CN114623568A - 空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；获取当前环境信息；根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以所述目标运行参数运行。本公开的方法中，空调通过与用户语音交互的方式获得决策所需的多种信息，在有效提高便捷性的同时，更适应于用户的体质类型，保证用户的舒适度与健康度，从而有效提升用户体验。

Description

空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及空调领域，尤其涉及一种空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高，家电用品如空调成为很多家庭必不可少的生活用品。而随着智能家居的发展，空调的控制方式也发生了改变，除可采用传统的遥控器控制空调，相关技术中还可以借助智能手机中的第三方程序(APP)控制空调。但相关技术的控制方式不够便捷，影响了用户体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种空调的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提出了一种空调的控制方法，包括：
根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；
获取当前环境信息；
根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以所述目标运行参数运行。
在一些实施方式中，所述第一语音交互内容包括：唤醒声音信息；
所述根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型，包括：
根据用户的唤醒声音信息，确定用户的声纹特征；
根据所述声纹特征，确定所述体质类型。
在一些实施方式中，所述第一语音交互内容还包括：第一提问信息和第一应答信息；
所述根据所述声纹特征，确定所述体质类型，包括：
响应于所述声纹特征为首次获得，输出第一提问信息；
接收用户基于所述第一提问信息的第一应答信息；
根据所述第一应答信息，确定用户的体质类型。
在一些实施方式中，所述根据所述声纹特征，确定所述体质类型，包括：
响应于所述声纹特征非首次获得，根据所述声纹特征确定用户身份；
根据所述用户身份以及预存的配置信息，确定与所述用户身份对应的体质类型；其中，所述配置信息用于表征用户身份与体质类型的对应关系。
在一些实施方式中，所述当前环境信息包括：当前室外温度、当前室内温度以及当前季节的参考室外温度；
所述获取当前环境信息，包括：
分别采集所述当前室外温度以及所述当前室内温度；
获取所在地理位置的所述参考室外温度。
在一些实施方式中，所述目标运行参数包括：运行温度；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型确定对应的温度调整系数；
根据所述当前室外温度、所述当前室内温度、所述温度调整系数以及所述参考室外温度，确定所述运行温度。
在一些实施方式中，所述目标运行参数还包括：运行风速；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型获知对应的运行温度；
确定用户的设定风速；
根据所述设定风速、所述运行温度以及所述当前室内温度，确定所述运行风速。
在一些实施方式中，所述确定用户的设定风速，包括：
根据与用户的第二语音交互内容，确定所述设定风速。
在一些实施方式中，所述根据所述设定风速、所述运行温度以及所述当前室内温度，确定所述运行风速，包括：
确定调整因子；
根据所述设定风速、所述运行温度、所述当前室内温度以及所述调整因子，确定所述运行风速。
在一些实施方式中，所述目标运行参数还包括：运行风向；所述方法还包括：
根据与用户的第三语音交互内容，确定所述运行风向。
在一些实施方式中，所述目标运行参数还包括：目标睡眠曲线；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型，确定对应的参考睡眠曲线；其中，所述参考睡眠曲线用于表征：参考睡眠时长内，睡眠时间与温度的对应关系；
确定用户的当前睡眠时长；
根据所述当前睡眠时长调整所述参考睡眠曲线，获得目标睡眠曲线。
在一些实施方式中，所述确定用户的当前睡眠时长，包括：
以睡眠模式的开启时间为起点，采集多个睡眠时间节点；
根据多个所述睡眠时间节点，确定当前睡眠时长。
在一些实施方式中，所述目标运行参数还包括：运行声音及亮度模式；所述方法还包括：
根据与用户的第四语音交互内容，确定所述运行声音及亮度模式。
在一些实施方式中，所述方法还包括：
对目标运行参数进行存储或更新，其中，所述目标运行参数与所述体质类型以及用户身份存在对应关系。
在一些实施方式中，所述体质类型为偏冷体质、中性体质或偏热体质。
根据本公开实施例的第二方面，提出了一种空调的控制装置，执行如上任一项所述的空调的控制方法，装置包括：
确定模块，用于根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；
获取模块，用于获取当前环境信息；
控制模块，用于根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以所述目标运行参数运行。
根据本公开实施例的第三方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如上任一项所述的空调的控制方法。
根据本公开实施例的第四方面，提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上任一项所述的空调的控制方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的方法中，空调通过与用户语音交互的方式获得决策所需的多种信息，在有效提高便捷性的同时，更适应于用户的体质类型，保证用户的舒适度与健康度，从而有效提升用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的整体流程示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中，对空调实施控制前需要在智能手机中的APP中预先设置多种模式，但为保证智能手机的使用体验，部分用户并不会下载或使用APP，导致此种方式适用场景有限，增加了冗余程序占用智能手机的空间。此外，在APP中设置多种模式后，仍需用户选择手动开启何种模式，控制方式不够便捷。可见，相关技术的控制方式严重影响了用户的使用体验。
本公开实施例提出了一种空调的控制方法，包括：根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；获取当前环境信息；根据体质类型和当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以目标运行参数运行。本公开的方法中，空调通过与用户语音交互的方式获得决策所需的多种信息，在有效提高便捷性的同时，更适应于用户的体质类型，保证用户的舒适度与健康度，从而有效提升用户体验。
在一个示例性的实施例中，本实施例的空调的控制方法，应用于空调。其中，空调包括：语音交互单元以及控制单元，控制单元分别与语音采集单元以及服务器(或称云端)通信连接。语音交互单元用于采集用户声音，控制单元用于执行相关的判断及控制操作。语音采集单元可以是设置在空调中的麦克风阵列，控制单元可以是空调中的微控制单元(MCU)。
如图1所示，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S110、根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型。
S120、获取当前环境信息。
S130、根据体质类型和当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以目标运行参数运行。
其中，在步骤S110中，第一语音交互内容用于指代：在唤醒空调阶段，用户与空调之间的语音交互内容。体质类型用于表征：不同用户对空调运行过程中相关参数的接受程度和偏好程度，比如体质类型可以包括如下中的一种：偏冷体质、中性体质以及偏热体质。
不同体质类型对于空调运行过程中的体验差别较大，本步骤中，空调根据第一语音交互内容，获知用户体质类型。比如，通过多轮问询获知用户的体质类型，或者，通过历史问询的结果确定此用户的体质类型。可详见下述实施例的描述。
在步骤S120中，当前环境信息比如包括：当前的季节和/或当前的室内外温度，在用户使用空调的过程中，当前环境信息对空调的性能以及用户的使用体验均有较大影响。本步骤中，空调可获取当前环境信息，以作为步骤S130的决策参考。
在步骤S130中，空调基于与用户的语音交互，结合所确定的体质类型以及语音指令，综合决策确定目标运行参数，以所确定的目标运行参数控制空调运行。
本公开实施例中，用户无需安装或使用智能手机或其他终端设备的APP。空调通过与用户语音交互的方式获得决策所需的信息，在提升便捷性的同时，更适应于用户的体质类型，进一步提升舒适度与健康度。
在一个示例性的实施例中，本实施例的方法包括图1中的步骤S110至步骤S130。本实施例中，第一语音交互内容包括：唤醒声音信息。如图2所示，步骤S110可以包括如下步骤：
S1101、根据用户的唤醒声音信息，确定用户的声纹特征。
S1102、根据声纹特征，确定体质类型。
其中，在步骤S1101中，空调的语音交互单元在采集唤醒声音信息后，可提取唤醒声音信息中的声纹特征，即用户声音的声波频谱。可以理解的，声波频谱可作为语音识别的特征信息。
在步骤S1102中，空调的语音交互单元或者控制单元可对所确定的声纹特征进行识别，从而结合识别的结果确定用户的体质类型。根据对声纹特征的识别，可确定用户是否为首次与空调语音交互。若是，执行下述第一个示例；若否，执行下述第二个示例。
在第一个示例中，第一语音交互内容还包括：第一提问信息和第一应答信息。本示例中，步骤S1102可以包括如下步骤：
S1102-11、响应于声纹特征为首次获得，输出第一提问信息。此步骤中，声纹特征为首次获得，表明此用户首次与空调语音交互，因此空调可输出第一提问信息，询问用户的体质类型。比如，询问用户“您的体质类型是偏冷体质、中性体质或偏热体质呢”，或者“您喜欢偏冷、中性还是偏热呢”，本实施例对具体询问信息不作限定，包含体质类型的关键语义词即可。
S1102-12、接收用户基于第一提问信息的第一应答信息。此步骤中，用户基于第一提问信息，可作出相应回答，即为第一应答信息；空调接收此第一应答信息。
S1102-13、根据第一应答信息，确定用户的体质类型。此步骤中，空调的控制单元或语音采集单元中可集成语义识别算法，对接收的第一应答信息进行语义识别，从而确定第一应答信息中所包含的体质类型。
本示例中，空调在获得不同用户的声纹特征及体质类型后，可建立并存储声纹特征与用户身份的对应关系，以及用户身份与体质类型的对应关系(即配置信息)。
在第二个示例中，步骤S1102还可以是包括如下步骤：
S1102-21、响应于声纹特征非首次获得，根据声纹特征确定用户身份。此步骤中，声纹特征非首次获得，表明此用户已与空调语音交互过。在空调中可存储用户身份与声纹特征的对应关系，结合对应关系确定声纹特征所表征的用户身份。
S1102-22、根据用户身份以及预存的配置信息，确定与用户身份对应的体质类型。此步骤中，配置信息用于表征用户身份与体质类型的对应关系。空调在与此用户的历史交互过程中，可生成并存储配置信息。在根据声纹特征确定用户身份后，在配置信息中查询此用户身份对应的体质类型。
在一个示例性的实施例中，本实施例的方法包括图1中的步骤S110至步骤S130。其中，当前环境信息包括：当前室外温度(T室外)、当前室内温度(T室内)以及当前季节的参考室外温度(T季节)。
本实施例中，如图3所示，步骤S120可以包括如下步骤：
S1201、分别采集当前室外温度以及当前室内温度。
S1202、获取所在地理位置的参考室外温度。
其中，在步骤S1201中，空调可通过室外机上的感温单元采集当前室外温度，通过室内机中的感温单元采集当前室内温度，或者通过与室内的其他感温结构通信，获取感温结构采集的当前室内温度。空调在采集获知当前室外温度后，可获知当前所处的季节。
在步骤S1202中，空调可基于与服务器的通信，上报所在地理位置，服务器查询此地理位置在当前季节下的参考室外温度。
在一个示例性的实施例中，本实施例的方法包括图1中的步骤S110至步骤S130。其中，步骤S120还可以包括步骤S1201及S1202。本公开实施例中，结合目标运行参数的多种类型，可以包括多种实施方式，以下结合图4至图6进行描述。
当目标运行参数包括：运行温度时，如图4所示，本实施例中的步骤S130可以包括如下步骤：
S130-11、根据体质类型确定对应的温度调整系数。
S130-12、根据当前室外温度、当前室内温度、温度调整系数以及参考室外温度，确定运行温度。
其中，在步骤S130-11中，空调根据用户体质类型的不同，可对应确定不同的温度调整系数。比如，当用户的体质类型为偏热体质，其对应的温度调整系数记为K偏热，当用户的体质类型为中性体质，其对应的温度调整系数记为K中性，当用户的体质类型为偏冷体质时，其对应的温度调整系数记为K偏冷。
在步骤S130-12中，运行温度T运行满足：T运行＝|(T室外+T室内)*K－T季节|，其中K为与体质类型所对应的温度调整系数。本步骤中，空调根据所获得的温度参数，结合运行温度的公式，可确定当前情况下的运行温度。在制冷或制热调节过程中，不同温度调整系数对应的运行温度满足：K偏热对应的T运行＜K中性对应的T运行＜K偏冷对应的T运行。
本步骤中，空调根据当前室外温度与参考室外温度的关系，还可以确定选取制冷模式或制热模式。比如，当前室外温度低于参考室外温度，空调确定用户需要开启制热模式，并控制空调以所确定的运行温度运行。再比如，当前室外温度高于参考室外温度，空调确定用户需要开启制冷模式，并控制空调以所确定的运行温度运行。
本公开实施例中，空调可基于用户的体质类型以及所获得一些温度参数，自适应选择或确定适合用户体质以及当前季节的运行温度。
在一个示例性的实施例中，当目标运行参数还包括：运行风速时，如图5所示，本实施例中的步骤S130可以包括如下步骤：
S130-21、根据体质类型获知对应的运行温度。
S130-22、确定用户的设定风速。
S130-23、根据设定风速、运行温度以及当前室内温度，确定运行风速。
其中，运行风速可以用于实现前述实施例所需的运行温度，即目标运行参数包括：运行温度及运行风速。步骤S130-21的实施方式可参见步骤S130-11及步骤S130-12，此处不再赘述。
在步骤S130-22中，空调中可设置有多种风挡，不同的风挡对应有不同的风速。本步骤中，空调可确定用户选择的设定风速。
在一个示例中，本步骤包括：根据与用户的第二语音交互内容，确定设定风速。此步骤中，空调可控制语音输出第二提问信息，用以询问用户选择何种风挡，在询问过程中，空调可以采用边询问边展示对应风挡的形式。用户基于展示过程中的体验，发出对应的第二应答信息。空调基于所接收的第二应答信息，确定用户选定的风挡，从而确定此风挡对应的设定风速。
在步骤S130-23中，结合用户的设定风速，空调可根据运行温度调整或修正运行风速，以提升送风的舒适性。
在一个示例中，本步骤S130-23可以包括如下步骤：
S130-231、确定调整因子。此步骤中，调整因子m可设置为常数，比如m＝30，用于调整风速切换过程中的风速变化的幅度。
S130-232、根据设定风速、运行温度、当前室内温度以及调整因子，确定运行风速。此步骤中，旨在实现风速的平稳提升。
在一个示例中，运行风速P运行满足：P运行＝(P设定/m)*|T运行－T室内|，当m＝30时，此公式记为P运行＝(P设定/30)*|T运行－T室内|。例如，P设定＝900rps(转/分钟)，T运行＝25℃，T室内＝27℃，则P运行＝(900/30)*|25－27|＝60rps，即空调控制按此运行风速60rps逐步提高风速直至达到设定风速＝900rps。本示例中，可以实现通过温度参数以及调整因子修正设定风速，根据用户选选定的设定风速，通过逐步提升或微提升的方式，达到所需要的运行温度，提升整个调节过程中的舒适性。
在另一个示例中，上述P运行记为运行风速调整量，实际运行风速为：P运行+P设定。例如，在P设定＝900rps的示例中，实际运行风速为：60rps+900rps＝960rps。本示例中，可以实现在刚达到用户选定的设定风速时，通过微提升风速更加快速的得到稳定的室内环境，提升整个调节过程中的舒适性。
在一个示例性的实施例中，目标运行参数还包括：运行风向。在图5对应实施例的基础上，本实施例的方法还可以包括如下步骤：
S140、根据与用户的第三语音交互内容，确定运行风向。
此步骤中，运行风向指空调吹风时的定格风向。结合前述实施例中确定运行风速之后，空调在每改变一次定格风向，可发送第三提问信息，以询问用户是否感觉到风吹、是否需要风吹。根据用户的第三应答信息，将所调节的定格风向分类为：风吹人风向和风避人风向，并结合用户的应答信息，确定用户需求的运行风向为风吹人风向或风避人风向。
在本实施例的基础上，在下一次运行时，若用户身份与本次相同，可直接将运行风向设置为本实施例中的运行风向。并可结合用户新的语音指令，适应性调整风向。
在一个示例性的实施例中，当目标运行参数还包括：目标睡眠曲线时，如图6所示，本实施例中的步骤S130可以包括如下步骤：
S130-31、根据体质类型，确定对应的参考睡眠曲线。
S130-32、确定用户的当前睡眠时长。
S130-33、根据当前睡眠时长调整参考睡眠曲线，获得目标睡眠曲线。
其中，在步骤S130-31中，参考睡眠曲线用于表征：参考睡眠时长内，睡眠时间与运行温度的对应关系。参考睡眠时长一般为8小时，即参考睡眠曲线只能反映8小时内各个睡眠时间点与温度的对应关系。睡眠曲线中的温度指睡眠过程中所需的室内温度，即前述实施例中涉及的运行温度。在开启睡眠模式时，空调可根据参考睡眠曲线中的关系实时调节运行温度。
本步骤中，空调中预存有体质类型与参考睡眠曲线的对应关系，即体质类型为偏热体质、中性体质或者偏冷体质时，其对应有不同的参考睡眠曲线。空调根据所确定的体质类型，可确定与其对应的参考睡眠曲线。
在步骤S130-32中，空调可根据用户睡眠过程中的采样数据，预测或确定当前睡眠时长。或者，若用户非首次与空调交互，可以将本次之前预设时段内的历史睡眠时长的均值作为当前睡眠时长，或者将本次的前一次的睡眠时长作为当前睡眠时长。
在一个示例中，确定用户的睡眠时长的方法可以包括如下步骤：
S321、以睡眠模式的开启时间为起点，采集多个睡眠时间节点。此步骤中，根据用户的语音指令，空调可开启睡眠模式，以开启睡眠模式的时间为起点，多次打点采样，获取用户睡眠过程中的多个时间节点。例如，本步骤进行10次打点，获得时间节点依次为：S1、S2…S10。
S322、根据多个睡眠时间节点，确定当前睡眠时长。此步骤中，获取多个打点数据后，可计算确定当前睡眠时长，本步骤旨在通过打点数据确定当前睡眠时长与参考睡眠时长8小时的关系。
例如，在获取时间节点S1、S2…S10后，按如下影响因子S睡眠时长1的确定方式分别确定影响因子S睡眠时长2，S睡眠时长3，……，S睡眠时长10：
Figure BDA0003546242000000101
由此，影响系数S睡眠时长＝(S睡眠时长1+S睡眠时长2+……S睡眠时长10)/10。
若S睡眠时长＞1，当前睡眠时长＝8小时+S睡眠时长；若S睡眠时长＜－1，当前睡眠时长＝8小时－S睡眠时长；若都不满足，当前睡眠时长＝8小时。可以理解的，本示例中可作为预测确定当前睡眠时长的方法，或者，作为确定任一天睡眠时长的方法。
在步骤S130-33中，在确定当前睡眠时长后，可根据当前睡眠时长与参考睡眠时长的关系，对参考睡眠曲线进行调节。
本步骤中，目标睡眠曲线与参考睡眠曲线的趋势相同，时间所在坐标轴中单位时间节点不同。或者，调节后的目标睡眠曲线中，曲线的前半小时及后半小时的变化趋势可与参考睡眠曲线相同，增加或减少参考睡眠曲线中间趋于恒温的部分。比如，当前睡眠时长＞8小时长时，目标睡眠曲线的前半小时及后半小时的变化趋势与参考睡眠曲线相同，但中间趋于恒温的部分较参考睡眠曲线长，
在一个示例性的实施例中，本实施例中目标运行参数还包括：运行声音及亮度模式。本实施例中的方法还可以包括如下步骤：
S150、根据与用户的第四语音交互内容，确定运行声音及亮度模式。
此步骤中，运行声音及亮度模式或称光敏模式，可以是如下中的一种或多种交替运行：全亮全响、全亮半响、全亮不响、半亮全响、半亮半响、半亮不响、不亮全响、不亮半响、不亮不响。其中不同模式下表征运行声音或运行亮度的不同强度，比如，全亮全响表征运行声音为正常音量，运行亮度为正常亮度；半响则为正常音量的一半；半亮则为正常亮度的一半。
本实施例中，空调根据与用户的语音交互，确定用户选取的运行声音及亮度模式；并可在睡眠过程中采用对应模式运行。例如，用户选择的是半亮半响模式，则空调可控制在当前睡眠时长的前后各一个小时(时间可根据用户语音确定)控制采用半亮半响，中间的时长的控制采用不亮不响。
在一个示例性的实施例中，本实施例的方法还可以包括如下步骤：
S200、对目标运行参数进行存储或更新，其中，目标运行参数与体质类型以及用户身份存在对应关系。
此步骤中，可对前述实施例所设置的目标运行参数进行存储，当此用户身份再次执行自定义设置时，可直接采用本次存储的目标运行参数；或者，根据用户再次自定义设置所得到的运行参数替换更新本次的目标运行参数。
其中，前述实施例所示例的确定目标运行参数的多种实施方式，可视为用户首次与空调语音交互时，所执行的自定义设置过程。结合图7对应的示例，在接收到用户的唤醒声音信息之后，空调可基于声纹特征确定是否与用户首次语音交互(即步骤S1102)。
若是，基于语音交互继续获得其他自定义设置信息，如前述图4至图5对应的实施例，由此获知用户的使用习惯，进而获知用户的目标运行参数。在此用户身份执行上述任一实施例的自定义设置方式的过程中，空调确定了如下三种参数：此用户身份对应的体质类型，此用户身份所设置的目标运行参数，以及基于与用户的语音交互确定的空调的运行时间。由此，形成了此用户的自定义模式，空调完成全部参数采集后，可按自定义的参数启动运行。其中，空调的运行时间可以是早上、中午、晚上或午夜，空调还可获知用户指示的使用时长或监测实际使用时长，在实际使用时长高于阈值时控制空调关闭。
若否，可基于前次存储的目标运行参数运行，或者，根据用户的使用频次和再次自定义设置更新如上三种参数中的任一种。
本公开实施例中，空调基于与用户的语音交互，结合用户的自定义设置，能够以更适合用户的参数运行，并能够结合用户的使用频次进行更新，从而更贴近用户的使用习惯。
在一个示例性的实施例中，本公开实施例还提出了一种空调的控制装置，如图8所示，本实施例的装置包括：确定模块110、获取模块120以及控制模块130。本实施例的装置用于实现如图1至图7所示的方法。其中，确定模块110用于根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型。获取模块120用于获取当前环境信息。控制模块130用于根据体质类型和当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以目标运行参数运行。
如图9所示是是一种电子设备的框图。本公开还提供了一种电子设备，设备500可以包括：处理组件502和存储器504。
处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在设备500上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在示例性实施例中，设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的方法。
本公开另一个示例性实施例中提供的一种非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由设备500的处理器520执行以完成上述方法。例如，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：
根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；
获取当前环境信息；
根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以所述目标运行参数运行。
2.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，所述第一语音交互内容包括：唤醒声音信息；
所述根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型，包括：
根据用户的唤醒声音信息，确定用户的声纹特征；
根据所述声纹特征，确定所述体质类型。
3.根据权利要求2所述的空调的控制方法，其特征在于，所述第一语音交互内容还包括：第一提问信息和第一应答信息；
所述根据所述声纹特征，确定所述体质类型，包括：
响应于所述声纹特征为首次获得，输出第一提问信息；
接收用户基于所述第一提问信息的第一应答信息；
根据所述第一应答信息，确定用户的体质类型。
4.根据权利要求2所述的空调的控制方法，其特征在于，所述根据所述声纹特征，确定所述体质类型，包括：
响应于所述声纹特征非首次获得，根据所述声纹特征确定用户身份；
根据所述用户身份以及预存的配置信息，确定与所述用户身份对应的体质类型；其中，所述配置信息用于表征用户身份与体质类型的对应关系。
5.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，所述当前环境信息包括：当前室外温度、当前室内温度以及当前季节的参考室外温度；
所述获取当前环境信息，包括：
分别采集所述当前室外温度以及所述当前室内温度；
获取所在地理位置的所述参考室外温度。
6.根据权利要求5所述的空调的控制方法，其特征在于，所述目标运行参数包括：运行温度；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型确定对应的温度调整系数；
根据所述当前室外温度、所述当前室内温度、所述温度调整系数以及所述参考室外温度，确定所述运行温度。
7.根据权利要求5所述的空调的控制方法，其特征在于，所述目标运行参数还包括：运行风速；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型获知对应的运行温度；
确定用户的设定风速；
根据所述设定风速、所述运行温度以及所述当前室内温度，确定所述运行风速。
8.根据权利要求7所述的空调的控制方法，其特征在于，所述确定用户的设定风速，包括：
根据与用户的第二语音交互内容，确定所述设定风速。
9.根据权利要求7所述的空调的控制方法，其特征在于，所述根据所述设定风速、所述运行温度以及所述当前室内温度，确定所述运行风速，包括：
确定调整因子；
根据所述设定风速、所述运行温度、所述当前室内温度以及所述调整因子，确定所述运行风速。
10.根据权利要求7所述的空调的控制方法，其特征在于，所述目标运行参数还包括：运行风向；所述方法还包括：
根据与用户的第三语音交互内容，确定所述运行风向。
11.根据权利要求5所述的空调的控制方法，其特征在于，所述目标运行参数还包括：目标睡眠曲线；
所述根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，包括：
根据所述体质类型，确定对应的参考睡眠曲线；其中，所述参考睡眠曲线用于表征：参考睡眠时长内，睡眠时间与温度的对应关系；
确定用户的当前睡眠时长；
根据所述当前睡眠时长调整所述参考睡眠曲线，获得目标睡眠曲线。
12.根据权利要求11所述的空调的控制方法，其特征在于，所述确定用户的当前睡眠时长，包括：
以睡眠模式的开启时间为起点，采集多个睡眠时间节点；
根据多个所述睡眠时间节点，确定当前睡眠时长。
13.根据权利要求11所述的空调的控制方法，其特征在于，所述目标运行参数还包括：运行声音及亮度模式；所述方法还包括：
根据与用户的第四语音交互内容，确定所述运行声音及亮度模式。
14.根据权利要求1至13任一项所述的空调的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
对目标运行参数进行存储或更新，其中，所述目标运行参数与所述体质类型以及用户身份存在对应关系。
15.根据权利要求1至13任一项所述的空调的控制方法，其特征在于，所述体质类型为偏冷体质、中性体质或偏热体质。
16.一种空调的控制装置，其特征在于，执行如权利要求1至15任一项所述的空调的控制方法，装置包括：
确定模块，用于根据与用户的第一语音交互内容，确定用户的体质类型；
获取模块，用于获取当前环境信息；
控制模块，用于根据所述体质类型和所述当前环境信息确定目标运行参数，控制空调以所述目标运行参数运行。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1至15任一项所述的空调的控制方法。
18.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至15任一项所述的空调的控制方法。
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