CN113311807A - 对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法、系统及存储介质,通过云平台收取的车辆故障信息,结合车辆上传的数据,在线判断故障的真实性,并根据车辆所在位置将故障信息推送至距离最近的4S店进行主动维修服务的一种大数据车辆故障远程诊断技术,在故障刚刚出现苗头的时候,4S店可以联系客户进行处理,提升客户安全感,防患于未然。
Description
技术领域
本发明属于新能源汽车故障诊断及处置的领域,具体涉及对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法。
背景技术
电动汽车当前的故障维修模式基本上沿用汽油车的模式,在车主发现车辆明显异常以后,由车主联系4S店进行维修,4S店处于被动的工作状态。
电动汽车作为新兴车辆,电池加上电机的车辆动力系统的不仅让消费者一时难以轻易接受,对4S店的维修服务水平也提出了更高的要求。为了更好的服务客户,提升客户对电动汽车的售后满意度,就要让4S店处于主动的工作状态。
当前汽车诊断相关专利只涉及通过诊断仪等设备连接车辆后进行实时诊断,在车辆出现故障时,需要将车辆驶入4S店检查,属于事后确认问题。无法在车辆出现事故前,提前预知确认故障原因。
因此,有必要研究一种诊断方法,在故障刚刚出现苗头的时候,4S店可以联系客户进行处理,提升客户安全感,防患于未然。
发明内容
本发明公开的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,在故障刚刚出现苗头的时候,4S店可以联系客户进行处理,提升客户安全感,防患于未然。
本发明公开的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,包括以下步骤,
步骤S101:云平台收到车辆实时上传的故障信息;
步骤S102:分类故障信息,判断是否需要故障真实性判断,对容易误报的故障信息启动真实性判断,进入步骤S103;对其他故障,进入步骤S108;
步骤S103:云平台收到需要判断真实性的故障信息后,自动从数据中台上获取车辆上传到云平台的原始故障信息数据;
步骤S104:云平台对接收的故障信息数据进行数据处理;
针对故障信息存在补发的问题,按时间对故障信息数据排序,保证故障信息数据连贯性;
删除数据中的无效值和空值数据,保证每一段故障信息数据均有效;如故障信息数据中不包含有效数据,则作出提示;
步骤S105:在处理后的故障信息数据中,依据故障类型,提取故障信息数据中用于故障判断的参数值;
步骤S106:对步骤S105中选取的用于故障判断的参数值进行判断;
将故障信息数据中提取的用于故障判断的参数值与定义的报警阈值进行比较,
如果满足故障条件,判定故障为真实故障,进入步骤S107;
否则判定为假故障,不进行处理,进入步骤S112;
步骤S107:云平台将真实故障信息推送至距离该车辆位置最近4S店服务经理;推送故障信息包括:VIN、车辆车牌号、车型、故障名称、车辆发生故障位置、车主姓名、车主手机号和维修建议;
步骤S108:4S店根据推送真实故障信息中的用户资料主动邀约故障车辆进站;
步骤S109:接收车主是否接受邀约的信息;
步骤S110:如果收到车主接受邀约的信息,4S店根据维修建议对故障车辆进行维修;如果未收到车主接受邀约的信息,4S店对该故障信息进行备案,在故障车辆下次进站时检测遗留故障;
步骤S111:如果车主接收邀约,维修完成后,4S店向云平台反馈本次故障的实际情况;如果车主未接受邀约,4S店向云平台进行故障信息备案;
步骤S112:结束。
进一步地,
对下列容易误报的故障信息启动真实性判断,
国标故障,包括电池高温报警故障、单体电池过压报警故障、单体电池欠压报警故障、驱动电机控制器温度报警故障、驱动电机温度报警故障及绝缘报警故障;
企标故障,包括一般故障、动力故障及充电故障;
智能推送故障,包括动力电池过压故障和动力电池过温故障两类故障。
进一步地,
提取故障信息数据中用于故障判断的参数值,各类型故障按如下方式提取:
国标故障,电池高温报警故障需要提取电池模块温度列表,单体电池过压报警和单体电池欠压报警需要提取总电压、SOC及单体电池电压列表;驱动电机控制器温度报警故障需要提取电机控制器温度;驱动电机温度报警故障需要提取电机温度;绝缘报警故障需要提取绝缘电阻;
企标故障中,一般故障需要提取整车控制器故障代码、热管理控制器的故障码、车身控制器的故障码、仪表的故障码、智能网联终端的故障码、网关的故障码、空调工作模式、近光灯工作模式、压缩机实际消耗功率等;动力故障需要提取整车控制器故障代码、电池管理系统故障代码、电机控制器故障代码、电源总成的故障代码、热管理控制器的故障代码、电机状态请求、电机工作模式、电池工作模式、电机实际扭矩、车速、电池最大可充电功率等;充电故障需要提取充电连接确认信号、电池充电模式、整车控制器允许充电状态、控制导引信号、电池充电状态、电池请求电流、电池请求电压等;
智能推送故障,动力电池过压故障需要提取单体电池电压列表;“动力电池过温故障需要提取电池模块温度列表。
进一步地,
步骤S107中,车辆与4S店的距离是由平台根据故障车辆发生故障时的经纬度坐标、车辆所在省、直辖市或自治区的4S店经纬度坐标,计算两个坐标之间的直线距离,取距离最近的4S店进行故障信息推送,如果车辆到多家4S店距离相等,随机选取一家进行故障信息推送。
进一步地,
步骤S108中,4S店服务经理根据推送真实故障信息中的用户资料动邀约故障车辆进站;云平台会自动判断4S店是否在一定时间内进行邀约,如果超过一定时间未进行处理,则把故障信息升级至营销部,由营销部监督4S店执行。
本发明还提供一种对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的系统,所述系统包括存储器和处理器,所述存储器中存储有指令,所述指令用于使得所述处理器能够执行前述对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法。
相应地,本发明实施例还提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质上存储有指令,所述指令用于使得机器能够执行上述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法。
本发明有益效果为:一种基于车辆故障进行在线诊断并推送4S店主动维修的方法,首先要根据故障类型的分类,定义不同故障类型的报警阈值及维修建议;当云平台收到车辆的报警信号后,获取故障时间段内的数据,提取涉及的参数与故障报警阈值进行比较,满足故障条件的故障可自动将车辆信息及维修建议推送至距离最近4S店的服务经理,由4S店在故障发生的第一时间可以主动联系客户进行维修处理。云平台收取的车辆故障信息,结合车辆上传的数据,在线判断故障的真实性,并根据车辆所在位置将故障信息推送至距离最近的4S店进行主动维修服务的一种大数据车辆故障远程诊断技术,在故障刚刚出现苗头的时候,4S店可以联系客户进行处理,提升客户安全感,防患于未然。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做详细说明。
本对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法依托大数据云平台实现,大数据云平台是将新能源电动汽车和后台的大数据系统整合起来,将车辆产生的数据导入大数据平台,对其进行分析、计算、处理。大数据云平台将实时数据和离线数据打通,使数据可以实现更大规模的关联计算,挖掘出数据更大的价值,从而实现数据驱动业务。其中,远程诊断实现了通过车联网的方式,云平台远程对车辆故障进行诊断的功能。具体是车辆发生故障时,检测到故障的控制器会实时地将自身的DTC(Diagnostic Trouble Code,故障诊断)故障码及状态发送到整车CAN网络上,T-BOX随即将该DTC故障码及故障时间点前后一段时间的数据存储,并连同车辆基础信息如VIN、位置、时间等打包上传到云平台上,由云平台自动分析故障数据并给出相应的维修建议。
如图1所示,本发明公开的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,包括以下步骤:
步骤S101:云平台收到车辆实时上传的故障信息;
步骤S102:分类故障信息,判断是否需要故障真实性判断,对容易误报的故障信息启动真实性判断,进入步骤S103;对其他故障,进入步骤S108;
对下列容易误报的故障信息启动真实性判断,
国标故障,包括电池高温报警故障、单体电池过压报警故障、单体电池欠压报警故障、驱动电机控制器温度报警故障、驱动电机温度报警故障及绝缘报警故障等6类故障。大数据平台可以收到19个国标故障,此6类需要进行真实性判断。其余故障不需要判断真实性,如:SOC跳变报警、可充电储能系统不匹配报警、温度差异报警、制动系统报警、DC-DC状态报警等。
企标故障,包括一般故障(任何故障)、动力故障(仅当会导致动力系统完全失效的故障发生时报出故障)及充电故障(对交直流充电问题进行分析);
智能推送故障,包括动力电池过压故障和动力电池过温故障两类故障;依据严重程度不同有以下4个故障:一级过压、二级过压、一级过温及二级过温。
步骤S103:云平台收到需要判断真实性的故障信息后,自动从数据中台上获取车辆上传到云平台的原始故障信息数据;
提取故障信息数据中用于故障判断的参数值,各类型故障按如下方式提取:
国标故障,电池高温报警故障需要提取电池模块温度列表,单体电池过压报警和单体电池欠压报警需要提取总电压、SOC及单体电池电压列表;驱动电机控制器温度报警故障需要提取电机控制器温度;驱动电机温度报警故障需要提取电机温度;绝缘报警故障需要提取绝缘电阻;
企标故障,一般故障需要提取整车控制器故障代码、热管理控制器的故障码、车身控制器的故障码、仪表的故障码、智能网联终端的故障码、网关的故障码、空调工作模式、近光灯工作模式、压缩机实际消耗功率等;动力故障需要提取整车控制器故障代码、电池管理系统故障代码、电机控制器故障代码、电源总成的故障代码、热管理控制器的故障代码、电机状态请求、电机工作模式、电池工作模式、电机实际扭矩、车速、电池最大可充电功率等;充电故障需要提取充电连接确认信号、电池充电模式、整车控制器允许充电状态、控制导引信号、电池充电状态、电池请求电流、电池请求电压等。
智能推送故障,动力电池过压故障需要提取单体电池电压列表;“动力电池过温故障需要提取电池模块温度列表。
步骤S104:云平台对接收的故障信息数据进行数据处理;
针对故障信息存在补发的问题,按时间对故障信息数据排序,保证故障信息数据连贯性;
删除数据中的无效值(如:NULL)和空值数据,保证每一段故障信息数据均有效;如故障信息数据中不包含有效数据,则作出提示;
步骤S105:在处理后的故障信息数据中,依据故障类型,提取故障信息数据中用于故障判断的参数值;
步骤S106:对步骤S105中选取的用于故障判断的参数值进行判断;
将故障信息数据中提取的用于故障判断的参数值与定义的报警阈值进行比较,
如果满足故障条件,判定故障为真实故障,进入步骤S107;
否则判定为假故障,不进行处理,进入步骤S112;
步骤S107:云平台将真实故障信息推送至距离该车辆位置最近4S店服务经理;推送故障信息包括:VIN、车辆车牌号、车型、故障名称、车辆发生故障位置、车主姓名、车主手机号和维修建议;
车辆与4S店的距离是由平台根据故障车辆发生故障时的经纬度坐标、车辆所在省、直辖市或自治区的4S店经纬度坐标,计算两个坐标之间的直线距离,取距离最近的4S店进行故障信息推送,如果车辆到多家4S店距离相等,随机选取一家进行故障信息推送。
步骤S108:4S店服务经理根据推送真实故障信息中的用户资料动邀约故障车辆进站;云平台会自动判断4S店是否在一定时间内进行邀约,如果超过一定时间未进行处理,则把故障信息升级至营销部,由营销部监督4S店执行。
步骤S109:车主根据自身实际情况向4S店表明是否接受邀约;
步骤S110:如果车主接受邀约,4S店根据维修建议对故障车辆进行维修;如果车主不接受邀约,4S店对该故障信息进行备案,在故障车辆下次进站时检测遗留故障;
步骤S111:如果车主接收邀约,维修完成后,4S店登录云平台,在云平台上反馈本次故障的实际情况,包括故障零件、故障原因及完成维修时间;如果车主未接受邀约,4S店可在云平台上进行故障信息备案;
步骤S112:结束。
当多次完成车辆故障信息的在线诊断、主动邀约维修后,可以根据该故障实际情况对维修建议进行调整,优先排查可能性高的故障原因,加快重复故障的维修速度,缩短维修时间,提升准确度及客户的满意度。同时,还能将新产品上针对高频率故障进行优化设计,降低故障发生率,提升产品品质。
Claims (7)
1.对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤S101:云平台收到车辆实时上传的故障信息;
步骤S102:分类故障信息,判断是否需要故障真实性判断,对容易误报的故障信息启动真实性判断,进入步骤S103;对其他故障,进入步骤S108;
步骤S103:云平台收到需要判断真实性的故障信息后,自动从数据中台上获取车辆上传到云平台的原始故障信息数据;
步骤S104:云平台对接收的故障信息数据进行数据处理;
针对故障信息存在补发的问题,按时间对故障信息数据排序,保证故障信息数据连贯性;
删除数据中的无效值和空值数据,保证每一段故障信息数据均有效;如故障信息数据中不包含有效数据,则作出提示;
步骤S105:在处理后的故障信息数据中,依据故障类型,提取故障信息数据中用于故障判断的参数值;
步骤S106:对步骤S105中选取的用于故障判断的参数值进行判断;
将故障信息数据中提取的用于故障判断的参数值与定义的报警阈值进行比较,
如果满足故障条件,判定故障为真实故障,进入步骤S107;
否则判定为假故障,不进行处理,进入步骤S112;
步骤S107:云平台将真实故障信息推送至距离该车辆位置最近4S店服务经理;推送故障信息包括:VIN、车辆车牌号、车型、故障名称、车辆发生故障位置、车主姓名、车主手机号和维修建议;
步骤S108:4S店根据推送真实故障信息中的用户资料主动邀约故障车辆进站;
步骤S109:接收车主是否接受邀约的信息;
步骤S110:如果收到车主接受邀约的信息,4S店根据维修建议对故障车辆进行维修;如果未收到车主接受邀约的信息,4S店对该故障信息进行备案,在故障车辆下次进站时检测遗留故障;
步骤S111:如果车主接收邀约,维修完成后,4S店向云平台反馈本次故障的实际情况;如果车主未接受邀约,4S店向云平台进行故障信息备案;
步骤S112:结束。
2.如权利要求1所述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,其特征在于:
对下列容易误报的故障信息启动真实性判断,
国标故障,包括电池高温报警故障、单体电池过压报警故障、单体电池欠压报警故障、驱动电机控制器温度报警故障、驱动电机温度报警故障及绝缘报警故障;
企标故障,包括一般故障、动力故障及充电故障;
智能推送故障,包括动力电池过压故障和动力电池过温故障两类故障。
3.如权利要求1所述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,其特征在于:
提取故障信息数据中用于故障判断的参数值,各类型故障按如下方式提取:
国标故障,电池高温报警故障需要提取电池模块温度列表,单体电池过压报警和单体电池欠压报警需要提取总电压、SOC及单体电池电压列表;驱动电机控制器温度报警故障需要提取电机控制器温度;驱动电机温度报警故障需要提取电机温度;绝缘报警故障需要提取绝缘电阻;
企标故障中,一般故障需要提取整车控制器故障代码、热管理控制器的故障码、车身控制器的故障码、仪表的故障码、智能网联终端的故障码、网关的故障码、空调工作模式、近光灯工作模式、压缩机实际消耗功率等;动力故障需要提取整车控制器故障代码、电池管理系统故障代码、电机控制器故障代码、电源总成的故障代码、热管理控制器的故障代码、电机状态请求、电机工作模式、电池工作模式、电机实际扭矩、车速、电池最大可充电功率等;充电故障需要提取充电连接确认信号、电池充电模式、整车控制器允许充电状态、控制导引信号、电池充电状态、电池请求电流、电池请求电压等;
智能推送故障,动力电池过压故障需要提取单体电池电压列表;“动力电池过温故障需要提取电池模块温度列表。
4.如权利要求3所述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,其特征在于:
步骤S107中,车辆与4S店的距离是由平台根据故障车辆发生故障时的经纬度坐标、车辆所在省、直辖市或自治区的4S店经纬度坐标,计算两个坐标之间的直线距离,取距离最近的4S店进行故障信息推送,如果车辆到多家4S店距离相等,随机选取一家进行故障信息推送。
5.如权利要求4所述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法,其特征在于:
步骤S108中,4S店服务经理根据推送真实故障信息中的用户资料动邀约故障车辆进站;云平台会自动判断4S店是否在一定时间内进行邀约,如果超过一定时间未进行处理,则把故障信息升级至营销部,由营销部监督4S店执行。
6.一种对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的系统,其特征在于,所述系统包括存储器和处理器,所述存储器中存储有指令,所述指令用于使得所述处理器能够执行根据权利要求1至5中任一项对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法。
7.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质上存储有指令,所述指令用于使得机器能够执行根据权利要求1至5中任一项所述的对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210827 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |