WO2020137498A1 - 電子機器 - Google Patents

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WO2020137498A1
WO2020137498A1 PCT/JP2019/048153 JP2019048153W WO2020137498A1 WO 2020137498 A1 WO2020137498 A1 WO 2020137498A1 JP 2019048153 W JP2019048153 W JP 2019048153W WO 2020137498 A1 WO2020137498 A1 WO 2020137498A1
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electronic device
subject
sensor
pulse wave
pulsation
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PCT/JP2019/048153
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English (en)
French (fr)
Inventor
安島　弘美
Original Assignee
京セラ株式会社
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Priority to US17/417,738 priority patent/US20220071561A1/en
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    • A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time

Definitions

  • the present disclosure relates to electronic devices.
  • Patent Document 1 describes an electronic device that measures the pulse of the subject when the subject wears the wrist.
  • An electronic device A sensor capable of detecting pulsation in the examined part of the subject, A pressing portion that is pressed toward the test site side, An elastic member interposed between the sensor and the pressing portion, Equipped with.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the outer appearance of the front side of the electronic device according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the outer appearance of the back side of the electronic device according to the embodiment.
  • An object of the present disclosure is to provide a highly convenient electronic device. According to the present disclosure, it is possible to provide an electronic device with improved convenience.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a usage mode of an electronic device according to an embodiment. That is, FIG. 1 is a diagram showing a state in which a subject measures biometric information by the electronic device according to the embodiment.
  • the electronic device 1 can measure biometric information of a subject by using a portion such as a wrist of the subject as a test site.
  • the electronic device 1 is in a state of being placed on the test site on the left wrist of the test subject.
  • the electronic device 1 is in a state of being placed on the test site, with the wrist part on the way from the palm of the left hand of the test subject toward the elbow side as the test site.
  • the electronic device 1 is pressed against the site to be examined by the index finger of the subject's right hand.
  • the electronic device 1 according to the first embodiment measures the biometric information of the subject while the electronic device 1 is pressed down on the side of the subject.
  • the finger that the subject presses the electronic device 1 toward the subject site is not limited to the index finger of the right hand.
  • the electronic device 1 may be pressed in any manner as long as it can be pressed against the test site side with an appropriate pressing force.
  • the electronic device 1 can detect the pulsation in the test site by being placed on the test site of the test subject.
  • the test site of the test subject may be, for example, a site where the ulnar artery or radial artery of the test subject is present subcutaneously.
  • the test site of the subject is not limited to a site where the ulnar artery or radial artery of the subject is present subcutaneously, and may be any site as long as the pulsation of the subject can be detected. Good.
  • FIG. 1 shows a state in which the electronic device 1 is placed on the test site, with the site where the radial artery is placed under the skin of the wrist of the test subject as the test site.
  • the size of the housing of the electronic device 1 is not particularly limited, but it may be relatively small considering the convenience of carrying it and/or the ease of measurement.
  • the housing of the electronic device 1 may have a size of 2 cm to 4 cm square in a plan view as shown in FIG.
  • the housing of the electronic device 1 may have a size of 3.5 cm square in plan view as shown in FIG.
  • the housing of the electronic device 1 may have a size other than 2 cm to 4 cm square.
  • the size of the electronic device 1 may be the maximum size that can be accommodated inside a square having a side of 4 cm in plan view.
  • the housing of the electronic device 1 may have a shape obtained by arbitrarily combining shapes such as a triangle, a quadrangle, other polygons, a circle, and an ellipse.
  • FIG. 2 is a diagram showing a state of the electronic device 1 shown in FIG. 1 viewed from the side together with a cross section of the wrist of the subject.
  • the electronic device 1 is configured to include a lower housing 11 and an upper housing 12.
  • the lower housing 11 and/or the upper housing 12 may be formed of a material such as ceramic, iron or other metal, resin, plastic, or aluminum.
  • the lower housing 11 and/or the upper housing 12 may be formed of a hard and lightweight material.
  • the material of the lower housing 11 and/or the upper housing 12 is not particularly limited, but may be strong enough to function as a measuring device. Further, the material of the lower housing 11 and/or the upper housing 12 may be a relatively lightweight material rather than an excessively heavy weight.
  • the lower casing 11 and the upper casing 12 can move to each other to some extent. That is, in the electronic device 1, the upper housing 12 can move to some extent even when the lower housing 11 is fixed. Further, in the electronic device 1, the lower housing 11 can move freely to some extent even when the upper housing 12 is fixed.
  • the electronic device 1 is provided with a pulse pad 14 as a portion that comes into contact with the subject's site to be examined.
  • the vein portion 14 may be formed of a material such as ceramic, iron or other metal, resin, plastic, or aluminum.
  • the vein portion 14 may be formed of a hard and lightweight material.
  • the material of the pulse applying portion 14 is not particularly limited.
  • the material of the pulse pad 14 may have a strength sufficient to function as a measuring device and be relatively lightweight.
  • the pulse applying part 14 may directly or indirectly contact the examined site of the subject.
  • the surface of the wrist of a general subject has a curved shape, as shown in FIG. Therefore, when a part of the bottom surface (the surface on the Z axis positive direction side) of the electronic device 1 is brought into contact with the wrist of the subject, the other part of the bottom surface floats from the wrist of the subject. Can be in a closed state. Therefore, the pulse applying portion 14 may have a wedge shape, for example, as shown in FIG. With this configuration, with the part of the bottom surface of the lower housing 11 (for example, the part S shown in FIG. 2) in contact with the wrist of the subject, the pulse portion 14 is placed on the subject's site to be examined. It can be appropriately abutted.
  • the shape of the pulsed portion 14 is not limited to a wedge shape, and may be any shape that can be appropriately brought into contact with the subject's site to be examined.
  • the upper housing 12 of the electronic device 1 includes a pressing portion 16.
  • the pressing portion 16 indicates a portion of the electronic device 1 that is pressed by the fingertip of the subject. That is, the examinee or the like can recognize that the pressing portion 16 should be pressed by the fingertip or the like by looking (or touching) the pressing portion 16.
  • the pressing portion 16 may be formed on the upper surface (the surface on the Z axis negative direction side) side of the upper housing 12. In the example shown in FIG. 2, the pressing portion 16 is formed at a position slightly below the center of the upper surface of the upper housing 12 (in the Y-axis negative direction). However, the pressing portion 16 may be formed at various positions according to the mode in which the electronic device 1 measures biological information, such as being formed substantially at the center of the upper surface of the upper housing 12.
  • the pressing portion 16 is shown as a shallow recess formed on the upper surface side of the upper housing 12.
  • the shape of the pressing portion 16 is not limited to the concave portion.
  • the pressing portion 16 may be formed as a shallow convex portion formed on the upper surface side of the upper housing 12.
  • the pressing portion 16 may be, for example, a mere mark painted with a paint or the like on the upper surface (surface on the negative Z-axis direction side) of the upper housing 12.
  • the pressing portion 16 may be arbitrarily configured as long as it shows a portion of the electronic device 1 that is pressed by the fingertip of the subject.
  • the pulse pad 14 When the electronic device 1 is placed on a test site such as the wrist of the test subject and the pressing portion 16 is pressed by the fingertip of the test subject or the like, when measuring biological information as shown in FIG. It becomes the state of.
  • the pulse pad 14 When the electronic device 1 is placed on a test site such as the wrist of the test subject, the pulse pad 14 may be positioned so as to contact the test site of the test subject. At this time, the pulsed portion 14 may be positioned so as to abut a site where the ulnar artery or the radial artery of the subject is present subcutaneously, for example.
  • FIG. 3 and 4 are perspective views showing the appearance of the electronic device 1.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the electronic device 1 shown in FIG. 1 as viewed from the viewpoint in the positive direction of the Z axis.
  • FIG. 4 is a perspective view showing a state in which the electronic device 1 shown in FIG. 3 is rotated 180 degrees about the Y axis.
  • the electronic device 1 has a lower housing 11 and an upper housing 12 in appearance. Further, as described above, the lower casing 11 is provided with the pulse portion 14, and the upper casing 12 is provided with the pressing portion 16.
  • the electronic device 1 is provided with a notification unit 20 and a switch 30, as shown in FIG.
  • the notification unit 20 notifies the subject or the like of information such as the measurement result of biological information.
  • the notification unit 20 may be a light emitting unit such as a light emitting diode (LED).
  • the notification unit 20 may be a display device such as a liquid crystal display (LCD: Liquid Crystal Display), an organic EL display (OELD: Organic Electro-Luminescence Display), or an inorganic EL display (IELD: Inorganic Electro-Luminescence Display). .. If such a display device is adopted as the notification unit 20, relatively detailed information such as the state of glucose metabolism or lipid metabolism of the subject can be displayed.
  • LCD Liquid Crystal Display
  • OELD Organic Electro-Luminescence Display
  • IELD Inorganic Electro-Luminescence Display
  • FIG. 3 shows an example in which the notification unit 20 is composed of three light emitting units (20a, 20b, and 20c).
  • the notification unit 20a may be, for example, a light emitting unit indicating that the measurement result of the biological information is relatively low.
  • the notification unit 20b may be, for example, a light emitting unit that indicates that the measurement result of the biological information is intermediate (for example, within the allowable range).
  • the notification unit 20c may be, for example, a light emitting unit that indicates that the measurement result of the biological information is relatively low.
  • FIG. 3 shows an example in which the notification unit 20 is composed of three light emitting units, the number of light emitting units forming the notification unit 20 may be arbitrary.
  • the light emitting unit constituting the notification unit 20 may notify the subject of information such as the measurement result of the biological information, for example, in various modes such as the color of light emission or the number of blinks.
  • the notification unit 20 notifies the subject of not only information such as the measurement result of the biological information but also information such as whether the electronic device 1 is powered on or off or whether the biological information is being measured. You may. At this time, the notification unit 20 turns on/off the power of the electronic device 1 or determines whether or not the biological information is being measured, for example, by emitting light in a mode different from the case of notifying information such as the measurement result of the biological information. Such information may be reported.
  • the notification unit 20 does not have to include the light emitting unit.
  • the notification unit 20 may be configured by a sound output unit such as a speaker or a buzzer.
  • the notification unit 20 may notify the subject or the like of information such as the measurement result of the biological information by various sounds or voices.
  • the notification unit 20 may be configured by a tactile sensation providing unit such as a vibrator or a piezoelectric element.
  • the notification unit 20 may notify the subject or the like of information such as the measurement result of the biological information by various vibrations or tactile feedbacks.
  • the switch 30 may be, for example, a switch that switches on/off the power of the electronic device 1.
  • the switch 30 may be, for example, a switch that causes the electronic device 1 to start measuring biometric information. It may be a switch for starting the measurement.
  • FIG. 3 shows an example in which the switch 30 is a slide switch.
  • the switch 30 may be configured by any switch such as a push button switch.
  • various operations of the electronic device 1 may be made to correspond based on the number of times the switch 30 is pressed and/or the time for which the switch 30 is pressed.
  • the lower housing 11 of the electronic device 1 includes a pulse portion 14.
  • the pulse applying part 14 is a member that is appropriately brought into contact with the test site of the subject when the biological information of the subject is measured by the electronic device 1. Therefore, the pulse patch 14 may be sized so as to appropriately abut the site where the ulnar artery or radial artery of the subject is present subcutaneously, for example.
  • the pulse applying portion 14 may have a width in the X-axis direction of about 1 cm to 1.5 cm.
  • the width of the vein portion 14 may be other than about 1 cm to 1.5 cm in the X-axis direction.
  • FIG. 5 is a diagram showing a cross section of the electronic device 1 together with a cross section of the wrist of the subject.
  • FIG. 5 is a view showing a cross section taken along the line AA shown in FIGS. 3 and 4.
  • the wrist of the subject shown in FIG. 5 is the same as that shown in FIG.
  • the electronic device 1 includes a lower housing 11 and an upper housing 12.
  • a pulse pad 14 is installed on the side of the lower housing 11 to be examined.
  • the pulsed portion 14 is in contact with the site where the radial artery of the subject is present subcutaneously.
  • the lower housing 11 has an opening on the negative side of the Z axis.
  • the upper housing 12 has an opening on the positive side of the Z axis.
  • the opening of the lower housing 11 is smaller than the opening of the upper housing 12, and the opening of the lower housing 11 is inserted into the opening of the upper housing 12. There is.
  • the opening of the upper housing 12 may be smaller than the opening of the lower housing 11, and the opening of the upper housing 12 may be inserted into the opening of the lower housing 11.
  • the lower housing 11 and the upper housing 12 may be configured to move freely to some extent without interfering with each other.
  • a substrate 40 is arranged inside the lower housing 11. Further, the above-mentioned notification unit 20 is arranged inside the upper housing 12.
  • the board 40 may be a general circuit board on which various electronic components can be arranged.
  • a battery holder 42 is arranged on the surface of the substrate 40 on the Z axis negative direction side.
  • the battery holder is a member for fixing the battery 60.
  • the battery 60 may be any power source such as a button type battery (coin type battery) such as CR2032. Further, the battery 60 may be, for example, a rechargeable storage battery.
  • the battery 60 may appropriately include, for example, a lithium-ion battery and a control circuit for charging and discharging the lithium-ion battery.
  • the battery 60 may supply power to each functional unit of the electronic device 1.
  • Various electronic components may be arranged on the surface of the substrate 40 on the Z axis negative and positive side.
  • the switch 30, the sensor 50, the control unit 52, the storage unit 54, and the communication unit 56 are arranged on the surface of the substrate 40 on the Z axis negative positive side.
  • the sensor 50 includes, for example, an angular velocity sensor, detects pulsation from a test site, and acquires a pulse wave.
  • the sensor 50 may detect the displacement of the pulse applying part 14 based on the pulse wave of the subject.
  • the sensor 50 may be, for example, an acceleration sensor or a sensor such as a gyro sensor.
  • the sensor 50 may be an angular velocity sensor. The sensor 50 will be described further below.
  • the sensor 50 is fixed to the substrate 40.
  • the board 40 is fixed inside the lower housing 11.
  • the pulse pad 14 is fixed to the outside of the lower housing 11. Therefore, the movement of the pulse applying portion 14 is transmitted to the sensor 50 via the lower housing 11 and the substrate 40. Therefore, the sensor 50 can detect the pulsation in the test site of the subject through the pulse section 14, the lower housing 11, and the substrate 40.
  • the senor 50 is arranged in contact with the inside of the lower housing 11.
  • the sensor 50 may be arranged so as not to contact the inside of the lower housing 11.
  • the sensor 50 may have any configuration in which movement of at least one of the pulse portion 14, the lower housing 11, and the substrate 40 is transmitted.
  • the control unit 52 is a processor that controls and manages the entire electronic device 1, including the functional blocks of the electronic device 1.
  • the control unit 52 is a processor that calculates an index based on the pulse wave propagation phenomenon from the acquired pulse wave.
  • the control unit 52 is configured by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure and a program that calculates an index based on a pulse wave propagation phenomenon, and the program is, for example, the storage unit 54 or the like. It is stored in a storage medium. Further, the control unit 52 estimates the state relating to glucose metabolism, lipid metabolism, etc. of the subject based on the calculated index. The control unit 52 notifies the notification unit 20 of data.
  • a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure and a program that calculates an index based on a pulse wave propagation phenomenon
  • the program is, for example, the storage unit 54 or the like. It is stored in a storage medium.
  • the storage unit 54 stores programs and data.
  • the storage unit 54 may include any non-transitory storage medium such as a semiconductor storage medium and a magnetic storage medium.
  • the storage unit 54 may include a plurality of types of storage media.
  • the storage unit 54 may include a combination of a portable storage medium such as a memory card, an optical disc, or a magneto-optical disc, and a reading device for the storage medium.
  • the storage unit 54 may include a storage device used as a temporary storage area such as a RAM (Random Access Memory).
  • the storage unit 54 stores various kinds of information and/or programs for operating the electronic device 1, and also functions as a work memory.
  • the storage unit 54 may store, for example, the measurement result of the pulse wave acquired by the sensor 50.
  • the communication unit 56 transmits and receives various data by performing wired communication or wireless communication with an external device.
  • the communication unit 56 communicates with, for example, an external device that stores the biological information of the subject in order to manage the health condition, and the measurement result of the pulse wave measured by the electronic device 1 and/or the electronic device 1 estimates the pulse wave.
  • the determined health condition is transmitted to the external device.
  • the communication unit 56 may be, for example, a communication module compatible with Bluetooth (registered trademark) or Wi-Fi.
  • the arrangement of the switch 30, the sensor 50, the control unit 52, the storage unit 54, and the communication unit 56 is not limited to the example shown in FIG.
  • the functional unit described above may be arranged at any position on the substrate 40.
  • the above-described functional units are not limited to being arranged on the same surface of the substrate 40, and may be appropriately arranged on either surface of the substrate 40.
  • the arrangement of the notification unit 20 is not limited to the example shown in FIG.
  • the notification unit 20 may be arranged not on the upper casing 12 but on the substrate 40, the battery holder 42, or the lower casing 11.
  • a hole may be bored in any part of the upper housing 12 so that the light emitted from the notification unit 20, which is a light emitting unit, can be visually recognized.
  • a light guide plate may be installed at any place in the lower housing 11 or the upper housing 12 so that the light emitted by the notification unit 20 as a light emitting unit is emitted from the outside of the lower housing 11 or the upper housing 12. You may make it visible.
  • the electronic device 1 When the electronic device 1 is connected to an external device by wire or wirelessly, for example, at least a part of the functional units such as the notification unit 20, the switch 30, the control unit 52, the storage unit 54, and the communication unit 56 is appropriately connected to the external device. You may be prepared for.
  • the lower housing 11 and the upper housing 12 are connected to each other by the elastic member 70.
  • the upper housing 12 and the battery holder 42 are connected to each other by the elastic member 70.
  • the elastic member 70 may connect the upper housing 12 and the substrate 40 or the lower housing 11 to each other, for example.
  • the elastic member 70 may connect an arbitrary member on the lower housing 11 side and an arbitrary member on the upper housing 12 side to each other.
  • the elastic member 70 may be an elastic member that can be deformed along at least one of three axes (for example, the Y axis, the Y axis, and the Z axis) orthogonal to each other.
  • the elastic member 70 is a three-dimensionally deformable member.
  • the elastic member 70 may include any elastic body having an appropriate elasticity, such as a spring, a resin, or a sponge.
  • the elastic member 70 may be formed of, for example, a silicon sheet having a predetermined elasticity and a predetermined thickness. The elastic member 70 will be further described later.
  • the elastic member 70 and the upper housing 12 may be bonded to each other with an adhesive, a double-sided tape or the like. Further, the elastic member 70 and the lower housing 11, the substrate 40, or the battery holder 42 may be adhered to each other with an adhesive or a double-sided tape.
  • the adhesion of the elastic member 70 and other members may be less affected by the deformation of the elastic member 70. That is, even if the elastic member 70 and another member are bonded to each other, the elastic member 70 may be appropriately deformable.
  • the electronic device 1 includes the pressing portion 16, the sensor 50, and the elastic member 70.
  • the pressing unit 16 is pressed against the side of the subject to be examined. In FIG. 5, the subject may press the pressing portion 16 in the direction of arrow P, for example.
  • the sensor 50 detects the pulsation in the subject's site to be examined.
  • the elastic member 70 is interposed between the sensor 50 and the pressing portion 16.
  • the pulse portion 14 defines the test site of the test subject, that is, the skin on the radial artery of the test subject. Is in contact with.
  • the pressing portion 16 is pressed by the finger of the right hand of the subject, for example, in the direction of the examined site, that is, in the direction of arrow P.
  • the sensor 50 (together with the lower casing 11 and the pulse pad 14) is moved by the subject. It is urged to the inspection site side.
  • the pulsed portion 14 biased by the elastic force of the elastic body 140 is in contact with the skin on the radial artery of the subject.
  • the pulsating portion 14 is displaced according to the movement of the radial artery of the subject, that is, the pulsation.
  • the sensor 50 interlocking with the pulse applying part 14 is also displaced according to the movement of the radial artery of the subject, that is, the pulsation.
  • the axis S may be a portion where the bottom surface of the lower housing 11 contacts the wrist of the subject.
  • the position pressed in the direction of the arrow P (that is, the position of the pressing portion 16) may be the position between the axis S and the pulsed portion 14 (inspection site) on the XY plane.
  • the sensor 50 interlocking with the pulse portion 14 is coupled to the upper housing 12 (pressing portion 16) via the elastic member 70. Therefore, the flexibility of the elastic member 70 allows the sensor 50 to have a movable range to some extent. Further, the flexibility of the elastic member 70 makes it difficult for the movement of the sensor 50 to be hindered. Further, the elastic member 70 has an appropriate elasticity, so that the elastic member 70 is deformed following the pulsation in the examined region of the subject. Therefore, in the electronic device 1 according to the present embodiment, the sensor 50 can sensitively detect the pulsation in the examined region of the subject. Furthermore, the electronic device 1 according to the present embodiment can be displaced by following the pulse wave, thereby eliminating the congestion of the subject and the pain.
  • the elastic member 70 may be deformable according to the pulsation of the subject's site to be examined. Further, the elastic member 70 may be elastically deformed to such an extent that the sensor 50 can detect the pulsation in the test site of the test subject.
  • the electronic device 1 according to the embodiment can function as a small and lightweight measuring device.
  • the electronic device 1 according to the embodiment is not only excellent in portability, but also can very easily measure the biological information of the subject.
  • the electronic device 1 according to the embodiment can measure biological information by itself without cooperating with other external devices. Moreover, in this case, it is not necessary to form an accessory such as another cable. Therefore, the electronic device 1 according to the embodiment can improve convenience.
  • the senor 50 may be a sensor such as a gyro sensor (gyroscope) that detects at least one of the angle (tilt), the angular velocity, and the angular acceleration of an object with respect to a plurality of axes.
  • the sensor 50 can detect a complicated motion based on the pulsation in the test region of the test subject as respective parameters for the plurality of axes.
  • the sensor 50 may be a 6-axis sensor that is a combination of a 3-axis gyro sensor and a 3-axis acceleration sensor.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a usage mode of the electronic device 1.
  • FIG. 6 is an enlarged view showing the situation shown in FIG.
  • the sensor 50 incorporated in the electronic device 1 may detect a rotational motion centered on each of the three axes of ⁇ axis, ⁇ axis, and ⁇ axis.
  • the ⁇ axis may be, for example, an axis along a direction substantially orthogonal to the radial artery of the subject.
  • the ⁇ axis may be, for example, an axis along a direction substantially parallel to the radial artery of the subject.
  • the ⁇ -axis may be, for example, an axis along a direction substantially orthogonal to both the ⁇ -axis and the ⁇ -axis.
  • the sensor 50 may detect the pulsation in the examined region of the subject as a part of the rotational movement about the predetermined axis. Further, the sensor 50 may detect the pulsation in the subject's site to be examined as at least biaxial rotary motion or as triaxial rotary motion.
  • rotational movement does not necessarily mean movement that displaces one or more rounds on the orbit of a circle.
  • the rotational movement may be, for example, a partial displacement (for example, a displacement along an arc) that is less than one turn on the circle orbit.
  • the electronic device 1 according to the present embodiment can detect, for example, a rotational movement about each of the three axes by the sensor 50. Therefore, the electronic device 1 according to the present embodiment can increase the detection sensitivity of the pulse wave of the subject by combining the results detected by the sensor 50 by combining them.
  • the calculation such as summing may be performed by the control unit 52, for example. In this case, the control unit 52 may calculate a pulse wave index based on the pulsation detected by the sensor 50.
  • the control unit 52 can increase the detection accuracy of the pulse wave of the subject by adding up the detection results of the ⁇ axis, the ⁇ axis, and the ⁇ axis, respectively. Therefore, according to the electronic device 1 according to the present embodiment, it is possible to improve the usefulness when the subject measures the pulse wave.
  • the control unit 52 of the electronic device 1 may calculate a pulse wave index based on the pulsation detected by the sensor 50.
  • the control unit 52 may combine (for example, add) the results detected by the sensor 50 as at least two-axis rotational movement (for example, three-axis rotational movement).
  • the electronic device 1 according to this embodiment can detect pulse wave signals in a plurality of directions. Therefore, according to the electronic device 1 according to the present embodiment, by combining the detection results of a plurality of axes, the signal strength is higher than that of the detection result of one axis. Therefore, according to the electronic device 1 according to the present embodiment, it is possible to detect a signal with a good SN ratio, enhance the detection sensitivity, and perform stable measurement.
  • the control unit 52 does not have to sum the detection results of the axes when the detection results of the plurality of axes include an axis whose detection result does not reach a predetermined threshold value.
  • the control unit 52 adds the sum of all the detection results for the ⁇ axis, the detection result for the ⁇ axis, and the detection result for the ⁇ axis to the pulse wave based on the pulsation detected by the sensor 50. It may be calculated as an index.
  • the control unit 52 may calculate a sum of only the detection result about the ⁇ axis and the detection result about the ⁇ axis as an index of the pulse wave based on the pulsation detected by the sensor 50.
  • control unit 52 may set the threshold value, which is a reference of whether or not the detection result for each axis is included in the total, separately for each axis, or for each axis. You may decide the same thing. In any case, a threshold value may be appropriately set in the detection result for each axis so that the pulsation of the subject is appropriately detected.
  • the electronic device 1 even if the control unit 52 synthesizes only the results that the sensor 50 detects as the rotational movement of at least two axes, the components that have the predetermined threshold value or more. Good. Therefore, according to the electronic device 1 of the present embodiment, it is possible to suppress a decrease in the SN ratio of the detection result. Therefore, according to the electronic device 1 according to the present embodiment, it is possible to improve the usefulness when the subject measures the pulse wave.
  • the control unit 52 when the polarities are reversed in the detection results for a plurality of axes, the control unit 52 reverses the polarities of the detection results for at least one axis and then detects the detection results for the other axes. You may add up. For example, when the polarities are reversed in the detection results for the two axes, the control unit 52 may invert the polarities of the detection results for one axis according to the other axis.
  • the control unit 52 may combine the results detected by the sensor 50 as the rotational motion of at least two axes after aligning the polarities of the two. According to the electronic device 1 according to the present embodiment, it is possible to improve the detection accuracy of the pulse wave of the subject. Therefore, according to the electronic device 1 according to the present embodiment, it is possible to improve the usefulness when the subject measures the pulse wave.
  • the control unit 52 may determine whether the peak of the detection result for each axis faces the positive direction side of the signal intensity or the negative direction side. Further, for example, the control unit 52 may determine whether the peak of the detection result for each axis is larger or smaller than the average value of the signal. When inverting the polarity of the detection result for at least one axis, the control unit 52 may multiply the detection result for inverting the polarity by -1.
  • control unit 52 may appropriately invert the polarity of the detection result as described above, add or subtract a predetermined value to the entire detection result, and then add the detection results of other axes. Further, the control unit 52 may appropriately weight the detection results of the respective axes or correct the detection results of the respective axes before adding the detection results of the plurality of axes. Good.
  • FIG. 7 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the electronic device 1.
  • the electronic device 1 includes a notification unit 20, a switch 30, a sensor 50, a control unit 52, a storage unit 54, a communication unit 56, and a battery 60. These functional units have already been described.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a pulse wave acquired by the wrist using the electronic device 1.
  • FIG. 8 shows a case where an angular velocity sensor is used as the sensor 50 for detecting pulsation.
  • the angular velocities acquired by the angular velocity sensor are integrated over time, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents angles. Since the acquired pulse wave may include noise due to the body movement of the subject, for example, it may be corrected by a filter that removes the DC (Direct Current) component and only the pulsation component may be extracted.
  • DC Direct Current
  • Propagation of pulse waves is a phenomenon in which the pulsation of blood extruded from the heart travels through the walls of arteries or blood.
  • the pulsation due to the blood pushed out from the heart reaches the periphery of the limb as a forward wave, and a part of it is reflected at the bifurcation of the blood vessel, the portion where the blood vessel diameter changes, etc. and returns as a reflected wave.
  • the index based on the pulse wave is, for example, the pulse wave velocity PWV (Pulse Wave Velocity) of the forward wave, the magnitude PR of the reflected wave of the pulse wave, the time difference ⁇ t between the forward wave of the pulse wave and the reflected wave, and the forward movement of the pulse wave. It is an AI (Augmentation Index), which is represented by the ratio of the magnitudes of the waves and the reflected waves.
  • PWV Pulse Wave Velocity
  • the pulse wave shown in FIG. 8 is the pulse of the user n times, and n is an integer of 1 or more.
  • the pulse wave is a composite wave in which a forward wave generated by ejection of blood from the heart and a reflected wave generated from a blood vessel branch or a portion where the blood vessel diameter changes are overlapped.
  • the magnitude of the pulse wave of the forward wave for each pulse is P Fn
  • the magnitude of the peak of the pulse wave of the reflected wave for each pulse is P Rn
  • the minimum value of the pulse wave for each pulse is P Sn .
  • the interval between the peaks of the pulse is indicated by T PR .
  • the pulse wave-based index is a quantification of information obtained from the pulse wave.
  • PWV which is one of the indices based on pulse waves
  • PWV is calculated based on the pulse wave propagation time difference measured at two test sites, such as the upper arm and ankle, and the distance between the two points.
  • the PWV acquires the pulse waves (for example, the upper arm and the ankle) at two points of the artery in synchronization and divides the distance difference (L) between the two points by the time difference (PTT) between the two points. Is calculated.
  • the magnitude P R of the reflected wave which is one of the indices based on the pulse wave
  • the magnitude P Rn of the peak of the pulse wave due to the reflected wave may be calculated, or P Rave obtained by averaging n times is used. It may be calculated.
  • the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave of the pulse wave which is one of the indices based on the pulse wave, may be calculated as the time difference ⁇ t n at a predetermined pulse, or ⁇ t obtained by averaging the time difference for n times. ave may be calculated.
  • AI which is one of the indices based on the pulse wave
  • AI n (P Rn ⁇ P Sn )/(P Fn ⁇ P Sn) ).
  • AI n is the AI for each pulse.
  • the pulse wave velocity PWV, the magnitude P R of the reflected wave, the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave, and AI change depending on the hardness of the blood vessel wall, they should be used to estimate the arteriosclerosis state.
  • the pulse wave propagation velocity PWV increases.
  • the magnitude P R of the reflected wave increases.
  • the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave becomes small.
  • the AI will be large.
  • the electronic device 1 can estimate the arteriosclerosis state and the fluidity (viscosity) of blood using the indices based on these pulse waves.
  • the electronic device 1 determines the blood fluidity from the change in the index based on the pulse wave acquired during the same examination site of the same subject and the state where the arteriosclerosis state does not substantially change (for example, within several days).
  • the fluidity of blood indicates the ease with which blood flows. For example, when the fluidity of blood is low, the pulse wave velocity PWV becomes small. For example, when the fluidity of blood is low, the magnitude P R of the reflected wave becomes small. For example, when the fluidity of blood is low, the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave becomes large. For example, if the fluidity of blood is low, the AI will be low.
  • the electronic device 1 calculates the pulse wave propagation velocity PWV, the magnitude P R of the reflected wave, the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave, and AI.
  • the pulse wave-based index is not limited to this.
  • the electronic device 1 may use the backward systolic blood pressure as the index based on the pulse wave.
  • FIG. 9 is a diagram showing the time variation of the calculated AI.
  • the pulse wave is acquired for about 5 seconds using the electronic device 1 including the angular velocity sensor 131.
  • the control unit 52 calculates the AI for each pulse from the acquired pulse wave, and further calculates the average value AI ave of these.
  • electronic device 1 acquires a pulse wave at a plurality of timings before and after a meal, and calculates an average value of AI (hereinafter referred to as AI) as an example of an index based on the acquired pulse wave. did.
  • the horizontal axis of FIG. 9 shows the passage of time, with the first measurement time after meal as 0.
  • the vertical axis of FIG. 9 indicates the AI calculated from the pulse wave acquired at that time. The subject was resting and the pulse wave was acquired on the radial artery.
  • Electronic device 1 acquired a pulse wave before meal, immediately after meal, and every 30 minutes after meal, and calculated a plurality of AIs based on each pulse wave.
  • the AI calculated from the pulse wave obtained before meals was about 0.8.
  • the AI immediately after the meal was smaller than that before the meal, and the AI reached the minimum extreme value about 1 hour after the meal.
  • the AI gradually increased until the measurement was completed 3 hours after the meal.
  • the electronic device 1 can estimate the change in blood fluidity from the calculated change in AI. For example, when red blood cells, white blood cells, and platelets in the blood are solidified into a dumpling or the adhesive force is increased, the fluidity of the blood is lowered. For example, the lower the water content of plasma in blood, the lower the fluidity of blood.
  • These changes in blood fluidity change depending on, for example, the glycolipid state described below, or the health condition of the subject such as heat stroke, dehydration, and hypothermia. Before the health condition of the subject becomes serious, the subject can know the change in the fluidity of his/her blood by using the electronic device 1 of the present embodiment. From the change in AI before and after the meal shown in FIG.
  • the electronic device 1 may notify the state of low blood fluidity by expressing it as “dull” and the state of high blood fluidity as “smooth”. For example, the electronic device 1 may make the determination of “thick” or “smooth” based on the average value of the AIs of the examinee's actual age. The electronic device 1 may determine “smooth” when the calculated AI is larger than the average value, and “muddy” when the calculated AI is smaller than the average value. For example, the electronic device 1 may make the determination of “thick” or “dry” based on the AI before meals.
  • the electronic device 1 may compare the AI after meal with the AI before meal to estimate the degree of "muscularity".
  • the electronic device 1 can be used, for example, as an AI before a meal, that is, an AI during an empty stomach, as an index of a blood vessel age (hardness of blood vessel) of a subject. If the electronic device 1 calculates the change amount of the calculated AI based on, for example, the AI before the meal of the subject, that is, the AI during the fasting, the electronic device 1 estimates the blood vessel age (hardness of the blood vessel) of the subject. Since the error can be reduced, the change in blood fluidity can be more accurately estimated.
  • FIG. 10 is a diagram showing the measurement results of the calculated AI and blood glucose level.
  • the pulse wave acquisition method and AI calculation method are the same as those in the embodiment shown in FIG.
  • the right vertical axis of FIG. 10 shows the blood glucose level in blood
  • the left vertical axis shows the calculated AI.
  • the solid line in FIG. 10 indicates the AI calculated from the acquired pulse wave
  • the dotted line indicates the measured blood glucose level.
  • Blood glucose levels were measured immediately after pulse wave acquisition.
  • the blood glucose level was measured using a blood glucose meter "Medisafefit" manufactured by Terumo.
  • the blood glucose level immediately after the meal is increased by about 20 mg/dl as compared with the blood glucose level before the meal. About one hour after eating, the blood sugar level reached its maximum value. After that, the blood glucose level gradually decreased until the measurement was completed, and became approximately the same as the blood glucose level before the meal about 3 hours after the meal.
  • the blood glucose level after the pre-meal meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave.
  • the blood glucose level becomes high, erythrocytes and platelets solidify into a dumpling or the adhesive force becomes strong due to the sugar in the blood, and as a result, the fluidity of blood may become low.
  • the pulse wave velocity PWV may be low.
  • the pulse wave velocity PWV decreases, the time difference ⁇ t between the forward wave and the reflected wave may increase.
  • the magnitude P R of the reflected wave may decrease with respect to the magnitude P F of the forward wave.
  • AI may become smaller.
  • the AI within a few hours after the meal (3 hours in the present embodiment) has a correlation with the blood glucose level, and therefore the variation in the blood glucose level of the subject can be estimated from the variation in the AI.
  • the electronic device 1 can estimate the blood glucose level of the subject from the calculated AI.
  • the electronic device 1 can estimate the glucose metabolism state of the subject based on the generation time of AI P , which is the minimum extreme value of AI that is first detected after eating.
  • the electronic device 1 estimates, for example, a blood glucose level as the state of glucose metabolism.
  • a predetermined time or more for example, about 1.5 hours or more after eating
  • the electronic device 1 It can be estimated that the subject has abnormal glucose metabolism (diabetes patient).
  • the electronic device 1 determines that the glucose metabolism of the subject.
  • the state of can be estimated.
  • (AI B ⁇ AI P ) is a predetermined value or more (for example, 0.5 or more)
  • the subject can be estimated to have abnormal glucose metabolism (postprandial hyperglycemic patient).
  • FIG. 11 is a diagram showing the relationship between the calculated AI and the blood glucose level.
  • the calculated AI and blood glucose level are obtained within one hour after a meal in which the blood glucose level varies greatly.
  • the data in FIG. 11 includes data after a plurality of different meals in the same subject.
  • the calculated AI and the blood glucose level showed a negative correlation.
  • the calculated correlation coefficient between the AI and the blood glucose level was 0.9 or more, showing a very high correlation. For example, if the correlation between the calculated AI and the blood glucose level as shown in FIG. 11 is acquired in advance for each subject, the electronic device 1 estimates the blood glucose level of the subject from the calculated AI. You can also do it.
  • FIG. 12 is a diagram showing the measurement results of the calculated AI and neutral fat value.
  • the pulse wave acquisition method and AI calculation method are the same as those in the embodiment shown in FIG. 9.
  • the right vertical axis of FIG. 12 shows the blood triglyceride value, and the left vertical axis shows AI.
  • the solid line in FIG. 12 shows the AI calculated from the acquired pulse wave, and the dotted line shows the measured neutral fat value.
  • the triglyceride level was measured immediately after the pulse wave was acquired.
  • the neutral fat value was measured using a lipid measuring device "Pocket Lipid" manufactured by Technomedica.
  • the maximum extreme value of the neutral fat value after the meal is increased by about 30 mg/dl as compared with the neutral fat value before the meal. About 2 hours after eating, neutral fat reached its maximum value. Then, until the measurement was completed, the triglyceride value gradually decreased, and became approximately the same as the pre-meal triglyceride value about 3.5 hours after the meal.
  • the first minimum extreme value AI P1 was detected about 30 minutes after the meal
  • the second minimum extreme value AI P2 was detected about 2 hours after the meal. .. It can be estimated that the first minimum extreme value AI P1 detected about 30 minutes after meal is due to the influence of the blood glucose level after meal described above.
  • the second minimum extreme value AI P2 detected about 2 hours after the meal is almost coincident with the maximum extreme value of neutral fat detected about 2 hours after the meal. From this, it can be estimated that the second minimum extreme value AI P2 detected after a predetermined time from the meal is due to the influence of neutral fat.
  • the level of triglyceride after the pre-meal meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave, like the blood glucose level.
  • the minimum extreme value AI P2 of AI detected after a predetermined time (after about 1.5 hours in the present embodiment) from a meal is correlated with the neutral fat value, it is possible that the test subject changes due to fluctuations in AI. It is possible to estimate the fluctuation of the neutral fat value of the person. Further, if the neutral fat value of the subject is measured in advance and the correlation with AI is acquired, the electronic device 1 can estimate the neutral fat value of the subject from the calculated AI. ..
  • the electronic device 1 can estimate the state of lipid metabolism of the subject based on the generation time of the second minimum extreme value AI P2 detected after a predetermined time after eating.
  • the electronic device 1 estimates, for example, a lipid value as the state of lipid metabolism.
  • a lipid value as the state of lipid metabolism.
  • the electronic device 1 indicates that the subject has abnormal lipid metabolism. (Hyperlipidemia patient).
  • the electronic device 1 determines that the lipid metabolism of the subject.
  • the state of can be estimated.
  • estimation of lipid metabolism abnormality for example, when (AI B ⁇ AI P2 ) is 0.5 or more, the electronic device 1 can estimate that the subject has lipid metabolism abnormality (postprandial hyperlipidemia patient).
  • the electronic device 1 of the present embodiment shows that the subject is based on the first minimum extreme value AI P1 detected earliest after meal and the occurrence time thereof. It is possible to estimate the state of sugar metabolism of. Furthermore, the electronic device 1 of the present embodiment is based on the second minimum extreme value AI P2 detected after a predetermined time after the first minimum extreme value AI P1 and the generation time thereof, and The state of lipid metabolism can be estimated.
  • the case of neutral fat was described as an example of estimation of lipid metabolism, but estimation of lipid metabolism is not limited to neutral fat.
  • the lipid value estimated by the electronic device 1 includes, for example, total cholesterol, good (HDL: High Density Lipoprotein) cholesterol, bad (LDL: Low Density Lipoprotein) cholesterol, and the like. These lipid values also show the same tendency as in the case of neutral fat described above.
  • FIG. 13 is a flow chart showing a procedure for estimating the fluidity of blood and the states of glucose metabolism and lipid metabolism based on AI. The flow of estimating the fluidity of blood and the states of sugar metabolism and lipid metabolism by the electronic device 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG.
  • the electronic device 1 acquires the AI reference value of the subject as an initial setting (step S101).
  • the AI reference value an average AI estimated from the age of the subject may be used, or a fasting AI of the subject acquired in advance may be used.
  • the electronic device 1 may use the AI determined to be before meal in steps S102 to S108 as the AI reference value, or may use the AI calculated immediately before the pulse wave measurement as the AI reference value. In this case, the electronic device 1 executes step S101 after steps S102 to S108.
  • the electronic device 1 acquires the pulse wave (step S102). For example, the electronic device 1 determines whether or not a pulse wave acquired for a predetermined measurement time (for example, 5 seconds) has a predetermined amplitude or more. When the acquired pulse wave has a predetermined amplitude or more, the process proceeds to step S103. If the predetermined amplitude or more is not obtained, step S102 is repeated (these steps are not shown). In step S102, for example, when the electronic device 1 detects a pulse wave having a predetermined amplitude or more, the electronic device 1 automatically acquires the pulse wave.
  • a predetermined measurement time for example, 5 seconds
  • the electronic device 1 calculates AI as an index based on the pulse wave from the pulse wave acquired in step S102 and stores the AI in the storage unit 54 (step S103).
  • the electronic device 1 may calculate the AI in a specific pulse.
  • AI for example pulse rate P R, pulse pressure (P F -P S), body temperature
  • P R pulse rate
  • P F pulse pressure
  • body temperature a temperature sensor
  • the electronic device 1 calculates the pulse and the pulse pressure in addition to AI.
  • the electronic device 1 may be equipped with a temperature sensor in the sensor 50, and may acquire the temperature of the detected part when acquiring the pulse wave in step S102.
  • the AI is corrected by substituting the acquired pulse rate, pulse pressure, temperature, etc. in the correction formula created in advance.
  • the electronic device 1 compares the AI reference value acquired in step S101 with the AI calculated in step S103 to estimate the fluidity of the blood of the subject (step S104).
  • the calculated AI is larger than the AI reference value (YES)
  • the blood fluidity is estimated to be high
  • the electronic device 1 notifies that the blood fluidity is high, for example (step S105).
  • the calculated AI is not larger than the AI reference value (in the case of NO)
  • the blood fluidity is estimated to be low, and the electronic device 1 notifies that the blood fluidity is low, for example (step S106).
  • the electronic device 1 confirms with the subject whether or not to estimate the states of sugar metabolism and lipid metabolism (step S107). If the sugar metabolism and the lipid metabolism are not estimated in step S107 (NO), the electronic device 1 ends the process.
  • the electronic device 1 confirms whether the calculated AI was acquired before meal or after meal (step S108). If it is not after meal (before meal) (in the case of NO), the process returns to step S102 to acquire the next pulse wave. In the case of after eating (in the case of YES), the electronic device 1 stores the acquisition time of the pulse wave corresponding to the calculated AI (step S109).
  • step S110 when acquiring a pulse wave (in the case of NO of step S110), it returns to step S102 and acquires the next pulse wave.
  • the electronic device 1 proceeds to step S111 and subsequent steps, and estimates the glucose metabolism and lipid metabolism states of the subject.
  • the electronic device 1 extracts the minimum extreme value and its time from the plurality of AIs calculated in step S104 (step S111). For example, when the AI as shown by the solid line in FIG. 12 is calculated, the electronic device 1 uses the first minimum extreme value AI P1 of about 30 minutes after meal and the second minimum extreme value of about 2 hours after meal. Extract AI P2 .
  • the electronic device 1 estimates the glucose metabolism state of the subject from the first minimum extreme value AI P1 and the time (step S112). Furthermore, the electronic device 1 estimates the state of lipid metabolism of the subject from the second minimum extreme value AI P2 and the time thereof (step S113).
  • An example of estimating the states of glucose metabolism and lipid metabolism of a subject is the same as that in FIG.
  • the notification unit 20 provides information such as “normal sugar metabolism”, “suspected abnormal sugar metabolism”, “normal lipid metabolism”, “suspected abnormal lipid metabolism”.
  • the notification unit 20 may perform the notification as described above, for example, by turning on or blinking the light emitting unit.
  • the notification unit 20 may notify advice such as "Let's see a doctor at a hospital” and "Let's review eating habits”. Then, the electronic device 1 ends the process shown in FIG. 13.
  • the electronic device 1 can estimate the blood fluidity of the subject and the states of glucose metabolism and lipid metabolism from the index based on the pulse wave. Therefore, the electronic device 1 can estimate the blood fluidity of the subject and the states of glucose metabolism and lipid metabolism in a non-invasive manner in a short time.
  • the electronic device 1 can estimate the state of glucose metabolism and the state of lipid metabolism from the extreme value of the index based on the pulse wave and its time. Therefore, the electronic device 1 can estimate the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject in a non-invasive manner in a short time.
  • the electronic device 1 can estimate the glucose metabolism and lipid metabolism states of the subject based on, for example, an index based on the pulse wave before meals (fasting). Therefore, the fluidity of blood and the states of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject can be accurately estimated without considering the diameter of the blood vessel or the hardness of the blood vessel that does not change in the short term.
  • the electronic device 1 can estimate the blood glucose level and the lipid level of the subject in a non-invasive manner in a short time if the index based on the pulse wave and the blood glucose level and the lipid level are calibrated. You can
  • FIG. 14 is a schematic diagram showing a schematic configuration of the system according to the first embodiment.
  • the system illustrated in FIG. 14 includes the electronic device 1, a server 151, a mobile terminal 150, and a communication network.
  • the index based on the pulse wave calculated by the electronic device 1 is transmitted to the server 151 through the communication network and stored in the server 151 as personal information of the subject.
  • the server 151 estimates the fluidity of blood and the states of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject by comparing the acquired information of the subject and/or various databases.
  • the server 151 further creates optimal advice for the subject.
  • the server 151 returns the estimation result and the advice to the mobile terminal 150 owned by the subject.
  • the mobile terminal 150 notifies the received estimation result and advice from the display unit of the mobile terminal 150.
  • the communication function of the electronic device 1 it is possible to collect information from a plurality of users in the server 151, so that the accuracy of estimation is further improved.
  • the portable terminal 150 is used as the notification means, the electronic device 1 does not need the notification unit 20, and the size is further reduced.
  • the server 151 estimates the fluidity of blood and the states of sugar metabolism and lipid metabolism of the subject, the calculation load of the control unit 52 of the electronic device 1 can be reduced. Further, since the past acquired information of the subject can be stored in the server 151, the load on the storage unit 54 of the electronic device 1 can be reduced. Therefore, the electronic device 1 can be further downsized and simplified. Also, the processing speed of the calculation is improved.
  • the system according to the present embodiment shows the configuration in which the electronic device 1 and the mobile terminal 150 are connected via the communication network via the server 151, but the system according to the present invention is not limited to this. Instead of using the server 151, the electronic device 1 and the mobile terminal 150 may be directly connected by a communication network.
  • the sensor 50 may include an optical pulse wave sensor including a light emitting unit and a light receiving unit, or may include a pressure sensor.
  • the site to be examined by the electronic device 1 for measuring biological information is not limited to the wrist of the subject.
  • the sensor 50 may be arranged on the artery such as the neck, ankles, thighs, and ears.
  • the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject is estimated based on the first and second extreme values of the pulse wave-based index and these times.
  • the processing executed by the electronic device 1 is not limited to this. In the case where only one extreme value appears, there are cases where the extreme value does not appear, and the electronic device 1 uses the calculated tendency of the time variation of the index based on the pulse wave (for example, integral value, Fourier transform, etc.), The state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject may be estimated.
  • the electronic device 1 does not extract the extreme value of the index based on the pulse wave, but based on the time range in which the index based on the pulse wave becomes equal to or less than a predetermined value, the glucose metabolism and the lipid metabolism of the subject. May be estimated.
  • the electronic device 1 may estimate the fluidity of blood before and after exercise and during exercise, or may estimate the fluidity of blood before and after bathing and during bathing.
  • the electronic device 1 measures the pulse wave, but the pulse wave does not necessarily have to be measured by the electronic device 1.
  • the electronic device 1 may be connected to an information processing device such as a computer or a mobile phone in a wired or wireless manner, and may transmit the angular velocity information acquired by the sensor 50 to the information processing device.
  • the information processing device may measure the pulse wave based on the angular velocity information.
  • the information processing device may execute estimation processing of sugar metabolism and lipid metabolism.
  • the electronic device 1 may not include the control unit 52, the storage unit 54, the notification unit 20, and the like.
  • the electronic device 1 When the electronic device 1 is connected to the information processing device by wire, the electronic device 1 may not have the battery 60 and may be supplied with power from the information processing device.
  • the electronic device 1 has been described as an example including the lower housing 11 and the upper housing 12 each having a rectangular shape.
  • the shape of the housing of the electronic device 1 does not have to be square.
  • the electronic device 1 may be configured by a lower housing 11 and an upper housing 12 such as a disc type or a triangular type.
  • the electronic device 1 may have various configurations such that the sensor 50 is pressed toward the test site side via the elastic member 70.
  • the pressing portion 16 provided in the upper housing 12 of the electronic device 1 may have various configurations.
  • a knob type pressing portion 16 ′ may be provided.
  • the subject can press the pressing portion 16′ with his/her thumb and forefinger when positioning the electronic device 1 with respect to the region to be inspected at the start of the measurement.
  • the convex portion can be pinched and held. After positioning the electronic device 1, the subject can maintain the state in which the convex portion of the pressing portion 16' is pinched with the thumb and the index finger, or press the concave portion of the pressing portion 16'.
  • the control unit 52 of the electronic device 1 may estimate at least one of glycolipid metabolism, blood glucose level, and lipid level from the pulse wave index.
  • the electronic device 1 may function as a diet monitor that monitors the progress status of the diet of the subject, or a blood glucose meter that monitors the blood glucose level of the subject.
  • FIG. 16 is a view showing a cross section of a modification of the electronic device according to the above-described embodiment.
  • the electronic device 3 includes a housing 12' and a housing 11' which are combined with each other.
  • the elastic member 70 is distorted and the protrusion 12 ′ a contacts the housing 11 ′.
  • the housing 11' rotates around the protrusion 12'a as a fulcrum. That is, in the electronic device 3, the protrusion 12′a acting as a predetermined rotation axis is near the end of the upper housing 12′ including the pressing portion 16 and the end of the lower housing 11′ including the sensor 50. It is in the vicinity.

Abstract

電子機器は、被検者の被検部位における脈動を検出可能なセンサと、被検部位側に押圧される押圧部と、センサと押圧部との間に介在する弾性部材と、を備える。

Description

電子機器 関連出願の相互参照
　本出願は、２０１８年１２月２５日に日本国に特許出願された特願２０１８－２４１４８３の優先権を主張するものであり、この先の出願の開示全体を、ここに参照のために取り込む。
　本開示は、電子機器に関する。
　従来、被検者の手首等の被検部位から生体情報を測定する電子機器が知られている。例えば、特許文献１には、被検者が手首に装着することにより、被検者の脈拍を測定する電子機器が記載されている。
特開２００２－３６０５３０号公報
　一実施形態に係る電子機器は、
　被検者の被検部位における脈動を検出可能なセンサと、
　前記被検部位側に押圧される押圧部と、
　前記センサと前記押圧部との間に介在する弾性部材と、
　を備える。
一実施形態に係る電子機器の使用態様を示す図である。 一実施形態に係る電子機器を側方から見た状態を示す図である。 一実施形態に係る電子機器の表側の外観を示す斜視図である。 一実施形態に係る電子機器の裏側の外観を示す斜視図である。 一実施形態に係る電子機器の断面を示す図である。 一実施形態に係る電子機器の使用態様を示す図である。 一実施形態に係る電子機器の概略構成を示す機能ブロック図である。 センサ部で取得された脈波の一例を示す図である。 算出されたＡＩの時間変動を示す図である。 算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。 算出されたＡＩと血糖値の関係を示す図である。 算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。 血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフローである。 一実施形態に係るシステムの概略構成を示す模式図である。 一実施形態の変形例に係る電子機器の裏側の外観を示す斜視図である。 一実施形態の変形例に係る電子機器の断面を示す図である。
　被検者の生体情報を簡単に測定できれば、電子機器の利便性を高めることができる。本開示の目的は、利便性の高い電子機器を提供することにある。本開示によれば、利便性を高めた電子機器を提供することができる。以下、一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
　図１は、一実施形態に係る電子機器の使用態様を説明する図である。すなわち、図１は、一実施形態に係る電子機器によって被検者が生体情報を測定している様子を示す図である。
　図１に示すように、一実施形態に係る電子機器１は、例えば被検者の手首のような箇所を被検部位として、被検者の生体情報を測定することができる。図１に示す例において、電子機器１は、被検者の左手首の被検部位に載置された状態にある。図１に示す例において、電子機器１は、被検者の左手の掌から肘側に向かう途中の手首部分を被検部位として、当該被検部位に載置された状態にある。
　また、図１に示す例において、電子機器１は、被検者の右手の人差し指によって被検部位側に押さえつけられている。第１実施形態に係る電子機器１は、図１に示すように、被検部位側に押さえつけられている状態で、被検者の生体情報を測定する。被検者が電子機器１を被検部位側に押さえつける指は、右手の人差し指に限定されない。電子機器１は、適度な押圧力で被検部位側に押さえつけられることができれば、任意の態様で押圧されてよい。
　電子機器１は、被検者の被検部位に載置されることにより、当該被検部位における脈動を検出することができる。ここで、被検者の被検部位とは、例えば被検者の尺骨動脈又は橈骨動脈が皮下に存在する部位としてよい。また、被検者の被検部位とは、被検者の尺骨動脈又は橈骨動脈が皮下に存在する部位に限定されず、被検者の脈動が検出可能な部位であれば任意の部位としてもよい。図１は、被検者の手首の皮下において橈骨動脈が配置された部位を被検部位として、電子機器１が当該被検部位に載置された状態を示している。
　電子機器１の筐体のサイズは、特に限定されないが、持ち運ぶ際の利便性及び／又は測定の容易性などを考慮して、比較的小型としてよい。例えば、電子機器１の筐体は、図１に示すような平面視において、２ｃｍ乃至４ｃｍ四方のサイズとしてよい。一例として、電子機器１の筐体は、図１に示すような平面視において、３．５ｃｍ四方のサイズとしてもよい。電子機器１の筐体は、２ｃｍ乃至４ｃｍ四方のサイズ以外でもよい。つまり、電子機器１の大きさは、最大で、平面視において一辺が４cmの正方形の内部に納まる大きさとしてよい。電子機器１の筐体は、三角形、四角形その他の多角形、円、楕円などの形状を任意に組み合わせた形状としてもよい。
　図２は、図１に示した電子機器１を側方から見た状態を、被検者の手首の断面とともに示す図である。
　図２に示すように、電子機器１は、下部筐体１１及び上部筐体１２を含んで構成される。下部筐体１１及び／又は上部筐体１２は、例えば、セラミック、鉄その他の金属、樹脂、プラスチック又はアルミのような材料によって形成されてよい。下部筐体１１及び／又は上部筐体１２は、硬質かつ軽量の材料によって形成されてよい。下部筐体１１及び／又は上部筐体１２の素材は特に限定されないが、測定装置としての機能を果たす程度の強度を有してよい。また、下部筐体１１及び／又は上部筐体１２の素材は、重量が過度に大きいものではなく、比較的軽量のものとしてよい。
　後述のように、下部筐体１１と上部筐体１２とは、互いにある程度自由に動くことができる。すなわち、電子機器１において、下部筐体１１が固定された状態でも、上部筐体１２はある程度自由に動くことができる。また、電子機器１において、上部筐体１２が固定された状態でも、下部筐体１１はある程度自由に動くことができる。
　また、図２に示すように、電子機器１は、被検者の被検部位に接触する部分として、脈あて部１４を備えている。脈あて部１４は、例えば、セラミック、鉄その他の金属、樹脂、プラスチック又はアルミのような材料によって形成されてよい。脈あて部１４は、硬質かつ軽量の材料によって形成されてよい。脈あて部１４の素材は特に限定されない。脈あて部１４の素材は、下部筐体１１及び／又は上部筐体１２と同様に、測定装置としての機能を果たす程度の強度を有し、比較的軽量のものとしてよい。
　一実施形態において、脈あて部１４は、被検者の被検部位に直接もしくは間接に接触してよい。一般的な被検者の手首の表面は、図２に示すように、曲面的な形状を有する。このため、電子機器１における下部筐体１１の底面（Ｚ軸正方向側の面）の一部を被検者の手首に接触させると、当該底面の他の部分は被検者の手首から浮いた状態になり得る。そこで、脈あて部１４は、図２に示すように、例えば楔形のような形状としてもよい。このようにすれば、下部筐体１１の底面の一部（例えば図２に示すＳの部分）が被検者の手首に接触した状態で、脈あて部１４を被検者の被検部位に適切に当接させることができる。脈あて部１４の形状は、楔形のようなものに限定されず、被検者の被検部位に適切に当接させることができる任意の形状としてよい。
　図２に示すように、電子機器１の上部筐体１２は、押圧部１６を備えている。押圧部１６は、電子機器１において、被検者の指先などによって押圧される箇所を示す。すなわち、被検者などは、押圧部１６を見る（又は触る）ことによって、指先などによって押圧部１６を押圧すべきことを認識することができる。図２に示すように、押圧部１６は、上部筐体１２の上面（Ｚ軸負方向側の面）側に形成されてよい。図２に示す例においては、押圧部１６は、上部筐体１２の上面の中心部よりもやや下方向（Ｙ軸負方向）の位置に形成されている。しかしながら、押圧部１６は、例えば上部筐体１２の上面のほぼ中心に形成するなど、電子機器１が生体情報を測定する態様に応じて、種々の位置に形成されてよい。
　また、図２に示す例においては、押圧部１６は、上部筐体１２の上面側に形成された浅い凹部として示してある。しかしながら、押圧部１６の形状は凹部に限定されない。例えば、押圧部１６は、上部筐体１２の上面側に形成された浅い凸部などとして形成してもよい。また、押圧部１６は、例えば、上部筐体１２の上面（Ｚ軸負方向側の面）側に塗料などでペイントされた単なるマークとしてもよい。押圧部１６は、電子機器１において、被検者の指先などによって押圧される箇所を示すものであれば、任意に構成してよい。
　電子機器１は、被検者の手首などの被検部位に載置されて、押圧部１６が被検者の指先などによって押圧されることにより、図１に示したような生体情報の測定時の状態になる。電子機器１が被検者の手首などの被検部位に載置される際は、脈あて部１４が被検者の被検部位に当接するように位置決めされてよい。この時、脈あて部１４が、例えば被検者の尺骨動脈又は橈骨動脈が皮下に存在する部位に当接するように位置決めされてよい。
　図３及び図４は、電子機器１の外観を示す斜視図である。図３は、図１に示した電子機器１を、Ｚ軸の正方向の視点から見た状態を示す斜視図である。図４は、図３に示した電子機器１を、Ｙ軸を中心として１８０度回転させた状態を示す斜視図である。
　図３に示すように、電子機器１は、外観上、下部筐体１１及び上部筐体１２を備えている。また、上述のように、下部筐体１１は脈あて部１４を備え、上部筐体１２は押圧部１６を備えている。
　さらに、電子機器１は、図３に示すように、報知部２０と、スイッチ３０とを備えている。
　報知部２０は、被検者などに例えば生体情報の測定結果などの情報を報知する。報知部２０は、図３に示すように、例えば発光ダイオード（ＬＥＤ）などによる発光部としてよい。また、報知部２０は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro-Luminescence Display）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Inorganic Electro-Luminescence Display）等の表示デバイスとしてもよい。これらのような表示デバイスを報知部２０として採用すれば、例えば、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態のような、比較的詳細な情報を表示することもできる。
　図３は、報知部２０が３つの発光部（２０ａ，２０ｂ，及び２０ｃ）によって構成される例を示している。図３において、報知部２０ａは、例えば、生体情報の測定結果が比較的低い旨を示す発光部としてよい。また、報知部２０ｂは、例えば、生体情報の測定結果が中間的である（例えば許容範囲にある）旨を示す発光部としてよい。また、報知部２０ｃは、例えば、生体情報の測定結果が比較的低い旨を示す発光部としてよい。図３は、報知部２０が３つの発光部によって構成される例を示しているが、報知部２０を構成する発光部は任意の数としてよい。また、報知部２０を構成する発光部は、例えば発光の色又は点滅の回数など、各種の態様によって、被検者に例えば生体情報の測定結果などの情報を報知してもよい。
　報知部２０は、生体情報の測定結果などの情報のみならず、例えば電子機器１の電源のオン／オフ、又は、生体情報の測定中か否かなどのような情報を、被検者に報知してもよい。この時、報知部２０は、例えば生体情報の測定結果などの情報を報知する際とは異なる態様の発光によって、電子機器１の電源のオン／オフ、又は、生体情報の測定中か否かなどのような情報を報知してもよい。
　一実施形態において、報知部２０は、発光部によって構成されていなくてもよい。例えば、報知部２０は、スピーカ又はブザーのような音出力部によって構成されてもよい。この場合、報知部２０は、各種の音又は音声などによって、被検者などに例えば生体情報の測定結果などの情報を報知してよい。
　また、一実施形態において、報知部２０は、例えばバイブレータ又は圧電素子のような触感呈示部によって構成されてもよい。この場合、報知部２０は、各種の振動又は触感フィードバックなどによって、被検者などに例えば生体情報の測定結果などの情報を報知してよい。
　スイッチ３０は、例えば電子機器１の電源のオン／オフを切り替えるスイッチとしてよい。また、スイッチ３０は、例えば電子機器１に生体情報の測定を開始させるスイッチとしてもよい。測定を開始するためのスイッチとしてもよい。図３は、スイッチ３０がスライドスイッチによって構成される例を示している。しかしながら、スイッチ３０は、例えば押しボタンスイッチなど、任意のスイッチによって構成されてよい。例えば、スイッチ３０が押しボタンスイッチによって構成される場合、スイッチ３０が押される回数及び／又は押されている時間などに基づいて、電子機器１の各種の動作を対応させてよい。
　図４に示すように、電子機器１の下部筐体１１は、脈あて部１４を備えている。脈あて部１４は、上述のように、電子機器１によって被験者の生体情報を測定する際に、被検者の被検部位に適切に当接させる部材である。したがって、脈あて部１４は、例えば被検者の尺骨動脈又は橈骨動脈が皮下に存在する部位に適切に当接するような大きさとしてよい。例えば、脈あて部１４は、図４に示すように、Ｘ軸方向の幅が１ｃｍ乃至１．５ｃｍ程度としてもよい。脈あて部１４は、Ｘ軸方向の幅が１ｃｍ乃至１．５ｃｍ程度以外でもよい。
　図５は、電子機器１の断面を、被検者の手首の断面とともに示す図である。図５は、図３及び図４に示すＡ－Ａ線に沿った断面を示す図である。図５に示す被検者の手首は、図２に示したものと同様である。
　図５に示すように、電子機器１は、下部筐体１１及び上部筐体１２を備えている。下部筐体１１の被検部位側には、脈あて部１４が設置されている。ここでは、脈あて部１４は、被検者の橈骨動脈が皮下に存在する部位に当接している。図５に示すように、下部筐体１１は、Ｚ軸の負方向側に開口部を有する。また、上部筐体１２は、Ｚ軸の正方向側に開口部を有する。図５に示す例において、下部筐体１１の開口部は、上部筐体１２の開口部よりも小さなサイズにして、下部筐体１１の開口部を上部筐体１２の開口部に挿入した構成にしてある。しかしながら、上部筐体１２の開口部を下部筐体１１の開口部よりも小さなサイズにして、上部筐体１２の開口部を下部筐体１１の開口部に挿入した構成にしてもよい。下部筐体１１と上部筐体１２とは、互いに干渉せずにある程度自由に動くことができるように構成してよい。
　図５に示すように、下部筐体１１の内部には、基板４０が配置されている。また、上部筐体１２の内部には、上述の報知部２０が配置されている。
　基板４０は、各種電子部品などを配置することができる一般的な回路基板としてよい。基板４０のＺ軸負方向側の面には、バッテリホルダ４２が配置されている。このバッテリホルダは、バッテリ６０を固定するための部材である。バッテリ６０は、例えばＣＲ２０３２のようなボタン型電池（コイン型電池）など、任意の電源としてよい。また、バッテリ６０は、例えば充電可能な蓄電池としてもよい。バッテリ６０は、例えばリチウムイオン電池並びにその充電及び放電のための制御回路等を適宜備えてもよい。バッテリ６０は、電子機器１の各機能部に電力を供給してよい。
　基板４０のＺ軸負正向側の面には、各種電子部品を配置してよい。図５に示す例において、基板４０のＺ軸負正向側の面には、スイッチ３０、センサ５０、制御部５２、記憶部５４、及び通信部５６が配置されている。
　センサ５０は、例えば角速度センサを含み、被検部位から脈動を検出して脈波を取得する。センサ５０は、被検者の脈波に基づく脈あて部１４の変位を検出してもよい。また、センサ５０は、例えば、加速度センサとしてもよいし、ジャイロセンサのようなセンサとしてもよい。また、センサ５０は、角速度センサとしてもよい。センサ５０については、さらに後述する。
　図５に示すように、センサ５０は基板４０に固定される。また、基板４０は、下部筐体１１の内部に固定される。さらに、下部筐体１１の外部には脈あて部１４が固定される。このため、脈あて部１４の動きは、下部筐体１１、及び基板４０を経て、センサ５０に伝達される。したがって、センサ５０は、脈あて部１４、下部筐体１１、及び基板４０を介して、被検者の被検部位における脈動を検出することができる。
　図５に示す例において、センサ５０は、下部筐体１１の内部に接した状態で配置されている。しかしながら、一実施形態において、センサ５０は、下部筐体１１の内部に接しない状態で配置されてもよい。例えば、センサ５０は、脈あて部１４、下部筐体１１、及び基板４０の少なくともいずれかの動きが伝達される任意の構成としてもよい。
　制御部５２は、電子機器１の各機能ブロックをはじめとして、電子機器１の全体を制御及び管理するプロセッサである。また、制御部５２は、取得された脈波から、脈波の伝播現象に基づく指標を算出するプロセッサである。制御部５２は、制御手順を規定したプログラム及び脈波の伝播現象に基づく指標を算出するプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成され、かかるプログラムは、例えば記憶部５４等の記憶媒体に格納される。また、制御部５２は、算出した指標に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝等に関する状態を推定する。制御部５２は、報知部２０へのデータの報知を行ったりする。
　記憶部５４は、プログラム及びデータを記憶する。記憶部５４は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の任意の非一過的（non-transitory）な記憶媒体を含んでよい。記憶部５４は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部５４は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部５４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。記憶部５４は、各種情報及び／又は電子機器１を動作させるためのプログラム等を記憶するとともに、ワークメモリとしても機能する。記憶部５４は、例えばセンサ５０により取得された脈波の測定結果を記憶してもよい。
　通信部５６は、外部装置と有線通信又は無線通信を行うことにより、各種データの送受信を行う。通信部５６は、例えば、健康状態を管理するために被検者の生体情報を記憶する外部装置と通信を行い、電子機器１が測定した脈波の測定結果、及び／又は電子機器１が推定した健康状態を、当該外部装置に送信する。通信部５６は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）又はＷｉ－Ｆｉなどに対応した通信モジュールとしてもよい。
　スイッチ３０、センサ５０、制御部５２、記憶部５４、及び通信部５６の配置は、図５に示す例に限定されない。例えば、前述の機能部は、基板４０の任意の位置に配置してよい。また、前述の機能部は、基板４０の同一面における配置に限定されず、基板４０の両面のいずれかに適宜配置してよい。また、報知部２０の配置も、図５に示す例に限定されない。例えば、報知部２０は、上部筐体１２に配置されるのではなく、基板４０若しくはバッテリホルダ４２又は下部筐体１１に配置されてもよい。この場合、例えば、上部筐体１２のいずれかの箇所に孔を穿設して、例えば発光部とする報知部２０が発する光が視認できるようにしてもよい。また、例えば下部筐体１１又は上部筐体１２におけるいずれかの箇所に導光板を設置して、例えば発光部とする報知部２０が発する光が下部筐体１１又は上部筐体１２の外部からでも視認できるようにしてもよい。
　電子機器１が外部機器と有線又は無線により接続される場合、例えば報知部２０、スイッチ３０、制御部５２、記憶部５４、及び通信部５６などの機能部の少なくとも一部は、適宜、外部機器に備えてもよい。
　図５に示すように、電子機器１において、下部筐体１１と上部筐体１２とは、弾性部材７０によって互いに接続されている。図５に示す例においては、上部筐体１２とバッテリホルダ４２とが、弾性部材７０によって互いに接続されている。しかしながら、弾性部材７０は、例えば上部筐体１２と、基板４０又は下部筐体１１となどを互いに接続してもよい。一実施形態において、弾性部材７０は、下部筐体１１側の任意の部材と、上部筐体１２側の任意の部材とを互いに接続してよい。弾性部材７０は、互いに直交する３つの軸（例えば、Ｙ軸、Ｙ軸、Ｚ軸）のうちの少なくともいずれか１つの軸に沿って変形可能な弾性部材であるとしてよい。弾性部材７０は、３次元で変形可能な部材である。
　弾性部材７０は、例えば、ばね、樹脂、又はスポンジ等のような、適度な弾性を有する任意の弾性体を含んで構成してよい。弾性部材７０は、例えば、所定の弾性を有する所定の厚さのシリコンシートを形成したものとしてもよい。弾性部材７０については、さらに後述する。弾性部材７０と、上部筐体１２とは、接着剤又は両面テープなどで接着してよい。また、弾性部材７０と、下部筐体１１、基板４０、又はバッテリホルダ４２とは、接着剤又は両面テープなどで接着してよい。ここで、弾性部材７０と他の部材との接着は、弾性部材７０の変形に与える影響が少なくなるようにしてよい。すなわち、弾性部材７０と他の部材とを接着したとしても、弾性部材７０は適度に変形することができるように構成してよい。
　このように、一実施形態に係る電子機器１は、押圧部１６と、センサ５０と、弾性部材７０と、を備える。押圧部１６は、被検者の被検部位側に押圧される。図５において、被検者は例えば矢印Ｐの方向に、押圧部１６を押圧してよい。センサ５０は、被検者の被検部位における脈動を検出する。弾性部材７０は、センサ５０と押圧部１６との間に介在する。
　図５に示すように、電子機器１が被検者の被検部位に載置された状態において、脈あて部１４は、被検者の被検部位、すなわち被検者の橈骨動脈上の皮膚に接触している。また、押圧部１６は、例えば被検者の右手の指などによって、被検部位側すなわち矢印Ｐの方向に押圧される。さらに、押圧部１６（上部筐体１２）とセンサ５０との間に配置される弾性体１４０の弾性力により、（下部筐体１１及び脈あて部１４とともに）センサ５０は、被検者の被検部位側に付勢される。また、弾性体１４０の弾性力により付勢される脈あて部１４は、被検者の橈骨動脈上の皮膚に接触している。この場合、脈あて部１４は、被検者の橈骨動脈の動き、すなわち脈動に応じて変位する。このため、脈あて部１４に連動するセンサ５０も、被検者の橈骨動脈の動きすなわち脈動に応じて変位する。例えば、図５に示すように、押圧部１６が被検者によって矢印Ｐの方向に押圧された状態で、軸Ｓを中心として、矢印Ｄに示すような方向に変位することができる。ここで、軸Ｓは、下部筐体１１の底面が被検者の手首に接する部分としてよい。この場合、矢印Ｐの方向に押圧される位置（すなわち押圧部１６の位置）は、ＸＹ平面上において、軸Ｓと脈あて部１４（被検部位）との間の位置としてよい。
　本実施形態において、脈あて部１４に連動するセンサ５０は、弾性部材７０を介して上部筐体１２（押圧部１６）に結合されている。このため、センサ５０は、弾性部材７０の柔軟性によって、ある程度自由な可動域を与えられる。また、弾性部材７０の柔軟性によって、センサ５０の動きは妨げられにくくなる。さらに、弾性部材７０は、適度な弾性を有することにより、被検者の被検部位における脈動に追従して変形する。したがって、本実施形態に係る電子機器１において、センサ５０は、被検者の被検部位における脈動を敏感に検出することができる。さらに、本実施形態に係る電子機器１は、脈波に追従して変位することで、被験者のうっ血を無くし、苦痛を無くすことができる。このように、本実施形態では、弾性部材７０は、被検者の被検部位における脈動に応じて変形可能であるようにしてよい。また、弾性部材７０は、センサ５０が被検者の被検部位における脈動を検出可能な程度に弾性変形するようにしてもよい。
　以上説明したように、一実施形態に係る電子機器１は、小型かつ軽量な測定機器として機能し得る。一実施形態に係る電子機器１は、携帯性に優れるのみならず、被検者の生体情報を極めて簡単に測定することができる。また、一実施形態に係る電子機器１は、他の外部機器などと連携せずとも、電子機器１の単独で生体情報を測定することができる。また、この場合、他のケーブルなどのような付属物を形態する必要もない。したがって、一実施形態に係る電子機器１によれば、利便性を高めることができる。
　本実施形態において、センサ５０は、例えば、ジャイロセンサ（ジャイロスコープ）のような、物体の角度（傾き）、角速度、及び角加速度の少なくともいずれかを、複数の軸について検出するセンサとしてもよい。この場合、センサ５０は、被検者の被検部位における脈動に基づく複雑な動きを、複数の軸についてのそれぞれのパラメータとして検出することができる。また、センサ５０は、３軸のジャイロセンサと３軸の加速度センサとを組み合わせた６軸センサとしてもよい。
　図６は、電子機器１の使用態様の一例を示す図である。図６は、図１に示した状況を拡大して示す図である。
　例えば、図６に示すように、電子機器１に内蔵されたセンサ５０は、α軸、β軸、及びγ軸の３軸のそれぞれを中心とする回転運動を検出してよい。α軸は、例えば、被検者の橈骨動脈にほぼ直交する方向に沿う軸としてよい。また、β軸は、例えば、被検者の橈骨動脈にほぼ平行な方向に沿う軸としてよい。また、γ軸は、例えば、α軸及びβ軸の双方にほぼ直交する方向に沿う軸としてよい。
　このように、本実施形態では、センサ５０は、被検者の被検部位における脈動を、所定の軸を中心とする回転運動の一部として検出してもよい。また、センサ５０は、被検者の被検部位における脈動を、少なくとも２軸の回転運動として検出してもよく、３軸の回転運動として検出してもよい。本開示において、「回転運動」とは、必ずしも円の軌道上を１周以上変位するような運動でなくてもよい。例えば、本開示において、回転運動とは、例えば円の軌道上における１周に満たない部分的な変位（例えば弧に沿うような変位）としてもよい。
　図６に示すように、本実施形態に係る電子機器１は、例えば３軸のそれぞれを中心とする回転運動を、センサ５０によって検出することができる。したがって、本実施形態に係る電子機器１は、センサ５０によって検出された複数の結果を合算するなどして合成することにより、被検者の脈波の検出感度を高めることができる。このような合算などの演算は、例えば制御部５２によって行ってもよい。この場合、制御部５２は、センサ５０が検出した脈動に基づく脈波の指標を算出してよい。
　例えば、図６に示す例において、α軸及びβ軸を中心とするセンサ５０の回転運動に基づく信号強度の時間変化は、それぞれ被検者の脈波に基づく顕著なピークを有している。このため、制御部５２は、例えばα軸、β軸、及びγ軸についての検出結果をそれぞれ合算することにより、被検者の脈波の検出精度を高めることができる。したがって、本実施形態に係る電子機器１によれば、被検者が脈波を測定する際の有用性を向上することができる。
　一実施形態において、電子機器１の制御部５２は、センサ５０が検出した脈動に基づく脈波の指標を算出してもよい。この場合、制御部５２は、センサ５０が少なくとも２軸の回転運動（例えば３軸の回転運動）として検出した結果を合成（例えば合算）してもよい。本実施形態に係る電子機器１によれば、複数の方向の脈波信号を検出することができる。このため、本実施形態に係る電子機器１によれば、複数の軸についての検出結果を合成することで、１つの軸についての検出結果に比べて、信号強度が高まる。したがって、本実施形態に係る電子機器１によれば、ＳＮ比の良好な信号を検出することができ、検出感度を高めることができ、安定した測定が可能となる。
　また、図６に示したγ軸についての検出結果において、被検者の脈波に基づくピークは、他のα軸又はβ軸についての検出結果に比べて顕著に現れないことも想定される。このように、γ軸についての検出結果のように信号レベルが低い検出結果を、他の軸についての検出結果に合算すると、ＳＮ比が低下することもあり得る。また、信号レベルが低い検出結果は、ほとんどがノイズ成分と見なせる場合もある。このような場合、信号レベルが低い検出結果は、良好な脈波成分を含んでいないこともある。そこで、本実施形態において、制御部５２は、複数の軸についての検出結果のうち、検出結果が所定の閾値に満たない軸がある場合、その軸の検出結果を合算しなくてもよい。
　例えば、ある被検者の脈動を、α軸、β軸、及びγ軸のそれぞれを中心とする回転運動として、センサ５０によって検出した場合を想定する。この結果として、α軸、β軸、γ軸についての検出結果におけるピーク値は、それぞれ所定の閾値を超えているものとする。このような場合、制御部５２は、α軸についての検出結果、β軸についての検出結果、及びγ軸についての検出結果の全てを合算したものを、センサ５０が検出した脈動に基づく脈波の指標として算出してもよい。
　一方、例えば、ある被検者の脈動を検出した結果として、α軸及びβ軸についての検出結果におけるピーク値は、それぞれ所定の閾値を超えているものとする。しかしながら、γ軸についての検出結果におけるピーク値は、所定の閾値を超えていないものとする。このような場合、制御部５２は、α軸についての検出結果及びβ軸についての検出結果のみを合算したものを、センサ５０が検出した脈動に基づく脈波の指標として算出してもよい。
　このような処理を行う場合、制御部５２は、各軸についての検出結果を合算に含むか否かの基準となる閾値は、それぞれの軸について別個に設定してもよいし、それぞれの軸について同じものを決定してもよい。いずれの場合も、各軸についての検出結果において、被検者の脈動がそれぞれ適切に検出されるような閾値を、適宜設定してよい。
　このように、本実施形態に係る電子機器１において、制御部５２は、センサ５０が少なくとも２軸の回転運動として検出した結果のうち、所定の閾値以上の成分を有するもののみを合成してもよい。このため、本実施形態に係る電子機器１によれば、検出結果のＳＮ比の低下を抑制することができる。したがって、本実施形態に係る電子機器１によれば、被検者が脈波を測定する際の有用性を向上することができる。
　また、上述のように、複数の軸についての検出結果を合算する際に、それぞれの軸についての検出結果を単にこのまま合算すると、不都合が生じることも想定される。これは、被検者の脈動の向きと、センサ５０との位置関係によって、センサ５０による検出される結果の極性が整合しないことに起因すると想定される。例えば、センサ５０を用いて被検者の右手の脈動を検出した場合と、左手の脈動を検出した場合とで、ある軸についての検出結果の極性が逆転することも想定される。
　例えば、被検者の脈動を検出した場合、ある軸についての検出結果において、ほぼ周期的に上向きのピークが検出されるとする。しかしながら、同時に、他の軸についての検出結果において、逆に、ほぼ周期的に下向きのピークが検出されることも想定される。このように、複数の軸についての検出結果において極性が逆転する場合、このまま単に合算すると、ピークが打ち消し合って良好な結果が得られないことも想定される。
　そこで、本実施形態において、制御部５２は、複数の軸についての検出結果において極性が逆転する場合、少なくとも１つの軸についての検出結果の極性を反転させてから、他の軸についての検出結果と合算してもよい。例えば、制御部５２は、２つの軸についての検出結果において極性が逆転する場合、一方の軸についての検出結果の極性を他方の軸に合わせて反転させてよい。
　このように、本実施形態に係る電子機器１において、制御部５２は、センサ５０が少なくとも２軸の回転運動として検出した結果を、それぞれの極性が揃うようにしてから合成してもよい。本実施形態に係る電子機器１によれば、被検者の脈波の検出精度を高めることができる。したがって、本実施形態に係る電子機器１によれば、被検者が脈波を測定する際の有用性を向上することができる。
　上述のように、少なくとも１つの軸についての検出結果の極性を反転させることにより、複数の軸についての検出結果の極性を揃える処理を行う場合、それぞれの検出結果における極性の向きを判定する必要がある。このような極性の向きの判定は、種々の手法で行うことができる。例えば、制御部５２は、各軸についての検出結果のピークが信号強度の正方向側に向いているか、又は負方向側に向いているかを判定してもよい。また、例えば制御部５２は、各軸についての検出結果のピークが、信号の平均値よりも大きいか小さいかを判定してもよい。また、少なくとも１つの軸についての検出結果の極性を反転させる際には、制御部５２は、極性を反転させる検出結果にマイナス１を乗算してもよい。
　さらに、制御部５２は、上述のように検出結果の極性を適宜反転させた後、当該検出結果の全体に所定値を加減してから、他の軸についての検出結果に合算してもよい。また、制御部５２は、複数の軸についての検出結果を合算する前に、それぞれの軸についての検出結果に適宜重み付けなどをしたり、それぞれの軸についての検出結果を適宜補正したりしてもよい。
　図７は、電子機器１の概略構成を示す機能ブロック図である。電子機器１は、報知部２０と、スイッチ３０と、センサ５０と、制御部５２と、記憶部５４と、通信部５６と、バッテリ６０とを備える。これらの機能部については既に説明したとおりである。
　図８は、電子機器１を用いて手首で取得された脈波の一例を示す図である。図８は、脈動を検知するセンサ５０として、角速度センサを用いた場合について示してある。図８は、角速度センサで取得された角速度を時間積分したものであり、横軸は時間、縦軸は角度を表す。取得された脈波は、例えば被検者の体動が原因のノイズを含む場合があるので、ＤＣ（Direct Current）成分を除去するフィルタによる補正を行い、脈動成分のみを抽出してもよい。
　取得された脈波から、脈波に基づく指標を算出する方法を、図８を用いて説明する。脈波の伝播は、心臓から押し出された血液による拍動が、動脈の壁又は血液を伝わる現象である。心臓から押し出された血液による拍動は、前進波として手足の末梢まで届き、その一部は血管の分岐部、血管径の変化部等で反射され反射波として戻ってくる。脈波に基づく指標は、例えば、前進波の脈波伝播速度ＰＷＶ（Pulse Wave Velocity）、脈波の反射波の大きさＰR、脈波の前進波と反射波との時間差Δｔ、脈波の前進波と反射波との大きさの比で表されるＡＩ（Augmentation Index）等である。
　図８に示す脈波は、利用者のｎ回分の脈拍であり、ｎは１以上の整数である。脈波は、心臓からの血液の駆出により生じた前進波と、血管分岐又は血管径の変化部から生じた反射波とが重なりあった合成波である。図８において、脈拍毎の前進波による脈波のピークの大きさをＰＦｎ、脈拍毎の反射波による脈波のピークの大きさをＰＲｎ、脈拍毎の脈波の最小値をＰＳｎで示す。また、図８において、脈拍のピークの間隔をＴＰＲで示す。
　脈波に基づく指標とは、脈波から得られる情報を定量化したものである。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＰＷＶは、上腕と足首等、２点の被検部位で測定された脈波の伝播時間差と２点間の距離とに基づいて算出される。具体的には、ＰＷＶは、動脈の２点における脈波（例えば上腕と足首）を同期させて取得し、２点の距離の差（Ｌ）を２点の脈波の時間差（ＰＴＴ）で除して算出される。例えば、脈波に基づく指標の一つである反射波の大きさＰＲは、反射波による脈波のピークの大きさＰＲｎを算出してもよいし、ｎ回分を平均化したＰＲａｖｅを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つである脈波の前進波と反射波との時間差Δｔは、所定の脈拍における時間差Δｔｎを算出してもよいし
、ｎ回分の時間差を平均化したΔｔａｖｅを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＡＩは、反射波の大きさを前進波の大きさで除したものであり、ＡＩｎ＝（ＰＲｎ－ＰＳｎ）／（ＰＦｎ－ＰＳｎ）で表わされる。ＡＩｎは脈拍毎のＡＩである。ＡＩは、例えば、脈波の測定を数秒間行い、脈拍毎のＡＩｎ（ｎ＝１～ｎの整数）の平均値ＡＩａｖｅを算出し、脈波に基づく指標としてもよい。
　脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰＲ、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩは、血管壁の硬さに依存して変化するため、動脈硬化の状態の推定に用いることができる。例えば、血管壁が硬いと、脈波伝播速度ＰＷＶは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、反射波の大きさＰＲは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、前進波と反射波との時間差Δｔは小さくなる。例えば、血管壁が硬いと、ＡＩは大きくなる。さらに、電子機器１は、これらの脈波に基づく指標を用いて、動脈硬化の状態を推定できると共に、血液の流動性（粘性）を推定することができる。特に、電子機器１は、同一被検者の同一被検部位、及び動脈硬化の状態がほぼ変化しない期間（例えば数日間内）において取得された脈波に基づく指標の変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。ここで血液の流動性とは、血液の流れやすさを示し、例えば、血液の流動性が低いと、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、反射波の大きさＰＲは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなる。例えば、血液の流動性が低いと、ＡＩは小さくなる。
　本実施形態では、脈波に基づく指標の一例として、電子機器１が、脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰＲ、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩを算出する例を示したが、脈波に基づく指標はこれに限ることはない。例えば、電子機器１は、脈波に基づく指標として、後方収縮期血圧を用いてもよい。
　図９は、算出されたＡＩの時間変動を示す図である。本実施の形態では、脈波は、角速度センサ１３１を備えた電子機器１を用いて約５秒間取得された。制御部５２は、取得された脈波から脈拍毎のＡＩを算出し、さらにこれらの平均値ＡＩａｖｅを算出した。本実施の形態では、電子機器１は、食事前及び食事後の複数のタイミングで脈波を取得し、取得された脈波に基づく指標の一例としてＡＩの平均値（以降ＡＩとする）を算出した。図９の横軸は、食事後の最初の測定時間を０として、時間の経過を示す。図９の縦軸は、その時間に取得された脈波から算出されたＡＩを示す。被検者は安静の状態で、脈波は橈骨動脈上で取得された。
　電子機器１は、食事前、食事直後、及び食事後３０分毎に脈波を取得し、それぞれの脈波に基づいて複数のＡＩを算出した。食事前に取得された脈波から算出されたＡＩは約０．８であった。食事前に比較して、食事直後のＡＩは小さくなり、食事後約１時間でＡＩは最小の極値となった。食事後３時間で測定を終了するまで、ＡＩは徐々に大きくなった。
　電子機器１は、算出されたＡＩの変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。例えば血液中の赤血球、白血球、血小板が団子状に固まる、又は粘着力が大きくなると、血液の流動性は低くなる。例えば、血液中の血漿の含水率が小さくなると、血液の流動性は低くなる。これらの血液の流動性の変化は、例えば、後述する糖脂質状態、又は熱中症、脱水症、低体温等の被検者の健康状態によって変化する。被検者の健康状態が重篤化する前に、被検者は、本実施の形態の電子機器１を用いて、自らの血液の流動性の変化を知ることができる。図９に示す食事前後のＡＩの変化から、食事後に血液の流動性は低くなり、食事後約１時間で最も血液の流動性は低くなり、その後徐々に血液の流動性が高くなったことが推定できる。電子機器１は、血液の流動性が低い状態を「どろどろ」、血液の流動性が高い状態を「さらさら」と表現して報知してもよい。例えば、電子機器１は、「どろどろ」「さらさら」の判定を、被検者の実年齢におけるＡＩの平均値を基準にして行ってもよい。電子機器１は、算出されたＡＩが平均値より大きければ「さらさら」、算出されたＡＩが平均値より小さければ「どろどろ」と判定してもよい。電子機器１は、例えば、「どろどろ」「さらさら」の判定は、食事前のＡＩを基準にして判定してもよい。電子機器１は、食事後のＡＩを食事前のＡＩと比較して「どろどろ」度合いを推定してもよい。電子機器１は、例えば、食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩとして、被検者の血管年齢（血管の硬さ）の指標として用いることができる。電子機器１は、例えば、被検者の食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩを基準として、算出されたＡＩの変化量を算出すれば、被検者の血管年齢（血管の硬さ）による推定誤差を少なくすることができるので、血液の流動性の変化をより精度よく推定することができる。
　図１０は、算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図９に示した実施の形態と同じである。図１０の右縦軸は血中の血糖値を示し、左縦軸は算出されたＡＩを示す。図１０の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された血糖値を示す。血糖値は、脈波取得直後に測定された。血糖値は、テルモ社製の血糖測定器「メディセーフフィット」を用いて測定された。食事前の血糖値と比べて、食事直後の血糖値は約２０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約１時間で血糖値は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、血糖値は徐々に小さくなり、食事後約３時間でほぼ食事前の血糖値と同じになった。
　図１０に示す通り、食前食後の血糖値は、脈波から算出されたＡＩと負の相関がある。血糖値が高くなると、血液中の糖により赤血球及び血小板が団子状に固まり、又は粘着力が強くなり、その結果血液の流動性は低くなることがある。血液の流動性が低くなると、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなることがある。脈波伝播速度ＰＷＶが小さくなると、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなることがある。前進波と反射波との時間差Δｔが大きくなると、前進波の大きさＰＦに対して反射波の大きさＰＲは小さくなることがある。前進波の大きさＰＦに対して反射波の大きさＰＲが小さくなると、ＡＩは小さくなることがある。食事後数時間内（本実施の形態では３時間）のＡＩは、血糖値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の血糖値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の血糖値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、電子機器１は、算出されたＡＩから被検者の血糖値を推定することができる。
　食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩＰの発生時間に基づいて、電子機器１は被検者の糖代謝の状態を推定できる。電子機器１は、糖代謝の状態として、例えば血糖値を推定する。糖代謝の状態の推定例として、例えば食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値ＡＩＰが所定時間以上（例えば食後約１．５時間以上）経ってから検出される場合、電子機器１は、被検者が糖代謝異常（糖尿病患者）であると推定できる。
　食事前のＡＩであるＡＩＢと、食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩＰとの差（ＡＩＢ－ＡＩＰ）に基づいて、電子機器１は被検者の糖代謝の状態を推定できる。糖代謝の状態の推定例として、例えば（ＡＩＢ－ＡＩＰ）が所定数値以上（例えば０．５以上）の場合、被検者は糖代謝異常（食後高血糖患者）であると推定できる。
　図１１は、算出されたＡＩと血糖値との関係を示す図である。算出されたＡＩと血糖値とは、血糖値の変動が大きい食事後１時間以内に取得されたものである。図１１のデータは、同一被検者における異なる複数の食事後のデータを含む。図１１に示す通り、算出されたＡＩと血糖値とは負の相関を示した。算出されたＡＩと血糖値との相関係数は０．９以上であり、非常に高い相関を示した。例えば、図１１に示すような算出されたＡＩと血糖値との相関を、あらかじめ被検者毎に取得しておけば、電子機器１は、算出されたＡＩから被検者の血糖値を推定することもできる。
　図１２は、算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図９に示した実施形態と同じである。図１２の右縦軸は血中の中性脂肪値を示し、左縦軸はＡＩを示す。図１２の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された中性脂肪値を示す。中性脂肪値は、脈波取得直後に測定した。中性脂肪値は、テクノメディカ社製の脂質測定装置「ポケットリピッド」を用いて測定された。食事前の中性脂肪値と比較して、食事後の中性脂肪値の最大極値は約３０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約２時間後に中性脂肪は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、中性脂肪値は徐々に小さくなり、食事後約３．５時間でほぼ食事前の中性脂肪値と同じになった。
　これに対し、算出されたＡＩの最小極値は、食事後約３０分で第１の最小極値ＡＩＰ１が検出され、食事後約２時間で第２の最小極値ＡＩＰ２が検出された。食事後約３０分で検出された第１の最小極値ＡＩＰ１は、前述した食後の血糖値の影響によるものであると推定できる。食事後約２時間で検出された第２の最小極値ＡＩＰ２は、食事後約２時間で検出された中性脂肪の最大極値とその発生時間がほぼ一致している。このことから、食事から所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩＰ２は中性脂肪の影響によるものであると推定できる。食前食後の中性脂肪値は、血糖値と同様に、脈波から算出されたＡＩと負の相関があることがわかった。特に食事から所定時間以降（本実施の形態では約１．５時間以降）に検出されるＡＩの最小極値ＡＩＰ２は、中性脂肪値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の中性脂肪値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の中性脂肪値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、電子機器１は、算出されたＡＩから被検者の中性脂肪値を推定することができる。
　食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩＰ２の発生時間に基づいて、電子機器１は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。電子機器１は、脂質代謝の状態として、例えば脂質値を推定する。脂質代謝の状態の推定例として、例えば第２の最小極値ＡＩＰ２が食事後所定時間以上（例えば４時間以上）経ってから検出される場合、電子機器１は、被検者が脂質代謝異常（高脂血症患者）であると推定できる。
　食事前のＡＩであるＡＩＢと、食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩP2との差（ＡＩＢ－ＡＩＰ２）に基づいて、電子機器１は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。脂質代謝異常の推定例として、例えば（ＡＩＢ－ＡＩＰ２）が０．５以上の場合、電子機器１は、被検者が脂質代謝異常（食後高脂血症患者）であると推定できる。
　また、図１０乃至図１２で示した測定結果から、本実施の形態の電子機器１は、食事後に最も早く検出される第１の最小極値ＡＩＰ１及びその発生時間に基づいて、被検者の糖代謝の状態を推定することができる。さらに、本実施の形態の電子機器１は、第１の最小極値ＡＩＰ１の後で所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩＰ２及びその発生時間に基づいて、被検者の脂質代謝の状態を推定することができる。
　本実施形態では脂質代謝の推定例として中性脂肪の場合を説明したが、脂質代謝の推定は中性脂肪に限られない。電子機器１が推定する脂質値は、例えば総コレステロール、善玉（ＨＤＬ：High Density Lipoprotein）コレステロール及び悪玉（ＬＤＬ：Low Density Lipoprotein）コレステロール等を含む。これらの脂質値も、上述の中性脂肪の場合と同様の傾向を示す。
　図１３は、ＡＩに基づいて血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフロー図である。図１３を用いて、実施の形態に係る電子機器１による血液の流動性、並びに糖代謝及び脂質代謝の状態の推定の流れを説明する。
　図１３に示すように、電子機器１は、初期設定として、被検者のＡＩ基準値を取得する（ステップＳ１０１）。ＡＩ基準値は、被検者の年齢から推定される平均的なＡＩを用いてもよいし、事前に取得された被検者の空腹時のＡＩを用いてもよい。また、電子機器１は、ステップＳ１０２～Ｓ１０８において食前と判断されたＡＩをＡＩ基準値としてもよいし、脈波測定直前に算出されたＡＩをＡＩ基準値としてもよい。この場合、電子機器１は、ステップＳ１０２～Ｓ１０８より後にステップＳ１０１を実行する。
　続いて、電子機器１は、脈波を取得する（ステップＳ１０２）。例えば電子機器１は、所定の測定時間（例えば、５秒間）に取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたか否かを判定する。取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたら、ステップＳ１０３に進む。所定の振幅以上が得られなかったら、ステップＳ１０２を繰り返す（これらのステップは図示せず）。ステップＳ１０２において、例えば電子機器１は、所定の振幅以上の脈波を検出すると、自動で脈波を取得する。
　電子機器１は、ステップＳ１０２で取得された脈波から、脈波に基づく指標としてＡＩを算出し記憶部５４に記憶する（ステップＳ１０３）。電子機器１は、所定の脈拍数（例えば、３拍分）毎のＡＩｎ（ｎ＝１～ｎの整数）から平均値ＡＩａｖｅを算出して、これをＡＩとしてもよい。あるいは、電子機器１は、特定の脈拍におけるＡＩを算出してもよい。
　ＡＩは、例えば脈拍数ＰＲ、脈圧（ＰＦ－ＰＳ）、体温、被検出部の温度等によって補正を行い算出してもよい。脈拍とＡＩ及び脈圧とＡＩは共に負の相関があり、温度とＡＩとは正の相関があることが知られている。補正を行う際は、例えばステップＳ１０３において、電子機器１はＡＩに加え脈拍、脈圧を算出する。例えば、電子機器１は、センサ５０に温度センサを搭載し、ステップＳ１０２における脈波の取得の際に、被検出部の温度を取得してもよい。事前に作成された補正式に、取得された脈拍、脈圧、温度等を代入することにより、ＡＩは補正される。
　続いて、電子機器１は、ステップＳ１０１で取得されたＡＩ基準値とステップＳ１０３で算出されたＡＩとを比較して、被検者の血液の流動性を推定する（ステップＳ１０４）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きい場合（ＹＥＳの場合）、血液の流動性は高いと推定され、電子機器１は例えば血液の流動性が高いことをと報知する（ステップＳ１０５）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きくない場合（ＮＯの場合）、血液の流動性は低いと推定され、電子機器１は例えば血液の流動性が低いことを報知する（ステップＳ１０６）。
　続いて、電子機器１は、糖代謝及び脂質代謝の状態を推定するか否かを被検者に確認する（ステップＳ１０７）。ステップＳ１０７で糖代謝及び脂質代謝を推定しない場合（ＮＯの場合）、電子機器１は処理を終了する。ステップＳ１０７で糖代謝及び脂質代謝を推定する場合（ＹＥＳの場合）、電子機器１は、算出されたＡＩが食前、食後いずれかに取得されたものかを確認する（ステップＳ１０８）。食後ではない（食前）場合（ＮＯの場合）、ステップＳ１０２に戻り、次の脈波を取得する。食後の場合（ＹＥＳの場合）、電子機器１は、算出されたＡＩに対応する脈波の取得時間を記憶する（ステップＳ１０９）。続いて脈波を取得する場合（ステップＳ１１０のＮＯの場合）、ステップＳ１０２に戻り、次の脈波を取得する。脈波測定を終了する場合（ステップＳ１１０のＹＥＳの場合）ステップＳ１１１以降に進み、電子機器１は被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定を行う。
　続いて、電子機器１は、ステップＳ１０４で算出された複数のＡＩから、最小極値とその時間を抽出する（ステップＳ１１１）。例えば、図１２の実線で示すようなＡＩが算出された場合、電子機器１は、食事後約３０分の第１の最小極値ＡＩＰ１、及び食事後約２時間の第２の最小極値ＡＩＰ２を抽出する。
　続いて、電子機器１は、第１の最小極値ＡＩＰ１とその時間から、被検者の糖代謝の状態を推定する（ステップＳ１１２）。さらに、電子機器１は、第２の最小極値ＡＩＰ２とその時間から、被検者の脂質代謝の状態を推定する（ステップＳ１１３）。被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定例は、前述の図１２と同様であるので省略する。
　続いて、電子機器１は、ステップＳ１１２及びステップＳ１１３の推定結果を報知し（ステップＳ１１４）、図１３に示す処理を終了する。報知部２０は、例えば「糖代謝は正常です」、「糖代謝異常が疑われます」、「脂質代謝は正常です」、「脂質代謝異常が疑われます」等の報知を行う。この場合、報知部２０は、例えば発光部が点灯又は点滅することにより、前述のような報知を行ってもよい。また、報知部２０は「病院で受診しましょう」、「食生活を見直しましょう」等のアドバイスを報知してもよい。そして、電子機器１は、図１３に示す処理を終了する。
　本実施形態において、電子機器１は、脈波に基づく指標から被検者の血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。このため、電子機器１は、非侵襲かつ短時間で被検者の血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。
　本実施形態において、電子機器１は、脈波に基づく指標の極値とその時間から、糖代謝の状態の推定と、脂質代謝の状態の推定とを行うことができる。このため、電子機器１は、非侵襲かつ短時間で被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。
　本実施形態において、電子機器１は、例えば、食事前（空腹時）の脈波に基づく指標を基準にして、被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。このため、短期的に変化しない血管径又は血管の硬さ等を考慮せずに、被検者の血液の流動性及び糖代謝及び脂質代謝の状態を正確に推定できる。
　本実施形態において、電子機器１は、脈波に基づく指標と血糖値、脂質値とのキャリブレーションを取っておけば、被検者の血糖値、脂質値を非侵襲かつ短時間に推定することができる。
　図１４は、第１実施形態に係るシステムの概略構成を示す模式図である。図１４に示したシステムは、電子機器１と、サーバ１５１と、携帯端末１５０と、通信ネットワークを含んで構成される。図１４に示したように、電子機器１で算出された脈波に基づく指標は、通信ネットワークを通じてサーバ１５１に送信され、被検者の個人情報としてサーバ１５１に保存される。サーバ１５１では、被検者の過去の取得情報、及び／又は様々なデータベースと比較することにより、被検者の血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する。サーバ１５１はさらに被検者に最適なアドバイスを作成する。サーバ１５１は、被検者が所有する携帯端末１５０に推定結果及びアドバイスを返信する。携帯端末１５０は受信した推定結果及びアドバイスを携帯端末１５０の表示部から報知する、というシステムを構築することができる。電子機器１の通信機能を利用することで、サーバ１５１には複数の利用者からの情報を収集することができるため、さらに推定の精度が上がる。また、携帯端末１５０を報知手段として用いるため、電子機器１は報知部２０が不要となり、さらに小型化される。また、被検者の血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態の推定をサーバ１５１で行うために、電子機器１の制御部５２の演算負担を軽減できる。また、被検者の過去の取得情報をサーバ１５１で保存できるために、電子機器１の記憶部５４の負担を軽減できる。そのため、電子機器１はさらに小型化、簡略化が可能となる。また、演算の処理速度も向上する。
　本実施形態に係るシステムはサーバ１５１を介して、電子機器１と携帯端末１５０とを通信ネットワークで接続した構成を示したが、本発明に係るシステムはこれに限定されるものではない。サーバ１５１を用いずに、電子機器１と携帯端末１５０を直接通信ネットワークで接続して構成してもよい。
　本開示を完全かつ明瞭に開示するために特徴的な実施例に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。
　例えば、上述の実施形態においては、センサ５０として角速度センサを備える場合について説明したが、電子機器１の形態はこれに限ることはない。センサ５０は、発光部と受光部を含む光学脈波センサを備えていてもよいし、圧力センサを備えていてもよい。また、電子機器１が生体情報を測定する被検部位は、被検者の手首に限らない。首、足首、太もも、耳等、動脈上にセンサ５０が配置されていればよい。
　例えば、上述の実施形態においては、脈波に基づく指標の第１の極値及び第２の極値とこれらの時間とに基づいて、被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定したが、電子機器１が実行する処理はこれに限ることはない。一方の極値しか表れない場合、極値が表れない場合もあり、電子機器１は、算出された脈波に基づく指標の時間変動の全体傾向（例えば積分値、フーリエ変換等）に基づいて、被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定してもよい。また、電子機器１は、脈波に基づく指標の極値を抽出するのではなく、脈波に基づく指標が所定の値以下になった時間範囲に基づいて、被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定してもよい。
　例えば、上述の実施形態においては、食事前後の血液の流動性を推定する場合について説明したが、電子機器１が実行する処理はこれに限ることはない。電子機器１は、運動前後及び運動中の血液の流動性を推定してもよいし、入浴前後及び入浴中の血液の流動性を推定してもよい。
　上述の実施形態において、電子機器１が脈波を測定すると説明したが、脈波は必ずしも電子機器１により測定されなくてもよい。例えば、電子機器１は、コンピュータ又は携帯電話機等の情報処理装置と有線又は無線で接続され、センサ５０で取得された角速度の情報を情報処理装置に送信してもよい。この場合、情報処理装置が、角速度の情報に基づいて脈波を測定してもよい。情報処理装置は、糖代謝及び脂質代謝の推定処理等を実行してもよい。各種情報処理を電子機器１に接続された情報処理装置が実行する場合、電子機器１は、制御部５２、記憶部５４、報知部２０等を備えていなくてもよい。また、電子機器１が有線により情報処理装置に接続されている場合、電子機器１は、バッテリ６０を有さず、情報処理装置から電力が供給されてもよい。
　また、上述の実施形態において、電子機器１は、四角い形状の下部筐体１１及び上部筐体１２によって構成される例を説明した。しかしながら、電子機器１の筐体の形状は四角型でなくてもよい。例えば、一実施形態において、電子機器１は、円盤型又は三角型などのような下部筐体１１及び上部筐体１２によって構成されてもよい。一実施形態において、電子機器１は、センサ５０が弾性部材７０を介して被検部位側に押圧されるような各種の構成としてよい。
　また、電子機器１の上部筐体１２に備えられる押圧部１６も、種々の構成としてよい。例えば図１５に示す電子機器２のように、つまみ型の押圧部１６’を備えてもよい。図１５に示すような形状の押圧部１６’によれば、被検者は、例えば測定開始時に被検部位に対して電子機器１を位置決めする際に、親指と人差し指などによって押圧部１６’の凸部を摘んで保持することができる。被検者は、電子機器１を位置決めした後、親指と人差し指などによって押圧部１６’の凸部を摘んだ状態を維持することもできるし、押圧部１６’の凹部を押圧してもよい。
　また、電子機器１の制御部５２は、脈波の指標から、糖脂質代謝、血糖値及び脂質値のうちの少なくともいずれか１つを推定するとしてよい。また、電子機器１は、被験者のダイエットの進行状況を監視するダイエットモニタ、若しくは、被験者の血糖値を監視する血糖計として機能してもよい。
　ここで、上述の実施形態に係る電子機器の変形例について、さらに説明する。図１６は、上述の実施形態に係る電子機器の変形例の断面を示す図である。図１６に示すように、電子機器３は、互いに組み合わされる筐体１２’と筐体１１’とを備えている。電子機器３において、筐体１２’が、筐体１１’に押し付けられることにより、弾性部材７０がゆがみ、突起１２’ａが筐体１１’に接する。そして、筐体１１’は、突起１２’ａを支点として回転する。つまり、電子機器３において、所定の回転軸として作用する突起１２’ａは、押圧部１６を備える上部筐体１２’の端部付近であって、センサ５０を含む下部筐体１１’の端部付近にある。
　１，２，３　電子機器
　１１，１１’　下部筐体
　１２，１２’　上部筐体
　１２’ａ　突起
　１４　脈あて部
　１６　押圧部
　２０　報知部
　３０　スイッチ
　４０　基板
　４２　バッテリホルダ
　５０　センサ
　５２　制御部
　５４　記憶部
　５６　通信部
　６０　バッテリ
　７０　弾性部材
　１５０　携帯端末
　１５１　サーバ

Claims (16)

  1. 　被検者の被検部位における脈動を検出可能なセンサと、
    　前記被検部位側に押圧される押圧部と、
    　前記センサと前記押圧部との間に介在する弾性部材と、
    　を備える、電子機器。
  2. 　前記弾性部材は、前記被検部位における脈動に応じて変形可能である、請求項１に記載の電子機器。
  3. 　前記弾性部材は、３次元的に変形可能である、請求項１又は２に記載の電子機器。
  4. 　前記弾性部材は、前記センサが前記被検部位における脈動を検出可能な程度に弾性変形する、請求項１から３のいずれかに記載の電子機器。
  5. 　前記センサは、前記被検部位における脈動を、所定の軸を中心とする回転運動の一部として検出する、請求項１から４のいずれかに記載の電子機器。
  6. 　前記センサは、前記被検部位における脈動を、少なくとも２軸の回転運動として検出する、請求項５に記載の電子機器。
  7. 　前記センサは、前記被検部位における脈動を、３軸の回転運動として検出する、請求項６に記載の電子機器。
  8. 　前記センサはジャイロセンサである、請求項１から７のいずれかに記載の電子機器。
  9. 　前記センサが検出した脈動に基づく脈波の指標を算出する制御部をさらに備え、
    　前記制御部は、前記センサが少なくとも２軸の回転運動として検出した結果を合成する、請求項１から８のいずれかに記載の電子機器。
  10. 　前記制御部は、前記センサが少なくとも２軸の回転運動として検出した結果のうち、所定の閾値以上の成分を有するもののみを合成する、請求項９に記載の電子機器。
  11. 　前記制御部は、前記センサが少なくとも２軸の回転運動として検出した結果を、それぞれの極性が揃うようにしてから合成する、請求項９又は１０に記載の電子機器。
  12. 　前記弾性部材は、互いに直交する３つの軸のうちの少なくともいずれか１つの軸に沿って変形可能な弾性部材である、請求項１から１１のいずれかに記載の電子機器。
  13. 　前記制御部は、前記脈波の指標から、糖脂質代謝、血糖値及び脂質値のうちの少なくともいずれか１つを推定する、請求項１から１２のいずれかに記載の電子機器。
  14. 　前記電子機器は、被験者のダイエットの進行状況を監視するダイエットモニタ、若しくは、被験者の血糖値を監視する血糖計として機能する、請求項１から１３のいずれかに記載の電子機器。
  15. 　前記電子機器の大きさは、最大で、平面視において一辺が４ｃｍの正方形の内部に納まる大きさである、請求項１から１４のいずれかに記載の電子機器。
  16. 　互いに組み合わされる第１の筐体と第２の筐体とを備え、前記第１の筐体は、前記第２の筐体に接する突起を備える、請求項１から１５のいずれかに記載の電子機器。
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