CN113226160A - 电子设备 - Google Patents

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Abstract

电子设备具有：传感器，能够检测被检者的被检部位处的脉动；按压部，被向被检部位侧按压；以及弹性构件，介于传感器与按压部之间。

Description

电子设备
相关申请的相互参照
本申请主张2018年12月25日在日本提出专利申请的日本特愿2018-241483号的优先权，并将该在先申请的公开内容全部引入本申请用于参照。
技术领域
本发明涉及电子设备。
背景技术
以往，已知一种从被检者的手腕等被检部位测定生物体信息的电子设备。例如，在专利文献1中，记载了通过被检者佩戴于手腕来测定被检者的脉搏的电子设备。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2002-360530号公报
发明内容
一个实施方式的电子设备，具有：
传感器，能够检测被检者的被检部位处的脉动；
按压部，被向所述被检部位侧按压；以及
弹性构件，介于所述传感器与所述按压部之间。
附图说明
图1是表示一个实施方式的电子设备的使用方式的图。
图2是表示从侧方观察一个实施方式的电子设备的状态的图。
图3是表示一个实施方式的电子设备的正面侧的外观的立体图。
图4是表示一个实施方式的电子设备的背面侧的外观的立体图。
图5是表示一个实施方式的电子设备的剖面的图。
图6是表示一个实施方式的电子设备的使用方式的图。
图7是表示一个实施方式的电子设备的概略结构的功能框图。
图8是表示由传感器部获取的脉搏波的一例的图。
图9是表示计算出的AI的时间变动的图。
图10是表示计算出的AI与血糖值的测定结果的图。
图11是表示计算出的AI与血糖值之间的关系的图。
图12是表示计算出的AI与中性脂肪值的测定结果的图。
图13是表示推定血液的流动性、糖代谢和脂质代谢的状态的过程的流程图。
图14是表示一个实施方式的系统的概略结构的示意图。
图15是表示一个实施方式的变形例的电子设备的背面侧的外观的立体图。
图16是表示一个实施方式的变形例的电子设备的剖面的图。
具体实施方式
如果能够简单地测定被检者的生物体信息，则能够提高电子设备的便利性。本发明的目的在于，提供一种便利性高的电子设备。根据本发明，能够提供一种提高了便利性的电子设备。以下，参照附图对一个实施方式进行详细的说明。
图1是说明一个实施方式的电子设备的使用方式的图。即，图1是表示被检者通过一个实施方式的电子设备测定生物体信息的情形的图。
如图1所示，一个实施方式的电子设备1例如能够将被检者的手腕这样的部位作为被检部位，来测定被检者的生物体信息。在图1所示的例子中，电子设备1处于载置于被检者的左手腕的被检部位的状态。在图1所示的例子中，将从被检者的左手的手掌朝向肘侧的中途的手腕部分作为被检部位，电子设备1处于载置于该被检部位的状态。
另外，在图1所示的例子中，电子设备1由被检者的右手的食指向被检部位侧按压。如图1所示，第一实施方式的电子设备1在被向被检部位侧按压的状态下，测定被检者的生物体信息。被检者将电子设备1向被检部位侧按压的手指并不限定于右手的食指。电子设备1只要能够以适度的按压力向被检部位侧按压即可，可以以任意的方式按压。
电子设备1通过载置于被检者的被检部位，能够检测该被检部位中的脉动。在此，被检者的被检部位例如可以是被检者的尺动脉(ulnar artery)或者桡动脉(radialartery)存在于皮下的部位。另外，被检者的被检部位并不限定于被检者的尺动脉或者桡动脉存在于皮下的部位，只要是能够检测被检者的脉动的部位，也可以是任意的部位。图1示出了将在被检者的手腕的皮下配置有桡动脉的部位作为被检部位，电子设备1载置于该被检部位的状态。
电子设备1的框体的尺寸没有特别限定，考虑到携带时的便利性和/或测定的容易性等，可以设为比较小的尺寸。例如，在图1所示的俯视时，电子设备1的框体可以设为2cm至4cm见方的尺寸。作为一例，在图1所示的俯视时，电子设备1的框体也可以设为3.5cm见方的尺寸。电子设备1的框体也可以是2cm至4cm见方的尺寸以外的尺寸。即，电子设备1的大小最大可以为收纳于在俯视时一边为4cm的正方形的内部的大小。电子设备1的框体也可以是将三角形、四边形及其他多边形、圆、椭圆等形状进行任意组合后的形状。
图2是将从侧方观察图1所示的电子设备1的状态与被检者的手腕的剖面一起示出的图。
如图2所示，电子设备1构成为包括下部框体11和上部框体12。下部框体11和/或上部框体12例如可以由陶瓷、铁等其他金属、树脂、塑料或铝之类的材料形成。下部框体11和/或上部框体12也可以由硬质且轻量的材料形成。下部框体11和/或上部框体12的材料没有特别限定，其可以具有实现作为测定装置的功能的程度的强度。另外，下部框体11和/或上部框体12的材料并不是重量过大的材料，而是比较轻量的材料。
如后所述，下部框体11和上部框体12能够相互在一定程度上自由地活动。即，在电子设备1中，即使在下部框体11被固定的状态下，上部框体12也能够在一定程度上自由地活动。另外，在电子设备1中，即使在上部框体12被固定的状态下，下部框体11也能够在一定程度上自由地活动。
另外，如图2所示，电子设备1具有触脉部14作为与被检者的被检部位接触的部分。触脉部14例如可以由陶瓷、铁等其他金属、树脂、塑料或铝之类的材料形成。触脉部14可以由硬质且轻量的材料形成。触脉部14的材料没有特别限定。触脉部14的材料与下部框体11和/或上部框体12同样地可以是具有发挥作为测定装置的功能的程度的强度且比较轻量的材料。
在一个实施方式中，触脉部14可以与被检者的被检部位直接或间接地接触。如图2所示，一般的被检者的手腕的表面具有曲面的形状。因此，若使电子设备1中的下部框体11的底面(Z轴正方向侧的面)的一部分与被检者的手腕接触，则该底面的其他部分有可能成为从被检者的手腕浮起的状态。因此，如图2所示，触脉部14也可以是例如楔形那样的形状。这样一来，在下部框体11的底面的一部分(例如图2所示的S部分)与被检者的手腕接触的状态下，能够使触脉部14与被检者的被检部位适当地抵接。触脉部14的形状并不限于楔形这样的形状，也可以是能够与被检者的被检部位适当地抵接的任意的形状。
如图2所示，电子设备1的上部框体12具有按压部16。按压部16表示在电子设备1中被被检者的指尖等按压的部位。即，被检者等通过观察(或触摸)按压部16，能够识别应通过指尖等按压按压部16。如图2所示，按压部16可以形成于上部框体12的上表面(Z轴负方向侧的面)侧。在图2所示的例子中，按压部16形成于比上部框体12的上表面的中心部稍靠下方(Y轴负方向)的位置。然而，按压部16可以根据电子设备1测定生物体信息的方式形成在各种位置，例如形成在上部框体12的上表面的大致中心等。
另外，在图2所示的例子中，按压部16作为形成于上部框体12的上表面侧的浅的凹部而示出。然而，按压部16的形状并不限定于凹部。例如，按压部16也可以形成为形成于上部框体12的上表面侧的浅的凸部等。另外，按压部16例如也可以是在上部框体12的上表面(Z轴负方向侧的面)侧用涂料等进行了描绘的简单的标记。按压部16只要是表示在电子设备1中由被检者的指尖等按压的部位的部位，就可以为任意的结构。
电子设备1载置于被检者的手腕等被检部位，通过按压部16被被检者的指尖等按压，从而成为图1所示那样的测定生物体信息时的状态。在将电子设备1载置于被检者的手腕等被检部位时，触脉部14可以以与被检者的被检部位抵接的方式定位。此时，触脉部14例如可以以与被检者的尺动脉或桡动脉存在于皮下的部位抵接的方式定位。
图3和图4是表示电子设备1的外观的立体图。图3是表示从Z轴的正方向的视点观察图1所示的电子设备1的状态的立体图。图4是表示使图3所示的电子设备1以Y轴为中心旋转180度的状态的立体图。
如图3所示，电子设备1在外观上具有下部框体11和上部框体12。另外，如上所述，下部框体11具有触脉部14，上部框体12具有按压部16。
而且，如图3所示，电子设备1具有通知部20和开关30。
通知部20向被检者等通知例如生物体信息的测定结果等信息。如图3所示，通知部20例如可以是基于发光二极管(LED：Light Emitting diode)等的发光部。另外，通知部20也可以是液晶显示器(LCD：Liquid Crystal Display)、有机EL显示器(OELD：OrganicElectro-Luminescence Display)、或者无机EL显示器(IELD：Inorganic Electro-Luminescence Display)等显示设备。若采用这样的显示设备作为通知部20，则例如也能够显示被检者的糖代谢或脂质代谢的状态这样的比较详细的信息。
图3示出了通知部20由三个发光部(20a、20b、20c)构成的例子。在图3中，通知部20a例如可以是表示生物体信息的测定结果比较低的意思的发光部。另外，通知部20b例如可以是表示生物体信息的测定结果为中间的(例如处于允许范围)意思的发光部。另外，通知部20c例如也可以是表示生物体信息的测定结果比较高的意思的发光部。图3示出了通知部20由三个发光部构成的例子，但构成通知部20的发光部可以是任意的数量。另外，构成通知部20的发光部例如也可以通过发光的颜色或闪烁的次数等各种方式向被检者通知例如生物体信息的测定结果等信息。
通知部20向被检者不仅通知生物体信息的测定结果等信息，还可以通知例如电子设备1的电源的接通/断开、或者是否处于生物体信息的测定中等的信息。此时，通知部20也可以通过例如与通知生物体信息的测定结果等信息时不同的方式的发光，来通知电子设备1的电源的接通/断开、或者是否处于生物体信息的测定中等信息。
在一个实施方式中，通知部20也可以不由发光部构成。例如，通知部20也可以由扬声器或蜂鸣器那样的声音输出部构成。在该情况下，通知部20可以通过各种音效或声音等向被检者等通知例如生物体信息的测定结果等的信思。
另外，在一个实施方式中，通知部20也可以由例如振动器或压电元件那样的触感呈现部构成。在该情况下，通知部20可以通过各种振动或触感反馈等，向被检者等通知例如生物体信息的测定结果等的信息。
开关30例如可以是对电子设备1的电源的接通/断开进行切换的开关。另外，开关30也可以是例如使电子设备1开始生物体信息的测定的开关。也可以是用于开始测定的开关。图3示出开关30由滑动开关构成的例子。然而，开关30例如也可以由按钮开关等任意的开关构成。例如，在开关30由按钮开关构成的情况下，可以基于开关30被按压的次数和/或被按压的时间等，对应于电子设备1的各种的动作。
如图4所示，电子设备1的下部框体11具有触脉部14。如上所述，触脉部14是利用电子设备1测定被检者的生物体信息时与被检者的被检部位适当地抵接的构件。因此，触脉部14例如可以设为与被检者的尺动脉或桡动脉存在于皮下的部位适当地抵接那样的大小。例如，如图4所示，触脉部14也可以设为X轴方向的宽度为1cm至1.5cm左右。触脉部14也可以设为X轴方向的宽度为1cm至1.5cm左右以外的大小。
图5是将电子设备1的剖面与被检者的手腕的剖面一起示出的图。图5是表示沿着图3和图4所示的A-A线的剖面的图。图5所示的被检者的手腕与图2所示的手腕相同。
如图5所示，电子设备1具有下部框体11和上部框体12。在下部框体11的被检部位侧设置有触脉部14。在此，触脉部14与被检者的桡动脉存在于皮下的部位抵接。如图5所示，下部框体11在Z轴的负方向侧具有开口部。另外，上部框体12在Z轴的正方向侧具有开口部。在图5所示的例子中，下部框体11的开口部形成为比上部框体12的开口部小的尺寸，将下部框体11的开口部插入上部框体12的开口部。然而，也可以将上部框体12的开口部设为比下部框体11的开口部小的尺寸，将上部框体12的开口部插入下部框体11的开口部。下部框体11和上部框体12可以构成为能够相互不干扰地在一定程度上自由地活动。
如图5所示，在下部框体11的内部配置有基板40。另外，在上部框体12的内部配置有上述的通知部20。
基板40可以是能够配置各种电子部件等的一般的电路基板。在基板40的Z轴负方向侧的面上配置有电池座42。该电池座是用于固定电池60的构件。电池60例如可以是CR2032那样的纽扣型电池(硬币型电池)等任意的电源。另外，电池60例如也可以是可充电的蓄电池。电池60也可以适当地具有例如锂离子电池以及其充电和放电用的控制电路等。电池60也可以向电子设备1的各功能部供给电力。
在基板40的Z轴负正向侧的面上也可以配置有各种电子部件。在图5所示的例子中，在基板40的Z轴负正向侧的面上配置有开关30、传感器50、控制部52、存储部54、以及通信部56。
传感器50例如包括角速度传感器，从被检部位检测脉动而获取脉搏波。传感器50也可以检测基于被检者的脉搏波的触脉部14的位移。另外，传感器50例如既可以是加速度传感器，也可以是陀螺仪传感器那样的传感器。另外，传感器50也可以是角速度传感器。关于传感器50在后面进一步详述。
如图5所示，传感器50固定于基板40。另外，基板40固定于下部框体11的内部。进而，在下部框体11的外部固定有触脉部14。因此，触脉部14的活动经由下部框体11和基板40向传感器50传递。因此，传感器50能够经由触脉部14、下部框体11、以及基板40来检测被检者的被检部位的脉动。
在图5所示的例子，传感器50以与下部框体11的内部接触的状态配置。然而，在一个实施方式中，传感器50也可以以不与下部框体11的内部接触的状态配置。例如，传感器50也可以是传递触脉部14、下部框体11、以及基板40中的至少任一个的活动的任意的结构。
控制部52是对包含电子设备1的各功能块在内的电子设备1的整体进行控制和管理的处理器。另外，控制部52是根据所获取的脉搏波来计算基于脉搏波的传播现象的指标的处理器。控制部52由CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)等处理器构成，该CPU执行规定了控制步骤的程序以及计算基于脉搏波的传播现象的指标的程序，该程序被存储于例如存储部54等存储介质中。另外，控制部52基于计算出的指标，推定与被检者的糖代谢或脂质代谢等相关的状态。控制部52也可以向通知部20通知数据。
存储部54存储程序和数据。存储部54可以包括半导体存储介质以及磁存储介质等任意的非暂时性(non-transitory)的存储介质。存储部54可以包括多种类的存储介质。存储部54可以包括存储卡、光盘、或光磁盘等可移动的存储介质与存储介质的读取装置的组合。存储部54可以包括被用作RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)等的暂时性的存储区域的存储设备。存储部54存储各种信息和/或用于使电子设备1动作的程序等，并且还作为工作存储器发挥功能。存储部54例如也可以存储由传感器50获取的脉搏波的测定结果。
通信部56通过与外部装置进行有线通信或无线通信，进行各种数据的收发。通信部56例如与为了管理健康状态而存储被检者的生物体信息的外部装置进行通信，将电子设备1所测定的脉搏波的测定结果和/或电子设备1所推定的健康状态向该外部装置发送。通信部56也可以是例如与Bluetooth(注册商标)或Wi-Fi等对应的通信模块。
开关30、传感器50、控制部52、存储部54、以及通信部56的配置并不限定于图5所示的例子。例如，前述的功能部可以配置在基板40的任意的位置。另外，前述的功能部并不限定于基板40的同一面上的配置，可以适当地配置于基板40的两面中的任一面。另外，通知部20的配置也不限定于图5所示的例子。例如，通知部20也可以不配置于上部框体12，而配置于基板40或电池座42或下部框体11。在该情况下，例如，也可以在上部框体12中的任意部位贯穿设置孔，例如能够视觉上确认作为发光部的通知部20所发出的光。另外，例如也可以在下部框体11或上部框体12上的任意部位设置导光板，例如作为发光部的通知部20所发出的光即使从下部框体11或上部框体12的外部也能够视觉上确认。
在电子设备1通过有线或无线与外部设备进行连接的情况下，在外部设备中也可以适当地具有例如通知部20、开关30、控制部52、存储部54、以及通信部56等功能部中的至少一部分。
如图5所示，在电子设备1中，下部框体11和上部框体12利用弹性构件70相互连接。在图5所示的例子中，上部框体12和电池座42利用弹性构件70相互连接。然而，弹性构件70例如也可以将上部框体12与基板40或下部框体11等相互连接。在一个实施方式中，弹性构件70可以将下部框体11侧的任意的构件与上部框体12侧的任意的构件相互连接。弹性构件70可以是能够沿着相互正交的三个轴(例如，X轴、Y轴、Z轴)中的至少任一个轴变形的弹性构件。弹性构件70是能够三维地变形的构件。
弹性构件70可以构成为例如包括弹簧、树脂、或海绵等那样的具有适度的弹性的任意的弹性体。弹性构件70例如也可以由具有规定的弹性的规定的厚度的硅片形成。关于弹性构件70在后面进一步说明。弹性构件70和上部框体12可以用粘接剂或双面胶带等粘接。另外，弹性构件70与下部框体11、基板40、或电池座42可以用粘接剂或双面胶带等粘接。在此，弹性构件70与其他构件的粘接可以减少对弹性构件70的变形造成的影响。即，即使将弹性构件70与其他构件粘接，弹性构件70也能够适度地变形。
这样，一个实施方式的电子设备1具有按压部16、传感器50、以及弹性构件70。按压部16被向被检者的被检部位侧按压。在图5中，被检者例如可以沿着箭头P的方向按压按压部16。传感器50检测被检者的被检部位处的脉动。弹性构件70介于传感器50与按压部16之间。
如图5所示，在电子设备1载置于被检者的被检部位的状态下，触脉部14与被检者的被检部位即被检者的桡动脉上的皮肤接触。另外，按压部16被例如被检者的右手的手指等向被检部位侧即箭头P的方向按压。进而，通过配置在按压部16(上部框体12)与传感器50之间的弹性体140的弹力，(下部框体11和触脉部14一起)传感器50被向被检者的被检部位侧施力。另外，被弹性体140的弹力施力的触脉部14与被检者的桡动脉上的皮肤接触。在该情况下，触脉部14根据被检者的桡动脉的活动即脉动而位移。因此，与触脉部14连动的传感器50也根据被检者的桡动脉的活动即脉动而位移。例如，如图5所示，在按压部16被被检者向箭头P的方向按压的状态下，能够以轴S为中心向箭头D所示的方向位移。在此，轴S可以是下部框体11的底面与被检者的手腕接触的部分。在该情况下，沿箭头P的方向被按压的位置(即按压部16的位置)可以是在XY平面上轴S与触脉部14(被检部位)之间的位置。
在本实施方式中，与触脉部14连动的传感器50经由弹性构件70与上部框体12(按压部16)结合。因此，传感器50利用弹性构件70的柔软性而被赋予在一定程度上自由的可动区域。另外，由于弹性构件70的柔软性，不易妨碍传感器50的活动。进而，由于弹性构件70具有适度的弹性，因此，追随被检者的被检部位处的脉动而变形。因此，在本实施方式的电子设备1中，传感器50能够灵敏地检测被检者的被检部位处的脉动。进而，本实施方式的电子设备1通过追随脉搏波而位移，能够使被检者无淤血、无痛苦。这样，在本实施方式中，弹性构件70能够根据被检者的被检部位处的脉动而变形。另外，弹性构件70可以弹性变形为传感器50能够检测被检者的被检部位处的脉动的程度。
如上所述，一个实施方式的电子设备1能够作为小型且轻量的测定设备发挥功能。一个实施方式的电子设备1不仅便携性优异，还能够极为简单地测定被检者的生物体信息。另外，一个实施方式的电子设备1即使不与其他外部设备等协作，电子设备1也能够单独地测定生物体信息。另外，在该情况下，也无需设置其他线缆等那样的附属物。因此，根据一个实施方式的电子设备1，能够提高便利性。
在本实施方式中，传感器50例如也可以是陀螺传感器(回转仪)那样的检测多个轴的物体的角度(倾斜度)、角速度以及角加速度中的至少任一个的传感器。在该情况下，传感器50能够将基于被检者的被检部位处的脉动的复杂的活动作为关于多个轴的各自的参数进行检测。另外，传感器50也可以是将三轴陀螺仪传感器与三轴加速度传感器组合而成的6轴传感器。
图6是表示电子设备1的使用方式的一例的图。图6是放大表示图1所示的状况的图。
例如，如图6所示，内置于电子设备1的传感器50可以检测以α轴、β轴、以及γ轴这三个轴中的每个轴为中心的旋转运动。α轴例如可以是沿着与被检者的桡动脉大致正交的方向的轴。另外，β轴例如可以是沿着与被检者的桡动脉大致平行的方向的轴。另外，γ轴例如可以是沿着与α轴和β轴双方大致正交的方向的轴。
这样，在本实施方式中，传感器50也可以将被检者的被检部位处的脉动作为以规定的轴为中心的旋转运动的一部分进行检测。另外，传感器50也可以将被检者的被检部位处的脉动作为至少两个轴的旋转运动进行检测，也可以作为三个轴的旋转运动进行检测。在本发明中，“旋转运动”不一定是在圆的轨道上位移一周以上的运动。例如，在本发明中，旋转运动也可以是在圆的轨道上位移小于一周的部分位移(例如沿弧那样的位移)。
如图6所示，本实施方式的电子设备1例如能够通过传感器50来检测以三个轴中的每个轴为中心的旋转运动。因此，本实施方式的电子设备1能够通过对由传感器50检测出的多个结果进行合计等来合成，从而提高被检体的脉搏波的检测灵敏度。这样的合计等的运算例如可以通过控制部52来执行。在该情况下，控制部52可以基于传感器50检测到的脉动来计算出脉搏波的指标。
例如，在图6所示的例子中，基于以α轴和β轴为中心的传感器50的旋转运动的信号强度的时间变化分别具有基于被检者的脉搏波的显著的峰值。因此，控制部52例如通过对α轴、β轴、以及γ轴的检测结果分别进行合计，从而能够提高被检者的脉搏波的检测精度。因此，根据本实施方式的电子设备1，能够提高被检者测定脉搏波时的有用性。
在一个实施方式中，电子设备1的控制部52也可以计算出基于传感器50检测出的脉动的脉搏波的指标。在该情况下，控制部52也可以将传感器50检测为至少两个轴的旋转运动(例如，三个轴的旋转运动)的结果进行合成(例如，合计)。根据本实施方式的电子设备1，能够检测多个方向的脉搏波信号。因此，根据本实施方式的电子设备1，通过合成关于多个轴的检测结果，与关于一个轴的检测结果相比，信号强度提高。因此，根据本实施方式的电子设备1，能够检测出SN比良好的信号，并能够提高检测灵敏度，从而能够进行稳定的测定。
另外，还假定在关于图6所示的γ轴的检测结果中，与关于其他α轴或β轴的检测结果相比，基于被检者的脉搏波的峰值没有显著地出现。这样，若将关于γ轴的检测结果那样的信号电平较低的检测结果与关于其他轴的检测结果进行合计，则也可能存在SN比降低的情况。另外，信号电平较低的检测结果也存在大部分被视为噪声分量的情况。在这种情况下，信号电平较低的检测结果有时也不包括良好的脉搏波分量。因此，在本实施方式中，当关于多个轴的检测结果中存在检测结果未达到规定的阈值的轴时，控制部52也可以不将该轴的检测结果进行合计。
例如，假定通过传感器50将某个被检者的脉动作为以α轴、β轴以及γ轴中的每个轴为中心的旋转运动进行检测的情况。其结果，假设关于α轴、β轴、γ轴的检测结果中的峰值分别超过规定的阈值。在这样的情况下，控制部52也可以计算出对关于α轴的检测结果、关于β轴的检测结果以及关于γ轴的检测结果全部进行合计后的值，作为基于传感器50检测出的脉动的脉搏波的指标。
另一方面，例如，作为检测某个被检者的脉动的结果，假设关于α轴以及β轴的检测结果中的峰值分别超过规定的阈值。然而，假设关于γ轴的检测结果中的峰值未超过规定的阈值。在这种情况下，控制部52也可以仅计算出对关于α轴的检测结果以及关于β轴的检测结果进行合计后而得到的值，作为基于传感器50检测出的脉动的脉搏波的指标。
在进行这种处理的情况下，控制部52也可以针对各个轴分别单独设定作为是否将关于各个轴的检测结果包含在合计中的基准的阈值，也可以针对各个轴确定相同的值。在任一种情况下，在关于各个轴的检测结果中，也可以适当设定分别适当地检测出被检者的脉动那样的阈值。
这样，在本实施方式的电子设备1中，控制部52也可以仅对传感器50检测为至少两个轴的旋转运动的结果中具有规定的阈值以上的分量的结果进行合成。因此，根据本实施方式的电子设备1，能够抑制检测结果的SN比的降低。因此，根据本实施方式的电子设备1，能够提高被检者在测定脉搏波时的有用性。
另外，如上所述，还假定在对关于多个轴的检测结果进行合计时，若将关于各个轴的检测结果就这样直接进行合计，则产生不良的结果。这被设想是由于被检者的脉动的方向与传感器50之间的位置关系，从而引起由传感器50检测出的结果的极性不匹配。例如，还假定在使用传感器50检测到被检者的右手的脉动的情况和检测到左手的脉动的情况下，关于某个轴的检测结果的极性反转。
例如，在检测到被检者的脉动的情况下，在关于某个轴的检测结果中，大致周期性地检测出向上的峰值。然而，同时，也假定在关于其他轴的检测结果中，相反地，大致周期性地检测出向下的峰值。这样，也假定在关于多个轴的检测结果中极性反转的情况下，若直接单纯地进行合计，则峰值相互抵消从而得不到良好的结果。
因此，在本实施方式中，控制部52也可以在关于多个轴的检测结果中极性反转的情况下，使关于至少一个轴的检测结果的极性反转之后，使其与关于其他轴的检测结果进行合计。例如，控制部52在关于两个轴的检测结果中极性反转的情况下，可以使关于一个轴的检测结果的极性反转，以使其与另一个轴的极性匹配。
这样，在本实施方式的电子设备1中，控制部52也可以使传感器50检测为至少两个的旋转运动的结果的各自的极性一致之后，对这些结果进行合成。根据本实施方式的电子设备1，能够提高被检者的脉搏波的检测精度。因此，根据本实施方式的电子设备1，能够提高被检者测定脉搏波时的有用性。
如上所述，在通过使关于至少一个轴的检测结果的极性反转，从而进行使关于多个轴的检测结果的极性一致的处理的情况下，需要判定各个检测结果中的极性的方向。能够使用各种方法来进行这种极性方向的判定。例如，控制部52也可以判定关于各个轴的检测结果的峰值是朝向信号强度的正方向侧还是朝向信号强度的负方向侧。另外，例如，控制部52也可以判定关于各个轴的检测结果的峰值是大于信号的平均值，还是小于信号的平均值。另外，当使关于至少一个轴的检测结果的极性反转时，控制部52也可以将使极性反转的检测结果乘以-1。
进一步地，在如上所述地使检测结果的极性适当地反转之后，控制部52也可以将规定值加到该整个检测结果中或从该整个检测结果中减去规定值，然后与关于其他轴的检测结果进行合计。另外，控制部52可以在将关于多个轴的检测结果进行合计之前，对关于各个轴的检测结果进行适当加权，或者也可以适当校正关于各个轴的检测结果。
图7是表示电子设备1的概略结构的功能框图。电子设备1具有通知部20、开关30、传感器50、控制部52、存储部54、通信部56以及电池60。已经对这些功能部进行了说明。
图8是表示使用电子设备1在手腕上获取的脉搏波的一例的图。图8示出了将角速度传感器用作检测脉动的传感器50的情况。图8是对由角速度传感器获取的角速度进行时间积分的图，横轴表示时间且纵轴表示角度。所获取的脉搏波有时会包括例如被检者的身体活动所引起的噪声，因此，也可以进行利用去除DC(Direct Current：直流电)分量的过滤器的校正，仅提取脉动分量。
利用图8说明根据所获取的脉搏波来计算基于脉搏波的指标的方法。脉搏波的传播是由从心脏推出的血液引起的搏动在动脉的壁和血液中传播的现象。从心脏推出的血液引起的搏动作为前进波到达手脚的末梢，其中一部分被血管的分支部、血管内径的变化部等反射而作为反射波返回。基于脉搏波的指标例如有：前进波的脉搏波传播速度PWV(PulseWave Velocity)、脉搏波的反射波的大小PR、脉搏波的前进波与反射波的时间差Δt、以脉搏波的前进波与反射波的大小之比所表示的AI(Augmentation Index，增强指数)等。
图8所示的脉搏波是用户的n次的脉搏，n是1以上的整数。脉搏波是由来自心脏的血液的驱出而产生的前进波与从血管分支和血管内径的变化部产生的反射波重叠而成的合成波。在图8中，用PFn表示由每个脉搏的前进波产生的脉搏波的峰值的大小，用PRn表示由每个脉搏的反射波产生的脉搏波的峰值的大小，用Psn表示每个脉搏的脉搏波的最小值。另外，在图8中，用TPR表示脉搏的峰值的间隔。
基于脉搏波的指标是对从脉搏波得到的信息进行定量化的指标。例如，作为基于脉搏波的指标之一的PWV是基于在上臂与脚踝等两点的被检部位测定的脉搏波的传播时间差与两点间的距离而计算出的。具体而言，PWV是同步获取动脉在两点处的脉搏波(例如上臂和脚踝)，并将两点间的距离的差(L)除以两点的脉搏波的时间差(PTT)而计算出的。例如，作为基于脉搏波的指标之一的反射波的大小PR既可以计算出基于反射波的脉搏波的峰值的大小PRn，也可以算出对n次进行平均化后的PRave。例如，作为基于脉搏波的指标之一的脉搏波的前进波与反射波的时间差Δt既可以计算规定的脉搏中的时间差Δtn，也可以计算对n次时间差进行平均化的Δtave。例如，作为基于脉搏波的指标之一的AI是将反射波的大小除以前进波的大小而得到的值，表示为AIn＝(PRn-Psn)/(PFn-Psn)。AIn是每个脉搏的AI。AI例如可以进行几秒钟脉搏波的测定，计算每个脉搏的AIn(n＝1～n的整数)的平均值AIave，作为基于脉搏波的指标。
脉搏波传播速度PWV、反射波的大小PR、前进波与反射波的时间差Δt、以及AI依赖于血管壁的硬度而变化，因而能够用于推定动脉硬化的状态。例如，若血管壁硬，则脉搏波传播速度PWV变大。例如，若血管壁硬，则反射波的大小PR变大。例如，若血管壁硬，则前进波与反射波的时间差Δt变小。例如，若血管壁硬，则AI变大。进一步地，电子设备1使用这些基于脉搏波的指标，能够推定动脉硬化的状态，并且能够推定血液的流动性(粘性)。尤其是，电子设备1能够根据基于脉搏波的指标的变化来推定血液的流动性的变化，其中，该脉搏波是在相同被检者的相同被检部位以及动脉硬化的状态几乎没变化的期间(例如几天内)所获取的。在此，血液的流动性表示血液的流动容易度，例如，若血液的流动性低，则脉搏波传播速度PWV变小。例如，若血液的流动性低，则反射波的大小PR变小。例如，若血液的流动性低，则前进波与反射波的时间差Δt变大。例如，若血液的流动性低，则AI变小。
在本实施方式中，作为基于脉搏波的指标的一例，已经示出了电子设备1计算出脉搏波传播速度PWV、反射波的大小PR、前进波与反射波的时间差Δt、以及AI的例子，但基于脉搏波的指标并不限定于此。例如，电子设备1也可以使用后方收缩期血压作为基于脉搏波的指标。
图9是表示计算出的AI的时间变动的图。在本实施方式中，使用具有角速度传感器131的电子设备1在约五秒钟内获取脉搏波。控制部52根据所获取的脉搏波计算出每个脉搏的AI，进而计算出它们的平均值AIave。在本实施方式中，电子设备1在饭前和饭后的多个时机获取脉搏波，并计算出AI的平均值(以后称为AI)作为基于获取到的脉搏波的指标的一例。图9的横轴以饭后的最初的测定时间作为0而表示时间的经过。图9的纵轴表示根据在该时间获取的脉搏波而计算出的AI。被检者在安静的状态下在桡动脉上被获取了脉搏波。
电子设备1在饭前、刚吃完饭后、以及饭后每30分钟获取脉搏波，基于各自的脉搏波而计算出多个AI。根据饭前所获取的脉搏波而计算出的AI约为0.8。与饭前相比，刚吃完饭后的AI变小，饭后约1小时时AI成为最小的极值。直到饭后3小时结束测定为止，AI逐渐地变大。
电子设备1能够根据计算出的AI的变化来推定出血液的流动性的变化。例如血液中的红血球、白血球、血小板聚集成团状或者粘合力变大时，血液的流动性变低。例如，若血液中的血浆的含水率变小，则血液的流动性变低。这些血液的流动性的变化例如基于后述的糖脂质状态、以及中暑、脱水、低体温等的被检者的健康状态而变化。在被检者的健康状态变得严重之前，被检者使用本实施方式的电子设备1，能够获知自身的血液的流动性的变化。从图9所示的饭前饭后的AI的变化，能够推定出饭后血液的流动性变低，在饭后约1小时血液的流动性最低，之后血液的流动性逐渐地变高。电子设备1也可以将血液的流动性低的状态表述为“粘稠”，将血液的流动性高的状态表述为“通畅”来进行通知。例如，电子设备1也可以以被检者的实际年龄的AI的平均值为基准进行“粘稠”、“通畅”的判定。电子设备1可以在计算出的AI大于平均值时判定为“通畅”，在计算出的AI小于平均值时判定为“粘稠”。电子设备1也可以例如以饭前的AI为基准进行“粘稠”、“通畅”的判定。电子设备1也可以将饭后的AI与饭前的AI进行比较来推定“粘稠”的程度。电子设备1例如能够将饭前的AI即空腹时的AI用作被检者的血管年龄(血管的硬度)的指标。如果电子设备1例如以被检者的饭前的AI即空腹时的AI为基准而算出所计算的AI的变化量，则能够减少基于被检者的血管年龄(血管的硬度)的推定误差，因而能够更高精度地推定血液的流动性的变化。
图10是表示计算出的AI和血糖值的测定结果的图。脉搏波的获取方法以及AI的计算方法与图9所示的实施方式相同。图10的右纵轴表示血中的血糖值，左纵轴表示计算出的AI。图10的实线表示根据获取的脉搏波计算出的AI，虚线表示测定的血糖值。血糖值是在获取脉搏波之后立即测定的。血糖值使用泰尔茂(Terumo Corporation)制造的血糖测定器“美迪赛福斐特(Medisafe fit)”来测定。与饭前的血糖值相比，刚吃完饭后的血糖值上升约20mg/dl。在饭后约1小时血糖值成为了最大的极值。之后，直到结束测定，血糖值逐渐变小，在饭后约3小时几乎与饭前的血糖值相同。
如图10所示，饭前饭后的血糖值与由脉搏波计算出的AI呈负相关。若血糖值升高，则由于血液中的糖而红血球和血小板聚集成团状或者粘合力变强，其结果，有时血液的流动性变低。若血液的流动性变低，则有时脉搏波传播速度PWV变小。若脉搏波传播速度PWV变小，则有时前进波与反射波的时间差Δt变大。若前进波与反射波的时间差Δt变大，则有时反射波的大小PR相对于前进波的大小PF变小。若反射波的大小PR相对于前进波的大小PF变小，则有时AI变小。由于饭后数小时内(在本实施方式中为3小时)的AI与血糖值具有相关，因此通过AI的变动，能够推定出被检者的血糖值的变动。另外，若预先测定被检者的血糖值，并获取与AI的相关，则电子设备1能够根据计算出的AI来推定被检者的血糖值。
基于饭后最初检测到的AI的最小极值即AIP的发生时间，电子设备1能够推定被检者的糖代谢的状态。电子设备1推定例如血糖值作为糖代谢的状态。作为糖代谢的状态的推定例，例如在饭后最初检测到的AI的最小极值AIP是经过规定时间以上(例如饭后约1.5小时以上)而被检测到的情况下，电子设备1能够推定为被检者是糖代谢异常(糖尿病患者)。
基于作为饭前的AI的AIB与作为在饭后最初检测到的AI的最小极值的AIP之差(AIB-AIP)，电子设备1能够推定出被检者的糖代谢的状态。作为糖代谢的状态的推定例，例如在(AIB-AIP)为规定数值以上(例如0.5以上)的情况下，能够推定为被检者是糖代谢异常(饭后高血糖患者)。
图11是表示计算出的AI与血糖值的关系的图。计算出的AI和血糖值是在血糖值的变动较大的饭后1小时以内获取的值。图11的数据包括相同被检者的不同的多个饭后的数据。如图11所示，计算出的AI与血糖值呈负相关。计算出的AI与血糖值的相关系数为0.9以上，显示出非常高的相关。例如，若预先针对每个被检者获取图11所示的计算出的AI与血糖值的相关，则电子设备1还能够根据计算出的AI来推定被检者的血糖值。
图12是表示计算出的AI和中性脂肪值的测定结果的图。脉搏波的获取方法以及AI的计算方法与图9所示的实施方式相同。图12的右纵轴表示血中的中性脂肪值，左纵轴表示AI。图12的实线表示根据获取的脉搏波计算出的AI，虚线表示测定出的中性脂肪值。中性脂肪值在获取脉搏波之后立即测定。中性脂肪值是使用Technomedica公司(テクノメデイカ社)制造的脂质测定装置“Pocket lipid(ポケツトリピツド)”进行测定的。与饭前的中性脂肪值相比，饭后的中性脂肪值的最大极值上升约30mg/dl。在饭后约2小时后中性脂肪成为最大的极值。之后，直到结束测定为止，中性脂肪值逐渐变小，在饭后约3.5小时变为几乎与饭前的中性脂肪值相同。
与此相对，计算出的AI的最小极值在饭后约30分钟检测到第一最小极值AIP1，在饭后约2小时检测到第二最小极值AIP2。能够推定为在饭后约30分钟检测到的第一最小极值AIP1是基于前述的饭后的血糖值的影响而产生的值。在饭后约2小时检测到的第二最小极值AIP2与在饭后约2小时检测到的中性脂肪的最大极值，其发生时间几乎一致。由此，能够推定为从进餐起在规定时间以后检测到的第二最小极值AIP2是基于中性脂肪的影响而产生的值。可知饭前饭后的中性脂肪值与血糖值同样地，与根据脉搏波计算出的AI呈负相关。特别是，由于从进餐起到规定时间以后(在本实施方式中约1.5小时以后)所检测到的AI的最小极值AIP2与中性脂肪值具有相关，因此通过AI的变动，能够推定被检者的中性脂肪值的变动。另外，若预先测定被检者的中性脂肪值并获取与AI的相关，则电子设备1能够根据计算出的AI而推定出被检者的中性脂肪值。
基于在饭后规定时间以后检测到的第二最小极值AIP2的发生时间，电子设备1能够推定被检者的脂质代谢的状态。电子设备1例如推定脂质值作为脂质代谢的状态。作为脂质代谢的状态的推定例，例如在第二最小极值AIP2是饭后经过规定时间以上(例如4小时以上)后检测出的情况下，电子设备1能够推定为被检者是脂质代谢异常(高脂血症患者)。
基于作为饭前的AI的AIB与在饭后规定时间以后检测到的第二最小极值AIP2的差(AIB-AIP2)，电子设备1能够推定被检者的脂质代谢的状态。作为脂质代谢异常的推定例，例如在(AIB-AIP2)为0.5以上的情况下，电子设备1能够推定为被检者是脂质代谢异常(饭后高脂血症患者)。
另外，根据图10至图12所示的测定结果，本实施方式的电子设备1能够基于饭后最早检测到的第一最小极值AIP1及其发生时间，推定被检者的糖代谢的状态。进而，本实施方式的电子设备1能够基于在第一最小极值AIP1之后且规定时间以后检测到的第二最小极值AIP2及其发生时间，推定被检者的脂质代谢的状态。
在本实施方式中，作为脂质代谢的推定例而说明了中性脂肪的情况，但脂质代谢的推定并不限定于中性脂肪。电子设备1所推定的脂质值例如包括总胆固醇、好(HDL：HighDensity Lipoprotein，高密度脂蛋白)胆固醇、以及坏(LDL：Low Density Lipoprotein，低密度脂蛋白)胆固醇等。这些脂质值也呈现与上述的中性脂肪的情况相同的倾向。
图13是表示基于AI来推定血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态的过程的流程图。使用图13说明基于本实施方式的电子设备1推定血液的流动性、以及糖代谢和脂质代谢的状态的流程。
如图13所示，电子设备1获取被检者的AI基准值作为初始设定(步骤S101)。AI基准值可以使用根据被检者的年龄所推定的平均AI，也可以使用事先获取的被检者的空腹时的AI。另外，电子设备1可以将在步骤S102～S108中判定为饭前的AI作为AI基准值，也可以将在即将测定脉搏波之前计算出的AI作为AI基准值。在该情况下，电子设备1在步骤S102～S108之后执行步骤S101。
接下来，电子设备1获取脉搏波(步骤S102)。例如电子设备1对于在规定的测定时间(例如5秒钟)获取的脉搏波，判定是否取得了规定的振幅以上。对于获取的脉搏波，若得到了规定的振幅以上，则进入步骤S103。若未得到规定的振幅以上，则重复步骤S102(这些步骤未图示)。在步骤S102中，例如电子设备1在检测到规定的振幅以上的脉搏波时，自动地获取脉搏波。
电子设备1根据在步骤S102获取的脉搏波，计算AI作为基于脉搏波的指标并存储于存储部54(步骤S103)。电子设备1也可以根据每规定的脉搏数(例如3拍)的AIn(n＝1～n的整数)来计算平均值AIave，并将其作为AI。或者，电子设备1也可以计算特定的脉搏中的AI。
AI也可以例如通过脉搏数PR、脉压(PF-PS)、体温、被检出部的温度等进行校正并计算。已知脉搏与AI以及脉压与AI均呈负的相关，温度与AI呈正的相关。在进行校正时，例如在步骤S103中，电子设备1除了AI以外，还计算脉搏、脉压。例如，电子设备1也可以在传感器50上搭载温度传感器，在步骤S102中获取脉搏波时，获取被检出部的温度。通过将所获取的脉搏、脉压、温度等代入事先创建的校正式中来校正AI。
接下来，电子设备1将在步骤S101中获取的AI基准值与在步骤S103中计算出的AI进行比较，推定被检者的血液的流动性(步骤S104)。在计算出的AI大于AI基准值的情况下(“是”的情况下)，推定为血液的流动性高，电子设备1例如通知血液的流动性高(步骤S105)。在计算出的AI小于等于AI基准值的情况下(“否”的情况下)，推定为血液的流动性低，电子设备1例如通知血液的流动性低(步骤S106)。
接下来，电子设备1向被检者确认是否要推定糖代谢和脂质代谢的状态(步骤S107)。在步骤S107中不推定糖代谢和脂质代谢的情况下(“否”的情况下)，电子设备1结束处理。在步骤S107中推定糖代谢和脂质代谢的情况下(“是”的情况下)，电子设备1确认计算出的AI是在饭前还是在饭后获取的值(步骤S108)。在不是饭后(饭前)的情况下(“否”的情况下)，电子设备1返回步骤S102，获取下一个脉搏波。在饭后的情况下(“是”的情况下)，电子设备1存储与计算出的AI对应的脉搏波的获取时间(步骤S109)。接下来，在获取脉搏波的情况下(步骤S110为“否”的情况下)，电子设备1返回步骤S102，获取下一个脉搏波。在结束脉搏波测定的情况下(步骤S110为“是”的情况)进入步骤S111以后，电子设备1推定被检者的糖代谢和脂质代谢的状态。
接下来，电子设备1从在步骤S104中计算出的多个AI中提取最小极值及其时间(步骤S111)。例如，在计算出如图12的实线所示的AI的情况下，电子设备1提取饭后约30分钟的第一最小极值AIP1、以及饭后约2小时的第二最小极值AIP2。
接下来，电子设备1根据第一最小极值AIP1及其时间，推定被检者的糖代谢的状态(步骤S112)。进而，电子设备1根据第二最小极值AIP2及其时间，推定被检者的脂质代谢的状态(步骤S113)。被检者的糖代谢和脂质代谢的状态的推定例与前述的图12相同，因此省略。
接下来，电子设备1通知步骤S112和步骤S113的推定结果(步骤S114)，结束图13所示的处理。通知部20进行例如“糖代谢正常”、“疑似糖代谢异常”、“脂质代谢正常”、“疑似脂质代谢异常”等通知。在该情况下，通知部20例如也可以通过发光部的点亮或闪烁来进行上述那样的通知。另外，通知部20也可以通知“请到医院就诊”、“请重新考虑饮食生活”等的建议。然后，电子设备1结束如图13所示的处理。
在本实施方式中，电子设备1能够根据基于脉搏波的指标来推定被检者的血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态。因此，电子设备1能够以非侵入的方式且在短时间内推定出被检者的血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态。
在本实施方式中，电子设备1根据基于脉搏波的指标的极值及其时间，能够进行糖代谢的状态的推定和脂质代谢的状态的推定。因此，电子设备1能够以非侵入的方式且在短时间内推定出被检者的糖代谢和脂质代谢的状态。
在本实施方式中，电子设备1例如能够以基于饭前(空腹时)的脉搏波的指标为基准，推定被检者的糖代谢和脂质代谢的状态。因此，在不考虑短期内不发生变化的血管内径以及血管硬度等的情况下，能够准确地推定被检者的血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态。
在本实施方式中，电子设备1只要取得基于脉搏波的指标与血糖值、脂质值的校准，就能够以非侵入的方式且在短时间内推定被检者的血糖值、脂质值。
图14是表示第一实施方式的系统的概略结构的示意图。图14所示的系统构成为包括：电子设备1、服务器151、移动终端150、以及通信网络。如图14所示，由电子设备1计算出的基于脉搏波的指标通过通信网络向服务器151发送，并且作为被检者的个人信息存储于服务器151。在服务器151中，通过与被检者的过去的获取信息和/或各种数据库进行比较，推定被检者的血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态。服务器151进一步创建最适合被检者的建议。服务器151向被检者所持有的移动终端150回复推定结果以及建议。移动终端150能够构建从移动终端150的显示部通知接收到的推定结果以及建议的系统。通过利用电子设备1的通信功能，能够在服务器151收集来自多个利用者的信息，因此，推定的精度进一步提高。另外，由于将移动终端150用作通知单元，因此，电子设备1不需要通知部20，进一步实现小型化。另外，由于在服务器151进行被检者的血液的流动性以及糖代谢和脂质代谢的状态的推定，因此，能够减轻电子设备1的控制部52的运算负担。另外，由于能够将被检者的过去的获取信息保存于服务器151，因此，能够减轻电子设备1的存储部54的负担。因此，电子设备1能够进一步小型化、简化。另外，运算的处理速度也得到提高。
虽然示出了本实施方式的系统构成为经由服务器151在通信网络上连接电子设备1和移动终端150的结构，但本发明的系统并不限定于此。也可以构成为不使用服务器151，而直接在通信网络上连接电子设备1和移动终端150。
为了完全且清楚地公开本发明，对特征性的实施例进行了记载。但是，附上的权利要求不应被限定于上述实施方式，应构成为实现在本说明书所示的基础事项的范围内本技术领域技术人员能够创造的所有变形例以及可代替的结构。
例如，在上述的实施方式中，对在传感器50具有角速度传感器的情况进行了说明，但电子设备1的方式并不限定于此。传感器50可以具有包含发光部和受光部的光学式脉搏波传感器，也可以具有压力传感器。另外，电子设备1测定生物体信息的被检部位并不限定于被检者的手腕。传感器50只要配置于颈部、脚踝、大腿、耳朵等动脉上即可。
例如，在上述的实施方式中，根据基于脉搏波的指标的第一极值和第二极值以及他们的时间，推定出被检者的糖代谢和脂质代谢的状态，但电子设备1所执行的处理并不限定于此。有仅表示一个极值的情况，也有不表示极值的情况，电子设备1也可以根据基于计算出的脉搏波的指标的时间变动的整体倾向(例如积分值、傅立叶变换等)，来推定被检者的糖代谢以及脂质代谢的状态。另外，电子设备1也可以不提取基于脉搏波的指标的极值，而是根据基于脉搏波的指标变为规定的值以下的时间范围来推定被检者的糖代谢以及脂质代谢的状态。
例如，在上述的实施方式中，对推定饭前饭后的血液的流动性的情况进行了说明，但电子设备1所执行的处理并不限定于此。电子设备1既可以推定运动前后以及运动时的血液的流动性，也可以推定洗澡前后以及洗澡时的血液的流动性。
在上述的实施方式中，以电子设备1测定脉搏波进行了说明，但也可以不必通过电子设备1测定脉搏波。例如，电子设备1可以与计算机或移动电话等的信息处理装置有线或无线地连接，将传感器50所获取的角速度的信息向信息处理装置发送。在该情况下，信息处理装置也可以基于角速度的信息来测定脉搏波。信息处理装置也可以执行糖代谢和脂质代谢的推定处理等。在与电子设备1连接的信息处理装置执行各种信息处理的情况下，电子设备1也可以不具有控制部52、存储部54、通知部20等。另外，在电子设备1通过有线与信息处理装置连接的情况下，电子设备1也可以不具有电池60，而从信息处理装置供给电力。
另外，在上述的实施方式中，说明了电子设备1由四边形状的下部框体11以及上部框体12构成的例子。然而，电子设备1的框体的形状也可以不是四边形。例如，在一个实施方式中，电子设备1也可以由圆盘型或三角型等之类的下部框体11以及上部框体12构成。在一个实施方式中，电子设备1也可以为传感器50经由弹性构件70被向被检部位侧按压的各种结构。
另外，电子设备1的上部框体12所具有的按压部16也可以为各种结构。例如，如图15所示的电子设备2那样，可以具有旋钮型的按压部16’。根据图15所示的形状的按压部16’，被检者例如在测定开始时将电子设备1相对于被检部位定位时，能够由拇指和食指等捏住并保持按压部16’的凸部。被检者在对电子设备1定位之后，能够保持由拇指和食指等捏住按压部16’的凸部的状态，也可以按压按压部16’的凹部。
另外，电子设备1的控制部52可以根据脉搏波的指标，来推定糖脂质代谢、血糖值、以及脂质值中的至少任一个。另外，电子设备1也可以作为监视被检者的减肥的进展状况的减肥监视器或者作为监视被检者的血糖值的血糖仪发挥功能。
在此，对上述的实施方式的电子设备的变形例进一步进行说明。图16是表示上述的实施方式的电子设备的变形例的剖面的图。如图16所示，电子设备3具有相互组合的框体12’和框体11’。在电子设备3中，通过将框体12’按压于框体11’，从而弹性构件70变形，突起12’a与框体11’接触。然后，框体11’以突起12’a作为支点旋转。即，在电子设备3中，作为规定的旋转轴发挥作用的突起12’a位于具有按压部16的上部框体12’的端部附近，且位于包括传感器50的下部框体11’的端部附近。
附图标记的说明：
1、2、3：电子设备
11、11’：下部框体
12、12’：上部框体
12’a：突起
14：触脉部
16：按压部
20：通知部
30：开关
40：基板
42：电池座
50：传感器
52：控制部
54：存储部
56：通信部
60：电池
70：弹性构件
150：移动终端
151：服务器

Claims (16)

1.一种电子设备，其中，具有：
传感器，能够检测被检者的被检部位处的脉动；
按压部，被向所述被检部位侧按压；以及
弹性构件，介于所述传感器与所述按压部之间。
2.如权利要求1所述的电子设备，其中，
所述弹性构件能够根据所述被检部位处的脉动而变形。
3.如权利要求1或2所述的电子设备，其中，
所述弹性构件能够三维地变形。
4.如权利要求1至3中任一项所述的电子设备，其中，
所述弹性构件弹性变形为所述传感器能够检测所述被检部位处的脉动的程度。
5.如权利要求1至4中任一项所述的电子设备，其中，
所述传感器将所述被检部位处的脉动作为以规定的轴为中心的旋转运动的一部分进行检测。
6.如权利要求5所述的电子设备，其中，
所述传感器将所述被检部位处的脉动作为至少两个轴的旋转运动进行检测。
7.如权利要求6所述的电子设备，其中，
所述传感器将所述被检部位处的脉动作为三个轴的旋转运动进行检测。
8.如权利要求1至7中任一项所述的电子设备，其中，
所述传感器为陀螺仪传感器。
9.如权利要求1至8中任一项所述的电子设备，其中，
所述电子设备还具有控制部，所述控制部基于所述传感器检测出的脉动计算脉搏波的指标，
所述控制部对所述传感器检测为至少两个轴的旋转运动的结果进行合成。
10.如权利要求9所述的电子设备，其中，
所述控制部仅对所述传感器检测为至少两个轴的旋转运动的结果中具有规定的阈值以上的分量的结果进行合成。
11.如权利要求9或10所述的电子设备，其中，
所述控制部使所述传感器检测为至少两个轴的旋转运动的结果的各自的极性一致之后进行合成。
12.如权利要求1至11中任一项所述的电子设备，其中，
所述弹性构件是能够沿着相互正交的三个轴中的至少任一个轴变形的弹性构件。
13.如权利要求1至12中任一项所述的电子设备，其中，
所述控制部根据所述脉搏波的指标，对糖脂质代谢、血糖值以及脂质值中的至少任一个进行推定。
14.如权利要求1至13中任一项所述的电子设备，其中，
所述电子设备作为监视被检者的减肥的进行状况的减肥监视器，或作为监视被检者的血糖值的血糖仪发挥功能。
15.如权利要求1至14中任一项所述的电子设备，其中，
所述电子设备的大小最大为收纳于在俯视下一边为4cm的正方形的内部的大小。
16.如权利要求1至15中任一项所述的电子设备，其中，
所述电子设备具有相互组合的第一框体和第二框体，所述第一框体具有与所述第二框体接触的突起。
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