WO2021169936A1 - 一种提高语音辨识率的优化方法及系统 - Google Patents

一种提高语音辨识率的优化方法及系统 Download PDF

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currently output
smart device
frequency
output voice
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陈运东
林超
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青岛海尔空调器有限总公司
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Definitions

  • the present invention relates to the technical field of voice interaction, in particular to an optimization method and system for improving the voice recognition rate.
  • the present invention provides an optimization method for improving speech recognition rate, including:
  • the smart device is controlled based on the currently output voice signal.
  • the method before the acquiring the currently output voice signal, the method further includes:
  • usage data of the user successfully controlling the smart device where the usage data includes: the sound frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device;
  • a voice database is constructed based on the voice frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device, and the usage frequency of the use data of the user successfully controlling the smart device.
  • the currently output voice signal includes: the currently output voice frequency and control keywords, and the determining the use frequency of the currently output voice signal includes:
  • the method further includes:
  • the currently output voice signal is recorded, the currently output voice signal is used as the use data for the user to successfully control the smart device, and the use frequency threshold is dynamically adjusted.
  • the method further includes:
  • the present invention also provides an optimization system for improving speech recognition rate, including:
  • the acquisition module is used to acquire the currently output voice signal
  • the determining module is used to determine the frequency of use of the currently output voice signal
  • the judgment module is used to judge whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold
  • the control module is configured to control the smart device based on the currently output voice signal when the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold.
  • the system further includes:
  • the recording module is used to record the usage data of the user successfully controlling the smart device, wherein the usage data includes: the sound frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device;
  • the calculation module is used to calculate the usage frequency of the user's successful control of the usage data of the smart device
  • the construction module is used to construct a voice database based on the voice frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device, and the usage frequency of the user successfully controlling the smart device.
  • the currently output voice signal includes: the currently output voice frequency and control keywords, and the determining module is specifically configured to:
  • the recording module is also used for:
  • the currently output voice signal is recorded, the currently output voice signal is used as the use data for the user to successfully control the smart device, and the use frequency threshold is dynamically adjusted.
  • the system further includes:
  • the prohibition module is used for prohibiting the control of the smart device based on the currently output voice signal when the use frequency of the currently output voice signal is less than or equal to the use frequency threshold.
  • the present invention discloses an optimization method for improving the voice recognition rate.
  • the voice recognition rate of the smart device needs to be improved, the current output voice signal is first obtained, and then the use frequency of the currently output voice signal is determined. Whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold, if yes, then: control the smart device based on the currently output voice signal.
  • the present invention can effectively improve the voice recognition rate of the smart device through the set frequency threshold value, avoid the misoperation of the smart device, and improve the user experience.
  • FIG. 1 is a method flowchart of Embodiment 1 of an optimization method for improving speech recognition rate disclosed in the present invention
  • Embodiment 2 is a method flowchart of Embodiment 2 of an optimization method for improving speech recognition rate disclosed in the present invention
  • Embodiment 3 is a schematic structural diagram of Embodiment 1 of an optimization system for improving speech recognition rate disclosed in the present invention
  • Embodiment 4 is a schematic structural diagram of Embodiment 2 of an optimization system for improving speech recognition rate disclosed in the present invention.
  • Embodiment 1 of an optimization method for improving speech recognition rate disclosed in the present invention.
  • the method may include the following steps:
  • first obtain the currently output voice signal that is, first obtain the currently output voice signal for controlling the smart device. For example, to obtain the currently output "Turn on the air conditioner" voice signal used to control the air conditioner.
  • the use frequency of the currently output voice signal is further determined. For example, determine the frequency of use of the voice signal "turn on the air conditioner" currently output.
  • S103 Determine whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold, and if so, proceed to S104:
  • the use frequency of the currently output voice signal After the use frequency of the currently output voice signal is determined, it is further determined whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the set use frequency threshold.
  • S104 Control the smart device based on the currently output voice signal.
  • the smart device can be controlled according to the currently output voice signal. For example, when the use frequency of the currently output “turn on the air conditioner” voice signal is greater than the set use frequency threshold, the air conditioner can be controlled to turn on according to the currently output “turn on the air conditioner” voice signal.
  • the currently output voice signal is first obtained, and then the use frequency of the currently output voice signal is determined, and the use frequency of the currently output voice signal is determined Whether it is greater than the use frequency threshold, if yes, then: control the smart device based on the current output voice signal.
  • the present invention can effectively improve the voice recognition rate of the smart device through the set frequency threshold value, avoid the misoperation of the smart device, and improve the user experience.
  • FIG. 2 it is a method flowchart of Embodiment 2 of an optimization method for improving speech recognition rate disclosed in the present invention.
  • the method may include the following steps:
  • S201 Record the usage data of the user successfully controlling the smart device, where the usage data includes: the sound frequency of the user successfully controlling the smart device and control keywords;
  • S202 Calculate the frequency of use of the user's successful control of the use data of the smart device
  • the use frequency of the user's successful control of the use data of the smart device is further calculated based on the recorded use data. For example, when the number of times that the user 1 successfully controls the smart device by outputting the "turn on the air conditioner" voice signal is 5 times, then the use frequency of the "turn on the air conditioner” voice signal output by the user 1 is 5 times.
  • S203 Set a usage frequency threshold based on the usage frequency of the usage data of the smart device successfully controlled by the user;
  • the corresponding usage frequency threshold is further set according to the usage frequency of the usage data of the user successfully controlling the smart device. For example, when the frequency of use of the voice signal "turn on the air conditioner" output by the user 1 is 5 times, the use frequency threshold of the voice signal of "turn on the air conditioner on” output by the user 1 may be set to 5 times, 4 times, and so on.
  • S204 Construct a voice database based on the user's successful control of the voice frequency and control keywords of the smart device, and the use frequency of the user's successful control of the use data of the smart device;
  • the voice database is constructed according to the voice frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device, and the usage frequency of the user successfully controlling the use data of the smart device.
  • the constructed voice database includes the sound frequency of the voice signal of turning on the air conditioner output by the user 1, the control keyword “turning on the air conditioner”, and the frequency of use 5 times.
  • the currently output voice signal is acquired, that is, the currently output voice signal for controlling the smart device is first acquired. For example, acquiring the currently outputted voice signal "turn on the air conditioner" for controlling the air conditioner.
  • the corresponding frequency of use is further found in the constructed voice database according to the voice frequency of the currently output voice signal and the control keywords.
  • the current output voice signal is the voice signal "Turn on the air conditioner" output by user 1.
  • the same voice frequency as user 1 is found in the voice database, and then the control keyword "is searched in the same voice frequency as user 1" "Turn on the air conditioner", and determine in the voice database the use frequency of the same voice frequency as user 1 and the control keyword "turn on the air conditioner". If it is 5 times, the determined use frequency of the current output voice signal is 5 Second-rate.
  • S207 Determine whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold, if yes, go to S208, if not, go to S210:
  • the use frequency of the currently output voice signal After the use frequency of the currently output voice signal is determined, it is further determined whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the set use frequency threshold.
  • the smart device can be controlled according to the currently output voice signal. For example, when the use frequency of the currently output “turn on the air conditioner” voice signal is greater than the set use frequency threshold, the air conditioner can be controlled to turn on according to the currently output “turn on the air conditioner” voice signal.
  • the currently output voice signal can control the smart device, record the currently output voice signal, and use the currently output voice signal as the use data for the user to successfully control the smart device, and return to perform the above step S201 again, based on the updated Of users successfully control the usage data of the smart device to reset the usage frequency threshold again, that is, by dynamically adjusting the usage frequency threshold, the voice recognition rate of the smart device can be further improved.
  • the use frequency of the currently output voice signal is less than or equal to the set use frequency threshold, it is forbidden to control the smart device based on the currently output voice signal, that is, the current output voice signal cannot control the smart device, which effectively prevents the smart device from being Misoperation.
  • this embodiment can construct a voice database and set the usage frequency threshold through the recorded user's successful control of the use data of the smart device, and the current output voice signal can be obtained through the constructed voice database.
  • the use frequency of the current output voice signal is compared with the set use frequency threshold, which can improve the voice recognition rate of the smart device and effectively avoid misoperation; and the current output voice signal can control the smart device.
  • the current output voice signal is further used as the user's use data for successfully controlling the smart device, and the use frequency threshold is dynamically adjusted to further improve the voice recognition rate of the smart device.
  • FIG. 3 it is a schematic structural diagram of Embodiment 1 of an optimization system for improving speech recognition rate disclosed in the present invention.
  • the system may include:
  • the obtaining module 301 is used to obtain the currently output voice signal
  • first obtain the currently output voice signal that is, first obtain the currently output voice signal for controlling the smart device. For example, acquiring the currently outputted voice signal "turn on the air conditioner" for controlling the air conditioner.
  • the determining module 302 is used to determine the frequency of use of the currently output voice signal
  • the use frequency of the currently output voice signal is further determined. For example, determine the frequency of use of the voice signal "turn on the air conditioner" currently output.
  • the judging module 303 is used to judge whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold;
  • the use frequency of the currently output voice signal After the use frequency of the currently output voice signal is determined, it is further determined whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the set use frequency threshold.
  • the control module 304 is configured to control the smart device based on the currently output voice signal when the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold.
  • the smart device can be controlled according to the currently output voice signal. For example, when the use frequency of the currently output “turn on the air conditioner” voice signal is greater than the set use frequency threshold, the air conditioner can be controlled to turn on according to the currently output “turn on the air conditioner” voice signal.
  • the currently output voice signal is first obtained, and then the use frequency of the currently output voice signal is determined, and the use frequency of the currently output voice signal is determined Whether it is greater than the use frequency threshold, if yes, then: control the smart device based on the current output voice signal.
  • the present invention can effectively improve the voice recognition rate of the smart device through the set frequency threshold value, avoid the misoperation of the smart device, and improve the user experience.
  • FIG. 4 it is a schematic structural diagram of Embodiment 2 of an optimization system for improving speech recognition rate disclosed in the present invention.
  • the system may include:
  • the recording module 401 is used to record the usage data of the user successfully controlling the smart device, where the usage data includes: the sound frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device;
  • the calculation module 402 is used to calculate the usage frequency of the usage data for the user to successfully control the smart device;
  • the use frequency of the user's successful control of the use data of the smart device is further calculated based on the recorded use data. For example, when the number of times that the user 1 successfully controls the smart device by outputting the "turn on the air conditioner" voice signal is 5 times, then the use frequency of the "turn on the air conditioner” voice signal output by the user 1 is 5 times.
  • the setting module 403 is used to set the usage frequency threshold based on the usage frequency of the usage data of the smart device successfully controlled by the user;
  • a corresponding usage frequency threshold is further set according to the usage frequency of the user successfully controlling the usage data of the smart device. For example, when the frequency of use of the voice signal "turn on the air conditioner" output by the user 1 is 5 times, the use frequency threshold of the voice signal of "turn on the air conditioner on” output by the user 1 may be set to 5 times, 4 times, and so on.
  • the construction module 404 is used to construct a voice database based on the voice frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device, and the usage frequency of the user successfully controlling the smart device's usage data;
  • the voice database is constructed according to the voice frequency and control keywords of the user successfully controlling the smart device, and the usage frequency of the user successfully controlling the use data of the smart device.
  • the constructed voice database includes the sound frequency of the voice signal of turning on the air conditioner output by the user 1, the control keyword “turning on the air conditioner”, and the frequency of use 5 times.
  • the obtaining module 405 is configured to obtain the currently output voice signal, where the currently output voice signal includes: the currently output voice frequency and control keywords;
  • the currently output voice signal is acquired, that is, the currently output voice signal for controlling the smart device is first acquired. For example, acquiring the currently outputted voice signal "turn on the air conditioner" for controlling the air conditioner.
  • the determining module 406 is configured to find the corresponding frequency of use in the voice database based on the currently output voice frequency and control keywords;
  • the corresponding frequency of use is further found in the constructed voice database according to the voice frequency of the currently output voice signal and the control keywords.
  • the current output voice signal is the voice signal "Turn on the air conditioner" output by user 1.
  • the same voice frequency as user 1 is found in the voice database, and then the control keyword "is searched in the same voice frequency as user 1" "Turn on the air conditioner", and determine in the voice database the frequency of use of the same voice frequency as user 1 and the control keyword "Turn on the air conditioner", assuming it is 5 times, the determined use frequency of the current output voice signal is 5 Second-rate.
  • the judging module 407 is used to judge whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold;
  • the use frequency of the currently output voice signal After the use frequency of the currently output voice signal is determined, it is further determined whether the use frequency of the currently output voice signal is greater than the set use frequency threshold.
  • the control module 408 is configured to control the smart device based on the currently output voice signal when the use frequency of the currently output voice signal is greater than the use frequency threshold;
  • the smart device can be controlled according to the currently output voice signal. For example, when the use frequency of the currently output “turn on the air conditioner” voice signal is greater than the set use frequency threshold, the air conditioner can be controlled to turn on according to the currently output “turn on the air conditioner” voice signal.
  • the recording module 401 is also used to record the currently output voice signal, use the currently output voice signal as the use data for the user to successfully control the smart device, and dynamically adjust the use frequency threshold;
  • the currently output voice signal can control the smart device, record the currently output voice signal and use the currently output voice signal as the user's use data for successfully controlling the smart device.
  • the voice recognition rate of the smart device can be further improved.
  • the prohibition module 409 is configured to prohibit the control of the smart device based on the currently output voice signal when the use frequency of the currently output voice signal is less than or equal to the use frequency threshold.
  • the use frequency of the currently output voice signal is less than or equal to the set use frequency threshold, it is forbidden to control the smart device based on the currently output voice signal, that is, the current output voice signal cannot control the smart device, which effectively prevents the smart device from being Misoperation.
  • this embodiment can construct a voice database and set the usage frequency threshold through the recorded user's successful control of the use data of the smart device, and the current output voice signal can be obtained through the constructed voice database.
  • the use frequency of the current output voice signal is compared with the set use frequency threshold, which can improve the voice recognition rate of the smart device and effectively avoid misoperation; and the current output voice signal can control the smart device.
  • the current output voice signal is further used as the user's use data for successfully controlling the smart device, and the use frequency threshold is dynamically adjusted, which further improves the voice recognition rate of the smart device.
  • the steps of the method or algorithm described in the embodiments disclosed in this document can be directly implemented by hardware, a software module executed by a processor, or a combination of the two.
  • the software module can be placed in random access memory (RAM), internal memory, read-only memory (ROM), electrically programmable ROM, electrically erasable programmable ROM, registers, hard disks, removable disks, CD-ROMs, or all areas in the technical field. Any other known storage media.

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Abstract

一种提高语音辨识率的优化方法及系统，方法包括：获取当前输出的语音信号，确定当前输出的语音信号的使用频率；判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。

Description

一种提高语音辨识率的优化方法及系统 技术领域
本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种提高语音辨识率的优化方法及系统。
背景技术
目前，随着语音交互技术的不断发展，越来越多的智能设备可以通过语音进行控制。但是，不同的语音交互系统之间容易出现假交互唤醒，或者误唤醒。例如，电视节目中的声音会误操作空调、冰箱等其他智能设备。
因此，如何有效的提高智能设备的语音辨识率，是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种提高语音辨识率的优化方法，包括：
获取当前输出的语音信号；
确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：
基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
优选地，所述获取当前输出的语音信号前，方法还包括：
记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
优选地，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定所述当前输出的语音信号的使用频率，包括：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
优选地，所述基于所述当前输出的语音信号控制智能设备后，方法还包 括：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
优选地，所述方法还包括：
当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
本发明还提供了一种提高语音辨识率的优化系统，包括：
获取模块，用于获取当前输出的语音信号；
确定模块，用于确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断模块，用于判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
控制模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
优选地，所述系统还包括：
记录模块，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算模块，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
设定模块，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
构建模块，用于基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
优选地，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定模块具体用于：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
优选地，所述记录模块还用于：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
优选地，所述系统还包括：
禁止模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频 率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
综上所述，本发明公开了一种提高语音辨识率的优化方法，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例1的方法流程图；
图2为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例2的方法流程图；
图3为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例1的结构示意图；
图4为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例2的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例1的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S101、获取当前输出的语音信号；
当需要提高智能设备的语音识别率时，首先获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输 出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
S102、确定当前输出的语音信号的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步确定出当前输出的语音信号的使用频率。例如，确定出当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率。
S103、判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则进入S104：
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
S104、基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
综上所述，在上述实施例中，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
如图2所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例2的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S201、记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
当需要提高智能设备的语音识别率时，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录，即，在历史通过语音控制智能设备的过程中，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录。例如，在历史控制智能设备的过程中，当用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号时，如果上述语音信号能够成功对智能设备进行控制，则对用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号的声音频率和控制关键词进行记录。
S202、计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
在记录用户成功控制智能设备的使用数据后，进一步根据记录的使用数据计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率。例如，当用户1通过输出“打开空调”语音信号成功对智能设备进行控制的次数为5次时，则用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次。
S203、基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定使用频率阈值；
在计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率后，进一步根据用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定相应的使用频率阈值。例如，当用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次时，可以将用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率阈值设定为5次、4次等。
S204、基于用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库；
然后根据用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。例如，构建的语音数据库中包括用户1输出的打开空调”语音信号的声音频率、控制关键词“打开空调”和使用频率5次。
S205、获取当前输出的语音信号，其中，当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词；
当需要对智能设备进行语音控制时，获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
S206、基于当前输出的语音频率和控制关键词在语音数据库中查找对应的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步根据当前输出的语音信号的语音频率和控制关键词在构建的语音数据库中查找到对应的使用频率。例如，当前输出的语音信号为用户1输出的“打开空调”语音信号，首先在语音数据库中查找到与用户1相同的语音频率，然后再在与用户1相同的语音频率中查找控制关键词“打开空调”，并在语音数据库中确定出与用户1相同的语音频率且控制关键词为“打开空调”的使用频率，假设为5次，则确定出的当前输出的语音信号的使用频率为5次。
S207、判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则进入S208，若否，进入S210：
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
S208、基于当前输出的语音信号控制智能设备；
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
S209、记录当前输出的语音信号，将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值；
当当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，对当前输出的语音信号进行记录，并将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，再次返回执行上述步骤S201，基于更新后的用户成功控制智能设备的使用数据再次重新设定使用频率阈值，即，通过动态的调整使用频率阈值，能够进一步的提高智能设备的语音辨识率。
S210、禁止基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率小于等于设定的使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号对智能设备进行控制，即当前输出的语音信号不能控制智能设备，有效的避免了智能设备被误操作。
综上所述，本实施例在上述实施例的基础上，能够通过记录的用户成功控制智能设备的使用数据构建语音数据库并设定使用频率阈值，通过构建的语音数据库能够得到当前输出的语音信号的使用频率，将当前输出的语音信号的使用频率与设定的使用频率阈值进行比较，能够提高智能设备的语音辨识率，有效避免误操作；并且在当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，进一步将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值，进一步提高了智能设备的语音辨识率。
如图3所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例1的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块301，用于获取当前输出的语音信号；
当需要提高智能设备的语音识别率时，首先获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
确定模块302，用于确定当前输出的语音信号的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步确定出当前输出的语音信号的使用频率。例如，确定出当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率。
判断模块303，用于判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
控制模块304，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
综上所述，在上述实施例中，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
如图4所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例2的结构示意图，所述系统可以包括：
记录模块401，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
当需要提高智能设备的语音识别率时，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录，即，在历史通过语音控制智能设备的过程中，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录。例如，在历史控制智能设备的过程中，当用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号时， 如果上述语音信号能够成功对智能设备进行控制，则对用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号的声音频率和控制关键词进行记录。
计算模块402，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
在记录用户成功控制智能设备的使用数据后，进一步根据记录的使用数据计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率。例如，当用户1通过输出“打开空调”语音信号成功对智能设备进行控制的次数为5次时，则用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次。
设定模块403，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定使用频率阈值；
在计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率后，进一步根据用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定相应的使用频率阈值。例如，当用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次时，可以将用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率阈值设定为5次、4次等。
构建模块404，用于基于用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库；
然后根据用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。例如，构建的语音数据库中包括用户1输出的打开空调”语音信号的声音频率、控制关键词“打开空调”和使用频率5次。
获取模块405，用于获取当前输出的语音信号，其中，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词；
当需要对智能设备进行语音控制时，获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
确定模块406，用于基于当前输出的语音频率和控制关键词在语音数据库中查找对应的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步根据当前输出的语音信号的语音频率和控制关键词在构建的语音数据库中查找到对应的使用频率。例如，当前输出的语音信号为用户1输出的“打开空调”语音信号，首先在语音数据库中查找到与用户1相同的语音频率，然后再在与用户1相同的语音频率 中查找控制关键词“打开空调”，并在语音数据库中确定出与用户1相同的语音频率且控制关键词为“打开空调”的使用频率，假设为5次，则确定出的当前输出的语音信号的使用频率为5次。
判断模块407，用于判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
控制模块408，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于当前输出的语音信号控制智能设备；
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
记录模块401，还用于记录当前输出的语音信号，将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值；
当当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，对当前输出的语音信号进行记录，并将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，再次返回执行上述步骤，基于更新后的用户成功控制智能设备的使用数据再次重新设定使用频率阈值，即，通过动态的调整使用频率阈值，能够进一步的提高智能设备的语音辨识率。
禁止模块409，用于当当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率小于等于设定的使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号对智能设备进行控制，即当前输出的语音信号不能控制智能设备，有效的避免了智能设备被误操作。
综上所述，本实施例在上述实施例的基础上，能够通过记录的用户成功控制智能设备的使用数据构建语音数据库并设定使用频率阈值，通过构建的语音数据库能够得到当前输出的语音信号的使用频率，将当前输出的语音信号的使用频率与设定的使用频率阈值进行比较，能够提高智能设备的语音辨识率，有效避免误操作；并且在当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，进一步将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数 据，动态调整使用频率阈值，进一步提高了智能设备的语音辨识率。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

  1. 一种提高语音辨识率的优化方法，包括：
    获取当前输出的语音信号；
    确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
    判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：
    基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前输出的语音信号前，还包括：
    记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
    计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
    基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
    基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定所述当前输出的语音信号的使用频率，包括：
    基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述当前输出的语音信号控制智能设备后，还包括：
    记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
  5. 根据权利要求1所述的方法，还包括：
    当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
  6. 一种提高语音辨识率的优化系统，包括：
    获取模块，用于获取当前输出的语音信号；
    确定模块，用于确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
    判断模块，用于判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
    控制模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
  7. 根据权利要求6所述的系统，还包括：
    记录模块，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
    计算模块，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
    设定模块，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
    构建模块，用于基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
  8. 根据权利要求7所述的系统，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定模块具体用于：
    基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
  9. 根据权利要求8所述的系统，所述记录模块还用于：
    记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
  10. 根据权利要求6所述的系统，还包括：
    禁止模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
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