CN113240820A - 基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及路边停车系统技术领域，尤其涉及一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法；应用于设置有多个停车位监控终端以及区域监控中心的系统，每个停车位监控终端均与区域监控中心通讯连接，通过建立云端车牌数据库，将获取到的车牌进行初步比对后无法获得车牌时，再和云端车牌数据库内的车牌进行匹配以往保存的车牌，更精确的获取车牌，避免误判，同时在以上两个步骤均无法获得最准确的车牌的情况下，再通过让用户输入准确的车牌的方式最终确认车牌，实现车牌的精确识别。

Description

基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法
技术领域
本发明涉及路边停车系统技术领域，尤其涉及一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法。
背景技术
近年来，随着城镇化进程的加快，居民消费水平的提高，城市汽车数量普及程度大幅增长。而与之配套的停车场的数量却增长缓慢。停车设施严重滞后与城市建设，为了切实解决停车压力，路侧停车领域作为停车方式的一种必要补充，正在不断扩大规模，但是由于机动车保有量与停车位供给差异逐年增大，路侧停车车位乱、经营乱、收费乱、秩序乱、监管乱等现象在一定程度上凸显，传统的人工管理交通已经不能适应这种变化，因此，智能交通系统被大规模应用于城市交通管理和调度中国。其中，车牌识别是智能交通系统的核心。
现有技术中，停车场或者高速公路通过摄像装置识别停在识别区的车辆的车牌号码，根据该车牌号码获取该车辆的进场、出场时间，以实现该车辆费用的计算。虽然如此，但是现有的计费方法只是经过包装的简单交易，并没有解决用户真正的痛点，例如在大型城市，由于停车位的紧张，逆向思维的提出了将路边公共停车位进行收费停车位的改装，从而防止乱停乱放的行为发生；现有的路边停车系统，主要将重心放在车牌识别后进行收费上，对于车牌识别的准确度并没有一个更高的要求，因此在车牌受到遮挡或者由于环境因素影响时，会导致识别系统的识别能力下降甚至丧失，导致用户无法停入车位，带来不必要的麻烦，故亟需一种对于车牌的识别更加准确的新的停车车牌识别系统和方法。
发明内容
针对上述技术中存在的不足之处，本发明提供一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法，通过建立云端车牌数据库，将获取到的车牌进行初步比对后无法获得车牌时，再和云端车牌数据库内的车牌进行匹配以往保存的车牌，更精确的获取车牌，避免误判，同时在以上两个步骤均无法获得最准确的车牌的情况下，再通过让用户输入准确的车牌的方式最终确认车牌，实现车牌的精确识别。
为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，应用于设置有多个停车位监控终端以及区域监控中心的系统，每个停车位监控终端均与所述区域监控中心通讯连接，包括：
监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息，同时与移动端进行关联；
监控终端同时扫描并获取车辆前后车牌信息并进行识别比对，判断是否能够获取完整车牌信息；
若无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息上传至区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息，并进行计费，待识别到该车牌信息的车辆离开时，将结算订单发送至关联的移动端。
作为优选：在监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息时，同时设置第一时间戳，所述第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当所述第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，监控终端判定进入车位为非法车辆，并发出警报。
作为优选：在无法获取通过识别比对获取完整车牌信息时，将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配。
作为优选：在获取并确认来自移动端的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至区域监控中心的云端车牌数据库。
作为优选：在提供所述选项信息时，同步加入第二时间戳，所述第二时间戳用于标记区域监控中心获取来自移动端的车牌信息的时间，当所述第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心未获取到来自移动端的车牌信息时，区域监控中心判定车辆放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端的同时控制监控终端发出警报。
一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，采用所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法；包括多个停车位监控终端以及区域监控中心，所述停车位监控终端与所述区域监控中心通讯互联；所述停车位监控终端包括摄像装置、条形码标签、控制单元和计费单元，所述区域监控中心包括云端车牌数据库，移动端通过扫描所述条形码标签与所述停车位监控终端建立关联；
所述摄像装置用于识别车辆的进入，同时扫描并获取车辆前后方的车牌信息，所述控制单元将获取到的车牌信息并进行识别比对，判断是否能够获取完整车牌信息；
若所述控制单元无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息上传至所述区域监控中心的所述云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
所述区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息，并控制计费单元进行计费，待所述摄像装置识别到该车牌信息的车辆离开时，计费单元将结算订单发送至关联的移动端。
作为优选：所述停车位监控终端还包括计时单元和报警单元，在监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息时，同时所述计时单元设置第一时间戳，所述第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当所述第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，所述监控终端判定进入车位为非法车辆，并通过报警单元发出警报。
作为优选：在所述控制单元无法通过识别比对获取完整车牌信息时，所述控制单元将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至所述区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配。
作为优选：在所述区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至所述区域监控中心的云端车牌数据库。
作为优选：所述停车位监控终端还包括计时单元和报警单元，在提供所述选项信息时，所述计时单元同步加入第二时间戳，所述第二时间戳用于标记区域监控中心获取来自移动端的车牌信息的时间，当所述第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心未获取到来自移动端的车牌信息时，区域监控中心判定车辆放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端的同时控制监控终端通过所述报警单元发出警报。
本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明提供的一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法，通过建立云端车牌数据库，将获取到的车牌进行初步比对后无法获得车牌时，再和云端车牌数据库内的车牌进行匹配以往保存的车牌，更精确的获取车牌，避免误判，同时在以上两个步骤均无法获得最准确的车牌的情况下，再通过让用户输入准确的车牌的方式最终确认车牌，实现车牌的精确识别。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的系统原理图；
图3为本发明的应用示意图。
主要元件符号说明如下：
1、监控终端；11、摄像装置；12、计费单元；13、计时单元；14、报警单元；15、条形码标签；16、控制单元；2、移动端；3、车辆；4、区域监控中心；41、云端车牌数据库。
具体实施方式
为了更清楚地表述本发明，下面结合附图对本发明作进一步地描述。
现有的路边停车系统，主要将重心放在车牌识别后进行收费上，对于车牌识别的准确度并没有一个更高的要求，因此在车牌受到遮挡或者由于环境因素影响时，会导致识别系统的识别能力下降甚至丧失，导致用户无法停入车位，带来不必要的麻烦，故亟需一种对于车牌的识别更加准确的新的停车车牌识别系统和方法。
为解决现有技术中的缺陷和不足，本发明具体的提供一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统和方法，应用于设置有多个停车位监控终端1以及区域监控中心4的系统，每个停车位监控终端1均与区域监控中心4通讯连接，请参阅图1，包括以下步骤：
监控终端1识别车辆3的进入，扫描并获取车牌信息，同时与移动端2进行关联；
监控终端1同时扫描并获取车辆3前后车牌信息并进行识别比对，判断是否能够获取完整车牌信息；在该步骤中，若通过扫描对比前后的车牌为一致，则能够直接获得完整车牌，则直接将该车牌信息发送至移动端2，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息指令给到用户；客户选择后直接进入区域监控中心4获取并确认来自移动端2的车牌信息，并进行计费，待识别到该车牌信息的车辆3离开时，将结算订单发送至关联的移动端2的步骤；
若无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端2，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
区域监控中心4获取并确认来自移动端2的车牌信息，并进行计费，待识别到该车牌信息的车辆3离开时，将结算订单发送至关联的移动端2；用户在开车驶入车位时，监控终端1会识别到车辆3的进入并开始扫描识别车牌，将车牌上的文字信息进行识别，但是往往由于环境或者其他因素，车牌并不能完整的被识别到，故本申请采用同时识别前车牌和后车牌的方式，同时将前车牌和后车牌识别后进行比对，这样能够避免在其中一个车牌被遮挡的时候完全无法识别到车牌；同时用户移动端2可直接建立和监控终端1的关联，从而接收来自监控终端1的信息；监控终端1判断出前后车牌都收到不同程度的遮挡时，即无法直接获得车牌信息，此时监控终端1会将获得的最多的车牌信息上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配，云端车牌数据库41由以往在该停车系统内停车的所有车牌信息组成，在路边停车的大部分车主，许多时候并不是第一次在该位置停车，故通过云端车牌数据库41的匹配下只要之前该车主在该系统内停过车，即可通过匹配识别出其车牌，并且系统将车牌信息发送至用户手中的移动端2供用户确认，而首次在该系统内停车的用户必然匹配不到，或者错误匹配为别人的车牌信息，此时只需通过自助输入自己的车牌即可停车，系统会将第一次在该系统下停车的车牌信息记录并上传至云端车牌数据库41，方便下次用户再停车时的识别；此过程便高精度的确保用户的车牌信息被记录，同时不会出现车牌识别错误且扣费错误的情况。
在一个优选的实施例中提及：在监控终端1识别车辆3的进入，扫描并获取车牌信息时，同时设置第一时间戳，第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，监控终端1判定进入车位为非法车辆3，并发出警报；当监控终端1检测到有物体进入时默认为车辆3进入，开始扫描车牌，正常车辆3进入则能识别到车牌的进入，其它物体或者车辆3进入，则会无法识别到车牌，在超过阈值时间没扫描到车牌则基本可以判定为非法车辆3，且即使并不是非法车辆3，完全无法扫描到车牌的情况也基本无法完成停车，停车位置和方式也不对，故发出警报让其退出车位，重新进入车位或者不予停车。
在一个优选的实施例中提及：在无法获取通过识别比对获取完整车牌信息时，将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配；在识别到的前车牌和后车牌无法对应一致，并且都为不完整车牌时，则智能的将两个车牌能够识别到的部分进行结合，即相同位置为相同字符的确认为已确认车牌部分，不同部分则进行选择提取后，得到一个疑似车牌与区域监控中心4的云端车牌数据库41内的车牌进行匹配，在匹配过程中，若该车车主之前在本系统下的停车位停过车，则能够与之匹配上并且获得准确的车牌号信息反馈给车主。
在一个优选的实施例中提及：在获取并确认来自移动端2的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至区域监控中心4的云端车牌数据库41；若用户经过车牌自动识别对比以及与云端车牌数据库41匹配获得的车牌均为不正确车牌，则可以确认该用户车牌受到遮挡严重，并且为首次在本系统下的停车，则在用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌为首次录入，将该车牌进行获取并保存至区域监控中心4的云端车牌数据库41中，有利于对车主信息进行记录，在下次再次使用本系统下的停车位且车牌受到遮挡时，能够快速识别并获得车牌，确保停车效率，避免车主不必要的麻烦。
在一个优选的实施例中提及：在提供选项信息时，同步加入第二时间戳，第二时间戳用于标记区域监控中心4获取来自移动端2的车牌信息的时间，当第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心4未获取到来自移动端2的车牌信息时，区域监控中心4判定车辆3放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端2的同时控制监控终端1发出警报；设置第二时间戳在完成前面的步骤之后，完成前面的步骤到达提供选项信息时，即进入物体确认为车辆3，并且有停车意图，但是无法准确识别到车牌，车主并未确认车牌，设置时间戳主要是为了确认车主的停车意图，因为用户在该位置时并不一定完全确认要在该位置停车，若在时间内选择确认车牌，或者键入车牌回传到区域监控中心4，则可正常完成停车，若在阈值时间内未作出操作，即使车主依旧想停车，则依旧可以继续选择其它车位继续停车，并不影响车主真正停车的需要，警报能够起到的不仅只有警告作用，还有提醒作用。
一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，采用的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法；包括多个停车位监控终端1以及区域监控中心4，停车位监控终端1与区域监控中心4通讯互联；停车位监控终端1包括摄像装置11、条形码标签15、控制单元16和计费单元12，区域监控中心4包括云端车牌数据库41，车主手里的移动端2通过扫描条形码标签15与停车位监控终端1建立关联；
摄像装置11用于识别车辆3的进入，同时扫描并获取车辆3前后方的车牌信息，控制单元16将获取到的车牌信息并进行识别比对，在该步骤中，若通过扫描对比前后的车牌为一致，则能够直接获得完整车牌，则直接将该车牌信息发送至移动端2，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息指令给到用户；客户选择后直接进入区域监控中心4获取并确认来自移动端2的车牌信息，并进行计费，待识别到该车牌信息的车辆3离开时，将计费单元12将结算订单发送至关联的移动端2的步骤；
若控制单元16无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息通过控制单元16上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端2，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
区域监控中心4获取并确认来自移动端2的车牌信息，并控制计费单元12进行计费，待摄像装置11识别到该车牌信息的车辆3离开时，计费单元12将结算订单发送至关联的移动端2；用户在开车驶入车位时，监控终端1的摄像装置11会识别到车辆3的进入并开始扫描识别车牌，将车牌上的文字信息进行识别，但是往往由于环境或者其他因素，车牌并不能完整的被识别到，故本申请采用同时识别前车牌和后车牌的方式，同时将前车牌和后车牌识别后进行比对，这样能够避免在其中一个车牌被遮挡的时候完全无法识别到车牌；同时用户移动端2可直接建立和监控终端1的关联，从而接收来自监控终端1的信息；监控终端1判断出前后车牌都收到不同程度的遮挡时，即无法直接获得车牌信息，此时监控终端1会将获得的最多的车牌信息通过控制单元16上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配，云端车牌数据库41由以往在该停车系统内停车的所有车牌信息组成，在路边停车的大部分车主，许多时候并不是第一次在该位置停车，故通过云端车牌数据库41的匹配下只要之前该车主在该系统内停过车，即可通过匹配识别出其车牌，并且系统将车牌信息发送至用户手中的移动端2供用户确认，而首次在该系统内停车的用户必然匹配不到，或者错误匹配为别人的车牌信息，此时只需通过自助输入自己的车牌即可停车，系统会将第一次在该系统下停车的车牌信息记录并上传至云端车牌数据库41，方便下次用户再停车时的识别；此过程便高精度的确保用户的车牌信息被记录，同时不会出现车牌识别错误且扣费错误的情况。
在一个优选的实施例中提及：停车位监控终端1还包括计时单元13和报警单元14，在监控终端1识别车辆3的进入，扫描并获取车牌信息时，同时计时单元13设置第一时间戳，第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当计时单元13的第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，监控终端1判定进入车位为非法车辆3，并通过报警单元14发出警报；当监控终端1的摄像装置11检测到有物体进入时默认为车辆3进入，摄像装置11开始扫描车牌，正常车辆3进入则能识别到车牌的进入，其它物体或者车辆3进入，则会无法识别到车牌，在超过阈值时间没扫描到车牌则基本可以判定为非法车辆3，且即使并不是非法车辆3，摄像装置11完全无法扫描到车牌的情况也基本无法完成停车，停车位置和方式也不对，故报警单元14发出警报让其退出车位，重新进入车位或者不予停车。
在一个优选的实施例中提及：在控制单元16无法通过识别比对获取完整车牌信息时，控制单元16将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至区域监控中心4的云端车牌数据库41进行车牌数据信息比对并匹配；在摄像装置11识别到的前车牌和后车牌无法对应一致，并且都为不完整车牌时，则控制单元16智能的将两个车牌能够识别到的部分进行结合，即相同位置为相同字符的确认为已确认车牌部分，不同部分则进行选择提取后，得到一个疑似车牌与区域监控中心4的云端车牌数据库41内的车牌进行匹配，在匹配过程中，若该车车主之前在本系统下的停车位停过车，则能够与之匹配上并且获得准确的车牌号信息反馈给车主。
在一个优选的实施例中提及：在区域监控中心4获取并确认来自移动端2的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至区域监控中心4的云端车牌数据库41；若用户经过车牌自动识别对比以及与云端车牌数据库41匹配获得的车牌均为不正确车牌，则可以确认该用户车牌受到遮挡严重，并且为首次在本系统下的停车，则在用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌为首次录入，将该车牌进行获取并保存至区域监控中心4的云端车牌数据库41中，有利于对车主信息进行记录，在下次再次使用本系统下的停车位且车牌受到遮挡时，能够快速识别并获得车牌，确保停车效率，避免车主不必要的麻烦。
在一个优选的实施例中提及：停车位监控终端1还包括计时单元13和报警单元14，在提供选项信息时，计时单元13同步加入第二时间戳，第二时间戳用于标记区域监控中心4获取来自移动端2的车牌信息的时间，当第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心4未获取到来自移动端2的车牌信息时，区域监控中心4判定车辆3放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端2的同时控制监控终端1通过报警单元14发出警报；设置计时单元13的第二时间戳在完成前面的步骤之后，完成前面的步骤到达提供选项信息时，即进入物体确认为车辆3，并且有停车意图，但是无法准确识别到车牌，车主并未确认车牌，设置时间戳主要是为了确认车主的停车意图，因为用户在该位置时并不一定完全确认要在该位置停车，若在时间内选择确认车牌，或者键入车牌回传到区域监控中心4，则可正常完成停车，若在阈值时间内未作出操作，即使车主依旧想停车，则依旧可以继续选择其它车位继续停车，并不影响车主真正停车的需要，报警单元14发出的警报能够起到的不仅只有警告作用，还有提醒作用。
本发明的优势在于：
1. 通过建立云端车牌数据库，将获取到的车牌进行初步比对后无法获得车牌时，再和云端车牌数据库内的车牌进行匹配以往保存的车牌，更精确的获取车牌，避免误判。
2. 同时在前面两个步骤均无法获得最准确的车牌的情况下，再通过让用户输入准确的车牌的方式最终确认车牌，实现车牌的精确识别。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，应用于设置有多个停车位监控终端以及区域监控中心的系统，每个停车位监控终端均与所述区域监控中心通讯连接，其特征在于，包括：
监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息，同时与移动端进行关联；
监控终端同时扫描并获取车辆前后车牌信息并进行识别比对，判断是否能够获取完整车牌信息；
若无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息上传至区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息，并进行计费，待识别到该车牌信息的车辆离开时，将结算订单发送至关联的移动端。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，其特征在于，在监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息时，同时设置第一时间戳，所述第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当所述第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，监控终端判定进入车位为非法车辆，并发出警报。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，其特征在于，在无法获取通过识别比对获取完整车牌信息时，将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，其特征在于，在获取并确认来自移动端的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至区域监控中心的云端车牌数据库。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法，其特征在于，在提供所述选项信息时，同步加入第二时间戳，所述第二时间戳用于标记区域监控中心获取来自移动端的车牌信息的时间，当所述第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心未获取到来自移动端的车牌信息时，区域监控中心判定车辆放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端的同时控制监控终端发出警报。
6.一种基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，其特征在于：采用权利要求1-5任意一项所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的方法；包括多个停车位监控终端以及区域监控中心，所述停车位监控终端与所述区域监控中心通讯互联；所述停车位监控终端包括摄像装置、条形码标签、控制单元和计费单元，所述区域监控中心包括云端车牌数据库，移动端通过扫描所述条形码标签与所述停车位监控终端建立关联；
所述摄像装置用于识别车辆的进入，同时扫描并获取车辆前后方的车牌信息，所述控制单元将获取到的车牌信息并进行识别比对，判断是否能够获取完整车牌信息；
若所述控制单元无法通过识别比对获取完整车牌信息，将已获取的部分车牌信息通过控制单元上传至所述区域监控中心的所述云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配，匹配最接近的一组车牌信息；
若匹配到一组车牌信息，将该车牌信息发送至移动端，并提供“确认车牌”和“自助输入车牌”两种选项信息；
若未匹配到车牌信息，提供“自助输入车牌”选项信息；
所述区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息，并控制计费单元进行计费，待所述摄像装置识别到该车牌信息的车辆离开时，计费单元将结算订单发送至关联的移动端。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，其特征在于，所述停车位监控终端还包括计时单元和报警单元，在监控终端识别车辆的进入，扫描并获取车牌信息时，同时所述计时单元设置第一时间戳，所述第一时间戳用于标记获取车牌信息的时间，当所述第一时间戳达到阈值时间且未扫描到车牌信息时，所述监控终端判定进入车位为非法车辆，并通过报警单元发出警报。
8.根据权利要求6所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，其特征在于，在所述控制单元无法通过识别比对获取完整车牌信息时，所述控制单元将前后车牌识别比对后获取到的部分车牌信息进行比对并结合出一组疑似车牌，将疑似车牌上传至所述区域监控中心的云端车牌数据库进行车牌数据信息比对并匹配。
9.根据权利要求6所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，其特征在于，在所述区域监控中心获取并确认来自移动端的车牌信息后，将用户选择“自助输入车牌”后输入的车牌信息进行获取并保存至所述区域监控中心的云端车牌数据库。
10.根据权利要求6所述的基于物联网的路边停车精准识别车牌的系统，其特征在于，所述停车位监控终端还包括计时单元和报警单元，在提供所述选项信息时，所述计时单元同步加入第二时间戳，所述第二时间戳用于标记区域监控中心获取来自移动端的车牌信息的时间，当所述第二时间戳达到阈值时间且区域监控中心未获取到来自移动端的车牌信息时，区域监控中心判定车辆放弃停车，将挪车提示信息发送至移动端的同时控制监控终端通过所述报警单元发出警报。
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