CN105469378A - 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 - Google Patents
一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105469378A CN105469378A CN201410426843.8A CN201410426843A CN105469378A CN 105469378 A CN105469378 A CN 105469378A CN 201410426843 A CN201410426843 A CN 201410426843A CN 105469378 A CN105469378 A CN 105469378A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- customer flow
- passenger flow
- shopping mall
- method based
- thermodynamic diagram
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种全新的基于可视化技术的商场客流分析方法，该方法通过在商场地图上对客流的位置分析以热力图的方式进行可视化渲染，来表达在特定时间段和特定属性的客流的分布情况。该方法的关键在于充分利用室内地图渲染技术生成室内地图的热力图。
Description
技术领域
本发明涉及商场客流的分析技术方法，即如何将海量的客流信息以快捷有效的方法进行展现和分析。
背景技术
在商场客的流分析方面，传统技术往往是通过统计报表等方式进行报表统计，输出为常规的数据报表和统计图等，这种传统分析方法的缺陷在于空间感不强，不能够做到空间分布特征的一目了然。
发明内容
本发明针对目前技术存在的问题，提出了一种全新的基于可视化技术的商场客流分析方法，该方法通过在商场地图上对客流的位置分析以热敏图的方式进行可视化渲染，来表达在特定时间段和特定属性的客流的分布情况。该方法的关键在于充分利用室内地图渲染技术生成室内地图的热敏图。
具体来说，就是在地图进行客流数据分析时，将位置信息在室内地图上渲染，并且以热敏图的方式进行呈现，热度高的区域表示客流密集，热度低的区域则表示客流稀疏。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了实现本发明所述的方法，按照以下步骤进行：
1、获取要分析的客流数据
2、提取客流数据中的定位坐标
3、将定位坐标在地图上撒点并聚合
4、生成客流分布热敏图。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种全新的基于可视化技术的商场客流分析方法，该方法通过在商场地图上对客流的位置分析以热力图的方式进行可视化渲染，来表达在特定时间段和特定属性的客流的分布情况。
2.根据权利要求1所述的可视化客流分析方法，其主要特征在于充分利用室内地图渲染技术生成室内地图的热力图。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410426843.8A CN105469378A (zh) | 2014-08-27 | 2014-08-27 | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410426843.8A CN105469378A (zh) | 2014-08-27 | 2014-08-27 | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105469378A true CN105469378A (zh) | 2016-04-06 |
Family
ID=55607038
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410426843.8A Pending CN105469378A (zh) | 2014-08-27 | 2014-08-27 | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105469378A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106131789A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-11-16 | 杭州诚智天扬科技有限公司 | 基于移动信令的景区游客热力图的生成方法 |
| CN107256225A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-10-17 | 济南中维世纪科技有限公司 | 一种基于视频分析的热度图生成方法及装置 |
| CN108416464A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 山东汇贸电子口岸有限公司 | 一种基于手机移动终端的客流预测方法及系统 |
| WO2020043070A1 (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | 京东方科技集团股份有限公司 | 客流动线以及客流热区确定方法及装置 |
| CN111148035A (zh) * | 2018-11-03 | 2020-05-12 | 上海云绅智能科技有限公司 | 一种活动区域热力图的生成方法和服务器 |
| CN112637555A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-09 | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 | 区域热力计算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2014
- 2014-08-27 CN CN201410426843.8A patent/CN105469378A/zh active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106131789A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-11-16 | 杭州诚智天扬科技有限公司 | 基于移动信令的景区游客热力图的生成方法 |
| CN107256225A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-10-17 | 济南中维世纪科技有限公司 | 一种基于视频分析的热度图生成方法及装置 |
| CN108416464A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 山东汇贸电子口岸有限公司 | 一种基于手机移动终端的客流预测方法及系统 |
| WO2020043070A1 (zh) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | 京东方科技集团股份有限公司 | 客流动线以及客流热区确定方法及装置 |
| US11232470B2 (en) | 2018-08-31 | 2022-01-25 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Customer flow line and customer flow hot zone determining method and apparatus |
| CN111148035A (zh) * | 2018-11-03 | 2020-05-12 | 上海云绅智能科技有限公司 | 一种活动区域热力图的生成方法和服务器 |
| CN111148035B (zh) * | 2018-11-03 | 2021-06-01 | 上海云绅智能科技有限公司 | 一种活动区域热力图的生成方法和服务器 |
| CN112637555A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-09 | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 | 区域热力计算方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105469378A (zh) | 一种基于热力图的商场客流可视化分析方法 | |
| Xu et al. | CMIP5 projections of two types of El Niño and their related tropical precipitation in the twenty-first century | |
| Chatrchyan et al. | Search for same-sign top-quark pair production at $\sqrt {s}= 7$ TeV and limits on flavour changing neutral currents in the top sector | |
| CN103678299A (zh) | 一种监控视频摘要的方法及装置 | |
| CN104715480B (zh) | 一种基于统计背景模型的目标检测方法 | |
| CN104244016A (zh) | 一种h264视频内容篡改检测方法 | |
| CN103425959A (zh) | 一种识别火灾的火焰视频检测方法 | |
| CN107390631A (zh) | 一种用于转弯机动目标的轨迹起始方法及系统 | |
| Mao et al. | Real-time detection of malicious PMU data | |
| Gullick et al. | Tree risk evaluation environment for failure and limb loss (TREEFALL): An integrated model for quantifying the risk of tree failure from local to regional scales | |
| Hua et al. | Hotspots of the sensitivity of the land surface hydrological cycle to climate change | |
| CN103699836A (zh) | 一种计算机病毒信息的监测方法、装置和通信系统 | |
| Fan et al. | Using quantile regression to detect relationships between large-scale predictors and local precipitation over northern China | |
| Gao | High resolution climate change simulation of the 21st century over East Asia by RegCM3 | |
| CN102800112B (zh) | 一种基于概率密度估计的随机摆动区域检测方法 | |
| Rashid et al. | Simulation of extreme rainfall from CMIP5 in the Onkaparinga catchment using a generalized linear model | |
| NB | Adoption of international public sector accounting standards in Nigeria: Expectations, benefits and challenges | |
| Decremer et al. | Strategies for reducing the climate noise in model simulations: ensemble runs versus a long continuous run | |
| CN105100837A (zh) | 基于手机的广告投放效果评价方法及系统 | |
| CN105160588A (zh) | 一种用电负荷特征分析的方法 | |
| CN108537414A (zh) | 一种基于lda算法的故障电弧检测方法 | |
| Assmann et al. | Risk map for pluvial flooding and initiation of a flood risk management process | |
| Goldberg et al. | Recent Advances in Deriving NOx Emission Estimates from Satellite Data | |
| Chang et al. | Build up An Operational Flood Simulation from Existing 1D Channel Flow Works | |
| Dogramaci et al. | Recent and ancient recharge deciphered by multi-dating tracer technique |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160406 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |