CN113310194A - 睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节系统。其中睡眠环境的智能调整方法包括：获取目标用户的睡眠趋势曲线，睡眠趋势曲线规定有各睡眠阶段的时间点和时长；获取睡眠环境的初始目标参数；根据初始目标参数设置各睡眠阶段的阶段目标参数；以及在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行。本发明的方案在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行，使得各项环境参数随用户的睡眠趋势相应变化，并不局限于温湿度调节，全面满足了用户睡眠过程的舒适性要求，提高了智能家电的智能化水平。

Description

睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节系统

技术领域

本发明涉及智慧家庭，特别是涉及睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节系统。

背景技术

人约有三分之一的时间处于睡眠当中，用户对睡眠环境的舒适性越来越高，为了睡眠环境的舒适性要求，现有技术中已经出现了大量了睡眠环境的调节技术。

例如现有空调中，基本配置了睡眠模式。然而现有空调的睡眠模式一般是对风力、风向以及调温速度进行限制，避免噪音以及对室内环境的快速变动。然而用户经常反馈空调器的睡眠模式的舒适度不能满足需求。

针对上述问题，现有技术中也提供了一些供用户自行配置睡眠模式或者设置睡眠曲线的方案，例如按照睡眠的阶段设置相应的控制目标，虽然相比于始终采用同样控制方式的技术舒适度有所提高，但是往往仅能针对于温度和风速，无法提供全面舒适的环境。另外睡眠曲线的设置可能与用户实际的睡眠情况不符，不满足用户的个性化要求。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种满足用户舒适度要求的睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节系统。

本发明一个进一步的目的是要使得睡眠趋势曲线符合用户的实际睡眠状态。

本发明另一个进一步的目的是要减小环境调节设备运行对用户睡眠的干扰。

特别地，本发明提供了一种睡眠环境的智能调整方法，该方法包括：获取目标用户的睡眠趋势曲线，睡眠趋势曲线规定有各睡眠阶段的时间点和时长；获取睡眠环境的初始目标参数；根据初始目标参数设置各睡眠阶段的阶段目标参数；以及在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行。

可选地，获取目标用户的睡眠趋势曲线的步骤包括：采集目标用户的生理信息；使用设定的睡眠趋势模型对生理信息进行分类，确定给出目标用户的睡眠趋势曲线，睡眠趋势模型采用批量的生理信息及其对应的睡眠检测数据作为样本训练得到。

可选地，初始目标参数包括：初始目标温度和初始目标温度以及以下参数中的任意一项或多项：初始目标风速、初始目标风向、初始环境空气质量、初始环境气味、初始环境音量、初始环境光线。

可选地，初始目标参数根据睡眠环境的环境信息和/或目标用户的习惯数据预先设置。

可选地，控制睡眠环境内的环境调节设备按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行的步骤包括：获取睡眠环境中各项阶段目标参数对应的检测数据；按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备的运行状态，以减小偏差。

可选地，在开启睡眠模式之后还包括：获取预设的噪音阈值；并且按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备的运行状态的过程中，还包括：获取环境调节设备运行发出的设备噪音；在设备噪音大于噪音阈值的情况下，限制和/或关闭环境调节设备的部分功能，以降低设备噪音。

可选地，限制和/或关闭环境调节设备的部分功能的步骤包括：评估各项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差对睡眠舒适度影响；按照评估的结果限制对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能；若在限制对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能之后，设备噪音仍大于所述噪音阈值，则关闭对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能。

可选地，限制和/或关闭环境调节设备的部分功能的步骤包括：将环境调节设备恢复至设备噪音大于噪音阈值之前的运行状态，以实现限制和/或关闭环境调节设备的部分功能的目的；并且在恢复运行状态的设定时间后，重新执行按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备的运行状态的步骤。

可选地，限制和/或关闭环境调节设备的部分功能的步骤：确定环境调节设备实现各项功能导致的噪音大小；限制导致噪音最大的一项或多项功能；若在限制导致噪音最大的一项或多项功能之后，设备噪音仍大于噪音阈值，则关闭导致噪音最大的一项或多项功能。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种睡眠环境调节系统，该睡眠环境调节系统包括：一台或多台环境调节设备，用于布置于睡眠环境中，每台环境调节设备用于调节睡眠环境的一项或多项环境参数；以及环境调节控制器，其包括：处理器以及存储器，存储器内存储有控制程序，控制程序被处理器执行时用于实现上述任一种的睡眠环境的智能调整方法。

本发明的睡眠环境的智能调整方法，利用初始目标参数为目标用户睡眠趋势曲线中各个阶段设置相应的阶段目标参数，并在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行，使得各项环境参数随用户的睡眠趋势相应变化，满足用户睡眠过程的舒适性要求。

进一步地，本发明的睡眠环境的智能调整方法，并不局限于传统的温度及湿度调整，还可以综合考虑各种环境考虑因素，实现多维度的环境调整。

更进一步地，本发明的睡眠环境的智能调整方法，控制逻辑智能化，减少了用户的操作操作，智能性体验好。

又进一步地，本发明的睡眠环境的智能调整方法，还考虑到了环境调节设备运行过程中发出噪音对用户的干扰，在智能调整环境的同时，将噪音作为前提限制条件。在噪音超限的情况下，限制和/或关闭环境调节设备的部分功能，进一步提高了用户的舒适感。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的睡眠环境调节系统的示意性架构图；

图2是根据本发明一个实施例的环境调节控制器的示意框图；

图3是根据本发明一个实施例的睡眠环境的智能调整方法的示意图；

图4是睡眠时长、人体代谢率、适宜睡眠的室内温度、人体平均皮肤温度的对应关系曲线图；

图5示出了睡眠热舒适曲线测试的实例测试结果；

图6示出了设定温度随睡眠时间的变化趋势；以及

图7示出了包括多维睡眠环境参数的阶段目标参数的趋势曲线。

具体实施方式

图1是根据本发明一个实施例的睡眠环境调节系统的示意性架构图。本实施例的睡眠环境调节系统一般性地可包括：至少一台环境调节设备200、环境调节控制器100。

环境调节设备200可以包括各类安装于睡眠环境(例如卧室)用于调节一项或多项环境状态的设备，包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如空调器、加湿器、风扇、新风装置、香薰装置、影音播放器、情景灯、净化器、加热器等)，卧具设备(智能垫、智能被、智能床、智能椅等)，以及其他可以受控调节的设备(例如智能窗帘、智能窗)等。在本实施例中，可供调节的环境参数包括：温度以及湿度，此外还可以进一步选择性地包括：风速、风向、空气质量(颗粒物、二氧化碳、臭氧、甲醛等)、气味、音量、光线等。本实施例的方案可以用于在温、湿、净、氧、风、静、味多维度实现睡眠环境的优化。

环境调节控制器100与环境调节设备200数据连接，其可以布置服务器、云端等网络侧设备，通过网络获取睡眠环境的各项数据，并通过向环境调节设备200远程发送指令实现睡眠环境的调节。环境调节控制器100也可以为各类集控设备，布置在睡眠环境中，并对环境调节设备200进行控制。环境调节控制器100与环境调节设备200的数据连接方式包括但不限于无线传输、红外传输、超声传输等。在一些实施例中，环境调节控制器100也可以作为环境调节设备200的一部分，设置于环境调节设备200内，与环境调节设备200的自身控制器数据连接，例如环境调节设备200在内部设置专用的环境调节控制器100，与专用于执行部件控制的控制器配合工作。

图2是根据本发明一个实施例的环境调节控制器100的示意框图，环境调节控制器100可以包括一般性地可以包括：存储器120以及处理器110，其中存储器120内存储有控制程序121，控制程序121被处理器110执行时用于实现本实施例的睡眠环境的智能调整方法。处理器110可以是一个中央处理单元(central processing unit，简称CPU)，或者为数字处理单元等等。处理器110通过通信接口收发数据。存储器120用于存储处理器110执行的程序。存储器120是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何介质，也可以是多个存储器的组合。上述控制程序121可以从计算机可读存储介质下载到相应计算/处理设备或者经由网络(例如因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载并安装到环境调节控制器100。

图3是根据本发明一个实施例的睡眠环境的智能调整方法的示意图，该睡眠环境的智能调整方法可以包括：

步骤S302，获取目标用户的睡眠趋势曲线，睡眠趋势曲线规定有各睡眠阶段的时间点和时长。睡眠趋势曲线的睡眠阶段按照用户的睡眠生物节律进行划分，。

步骤S304，获取睡眠环境的初始目标参数。初始目标参数根据睡眠环境的环境信息和/或目标用户的习惯数据预先设置。例如初始目标参数可以根据睡眠环境的周围环境以及其他信息进行设置，例如对于初始目标温度，可以按照睡眠环境本地的气候、季节、用户偏好设置为适宜入眠的温度，在一种具体实例中，在中国北方地区可以将初始目标温度在夏季设置为22～27摄氏度，在冬季设置为17～24摄氏度。初始目标湿度可以设置为相对湿度40～60％之间。初始目标颗粒物浓度(以PM2.5为例)可以设置在35μg/m³以下。初始目标二氧化碳CO₂浓度可以设置为600ppm以下。初始目标音箱效果可以为30分贝至40分贝的催眠音。

上述初始目标参数还可以根据用户的习惯数据进行相应修正，例如对于偏好凉意的用户可以适当下降初始目标温度；而对于声音敏感的用户，可以降低或关闭初始目标音箱效果。

步骤S306，根据初始目标参数设置各睡眠阶段的阶段目标参数。由于睡眠趋势曲线的各睡眠阶段中，用户的生理状态以及对周围环境的敏感程度存在差异，因此本步骤根据初始目标参数设置各睡眠阶段的阶段目标参数，满足不同睡眠阶段的舒适性要求。

步骤S308，在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备200按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行。从而使目标用户始终获得始终舒适的睡眠体验。

本实施例的睡眠环境的智能调整方法，利用初始目标参数为目标用户睡眠趋势曲线中各个阶段设置相应的阶段目标参数，并在在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备200按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行，使得各项环境参数随用户的睡眠趋势相应变化，满足用户睡眠过程的舒适性要求。

温度是影响舒适性的主要因素之一，以设置各睡眠阶段的阶段目标温度为例介绍步骤S306的具体设置方式。其中睡眠热舒适曲线可以作为与睡眠趋势曲线对应的温度设定依据。

上述睡眠趋势曲线可以通过人体睡眠的代谢率以及人体热舒适实验研究结果得到。人体平均皮肤温度T_SK的计算公式为：T_SK＝35.7-(M-W)，在式中M为代谢率，W为人体对外做功。由于睡眠过程中，人体对外做功基本停止，因此可认为W趋于0。

室内温度对人体热感觉影响最为显著，直接影响人体与环境间的换热，同时也是空调控制中最主要的变量。有相关研究指出，空气温度对热感觉的影响能力在所有因素中占50％～60％。由此可以得出T_a＝c*T_SK-d，其中T_a为适宜睡眠的室内温度，c与d分别为预设的调整系数。

通过上述分析进一步可以得出：T_a＝c*(35.7-M)-d。另外经过研究人体睡眠的前期代谢率M呈下降趋势，后期代谢率M呈上升趋势。图4是睡眠时长t、人体代谢率M、适宜睡眠的室内温度T_a、人体平均皮肤温度T_SK的对应关系曲线图。在该图中示出了睡眠时长8小时，前5小时代谢率M呈下降趋势，人体平均皮肤温度T_SK以及适宜睡眠的室内温度T_a相应提高。5小时候代谢率M呈上升趋势，人体平均皮肤温度T_SK以及适宜睡眠的室内温度T_a相应降低。

根据人体热舒适实验研究结果，在考虑年龄、性别和胖瘦的基础上，选择有代表性的被试者参加睡眠热舒适曲线测试。图5示出了睡眠热舒适曲线测试的实例测试结果，图中横坐标为睡眠时间，单位为小时；纵坐标为空气温度，单位为摄氏度。测试环境为，30名成年男性作为实验者，室内温度由铂电阻-巡检仪测温系统实时监测，实验环境布置有至少四个的空气温度测点。每次稳态环境下的空气温度由各测点的平均值得出。

通过图5的实验测试结果的变化曲线可以看出，睡眠中的前2个小时室内温度上升明显；睡眠中的2个小时到5个小时之间温度上升缓慢；5小时后室内温度开始下降。

图6示出了设定温度Ts随睡眠时间的变化趋势，图中横坐标为睡眠时间，单位为小时；纵坐标为设定温度，单位为摄氏度。为了适应图5的室内空气温度变化，空调设定温度Ts随睡眠时间的变化趋势如图6所示，初始目标温度为T，在睡眠后1小时后，空调设定温度Ts调整为T+a，睡眠后2小时后，空调设定温度Ts调整为T+2a，睡眠后5小时后，空调设定温度Ts调整为T+a。也即符合了设定温度先升后降的舒适性要求。其中a为设定的调整值，可以根据用户偏好以及季节进行调整。也即，睡眠阶段包括4个阶段，4个阶段的阶段目标温度分别设置为：T、T+a、T+2a、T+a。上述睡眠趋势曲线、睡眠阶段、阶段目标温度仅为例举，本领域技术人员可以根据具体的用户需求进行响应的调整，满足不同用户的舒适度要求。

以上述睡眠热舒适曲线测试为例，可以对不同用户群体(不同生理特征的用户)分别进行类似的实验，从而可以得出符合不同用户的睡眠热舒适曲线以及对应的设定温度随睡眠阶段的变化。在进行睡眠环境的调整时，可以根据目标用户的生理信息，确定对应的睡眠热舒适曲线。

在一些实施例中，可以采用人工智能的方式确定睡眠趋势曲线，具体的实现过程可以为：预先对不同用户群体进行睡眠检测实验，得到批量的生理信息及其对应的睡眠检测数据，将这些数据作为样本进行训练得到睡眠趋势模型。在获取目标用户的睡眠趋势曲线时，可以采集目标用户的生理信息；使用设定的睡眠趋势模型对生理信息进行分类，确定给出目标用户的睡眠趋势曲线。由于人工智能分类模型的训练方法、数据标注方式以及使用分类模型进行数据处理的具体流程和算法均为本领域技术人员所习知，因此在本实施例中不做赘述。

在确定睡眠趋势曲线、初始目标参数的初始设定温度、阶段目标参数中的阶段设定温度后，可以进一步融合各项其他参数，包括湿度、风速、风向、空气质量、气味、音量、光线等。在一些实施例中，可以优选对温、湿、净、氧、风、静、味七个方面进行综合优化。

图7示出了包括多维睡眠环境参数的阶段目标参数的趋势曲线。在该示意趋势曲线中，在t-1时刻，环境调节设备200开启运行，在t时刻进入睡眠模式，在t+8时刻睡眠模式结束。整个睡眠过程包括第一阶段(t，t+1)、第二阶段(t+1，t+2)、第三阶段(t+2，t+5)、第四阶段(t+5，t+7)、第五阶段(t+7，t+8)共5个阶段。

在t时刻之前的阶段，是环境调节设备200在非睡眠模式下的运行阶段。环境调节设备200可以根据用户的设置或者根据其他自动运行的模式运行。

在t时刻开启睡眠模式，直至t+8时刻睡眠模式结束。以下分别对目标温度(单位为℃)、湿度(单位为％)、风速(也即风速档位)、风向(也即导风板位置)、空气质量(包括空气颗粒物(单位为μg/m³)，CO₂浓度(单位为ppm)、气味(也即香薰模块状态)、音量(单位为dB)、光线(也即情景灯状态)的阶段目标参数分别进行介绍。

对于目标温度，目标温度的初始目标温度为T，在睡眠模式启动后(t时刻)，第一阶段目标温度设置为T；在睡眠后1小时后(t+1时刻)，第二阶段目标温度调整为T+a；睡眠后2小时后(t+2时刻)，第三阶段目标温度调整为T+2a；睡眠后5小时后(t+5时刻)，第四阶段目标温度和第五阶段目标温度分别调整为T+a。从而符合了设定温度先升后降的舒适性要求。

对于目标湿度，在睡眠过程中可以将各阶段目标湿度始终维持在设定的舒适范围内，例如40％至60％之间。在北方冬季的干燥地区也可以在第五阶段适当提高目标湿度。

对于风速档位，在睡眠模式启动后(t时刻)，第一阶段目标风速档位可以适当降低，以期尽快达到设定温度的要求，在后续的阶段风速可以均设置为微风，避免出现风感。

对于风向，在睡眠过程中可以将各阶段目标风向始终保持为避免吹人的状态，也可以在第一阶段模拟自然微风。

对于噪音，在睡眠过程中可以将各阶段目标噪音始终维持在设定的噪音阈值以下，例如30dB以下。对于声音特别敏感的用户还可以在第一阶段进一步下调噪音阈值。

对于空气颗粒物，在睡眠过程中可以将各阶段目标空气颗粒物浓度始终维持在设定的浓度阈值以下，例如35μg/m³以下。

对于CO₂含量，在睡眠过程中可以将前四阶段CO₂含量始终维持在设定的含量阈值以下，例如600ppm以下，为了保证睡眠末段提高用户的起床的清新感，可以将第五阶段CO₂含量阈值调低，例如500ppm。

对于香薰，可以在第一阶段和第五阶段，分别开启释放凝神以及提神的气味，例如薰衣草香和柠檬香。

对于灯光，在睡眠过程中可以尽量保持无光环境，在t+8时刻逐步提高光线强度。

需要说明的是，上述内容仅针对特定用户的睡眠趋势曲线以及阶段目标参数进行举例说明，本领域技术人员可以本实施例的基础上对具体的设置数值进行灵活调整和设定。

上述目标参数可能需要某一环境调节设备200或者多台环境调节设备200共同配合实现，例如温度调整可能涉及空调器、加热器等设备；湿度调整可能涉及空调器、加湿器、除湿机等；风力及风向调整可能涉及空调器、风扇等；空气颗粒物以及CO₂含量可能涉及新风机、净化器等；光线可能涉及自动窗帘、灯光等。

在一些实施例中，可以将上述环境调节设备200集成于一台空调器中，该空调器可以具备加湿、新风等功能。从而利用一台空调器满足睡眠环境的整体舒适性调整。

在控制睡眠环境内的环境调节设备200按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行的过程中可以获取睡眠环境中各项阶段目标参数对应的检测数据；按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备200的运行状态，以减小偏差。也即通过反馈控制，实现实际数据与设定目标的偏差减小，使得整个环境达到目标的舒适要求。

特别地，上述目标参数中可能存在参数调整存在冲突的情况发生，例如在在环境调节设备200运行过程中，噪音可能随之增加。例如在调整设定温度时，空调器可能因压缩机启动增大噪音，或者在开启净化或新风时可能因风机启动增大噪音。而噪音也是影响睡眠环境的重要因素。因此，本实施例的睡眠环境的智能调整方法还针对噪音为环境调节设备200设定了限定条件。

在开启睡眠模式之后可以获取预设的噪音阈值。在按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备200的运行状态的过程中，还可以获取环境调节设备200运行发出的设备噪音。如果出现设备噪音大于噪音阈值的情况，则限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能，以降低设备噪音。上述噪音阈值可以根据用户的生理信息进行设置，也可以为预设值。例如对于睡眠较轻的老人以及神经衰弱的敏感者，噪音阈值可以设置为更低的数值。

限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能，需要对限制和/或关闭的功能进行选择。一种限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能的流程可以包括：评估各项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差对睡眠舒适度影响；按照评估的结果限制对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能；若在限制对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能之后，设备噪音仍大于所述噪音阈值，则关闭对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能。例如，在睡眠的中段，温度偏差较大对睡眠舒适度影响比空气颗粒物上升对睡眠舒适度影响要大，可以降低净化风机的风速，通过部分放弃净化功能来保证噪音下降，如果降低净化风机的风速不足以保证噪音低于噪音阈值，则可以暂时关闭净化功能，直至因调温功能使温差减少后，重新开启净化功能。

评估对舒适度影响可以包括：将各项偏差输入预设的舒适度模型，舒适度模型采用批量的环境数据与用户反馈信息作为样本训练得到；通过对舒适度模型输出的舒适度影响因子排序，得到各项偏差对舒适度影响。例如可以通过舒适度实验，采集睡眠场景下各种环境参数给用户的舒适度数据作为训练样本，然后将这些训练样本数据使用机器学习算法进行训练，得到舒适度模型。该舒适度模型可以用于评估各种环境检测数据的偏差下对用户舒适度的而影响。

另一种限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能的流程可以包括：将环境调节设备200恢复至设备噪音大于噪音阈值之前的运行状态，以实现限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能的目的；并且在恢复运行状态的设定时间后，重新执行按照每项阶段目标参数与对应的检测数据的偏差调整环境调节设备200的运行状态的步骤。也即改变环境调节设备200的某项目标阶段参数后，发现噪音大于噪音阈值，则将环境调节设备200恢复至调整之前的状态，经过一段时间重新调整。例如目前调温状态需要提高空调器压缩机的频率。压缩机的频率提高后出现设备噪音大于噪音阈值的情况，则可以将压缩机的频率恢复至之前的状态，通过限制调温速度来保证噪音不超标。

第三种限制和/或关闭环境调节设备200的部分功能的流程可以包括：确定环境调节设备200实现各项功能导致的噪音大小；限制导致噪音最大的一项或多项功能；若在限制导致噪音最大的一项或多项功能之后，设备噪音仍大于噪音阈值，则关闭导致噪音最大的一项或多项功能。例如发现压缩机的噪音是导致睡眠环境噪音升高的主要因素，则可以首先选择限制压缩机的频率。

上述三种控制噪音的方式可以根据具体的调节要求进行选择。在不同的睡眠阶段可以选择不同的控制方式。通过对噪音的限制，可以进一步提高用户的舒适感。

本实施例的睡眠环境的智能调整方法，利用初始目标参数为目标用户睡眠趋势曲线中各个阶段设置相应的阶段目标参数，并在在开启睡眠模式后，控制睡眠环境内的环境调节设备200按照各睡眠阶段的阶段目标参数运行，使得各项环境参数随用户的睡眠趋势相应变化，满足用户睡眠过程的舒适性要求。并且本方法并不局限于传统的温度及湿度调整，还可以综合考虑各种环境考虑因素，实现多维度的环境调整。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种睡眠环境的智能调整方法，包括：

获取目标用户的睡眠趋势曲线，所述睡眠趋势曲线规定有各睡眠阶段的时间点和时长；

获取所述睡眠环境的初始目标参数；

根据所述初始目标参数设置各所述睡眠阶段的阶段目标参数；以及

在开启睡眠模式后，控制所述睡眠环境内的环境调节设备按照各所述睡眠阶段的阶段目标参数运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标用户的睡眠趋势曲线的步骤包括：

采集所述目标用户的生理信息；

使用设定的睡眠趋势模型对所述生理信息进行分类，确定给出所述目标用户的睡眠趋势曲线，所述睡眠趋势模型采用批量的生理信息及其对应的睡眠检测数据作为样本训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其中

所述初始目标参数包括：初始目标温度和初始目标温度以及以下参数中的任意一项或多项：初始目标风速、初始目标风向、初始环境空气质量、初始环境气味、初始环境音量、初始环境光线。

4.根据权利要求3所述的方法，其中

所述初始目标参数根据所述睡眠环境的环境信息和/或目标用户的习惯数据预先设置。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，控制所述睡眠环境内的环境调节设备按照各所述睡眠阶段的阶段目标参数运行的步骤包括：

获取所述睡眠环境中各项所述阶段目标参数对应的检测数据；

按照每项所述阶段目标参数与对应的所述检测数据的偏差调整所述环境调节设备的运行状态，以减小所述偏差。

6.根据权利要求5所述的方法，其中

在开启所述睡眠模式之后还包括：获取预设的噪音阈值；并且

按照每项所述阶段目标参数与对应的所述检测数据的偏差调整所述环境调节设备的运行状态的过程中，还包括：获取所述环境调节设备运行发出的设备噪音；在所述设备噪音大于所述噪音阈值的情况下，限制和/或关闭所述环境调节设备的部分功能，以降低所述设备噪音。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述限制和/或关闭所述环境调节设备的部分功能的步骤包括：

评估各项所述阶段目标参数与对应的所述检测数据的偏差对睡眠舒适度影响；

按照评估的结果限制对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能；

若在限制所述对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能之后，所述设备噪音仍大于所述噪音阈值，则关闭所述对睡眠舒适度影响较小的偏差所对应的功能。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述限制和/或关闭所述环境调节设备的部分功能的步骤包括：

将所述环境调节设备恢复至所述设备噪音大于所述噪音阈值之前的运行状态，以实现限制和/或关闭所述环境调节设备的部分功能的目的；并且

在恢复所述运行状态的设定时间后，重新执行按照每项所述阶段目标参数与对应的所述检测数据的偏差调整所述环境调节设备的运行状态的步骤。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述限制和/或关闭所述环境调节设备的部分功能的步骤：

确定所述环境调节设备实现各项功能导致的噪音大小；

限制导致噪音最大的一项或多项功能；

若在限制导致噪音最大的一项或多项功能之后，所述设备噪音仍大于所述噪音阈值，则关闭所述导致噪音最大的一项或多项功能。

10.一种睡眠环境调节系统，包括：

一台或多台环境调节设备，用于布置于所述睡眠环境中，每台所述环境调节设备用于调节所述睡眠环境的一项或多项环境参数；以及

环境调节控制器，其包括：处理器以及存储器，所述存储器内存储有控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的睡眠环境的智能调整方法。

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