CN113883668A - 空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质，以克服现有技术依靠睡眠曲线进行助眠造成的适用性低的问题；本发明获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线，通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息，根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，通过实时监测用户的状态信息，提高后续空调器运行的准确度；将用户的状态信息和睡眠曲线相结合，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，进行主动助眠，使得空调器的助眠方式可以根据状态信息和睡眠曲线实时更改，提高助眠方式与用户睡眠状态的匹配度，和助眠方法的适用性，提高助眠方式的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及新风空调技术领域，具体涉及一种空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质。
背景技术
空调在用户的睡眠使用过程中，由于工作、生活压力等因素，大部分用户都会出现失眠、睡眠质量不佳的情况，而用户睡觉时无法及时控制空调匹配为最适状态，此时智能助眠就变得尤为重要。
现有的空调器的助眠方法中，主要通过用户的睡眠曲线，调整空调器的运行，然而，由于用户睡眠状态受到天气、环境、季节等多种因素的影响，仅通过预先设定的睡眠曲线控制空调器按照既定模型运行，使得空调器的控制不准确，影响用户使用空调器的舒适性。
发明内容
本发明实施例提供一种空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质，以克服现有技术依靠睡眠曲线进行助眠造成的适用性低的问题。
一方面，本发明提供一种空调器的助眠方法，所述方法包括：
获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，所述通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息包括：
通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据；
根据所述点云数据中所述用户的位置变化信息，确定预设时间段中用户的翻身次数；
根据所述点云数据中雷达反射信号的相位信息，确定预设时间段中用户的呼吸频率；
根据所述点云数据中所述用户的胸腔的位移信息，确定预设时间段中用户的呼吸深度；
将所述翻身次数、所述呼吸频率和所述呼吸深度中至少一种设定为用户的状态信息。
在本发明一些实施例中，所述通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据之前，所述方法包括：
获取用户的人体姿态信息，根据所述人体姿态信息判断所述用户是否处于平躺状态；
若所述用户处于平躺状态，则通过空调器的毫米波雷达采集所述用户的雷达数据，根据所述雷达数据获取预设时段内所述用户的位移量；
将所述位移量与预设阈值进行比较，判断所述用户是否处于睡眠状态；
若所述用户处于睡眠状态，则通过空调器的毫米波雷达采集所述用户的点云数据。
在本发明一些实施例中，所述根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰包括：
将所述状态信息与预设的状态信息进行比对；
若所述状态信息与预设的状态信息匹配，则通过所述毫米波雷达检测所述用户的胸腔振动信息得到体征数据；
将所述体征数据与所述用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据进行比对，获取所述体征数据对应的用户的当前睡眠阶段；
根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，所述根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰包括：
获取与所述当前睡眠阶段对应的预设的状态信息与参数的映射表，以及所述预设的状态信息与参数的映射表中所述状态信息对应的白噪声的目标音量和香薰的目标释放量；
控制空调器根据所述白噪声的目标音量输出白噪声，和/或控制空调器根据所述香薰的目标释放量释放香薰。
在本发明实施例中，所述根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰之后，所述方法包括：
记录所述体征数据和所述状态信息，统计所当前睡眠阶段的睡眠时长，生成当前睡眠阶段的睡眠数据；
获取用户操作指令、环境光照信息、时间信息、所述体征数据和所述状态信息中一种或多种信息，根据所述用户操作指令、所述环境光照信息、所述时间信息、所述体征数据和所述状态信息中至少一种信息，判断所述用户是否结束睡眠；
若所述用户结束睡眠，则获取所述用户的各睡眠阶段的睡眠数据生成所述用户的睡眠报告。
在本发明一些实施例中，所述获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线包括：
获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线；
若所述预设的数据库中存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线，则根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
若所述预设的数据库中不存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线，则通过毫米波雷达检测用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到所述用户的状态信息，通过所述毫米波雷达获取所述用户的体征数据；
根据所述状态信息和所述体征数据，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰；
根据所述用户的状态信息和所述体征数据生成所述用户的睡眠曲线，将所述睡眠曲线与所述用户信息进行关联存储。
另一方面，本发明实施例还提供一种空调器的助眠装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
监测模块，用于通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
控制模块，用于根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
另一方面，本发明实施例还提供一种空调器，所述空调器包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行所述的空调器的助眠方法中的操作。
另一方面，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行所述的空调器的助眠方法中的步骤。
本发明获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线，通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息，根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，通过实时监测用户的状态信息，提高后续空调器运行的准确度；将用户的状态信息和睡眠曲线相结合，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，进行主动助眠，使得空调器的助眠方式可以根据状态信息和睡眠曲线实时更改，提高助眠方式与用户睡眠状态的匹配度，和助眠方法的适用性，提高助眠方式的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的一个实施例流程示意图；
图2是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的另一种实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中监测用户的状态信息的一个实施例流程示意图；
图4是本发明实施例提供地空调器地助眠方法中采集用户的点云数据地一个实施例流程示意图；
图5是本发明实施例提供空调器的助眠方法中确定睡眠阶段的一个实施例流程示意图；
图6是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中主动助眠的一个实施例流程示意图；
图7是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中生成睡眠报告的一个实施例流程示意图；
图8是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的一个应用场景的示意图；
图9是本发明实施例提供的空调器的助眠装置的一个实施例结构示意图；
图10是本发明实施例提供的空调器的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质。根据本发明实施例提供的空调器的助眠方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程示意图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且虽然在流程示意图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的执行顺序执行所描述或所述示出的步骤。
本发明实施例提供的空调器的助眠方法应用于空调器。在本发明一些实施例中，空调器可以是工业空调器；在本发明一些实施例中，空调器可以是家用空调器；在本发明一些实施例中，空调器可以是单个空调器，例如柜式空调器或挂壁空调器；在本发明一些实施例中，空调器可以是多个空调器组成的空调器机组、多联式空调器，例如多个空调器组成的中央空调器。
如图1所示，图1是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的一个实施例流程示意图，所示的空调器的助眠方法包括步骤101～103：
步骤101，获取用户信息，根据用户信息获取用户的睡眠曲线。
用户信息包括用户标识、用户类型、用户年龄、用户生物特征中的一种或多种信息，根据用户信息获取用户的睡眠曲线理解为，根据用户标识获取用户标识对应的睡眠曲线，根据用户类型获取用户类型对应的睡眠曲线，根据用户年龄获取用户年龄对应的睡眠曲线，根据用户生物特征获取用户生物特征对应的睡眠曲线。其中，用户标识可以是用户名，例如用户姓名，或用户设置的字符；用户类型包括婴儿、儿童、青少年、中年、中老年、老年中的一种或多种；用户生物特征包括但不限于用户的人脸、声纹、指纹和气味。
睡眠曲线用于指示用户的睡眠情况，在本发明一些实施例中，用户的睡眠曲线可以根据睡眠阶段以及每个睡眠阶段中体征数据进行修正，具体地，接收预设睡眠曲线，获取历史时间段内用户每天睡眠的体征数据，将体征数据与预设睡眠曲线中各睡眠阶段的体征数据进行比较，得到用户每天睡眠中经历的睡眠阶段，以及睡眠阶段的分布状态，统计历史时间段内用户的各睡眠阶段的分布状态的频次，根据频次最高对应的睡眠阶段的分布状态对预设睡眠曲线进行修正，得到用户的睡眠曲线。其中，预设睡眠曲线是经过大量试验验证的标准人体睡眠曲线；睡眠阶段包括入睡期、浅睡期、深睡期和快速眼动期，体征数据包括但不限于呼吸深度、呼吸频率、心率、脉搏、血氧含量、运动量、人体脑电波；历史时间段内可以是一个周，还可以是三个周，也可以是三个月；睡眠阶段的分布状态用于指示睡眠阶段随时间的变化情况。
在本发明一些实施例中，可以通过空调器中设置的传感器检测用户的体征数据，也可以接收智能终端采集的用户的体征数据，其中传感器包括但不限于图像传感器、温度传感器、雷达传感器和红外传感器；智能终端可以是智能家电、移动终端、智能穿戴和非穿戴式产品中的一种或多种，其中智能穿戴可以是手环，移动终端可以是手机，非穿戴式产品可以是枕头、床垫。
步骤102，通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息。
状态信息用于指示用户在睡眠中的运动量，包括但不限于用户的翻身次数、呼吸频率、呼吸深度和心率。
在本发明一些实施例中，通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息包括：通过空调器的雷达传感器产生特定调制频率(FMCW)的电磁波，并发送电磁波和接收从用户反射回来的电磁波，通过发送和接收电磁波的往返时间、相位差和频率变化得到用户的翻身次数、呼吸频率、呼吸深度和心率。
步骤103，根据状态信息和用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，控制空调器输出白噪声可以是通过控制空调器中的白噪声发生器输出白噪声；控制空调器释放香薰可以是通过控制空调器中超声波香薰芯片按照预设频率振动，释放香薰。在本发明一些实施例中，超声波香薰芯片可以是1.7MHZ超声波香氛芯片，即通过控制空调器中1.7MHZ超声波香氛芯片按照1.7MHZ进行振动，释放香薰。
在本发明一些实施例中，根据状态信息和用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰包括：根据状态信息获得睡眠中的运动量，将运动量与预设运动量进行比较，如果运动量大于或等于预设运动量，说明用户的睡眠状态不好，需要控制空调器进行主动助眠使用户进入最佳的睡眠状态，则利用用户的睡眠曲线的确定用户的睡眠阶段，通过睡眠阶段控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，通过睡眠阶段控制空调器输出白噪声和/或释放香薰可以是，根据睡眠阶段获取睡眠阶段对应的助眠方式，通过助眠方式控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，其中助眠方式包括语音助眠和香薰助眠中一种或多种，其中，语音助眠包括输出白噪声和播放助眠音乐。在本发明一些实施例中，根据睡眠阶段获取睡眠阶段对应的预设助眠方式，可以是根据睡眠阶段，通过预设的睡眠阶段与助眠方式的映射关系，得到睡眠阶段对应的助眠方式，其中，预设的睡眠阶段与助眠方式的映射关系用于指示睡眠阶段与助眠方式的对应关系，示例性的，如表一所示，表一是本发明实施例提供的预设的睡眠阶段与助眠方式的映射关系的一个实施例示意，所示的预设的睡眠阶段与助眠方式的映射关系中，当睡眠阶段是入睡阶段时，对应的助眠方式是语音助眠和香薰助眠；当睡眠阶段是浅睡阶段时，对应的助眠方式是语音助眠；当睡眠阶段是深睡阶段时，对应的助眠方式是香薰助眠；当睡眠阶段是快速眼动期时，对应的助眠方式是语音助眠和香薰助眠。
表一 预设的睡眠阶段与助眠方式的映射关系
| 睡眠阶段 | 助眠方式 |
| 入睡阶段 | 语音助眠和香薰助眠 |
| 浅睡阶段 | 语音助眠 |
| 深睡阶段 | 香薰助眠 |
| 快速眼动期 | 语音助眠和香薰助眠 |
需要说明的是，表一中示出的睡眠阶段和助眠方式仅是实施例性说明，本发明实施例对睡眠阶段以及对应的助眠方式不作限定，可以根据实际应用场景以及空调器的功能模块调整助眠方式，例如助眠方式还可以包括光照助眠。
本发明实施通过实时监测用户的状态信息，提高后续空调器运行的准确度；将用户的状态信息和睡眠曲线相结合，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，进行主动助眠，使得空调器的助眠方式可以根据状态信息和睡眠曲线实时更改，提高助眠方式与用户睡眠状态的匹配度，和助眠方法的适用性，提高助眠方式的灵活性。
在本发明一些实施例中，为了增加空调器的助眠方法的灵活性，增加空调器的助眠方法的适用性，在步骤101中，在获取用户信息后，判断空调器的预设数据库中是否存在用户信息对应的睡眠曲线，对于不存在睡眠曲线的用户，通过实时监测用户的体征数据和状态信息，监测用户的睡眠状态，根据睡眠状态控制空调器进行主动助眠，具体地，如图2所示，图2是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的另一种实施例流程示意图，所示的空调器的助眠方法包括步骤201～205：
步骤201，获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在用户信息对应的目标睡眠曲线。
在本发明一些实施例中，可以通过空调器中的设置的传感器、语音模块获取用户信息，例如可以通过空调器中的图像传感器采集用户的图像信息，通过空调器中的语音模块采集用户的声纹信息；也可以获取智能终端发送的用户信息，例如获取智能终端发送的用户年龄、用户类型、用户标识信息；还可以获取用户输入的用户信息，例如可以获取用户基于空调器遥控器或控制面板输入的用户标识信息，获取用户基于空调器遥控器或控制面板输入的用户的指纹。
预设的数据库用于存储用户信息、睡眠曲线、控制参数等，其中控制参数包括但不限于空调器的室内风机的转速、室外压缩机的频率、白噪声的音量、香薰释放香。
在本发明一些实施例中，获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在用户信息对应的目标睡眠曲线包括：获取用户信息，查询预设的数据库是否存在与用户信息匹配的预设用户信息，如果存在与用户信息匹配的预设用户信息，则判断是否可以读取预设用户信息对应的睡眠曲线；如果可以读取预设用户信息对应的睡眠曲线，则判定预设的数据库中存在用户信息对应的目标睡眠曲线；如果不存在与用户信息匹配的预设用户信息，或不能读取预设用户信息对应的睡眠曲线，则判定预设的数据库中不存在用户信息对应的目标睡眠曲线。在本发明一些实施例中，可以通过计算用户信息与预设用户信息的相似度，查询预设的数据库是否存在与用户信息匹配的预设用户信息，具体地，计算用户信息与各预设用户信息的相似度，将相似度与预设相似度阈值进行比对，如果相似度大于或等于预设相似度阈值，则判定存在与用户信息匹配的预设用户信息，如果相似度小于预设相似度阈值，则判定不存在与用户信息匹配的预设用户信息。
步骤202，若预设的数据库中存在用户信息对应的目标睡眠曲线，则根据用户信息获取用户的睡眠曲线。
步骤203，若预设的数据库中不存在用户信息对应的目标睡眠曲线，则通过毫米波雷达检测用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息，通过毫米波雷达获取用户的体征数据。
在本发明一些实施例中，若预设的数据库中不存在用户信息对应的目标睡眠曲线，则通过空调器的雷达传感器发射毫米波雷达，接收返回的雷达数据，根据返回的雷达数据获取用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，分析用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息。其中，用户与雷达传感器之间的距离，可以通过空调器的雷达传感器发射毫米波雷达，记录毫米波雷达的发射时间，接收返回的雷达数据，获取返回的雷达数据的接收时间，根据接收时间与发射时间之间的时间差，得到传输时间，通过传输时间*毫米波雷达传播速度得到用户与雷达传感器之间的距离；速度用于量化用户相对于雷达传感器的相对速度，可以通过获取返回的雷达数据频率变化，根据多普勒效应，得到用户相对于雷达传感器的运动速度；方位和角度用于量化用户相对于雷达的传感器的位置和角度，可以通过雷达传感器并列的接收天线收到用户反射的雷达数据的相位差计算得到用户相对于雷达传感器的方位，以及角度；高度指的是用户的人体高度。
在本发明一些实施例中，分析用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息，可以通过用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到预设时间段内用户的活动量，根据活动量得到用户的状态信息；例如，在用户躺下时，计算预设时间段内用户与雷达传感器之间的距离差，将距离差与预设距离差阈值进行比对，如果距离差大于预设距离差阈值，说明用户相对于雷达传感器发生了移动，则获取预设时间段内用户的高度变化值，将高度变化值与预设的高度阈值进行比较，如果高度变化值大于预设的高度阈值，说明用户翻身、起身，则记录用户的翻身次数，得到用户的状态信息。
在本发明一些实施例中，分析用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息，可以通过用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息重构用户躯体图像，根据预设时段内多幅用户躯体图像对用户躯体动作进行识别，得到用户的状态信息，示例性的，在用户躺下时，通过用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息重构用户躯体图像，根据预设时段内多幅用户躯体图像进行对比，判断用户躯体是否发生了移动，如果用户躯体发生了移动，则对用户躯体进行识别，得到预设时段内用户的躯体变化状态，通过用户的躯体变化状态得到用户的状态信息，例如，识别到用户躯体发生了移动，则对用户躯体进行动作识别和轮廓识别，检测到用户躯体出现转动，则判定预设时段内用户的躯体变化状态是用户翻身，记录用户的翻身次数，得到用户的状态信息。
在本发明一些实施例中，可以通过毫米波雷达监测预设时段内用户的胸腔的位移变化，得到用户的体征数据。人体胸腔的振动信息是由心脏的跳动和肺的呼吸组成，两者的振动频率不同(呼吸频率为0.1-0.5Hz，心跳频率为0.8-2Hz)。雷达传感器发射信号到物体后再反射回来，传输的时间跟距离有关。雷达传感器发射信号到物体后再反射回来，传输的时间跟距离有关。胸腔振动时，胸口发生了一定的位移，传输的距离会有一些差异，毫米波雷达传感器周期性进行检测用户胸腔的位移变化，因胸口有上下起伏的震动，每次检测到的电波传输时间是不同的。传输时间的不同，在雷达上面就会体现出反射信号相位的差异，长时间持续地检测相位的变化，并通过相位的变化去反向推导出检测周期内位移的变化，随之利用距离快速傅里叶变换(FFT)中的峰值识别来自人体胸部的强烈反射，跟踪峰值的相位，并对该相位序列进行频谱分析，进而提取人体的心跳和呼吸数据。
步骤204，根据状态信息和体征数据，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，根据体征数据确定用户的当前睡眠阶段，通过状态信息判断用户的活动量是否大于当前睡眠阶段对应活动量，控制空调器输出白噪声和释放香薰。具体地，获取预设的多个睡眠阶段对应的预设体征数据，将体征数据与各预设体征数据进行比较，如果体征数据与其中一组预设体征数据匹配，则判定用户的当前睡眠阶段是该预设体征数据对应的睡眠阶段，获取当前睡眠阶段的预设活动量阈值，通过状态信息获取用户的活动量，将活动量与预设活动量阈值进行比较，如果活动量大于预设活动量阈值，说明用户的睡眠状态不佳，需要进行助眠提高用户的睡眠状态，则控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。其中，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰与步骤103中控制空调器输出白噪声和/或释放香薰方式相似，此处不再赘述。
在本发明一些实施例中，在控制空调器输出白噪声和/或释放香薰之后，检测用户的状态信息获得用户的活动量，如果活动量小于或等于当前睡眠阶段的预设活动量阈值，降低输出白噪声的音量和香薰的释放量。在本发明一些实施例中，降低输出白噪声的音量和香薰的释放量，可以是根据活动量与当前睡眠阶段的预设活动量阈值之间差值，确定白噪声的音量的下降音量和香薰的释放量的减少量，根据白噪声的音量的下降音量和香薰的释放量的减少量，调整输出白噪声的音量和香薰的释放量，并继续监测用户的状态信息，当根据状态信息确定的活动量达到当前睡眠阶段的预设活动量下限值时，将白噪声的音量调整为0，将香薰的释放量调整为0。
步骤205，根据用户的状态信息和体征数据生成用户的睡眠曲线，将睡眠曲线与用户信息进行关联存储。
在本发明一些实施例中，在用户结束睡眠后，发送是否生成睡眠曲线的提示信息至用户，根据用户的输入信息确定是否生成睡眠曲线，如果用户输入生成睡眠曲线，则根据体征数据确定用户在睡眠中的各个睡眠阶段以及每个睡眠阶段的时长，根据用户的状态信息得到每个睡眠阶段用户的活动量，将每个睡眠阶段、每个睡眠阶段的时长和每个睡眠阶段用户的活动量进行整合，得到每个睡眠阶段的睡眠曲线，按照时间信息对各睡眠阶段的睡眠曲线进行排序，得到用户的睡眠曲线，将睡眠曲线与用户信息进行关联存储。
本发明实施例，获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在用户信息对应的目标睡眠曲线，当检测到用户信息对应的睡眠曲线不存在时，通过雷达传感器实时监测用户的状态信息和体征数据，提高空调器的助眠方式的灵活性和适用性；根据体征数据和状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰进行主动助眠，提高用户的睡眠质量。
在本发明一些实施例中，在步骤102中，通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据，根据点云数据得到用户的状态信息，具体地，如图3所示，图3是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中监测用户的状态信息的一个实施例流程示意图，所示的用户的状态信息的监测方法包括步骤301～305：
步骤301，通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据。
点云数据是通过雷达传感器获取的具有空间坐标的采样点的一个数据集合，包括但不限于室内空间信息、用户的位置信息、用户的高度变化信息、用户的各身体部位的位移信息，其中室内空间信息包括室内空间尺寸、室内面积；用户的位置信息指的是用户相对于雷达传感器的方位、距离、角度信息，以及用户在室内的空间位置；用户的各身体部位的位移信息包括预设时间段内用户头部位移变化量和用户胸腔的位移变化量等。
在本发明一些实施例中，为了减少空调器的功耗，采集用户的点云数据是采集用户在睡眠过程中的点云数据，在步骤301中，检测用户是否入睡，如果用户入睡，则通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据，具体地，如图4所示，图4是本发明实施例提供地空调器地助眠方法中采集用户的点云数据地一个实施例流程示意图，所示的采集用户的点云数据方法包括步骤401～404：
步骤401，获取用户的人体姿态信息，根据人体姿态信息判断用户是否处于平躺状态。
人体姿态信息包括运动姿态和静止姿态，其中，运动姿态可以根据运动程度划分为运动剧烈程度区间，如一般运动和剧烈运动等；静止姿态包括站立、坐立和平躺等。
在本发明一些实施例中，可以通过雷达传感器获取用户的人体姿态信息，具体地，通过毫米波雷达检测预设时间段内用户与毫米波雷达传感器之间相对速度，将相对速度与速度阈值进行比较，如果相对速度大于或等于速度阈值，说明预设时间段内用户相对于毫米波雷达传感器位移变化速度比较快，则判定人体姿态信息为运动姿态，并将相对速度与运动速度阈值进行比较，如果相对速度小于或等于运动速度阈值，则判定用户的运动姿态为一般运动，如果相对速度大于运动速度阈值，则判定用户的运动姿态为剧烈运动；如果相对速度小于速度阈值，说明预设时间段内用户相对于毫米波雷达传感器位移变化速度缓慢，则判定人体姿态信息为静止姿态，并通过毫米波雷达传感器检测用户的高度，将高度分别与第一预设高度阈值、第二预设高度阈值进行比较，如果高度大于或等于第二预设高度阈值，则判定用户的静止状态为站立状态，如果高度小于第二预设高度阈值，且高度大于或等于第一预设高度阈值，则判定用户的静止状态为坐立状态，如果高度小于第一预设高度阈值，则判定用户的静止状态为平躺状态。其中，动速度阈值大于速度阈值，第一预设高度阈值小于第二预设高度阈值。
步骤402，若用户处于平躺状态，则通过空调器的毫米波雷达采集用户的雷达数据，根据雷达数据获取预设时段内用户的位移量。
在本发明一些实施例中，通过空调器的毫米波雷达采集用户的雷达数据，根据雷达数据获取预设时段内用户的位移量的方式与步骤203中通过毫米波雷达检测用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息方式相同，此处不再赘述。
步骤403，将位移量与预设阈值进行比较，判断用户是否处于睡眠状态。
在本发明一些实施例中，将位移量与预设阈值进行比较，如果位移量大于或等于预设阈值，说明预设时间段内用户在平台状态下发生较大幅度的位移，用户没有入睡，则判定用户不处于睡眠状态，如果位移量小于预设阈值，说明预设时间段内用户在平台状态下发生位移幅度较小，说明用户进入睡眠，则判定用户处于睡眠状态。
在本发明一些实施例中，为了增加用户睡眠状态判断的准确度，在位移量小于预设阈值时，增加用户的生理参数判断，其中生理参数包括用户的体温、心率、呼吸频率中的一种或多种。具体地，将位移量与预设阈值进行比较，如果位移量小于预设阈值，则获取用户的生理参数，将生理参数与预设生理参数进行比较，如果生理参数与预设生理参数匹配，则判定用户处于睡眠状态；如果生理参数与预设生理参数不匹配，则判定用户不处于睡眠状态。其中，预设生理参数是睡眠状态的生成参数；获取用户的生理参数可以通过毫米波雷达传感器获取用户的生理参数，例如通过毫米波雷达传感器采集用户的呼吸频率和心率，也可以通过传感器获取用户的生理参数，例如通过红外传感器或温度传感器采集用户的体温，还可以接收移动终端采集的用户的生理参数，例如接收智能手环采集的用户的体温、体温、心率、呼吸频率。将生理参数与预设生理参数进行比较，可以是计算生理参数与预设生理参数之间的参数差值，将参数差值与预设参数差值阈值进行比较，如果参数差值小于预设参数差值阈值，说明生理参数与预设生理参数的相似程度较高，则判定生理参数与预设生理参数匹配，如果参数差值大于或等于预设参数差值阈值，说明生理参数与预设生理参数的相似程度不高，则判定生理参数与预设生理参数不匹配。
步骤404，若用户处于睡眠状态，则通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据。
本发明实施例在采集用户的点云数据前判断用户是否处于睡眠状态，减少在用户非睡眠状态通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据造成的功耗，达到节能减排的作用。
在本发明一些实施例中，还可以在接收用户的开启睡眠模式指令后，通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据。其中接收用户的开启睡眠模式指令，可以是基于遥控器或空调器的显示面板接收用户的开启睡眠模式指令，也可以基于空调器的语音模块接收用户开启睡眠模式指令的语音信息，也可以基于接收智能终端发送的用户的开启睡眠模式指令。
步骤302，根据点云数据中用户的位置变化信息，确定预设时间段中用户的翻身次数。
在本发明一些实施例中，可以根据点云数据中用户的位置变化信息，结合用户的高度变化信息，获得位置变化次数，统计预设时间段内的位置变化次数得到翻身次数。
步骤303，根据点云数据中雷达反射信号的相位信息，确定预设时间段中用户的呼吸频率。
在本发明一些实施例中，预设时间段中用户的呼吸频率获得方法与步骤203中提取人体的心跳和呼吸数据方法相似，此处不再赘述。
步骤304，根据点云数据中用户的胸腔的位移信息，确定预设时间段中用户的呼吸深度。
在本发明一些实施例中，预设时间段中用户的呼吸深度获得方法与步骤203中提取人体的心跳和呼吸数据方法相似，此处不再赘述。
步骤305，将翻身次数、呼吸频率和呼吸深度中至少一种设定为用户的状态信息。
在本发明一些实施例中，记录翻身次数、呼吸频率和/或呼吸深度作为用户的活动量，将活动量设定为状态信息。例如，可以将翻身次数作为用户的活动量，将活动量设定为状态信息。
本发明实施例，通过获取用户的点云数据，利用点云数据实时监测用户的翻身次数、呼吸深度和呼吸频率，得到用户的状态信息，实时监测用户在睡眠中的状态，为后续的助眠提供数据支持。
在本发明一些实施例中，通过状态信息结合用户的睡眠曲线，确定用户的当前睡眠阶段，并结合当前睡眠阶段和状态信息控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，具体地，如图5所示，图5是本发明实施例提供空调器的助眠方法中确定睡眠阶段的一个实施例流程示意图，所示的睡眠阶段确定方法包括步骤501～504：
步骤501，将状态信息与预设的状态信息进行比对。
预设的状态信息是预先设定的用户在睡眠中活动量阈值，包括翻身次数阈值、呼吸频率阈值。
在本发明一些实施例中，将状态信息与预设的状态信息进行比对，可以是根据状态信息获得用户的活动量，将活动量与预设的状态信息的活动量阈值进行比较，如果活动量大于或等于活动量阈值，则判定状态信息与预设的状态信息匹配，如果活动量小于活动量阈值，则判定状态信息与预设的状态信息不匹配。
步骤502，若状态信息与预设的状态信息匹配，则通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到体征数据。
在本发明一些实施例中，若状态信息与预设的状态信息匹配，说明用户在睡眠中的活动量较大，用户的睡眠状态不佳，需要进行主动助眠，则通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到体征数据，其中，体征数据包括用户的呼吸深度和呼吸频率，则通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到体征数据可以理解为，通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到用户的呼吸深度和呼吸频率，在本发明一些实施例中，通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到用户的呼吸深度和呼吸频率的方法与步骤203中通过毫米波雷达获取用户的体征数据的方法相似，此处不再赘述。
步骤503，将体征数据与用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据进行比对，获取体征数据对应的用户的当前睡眠阶段。
在本发明一些实施例中，获取用户的睡眠曲线中至少一个预设睡眠阶段，以及各预设睡眠阶段的预设体征数据，将体征数据与用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据进行比对，得到体征数据与用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据的相似度，获取最大相似度对应的目标预设体征数据对应的预设睡眠阶段，作为体征数据对应的用户的当前睡眠阶段。
步骤504，根据用户的当前睡眠阶段和状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，可以通过用户的当前睡眠阶段和状态信息确定白噪声的目标音量和香薰的目标释放量，根据白噪声的目标音量控制空调器暑促白噪声，控制空调器根据香薰的目标释放量释放香薰，具体地，如图6所示，图6是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中主动助眠的一个实施例流程示意图，所示的主动助眠方法包括步骤601～602：
步骤601，获取与当前睡眠阶段对应的预设的状态信息与参数的映射表，以及预设的状态信息与参数的映射表中状态信息对应的白噪声的目标音量和香薰的目标释放量。
预设的状态信息与参数的映射表用于指示状态信息与参数之间的对应关系，其中参数指的是空调器的控制参数，包括室内风机的转速、室外压缩机的频率、白噪声的音量、香薰的释放量和香薰芯片的震动频率。示例性的，以状态信息是翻身次数为例进行说明，如表二所示，表二是本发明实施例提供的预设的状态信息与参数的映射表的一个实施例示意，在所示的预设的状态信息与参数的映射表，通过当前睡眠阶段获取当前睡眠阶段对应的预设的状态信息与参数的映射表，通过翻身次数查询对应的预设的状态信息与参数的映射表，获得翻身次数对应的白噪声的目标音量和香薰的目标释放量，例如，当前睡眠阶段是浅睡阶段时，当翻身次数小于或等于N0时，对应的白噪声的目标音量为0，香薰的目标释放量为0；当翻身次数大于N0，且翻身次数小于或等于N1时，对应的白噪声的目标音量为T1，香薰的目标释放量为0；当翻身次数大于N1时，对应的白噪声的目标音量为T1，香薰的目标释放量为S1。当前睡眠阶段为深睡阶段，当翻身次数小于或等于M0时，对应的白噪声的目标音量为0，香薰的目标释放量为0；当翻身次数大于M0，且翻身次数小于或等于M1时，对应的白噪声的目标音量为0，香薰的目标释放量为S2；当翻身次数大于M1时，对应的白噪声的目标音量为T2，香薰的目标释放量为S2，其中，N0小于N1，M0小于M1。
表二 预设的状态信息与参数的映射表
需要说明的是，表二中示出的预设的状态信息与参数的映射表仅为示例性说明，本发明实施例对睡眠阶段、翻身次数、香薰的释放量数值和白噪声的音量数值不做限定，当状态信息为用户的呼吸深度或呼吸频率时，可对应调整香薰的释放量数值和白噪声的音量数值。
步骤602，控制空调器根据白噪声的目标音量输出白噪声，和/或控制空调器根据香薰的目标释放量释放香薰。
在本发明实施例中，控制空调器根据白噪声的目标音量输出白噪声，和/或控制空调器根据香薰的目标释放量释放香薰与步骤103中控制空调器输出白噪声和/或释放香薰方式相似，此处不再赘述。
本发明实施例根据状态信息结合睡眠曲线，确定用户的当前睡眠阶段，根据当前睡眠阶段结合状态信息，对空调器的白噪声的音量和香薰的释放量，进行调节，对用户进行主动助眠，结合语音助眠和香薰助眠两种方式，提高用户的睡眠质量，提高用户的舒适性。
在本发明一些实施例，为了进一步提高用户的睡眠质量，统计用户的各睡眠阶段的睡眠数据，生成用户的睡眠报告，以使用户根据睡眠报告改善睡眠质量，具体地，如图7所示，图7是本发明实施例提供的空调器的助眠方法中生成睡眠报告的一个实施例流程示意图，所示的睡眠报告生成方法包括步骤701～703：
步骤701，记录体征数据和状态信息，统计当前睡眠阶段的睡眠时长，生成当前睡眠阶段的睡眠数据。
在本发明一些实施例中，通过用户的体征数据判断用户的睡眠阶段是否发生变化，如果用户的睡眠阶段发生变化，则统计当前睡眠的睡眠时长，根据记录体征数据和状态信息、睡眠时长生成当前睡眠阶段的睡眠数据，将睡眠数据的生成时间与睡眠数据进行关联，并记录变化后的睡眠阶段的状态信息和睡眠时长，生成变化后睡眠阶段的睡眠数据。
步骤702，获取用户操作指令、环境光照信息、时间信息、体征数据和状态信息中一种或多种信息，根据用户操作指令、环境光照信息、时间信息、体征数据和状态信息中至少一种，判断用户是否结束睡眠。
用户操作指令指的是用户退出睡眠模式的操作指令或关闭空调器的操作指令，在本发明一些实施例中，用户操作指令可以是用户通过空调器的遥控器或智能终端发出，也可以通过空调器的控制面板输入操作指令，还可以通过空调器的语音模块接收用户的语音生成操作指令。
环境光照信息可以是室外光照强度，通过光敏传感器检测室外光照强度，当室外光照强度达到阈值光照强度阈值时，判定用户结束睡眠。
时间信息是空调器所处的环境的时间，当时间信息达到预设的用户起床时间时，则判定用户结束睡眠。其中，预设的用户起床时间可以是用户预设的起床时间，也可以根据睡眠曲线得到的睡眠时间。
体征数据是将用户的体征数据与预设清醒状态的体征数据进行比较，如果体征数据与预设清醒状态的体征数据相似度大于或等于预设相似度，说明体征数据与预设清醒状态的体征数据匹配，则判定用户结束睡眠。其中，可以计算体征数据与预设清醒状态的体征数据之间的差值作为相似度。
通过状态信息判断用户是否结束睡眠的方法与通过体征数据判断用户是否结束睡眠的方法相似。
在本发明一些实施例中，考虑到单一信息判断用户是否结束睡眠的准确度不高，因此根据环境光照信息、时间信息、体征数据和状态信息中至少一种信息，判断用户是否结束睡眠，例如，通过光敏传感器检测室外光照强度，当室外光照强度达到阈值光照强度阈值时，获取当前的时间信息，当时间信息达到预设的用户起床时间时，则判定用户结束睡眠。例如，通过光敏传感器检测室外光照强度，当室外光照强度达到阈值光照强度阈值时，获取用户的体征数据，将体征数据与预设清醒状态的体征数据进行比较，如果体征数据与预设清醒状态的体征数据匹配，说明用户清醒，则判定用户结束睡眠。
步骤703，若用户结束睡眠，则获取用户的各睡眠阶段的睡眠数据生成用户的睡眠报告。
在本发明一些实施例中，若用户结束睡眠，则获取用户的各睡眠阶段的睡眠数据，按照各睡眠数据的生成时间对各睡眠数据进行排序，生成用户的睡眠报告。
在本发明一些实施例中，在生成用户的睡眠报告后，可以发送睡眠报告至用户。其中，发送睡眠报告至用户的方式可以是通过空调器的语音模块进行语音播报，也可以发送睡眠报告至用户的智能终端，例如发送睡眠报告至用户的手机。
在本发明一些实施例中，在用户结束睡眠后，可以根据用户的睡眠过程中的各睡眠阶段的睡眠数据对睡眠曲线进行更新。
本发明实施例中，记录用户睡眠过程中各睡眠阶段的体征数据、状态信息和睡眠时长生成睡眠数据，根据各睡眠阶段的睡眠数据生成用户的睡眠报告，监测用户的睡眠健康状态，并发送睡眠报告至用户，以使用户根据睡眠报告改善睡眠质量。
在本发明一些实施例中，为了更好说明本发明实施例提供的空调器的助眠方法，以预设的数据库中不存在用户信息对应的目标睡眠曲线为例，提供空调器的助眠方法的一个应用场景，如图8所示，图8是本发明实施例提供的空调器的助眠方法的一个应用场景的示意图，所示的应用场景中，所示的空调器的助眠方法包括步骤a1～a5：
步骤a1，检测到用户进入平躺状态时，检测用户是否进入睡眠。通过检测用户在预设时段内的移动距离是否小于预设距离，判断用户是否进入睡眠。
步骤a2，如果用户进入睡眠，周期性检测用户的呼吸深度、呼吸频率和翻身次数。
步骤a3，确定用户的当前睡眠阶段。通过用户的呼吸深度、呼吸频率判断用户的当前睡眠阶段。
步骤a4，通过翻身次数和当前睡眠阶段进行主动助眠。如果当前睡眠阶段是浅睡阶段，则判断翻身次数是否大于N0，如果翻身次数大于N0，则控制空调器输出白噪声；如果当前睡眠阶段是深睡阶段，则判断翻身次数是否大于M0，如果翻身次数大于M0，则控制空调器释放香薰。
步骤a5，周期性监控用户的呼吸深度、呼吸频率和翻身次数，当检测到浅睡阶段的翻身次数小于或等于N0时，控制空调器逐渐调低白噪声的音量，直至静音；当深睡阶段的翻身次数小于或等于M0时，空调器逐渐减少香薰的释放量，直至停止释放。
本发明实施例对用户的呼吸深度、呼吸频率和翻身次数进行实时监控，提高后续空调器运行的准确度；根据用户的当前睡眠阶段，控制空调器输出白噪声或释放香薰，通过睡眠阶段，调整空调器的运行，进行主动助眠，使得空调器的助眠方式可以根据用户睡眠阶段和翻身次数实时更改，提高助眠方式与用户睡眠阶段的匹配度，和助眠方法的适用性，提高助眠方式的灵活性；将睡眠阶段与翻身次数相结合，降低空调器运行的功耗。
在本发明一些实施例中，为了更好实施本发明提供的空调器的助眠方法，在空调器的助眠方法实施例的基础上，提供一种空调器的助眠装置，如图9所示，图9是本发明实施例提供的空调器的助眠装置的一个实施例结构示意图，所示的空调器的助眠装置包括：
获取模块901，用于获取用户信息，根据用户信息获取用户的睡眠曲线；
监测模块902，用于通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
控制模块903，用于根据状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，监测模块902包括：
数据获取单元，用于通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据；
第一检测单元，用于根据点云数据中所述用户的位置变化信息，确定预设时间段中用户的翻身次数；
第二检测单元，用于根据点云数据中雷达反射信号的相位信息，确定预设时间段中用户的呼吸频率；
第三检测单元，用于根据点云数据中所述用户的胸腔的位移信息，确定预设时间段中用户的呼吸深度；
状态获取单元，用于将翻身次数、呼吸频率和呼吸深度中至少一种设定为用户的状态信息。
在本发明一些实施例中，数据获取单元还用于获取用户的人体姿态信息，根据人体姿态信息判断用户是否处于平躺状态；若用户处于平躺状态，则通过空调器的毫米波雷达采集用户的雷达数据，根据雷达数据获取预设时段内所述用户的位移量；将位移量与预设阈值进行比较，判断用户是否处于睡眠状态；若所述用户处于睡眠状态，则通过空调器的毫米波雷达采集所述用户的点云数据。
在本发明一些实施例中，控制模块903包括：
比较单元，用于将状态信息与预设的状态信息进行比对；
体征数据监测单元，用于若状态信息与预设的状态信息匹配，则通过毫米波雷达检测用户的胸腔振动信息得到体征数据；
睡眠阶段确定单元，用于将体征数据与所述用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据进行比对，获取体征数据对应的用户的当前睡眠阶段；
控制单元，用于根据用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
在本发明一些实施例中，控制单元还用于获取与当前睡眠阶段对应的预设的状态信息与参数的映射表，以及预设的状态信息与参数的映射表中状态信息对应的白噪声的目标音量和香薰的目标释放量；控制空调器根据白噪声的目标音量输出白噪声，和/或控制空调器根据香薰的目标释放量释放香薰。
在本发明一些实施例中，控制模块903还包括：
记录单元，用于记录体征数据和所述状态信息，统计所当前睡眠阶段的睡眠时长，生成当前睡眠阶段的睡眠数据；
判断单元，用于获取用户操作指令、环境光照信息、时间信息、体征数据和所述状态信息中一种或多种信息，根据用户操作指令、环境光照信息、时间信息、体征数据和状态信息中至少一种，判断所述用户是否结束睡眠；
报告生成单元，用于若用户结束睡眠，则获取用户的各睡眠阶段的睡眠数据生成所述用户的睡眠报告。
在本发明一些实施例中，空调器的助眠装置还包括：
查询模块904，用于获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在用户信息对应的目标睡眠曲线；
获取模块901，用于若预设的数据库中存在用户信息对应的目标睡眠曲线，则根据用户信息获取用户的睡眠曲线；
监测模块902，还用于若预设的数据库中不存在用户信息对应的目标睡眠曲线，则通过毫米波雷达检测用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到用户的状态信息，通过毫米波雷达获取用户的体征数据；
控制模块903，还用于根据状态信息和体征数据，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰；
存储模块905，用于根据用户的状态信息和体征数据生成用户的睡眠曲线，将睡眠曲线与用户信息进行关联存储。
本发明实施通过实时监测用户的状态信息，提高后续空调器运行的准确度；将用户的状态信息和睡眠曲线相结合，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰，进行主动助眠，使得空调器的助眠方式可以根据状态信息和睡眠曲线实时更改，提高助眠方式与用户睡眠状态的匹配度，和助眠方法的适用性，提高助眠方式的灵活性。
本发明实施例还提供一种空调器，如图10所示，其示出了本发明实施例所涉及的空调器的结构示意图，具体来讲：
该空调器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1002、电源1003和输入单元1004等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器1001是该空调器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个空调器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行空调器的各种功能和处理数据，从而对空调器进行整体监控。可选的，处理器1001可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据空调器的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器1002还可以包括存储器控制器，以提供处理器1001对存储器1002的访问。
空调器还包括给各个部件供电的电源1003，优选的，电源1003可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1003还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该空调器还可包括输入单元1004，该输入单元1004可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，空调器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，空调器中的处理器1001会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中，并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种虚拟资源的转移方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本发明实施例所提供的任一种空调器的助眠方法中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一种空调器的助眠方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。以上对本发明实施例所提供的一种空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种空调器的助眠方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
2.如权利要求1所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息包括：
通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据；
根据所述点云数据中所述用户的位置变化信息，确定预设时间段中用户的翻身次数；
根据所述点云数据中雷达反射信号的相位信息，确定预设时间段中用户的呼吸频率；
根据所述点云数据中所述用户的胸腔的位移信息，确定预设时间段中用户的呼吸深度；
将所述翻身次数、所述呼吸频率和所述呼吸深度中至少一种设定为用户的状态信息。
3.如权利要求2所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述通过空调器的毫米波雷达采集用户的点云数据之前，所述方法包括：
获取用户的人体姿态信息，根据所述人体姿态信息判断所述用户是否处于平躺状态；
若所述用户处于平躺状态，则通过空调器的毫米波雷达采集所述用户的雷达数据，根据所述雷达数据获取预设时段内所述用户的位移量；
将所述位移量与预设阈值进行比较，判断所述用户是否处于睡眠状态；
若所述用户处于睡眠状态，则通过空调器的毫米波雷达采集所述用户的点云数据。
4.如权利要求1所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰包括：
将所述状态信息与预设的状态信息进行比对；
若所述状态信息与预设的状态信息匹配，则通过所述毫米波雷达检测所述用户的胸腔振动信息得到体征数据；
将所述体征数据与所述用户的睡眠曲线中各预设睡眠阶段的预设体征数据进行比对，获取所述体征数据对应的用户的当前睡眠阶段；
根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
5.如权利要求4所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰包括：
获取与所述当前睡眠阶段对应的预设的状态信息与参数的映射表，以及所述预设的状态信息与参数的映射表中所述状态信息对应的白噪声的目标音量和香薰的目标释放量；
控制空调器根据所述白噪声的目标音量输出白噪声，和/或控制空调器根据所述香薰的目标释放量释放香薰。
6.如权利要求4所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前睡眠阶段和所述状态信息，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰之后，所述方法包括：
记录所述体征数据和所述状态信息，统计所当前睡眠阶段的睡眠时长，生成当前睡眠阶段的睡眠数据；
获取用户操作指令、环境光照信息、时间信息、所述体征数据和所述状态信息中一种或多种信息，根据所述用户操作指令、所述环境光照信息、所述时间信息、所述体征数据和所述状态信息中至少一种，判断所述用户是否结束睡眠；
若所述用户结束睡眠，则获取所述用户的各睡眠阶段的睡眠数据生成所述用户的睡眠报告。
7.如权利要求1至6任一项所述的空调器的助眠方法，其特征在于，所述获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线包括：
获取用户信息，查询预设的数据库中是否存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线；
若所述预设的数据库中存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线，则根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
若所述预设的数据库中不存在所述用户信息对应的目标睡眠曲线，则通过毫米波雷达检测用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息，得到所述用户的状态信息，通过所述毫米波雷达获取所述用户的体征数据；
根据所述状态信息和所述体征数据，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰；
根据所述用户的状态信息和所述体征数据生成所述用户的睡眠曲线，将所述睡眠曲线与所述用户信息进行关联存储。
8.一种的空调器的助眠装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户信息，根据所述用户信息获取用户的睡眠曲线；
监测模块，用于通过空调器的毫米波雷达监测用户的状态信息；
控制模块，用于根据所述状态信息和所述用户的睡眠曲线，控制空调器输出白噪声和/或释放香薰。
9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至7任一项所述的空调器的助眠方法中的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的空调器的助眠方法中的步骤。
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