CN113883674A - 空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质 - Google Patents

空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质。本申请包括：获取接收到目标指令时的目标时间点；根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。因此本申请中的方法根据接收到的目标指令判断当前用户是否已经进入了睡眠状态，不需要新增额外的设备，仅需要记录接收到目标指令的目标时间点并进行一定的处理即可，实现了智能调节睡眠曲线的目的，又没有增加空调器的成本。

Description

空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质
技术领域
本申请涉及空调技术领域，具体涉及一种空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质。
背景技术
人体在不同的睡眠阶段，新陈代谢强度不同，体温不同，因此需要不同的制冷或制热能力输出。温度控制曲线与人体负荷的契合度是保证舒适度的重要指标。
现有空调器在睡眠模式下的控制模式多为按照出厂设定的温度曲线运行，难以根据不同的人群体质差异进行调节；或者操作较为繁琐，需要添加智能模块控制才可实现，成本增加较多。因此急需一种能够智能调节睡眠温度曲线并且不会增加成本的方法。
发明内容
本申请提供一种空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质，旨在解决现有的空调器在实现睡眠温度调节曲线时成本较高的问题。
第一方面，本申请提供一种空调器睡眠曲线修正方法，所述方法包括：
获取接收到目标指令时的目标时间点；
根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态，包括：
获取历史近邻指令，以及所述历史近邻指令的历史接收时间点；
根据所述目标时间点和所述历史接收时间点，确定所述历史近邻指令与所述目标指令之间的接收时间差；
根据所述接收时间差，判断用户是否进入睡眠状态；
若所述接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则判定用户进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述接收时间差，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
若所述接收时间差小于预设时间差阈值，则统计空调器在预设睡眠时间点之后接收到指令的总次数；
对所述空调器在预设睡眠时间点后接收到指令进行分类和统计，确定温度上调指令的上调占比和温度下调指令的下调占比；
若所述总次数大于或等于预设的接收次数，并且所述上调占比和所述下调占比中的一者大于或等于预设的占比阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
根据所述当前设定温度和所述目标设定温度，计算得到温度差；
查询当地的当前室外温度，并根据所述当前室外温度和所述目标设定温度，确定修正权重；
根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
根据预设的修正准备时间和所述目标时间点，计算得到修正数据库中存储的目标睡眠曲线的修正起始时间点；
根据所述温度差和所述修正权重，对所述目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的对应温度进行调整，得到修正后睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
若用户未进入睡眠状态，则获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
对比所述目标设定温度与当前设定温度；
若所述当前设定温度大于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向下调；
若所述当前设定温度小于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向上调。
在本申请一种可能的实现方式中，所述若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线之前，所述方法还包括：
获取用户的语音数据；
对所述语音数据进行分析，得到用户的目标声纹信息；
查询预设的声纹数据库，获取与所述目标声纹信息匹配的目标睡眠曲线。
第二方面，本申请提供一种空调器睡眠曲线修正装置，所述空调器睡眠曲线修正装置包括：
获取单元，用于获取接收到目标指令时的目标时间点；
判断单元，用于根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
修正单元，用于若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述判断单元还用于：
获取历史近邻指令，以及所述历史近邻指令的历史接收时间点；
根据所述目标时间点和所述历史接收时间点，确定所述历史近邻指令与所述目标指令之间的接收时间差；
根据所述接收时间差，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
若所述接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述判断单元还用于：
若所述接收时间差小于预设时间差阈值，则统计空调器在预设睡眠时间点之后接收到指令的总次数；
对所述空调器在预设睡眠时间点后接收到指令进行分类和统计，确定温度上调指令的上调占比和温度下调指令的下调占比；
若所述总次数大于或等于预设的接收次数，并且所述上调占比和所述下调占比中的一者大于或等于预设的占比阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述修正单元还用于：
获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
根据所述当前设定温度和所述目标设定温度，计算得到温度差；
查询当地的当前室外温度，并根据所述当前室外温度和所述目标设定温度，确定修正权重；
根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述修正单元还用于：
根据预设的修正准备时间和所述目标时间点，计算得到修正数据库中存储的目标睡眠曲线的修正起始时间点；
根据所述温度差和所述修正权重，对所述目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的对应温度进行调整，得到修正后睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述空调器睡眠曲线修正装置还包括控制单元，所述控制单元用于：
若用户未进入睡眠状态，则获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
对比所述目标设定温度与当前设定温度；
若所述当前设定温度大于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向下调；
若所述当前设定温度小于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向上调。
在本申请一种可能的实现方式中，所述空调器睡眠曲线修正装置还包括分析单元，所述分析单元用于：
获取用户的语音数据；
对所述语音数据进行分析，得到用户的目标声纹信息；
查询预设的声纹数据库，获取与所述目标声纹信息匹配的目标睡眠曲线。
第三方面，本申请还提供一种空调器，所述空调器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请提供的任一种空调器睡眠曲线修正方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的空调器睡眠曲线修正方法中的步骤。
综上所述，本申请包括：获取接收到目标指令时的目标时间点；根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。因此本申请中的方法根据接收到的目标指令判断当前用户是否已经进入了睡眠状态，不需要新增额外的设备，仅需要记录接收到目标指令的目标时间点并进行一定的处理即可，实现了智能调节睡眠曲线的目的，又没有增加空调器的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的空调器睡眠曲线修正系统的应用场景示意图；
图2是本申请实施例中提供的空调器睡眠曲线修正方法的一种流程示意图；
图3是本申请实施例中提供的得到修正后睡眠曲线的一种流程示意图；
图4是本申请实施例中提供的修正起始时间点的一种示意图；
图5是本申请实施例中提供的修正起始时间点的另一种示意图；
图6是本申请实施例中提供的控制导风板的一种流程示意图；
图7是本申请实施例中提供的匹配目标睡眠曲线的一种示意图；
图8是本申请实施例中提供的空调器睡眠曲线修正装置的一个实施例结构示意图；
图9是本申请实施例中提供的空调器的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请实施例的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种空调器睡眠曲线修正方法、装置、空调器及可读存储介质。其中，该空调器睡眠曲线修正装置可以集成在空调器中，该空调器可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式，例如空调器可以是多联式空调器。
本申请实施例空调器睡眠曲线修正方法的执行主体可以为本申请实施例提供的空调器睡眠曲线修正装置，也可以是空调器，下文中将以空调器作为执行主体举例进行解释，需要说明的是，以空调器作为执行主体进行举例仅仅是为了方便理解，并不能作为对本申请的限制。
参见图1，图1是本申请实施例所提供的空调器睡眠曲线修正系统的场景示意图。其中，该空调器睡眠曲线修正系统可以包括空调器100，空调器100中集成有空调器睡眠曲线修正装置。
另外，如图1所示，该空调器睡眠曲线修正系统还可以包括存储器200，用于存储数据。
需要说明的是，图1所示的空调器睡眠曲线修正系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的空调器睡眠曲线修正系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着空调器睡眠曲线修正系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
参照图2，图2是本申请实施例提供的空调器睡眠曲线修正方法的一种流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。该空调器睡眠曲线修正方法包括步骤201～203，其中：
201、获取接收到目标指令时的目标时间点。
本实施例的目标指令，是指用户发出的任何用于调节睡眠曲线参数指令。
在一些实施方式中，空调器根据用户指令对睡眠曲线参数进行实时调整，因此目标指令可以是空调器接收到的最新指令。例如用户对空调器发出调整风速的指令后，空调器可以将该指令作为目标指令。在另一些实施方式中，目标指令可以仅为空调器接收到的最新温度调整指令。例如用户对空调器发出调整风速的指令后，空调器将不对该指令进行处理，而用户对空调器发出温度下调指令或温度上调指令后，空调器将该指令作为目标指令。
在一些实施方式中，空调器根据用户的历史指令对睡眠曲线进行调整，因此目标指令可以是空调器的存储空间中存储的任何一条历史指令。例如空调器可以读取前一天晚上进入睡眠模式后，用户发出的所有指令，然后按照时间顺序依次将每个指令作为目标指令。进一步地，目标指令可以仅为空调器接收到的历史温度调整指令。例如空调器可以读取前一天晚上进入睡眠模式后，用户发出的所有指令，然后按照时间顺序依次将每个历史温度调整指令作为目标指令。需要说明的是，本申请实施例中在同一个说明的例子内，用于举例的指令均指同一天空调器进入睡眠模式后的指令，例如对目标指令进行举例说明时，一个例子中若提到其他指令则是指接收到目标指令的当天，空调器进入睡眠模式后的指令。
目标时间点是空调器接收到目标指令时的时间。例如当目标指令时空调器接收到的最新温度调整指令时，目标时间点即为空调器接收到最新温度调整指令的时间。空调器可以在接收到目标指令时将当时的时间一同存储在内部的存储空间中或云端服务器上，当需要目标时间点时，直接读取对应的时间点即可。
需要说明的是，下文中为了方便说明，如果未特别强调则将会以目标指令时空调器接收到的最新指令，即空调器根据用户指令对睡眠曲线进行实时调整进行解释说明。
202、根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态。
空调器可以根据目标时间点之前空调器接收到指令的情况，判断用户是否已经进入了睡眠状态，即在发出目标指令之前，用户是否曾进入睡眠状态。需要说明的是，进入睡眠状态是指用户在此时已经上床睡觉，但是由于不舒适而对空调器进行了操作。
在一些实施方式中，空调器可以根据目标时间点之前空调器接收到指令的数量，判断用户是否进入了睡眠状态。示例性地，空调器可以将目标时间点之前空调器接收到指令的数量与一个预设的数量阈值进行比较，以判断用户是否进入了睡眠状态。例如，空调器可以统计进入睡眠模式的时间点至目标时间点之间接收到指令的数量，如果该数量大于或等于数量阈值，则说明用户频繁地调整空调器的运行参数，用户并未进入睡眠状态。如果该数量小于数量阈值，则说明用户调整空调器的频率较小，用户可能已经睡着，仅在感觉不舒适的情况下醒来。同样地，由于本申请实施例的目的是调整睡眠曲线，因此可以仅统计睡眠模式的时间点至目标时间点之间接收到的温度调节指令的数量。
在一些实施例中，空调器还可以根据特定指令的接收时间与目标时间之间的时间差判断用户是否进入睡眠状态。此时所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态，包括：
(1)获取历史近邻指令，以及所述历史近邻指令的历史接收时间点。
历史近邻指令是在目标时间点之前接收到的，与目标指令相邻或者间隔有预设数量指令的历史指令。假设目标时间点是23:00，而23:00之前空调器接收到最新的3个历史指令分别是在22:10、22:20和22:30接收到的指令，如果预设数量是0，则历史近邻指令即为22:30接收到的指令，如果预设数量是1，则历史近邻指令时22:30接收到的指令。
历史接收时间点的概念可以参考目标时间点的概念，在此不进行赘述。
除此之外，空调器还可以首先确定查询历史近邻指令的时间范围，然后在该时间范围内获取历史近邻指令。例如空调器可以查询目标时间点之前预设时间内接收到的历史指令，若仅有一个历史指令则将该历史指令作为历史近邻指令，若有多个历史指令则将最新的历史指令作为历史近邻指令。
(2)根据所述目标时间点和所述历史接收时间点，确定所述历史近邻指令与所述目标指令之间的接收时间差。
接收时间差可以将目标时间点和历史接收时间点相减后得到。例如目标时间点是23:00，历史接收时间点是22:00，则接收时间差是1小时。或者，还可以根据当前的室外温度对相减后得到的数值赋予权重，然后将权重与相减后得到的数值进行线性计算后得到接收时间差。示例性地，当前的室外温度极大或极小时，可以赋予一个大于1的权重。原因是在当前的室外温度处于极端状态下时，对睡眠曲线调整的需求更高，因此可以人为地提高判定用户进入睡眠状态的宽容度。例如，空调器可以在当前的室外温度大于35℃，或者当前的室外温度小于-10℃时，赋予权重2，即如果目标时间点与历史接收时间点之间的差是1小时是，接收时间差为2小时。
(3)根据所述接收时间差，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态。
(4)若所述接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
预设时间差阈值是一个用于评估接收时间差是否足够大的基准值，如果接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则说明用户已经长时间没有对空调器进行操作，可能已经进入了睡眠状态。
在判定用户进入睡眠状态后，空调器还可以进行一系列的其他操作，例如降息显示屏的显示亮度，释放助于睡眠的白噪声或香薰等。因此本申请实施例用于判定用户进入睡眠状态的方法还可以适用于其他的场景，本申请实施例对此不进行限制。
在一些实施例中，空调器还可以采用其他的补充策略，在接收时间差小于预设时间差阈值时进行进一步确认。接收时间差小于预设时间差阈值的原因除了用户还未进入睡眠状态以外，还有可能是用户由于极度不舒适而频繁苏醒。因此可以通过统计指令的总数量和种类占比来判断用户是否进入睡眠状态。此时，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
(一)若所述接收时间差小于预设时间差阈值，则统计空调器在预设睡眠时间点之后接收到指令的总次数。
在一些实施方式中，预设睡眠时间点可以是指空调器进入睡眠模式的时间点。例如用户在设置空调器的初始参数时，可以设置空调器在每天的22:00进入睡眠模式，则22:00即为预设睡眠时间点。
在一些实施方式中，预设睡眠时间点还可以是一个固定时间点。例如可以将预设睡眠时间点设定为23:00，无论空调器在此时是否处于睡眠模式，都开始对指令的总次数进行统计。
总次数是指预设睡眠时间点之后接收到所有种类指令的总次数。例如空调器可以从预设睡眠时间点开始对接收到的指令进行计数，当执行步骤(一)时，读取当前的计数作为总次数。
进一步地，总次数还可以是预设睡眠时间点之后，接收到温度调节指令的总次数。例如空调器可以从预设睡眠时间点开始对接收到的温度调节指令进行计数，如果接收到其他类型的指令时，则不进行计数，当执行步骤(一)时，读取当前的技术作为总次数。通过过滤非温度调节的指令，可以减少空调器的计算量。
(二)对所述空调器在预设睡眠时间点后接收到指令进行分类和统计，确定温度上调指令的上调占比和温度下调指令的下调占比。
温度上调指令是指用于将设定温度上调的指令，如果未发送指令时的设定温度小于发送指令后经过更改的设定温度，则该指令为温度上调指令。
温度下调指令是指用于将设定温度下调的指令，如果未发送指令时的设定温度大于发送指令后经过更改的设定温度，则该指令为温度下调指令。
空调器可以对所有种类指令进行分类和统计。示例性地，空调器可以查询存储空间中的所有指令，然后统计其中温度上调指令在所有指令中的占比，即上调占比，以及其中温度下调指令在所有指令中的占比，即下调占比。假设所有指令的数量，即总次数是100条，其中温度上调指令有20条，温度下调指令有30条，则上调占比为20％，下调占比为30％。
(三)若所述总次数大于或等于预设的接收次数，并且所述上调占比和所述下调占比中的一者大于或等于预设的占比阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
接收次数是用于评估总次数是否可以说明用户频繁苏醒的评估基准，如果总次数大于或等于接收次数，则说明用户频繁对空调器进行操作，可能因为不舒适而频繁苏醒。
占比阈值是用于评估用户感到不舒适原因的评估基准，如果上调占比和下调占比中的一者大于或等于占比阈值，则说明温度是使用户感到不舒适的原因，因此用户不断地调整设定温度。此时，可以判定用户已经进入了睡眠状态，但是由于温度不够舒适而频繁苏醒。
203、若用户进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
如果空调器判断用户进入了睡眠状态，但是因为不舒适而操作了空调，则说明当前运行所依据的目标睡眠曲线不适合该用户，因此可以根据目标指令修正目标睡眠曲线。
在一些实施方式中，可以根据目标指令预先对应的调整温度对目标睡眠曲线进行调整。在出厂时，可以在空调器内部将所有指令与各自的调整温度进行对应，例如将提高风量的指令与2℃进行对应，将降低风量的指令与-2℃进行对应等。当判定用户进入睡眠状态，而目标指令是提高风量的指令时，可以将目标睡眠曲线中当前时间点对应的温度提高2℃，如果目标指令是降低风量的指令时，可以将目标睡眠曲线中当前时间点对应的温度降低2℃。此外，若目标指令是温度调节指令，则可以直接将目标睡眠曲线中当前时间点对应的温度调整至温度调节指令对应的设定温度。在修正完后，空调器以修正后得到的睡眠曲线更新数据库中的目标睡眠曲线。
在一些实施例中，空调器还可以在修正目标睡眠曲线时参考当前的室外温度。此时，所述根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
(A)获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度。
当前设定温度是指用户发出目标指令前空调器的设定温度。示例性地，当前设定温度可以是目标睡眠曲线中目标时间点对应的温度。例如目标时间点，即用户发出目标指令的时间是23:00，目标睡眠曲线中23:00对应的温度是24℃，则当前设定温度为24℃。
(B)根据所述当前设定温度和所述目标设定温度，计算得到温度差。
(C)查询当地的当前室外温度，并根据所述当前室外温度和所述目标设定温度，确定修正权重。
当前室外温度是指空调器所处区域当前的室外温度。示例性地，空调器可以通过设置在室外机上的温度传感器获取当前室外温度，或者空调器可以通过联网模块查询当地的当前室外温度。
修正权重是在修正目标睡眠曲线时，与温度差进行线性计算以得到实际修正数值的权重。示例性地，空调器可以根据当前室外温度和目标设定温度之间的偏差确定修正权重。如果当前室外温度和目标设定温度之间偏差较多，则说明当前的季节夜晚温度较为极端，因此不应对目标睡眠曲线进行过大的修正，以免室温受到当前室外温度的影响，此时空调器可以赋予温度差一个较小的修正权重。如果当前室外温度和目标设定温度之间偏差较少，空调器可以赋予温度差一个较大的修正权重。例如当前室外温度与目标设定温度之间的偏差大于或等于10℃时，可以将0.8作为修正权重。又例如当前室外温度与目标设定温度之间的偏差小于10℃时，可以将1.2作为修正权重。
需要说明的是，修正权重可以是预设的固定值。例如对于当前设定温度大于目标设定温度，即用户降低了设定温度的情况，空调器可以设定一个固定的修正权重如0.8，而对于当前设定温度小于目标设定温度，即用户提高了设定温度的情况，空调器可以另外设定一个固定的修正权重如0.6，对于降低设定温度和提高设定温度的两种情况空调器也可以只设定一个相同的修正权重，具体不再赘述。
(D)根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
空调器可以将温度差和修正权重作线性计算，如作乘法，得到实际的修正数值，然后将目标睡眠曲线中当前时间点对应的温度根据修正数值进行修正。例如计算得到的修正数值是1℃时，可以将目标睡眠曲线中当前时间点对应的温度提高1℃，然后以修正后的睡眠曲线更新数据库中的目标睡眠曲线。
综上所述，本申请实施例包括：获取接收到目标指令时的目标时间点；根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。因此本申请中的方法根据接收到的目标指令判断当前用户是否已经进入了睡眠状态，不需要新增额外的设备，仅需要记录接收到目标指令的目标时间点并进行一定的处理即可，实现了智能调节睡眠曲线的目的，又没有增加空调器的成本。
在对目标睡眠曲线进行修正时，不仅可以只对一个时间点的温度进行修正，还可以对目标睡眠曲线中的一段曲线进行整体调整。参考图3，此时所述根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
301、根据预设的修正准备时间和所述目标时间点，计算得到修正数据库中存储的目标睡眠曲线的修正起始时间点。
修正起始时间点是在对目标睡眠曲线中的一段曲线进行整体调整时，该端曲线起点对应的时间点。空调器在修正目标睡眠曲线时，将会对目标睡眠曲线上修正起始时间点之后的曲线进行修正。示例性地，可以将目标时间点减去修正准备时间点，以得到修正起始时间点，即根据本次用户感受到不舒适的时间点，提前将温度调整至合适的温度。参考图4，图4中是目标睡眠曲线，X轴为时间点，Y轴为温度，t1和t2之间相距tn。假设修正准备时间为tn，目标时间点为t2，则修正起始时间点为t1。
部分空调器在设计睡眠曲线时，会将睡眠曲线分为不同的阶段，每个阶段对应一段曲线，在这种情况下，空调器可以首先确定目标时间点所属的阶段，参考图5，图5中的O是目标睡眠曲线，a1、a2和a3是目标睡眠曲线的3个阶段，t3、t4和t5是各阶段的起始时间点，t5和t6之间相距tm，空调器可以将目标时间点与各起始时间点进行对比，然后确定目标时间点所属的阶段，然后根据所属阶段的起始时间点和修正准备时间计算得到修正起始时间点。假设目标时间点所属阶段的起始时间点是t5，假设修正准备时间为tm，则修正起始时间点为t6。
此外，空调器还可以根据目标时间点和预设的修正准备阶段数量计算修正起始时间点。继续参考图5，假设目标时间点是t6，修正准备阶段数量是1，则目标时间点所属的阶段是a2，因此空调器可以将a2之前的1个阶段，即a1的起始时间点t3作为修正起始时间点。
302、根据所述温度差和所述修正权重，对所述目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的对应温度进行调整，得到修正后睡眠曲线。
空调器通过上文的计算方法，根据温度差和修正权重计算得到实际的修正数据后，可以将目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的曲线进行上移或下移，以得到修正后睡眠曲线。例如根据温度差和修正权重计算得到实际的修正数据是2℃后，可以将修正起始时间点之后，每个时间点的对应温度都上调2℃，即将目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的曲线进行上移，继续参考图5，图5中的P是实际的修正数据是2℃时的修正后睡眠曲线。又例如根据温度差和修正权重计算得到实际的修正数据是-2℃后，可以将修正起始时间点之后，每个时间点的对应温度都下调2℃，即将目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的曲线进行下移，继续参考图5，图5中的Q是实际的修正数据是-2℃时的修正后睡眠曲线。
在一些实施方式中，还可以根据需要修正的曲线中各时间点与修正起始时间点之间的时间差，确定各时间点对应温度的修正幅度。例如可以在时间差小，即对于与修正起始时间点之间相距不久的时间点，根据实际的修正数据对其进行修正，而对于与修正起始时间点之间相距较远的时间点，减少修正量，以避免修正后的温度反而影响用户的舒适度。例如可以设定对应与修正起始时间点之间相距2个小时之内的时间点，根据实际的修正数据对其进行修正，而对于与修正起始时间点之间相距大于2个小时的时间点，按照一定的规则减少其修正量，如将实际的修正数据减半，然后对各与修正起始时间点之间相距大于2个小时的时间点所对应的温度进行修正。
对于一些空调器，在判定用户未进入睡眠状态时，可以对导风板进行调整，以提高用户的体验感。参考图6，此时所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
401、若用户未进入睡眠状态，则获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度。
当前设定温度可以参考上文中的解释，在此不进行赘述。
目标温度调节指令是指用户发出的用于调节空调器设定温度的指令，目标温度调节指令可以是温度上调指令也可以是温度下调指令。目标设定温度是空调器接收到目标温度调节指令后的目标室温。
402、对比所述目标设定温度与当前设定温度。
403A、若所述当前设定温度大于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向下调。
如果当前设定温度大于目标设定温度，则说明用户感觉室温较热，因此下调了设定温度。此时为了进一步使用户感受到凉爽，可以将导风板的方向下调，以将冷风直吹到人身上。导风板的下调程度可以根据当前设定温度和目标设定温度的差确定。例如可以预先设定多个差对应的下调幅度，计算得到的差为1℃时，将导风板下调至出风高度为1米，计算得到的差为2℃时，将导风板下调至出风高度为1.1米。
进一步地，对于可以调整出风量的空调器，可以在判定当前设定温度大于目标设定温度时，提高出风量以提高用户的舒适感。同样地，出风量的提高程度可以根据当前设定温度和目标设定温度的差确定。例如可以预先设定多个差对应的出风提高幅度，计算得到的差为1℃时，将出风量上调1档，计算得到的差为2℃时，将出风量上调2档。
403B、若所述当前设定温度小于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向上调。
如果当前设定温度小于目标设定温度，则说明用户感觉到寒冷，因此上调了设定温度。此时为了进一步避免用户感到寒冷，可以将导风板的方向上调，以避免冷风直吹到人身上。同样地，导风板的上调程度可以根据当前设定温度和目标设定温度的差确定。具体不再进行赘述。
进一步地，对于可以调整出风量的空调器，可以在判定当前设定温度小于目标设定温度时，降低出风量以提高用户的舒适感。具体不再进行赘述。
对于可以进行声纹识别的空调器，其还可以针对不同用户进行睡眠曲线定制修正。参考图7，此时所述若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线之前，所述方法还包括：
501、获取用户的语音数据。
语音数据是指用户说话后，空调器采集得到的声音数据。示例性地，语音数据可以是用户说话时的音调、音量和语速等信息。空调器可以通过设置好的声音获取设备，或者通信连接的外设等设备获取语音数据，本申请实施例对此不进行限制。
在一些实施方式中，为了保证语音数据中不包含环境噪音，空调器还可以将语音数据通过联网设备发送至云端服务器中，对获取的原始音频数据进行滤除筛选后，得到用户的语音数据。
502、对所述语音数据进行分析，得到用户的目标声纹信息。
目标声纹信息是指用户特有的声纹信息。示例性地，目标声纹信息包括以下至少一种：基音频率、共振峰频率、共振峰波形、音强。
503、查询预设的声纹数据库，获取与所述目标声纹信息匹配的目标睡眠曲线。
在声纹数据库中，存储有每个用户对应的声纹信息。用户可以在与空调器连接的APP上录入自己的声音，将自己的声纹信息与个人账号对应，以实现人声匹配，云端服务器在人声匹配完成后，将声纹信息与对应的个人账号信息一起存储在声纹数据库中。每次用户打开空调器时，空调器可以根据用户的目标声纹信息确定对应的个人账号信息，然后读取个人账号信息关联的目标睡眠曲线。
此外，空调器对目标睡眠曲线调整完后，可以用得到的修正后睡眠曲线更新个人账号关联的目标睡眠曲线，则在下一次空调器识别到该用户的声纹信息后，会读取修正后睡眠曲线，并根据修正后睡眠曲线运行。
为了更好实施本申请实施例中空调器睡眠曲线修正方法，在空调器睡眠曲线修正方法基础之上，本申请实施例中还提供一种空调器睡眠曲线修正装置，如图8所示，为本申请实施例中空调器睡眠曲线修正装置的一个实施例结构示意图，该空调器睡眠曲线修正装置800包括：
获取单元801，用于获取接收到目标指令时的目标时间点；
判断单元802，用于根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
修正单元803，用于若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述判断单元802还用于：
获取历史近邻指令，以及所述历史近邻指令的历史接收时间点；
根据所述目标时间点和所述历史接收时间点，确定所述历史近邻指令与所述目标指令之间的接收时间差；
根据所述接收时间差，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
若所述接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述判断单元802还用于：
若所述接收时间差小于预设时间差阈值，则统计空调器在预设睡眠时间点之后接收到指令的总次数；
对所述空调器在预设睡眠时间点后接收到指令进行分类和统计，确定温度上调指令的上调占比和温度下调指令的下调占比；
若所述总次数大于或等于预设的接收次数，并且所述上调占比和所述下调占比中的一者大于或等于预设的占比阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
在本申请一种可能的实现方式中，所述修正单元803还用于：
获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
根据所述当前设定温度和所述目标设定温度，计算得到温度差；
查询当地的当前室外温度，并根据所述当前室外温度和所述目标设定温度，确定修正权重；
根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述修正单元803还用于：
根据预设的修正准备时间和所述目标时间点，计算得到修正数据库中存储的目标睡眠曲线的修正起始时间点；
根据所述温度差和所述修正权重，对所述目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的对应温度进行调整，得到修正后睡眠曲线。
在本申请一种可能的实现方式中，所述空调器睡眠曲线修正装置800还包括控制单元804，所述控制单元804用于：
若用户未进入睡眠状态，则获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
对比所述目标设定温度与当前设定温度；
若所述当前设定温度大于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向下调；
若所述当前设定温度小于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向上调。
在本申请一种可能的实现方式中，所述空调器睡眠曲线修正装置800还包括分析单元805，所述分析单元805用于：
获取用户的语音数据；
对所述语音数据进行分析，得到用户的目标声纹信息；
查询预设的声纹数据库，获取与所述目标声纹信息匹配的目标睡眠曲线。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
由于该空调器睡眠曲线修正装置可以执行本申请任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
此外，为了更好实施本申请实施例中空调器睡眠曲线修正方法，在空调器睡眠曲线修正方法基础之上，本申请实施例还提供一种空调器，参阅图9，图9示出了本申请实施例空调器的一种结构示意图，具体的，本申请实施例提供的空调器包括处理器901，处理器901用于执行存储器902中存储的计算机程序时实现任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法的各步骤；或者，处理器901用于执行存储器902中存储的计算机程序时实现如图5对应实施例中各单元的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器902中，并由处理器901执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
空调器可包括，但不仅限于处理器901、存储器902。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是空调器的示例，并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如空调器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器901、存储器902、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。
处理器901可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字指令处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是空调器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个空调器的各个部分。
存储器902可用于存储计算机程序和/或模块，处理器901通过运行或执行存储在存储器902内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据空调器的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的空调器睡眠曲线修正装置、空调器及其相应单元的具体工作过程，可以参考任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法的说明，具体在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法中的步骤，具体操作可参考任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法的说明，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中空调器睡眠曲线修正方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种空调器睡眠曲线修正方法、装置、存储介质及空调器进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取接收到目标指令时的目标时间点；
根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
2.根据权利要求1所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态，包括：
获取历史近邻指令，以及所述历史近邻指令的历史接收时间点；
根据所述目标时间点和所述历史接收时间点，确定所述历史近邻指令与所述目标指令之间的接收时间差；
根据所述接收时间差，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
若所述接收时间差大于或等于预设时间差阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
3.根据权利要求2所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
若所述接收时间差小于预设时间差阈值，则统计空调器在预设睡眠时间点之后接收到指令的总次数；
对所述空调器在预设睡眠时间点后接收到指令进行分类和统计，确定温度上调指令的上调占比和温度下调指令的下调占比；
若所述总次数大于或等于预设的接收次数，并且所述上调占比和所述下调占比中的一者大于或等于预设的占比阈值，则判定用户在发出所述目标指令前，曾进入睡眠状态。
4.根据权利要求1所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
根据所述当前设定温度和所述目标设定温度，计算得到温度差；
查询当地的当前室外温度，并根据所述当前室外温度和所述目标设定温度，确定修正权重；
根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
5.根据权利要求4所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述根据所述温度差和所述修正权重，修正数据库中存储的目标睡眠曲线，包括：
根据预设的修正准备时间和所述目标时间点，计算得到修正数据库中存储的目标睡眠曲线的修正起始时间点；
根据所述温度差和所述修正权重，对所述目标睡眠曲线中修正起始时间点之后的对应温度进行调整，得到修正后睡眠曲线。
6.根据权利要求1所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态之后，所述方法还包括：
若用户未进入睡眠状态，则获取当前设定温度，以及所述目标指令中目标温度调节指令对应的目标设定温度；
对比所述目标设定温度与当前设定温度；
若所述当前设定温度大于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向下调；
若所述当前设定温度小于所述目标设定温度，则将空调器中导风板的方向上调。
7.根据权利要求1-6任一项所述的空调器睡眠曲线修正方法，其特征在于，所述若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线之前，所述方法还包括：
获取用户的语音数据；
对所述语音数据进行分析，得到用户的目标声纹信息；
查询预设的声纹数据库，获取与所述目标声纹信息匹配的目标睡眠曲线。
8.一种空调器睡眠曲线修正装置，其特征在于，所述空调器睡眠曲线修正装置包括：
获取单元，用于获取接收到目标指令时的目标时间点；
判断单元，用于根据所述目标时间点，判断用户在发出所述目标指令前，是否曾进入睡眠状态；
修正单元，用于若判断用户在发出所述目标指令前曾进入睡眠状态，则根据所述目标指令修正数据库中存储的目标睡眠曲线。
9.一种空调器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的空调器睡眠曲线修正方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的空调器睡眠曲线修正方法中的步骤。
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