CN108513308A - 一种景区客流分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种景区客流分析系统及方法，包括数据采集模块，用于采集手机数据信息；数据处理模块，将采集的手机数据信息处理成客流信息；客流预测模块，通过数据处理模块获取客流信息，建立预测模型，预测客流数据；数据展示模块，将客流预测模块的预测客流数据展示出来。该景区客流分析系统及方法与现有技术相比，依托于大数据分析系统，借助于采集到的手机终端用户数据，通过科学的统计模型，准确的预测未来客流；为疏导人流，最合理化地应用场地资源；降低运营难度，综合节约成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地说是一种实用性强、景区客流分析系统及方法。
背景技术
从电话的发明到手机的出现，人类已经与移动网络息息相关密不可分，现在移动网络几乎已经覆盖全球。从功能机到智能手机及平板作为移动网络的终端设备，这些设备已经成为人们生活中必备的电子产品。最近国外的We Are Social及Hootsuite进行了一项相关统计，表示目前全球使用移动设备的用户人数已突破50亿人，全球三分之二的人都正在使用移动设备。
近日我国工信部发布的2017年上半年通信行业的运营数据显示，目前我国手机上网用户数已经突破11亿。具体来看，我国移动电话用户总数已经达到13.6亿。随着近些年人均移动终端普及率逐年上升，而如果能够采集一定区域的手持手机数据，并通过数据清洗、处理、分析、挖掘形成区域的客流信息，则对计算出未来客流流量具有积极的意义。
传统的客流数据采集往往采用抽样调查方式进行，通过一定时间内对某一特定区域随机抽取一定的样本数据，对样本案例进行信息的统计、调研，结合样本在总量中的占比等基础数据，推算出客流数据信息，但这种推算方式预测不够精准，数据推算不具有科学性，同时通过此种方式统计的客流数据、预测的未来客流存在很大的偏差性和不确定性。
基于此，本发明提供了一种景区客流分析系统及方法。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、景区客流分析系统及方法。
本发明提供一种景区客流分析系统，包括，
数据采集模块，用于采集手机数据信息；
数据处理模块，将采集的手机数据信息处理成客流信息；
客流预测模块，通过数据处理模块获取客流信息，建立预测模型，预测客流数据；
数据展示模块，将客流预测模块的预测客流数据展示出来。
所述数据采集模块通过采集一定区域内手机移动终端使用者的定位信息来获取手机数据信息，该数据采集模块配置有若干个，每个数据采集模块对应一定区域，所有数据采集模块覆盖整个景区。
所述数据处理模块通过数据清洗、处理、分析、挖掘形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，获取客流基础数据、用户信息。
所述客流预测模块根据获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型，建立模型，预测未来客流数据。
所述数据展示模块通过提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
一种景区客流分析方法，基于上述系统，其分析过程为，
步骤一、首先采集景区内手机数据信息；
步骤二、然后根据手机数据信息，将其处理成客流信息；
步骤三、以获取的客流信息为基础，通过客流预测模块，预测客流数据；
步骤四、将预测结果展示出来。
所述步骤一中，采集景区手机数据信息是指通过若干数据采集模块采集其对应区域内手机移动终端使用者的定位信息，且所有数据采集模块覆盖整个景区。
所述步骤二中，数据处理是指通过数据处理模块将采集的手机数据信息进行数据清洗、处理、分析、挖掘后形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，从而获取客流基础数据、用户信息。
所述步骤三中，预测客流数据是指通过客流预测模块，将获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型建立预测模型，预测未来客流数据。
所述步骤四中，预测结果展示是指通过数据展示模块提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
本发明的一种景区客流分析系统及方法，具有以下优点：
本发明的一种景区客流分析系统及方法，依托于大数据分析系统，借助于采集到的手机终端用户数据，通过科学的统计模型，准确的预测未来客流；为疏导人流，最合理化地应用场地资源；降低运营难度，综合节约成本，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1为本发明系统的实现示意图。
附图2为本发明方法的实现流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如附图1所示，本发明提供一种景区客流分析系统，根据手机移动终端使用者的定位信息、收集到的终端用户相关数据，通过数据分析模型对客流进行预测。
若干个信息采集模块分别采集各一定区域的手持手机数据，并通过数据清洗、处理、分析、挖掘形成区域的客流信息；预处理模块对信息采集模块获取的客流信息进行预处理，以获得预处理客流信息；处理模块根据预处理模块获得的预处理客流信息，计算出客流基础数据；推算模块根据处理模块获得的客流基础数据以及相关对应客流预测模型，计算出未来客流流量。本发明能够能克服现有技术的不足，自动采集既定区域客流量和客流预测，为整个城市综合交通枢纽的客流管理提供辅助决策，为广大游客在景区内遭遇游客流量超限时及时提供高效的预测和应急服务，从而避免游客的财产甚至生命损失。
其结构包括，
数据采集模块，用于采集手机数据信息；
数据处理模块，将采集的手机数据信息处理成客流信息；
客流预测模块，通过数据处理模块获取客流信息，建立预测模型，预测客流数据；
数据展示模块，将客流预测模块的预测客流数据展示出来。
所述数据采集模块通过采集一定区域内手机移动终端使用者的定位信息来获取手机数据信息，该数据采集模块配置有若干个，每个数据采集模块对应一定区域，所有数据采集模块覆盖整个景区。
所述数据处理模块通过数据清洗、处理、分析、挖掘形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，获取客流基础数据、用户信息。
所述客流预测模块根据获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型，建立模型，预测未来客流数据。
所述数据展示模块通过提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
如附图2所示，一种景区客流分析方法，基于上述系统，包括以下分析过程：
数据采集：根据需求，在区域合适位置安装若干个信息采集模块，通过信息采集模块对一定时间内一定区域的手持手机数据进行采集；
数据处理分析，对采集到的原始数据，应用大数据分析技术，对原始数据进行数据清洗、数据处理、数据分析、数据挖掘形成区域的客流信息；
客流预测，基于手机终端数据分析得到的客流数据、用户信息，依据移动平均和指数平滑法、灰色预测模型等，建立模型，预测未来客流数据；
结果展示，在展示端口，对分析结果进行可视化展示，方式手段有可视化地图、热力分布图、折线图等。形象、生动的把客流预测结果展示给前端。
具体的，本发明的分析过程为，
步骤一、首先采集景区内手机数据信息；
步骤二、然后根据手机数据信息，将其处理成客流信息；
步骤三、以获取的客流信息为基础，通过客流预测模块，预测客流数据；
步骤四、将预测结果展示出来。
所述步骤一中，采集景区手机数据信息是指通过若干数据采集模块采集其对应区域内手机移动终端使用者的定位信息，且所有数据采集模块覆盖整个景区。
所述步骤二中，数据处理是指通过数据处理模块将采集的手机数据信息进行数据清洗、处理、分析、挖掘后形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，从而获取客流基础数据、用户信息。
所述步骤三中，预测客流数据是指通过客流预测模块，将获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型建立预测模型，预测未来客流数据。
所述步骤四中，预测结果展示是指通过数据展示模块提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的一种景区客流分析系统及方法的权利要求书的且任何所述技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (10)
1.一种景区客流分析系统，其特征在于，包括，
数据采集模块，用于采集手机数据信息；
数据处理模块，将采集的手机数据信息处理成客流信息；
客流预测模块，通过数据处理模块获取客流信息，建立预测模型，预测客流数据；
数据展示模块，将客流预测模块的预测客流数据展示出来。
2.根据权利要求1所述的一种景区客流分析系统，其特征在于，所述数据采集模块通过采集一定区域内手机移动终端使用者的定位信息来获取手机数据信息，该数据采集模块配置有若干个，每个数据采集模块对应一定区域，所有数据采集模块覆盖整个景区。
3.根据权利要求1所述的一种景区客流分析系统，其特征在于，所述数据处理模块通过数据清洗、处理、分析、挖掘形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，获取客流基础数据、用户信息。
4.根据权利要求1所述的一种景区客流分析系统，其特征在于，所述客流预测模块根据获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型，建立模型，预测未来客流数据。
5.根据权利要求1所述的一种景区客流分析系统，其特征在于，所述数据展示模块通过提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
6.一种景区客流分析方法，其特征在于，基于上述系统，其分析过程为，
一、首先采集景区内手机数据信息；
二、然后根据手机数据信息，将其处理成客流信息；
三、以获取的客流信息为基础，通过客流预测模块，预测客流数据；
四、将预测结果展示出来。
7.根据权利要求6所述的一种景区客流分析方法，其特征在于，所述步骤一中，采集景区手机数据信息是指通过若干数据采集模块采集其对应区域内手机移动终端使用者的定位信息，且所有数据采集模块覆盖整个景区。
8.根据权利要求6所述的一种景区客流分析方法，其特征在于，所述步骤二中，数据处理是指通过数据处理模块将采集的手机数据信息进行数据清洗、处理、分析、挖掘后形成每个数据采集模块对应区域的客流信息，然后通过聚类、关联的方式对数据进行分析，从而获取客流基础数据、用户信息。
9.根据权利要求6所述的一种景区客流分析方法，其特征在于，所述步骤三中，预测客流数据是指通过客流预测模块，将获取的包括客流数据、用户信息的客流信息，用移动平均和指数平滑法、灰色预测模型建立预测模型，预测未来客流数据。
10.根据权利要求6所述的一种景区客流分析方法，其特征在于，所述步骤四中，预测结果展示是指通过数据展示模块提供展示界面，将预测客流数据进行可视化展示，该可视化展示包括可视化地图展示、热力分布图展示、折线图展示。
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