CN108416464A - 一种基于手机移动终端的客流预测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于手机移动终端的客流预测方法及系统，属于数据采集分析技术领域。本发明的基于手机移动终端的客流预测方法，通过采集手持手机数据，对采集的手持手机数据进行数据清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息，对客流信息进行预处理，获取预处理客流信息，并由此计算出客流基础数据，结合客流预测模型，预测未来客流流量，并将预测的未来客流流量进行可视化展示。该发明的基于手机移动终端的客流预测方法能够科学合理的对一定区域的客流数据进行预测分析，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集分析技术领域，具体提供一种基于手机移动终端的客流预测方法及系统。
背景技术
从电话的发明到手机的出现，人类与移动网络已经息息相关密不可分，现在移动网络几乎已经覆盖全球。从功能机到智能手机以及平板作为移动网络的终端设备，这些设备已经成为人们生活中必备的电子产品。最近国外的We Are Social及Hootsuite进行了一项相关统计，表示目前全球使用移动设备的用户人数已突破50亿人，全球三分之二的人都正在使用移动设备。
近日我国工信部发布的2017年上半年通信行业的运营数据显示，目前我国手机上网用户数已经突破11亿。具体来看，我国移动电话用户总数已经达到13.6亿。近些年人均移动终端普及率逐年上升，通过移动终端采集客流数据信息，从而进行未来客流量预测，具有重要的意义。而目前传统的客流数据采集往往采用抽样调查方式进行，通过一定时间内对某一特定区域随机抽取一定的样本数据，对样本案例进行信息的统计、调研，结合样本在总量中的占比等基础数据，计算出客流数据信息。通过此种方式统计的客流数据、预测的未来客流存在很大的偏差性和不确定性。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够科学合理的对一定区域的客流数据进行预测分析的基于手机移动终端的客流预测方法。
本发明进一步的技术任务是提供一种基于手机移动终端的客流预测系统。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于手机移动终端的客流预测方法，所述客流预测方法通过采集手持手机数据，对采集的手持手机数据进行数据清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息，对客流信息进行预处理，获取预处理客流信息，并由此计算出客流基础数据，结合客流预测模型，预测未来客流流量，并将预测的未来客流流量进行可视化展示。
本发明中自动对一定时间内一定区域的手持手机数据进行采集，并形成该区域的客流信息，根据客流信息预测该地区未来的客流流量，为整个城市综合交通枢纽的客流管理提供辅助决策，为广大游客在景区内遭遇游客流量超时及时提供高效的预测和应急服务，从而为政府部分及游客都提供了便捷性，还能避免游客的财产甚至生命损失。
作为优选，应用大数据分析对采集的手持手机数据进行处理、分析、挖掘形成客流信息。
作为优选，所述客流预测模型包括移动平均和指数平滑法、灰色预测模型。
所述移动平均和指数平滑法、灰色预测模型均为现有技术中的相关方法。
作为优选，对客流流量结果进行可视化展示的方式包括可视化地图、热力分布图和折线图，形象生动的把客流流量结果展示给前端。
一种基于手机移动终端的客流预测系统，所述客流预测系统包括以下模块，
若干信息采集模块：用于采集手持手机数据；
预处理模块：对信息采集模块获取的客流信息进行预处理，以获得预处理客流信息；
处理模块：根据预处理模块获得的预处理客流信息，计算出客流基础数据；
计算模块：根据处理模块获得的客流基础数据及客流预测模型，计算未来客流流量。
所述若干信息采集模块安装在一定区域的合适位置。
作为优选， 还包括展示模块，在展示端口对计算客流流量结果进行可视化展示。
作为优选，所述展示模块中，对客流流量结果进行可视化展示的方式包括可视化地图、热力分布图和折线图。
作为优选，所述若干信息模块对手持手机数据进行清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息。
作为优选，计算模块中依据的客流预测模型包括移动平均和指数平滑法、灰色预测模型。
与现有技术相比，本发明的基于手机移动终端的客流预测方法具有以下突出的有益效果： 所述基于手机移动终端的客流预测方法借助于采集到的手机终端用户数据，通过大数据分析技术及科学的统计模型，准备的预测一定区域的未来客流流量，为整个城市综合交通枢纽的客流管理提供辅助决策，为广大游客在景区内遭遇游客流量超时及时提供高效的预测和应急服务，有效的疏导人流，最合理化地应用资源，从而为政府部分及游客都提供了便捷性，还能避免游客的财产甚至生命损失，降低运营难度，综合节约成本，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述基于手机移动终端的客流预测方法的流程图；
图2是本发明所述基于手机移动终端的客流预测系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的基于手机移动终端的客流预测方法及系统作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本发明的基于手机移动终端的客流预测方法，在一定时间内一定区域内对手持手机数据进行采集。应用大数据分析技术对采集的手持手机数据进行数据清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息。对客流信息进行预处理，获取预处理客流信息，并由此计算出客流基础数据，再结合移动平均和指数平滑法、灰色预测模型等客流预测模型，预测未来客流流量，并将预测的未来客流流量通过可视化地图、热力分布图和折线图进行可视化展示。
如图2所示，本发明的基于手机移动终端的客流预测系统，由若干信息采集模块、预处理模块、处理模块、计算模块和展示模块构成。
根据需要将若干信息采集模块安装在一定区域内，采集手持手机数据，并对采集到的手持手机数据进行清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息。
预处理模块，对信息采集模块获取的客流信息进行预处理，以获得预处理客流信息。
处理模块，根据预处理模块获得的预处理客流信息，计算出客流基础数据。
计算模块，根据处理模块获得的客流基础数据及移动平均和指数平滑法、灰色预测模型等客流预测模型，计算未来客流流量。
展示模块，在展示端口通过可视化地图、热力分布图或折线图对计算客流流量结果进行可视化展示。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于手机移动终端的客流预测方法，其特征在于：所述客流预测方法通过采集手持手机数据，对采集的手持手机数据进行数据清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息，对客流信息进行预处理，获取预处理客流信息，并由此计算出客流基础数据，结合客流预测模型，预测未来客流流量，并将预测的未来客流流量进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于手机移动终端的客流预测方法，其特征在于：应用大数据分析对采集的手持手机数据进行处理、分析、挖掘形成客流信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于手机移动终端的客流预测方法，其特征在于：所述客流预测模型包括移动平均和指数平滑法、灰色预测模型。
4.根据权利要求3所述的基于手机移动终端的客流预测方法，其特征在于：对客流流量结果进行可视化展示的方式包括可视化地图、热力分布图和折线图。
5.一种基于手机移动终端的客流预测系统，其特征在于：所述客流预测系统包括以下模块，
若干信息采集模块：用于采集手持手机数据；
预处理模块：对信息采集模块获取的客流信息进行预处理，以获得预处理客流信息；
处理模块：根据预处理模块获得的预处理客流信息，计算出客流基础数据；
计算模块：根据处理模块获得的客流基础数据及客流预测模型，计算未来客流流量。
6.根据权利要求5所述的基于手机移动终端的客流预测系统，其特征在于： 还包括展示模块，在展示端口对计算客流流量结果进行可视化展示。
7.根据权利要求6所述的基于手机移动终端的客流预测系统，其特征在于： 所述展示模块中，对客流流量结果进行可视化展示的方式包括可视化地图、热力分布图和折线图。
8.根据权利要求5、6或7所述的基于手机移动终端的客流预测系统，其特征在于：所述若干信息模块对手持手机数据进行清洗、处理、分析、挖掘形成客流信息。
9.根据权利要求8所述的基于手机移动终端的客流预测系统，其特征在于：计算模块中依据的客流预测模型包括移动平均和指数平滑法、灰色预测模型。
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|---|---|
| CN (1) | CN108416464A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109657700A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-19 | 南京茶非氪信息科技有限公司 | 一种宏观区域连通道热度检测算法 |
| CN111083728A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 电子科技大学 | 一种基于时空大数据的景区实时负荷监控方法及系统 |
| CN111985716A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-24 | 北京交通大学 | 一种客运信息可视化的客运量预测系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100583171C (zh) * | 2008-09-04 | 2010-01-20 | 上海交通大学 | 基于客流预测和自适应仿真的拥挤预警系统 |
| CN104850653A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-08-19 | 江苏马上游科技股份有限公司 | 一种基于流式数据挖掘的游客流量短时及趋势预测系统 |
| CN104966134A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-10-07 | 海南大学 | 一种基于移动终端的景区内游客流量预测及超限应急系统 |
| CN105469378A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-04-06 | 上海睿芬信息科技有限公司 | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 |
| CN106355289A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-01-25 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种基于位置服务的景区客流量预测方法 |
| CN104899650B (zh) * | 2015-05-26 | 2017-02-15 | 成都中科大旗软件有限公司 | 基于多源数据分析对旅游景区客流量进行预测的方法 |
| CN106982413A (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种区域客流趋势的预测方法及装置 |
| CN107145962A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-09-08 | 上海诺悦智能科技有限公司 | 一种景点游客量预测系统 |
| CN107239849A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-10-10 | 西安电子科技大学 | 一种基于改进的指数平滑灰色模型电力负荷预测方法 |
-
2018
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100583171C (zh) * | 2008-09-04 | 2010-01-20 | 上海交通大学 | 基于客流预测和自适应仿真的拥挤预警系统 |
| CN105469378A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-04-06 | 上海睿芬信息科技有限公司 | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 |
| CN104899650B (zh) * | 2015-05-26 | 2017-02-15 | 成都中科大旗软件有限公司 | 基于多源数据分析对旅游景区客流量进行预测的方法 |
| CN104850653A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-08-19 | 江苏马上游科技股份有限公司 | 一种基于流式数据挖掘的游客流量短时及趋势预测系统 |
| CN104966134A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-10-07 | 海南大学 | 一种基于移动终端的景区内游客流量预测及超限应急系统 |
| CN106982413A (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种区域客流趋势的预测方法及装置 |
| CN106355289A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-01-25 | 杭州东信北邮信息技术有限公司 | 一种基于位置服务的景区客流量预测方法 |
| CN107145962A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-09-08 | 上海诺悦智能科技有限公司 | 一种景点游客量预测系统 |
| CN107239849A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-10-10 | 西安电子科技大学 | 一种基于改进的指数平滑灰色模型电力负荷预测方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109657700A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-19 | 南京茶非氪信息科技有限公司 | 一种宏观区域连通道热度检测算法 |
| CN109657700B (zh) * | 2018-11-22 | 2022-11-11 | 南京茶非氪信息科技有限公司 | 一种宏观区域连通道热度检测方法 |
| CN111083728A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 电子科技大学 | 一种基于时空大数据的景区实时负荷监控方法及系统 |
| CN111985716A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-24 | 北京交通大学 | 一种客运信息可视化的客运量预测系统 |
| CN111985716B (zh) * | 2020-08-21 | 2024-05-14 | 北京交通大学 | 一种客运信息可视化的客运量预测系统 |
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