CN113361734A - 一种风景区客流密度统计系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种风景区客流密度统计系统，根据手机信令数据、购票和景区基础信息，对风景区内各个景点进行客流密度统计。所属系统包括：信息采集模块，通过在线购票或预约系统，采集手机信令数据、购票信息和景区基础信息。分析模块，将所述手机信令数据中的实时定位信息与购票信息进行绑定处理，用于分析风景区内各景点和道路的实时人数以及客流密度。客流预测模块，用于预测客流动向。展示模块，用于展示各景点实时的客流密度。本发明解决了现有风景区无法有效控制景区客流密度，投入过多人力物力的问题，能有效协助景区管理人员合理控制客流密度，降低风景区内安全隐患。

Description

一种风景区客流密度统计系统

技术领域

本发明涉及景区数据处理系统领域，具体是一种风景区客流密度统计系统。

背景技术

近年来，借助传统优势旅游资源，拓展社会景区资源，以保护为基础，旅游景区得到长足发展，提升了我国旅游目的地形象，带动了城乡一体化发展进程，旅游景区也确立了独立的产业地位，成为支撑旅游产业发展的中坚力量。

旅游逐渐成为人们日常生活中的休闲方式，在旅游旺季，旅游景区客流量急剧增加。景区管理人员难以实时准确掌握景区人员分布情况，并缺少实时客流展示平台。在游客数量激增的情况下，会带来一定安全隐患。

风景区占地面积大、景点较多，为了管理景区，需要大量指挥人员进行客流引导和管理。且很多景区投入大量人力、物力，布置人脸识别摄像头、无人机等先进设备，以期实现更好的管理。但是这些设备都容易受到光照、天气等环境因素的影响，且价格昂贵。而且都无法真正实现实时反馈，让景区管理部门难以对实时变化的客流信息做出响应。在客流量减少的情况下，又会出现人力物力闲置的情况。

现有的景区管理手段，无法对旅客数量激增的情况，做出实时预测和及时人群管控，不仅影响旅客的游玩体验，而且存在安全隐患。

发明内容

本发明的目的是提供一种风景区客流密度统计系统，以解决现有技术风景区人数难以预测的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

本发明一种风景区客流密度统计系统，包括存储有程序指令并可运行所述程序指令的数据处理设备，所述程序指令包括信息采集模块、分析模块、客流预测模块；本发明所述的数据处理设备，为具有处理器和存储器的电子设备，其中存储器用于存储所述程序指令，且程序指令能够被处理器所运行，数据处理设备包括但不限于计算机、服务器、云端等。

本发明中，信息采集模块采集获取手机信令数据、购票和景区基础信息，其中：

所述信息采集模块与游客手机在线购票或预约系统通讯连接，以采集获取游客的手机信令数据、购票信息。所述手机指令数据包含游客在景区范围内的实时定位信息。

所述景区基础信息包括风景区固有的景点编号{A₁,A₂…A_n}、景点有效可游览面积S_i、景点最多可服务人数N_i、景点最大可服务客流密度R_i和道路编号{A_iA_j}，其中A₁,A₂…A_n表示各个景点的编号，景点有效可游览面积S_i为该景点实际设计和规划可用于游览的面积，景点最多可服务人数N_i为该景点有效可游览面积S_i中最多可承受的游客数量，景点最大可服务客流密度R_i为景点最多可服务人数N_i除以景点有效可游览面积S_i，即

A_i、A_j为任意两个景点的编号，道路编号{A_iA_j}表示道路连接的景点为A_i和A_j；

信息采集模块将手机信令数据与游客人数进行实时绑定，以及将游客在景区范围内的实时定位信息与手机信令数据、游客人数进行绑定。进行绑定时，信息采集模块对所述的手机信令数据和游客数量进行分析，提取游客的实时定位信息，并为该其绑定权重，其中权重设置为所购票数。

本发明中，分析模块接收所述信息采集模块采集得到的手机信令数据、购票和景区基础信息，并由分析模块通过分析所述的手机信令数据、购票和景区基础信息，得到风景区内各个景点实时人数n_i、实时客流密度r_i、实时客流密度权重α_i、道路实时人数

并评估实时客流密度等级，其中：

所述景点实时人数n_i为景点有效可游览面积内所获得手机信令数据所绑定的游客人数总和；所述实时客流密度r_i为景点实时人数n_i除以景点有效可游览面积S_i，即

所述实时客流密度权重α_i为景点实时人数之间的相对重要性，

所述道路实时人数

为A_i和A_j景点之间道路的实时人数；

所述分析模块评估得到的实时客流密度等级包括：r_i≤β₁为正常，β₁<r_i≤β₂为受限，β₂<r_i<β₃为密集，β₃≤r_i<β₄为很密，β₄≤r_i为拥塞；在正常情况下，

也可根据景区实际情况以及地方文旅部门相关规定设定进行调整；所述景区实际情况以及地方文旅部门相关规定包括景区管控规定，景区临时限流规定、地方政府的疫情管控政策、突发情况管控政策等，根据实际情况，可及时调整景点最大可服务客流密度R_i，从而达到限制客流密度的目的；

本发明中，客流预测模块将所述手机信令数据结合所述分析模块得到的道路实时人数及实时客流密度权重进行综处理与计算，得到道路所连接景点的预测客流密度f_i，再将预测客流密度f_i与预设的景点最大可服务客流密度R_i进行比较，获得预测客流密度等级。

预测客流密度f_i，以主要道路所连接景点的分布权重为依据，合理分配道路上的实时人数，预测景点客流密度趋势。具体的，客流预测模块首先确定景点所连接的道路条数v，然后将道路上的实时人数

按照道路所连接的景点A_i和A_j的实时客流密度权重的比例

进行分配，分配操作需要进行v次，以此得到景点所连接道路的所有实时人数都按比例分配；最后将分配的人数和景点实时人数相加得到景点的预测人数，从而得到预测客流密度f_i。

所述客流预测模块获得的预测客流密度等级包括：f_i≤β₁为正常，β₁<f_i≤β₂为受限，β₂<f_i<β₃为密集，β₃≤f_i<β₄为很密，β₄≤f_i为拥塞；其中

并且，客流预测模块还注销远离景区范围超过一定时间的手机信令数据，并判断该手机信令数据绑定的所有游客均已离开景区。

最终，本发明依据所述的实时客流密度r_i和预测客流密度f_i，评估客流密度等级，实现客流密度的统计效果。

本发明还包括可视化的展示模块，所述展示模块向景区管理部门展示各个景点客流密度实时情况，以及在主要道路上设置主要景点的客流密度展示；所述展示模块包括景区管理部门大屏展示模块和户外导流牌模块，其中：

景区管理部门大屏展示模块包括景点分布图结构、实时客流密度展示模块、预测客流密度展示模块和客流人数动态图；景点分布图结构为将风景区内所有景点和主要道路用图结构来表示，以存放景点的编号、名称、简介、实时客流密度信息；实时客流密度展示模块和预测客流密度展示模块为实时显示各个景点实时客流密度等级和预测客流密度等级；客流人数动态图为，展示景区内实时人数的变化情况。

户外导流牌模块包括主要景点图结构、主要景点实时客流密度展示模块和主要景点预测客流密度展示模块。户外导流牌模块中的主要景点图结构为，图结构是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。

本发明提供的风景区客流密度统计方法与系统，通过采集游客的手机信令数据和购票信息，将这些数据通过分析和预测模块，按照数据模型进行处理，完成客流密度统计和展示，从而可以合理并有效的帮助景区管理部门更好的管控景区客流密度，帮助游客合理规划游玩路线，并降低风景区的安全隐患。

附图说明

图1为本发明实施一种风景区客流密度统计系统的景点分布图、景点分布图结构和主要景点图结构。

图2为本发明实施一种风景区客流密度统计系统的系统示意图。

图3为本发明实施一种风景区客流密度统计系统的景区管理部门大屏模块示意图。

图4为本发明实施一种风景区客流密度统计系统的户外导流牌模块示意图。

图5为本发明实施统计方法的原理过程图。

具体实施方式

本发明通过建立一种风景区客流密度统计系统，对景区的实时客流密度进行分析和预测，可以有效帮助景区管理部门掌握风景区的实时客流密度趋势，并合理的协助游客选择游玩景点，减少不必要等待。

以下结合附图和具体实施案例对本发明提出的风景区客流密度统计方法和系统作进一步的详细说明。

为使本发明的上述目的，特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。

需说明的是，附图均采用非常简化的形式，且使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

实施例：

图2为本发明实施例一种风景区客流密度统计系统结构连接示意图。本实施例公开的一种风景区客流密度统计系统可以用于统计风景区的实时客流密度变化，所述系统包括：

信息采集模块，用于采集手机信令数据、购票信息和景区基础信息。游客在线购票或预约系统进行购票，并绑定手机信令数据和游客人数，系统将手机信令数据与游客人数进行实时绑定。

分析模块，获取当前所有用户的数据，分析计算实时客流密度。结合景区基础数据，判断当前客流密度等级。

所述客流预测模块，用于预测客流动向，将所述数据采集模块的手机信令数据、所述分析模块的道路实时人数及实时客流密度权重进行综合处理，得到道路所连接景点的预测客流密度f_i，从而判断预测客流密度等级。

所述展示模块，用于给景区管理部门展示各个景点客流密度情况，以及在主要道路上设置主要景点的客流密度展示，为游客提供参考。

所述展示模块包括景区管理部门大屏展示模块，户外导流牌模块。

参见图3，所述景区管理部门大屏展示模块包括景点分布图结构、实时客流密度展示模块、预测客流密度展示模块和客流人数动态图。

所述景点分布图结构为，将风景区内所有景点和主要道路用图来表示，便于存放景点的编号、名称、简介、实时客流密度等信息。

所述实时客流密度展示模块和预测客流密度展示模块为，实时显示各个景点实时客流密度等级和预测客流密度等级；在实施例中，用空白表示正常，用斜线表示受限，用黑色表示密集，但在实际运用中可用不同的色彩展示客流密度等级。

所述客流人数动态图为，展示景区内实时人数的变化情况。

参见图4，所述户外导流牌模块，包括主要景点图结构，主要景点实时客流密度展示模块和主要景点预测客流密度展示模块。

所述主要景点图结构为，截取主要景点图结构，用于展示主要景点周围的客流密度情况。

参见图1，游客在A₀(入口)处，通过在线购票或预约系统进行购票，系统提取手机信令数据中的实时定位信息，并将手机号码和购票数量进行绑定，则该名游客的移动相当于团体的移动，团体人员数量为购票数量。将风景区基础信息录入系统，包括景点编号{A₁,A₂…A_n}、景点有效可游览面积S_i、景点最多可服务人数N_i、景点最大可服务客流密度R_i和道路编号{A_iA_j}，从而完成信息采集模块的信息采集工作。

基于所述信息采集模块采集的手机信令数据、购票信息和景区基础信息，根据实际需要，通过分析模块对手机信令数据的处理，确定风景区内各个景点实时人数n_i、实时客流密度r_i、实时客流密度权重α_i、主要道路实时人数m_i。并根据实时客流密度r_i判断实时客流密度等级。实时客流密度等级包括：正常、受限、密集、很密和拥塞。

如图1所示，将分析模块所得实时客流密度等级反馈到景点分布图结构和主要景点图结构，其中空白表示正常，斜线表示受限，黑色表示密集。一个节点代表一个景点，连接线代表景点之间的道路。

接着，在已经得到景点实时客流密度的基础上，结合道路的实时人数，对各景点的客流密度趋势进行预测，并将结果展示在景区管理部门大屏模块和户外导流牌模块。

综上所述，本实施例提供的客流预测系统中，通过设置信息采集模块来采集手机信令数据、购票和景区基础信息，并将这些数据通过分析模块进行处理，得到景区内各景点和道路的实时人数和客流密度，再使用客流预测模块，对各景点的客流密度趋势进行预测，从而得到各景点的预测客流密度，最终展示在景区管理部门大屏和户外导流牌中，有效帮助景区管理部门掌握风景区的实时客流密度趋势，并合理的协助游客选择游玩景点，减少不必要等待。

本发明系统的统计方法原理过程如图5所示，可分为以下步骤：

S1：将风景区已有的基础信息录入系统，并将景点分布绘制成图结构。

S2：通过在线购票或预约系统，获取游客的手机信令数据和购票信息。

S3：对所述的手机信令数据和游客数量进行分析，提取游客的实时定位信息，并为该其绑定权重，其中权重设置为所购票数，例如张三通过扫描二维码买了五张票，则张三手机移动的过程中，相当于五名游客在景区内移动。

S4：计算各个景点实时客流密度

和实时客流密度权重

S5：根据图结构，得到景点所连接的道路条数v。将道路上的实时人数

按照道路所连接的景点A_i和A_j的实时客流密度权重的比例

进行分配，该操作需要进行v次，以此得到景点所连接道路的所有实时人数都按比例分配。最后将分配的人数和景点实时人数相加，可得到景点的预测人数，从而得到预测客流密度f_i。

S6：依据所述的实时客流密度r_i和预测客流密度f_i，评估客流密度等级，最终实现客流密度的统计效果。

综上，本实施例提供的一种风景区客流密度统计方法中，通过采集景区的基础信息、游客手机信令数据和购票信息，并对这些进行综合处理，得到景区的实时客流密度和预测客流密度，最后评估出客流密度等级，展示给景区管理部门和游客，能够帮助景区管理部门有效的管控景区客流密度，有效提高游客的游玩体验。

上述描述仅是对本发明较佳的实施例的描述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及核心思想。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (9)

1.一种风景区客流密度统计系统，包括存储有程序指令并可运行所述程序指令的数据处理设备，其特征在于：所述程序指令包括信息采集模块、分析模块、客流预测模块；

所述信息采集模块采集获取手机信令数据、购票和景区基础信息，其中：

所述手机指令数据包含游客在景区范围内的实时定位信息；

所述景区基础信息包括风景区固有的景点编号{A₁，A₂...A_n}、景点有效可游览面积S_i、景点最多可服务人数N_i、景点最大可服务客流密度R_i和道路编号{A_iA_j}，其中A₁，A₂...A_n表示各个景点的编号，景点有效可游览面积S_i为该景点实际设计和规划可用于游览的面积，景点最多可服务人数N_i为该景点有效可游览面积S_i中最多可承受的游客数量，景点最大可服务客流密度R_i为景点最多可服务人数N_i除以景点有效可游览面积S_i，即

A_i、A_j为任意两个景点的编号，道路编号{A_iA_j}表示道路连接的景点为A_i和A_j；

由信息采集模块将手机信令数据与游客人数进行实时绑定，以及将游客在景区范围内的实时定位信息与手机信令数据、游客人数进行绑定；

所述分析模块接收所述信息采集模块采集得到的手机信令数据、购票和景区基础信息，并由分析模块通过分析所述的手机信令数据、购票和景区基础信息，得到风景区内各个景点实时人数n_i、实时客流密度r_i、实时客流密度权重α_i、道路实时人数

并评估实时客流密度等级，其中：

所述景点实时人数n_i为景点有效可游览面积内所获得手机信令数据所绑定的游客人数总和；所述实时客流密度r_i为景点实时人数n_i除以景点有效可游览面积S_i，即

所述实时客流密度权重α_i为景点实时人数之间的相对重要性，

所述道路实时人数

为A_i和A_j景点之间道路的实时人数；

所述分析模块评估得到的实时客流密度等级包括：r_i≤β₁为正常，β₁＜r_i≤β₂为受限，β₂＜r_i＜β₃为密集，β₃≤r_i＜β₄为很密，β₄≤r_i为拥塞；在正常情况下，

也可根据景区实际情况以及地方文旅部门相关规定设定进行调整；所述景区实际情况以及地方文旅部门相关规定包括景区管控规定，景区临时限流规定、地方政府的疫情管控政策、突发情况管控政策，根据实际情况及时调整景点最大可服务客流密度R_i，从而达到限制客流密度的目的；

所述客流预测模块将所述手机信令数据结合所述分析模块得到的道路实时人数及实时客流密度权重进行综处理与计算，得到道路所连接景点的预测客流密度f_i，再将预测客流密度f_i与预设的景点最大可服务客流密度R_i进行比较，获得预测客流密度等级；所述客流预测模块获得的预测客流密度等级包括：f_i≤β₁为正常，β₁<f_i≤β₂为受限，β₂<f_i<β₃为密集，β₃≤f_i<β₄为很密，β₄≤f_i为拥塞；其中

2.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述信息采集模块与游客手机在线购票或预约系统通讯连接，以采集获取游客的手机信令数据、购票信息。

3.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述景区基础信息为预存于所述数据处理设备的风景区已有景点分布绘制而成的图结构，所述信息采集模块从数据处理设备采集获取所述景区基础信息；

或者，景区基础信息为预存于景区服务器的风景区已有景点分布绘制而成的图结构，所述信息采集模块与景区服务器通讯连接，以采集获取所述景区基础信息。

4.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述信息采集模块对所述的手机信令数据和游客数量进行分析，提取游客的实时定位信息，并为该其绑定权重，其中权重设置为所购票数。

5.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述客流预测模块首先确定景点所连接的道路条数v，然后将道路上的实时人数

按照道路所连接的景点A_i和A_j的实时客流密度权重的比例

进行分配，分配操作需要进行v次，以此得到景点所连接道路的所有实时人数都按比例分配；最后将分配的人数和景点实时人数相加得到景点的预测人数，从而得到预测客流密度f_i。

6.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述客流预测模块还注销远离景区范围超过一定时间的手机信令数据，并判断该手机信令数据绑定的所有游客均已离开景区。

7.根据权利要求1所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：还包括可视化的展示模块，所述展示模块向景区管理部门展示各个景点客流密度实时情况，以及在主要道路上设置主要景点的客流密度展示；所述展示模块包括景区管理部门大屏展示模块和户外导流牌模块，其中：

所述景区管理部门大屏展示模块包括景点分布图结构、实时客流密度展示模块、预测客流密度展示模块和客流人数动态图；

所述户外导流牌模块包括主要景点图结构、主要景点实时客流密度展示模块和主要景点预测客流密度展示模块。

8.根据权利要求7所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述景区管理部门大屏展示模块中的景点分布图结构为，将风景区内所有景点和主要道路用图结构来表示，以存放景点的编号、名称、简介、实时客流密度信息；

所述景区管理部门大屏展示模块中的实时客流密度展示模块和预测客流密度展示模块为，实时显示各个景点实时客流密度等级和预测客流密度等级；}

所述景区管理部门大屏展示模块中的客流人数动态图为，展示景区内实时人数的变化情况。

9.根据权利要求7所述的一种风景区客流密度统计系统，其特征在于：所述户外导流牌模块中的主要景点图结构为，图结构是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。

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