CN114061659A - 设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据；根据传感器数据，确定目标设备当前所处的状态；状态包括开机状态或关机状态；输出第一指示信息，第一指示信息用于指示目标设备当前所处的状态。进一步的，本申请提供的设备监测方法还可以确定该目标设备当前正在执行的任务；以及，在目标设备为开机状态时，根据传感器数据，确定目标设备当前是否发生故障；以及，获取目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。本申请提供了一种避免了人力资源消耗且提高了设备监测效率。

Description

设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术

针对一台电子设备，不同用户可以使用该台设备进行自己的工作。然而，一台设备往往只能同时执行少量用户的任务。

目前，想要使用该设备的用户，需要频繁去该设备旁，查看该设备是否正在执行任务中。当用户去往设备旁查看到该设备为关机状态时，说明当前没有其他用户在使用该设备，则用户可以使用该设备进行自己的工作。此外，还有可能出现各用户均以为其他用户在使用该设备，导致各用户均不去使用该设备。

然而，现有的设备监测方法对人力资源消耗较大且效率较低。

发明内容

本申请提供一种设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，以克服现有的设备监测方法对人力资源消耗较大且效率较低的问题。

第一方面，本申请提供一种设备监测方法，所述方法包括：

接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据；

根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态；所述状态包括开机状态或关机状态；

输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述目标设备当前所处的状态。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态，包括：

将所述传感器数据与对应的阈值进行比较；

若所述传感器数据大于对应的阈值，则确定所述目标设备当前所处的状态为开机状态；

若所述传感器数据小于或等于对应的阈值，则确定所述目标设备当前所处的状态为关机状态。

可选的，所述接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据，包括：

通过消息队列遥测传输协议，接收所述至少一个传感器采集的传感器数据。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之前，还包括：

确定所述目标设备未开放状态查询接口。

可选的，所述确定所述目标设备未开放状态查询接口之前，还包括：

接收针对所述目标设备的状态的查询指令。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，所述方法还包括：

若所述目标设备当前所处的状态为开机状态，则根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前正在执行的任务；

所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前正在执行的任务。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前正在执行的任务，包括：

根据所述传感器数据，以及，传感器数据与任务的映射关系，确定所述目标设备当前正在执行的任务；或者，

将所述传感器数据输入任务识别模型，得到所述目标设备当前正在执行的任务。

可选的，所述方法还包括：

获取第一训练样本集；所述第一训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在执行样本任务时的历史样本传感器数据，以及，样本任务的标签；

利用所述第一训练样本集对第一预设模型进行训练，得到所述任务识别模型。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，所述方法还包括：

若所述目标设备当前所处的状态为开机状态，则根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前是否发生故障；

所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前是否发生故障。

可选的，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前是否发生故障，包括：

根据所述传感器数据，以及，传感器数据与故障的映射关系，确定所述目标设备当前是否发生故障；或者，

将所述传感器数据输入故障识别模型，预测所述目标设备当前是否发生故障。

可选的，所述方法还包括：

获取第二训练样本集；所述第二训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在发生故障时的历史样本传感器数据，以及，故障的标签；

利用所述第二训练样本集对第二预设模型进行训练，得到所述故障识别模型。

可选的，所述方法还包括：

根据所述目标设备外置的至少一个传感器在历史目标时间段内采集的传感器数据，获取所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率；

输出第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。

第二方面，本申请提供一种设备监测装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据。

处理模块，用于根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态；所述状态包括开机状态或关机状态。

输出模块，用于输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述目标设备当前所处的状态。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请提供的设备监测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，通过目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据，可以确定目标设备当前所处的状态，实现了自动化对该目标设备进行检测。然后，通过输出用于指示目标设备当前所处的状态的第一指示信息，使得用户不需前往目标设备旁查看该目标设备的状态，便可获取目标设备当前所处的状态，避免了人力资源的浪费且提高了对用户获取目标设备当前所处状态的效率，进而提高了用户体验。此外，通过基于目标设备外置的传感器采集的传感器数据确定目标设备当前所处的状态，不需要依赖于目标设备的状态查询接口，实现了即便目标设备未开放状态查询接口，也可以自动化对该目标设备进行检测，提高了对目标设备监测的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的设备监测方法的一种应用场景示意图；

图2为本申请提供的一种设备监测方法的流程示意图；

图3为本申请提供的另一种设备监测方法的流程示意图；

图4为本申请提供的一种设备监测装置的结构示意图；

图5为本申请提供的一种电子设备结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以一台用于测量目标参数的测量设备为例，该测量设备例如可以用于测量目标参数A、目标参数B，以及，目标参数C。若用户a想要使用该设备进行目标参数A的测量，用户b想要使用该设备进行目标参数B的测量，用户c想要使用该设备进行目标参数C的测量，则用户a、用户b，以及，用户c均需要频繁去查看该设备是否有人在使用中。

当用户去往设备旁查看到该设备为关机状态时，说明当前没有其他用户正在使用该设备，那么该用户可以使用该设备进行自己的工作。此外，还有可能出现用户a、用户b，以及，用户c均以为其他用户在使用该设备，导致用户a、用户b，以及，用户c均不去使用该电备，进而导致该设备空闲时间较长，使用率降低，以及，各用户的工作效率降低。

因此，现有的设备监测方法存在人力资源消耗大且效率较低的问题。

考虑到现有的设备监测方法存在上述问题的原因是需要人工前往目标设备旁查看目标设备当前所处的状态，因此，本申请提供了一种不需人工对目标设备进行监测的方法。通过上述方法，可以实现自动确定目标设备是开机状态还是关机状态，并提示用户目标设备当前所处的状态，避免了人力资源的消耗，且提高了设备监测的效率。

首先，图1为本申请提供的设备监测方法的一种应用场景示意图。如图1所示，上述目标设备可以外置有至少一个传感器。物联网平台可以接收该至少一个传感器采集的传感器数据，以对目标设备进行设备监测。

可选的，上述目标设备可以为开放了状态查询接口的设备，也可以为未开放状态查询接口的设备。示例性的，上述目标设备例如可以为交变盐雾试验设备(也可以称为交变盐雾试验箱)、气候模拟试验设备(也可以称为气候模拟试验箱)、恒定湿热与盐雾复合试验设备(也可以称为恒定湿热与盐雾复合试验箱)等。

可选的，上述目标设备外置的至少一个传感器中的任一传感器例如可以为：在目标设备开机状态下的取值，与在目标设备关机状态下的取值的差的绝对值，大于预设阈值的参数对应的传感器，以提高物联网平台基于该传感器采集的传感器数据确定目标设备当前所处状态的准确性。示例性的，以目标设备在开机状态下的温度与在关机状态下的温度的差的绝对值，大于预设温度阈值为例，则上述传感器例如可以为温度传感器。以目标设备在开机状态下的所在水位高度与在关机状态下的所在水位高度的差的绝对值，大于预设水位阈值为例，则上述传感器例如可以为水位传感器。

可选的，上述至少一个传感器中各传感器之间的类型可以相同，也可以不同。

应理解，这里所说的外置的传感器可以是指生产该目标设备的厂家在生产该目标设备时，便设置在目标设备上的传感器，也可以是在目标设备出厂之后，除了上述生产厂家之外的用户在该目标设备上设置的传感器。

此外，应理解，本申请对上述至少一个传感器中各传感器在目标设备上设置的位置并不进行限定。可选的，用户可以根据各传感器采集的传感器数据的类型，确定各传感器在目标设备上设置的位置。以上述目标设备设置有盛水容器，且其中一个传感器采集的传感器数据为水位高度为例，可选的，该传感器例如可以设置在该目标设备的盛水容器中。以传感器采集的传感器数据为温度数据为例，可选的，该传感器例如可以设置在靠近该目标设备的电源的位置处。

应理解，图1仅是以物联网平台对两个目标设备进行设备监测为例进行的示例性说明，本申请对物联网平台可以监测的目标设备的数量并不进行限定。此外，应理解，图1仅是以执行设备检测方法的执行主体为物联网平台为例，对该设备检测方法的应用场景进行的示例性说明。可选的，该设备检测方法的执行主体例如还可以为其他具有处理功能的终端或者服务器等电子设备。

下面仍然以本申请提供为设备检测方法的执行主体为物联网平台为例，结合具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图2为本申请提供的一种设备监测方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

S101、接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据。

可选的，物联网平台与目标设备之间例如可以通过无线通信方式连接。该无线通信方式例如可以为Wi-Fi无线通信、蓝牙(bluetooth)无线通信，或者，紫蜂(ZigBee)等无线通信方式。

在一些实施例中，物联网平台例如可以通过消息队列遥测传输(Message QueuingTelemetry Transport，MQTT)协议，接收上述至少一个传感器采集的传感器数据。MQTT协议对物联网平台的硬件性能要求较低，且对网络质量要求较低。物联网平台通过MQTT协议接收上述至少一个传感器采集的传感器数据，保障了接收传感器数据的流畅性，提高了对目标设备进行检测的效率。

在一些实施例中，上述至少一个传感器可以为具备通信模块的传感器。在该实现方式下，物联网平台可以直接与各传感器连接，以接收传感器采集的传感器数据。或者，以上述目标设备具备通信模块为例，目标设备可以获取传感器采集的传感器数据并发送给物联网平台。相应的，物联网平台可以通过该目标设备的通信模块，接收至少一个传感器采集的传感器数据。

S102、根据传感器数据，确定目标设备当前所处的状态。

其中，上述目标设备当前所处的状态可以包括：开机状态，或者，关机状态。

作为一种可能的实现方式，物联网平台可以将传感器数据与对应的阈值进行比较。然后，物联网平台可以根据传感器数据与对应的阈值进行比较的结果，确定目标设备当前所处的状态。其中，上述传感器数据对应的阈值例如可以为根据线下实验经验确定，并预先存储在该物联网平台中的。

在一些实施例中，若物联网平台确定传感器数据大于对应的阈值，则可以确定目标设备当前所处的状态为开机状态。

示例性的，以上述传感器为温度传感器为例，若物联网平台确定该温度传感器采集的温度大于预设温度阈值，说明该目标设备的工作组件可能正在工作中导致目标设备的温度增高。因此，物联网平台可以确定目标设备当前所处的状态为开机状态。以上述传感器为湿度传感器为例，若物联网平台确定该湿度传感器采集的湿度大于预设湿度阈值，说明该目标设备的工作组件可能正在工作中导致目标设备的湿度增高。因此，物联网平台可以确定目标设备当前所处的状态为开机状态。

若物联网平台确定传感器数据小于或等于对应的阈值，则可以确定目标设备当前所处的状态为关机状态。

示例性的，以上述传感器为温度传感器为例，若物联网平台确定该温度传感器采集的温度小于或等于预设温度阈值，说明该目标设备的工作组件可能未在工作中导致目标设备的温度降低。因此，物联网平台可以确定目标设备当前所处的状态为关机状态。以上述传感器为湿度传感器为例，若物联网平台确定该湿度传感器采集的湿度小于或等于预设湿度阈值，说明该目标设备的工作组件可能未在工作中导致目标设备的湿度降低。因此，物联网平台可以确定目标设备当前所处的状态为关机状态。

在一些实施例中，物联网平台还可以在确定传感器数据小于对应的阈值时，确定目标设备当前所处的状态为开机状态。可选的，物联网平台也可以在确定传感器数据大于或等于对应的阈值时，确定目标设备当前所处的状态为关机状态。

在一些实施例中，物联网平台还可以根据多个不同类型的传感器采集的传感器数据与对应的阈值进行比较的结果，确定目标设备当前所处的状态。示例性的，表1为一种传感器与对应的阈值的对应关系的示例：

表1

序号	传感器	对应的阈值
			1	传感器1	阈值1
2	传感器2	阈值2
			3	传感器3	阈值3

以表1所示内容为例，物联网平台例如可以在传感器1采集的传感器数据大于阈值1，且传感器2采集的传感器数据大于阈值2，且传感器3采集的传感器数据大于阈值3时，确定目标设备当前所处的状态为开机状态。可选的，物联网平台可以在传感器1采集的传感器数据小于或等于阈值1，或者，传感器2采集的传感器数据小于或等于阈值2，或者，传感器3采集的传感器数据小于或等于阈值3时，确定目标设备当前所处的状态为关机状态。

S103、输出用于指示目标设备当前所处的状态的第一指示信息。

可选的，物联网平台例如可以向使用该目标设备的目标用户的终端设备输出上述第一指示信息。在该实现方式下，该物联网平台中例如可以预先存储有物联网平台监测的设备的标识与用户终端设备的标识映射关系。物联网平台可以根据目标设备的标识，以及，上述物联网平台监测的设备的标识与用户终端设备的标识映射关系，确定需要使用该目标设备的目标用户的终端设备的标识。然后，物联网平台可以根据各目标用户的终端设备的标识，向各目标用户的终端设备输出上述第一指示信息，以使各目标用户获取目标设备当前所处的状态。

或者，在一些实施例中，物联网平台还可以在接收到来自用户终端设备的用于请求查看目标设备当前所处状态的第一请求时，向用户终端设备输出前述第一指示信息。

应理解，本申请对第一指示信息的具体内容并不进行限定。示例性的，该第一指示信息的内容例如可以为“目标设备A当前为关机状态”，或者，“目标设备B当前为开机状态”。

在本实施例中，通过目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据，可以确定目标设备当前所处的状态，实现了自动化对该目标设备进行检测。然后，通过输出用于指示目标设备当前所处的状态的第一指示信息，使得用户不需前往目标设备旁查看该目标设备的状态，便可获取目标设备当前所处的状态，避免了人力资源的浪费且提高了对用户获取目标设备当前所处状态的效率，进而提高了用户体验。此外，通过基于目标设备外置的传感器采集的传感器数据确定目标设备当前所处的状态，不需要依赖于目标设备的状态查询接口，实现了即便目标设备未开放状态查询接口，也可以自动化对该目标设备进行检测，提高了对目标设备监测的灵活性。

作为一种可能的实现方式，物联网平台在根据传感器数据，确定目标设备当前所处的状态之前，还可以先确定该目标设备未开放状态查询接口，以进一步提高对目标设备进行监测的效率。

在该实现方式下，示例性的，物联网平台例如可以通过预先存储在物联网平台中的已开放状态查询接口的设备的标识，以及，目标设备的标识，确定该目标设备是否开放状态查询接口。若物联网平台可以从已开放状态查询接口的设备的标识中，匹配到目标设备的标识，则物联网平台可以确定该目标设备已开放状态查询接口。若物联网平台未能从已开放状态查询接口的设备的标识中，匹配到目标设备的标识，则物联网平台可以确定该目标设备未开放状态查询接口。

可选的，若物联网平台确定目标设备未开放状态查询接口，则可以根据前述传感器数据，确定目标设备当前所处的状态。若物联网平台确定目标设备开放了状态查询接口，可选的，物联网平台可以根据该目标设备的状态查询接口输出的该目标设备的状态信息，确定目标设备当前所处的状态。

在该实现方式下，可选的，物联网平台还可以在接收到针对目标设备的状态的查询指令之后，执行上述确定目标设备是否未开放状态查询接口的步骤，以减少物联网平台的计算量，节约物联网平台的计算资源。也就是说，在确定目标设备未开放状态查询接口之前，物联网平台还可以接收针对目标设备的状态的查询指令。其中，物联网平台例如可以接收来自用户终端设备的上述针对目标设备的状态的查询指令。

作为一种可能的实现方式，若物联网平台根据传感器数据，确定目标设备当前所处的状态为开机状态，还可以进一步确定该目标设备当前正在执行的任务。在该实现方式下，前述第一指示信息还可以用于指示目标设备当前正在执行的任务。通过上述方法，可以使得使用该目标设备的用户知道该目标设备当前正在执行的任务，进一步提高了用户体验。

在一些实施例中，物联网平台例如可以根据传感器数据，以及，传感器数据与任务的映射关系，确定目标设备当前正在执行的任务。其中，上述传感器数据与任务的映射关系例如可以是用户通过线下实验标定，并预先存储在物联网平台中的。

示例性的，以上述传感器数据为温度为例，该传感器数据与任务的映射关系例如可以如下表2所示：

表2

以表2所示的映射关系为例，若物联网平台确定传感器数据为温度1，则根据该传感器数据与任务的映射关系，可以确定目标设备当前正在执行的任务为任务1。

或者，在一些实施例中，物联网平台例如还可以将上述传感器数据输入任务识别模型，得到目标设备当前正在执行的任务。其中，该任务识别模型可以基于输入的传感器数据，输出该目标设备的该传感器数据对应的当前正在执行的任务。示例性的，该任务识别模型例如可以为卷积神经网络等模型。

可选的，上述任务识别模型例如可以为用户预先存储在该物联网平台中的。或者，物联网平台例如还可以获取第一训练样本集，然后利用该第一训练样本集对第一预设模型进行训练，得到任务识别模型。其中，上述第一训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的样本设备在执行样本任务时的历史样本传感器数据，以及，样本任务的标签。

通过使用上述第一训练样本集训练第一预设模型，得到任务识别模型，使得该任务识别模型能够学习传感器数据与任务之间的关联性，提高了确定传感器数据与任务之间关系的效率以及准确性，进而提高了使用该任务识别模型确定目标设备当前正在执行的任务的准确性。

作为一种可能的实现方式，物联网平台在根据传感器数据，确定目标设备当前所处的状态之后，还可以在目标设备当前所处的状态为开机状态时，根据上述传感器数据，确定目标设备当前是否发生故障。在该实现方式下，前述第一指示信息还可以用于指示目标设备当前是否发生故障。通过上述方法，可以使得用户知道该目标设备当前是否发生故障，进而使得用户可以及时对该设备进行维护等，提高了目标设备的使用寿命且进一步提高了用户体验。

在一些实施例中，物联网平台例如可以根据传感器数据，以及，传感器数据与故障的映射关系，确定目标设备当前是否发生故障。其中，上述传感器数据与故障的映射关系例如可以是用户通过线下实验标定，并预先存储在物联网平台中的。

或者，在一些实施例中，物联网平台例如还可以将上述传感器数据输入故障识别模型，以预测目标设备当前是否发生故障。其中，该故障识别模型可以基于输入的传感器数据，输出该目标设备当前是否发生故障的结果。示例性的，该故障识别模型例如可以为卷积神经网络等模型。

可选的，上述故障识别模型例如可以为用户预先存储在该物联网平台中的。或者，物联网平台例如还可以获取第二训练样本集，然后利用该第二训练样本集对第二预设模型进行训练，得到故障识别模型。其中，上述第二训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的样本设备在发生故障时的历史样本传感器数据，以及，故障的标签。

通过使用上述第二训练样本集训练第二预设模型，得到故障识别模型，使得该故障识别模型能够学习传感器数据与目标设备发生故障时两者之间的关联性，提高了确定传感器数据与目标设备是否发生故障之间关系的效率以及准确性，进而提高了使用该故障识别模型确定目标设备当前是否发生故障的准确性。

作为一种可能的实现方式，考虑到设备的开关机频率越高，说明该设备的使用频率越高。而针对使用频率较高的设备，说明该设备的数量可能不足，以及，该设备出现故障的可能性也越高。因此，物联网平台还可以根据前述目标设备外置的至少一个传感器在历史目标时间段内采集的传感器数据，获取目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。然后，物联网平台可以输出用于指示目标设备在历史目标时间段内的开关机频率的第二指示信息。

可选的，物联网平台例如可以在，获取目标设备在历史目标时间段内的开关机频率之前，接收用户输入的上述历史目标时间段。或者，上述历史目标时间段例如还可以为物联网平台根据当前时间确定的，在当前时间之前的一段时间段。

应理解，本申请对物联网平台如何输出上述第二指示信息并不进行限定。可选的，可以参照前述实施例所述的输出第一指示信息的实现方式，在此不再赘述。

通过上述方法，可以使得用户知道目标设备在历史目标时间段内的开关机频率，进而可以使得用户知道目标设备在历史目标时间段内的使用频率。从而用户可以根据目标设备在历史目标时间段内的使用频率确定是否需要增加配置目标设备的数量，或者，确定避开目标设备的使用频率较高的时段，进一步提高了用户体验，以及，提高了用户使用该目标设备进行自身工作的效率。

图3为本申请提供的另一种设备监测方法的流程示意图。如图3所示，物联网平台可以在确定该目标设备未开放状态查询接口且接收到来自用户终端设备的针对目标设备的状态的查询指令之后，可以接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据。物联网平台根据该传感器数据，可以确定目标设备当前所处的状态，还可以确定目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。然后，物联网平台可以输出用于指示目标设备在历史目标时间段内的开关机频率的第二指示信息。

在目标设备为关机状态时，物联网平台可以输出用于指示目标设备当前所处的状态为关机状态的第一指示信息。在目标设备为开机状态时，物联网平台可以确定目标设备当前正在执行的任务，以及，目标设备当前是否发生故障。然后，物联网平台可以输出用于指示目标设备当前正在执行的任务，以及，目标设备当前是否发生故障的第一指示信息。

图4为本申请提供的一种设备监测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：接收模块21、处理模块22，以及，输出模块23。其中，

接收模块21，用于接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据。

处理模块22，用于根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态。其中，所述状态包括开机状态或关机状态。

输出模块23，用于输出第一指示信息。其中，该第一指示信息用于指示所述目标设备当前所处的状态。

可选的，处理模块22，具体用于将所述传感器数据与对应的阈值进行比较；在所述传感器数据大于对应的阈值时，确定所述目标设备当前所处的状态为开机状态；在所述传感器数据小于或等于对应的阈值时候，确定所述目标设备当前所处的状态为关机状态。

可选的，接收模块21，具体用于通过消息队列遥测传输协议，接收所述至少一个传感器采集的传感器数据。

可选的，处理模块22，还用于在所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之前，确定所述目标设备未开放状态查询接口。

在该实现方式下，可选的，接收模块21，还用于在所述确定所述目标设备未开放状态查询接口之前，接收针对所述目标设备的状态的查询指令。

可选的，处理模块22，还用于在所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，在所述目标设备当前所处的状态为开机状态时，根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前正在执行的任务。其中，所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前正在执行的任务。

可选的，处理模块22，具体用于根据所述传感器数据，以及，传感器数据与任务的映射关系，确定所述目标设备当前正在执行的任务。或者，将所述传感器数据输入任务识别模型，得到所述目标设备当前正在执行的任务。

可选的，处理模块22，还用于获取第一训练样本集。利用所述第一训练样本集对第一预设模型进行训练，得到所述任务识别模型。其中，所述第一训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在执行样本任务时的历史样本传感器数据，以及，样本任务的标签。

可选的，处理模块22，还用于在所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，在所述目标设备当前所处的状态为开机状态时，根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前是否发生故障。其中，所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前是否发生故障。

可选的，处理模块22，具体用于根据所述传感器数据，以及，传感器数据与故障的映射关系，确定所述目标设备当前是否发生故障。或者，将所述传感器数据输入故障识别模型，预测所述目标设备当前是否发生故障。

可选的，处理模块22，还用于获取第二训练样本集；利用所述第二训练样本集对第二预设模型进行训练，得到所述故障识别模型。其中，所述第二训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在发生故障时的历史样本传感器数据，以及，故障的标签。

可选的，处理模块22，还用于根据所述目标设备外置的至少一个传感器在历史目标时间段内采集的传感器数据，获取所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。在该实现方式下，输出模块23，还用于输出第二指示信息。其中，该第二指示信息用于指示所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。

本申请提供的设备监测装置，用于执行前述设备监测方法实施例，其实现原理与技术效果类似，对此不再赘述。

图5为本申请提供的一种电子设备结构示意图。其中，该电子设备例如可以为前述实施例所述的物联网平台。如图5所示，该电子设备300可以包括：至少一个处理器301和存储器302。

存储器302，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。

存储器302可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器301用于执行存储器302存储的计算机执行指令，以实现前述方法实施例所描述的设备监测方法。其中，处理器301可能是一个中央处理器(Central ProcessingUnit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

可选的，该电子设备300还可以包括通信接口303。在具体实现上，如果通信接口303、存储器302和处理器301独立实现，则通信接口303、存储器302和处理器301可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果通信接口303、存储器302和处理器301集成在一块芯片上实现，则通信接口303、存储器302和处理器301可以通过内部接口完成通信。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令用于上述实施例中的方法。

本申请还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的设备监测方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (16)

1.一种设备监测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据；

根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态；所述状态包括开机状态或关机状态；

输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述目标设备当前所处的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态，包括：

将所述传感器数据与对应的阈值进行比较；

若所述传感器数据大于对应的阈值，则确定所述目标设备当前所处的状态为开机状态；

若所述传感器数据小于或等于对应的阈值，则确定所述目标设备当前所处的状态为关机状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据，包括：

通过消息队列遥测传输协议，接收所述至少一个传感器采集的传感器数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之前，还包括：

确定所述目标设备未开放状态查询接口。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标设备未开放状态查询接口之前，还包括：

接收针对所述目标设备的状态的查询指令。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，所述方法还包括：

若所述目标设备当前所处的状态为开机状态，则根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前正在执行的任务；

所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前正在执行的任务。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前正在执行的任务，包括：

根据所述传感器数据，以及，传感器数据与任务的映射关系，确定所述目标设备当前正在执行的任务；或者，

将所述传感器数据输入任务识别模型，得到所述目标设备当前正在执行的任务。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一训练样本集；所述第一训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在执行样本任务时的历史样本传感器数据，以及，样本任务的标签；

利用所述第一训练样本集对第一预设模型进行训练，得到所述任务识别模型。

9.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态之后，所述方法还包括：

若所述目标设备当前所处的状态为开机状态，则根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前是否发生故障；

所述第一指示信息还用于指示所述目标设备当前是否发生故障。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前是否发生故障，包括：

根据所述传感器数据，以及，传感器数据与故障的映射关系，确定所述目标设备当前是否发生故障；或者，

将所述传感器数据输入故障识别模型，预测所述目标设备当前是否发生故障。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二训练样本集；所述第二训练样本集包括：多个样本设备外置的传感器采集的所述样本设备在发生故障时的历史样本传感器数据，以及，故障的标签；

利用所述第二训练样本集对第二预设模型进行训练，得到所述故障识别模型。

12.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标设备外置的至少一个传感器在历史目标时间段内采集的传感器数据，获取所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率；

输出第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标设备在历史目标时间段内的开关机频率。

13.一种设备监测装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标设备外置的至少一个传感器采集的传感器数据；

处理模块，用于根据所述传感器数据，确定所述目标设备当前所处的状态；所述状态包括开机状态或关机状态；

输出模块，用于输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述目标设备当前所处的状态。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行权利要求1-12任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现权利要求1-12任一项所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述的方法。

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