CN113326191A - 耗流测试方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及耗流压力测试技术领域，公开了一种耗流测试方法，包括：获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据所述休眠耗流值数据判断所述待测模块的休眠耗流是否超标；获取所述待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据所述唤醒耗流值数据判断所述待测模块的唤醒耗流是否超标；若所述休眠耗流和所述唤醒耗流中任意一者超标，则调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图。本发明中的耗流测试方法、装置及存储介质，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。

Description

耗流测试方法、装置及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及耗流压力测试技术领域，特别涉及一种耗流测试方法、装置及存储介质。
背景技术
在开发过程中，需对开发模块(下称“待测模块”)进行休眠/唤醒耗流压力测试，以检测待测模块休眠/唤醒是否正常。当休眠/唤醒耗流超标时，开发人员会要求测试人员更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，获取耗流曲线图。
此种测试方法会增加测试人员工作量，且不能在出现耗流超标问题时立即分析，对于一些在长时间内只是偶现几次耗流超标的待测模块，此方法难以复现。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种耗流测试方法、装置及存储介质，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种耗流测试方法，包括：获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据所述休眠耗流值数据判断所述待测模块的休眠耗流是否超标；获取所述待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据所述唤醒耗流值数据判断所述待测模块的唤醒耗流是否超标；若所述休眠耗流和所述唤醒耗流中任意一者超标，则调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图。
另外，所述获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据所述休眠耗流值数据判断所述待测模块的休眠耗流是否超标，包括：间隔第一预设时长获取处于休眠状态的所述待测模块的休眠耗流值数据，所述休眠耗流值数据包括多个休眠耗流值；判断所述多个休眠耗流值的平均值是否大于预设休眠均值，并判断数值大于所述预设休眠均值的休眠耗流值占所述休眠耗流值数据的个数比是否大于第一预设值；若以上两个判定结果均为是时，则判定所述待测模块的休眠耗流超标。
另外，所述获取所述待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据所述唤醒耗流值数据判断所述待测模块的唤醒耗流是否超标，包括：间隔第二预设时长获取处于唤醒状态的所述待测模块的唤醒耗流值数据，所述唤醒耗流值数据包括多个唤醒耗流值；判断所述多个唤醒耗流值的平均值是否大于预设唤醒均值，并判断数值大于所述预设唤醒均值标准的唤醒耗流值占所述唤醒耗流值数据的个数比是否大于第二预设值；若以上两个判定结果均为是时，则判定所述待测模块的唤醒耗流超标，其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长相等。
另外，，所述调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，包括：调用绘图模块以耗流值次数为横坐标、耗流值为纵坐标根据所述休眠耗流值数据、所述唤醒耗流值数据、以及预设休眠均值和预设耗流均值绘制所述耗流曲线图。
另外，所述调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图之后，还包括：输出绘制完成后的所述耗流曲线图。
另外，所述绘图模块为matplotlib.pyplot库。
另外，所述获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，包括：基于serial库函数从所述待测模块的串口，读取所述待测模块在休眠状态下的所述休眠耗流值数据。
另外，所述获取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，包括：基于serial库函数从所述待测模块的串口，读取所述待测模块在唤醒状态下的所述唤醒耗流值数据。
本发明的实施方式还提供了一种耗流测试装置，包括：至少一个待测模块，与所述至少一个待测模块连接的处理器；以及，与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的耗流测试方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述耗流测试方法。
本发明实施方式相对于提供了一种耗流测试方法，获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据休眠耗流值数据判断待测模块的休眠耗流是否超标；获取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据唤醒耗流值数据判断待测模块的唤醒耗流是否超标，本方案中在判定休眠耗流和唤醒耗流中任意一者超标时，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是根据本发明第一实施方式的耗流测试方法的流程示意图；
图2是根据本发明第一实施方式的休眠耗流和唤醒耗流均超标的耗流曲线图；
图3是根据本发明第一实施方式的休眠耗流超标和唤醒耗流未超标的耗流曲线图；
图4是根据本发明第二实施方式的耗流测试装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种耗流测试方法，本实施方式的核心在于包括：获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据休眠耗流值数据判断待测模块的休眠耗流是否超标；获取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据唤醒耗流值数据判断待测模块的唤醒耗流是否超标，本方案中在判定休眠耗流和唤醒耗流中任意一者超标时，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。
下面对本实施方式的耗流测试方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
本实施方式中的耗流测试方法的流程示意图如图1所示：
步骤101：设定预设休眠均值、预设唤醒均值以及第一预设值和第二预设值。
具体地说，在开始进行耗流压力测试之前，先设定测试过程中所需的参数，这些参数包括用于判断休眠耗流是否超标的预设休眠均值CurrSleep和第一预设值FailRate1，用于判断唤醒耗流是否超标的预设唤醒均值CurrWake和第二预设值FailRate2。其中，第一预设值FailRate1用于表征休眠耗流值超出预设休眠均值CurrSleep的个数占总耗流值数据的最大个数比，第二预设值用于表征唤醒耗流值超出预设唤醒均值CurrWake的个数占总唤醒值数据的最大个数比。可选地，第一预设值FailRate1可等于第二预设值FailRate2。
步骤102：获取处于休眠状态的待测模块的休眠耗流值数据。
本实施例中待测模块可以理解为一个集成安卓系统或IOS系统的模块，可用于车载系统、电表、燃气表、收银机等装置中。在对待测模块进行耗流压力测试之前，还需基于Serial库对待测模块的串口进行打开操作，设置串口的波特率、延时等信息，以便读取待测模块在休眠状态以及唤醒状态下的数据。其中，Serial为一个库函数，可以对串口进行打开、写入、读取或关闭等操作。
具体的，获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，包括：基于serial库函数从待测模块的串口，读取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据。等待待测模块进行休眠状态，当监测到待测模块进入休眠状态时，基于serial库函数从待测模块的串口间隔第一预设时长获取处于休眠状态的待测模块的休眠耗流值数据，休眠耗流值数据包括多个休眠耗流值。例如：假设待测模块处于休眠状态的时间为120秒，则可设置第一预设时长为1秒，如此在待测模块的休眠状态下可获取120个休眠耗流值。
本实施例中第一预设时长为1秒仅为举例说明，在实际应用中可根据实际需要自行设置，但第一预设时长不能大于待测模块处于休眠状态的总时长，且第一预设时长不宜过大，如此才能够得到多个休眠耗流值，有助于提高计算结果的准确性。
步骤103：根据休眠耗流值数据判断待测模块的休眠耗流是否超标。若判定为是，则进入步骤104(Sleep设定为true)；若判定为否，则进入步骤105(Sleep设定为false)。
具体地说，判断多个休眠耗流值的平均值是否大于预设休眠均值，并判断数值大于预设休眠均值的休眠耗流值占休眠耗流值数据的个数比是否大于第一预设值；若以上两个判定结果均为是时，则判定待测模块的休眠耗流超标。
例如：延续上一例子，在得到120个休眠耗流值之后，通过以下判断标准判断待测模块的休眠耗流是否超标：(1)120个休眠耗流值的平均值是否大于预设休眠值CurrSleep；(2)120个休眠耗流值中数值大于预设休眠值CurrSleep的个数除以休眠耗流值总个数(120)是否大于第一预设值FailRate1。同时满足以上两个条件则判定待测模块的休眠耗流超标，仅满足一个条件依然判定待测模块的休眠耗流未超标。若休眠耗流超标，则将标志休眠耗流结果的参数Sleep设置为True；若休眠耗流未超标，则将标志休眠耗流结果的参数Sleep设置为False。
步骤106：获取处于唤醒状态的待测模块的唤醒耗流值数据。
一般来说，待测模块的休眠状态结束后为唤醒状态，一个休眠状态与其后的唤醒状态视为一个测试周期。在实际测试过程中，待测模块会循环多个测试周期，以使待测模块的问题尽可能多地暴露出来。当然，在实际测试过程中，也可将一个唤醒状态与其后的休眠状态视为一个测试周期，并不影响测试结果。本实施例中以一个休眠状态与其后的唤醒状态为一个测试周期进行说明。
需要说明的是，当以一个休眠状态与其后的唤醒状态为一个测试周期时，步骤106可与步骤103同步执行；当一个唤醒状态与其后的休眠状态为一个测试周期时，步骤102可与步骤107同步执行。当然，在实际应用中，也可先后执行完毕102和106后，同时执行步骤103和步骤107。
具体的，获取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，包括：基于serial库函数从待测模块的串口，读取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据。等待待测模块进行唤醒状态，当监测到待测模块进入唤醒状态时，基于serial库函数从待测模块的串口间隔第二预设时长获取处于唤醒状态的待测模块的唤醒耗流值数据，唤醒耗流值数据包括多个唤醒耗流值。例如：假设待测模块处于唤醒状态的时间为10秒，则可设置第二预设时长为1秒，如此在待测模块的唤醒状态下可获取10个唤醒耗流值。
本实施例中第二预设时长为1秒仅为举例说明，在实际应用中可根据实际需要自行设置，但第二预设时长不能大于待测模块处于唤醒状态的总时长，且第二预设时长不宜过大，如此才能够得到多个唤醒耗流值，有助于提高计算结果的准确性。本实施例中设置第二预设时长等于第一预设时长，从而方便绘制耗流曲线图。但可以理解的是，第二预设时长和第一预设时长的取值也可不同。
步骤107：根据唤醒耗流值数据判断待测模块的唤醒耗流是否超标。若判定为是，则进入步骤108(Wake设定为true)；若判定为否，则进入步骤109(Wake设定为false)。
具体地说，判断多个唤醒耗流值的平均值是否大于预设唤醒均值，并判断数值大于预设唤醒均值标准的唤醒耗流值占唤醒耗流值数据的个数比是否大于第二预设值；若以上两个判定结果均为是时，则判定待测模块的唤醒耗流超标。
例如：延续上一例子，在得到10个唤醒耗流值之后，通过以下判断标准判断待测模块的唤醒耗流是否超标：(1)10个唤醒耗流值的平均值是否大于预设唤醒值CurrWake；(2)10个唤醒耗流值中数值大于预设唤醒值CurrWake的个数除以唤醒耗流值总个数(10)是否大于第二预设值FailRate2。同时满足以上两个条件则判定待测模块的唤醒耗流超标，仅满足一个条件依然判定待测模块的唤醒耗流未超标。若唤醒耗流超标，则将标志唤醒耗流结果的参数Wake设置为True；若唤醒耗流未超标，则将标志唤醒耗流结果的参数Wake设置为False。
步骤110：Sleep或Wake是否为true。若判定为是，则进入步骤111，若判定为否，则返回步骤102。
步骤111：调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图。
针对上述步骤110和步骤111，具体地说，对标志休眠耗流结果的参数Sleep和标志唤醒耗流结果的参数Wake的值进行判断，其中任意一个为true即为当前测试周期出现耗流超标，此时，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图。若两个值均为False即为当前测试周期未出现耗流超标，此时，返回步骤102执行，等待待测模块重新进入下一个测试周期。
可选地，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，包括：调用绘图模块以耗流值次数为横坐标、耗流值为纵坐标根据休眠耗流值数据、唤醒耗流值数据、以及预设休眠均值和预设耗流均值绘制耗流曲线图。
本实施例中在出现耗流超标时，立即调用绘图模块绘制耗流曲线图，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。在绘制曲线图时，图标横坐标为读取耗流值次数，单位为次；纵坐标为耗流值，单位mA(毫安)，根据获取到的休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据在坐标系中绘制耗流曲线图，并在耗流曲线图中标示出预设休眠均值、预设唤醒均值，如此，测试人员在耗流曲线图可直观地看到休眠耗流值数据与预设休眠均值之间的大小关系、以及唤醒耗流值数据与预设唤醒均值之间的大小关系，有助于测试人员从耗流曲线图中直观地判断出休眠状态或唤醒状态的异常情况。
具体的耗流曲线图如图2和图3所示，附图2中前120次为休眠状态的数据，120次之后的为唤醒状态的数据。从图中可以看出，所有休眠耗流值均大于预设休眠均值，待测模块的休眠耗流很明显超标；部分唤醒耗流值远远大于预设唤醒均值，待测模块的唤醒耗流也超标。附图3中前120次为休眠状态的数据，120次之后的为唤醒状态的数据。从图中可以看出，所有休眠耗流值均大于预设休眠均值，待测模块的休眠耗流很明显超标；所有唤醒耗流值均小于预设唤醒均值，待测模块的唤醒耗流未超标。
可选地，绘图模块为matplotlib.pyplot库。matplotlib.pyplot可理解Wie一个模块，可以绘制曲线图，设置图片文件命名、大小、保存路径等。Matplotlib.pyplot包含一系列类似MATLAB中绘图函数的相关函数。每个Matplotlib.pyplot中的函数会对当前的图像进行一些修改，例如：产生新的图像，在图像中产生新的绘图区域，在绘图区域中画线，给绘图加上标记，等等。Matplotlib.pyplot会自动记住当前的图像和绘图区域，因此这些函数会直接作用在当前的图像上。
在一例子中，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图之后，还包括：输出绘制完成后的耗流曲线图。输出绘制完成后的耗流曲线图以便测试人员进行异常分析。值得说明的是，在输出绘制完成后的耗流曲线图时，可将耗流曲线图以图片格式保存在PC本地，可以当前测试周期的次数命名。
本发明实施方式提供的一种耗流测试方法，在判定休眠耗流和唤醒耗流中任意一者超标时，调用绘图模块根据休眠耗流值数据和唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，能够在耗流超标时及时得到耗流曲线图，以便在出现耗流超标问题时立即进行分析，且无需更换带绘图功能的程控电源对待测模块进行复测，省时省力。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第二实施方式涉及一种耗流测试装置，如图3所示，包括：至少一个待测模块301(例如：待测模块1和待测模块2)，与至少一个待测模块301连接的处理器302；以及，与处理器302通信连接的存储器303；其中，存储器303存储有可被处理器302执行的指令，指令被处理器302执行，以使处理器302能够执行上述的耗流测试方法。
其中，存储器303和处理器302采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将处理器302和存储器303的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器302处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器302。
处理器302负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时、外围接口、电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器303可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明的第三实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述耗流测试方法。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种耗流测试方法，其特征在于，包括：
获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据所述休眠耗流值数据判断所述待测模块的休眠耗流是否超标；
获取所述待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据所述唤醒耗流值数据判断所述待测模块的唤醒耗流是否超标；
若所述休眠耗流和所述唤醒耗流中任意一者超标，则调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图。
2.根据权利要求1所述的耗流测试方法，其特征在于，所述获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，根据所述休眠耗流值数据判断所述待测模块的休眠耗流是否超标，包括：
间隔第一预设时长获取处于休眠状态的所述待测模块的休眠耗流值数据，所述休眠耗流值数据包括多个休眠耗流值；
判断所述多个休眠耗流值的平均值是否大于预设休眠均值，并判断数值大于所述预设休眠均值的休眠耗流值占所述休眠耗流值数据的个数比是否大于第一预设值；
若以上两个判定结果均为是时，则判定所述待测模块的休眠耗流超标。
3.根据权利要求2所述的耗流测试方法，其特征在于，所述获取所述待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，根据所述唤醒耗流值数据判断所述待测模块的唤醒耗流是否超标，包括：
间隔第二预设时长获取处于唤醒状态的所述待测模块的唤醒耗流值数据，所述唤醒耗流值数据包括多个唤醒耗流值；
判断所述多个唤醒耗流值的平均值是否大于预设唤醒均值，并判断数值大于所述预设唤醒均值标准的唤醒耗流值占所述唤醒耗流值数据的个数比是否大于第二预设值；
若以上两个判定结果均为是时，则判定所述待测模块的唤醒耗流超标，其中，所述第一预设时长与所述第二预设时长相等。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的耗流测试方法，其特征在于，所述调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图，包括：
调用绘图模块以耗流值次数为横坐标、耗流值为纵坐标根据所述休眠耗流值数据、所述唤醒耗流值数据、以及预设休眠均值和预设耗流均值绘制所述耗流曲线图。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的耗流测试方法，其特征在于，所述调用绘图模块根据所述休眠耗流值数据和所述唤醒耗流值数据绘制耗流曲线图之后，还包括：
输出绘制完成后的所述耗流曲线图。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的耗流测试方法，其特征在于，所述绘图模块为matplotlib.pyplot库。
7.根据权利要求1所述的耗流测试方法，其特征在于，所述获取待测模块在休眠状态下的休眠耗流值数据，包括：
基于serial库函数从所述待测模块的串口，读取所述待测模块在休眠状态下的所述休眠耗流值数据。
8.根据权利要求1所述的耗流测试方法，其特征在于，所述获取待测模块在唤醒状态下的唤醒耗流值数据，包括：
基于serial库函数从所述待测模块的串口，读取所述待测模块在唤醒状态下的所述唤醒耗流值数据。
9.一种耗流测试装置，其特征在于，包括：至少一个待测模块，与所述至少一个待测模块连接的处理器；以及，
与所述处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的耗流测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的耗流测试方法。
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CN (1) CN113326191B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115687102A (zh) * 2022-10-21 2023-02-03 广州汽车集团股份有限公司 车载控制器的测试方法、测试脚本的生成方法及装置
CN116736076A (zh) * 2023-05-12 2023-09-12 珠海妙存科技有限公司 芯片休眠状态检测方法和系统、电子设备和存储介质

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5579476A (en) * 1993-10-19 1996-11-26 Industrial Technology Research Institute Automatic test environment for communications protocol software
US20110312286A1 (en) * 2010-06-17 2011-12-22 Rfmarq, Inc. Activating Dormant Wireless Circuitry Using Motion or Incident Light
CN102609356A (zh) * 2012-01-19 2012-07-25 福建升腾资讯有限公司 终端产品驱动加载稳定性测试方法
US20130132048A1 (en) * 2011-11-18 2013-05-23 Fujitsu Limited Design-aiding apparatus and method
CN106618578A (zh) * 2017-02-13 2017-05-10 深圳市沃特沃德股份有限公司 一种呼吸状态监测方法及装置
CN106771620A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 国网河南省电力公司新乡供电公司 一种电力变压器直流电阻综合测试分析装置
CN107024290A (zh) * 2017-03-09 2017-08-08 广州中大百迅信息技术有限公司 报警系统及控制方法
CN107608854A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种休眠电流值的检测方法及电子设备
CN108984376A (zh) * 2018-05-31 2018-12-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种系统异常检测方法、装置及设备
CN109565622A (zh) * 2016-06-13 2019-04-02 赛峰电子与防务公司 用于监视飞行器设备的系统
CN109697168A (zh) * 2019-01-11 2019-04-30 网易（杭州）网络有限公司 耗电量测试方法及装置、电子设备、存储介质
CN110568838A (zh) * 2019-08-27 2019-12-13 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种车辆静态电流获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN111294893A (zh) * 2018-12-10 2020-06-16 四川创一智慧科技有限公司 一种无需按键的低功耗设备开启和休眠的系统及方法
CN111639002A (zh) * 2020-04-29 2020-09-08 西安广和通无线软件有限公司 休眠功耗测试方法、系统、计算机设备和存储介质
CN111711494A (zh) * 2019-12-10 2020-09-25 芯讯通无线科技（上海）有限公司 无线通讯模块耗流的自动测试方法、系统、设备及介质
CN112380408A (zh) * 2020-12-11 2021-02-19 成都北方石油勘探开发技术有限公司 一种石油成分的分析方法及系统

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5579476A (en) * 1993-10-19 1996-11-26 Industrial Technology Research Institute Automatic test environment for communications protocol software
US20110312286A1 (en) * 2010-06-17 2011-12-22 Rfmarq, Inc. Activating Dormant Wireless Circuitry Using Motion or Incident Light
US20130132048A1 (en) * 2011-11-18 2013-05-23 Fujitsu Limited Design-aiding apparatus and method
CN102609356A (zh) * 2012-01-19 2012-07-25 福建升腾资讯有限公司 终端产品驱动加载稳定性测试方法
CN109565622A (zh) * 2016-06-13 2019-04-02 赛峰电子与防务公司 用于监视飞行器设备的系统
CN106771620A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 国网河南省电力公司新乡供电公司 一种电力变压器直流电阻综合测试分析装置
CN106618578A (zh) * 2017-02-13 2017-05-10 深圳市沃特沃德股份有限公司 一种呼吸状态监测方法及装置
CN107024290A (zh) * 2017-03-09 2017-08-08 广州中大百迅信息技术有限公司 报警系统及控制方法
CN107608854A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种休眠电流值的检测方法及电子设备
CN108984376A (zh) * 2018-05-31 2018-12-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种系统异常检测方法、装置及设备
CN111294893A (zh) * 2018-12-10 2020-06-16 四川创一智慧科技有限公司 一种无需按键的低功耗设备开启和休眠的系统及方法
CN109697168A (zh) * 2019-01-11 2019-04-30 网易（杭州）网络有限公司 耗电量测试方法及装置、电子设备、存储介质
CN110568838A (zh) * 2019-08-27 2019-12-13 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种车辆静态电流获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN111711494A (zh) * 2019-12-10 2020-09-25 芯讯通无线科技（上海）有限公司 无线通讯模块耗流的自动测试方法、系统、设备及介质
CN111639002A (zh) * 2020-04-29 2020-09-08 西安广和通无线软件有限公司 休眠功耗测试方法、系统、计算机设备和存储介质
CN112380408A (zh) * 2020-12-11 2021-02-19 成都北方石油勘探开发技术有限公司 一种石油成分的分析方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHADISH W: "Using Generalized Additive Models to Analyze Single-Case Designs", 《SOCIETY FOR RESEARCH ON EDUCATIONAL EFFECTIVENESS》 *
李吉良;秦兵;李文江;金顺福;王志斌;: "融合唤醒阈值与半休眠模式的云虚拟机调度策略" *
马冲: "模拟和混合信号电路仿真及高级分析软件介绍", 《CAD/CAM与制造业信息化》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115687102A (zh) * 2022-10-21 2023-02-03 广州汽车集团股份有限公司 车载控制器的测试方法、测试脚本的生成方法及装置
CN116736076A (zh) * 2023-05-12 2023-09-12 珠海妙存科技有限公司 芯片休眠状态检测方法和系统、电子设备和存储介质
CN116736076B (zh) * 2023-05-12 2024-04-09 珠海妙存科技有限公司 芯片休眠状态检测方法和系统、电子设备和存储介质

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