CN111326149A - 一种提高语音辨识率的优化方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种提高语音辨识率的优化方法及系统，方法包括：获取当前输出的语音信号，确定当前输出的语音信号的使用频率；判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。

Description

一种提高语音辨识率的优化方法及系统
技术领域
本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种提高语音辨识率的优化方法及系统。
背景技术
目前，随着语音交互技术的不断发展，越来越多的智能设备可以通过语音进行控制。但是，不同的语音交互系统之间容易出现假交互唤醒，或者误唤醒。例如，电视节目中的声音会误操作空调、冰箱等其他智能设备。
因此，如何有效的提高智能设备的语音辨识率，是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种提高语音辨识率的优化方法，
其特征在于，包括：
获取当前输出的语音信号；
确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：
基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
优选地，所述获取当前输出的语音信号前，还包括：
记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
优选地，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定所述当前输出的语音信号的使用频率，包括：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
优选地，所述基于所述当前输出的语音信号控制智能设备后，还包括：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
优选地，所述方法还包括：
当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
一种提高语音辨识率的优化系统，包括：
获取模块，用于获取当前输出的语音信号；
确定模块，用于确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断模块，用于判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
控制模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
优选地，所述系统还包括：
记录模块，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算模块，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
设定模块，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
构建模块，用于基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
优选地，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定模块具体用于：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
优选地，所述记录模块还用于：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
优选地，所述系统还包括：
禁止模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
综上所述，本发明公开了一种提高语音辨识率的优化方法，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例1的方法流程图；
图2为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例2的方法流程图；
图3为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例1的结构示意图；
图4为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例2的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例1的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S101、获取当前输出的语音信号；
当需要提高智能设备的语音识别率时，首先获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
S102、确定当前输出的语音信号的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步确定出当前输出的语音信号的使用频率。例如，确定出当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率。
S103、判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则进入S104：
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
S104、基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
综上所述，在上述实施例中，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
如图2所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化方法实施例2的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：
S201、记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
当需要提高智能设备的语音识别率时，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录，即，在历史通过语音控制智能设备的过程中，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录。例如，在历史控制智能设备的过程中，当用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号时，如果上述语音信号能够成功对智能设备进行控制，则对用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号的声音频率和控制关键词进行记录。
S202、计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
在记录用户成功控制智能设备的使用数据后，进一步根据记录的使用数据计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率。例如，当用户1通过输出“打开空调”语音信号成功对智能设备进行控制的次数为5次时，则用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次。
S203、基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定使用频率阈值；
在计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率后，进一步根据用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定相应的使用频率阈值。例如，当用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次时，可以将用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率阈值设定为5次、4次等。
S204、基于用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库；
然后根据用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。例如，构建的语音数据库中包括用户1输出的打开空调”语音信号的声音频率、控制关键词“打开空调”和使用频率5次。
S205、获取当前输出的语音信号，其中，当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词；
当需要对智能设备进行语音控制时，获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
S206、基于当前输出的语音频率和控制关键词在语音数据库中查找对应的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步根据当前输出的语音信号的语音频率和控制关键词在构建的语音数据库中查找到对应的使用频率。例如，当前输出的语音信号为用户1输出的“打开空调”语音信号，首先在语音数据库中查找到与用户1相同的语音频率，然后再在与用户1相同的语音频率中查找控制关键词“打开空调”，并在语音数据库中确定出与用户1相同的语音频率且控制关键词为“打开空调”的使用频率，假设为5次，则确定出的当前输出的语音信号的使用频率为5次。
S207、判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则进入S208，若否，进入S210：
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
S208、基于当前输出的语音信号控制智能设备；
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
S209、记录当前输出的语音信号，将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值；
当当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，对当前输出的语音信号进行记录，并将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，再次返回执行上述步骤S201，基于更新后的用户成功控制智能设备的使用数据再次重新设定使用频率阈值，即，通过动态的调整使用频率阈值，能够进一步的提高智能设备的语音辨识率。
S210、禁止基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率小于等于设定的使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号对智能设备进行控制，即当前输出的语音信号不能控制智能设备，有效的避免了智能设备被误操作。
综上所述，本实施例在上述实施例的基础上，能够通过记录的用户成功控制智能设备的使用数据构建语音数据库并设定使用频率阈值，通过构建的语音数据库能够得到当前输出的语音信号的使用频率，将当前输出的语音信号的使用频率与设定的使用频率阈值进行比较，能够提高智能设备的语音辨识率，有效避免误操作；并且在当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，进一步将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值，进一步提高了智能设备的语音辨识率。
如图3所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例1的结构示意图，所述系统可以包括：
获取模块301，用于获取当前输出的语音信号；
当需要提高智能设备的语音识别率时，首先获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
确定模块302，用于确定当前输出的语音信号的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步确定出当前输出的语音信号的使用频率。例如，确定出当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率。
判断模块303，用于判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
控制模块304，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
综上所述，在上述实施例中，当需要提高智能设备的语音辨识率时，首先获取当前输出的语音信号，然后确定当前输出的语音信号的使用频率，判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：基于当前输出的语音信号控制智能设备。本发明能够通过设定的使用频率阈值，有效的提高智能设备的语音辨识率，避免了智能设备被误操作，提升了用户体验。
如图4所示，为本发明公开的一种提高语音辨识率的优化系统实施例2的结构示意图，所述系统可以包括：
记录模块401，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
当需要提高智能设备的语音识别率时，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录，即，在历史通过语音控制智能设备的过程中，对用户成功控制智能设备的使用数据进行记录。例如，在历史控制智能设备的过程中，当用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号时，如果上述语音信号能够成功对智能设备进行控制，则对用户1输出“打开空调”、“制冷”、“制热”、“除湿”等语音信号的声音频率和控制关键词进行记录。
计算模块402，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
在记录用户成功控制智能设备的使用数据后，进一步根据记录的使用数据计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率。例如，当用户1通过输出“打开空调”语音信号成功对智能设备进行控制的次数为5次时，则用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次。
设定模块403，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定使用频率阈值；
在计算出用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率后，进一步根据用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定相应的使用频率阈值。例如，当用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率为5次时，可以将用户1输出的“打开空调”语音信号的使用频率阈值设定为5次、4次等。
构建模块404，用于基于用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库；
然后根据用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。例如，构建的语音数据库中包括用户1输出的打开空调”语音信号的声音频率、控制关键词“打开空调”和使用频率5次。
获取模块405，用于获取当前输出的语音信号，其中，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词；
当需要对智能设备进行语音控制时，获取当前输出的语音信号，即，首先获取当前输出的用于控制智能设备的语音信号。例如，获取当前输出的用于控制空调的“打开空调”语音信号。
确定模块406，用于基于当前输出的语音频率和控制关键词在语音数据库中查找对应的使用频率；
在获取到当前输出的语音信号后，进一步根据当前输出的语音信号的语音频率和控制关键词在构建的语音数据库中查找到对应的使用频率。例如，当前输出的语音信号为用户1输出的“打开空调”语音信号，首先在语音数据库中查找到与用户1相同的语音频率，然后再在与用户1相同的语音频率中查找控制关键词“打开空调”，并在语音数据库中确定出与用户1相同的语音频率且控制关键词为“打开空调”的使用频率，假设为5次，则确定出的当前输出的语音信号的使用频率为5次。
判断模块407，用于判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
在确定出当前输出的语音信号的使用频率后，进一步判断当前输出的语音信号的使用频率是否大于设定的使用频率阈值。
控制模块408，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于当前输出的语音信号控制智能设备；
当当前输出的语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的语音信号对智能设备进行控制。例如，当当前输出的“打开空调”语音信号的使用频率大于设定的使用频率阈值时，能够根据当前输出的打开空调”语音信号控制开启空调。
记录模块401，还用于记录当前输出的语音信号，将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值；
当当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，对当前输出的语音信号进行记录，并将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，再次返回执行上述步骤，基于更新后的用户成功控制智能设备的使用数据再次重新设定使用频率阈值，即，通过动态的调整使用频率阈值，能够进一步的提高智能设备的语音辨识率。
禁止模块409，用于当当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号控制智能设备。
当当前输出的语音信号的使用频率小于等于设定的使用频率阈值时，禁止基于当前输出的语音信号对智能设备进行控制，即当前输出的语音信号不能控制智能设备，有效的避免了智能设备被误操作。
综上所述，本实施例在上述实施例的基础上，能够通过记录的用户成功控制智能设备的使用数据构建语音数据库并设定使用频率阈值，通过构建的语音数据库能够得到当前输出的语音信号的使用频率，将当前输出的语音信号的使用频率与设定的使用频率阈值进行比较，能够提高智能设备的语音辨识率，有效避免误操作；并且在当前输出的语音信号能够对智能设备进行控制时，进一步将当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值，进一步提高了智能设备的语音辨识率。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种提高语音辨识率的优化方法，其特征在于，包括：
获取当前输出的语音信号；
确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值，若是，则：
基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前输出的语音信号前，还包括：
记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定所述当前输出的语音信号的使用频率，包括：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前输出的语音信号控制智能设备后，还包括：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
6.一种提高语音辨识率的优化系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前输出的语音信号；
确定模块，用于确定所述当前输出的语音信号的使用频率；
判断模块，用于判断所述当前输出的语音信号的使用频率是否大于使用频率阈值；
控制模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率大于使用频率阈值时，基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
记录模块，用于记录用户成功控制智能设备的使用数据，其中，所述使用数据包括：用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词；
计算模块，用于计算用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率；
设定模块，用于基于用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率设定所述使用频率阈值；
构建模块，用于基于所述用户成功控制智能设备的声音频率和控制关键词，以及所述用户成功控制智能设备的使用数据的使用频率构建语音数据库。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述当前输出的语音信号包括：当前输出的语音频率和控制关键词，所述确定模块具体用于：
基于所述当前输出的语音频率和控制关键词在所述语音数据库中查找对应的使用频率。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述记录模块还用于：
记录所述当前输出的语音信号，将所述当前输出的语音信号作为用户成功控制智能设备的使用数据，动态调整使用频率阈值。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
禁止模块，用于当所述当前输出的语音信号的使用频率小于等于使用频率阈值时，禁止基于所述当前输出的语音信号控制智能设备。
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