CN106295787A - 一种基于移动信令的客流统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于移动信令的客流统计方法及装置，涉及大数据分析领域，所述客流统计方法包括：获取预定区域内移动终端的移动信令事件；根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。本发明提供的客流统计方法通过全面采集移动信令事件，得到用户的相关位置信息，这样能够相对完整地体现用户的位置轨迹，以用于景区等区域的客流统计分析。

Description

一种基于移动信令的客流统计方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于移动信令的客流统计方法及装置。

背景技术

近年来，我国旅游业发展迅速，每逢节假日各旅游景区常常出现游客拥堵滞留的情况。如果能够及时统计实时客流量并计算分析历史流量的走势，将为景点管理单位提供重要的参考数据，使得景点管理单位可以更有效的协调景区资源，避免拥堵事件。

现有的各种客流统计和分析技术在实际应用中分别存在以下各种问题：

1、传统的红外线传感器、压力传感器只适合布置在景区入口处，在客流量大时无法判定同时通过的准确人数，当游客离开景区时也无从知晓。

2、图像识别系统，需要部署大量视频监控硬件，软件算法也非常复杂，同样在人头攒动的旅游景区无法准确地识别游客人数，实用性非常差。

而随着移动通信业务的发展，以手机作为客流分析的样本，基于移动信令消息的客流统计方法，以成本低、部署快的特点逐步在客流统计分析应用领域得到应用。但现有的基于移动信令消息的客流统计方法，由于需要在出入口强制设置位置切换区域，难于应用在开放式的大型景区，另外这些多余的切换事件不仅会大大增加网络的信令处理负荷，严重时还会影响到用户的正常通话业务处理。

因此，基于对以上进行的分析得出，对于客流统计需要一种适用面广，实用性强，并能够实时精确的进行客流统计的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于移动信令的客流统计方法及装置，能够通过全面采集移动信令事件得到用户相关位置信息，实时并精确的进行客流统计。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

依据本发明实施例的一个方面，提供一种基于移动信令的客流统计方法，包括：

获取预定区域内移动终端的移动信令事件；

根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

进一步的，所述获取预定区域内移动终端的移动信令事件，具体包括：

确定所述预定区域内的基站；

获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站；相应的，

所述根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的移动终端的位置信息，具体为：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

进一步的，所述根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域与移动终端对应的用户的客流量，具体包括：

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内用户的客流量中；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站；相应的，

所述根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的移动终端的位置信息，具体包括：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

进一步的，所述移动信令事件和根据所述位置信息，统计所述预定区域与移动终端对应的用户的客流量，具体包括：

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内用户的客流量中；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述方法还包括：

根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地。

进一步的，根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地，具体包括：

根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

进一步的，在确定用户的来源地之后，所述方法还包括：

统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，其计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\Σ}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点；

进一步的，所述方法还包括：

通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

进一步的，在确定用户在所述预定区域内的逗留时间之后，所述方法还包括：

统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，其计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\Σ}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1；若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

依据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于移动信令的客流统计装置，包括：

获取模块，用于获取预定区域内移动终端的移动信令事件；

位置信息获取模块，用于根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；

客流量统计模块，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

进一步的，所述获取模块包括：

基站确定单元，用于确定所述预定区域内的基站；

信令事件获取单元，用于获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第一位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

进一步的，所述客流量统计模块包括：

第一统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内用户的客流量中；

第二统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第三统计单元，用于统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第二位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

进一步的，所述客流量统计模块包括：

第四统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内用户的客流量中；

第五统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第六统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

第七统计单元，用于统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述装置还包括：

来源地确定模块，用于根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地。

进一步的，所述来源地确定模块包括：

第一来源地确定单元，用于根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

第二来源地确定单元，用于对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

第三来源地确定单元，用于对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

进一步的，所述装置还包括：

指定地区人数统计模块，用于统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，所述指定地区人数统计模块统计用户人数所应用的计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\Σ}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点；

进一步的，所述装置还包括：

时间点确定模块，用于通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

逗留时间确定模块，用于根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

进一步的，所述装置还包括：

指定逗留时间人数统计模块，用于统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，所述指定逗留时间人数统计模块统计人数所应用的计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\Σ}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1；若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

本发明的有益效果至少包括：本发明实施例提供的基于移动信令的客流统计方法及装置，在没有对待分析范围设置特定的位置切换区的条件下，能够全面采集移动信令事件，根据采集到的移动信令事件，得到用户的位置信息，再根据用户的位置信息进行相应的客流统计分析。该客流统计方法可以对开放区域的客流进行统计，也可以应用在封闭式区域的客流统计，适用面广，实用性强，并能实时并精确的进行客流统计。

附图说明

图1表示本发明实施例提供的基于移动信令的客流统计方法的流程图；

图2表示本发明实施例提供的移动信令事件获取方法的流程图；

图3表示本发明实施例提供的根据核心基站和边缘基站统计客流量的方法流程图；

图4表示本发明实施例提供的根据核心基站、边缘基站和外围基站统计客流量的方法流程图；

图5表示本发明实施例提供的实施例示例中游客轨迹与景区的关系图；

图6表示本发明实施例提供的用户来源地统计方法流程图；

图7表示本发明实施例提供的客流逗留时间统计方法流程图；

图8表示本发明实施例提供的基于移动信令的客流统计装置框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

依据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于移动信令的客流统计方法，如图1所示，包括：

S101、获取预定区域内移动终端的移动信令事件。

S102、根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息。

S103、根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

为了避免在预定区域内，人为引入位置切换区对网络和用户通信产生影响，同时普遍适用于开放式区域的客流统计要求，基于移动信令的客流统计方法必须全面采集移动信令事件。而手机在移动网络中会产生各种信令事件：CS域事件，如开关机产生的位置更新事件、跨LAC位置区时的切换事件、周期性的位置更新事件、接听和拨打电话的事件、发送和接收短信事件；PS域事件如移动用户收发彩信、微信聊天、QQ聊天、手机支付、手机浏览等上网事件。

通过全面采集移动信令事件所得到的用户相关位置信息，可以相对完整地体现用户的位置轨迹，以用于旅游等应用的客流统计分析。

本发明实施例提供的基于移动信令的客流统计方法，首先通过信令采集系统实时获取预定区域内移动终端产生的移动信令事件，再根据移动信令事件中的相关信息，分析移动终端对应的用户的位置信息，再根据用户的位置信息，统计预定区域内指定时间段内的客流量。

本发明实施例提供的客流统计方法，在没有对预定区域范围内设置特定的位置切换区的条件下，全面采集移动信令事件，完成预定区域内的客流统计分析。该客流统计方法可以对开放区域的客流进行统计，也可以应用在封闭式区域的客流统计，适用面广，实用性强，并能实时并精确的进行客流统计。

进一步的，所述获取预定区域内移动终端的移动信令事件，如图2所示，具体包括：

S201、确定所述预定区域内的基站；

S202、获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

为了实时获取到预定区域内的移动终端产生的移动信令事件，需要确定预定区域内的基站，根据移动信令事件中的基站标志信息识别出属于预定区域内的有效移动信令事件。而为了方便客流统计，避免重复计算，在移动信令事件中还有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，在指定时间段内，根据移动信令事件中的对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，统计移动终端的数量。

另外，对于一个开放式的区域而言，一般情况下地理范围会非常广，覆盖区域的基站和小区数量也比较多。如果不对这些基站和小区进行分类处理，则会严重影响对该区域客流数据统计的准确性。因此，预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站。

在对预定区域内的基站进行分类后，需要根据采集的移动信令事件判断对应的移动终端所在的位置区域所属哪个基站的覆盖区域，其具体实现方法为：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

在确定移动终端的位置区域后，由于核心基站的覆盖区域全部属于所述预定区域，因此，在核心基站覆盖区域内统计得到的移动终端对应的用户数可全部记录在客流量中，而由于边缘基站的覆盖区域部分属于预定区域，因此在边缘基站覆盖区域内统计得到的移动终端数量不可全部统计在客流量中，需要进行加权处理后再记录在客流量中，不然会严重影响客流统计的准确性，最后将核心基站覆盖区域内的用户数加上边缘基站覆盖区域内的用户数相加，即为待统计区域内总的客流量。因此，对于存在核心基站和边缘基站的区域，根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域与移动终端对应的用户的客流量的方法，如图3所示，具体包括：

S301、根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内的客流量中；

S302、根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

S303、统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，蜂窝移动通信的原本就是通过一定量的无线信号重叠覆盖为广大用户提供移动通信服务的，另外在复杂的无线通信环境中的信号漂移等现象，也一定是客观存在的。因此基于移动信令消息的客流统计方法，会面临如下问题：

处于海上、湖上或特殊地理位置的区域，信号飘移现象比较严重，对于此种情况，可采取增加外围架站来过滤掉周边的常驻人口。因此，所述预定区域内的基站可包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站。同上述存在核心基站和边缘基站的方法一致，在对预定区域内的基站进行分类后，需要根据采集的移动信令事件判断对应的移动终端所在的位置区域所属哪个基站的覆盖区域，其具体实现方法为：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

对于涉及外围基站的客流量统计方法，主要是将核心基站和边缘基站统计得到的用户数总和去掉外围基站统计得到的用户数后，作为总的客流量，如图4所示，其具体实现方法为：

S401、根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内的客流量中；

S402、根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

S403、根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

S404、统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

为了进一步了解本发明实施例提供的客流统计方法，下面将举例说明。

对于待统计区域分为若干个子区域的情况，例如以一个景区为例，如图5所示，展现了一个景区内游客轨迹与景区的关系图，将该景区定义为景区A，景区A分别由A1、A2、A3和A4四个子景点组成，在景区A分别定义了三个基站，即核心基站J1，边缘基站J2和外围基站J3，图中每个圆点代表一个游客，该图表示的意思为：游客在T0时刻进入景区A，在景区A游玩了A1、A2、A3和A4四个子景，并在T4时刻离开景区A，则计算景区A从T0时刻到T4时刻的游客人数YKRS，其基本算法为：

首先计算景区A在T0时刻到T4时刻的游客集合：

${\mathrm{LIST}}_A=\underset{i=1}{\overset{4}{\∪}}{\mathrm{LIST}}_{\mathrm{Ai}}+k\underset{i=1}{\overset{4}{\∪}}{\mathrm{LIST}}_{\mathrm{Ai}}$

其中，LIST_A表示景区A在T0时刻到T4时刻的游客集合，i表示景区A子景点的个数，k表示边缘基站的加权系数。上述公式的意思为：将每个子景点属于核心基站覆盖范围内的移动终端对应的用户数集合统计，将每个字景点属于边缘基站覆盖范围内移动终端对应的用户数集合统计再乘以加权系数后，两个用户数集合相加，得到整个景区的游客集合。

计算景区A在T0时刻到T4时刻的游客人数，还需要对游客集合进行剔重，并减去常驻人口、马路事件、信号漂移事件。

YKRS＝LIST_A-M

其中M代表需要剔除的常驻人口、马路事件、信号漂移事件的人口数量，而M人数的统计是通过对外围基站覆盖区域内移动终端对应的用户数的统计实现的。

另外，在马路边的待统计区域，也会存在信号漂移现象，将来往车辆中产生的移动信令事件对应的移动终端的数量作为待统计区域内的用户数统计在客流量中，影响客流统计的精确度，为了避免这种情况的发生，可采取在马路两端的外围基站上采集数据，如果预计车辆的通过时间为5分钟，则过滤掉驻留时间<5分钟的用户。

对于一些旅游景区，如果可以知晓到访景区客流的主要来源地，可以使后续的宣传和服务做到更有针对性。因此，对于确定待统计区域内移动终端对应用户的来源地，可以通过所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息进行确定。而为了进一步了解用户的具体来源地，如图6所示，所述客流统计方法还包括：

S601、根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

S602、对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

S603、对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

进一步的，在确定用户的来源地之后，还可以统计在一定时间段内，来自某一地区的人数，其实现方法为：

统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，其计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

用户	地区0	地区1	地区2	…	地区j	…	地区n
								M0	0	1	0	…	0	…	0
M1	0	0	1	…	0	…	0
								M2	1	0	0	…	0	…	0

…

…

…

…

…

…

…

…

Mi

0

0

0

…

1

…

0

如上表所示，对于用户人数的统计，采用用户与地区所组成的矩阵进行分析，用二元0/1表示该用户是否来自该地区(0：表示不来自，1：表示来自)。

进一步的，为了方便统计待统计区域内的客流逗留时间，所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点。根据所述移动信令事件发生的时间点信息，统计待统计区域内的客流逗留时间的实现方法，如图7所示，所述方法还包括：

S701、通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

S702、根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

进一步的，在确定用户在所述预定区域内的逗留时间之后，所述方法还包括：

统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，其计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1；若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

逗留时间区间

(0,1]

(1,2]

(2,3]

…

(j-1,j]

…

(n-1,n]

M0

0

1

0

…

0

…

0

M1

0

0

1

…

0

…

0

M2

1

0

0

…

0

…

0

…

…

…

…

…

…

…

…

Mi

0

0

0

…

1

…

0

如上表所示，对于统计待统计区域内在某一逗留时间段内的客流人数，采用用户与逗留时间所组成的矩阵进行，用二元0/1表示该用户所归属的逗留时间，(0：表示不归属，1：表示归属)。

本发明实施例针对现有技术的局限性，提出了一种根据信令采集系统实时获取的移动用户的位置更新、呼叫和短信、上网等信令数据，在没有对待分析范围设置特定的位置切换区的条件下，利用移动通信基站与景区等场所的空间关联关系，实现对开放区域的客流统计分析的方法。解决了现有基于移动信令的客流统计方法适用面窄、效果一般的缺点，实用性强，适合旅游交通、城市规划等部门对于客流统计分析应用的迫切需求。

依据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于移动信令的客流统计装置，如图8所示，包括：

获取模块801，用于获取预定区域内移动终端的移动信令事件；

位置信息获取模块802，用于根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；

客流量统计模块803，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

进一步的，所述获取模块包括：

基站确定单元，用于确定所述预定区域内的基站；

信令事件获取单元，用于获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第一位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

进一步的，所述客流量统计模块包括：

第一统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内用户的客流量中；

第二统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第三统计单元，用于统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述预定区域内的基站包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第二位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

进一步的，所述客流量统计模块包括：

第四统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内用户的客流量中；

第五统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第六统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

第七统计单元，用于统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述装置还包括：

来源地确定模块，用于根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地。

进一步的，所述来源地确定模块包括：

第一来源地确定单元，用于根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

第二来源地确定单元，用于对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

第三来源地确定单元，用于对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

进一步的，所述装置还包括：

指定地区人数统计模块，用于统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，所述指定地区人数统计模块统计用户人数所应用的计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

进一步的，所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点；

进一步的，所述装置还包括：

时间点确定模块，用于通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

逗留时间确定模块，用于根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

进一步的，所述装置还包括：

指定逗留时间人数统计模块，用于统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，所述指定逗留时间人数统计模块统计人数所应用的计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1；若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

需要说明的是，该装置是与上述基于移动信令的客流统计方法对应的装置，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (22)

1.一种基于移动信令的客流统计方法，其特征在于，包括：

获取预定区域内移动终端的移动信令事件；

根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

2.如权利要求1所述的客流统计方法，其特征在于，所述获取预定区域内移动终端的移动信令事件，具体包括：

确定所述预定区域内的基站；

获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

3.如权利要求2所述的客流统计方法，其特征在于，所述预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站；相应的，

所述根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的移动终端的位置信息，具体为：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

4.如权利要求3所述的客流统计方法，其特征在于，所述根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域与移动终端对应的用户的客流量，具体包括：

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内用户的客流量中；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

5.如权利要求2所述的客流统计方法，其特征在于，所述预定区域内的基站包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站；相应的，

所述根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的移动终端的位置信息，具体包括：

根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

6.如权利要求5所述的客流统计方法，其特征在于，所述移动信令事件和根据所述位置信息，统计所述预定区域与移动终端对应的用户的客流量，具体包括：

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内用户的客流量中；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

7.如权利要求1所述的客流统计方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地。

8.如权利要求7所述的客流统计方法，其特征在于，根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地，具体包括：

根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

9.如权利要求8所述的客流统计方法，其特征在于，在确定用户的来源地之后，所述方法还包括：

统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，其计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

10.如权利要求1所述的客流统计方法，其特征在于，所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点；

进一步的，所述方法还包括：

通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

11.如权利要求10所述的客流统计方法，其特征在于，在确定用户在所述预定区域内的逗留时间之后，所述方法还包括：

统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，其计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1；若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

12.一种基于移动信令的客流统计装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预定区域内移动终端的移动信令事件；

位置信息获取模块，用于根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；

客流量统计模块，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。

13.如权利要求12所述的客流统计装置，其特征在于，所述获取模块包括：

基站确定单元，用于确定所述预定区域内的基站；

信令事件获取单元，用于获取所述基站覆盖区域内的移动终端所产生的移动信令事件，其中，所述移动信令事件中包括有对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息和对应基站的基站标识信息。

14.如权利要求13所述的客流统计装置，其特征在于，

所述预定区域内的基站包括：核心基站和边缘基站，其中，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站，所述边缘基站为覆盖区域部分属于预定区域的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第一位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域还是边缘基站的覆盖区域。

15.如权利要求14所述的客流统计装置，其特征在于，所述客流量统计模块包括：

第一统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第一客流人数，统计在预定区域内用户的客流量中；

第二统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第二客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第三统计单元，用于统计所述第一客流人数与所述第二客流人数的总和，并作为所述预定区域内总的客流量。

16.如权利要求13所述的客流统计装置，其特征在于，

所述预定区域内的基站包括：核心基站，边缘基站以及外围基站，所述核心基站为覆盖区域全部属于所述预定区域的基站；所述边缘基站为覆盖区域部分属于所述预定区域的基站；所述外围基站为覆盖范围在所述预定区域边界的基站；

进一步的，所述位置信息获取模块包括：

第二位置信息获取单元，用于根据所述移动信令事件中的基站标识信息，确定所述移动信令事件对应的移动终端所在的位置区域是所属核心基站的覆盖区域、边缘基站的覆盖区域还是外围基站的覆盖区域。

17.如权利要求16所述的客流统计装置，其特征在于，所述客流量统计模块包括：

第四统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于核心基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为第三客流人数，全部统计在预定区域内用户的客流量中；

第五统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量进行加权处理后，作为第四客流人数统计在预定区域内用户的客流量中，其中，所述加权处理中的加权系数为边缘基站覆盖景区的区域与总覆盖区域的比例；

第六统计单元，用于根据所述移动信令事件和所述位置信息，将处于边缘基站覆盖区域内的移动终端对应用户的数量作为需过滤人口数量；

第七统计单元，用于统计所述第三客流人数与所述第四客流人数的总和，并减去需过滤人口数量后，作为所述预定区域内总的客流量。

18.如权利要求12所述的客流统计装置，其特征在于，所述装置还包括：

来源地确定模块，用于根据所述移动信令事件中对应移动终端的手机号码和/或IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应用户的来源地。

19.如权利要求18所述的客流统计装置，其特征在于，所述来源地确定模块包括：

第一来源地确定单元，用于根据所述移动信令事件中的IMSI码信息，确定所述预定区域内移动终端对应的用户是来自国内还是国外；

第二来源地确定单元，用于对于来自国内的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自的省份；

第三来源地确定单元，用于对于确定来自省份的用户，根据所述移动信令事件中的手机号码中的号段信息，确定用户来自对应省份的地区。

20.如权利要求19所述的客流统计装置，其特征在于，所述装置还包括：

指定地区人数统计模块，用于统计所述预定区域内指定时间段内来自一指定地区的用户人数，所述指定地区人数统计模块统计用户人数所应用的计算公式为：

$n=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mij$

其中，n表示在指定时间段内来自指定地区的用户人数，Mij表示用户Mi是否来自指定地区j，若来自指定地区j，则Mij记为1；若不来自指定地区j，则Mij记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。

21.如权利要求12所述的客流统计装置，其特征在于，

所述移动信令事件中还包括有信令事件发生的时间点；

进一步的，所述装置还包括：

时间点确定模块，用于通过对同一移动终端的移动信令事件中的时间点分析，确定该移动终端对应的用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间；

逗留时间确定模块，用于根据用户进入所述预定区域的时间和离开所述预定区域的时间，确定用户在所述预定区域内的逗留时间。

22.如权利要求21所述的客流统计装置，其特征在于，所述装置还包括：

指定逗留时间人数统计模块，用于统计所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，所述指定逗留时间人数统计模块统计人数所应用的计算公式为：

$m=\underset{i=0}{\overset{N}{\&Sigma;}}Mi(t+k)$

其中，m表示在指定时间段内所述预定区域内在一指定逗留时间段内的用户数量，Mit表示用户Mi是否在所述预定区域内的逗留时间在(t+k)时间段内，若在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为1，若不在(t+k)时间段内，则Mi(t+k)记为0，N表示所述预定区域内总的客流量。