CN113283918A - 基于物联网远程职业教育平台及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于物联网远程职业教育平台及系统，包括职业判断模块、课程匹配模块和资格验证模块，用于解决远程职业教育平台中学习人员无法正确选择职业教育课程的问题，所述职业判断模块用于对学习人员的工作职业进行判断，所述职业判断模块将学习人员工作职业对应的官方职称发送至课程匹配模块，所述课程匹配模块接收到职业判断模块发送的学习人员的官方职称，并依据官方职称匹配符合的职业教育课程，所述资格认证单元用于对教学人员职业教育的教学资格进行认证，所述资格验证模块用于对教学资格待验证的教学人员进行验证，本发明方便远程职业教育平台中的学习人员正确选择职业教育课程，并对远程职业教育平台中教学人员的教学资格进行认证。

Description

基于物联网远程职业教育平台及系统

技术领域

本发明属于职业教育领域，涉及远程职业教育平台，具体是基于物联网远程职业教育平台及系统。

背景技术

职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育，包括初等职业教育、中等职业教育、高等职业教育(专科层次职业教育、本科层次职业教育、研究生层次职业教育)。职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位。职业教育是一个教育类型，而不是教育层次。

现有的远程职业教育平台由于是远程听课，教育平台中有着名称类似的职业教育课程，学习人员很难有效辨别，从而无法选择正确的职业教育课程，导致充值金额白白浪费，也浪费了大量的时间，为此，我们提出基于物联网远程职业教育平台及系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于物联网远程职业教育平台及系统。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何帮助远程职业教育平台中的学习人员正确选择职业教育课程；

(2)如何对远程职业教育平台中教学人员的教学资格进行认证。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于物联网远程职业教育平台及系统，包括注册登录模块、数据采集模块、职业判断模块、课程匹配模块、资格验证模块、智能筛选模块以及教育平台；

所述教育平台中存储有若干个官方职称和若干个职业教育课程，若干个官方职称对应设置有若干个匹配词语，每个官方职称的若干个匹配词语组合成对应的匹配集合组；每个所述官方职称对应设置有若干个职业教育课程；

所述职业判断模块接收到注册登录模块发送的学习人员的个人信息后用于对学习人员的工作职业进行判断；

所述职业判断模块将学习人员工作职业对应的官方职称发送至课程匹配模块，所述课程匹配模块接收到职业判断模块发送的学习人员的官方职称，并依据官方职称匹配符合的职业教育课程；

所述课程匹配模块将符合学习人员的职业教育课程发送至所述智能筛选模块。

进一步地，所述注册登录模块用于教师人员和学习人员通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至教育平台进行存储；

所述注册登录模块将学习人员的个人信息发送至职业判断模块；

用户终端与教育平台通信连接，所述用户终端包括有需求接发单元、评价单元和资格认证单元；所述需求接发单元用于教学人员接收职业教育请求和学习人员发布职业教育请求；所述评价单元用于教学人员对教育平台中的职业教育课程进行评价，并将评价信息发送至教育平台；所述资格认证单元用于对教学人员职业教育的教学资格进行认证；

所述数据采集模块用于采集远程职业教育平台中的课程信息，并将课程信息发送至教育平台。

进一步地，所述学习人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、工作职业以及实名认证的手机号码；所述教学人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、实名认证的手机号码以及教学信息；

教学信息包括教学年限、教学科目、教学成绩以及教师资格等级。

进一步地，所述资格认证单元的认证过程具体如下：

步骤S1：获取教育平台中认证的教学人员，将认证的教学人员记为Ju，u＝1，2，……，z，z为正整数；

步骤S2：获取教学人员对应的教学科目，若教学科目与其认证的职业教育课程相匹配，则执行步骤S3；若教学科目与其认证的职业教育课程不匹配，则返回步骤S1；

步骤S3：获取教学人员对应的教学年限，并将教学年限标记为NJu；

步骤S4：获取教学人员对应的教师资格等级DJu；教师资格等级划分为初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格，不同级别的教师资格等级对应不同的预设值，初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格依次对应预设值X1、X2、X3、X4，且X1＜X2＜X3＜X4；

步骤S5：利用公式

计算得出教学人员职业教育的认证值RZu；式中a1和a2均为修正系数，且a1和a2的取值均大于零，α的取值大于零，α为补偿系数，e为自然常数；

步骤S6：获取教学人员对应认证的职业教育课程的设定的两个阈值Y1和Y2，且0＜Y1＜Y2；

步骤S7：若RZu＜Y1，认证不通过；

若Y1≤RZu≤Y2，认证初步通过，教学人员的教学资格待验证；

若Y2＜RZu，认证通过；

所述资格认证单元将教学资格待验证的教学人员发送至资格验证模块；所述资格验证模块用于对教学资格待验证的教学人员进行验证；

步骤一：资格验证模块发送验证消息至教学资格待验证教学人员的用户终端，通知教学资格待验证教学人员通过用户终端上传职业教育的教学证书；

步骤二：教学证书上传完毕后，获取教学证书对应的证书图片和证书编号；

步骤三：上传得到的证书图片和证书编号与教育平台中存储的证书图片和证书编号进行比对；

比对过程具体为：

将上传的证书图片和证书编号标记为AJu和BJu；将教育平台中存储的证书图片和证书编号标记为CJu和DJu；若AJu≠CJu或BJu≠DJu，则生成验证失败信号；若AJu＝CJu且BJu＝DJu，则生成验证成功信号；

步骤四：生成验证失败信号和验证成功信号反馈至对应的用户终端，接收到验证成功信号的教学资格待验证教学人员表明其教学资格验证通过，该教学人员可在教育平台中教学职业教育课程。

进一步地，所述智能筛选模块用于智能筛选教育平台中符合学习人员的职业教育课程，智能筛选步骤具体如下：

Q1：将符合学习人员的职业教育课程标记为o，o＝1，2，……，n；

Q2：获取职业教育课程的推送次数TCo和观看次数GCo，若GCo≥TCo，利用公式

计算得到职业教育课程的真实观看率ZGo，执行步骤Q3；若GCo＜TCo，则该职业教育课程不予采纳；

Q3：获取职业教育课程的好评率，并将好评率标记为HPo；获取职业教育课程的听课率，并将听课率标记为TKo；

Q4：获取职业教育课程的销售价格PRo和听课时长STo；

Q5：利用公式计算得出职业教育课程的推荐值TJo，公式具体如下：

式中d1、d2和d3均为比例系数固定数值，且d1、d2和d3的取值均大于零；

Q6：职业教育课程的推荐值降序排列，选取排名前五的职业教育课程推送至教学人员的用户终端。

进一步地，职业教育课程听课率的计算过程具体为：

a，通过查看职业教育课程的课程视频，得到每个职业教育课程在课程时间内各听课人员的听讲总时长TSo和肢体活动量HDo；

b，再获取职业教育课程在课程时间内的吵闹分贝值，并将吵闹分贝值标记为Ro；

c，依据公式

得到职业教育课程的听课率TKo，γ和λ均为职业教育课程的衡量因子，c1、c2和c3均位于比例系数固定数值，γ、λ、c1、c2和c3的取值均大于零。

进一步地，所述职业判断模块的判断步骤具体如下：

P1：获取教育平台中存储的若干个官方职称，将官方职称标记为i，i＝1，2，……，x；

P2：将学习人员的工作职业依次与官方职称进行初匹配，初匹配后的官方职称按照匹配精准度降序排列显示，获取匹配精准度超过设定阈值的官方职称，将该类官方职称记为初断官方职称；获取若干个初断官方职称的若干个匹配词语CYti，即可得到每个初断官方职称的匹配集合组Pi＝{p11，p12，……，pxm}，t＝1，2，……，m，t代表初断官方职称；

P3：工作职业遍历每个初断官方职称的匹配集合组Pi，计算工作职业与匹配集合组中匹配词语之间的比值；

P4：选取比值无限接近一的匹配词语，将该匹配词语所在匹配集合组对应的官方职称判定为学习人员工作职业的官方职称。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过资格认证单元对教学人员职业教育的教学资格进行认证，将教学科目与其认证的职业教育课程进行比对，采集教学人员对应的教学年限和教师资格等级，利用公式计算得出教学人员职业教育的认证值，教学人员的认证值与两个阈值比对后判断后认证不通过、教学人员的教学资格待验证、认证通过三个结果，而后通过资格验证模块对教学资格待验证的教学人员进行验证，本发明方便对远程职业教育平台中教学人员的教学资格进行严格把控；

2、本发明通过职业判断模块对教育平台内学习人员的工作职业进行判断，将学习人员的工作职业依次与官方职称进行初匹配得到初断官方职称，依据初断官方职称得到每个初断官方职称的匹配集合组，学习人员的工作职业再次遍历匹配每个初断官方职称的匹配集合组，依据工作职业与匹配集合组中匹配词语之间的比值判定得到学习人员工作职业对应的官方职称，依据官方职称匹配得到符合学习人员工作职业的职业教育课程，并在符合学习人员工作职业的职业教育课程中智能筛选出最佳的教育课程。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于物联网远程职业教育平台及系统，包括注册登录模块、数据采集模块、职业判断模块、课程匹配模块、资格验证模块、智能筛选模块以及教育平台；

所述注册登录模块用于教师人员和学习人员通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至教育平台进行存储；所述学习人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、工作职业、实名认证的手机号码等；所述教学人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、实名认证的手机号码、教学信息等；

其中，教学信息包括教学年限、教学科目、教学成绩、教师资格等级；

所述数据采集模块用于采集远程职业教育平台中的课程信息，并将课程信息发送至教育平台；

用户终端与教育平台通信连接，所述用户终端包括有需求接发单元、评价单元和资格认证单元；所述需求接发单元用于教学人员接收职业教育请求和学习人员发布职业教育请求；所述评价单元用于教学人员对教育平台中的职业教育课程进行评价，并将评价信息发送至教育平台；所述资格认证单元用于对教学人员职业教育的教学资格进行认证，认证过程具体如下：

步骤S1：获取教育平台中认证的教学人员，将认证的教学人员记为Ju，u＝1，2，……，z，z为正整数；

步骤S2：获取教学人员对应的教学科目，若教学科目与其认证的职业教育课程相匹配，则执行步骤S3；若教学科目与其认证的职业教育课程不匹配，则返回步骤S1；

步骤S3：获取教学人员对应的教学年限，并将教学年限标记为NJu；

步骤S4：获取教学人员对应的教师资格等级DJu；教师资格等级划分为初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格，不同级别的教师资格等级对应不同的预设值，初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格依次对应预设值X1、X2、X3、X4，且X1＜X2＜X3＜X4；

步骤S5：利用公式

计算得出教学人员职业教育的认证值RZu；式中a1和a2均为修正系数，且a1和a2的取值均大于零，α的取值大于零，α为补偿系数，e为自然常数；

步骤S6：获取教学人员对应认证的职业教育课程的设定的两个阈值Y1和Y2，且0＜Y1＜Y2；

步骤S7：若RZu＜Y1，认证不通过；

若Y1≤RZu≤Y2，认证初步通过，教学人员的教学资格待验证；

若Y2＜RZu，认证通过；

所述资格认证单元将教学资格待验证的教学人员发送至资格验证模块；所述资格验证模块用于对教学资格待验证的教学人员进行验证；

步骤一：资格验证模块发送验证消息至教学资格待验证教学人员的用户终端，通知教学资格待验证教学人员通过用户终端上传职业教育的教学证书；

步骤二：教学证书上传完毕后，获取教学证书对应的证书图片和证书编号；

步骤三：上传得到的证书图片和证书编号与教育平台中存储的证书图片和证书编号进行比对；

比对过程具体为：

将上传的证书图片和证书编号标记为AJu和BJu；将教育平台中存储的证书图片和证书编号标记为CJu和DJu；若AJu≠CJu或BJu≠DJu，则生成验证失败信号；若AJu＝CJu且BJu＝DJu，则生成验证成功信号；

步骤四：生成验证失败信号和验证成功信号反馈至对应的用户终端，接收到验证成功信号的教学资格待验证教学人员表明其教学资格验证通过，该教学人员可在教育平台中教学职业教育课程；

所述教育平台中存储有若干个官方职称和若干个职业教育课程，若干个官方职称对应设置有若干个匹配词语，每个官方职称的若干个匹配词语组合成对应的匹配集合组；每个所述官方职称对应设置有若干个职业教育课程；

所述注册登录模块将学习人员的个人信息发送至职业判断模块；所述职业判断模块接收到注册登录模块发送的学习人员的个人信息后用于对学习人员的工作职业进行判断，判断步骤具体如下：

P1：获取教育平台中存储的若干个官方职称，将官方职称标记为i，i＝1，2，……，x；

P2：将学习人员的工作职业依次与官方职称进行初匹配，初匹配后的官方职称按照匹配精准度降序排列显示，获取匹配精准度超过设定阈值的官方职称，将该类官方职称记为初断官方职称；获取若干个初断官方职称的若干个匹配词语CYti，即可得到每个初断官方职称的匹配集合组Pi＝{p11，p12，……，pxm}，t＝1，2，……，m，t代表初断官方职称；

P3：工作职业遍历每个初断官方职称的匹配集合组Pi，计算工作职业与匹配集合组中匹配词语之间的比值；

P4：选取比值无限接近一的匹配词语，将该匹配词语所在匹配集合组对应的官方职称判定为学习人员工作职业的官方职称；

所述职业判断模块将学习人员工作职业对应的官方职称发送至课程匹配模块，所述课程匹配模块接收到职业判断模块发送的学习人员的官方职称，并依据官方职称匹配符合的职业教育课程；

所述课程匹配模块将符合学习人员的职业教育课程发送至所述智能筛选模块；所述智能筛选模块用于智能筛选教育平台中符合学习人员的职业教育课程，智能筛选步骤具体如下：

Q1：将符合学习人员的职业教育课程标记为o，o＝1，2，……，n；

Q2：获取职业教育课程的推送次数TCo和观看次数GCo，若GCo≥TCo，利用公式

计算得到职业教育课程的真实观看率ZGo，执行步骤Q3；若GCo＜TCo，则该职业教育课程不予采纳；

Q3：获取职业教育课程的好评率，并将好评率标记为HPo；获取职业教育课程的听课率，并将听课率标记为TKo；好评率通过评价单元评价后统计得出；

Q4：获取职业教育课程的销售价格PRo和听课时长STo；

Q5：利用公式计算得出职业教育课程的推荐值TJo，公式具体如下：

式中d1、d2和d3均为比例系数固定数值，且d1、d2和d3的取值均大于零；

Q6：职业教育课程的推荐值降序排列，选取排名前五的职业教育课程推送至教学人员的用户终端；

其中，职业教育课程听课率的计算过程具体为：

1、通过查看职业教育课程的课程视频，得到每个职业教育课程在课程时间内各听课人员的听讲总时长TSo和肢体活动量HDo；

2、再获取职业教育课程在课程时间内的吵闹分贝值，并将吵闹分贝值标记为Ro；

3、依据公式

得到职业教育课程的听课率TKo，γ和λ均为职业教育课程的衡量因子，c1、c2和c3均位于比例系数固定数值，γ、λ、c1、c2和c3的取值均大于零。

基于物联网远程职业教育平台及系统，工作时：

通过资格认证单元对教学人员职业教育的教学资格进行认证，获取教育平台中认证的教学人员Ju的教学科目，若教学科目与其认证的职业教育课程相匹配，然后获取教学人员对应的教学年限NJu和教师资格等级DJu，利用公式

计算得出教学人员职业教育的认证值RZu，最后获取教学人员对应认证的职业教育课程的设定的两个阈值Y1和Y2，教学人员的认证值与两个阈值比对后判断后认证不通过、教学人员的教学资格待验证、认证通过三个结果；

资格认证单元将教学资格待验证的教学人员发送至资格验证模块，通过资格验证模块对教学资格待验证的教学人员进行验证，资格验证模块发送验证消息至教学资格待验证教学人员的用户终端，通知教学资格待验证教学人员通过用户终端上传职业教育的教学证书，教学证书上传完毕后，上传得到的证书图片和证书编号与教育平台中存储的证书图片和证书编号进行比对，从而生成验证失败信号和验证成功信号反馈至对应的用户终端，接收到验证成功信号的教学资格待验证教学人员表明其教学资格验证通过，该教学人员可在教育平台中教学职业教育课程；

教育平台中存储有若干个官方职称和若干个职业教育课程，若干个官方职称对应设置有若干个匹配词语，每个官方职称的若干个匹配词语组合成对应的匹配集合组，同时每个所述官方职称对应设置有若干个职业教育课程；

学习人员注册登录后，注册登录模块将学习人员的个人信息发送至职业判断模块，职业判断模块对学习人员的工作职业进行判断，获取教育平台中存储的若干个官方职称i，将学习人员的工作职业依次与官方职称进行初匹配，初匹配后的官方职称按照匹配精准度降序排列显示，获取匹配精准度超过设定阈值的初断官方职称，而后获取若干个初断官方职称的若干个匹配词语CYti，即可得到每个初断官方职称的匹配集合组Pi，学习人员的工作职业遍历每个初断官方职称的匹配集合组Pi，计算工作职业与匹配集合组中匹配词语之间的比值，选取比值无限接近一的匹配词语，将该匹配词语所在匹配集合组对应的官方职称判定为学习人员工作职业的官方职称；

学习人员的工作职业判断完毕，职业判断模块将学习人员工作职业对应的官方职称发送至课程匹配模块，课程匹配模块接收到职业判断模块发送的学习人员的官方职称，并依据官方职称匹配符合的职业教育课程，符合学习人员工作职业的职业教育课程最后通过课程匹配模块进行智能筛选，获取职业教育课程的推送次数TCo和观看次数GCo，若GCo≥TCo，利用公式

计算得到职业教育课程的真实观看率ZGo，而后获取职业教育课程的好评率HPo、听课率TKo、销售价格PRo和听课时长STo，利用公式

计算得出职业教育课程的推荐值TJo，职业教育课程的推荐值降序排列，选取排名前五的职业教育课程推送至教学人员的用户终端。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，包括注册登录模块、数据采集模块、职业判断模块、课程匹配模块、资格验证模块、智能筛选模块以及教育平台；

所述教育平台中存储有若干个官方职称和若干个职业教育课程，若干个官方职称对应设置有若干个匹配词语，每个官方职称的若干个匹配词语组合成对应的匹配集合组；每个所述官方职称对应设置有若干个职业教育课程；

所述职业判断模块接收到注册登录模块发送的学习人员的个人信息后用于对学习人员的工作职业进行判断；

所述职业判断模块将学习人员工作职业对应的官方职称发送至课程匹配模块，所述课程匹配模块接收到职业判断模块发送的学习人员的官方职称，并依据官方职称匹配符合的职业教育课程；

所述课程匹配模块将符合学习人员的职业教育课程发送至所述智能筛选模块。

2.根据权利要求1所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，所述注册登录模块用于教师人员和学习人员通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至教育平台进行存储；

所述注册登录模块将学习人员的个人信息发送至职业判断模块；

用户终端与教育平台通信连接，所述用户终端包括有需求接发单元、评价单元和资格认证单元；所述需求接发单元用于教学人员接收职业教育请求和学习人员发布职业教育请求；所述评价单元用于教学人员对教育平台中的职业教育课程进行评价，并将评价信息发送至教育平台；所述资格认证单元用于对教学人员职业教育的教学资格进行认证；

所述数据采集模块用于采集远程职业教育平台中的课程信息，并将课程信息发送至教育平台。

3.根据权利要求2所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，所述学习人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、工作职业以及实名认证的手机号码；所述教学人员的个人信息包括用户的姓名、年龄、脸部图像、学历、实名认证的手机号码以及教学信息；

教学信息包括教学年限、教学科目、教学成绩以及教师资格等级。

4.根据权利要求2所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，所述资格认证单元的认证过程具体如下：

步骤S1：获取教育平台中认证的教学人员，将认证的教学人员记为Ju，u＝1，2，……，z，z为正整数；

步骤S2：获取教学人员对应的教学科目，若教学科目与其认证的职业教育课程相匹配，则执行步骤S3；若教学科目与其认证的职业教育课程不匹配，则返回步骤S1；

步骤S3：获取教学人员对应的教学年限，并将教学年限标记为NJu；

步骤S4：获取教学人员对应的教师资格等级DJu；教师资格等级划分为初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格，不同级别的教师资格等级对应不同的预设值，初级教师资格、中级教师资格、高级教师资格以及特种教师资格依次对应预设值X1、X2、X3、X4，且X1＜X2＜X3＜X4；

步骤S5：利用公式

计算得出教学人员职业教育的认证值RZu；式中a1和a2均为修正系数，且a1和a2的取值均大于零，α的取值大于零，α为补偿系数，e为自然常数；

步骤S6：获取教学人员对应认证的职业教育课程的设定的两个阈值Y1和Y2，且0＜Y1＜Y2；

步骤S7：若RZu＜Y1，认证不通过；

若Y1≤RZu≤Y2，认证初步通过，教学人员的教学资格待验证；

若Y2＜RZu，认证通过；

所述资格认证单元将教学资格待验证的教学人员发送至资格验证模块；所述资格验证模块用于对教学资格待验证的教学人员进行验证；

步骤一：资格验证模块发送验证消息至教学资格待验证教学人员的用户终端，通知教学资格待验证教学人员通过用户终端上传职业教育的教学证书；

步骤二：教学证书上传完毕后，获取教学证书对应的证书图片和证书编号；

步骤三：上传得到的证书图片和证书编号与教育平台中存储的证书图片和证书编号进行比对；

比对过程具体为：

将上传的证书图片和证书编号标记为AJu和BJu；将教育平台中存储的证书图片和证书编号标记为CJu和DJu；若AJu≠CJu或BJu≠DJu，则生成验证失败信号；若AJu＝CJu且BJu＝DJu，则生成验证成功信号；

步骤四：生成验证失败信号和验证成功信号反馈至对应的用户终端，接收到验证成功信号的教学资格待验证教学人员表明其教学资格验证通过，该教学人员可在教育平台中教学职业教育课程。

5.根据权利要求1所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，所述智能筛选模块用于智能筛选教育平台中符合学习人员的职业教育课程，智能筛选步骤具体如下：

Q1：将符合学习人员的职业教育课程标记为o，o＝1，2，……，n；

Q2：获取职业教育课程的推送次数TCo和观看次数GCo，若GCo≥TCo，利用公式

计算得到职业教育课程的真实观看率ZGo，执行步骤Q3；若GCo＜TCo，则该职业教育课程不予采纳；

Q3：获取职业教育课程的好评率，并将好评率标记为HPo；获取职业教育课程的听课率，并将听课率标记为TKo；

Q4：获取职业教育课程的销售价格PRo和听课时长STo；

Q5：利用公式计算得出职业教育课程的推荐值TJo，公式具体如下：

式中d1、d2和d3均为比例系数固定数值，且d1、d2和d3的取值均大于零；

Q6：职业教育课程的推荐值降序排列，选取排名前五的职业教育课程推送至教学人员的用户终端。

6.根据权利要求5所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，职业教育课程听课率的计算过程具体为：

a，通过查看职业教育课程的课程视频，得到每个职业教育课程在课程时间内各听课人员的听讲总时长TSo和肢体活动量HDo；

b，再获取职业教育课程在课程时间内的吵闹分贝值，并将吵闹分贝值标记为Ro；

c，依据公式

得到职业教育课程的听课率TKo，γ和λ均为职业教育课程的衡量因子，c1、c2和c3均位于比例系数固定数值，γ、λ、c1、c2和c3的取值均大于零。

7.根据权利要求1所述的基于物联网远程职业教育平台及系统，其特征在于，所述职业判断模块的判断步骤具体如下：

P1：获取教育平台中存储的若干个官方职称，将官方职称标记为i，i＝1，2，……，x；

P2：将学习人员的工作职业依次与官方职称进行初匹配，初匹配后的官方职称按照匹配精准度降序排列显示，获取匹配精准度超过设定阈值的官方职称，将该类官方职称记为初断官方职称；获取若干个初断官方职称的若干个匹配词语CYti，即可得到每个初断官方职称的匹配集合组Pi＝{p11，p12，……，pxm}，t＝1，2，……，m，t代表初断官方职称；

P3：工作职业遍历每个初断官方职称的匹配集合组Pi，计算工作职业与匹配集合组中匹配词语之间的比值；

P4：选取比值无限接近一的匹配词语，将该匹配词语所在匹配集合组对应的官方职称判定为学习人员工作职业的官方职称。

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