CN105160588A - 一种用电负荷特征分析的方法 - Google Patents

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鞠慧光
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Abstract

一种用电负荷特征分析的方法,它涉及大数据挖掘、分析、展示的分析方法。它的分析步骤为:1)、建立日负荷特征数据模型,包含每日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间、日最高温度、日最低温度、有序用电标记、周末标记;2)、抽取负荷特征模型数据,在每日实时采集负荷数据基础上,按照负荷特征模型结构,汇总每日负荷,将数据填入模型中;3)、设计数据模型展示方式;4)、利用图形展示结果,分析负荷特征;本发明可以快速分析出最高负荷随着气温的变化规律,能够快速得出温度变化对时段负荷在全天的影响;同时可以结合温度数据分析出,温度对峰谷差的影响。

Description

一种用电负荷特征分析的方法
技术领域
本发明涉及大数据挖掘、分析、展示的分析方法,具体涉及一种用电负荷特征分析的方法。
背景技术
用电负荷反应区域电力使用情况,常用瞬时值的方式表示。对于政府相关部门,用电负荷是掌握区域电力运行的重要指标,对于供电公司,用电负荷值关系到整个调度系统的平衡与安全。
现有的调度系统以及信息化展示系统,对于负荷值,一般采用实时曲线的展示方式,通过负荷曲线的波动情况,掌握负荷供需情况,随着曲线的波动,系统常常会实时更新当前发生的最大值与最小值信息。
系统使用者,通过观察实时负荷曲线,可以及时的看出负荷波动情况,以及负荷值得走势。这些细粒度的微观数据,对于负责运行的部门有着一定帮助。对于宏观决策部门用户,需要在此基础上进行多次加工总结,才能够得到自己想要的结论。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种用电负荷特征分析的方法,它可以快速分析出最高负荷随着气温的变化规律,能够快速得出温度变化对时段负荷在全天的影响;同时可以结合温度数据分析出,温度对峰谷差的影响。
为实现上述目的,本发明采用以下分析步骤:
1、建立日负荷特征数据模型,包含每日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间、日最高温度、日最低温度、有序用电标记、周末标记;
2、抽取负荷特征模型数据,在每日实时采集负荷数据基础上,按照负荷特征模型结构,汇总每日负荷,将数据填入模型中;
3、设计数据模型展示方式;
4、利用图形展示结果,分析负荷特征。
所述的步骤4中分析负荷特征包括:
a、随着温度升高,最高负荷的变化趋势;
b、早腰晚峰的负荷区间随着温度变化,占全天负荷的位置变化;
c、有序用电带来的负荷峰值变化等。
采用上述步骤后,本发明具有以下有益效果:
可以快速分析出最高负荷随着气温的变化规律。
时段负荷在全天负荷的位置。如早峰负荷占全天负荷的高位。
能够快速得出温度变化对时段负荷在全天的影响。
可以结合温度数据分析出,温度对峰谷差的影响。
具体实施方式
下面对本发明作进一步的说明。
本具体实施方式采用以下分析步骤:
1、建立日负荷特征数据模型,包含每日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间、日最高温度、日最低温度、有序用电标记、周末标记;
2、抽取负荷特征模型数据,在每日实时采集负荷数据基础上,按照负荷特征模型结构,汇总每日负荷,将数据填入模型中;
3、设计数据模型展示方式;
4、利用图形展示结果,分析负荷特征。
所述的步骤4中分析负荷特征包括:
a、随着温度升高,最高负荷的变化趋势;
b、早腰晚峰的负荷区间随着温度变化,占全天负荷的位置变化;
c、有序用电带来的负荷峰值变化等。
本具体实施方式结合政府部门宏观分析需求。将与实时负荷相关的几项指标综合起来分析,包括气温、时间、工作日、周末、有序用电。
核心的负荷数据,按照工作日负荷、周末负荷、有序用电负荷、时段负荷四个不同维度进行汇总,不再采用实时数值展示的方式。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (2)

1.一种用电负荷特征分析的方法,其特征在于它的分析步骤为:
(1)、建立日负荷特征数据模型,包含每日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间、日最高温度、日最低温度、有序用电标记、周末标记;
(2)、抽取负荷特征模型数据,在每日实时采集负荷数据基础上,按照负荷特征模型结构,汇总每日负荷,将数据填入模型中;
(3)、设计数据模型展示方式;
(4)、利用图形展示结果,分析负荷特征。
2.根据权利要求1所述的一种用电负荷特征分析的方法,其特征在于所述的步骤4中分析负荷特征包括:
(a)、随着温度升高,最高负荷的变化趋势;
(b)、早腰晚峰的负荷区间随着温度变化,占全天负荷的位置变化;
(c)、有序用电带来的负荷峰值变化。
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