CN113223643A - 一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,包括:自动获取混匀矿堆积数据和参与造堆的单种矿粉检验成分,得到各单种矿粉的配比和成分;根据各单种矿粉的配比和成分计算得到本堆混匀矿的预想成分和本堆烧结矿的预想成分;将本堆混匀矿的预想成分、本堆烧结矿的预想成分、上一堆混匀矿的预想成分、上一堆混匀矿实际成分、上一堆烧结矿的预想成分和上一堆烧结矿实际成分进行对比分析;根据分析结果得出本堆混匀矿中单种矿粉和上一堆混匀矿中单种矿粉之间的变化,得到配矿结构的变化;根据所述根据对比分析结果得出换堆调整参数,结合配矿结构的变化编制换堆计划。本发明提高换堆过程烧结矿产质量的稳定性。

Description

一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法
技术领域
本发明涉及混匀矿烧结技术领域,特别是涉及一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法。
背景技术
混匀矿是烧结工序使用的主要含铁原料,混匀矿由多种不同成分、性能的铁矿组成,根据烧结对混匀矿的质量要求和不同铁矿的特点,通过混匀造堆得到满足要求的混匀矿。一般企业混匀矿为两个料条两个料堆或一个料条两个料堆,一个料堆只有完成堆积计划封堆后才能使用,每堆混匀矿之间配矿结构和成分存在一定差异,故烧结工序使用不同料堆的混匀矿时,质量存在一定波动,一般企业在混匀矿换堆前通过人工分析和计算,编制混匀矿换堆计划,换堆过程中由烧结工序执行换堆计划。人工编制计划存在工作量大、精确度不高,适应性不强等缺点,换堆计划编制不精确,会导致换堆过程烧结矿质量波动大,对下道工序高炉顺行产生较大影响。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,提高换堆过程烧结矿产质量的稳定性。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,包括以下步骤:
(1)自动获取混匀矿堆积数据和参与造堆的单种矿粉检验成分,得到各单种矿粉的配比和成分;
(2)根据各单种矿粉的配比和成分计算得到本堆混匀矿的预想成分和本堆烧结矿的预想成分;
(3)将本堆混匀矿的预想成分和上一堆混匀矿的预想成分之间的差异作为第一差异,将本堆烧结矿的预想成分和上一堆烧结矿的预想成分之间的差异作为第二差异,将所述第一差异与上一堆混匀矿的预想成分与上一堆混匀矿实际成分之间差异进行对比分析,将所述第二差异与上一堆烧结矿的预想成分与上一堆烧结矿实际成分之间差异进行对比分析;
(4)根据步骤(1)的结果分类统计本堆混匀矿中单种矿粉和上一堆混匀矿中单种矿粉之间的变化,得到配矿结构的变化;
(5)根据所述步骤(3)的分析结果得出换堆调整参数,并根据所述配矿结构的变化编制换堆计划。
所述步骤(2)中通过
Figure BDA0003059942810000021
得到本堆混匀矿的预想成分,其中,Xi为各种原料的干基配比;Mi为各种原料中第i种原料的含量;M%混匀矿的预想成分;n为原料的种类数。
所述步骤(2)中将所述本堆预想混匀矿成分代入烧结配料计算得到本堆烧结矿的预想成分,计算方式为:
Figure BDA0003059942810000022
其中,Q为混匀矿干基总量,N%为本堆烧结矿的预想成分。
所述步骤(5)中换堆参数包括换堆碱度、MgO和含碳量。
有益效果
由于采用了上述的技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下的优点和积极效果:本发明可全自动抓取和计算混匀矿堆积数据,并智能选取各单种矿粉成分进行混匀矿和烧结矿成分分析预测,对比分析本堆混匀矿与上堆混匀矿之间差异,得出换堆参数调整方式。采用本发明进行混匀矿换堆计划编制,可精准分析预测混匀矿换堆质量变化,及时调整烧结换堆生产操作,可大幅提高混匀矿换堆过程烧结矿质量稳定性。本发明可规范换堆计划编制和各班换堆操作调整,避免人员操作差异导致的换堆过程质量波动。
具体实施方式
下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的实施方式涉及一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,包括以下步骤:
步骤1,获取混匀矿堆积数据和参与造堆的单种矿粉检验成分,得到各单种矿粉的原料配比和成分。该步骤中可以从三级系统自动抓取混匀矿堆积数据和参与造堆的单种矿粉检验成分。本实施方式中参与造堆的单种矿粉包括:罗布河粉、津布巴粉、哈杨迪粉、卡拉加斯粉等。其中,各种矿粉的原料成分包括TFe、FeO、CaO、SiO2、Al2O3、MgO、S、P、C等。
步骤2,根据各单种矿粉的原料配比和原料成分计算得到本堆混匀矿的预想成分和本堆烧结矿的预想成分。通过
Figure BDA0003059942810000031
得到本堆混匀矿的预想成分,其中,Xi为各种原料的干基配比;Mi为各种原料中第i种原料的含量;M%混匀矿的预想成分;n为原料的种类数;将所述本堆预想混匀矿成分代入烧结配料计算得到本堆烧结矿的预想成分,计算方式为:
Figure BDA0003059942810000032
其中,Q为混匀矿干基总量,N%为本堆烧结矿的预想成分。
步骤3,将本堆混匀矿的预想成分和上一堆混匀矿的预想成分之间的差异作为第一差异,将本堆烧结矿的预想成分和上一堆烧结矿的预想成分之间的差异作为第二差异,将所述第一差异与上一堆混匀矿的预想成分与上一堆混匀矿实际成分之间差异进行对比分析,将所述第二差异与上一堆烧结矿的预想成分与上一堆烧结矿实际成分之间差异进行对比分析。
步骤4,根据步骤1的结果分类统计本堆混匀矿中单种矿粉和上一堆混匀矿中单种矿粉之间的变化,得到配矿结构的变化,即得到前后两堆混匀矿中罗布河粉、津布巴粉、哈杨迪粉、卡拉加斯粉的变化情况。
步骤5,根据所述步骤3的分析结果得出换堆调整参数(即换堆碱度、MgO、含碳量),并根据所述配矿结构的变化编制换堆计划。
不难发现,本发明可全自动抓取和计算混匀矿堆积数据,并智能选取各单种矿粉成分进行混匀矿和烧结矿成分分析预测,对比分析本堆混匀矿与上堆混匀矿之间差异,得出换堆参数调整方式。采用本发明进行混匀矿换堆计划编制,可精准分析预测混匀矿换堆质量变化,及时调整烧结换堆生产操作,可大幅提高混匀矿换堆过程烧结矿质量稳定性。

Claims (4)

1.一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)自动获取混匀矿堆积数据和参与造堆的单种矿粉检验成分,得到各单种矿粉的配比和成分;
(2)根据各单种矿粉的配比和成分计算得到本堆混匀矿的预想成分和本堆烧结矿的预想成分;
(3)将本堆混匀矿的预想成分和上一堆混匀矿的预想成分之间的差异作为第一差异,将本堆烧结矿的预想成分和上一堆烧结矿的预想成分之间的差异作为第二差异,将所述第一差异与上一堆混匀矿的预想成分与上一堆混匀矿实际成分之间差异进行对比分析,将所述第二差异与上一堆烧结矿的预想成分与上一堆烧结矿实际成分之间差异进行对比分析;
(4)根据步骤(1)的结果分类统计本堆混匀矿中单种矿粉和上一堆混匀矿中单种矿粉之间的变化,得到配矿结构的变化;
(5)根据所述步骤(3)的分析结果得出换堆调整参数,并根据所述配矿结构的变化编制换堆计划。
2.根据权利要求1所述的烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,其特征在于,所述步骤(2)中通过
Figure FDA0003059942800000011
得到本堆混匀矿的预想成分,其中,Xi为各种原料的干基配比;Mi为各种原料中第i种原料的含量;M%混匀矿的预想成分;n为原料的种类数。
3.根据权利要求2所述的烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,其特征在于,所述步骤(2)中将所述本堆预想混匀矿成分代入烧结配料计算得到本堆烧结矿的预想成分,计算方式为:
Figure FDA0003059942800000012
其中,Q为混匀矿干基总量,N%为本堆烧结矿的预想成分。
4.根据权利要求1所述的烧结混匀矿换堆计划智能编制方法,其特征在于,所述步骤(5)中换堆参数包括换堆碱度、MgO和含碳量。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114807596A (zh) * 2022-05-07 2022-07-29 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种矿堆的配料控制方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008069427A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Sumitomo Metal Ind Ltd 高品質低SiO2焼結鉱の製造方法
CN103695639A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 天津钢铁集团有限公司 烧结矿碱度调整方法
CN111100961A (zh) * 2020-01-07 2020-05-05 武钢集团昆明钢铁股份有限公司 普通矿与钒钛矿互换快速获取稳定指标的高炉冶炼方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008069427A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Sumitomo Metal Ind Ltd 高品質低SiO2焼結鉱の製造方法
CN103695639A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 天津钢铁集团有限公司 烧结矿碱度调整方法
CN111100961A (zh) * 2020-01-07 2020-05-05 武钢集团昆明钢铁股份有限公司 普通矿与钒钛矿互换快速获取稳定指标的高炉冶炼方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J G RAO,ET AL: "《Use of Mathematical Modelling to Optimize Coke Addition in Base Mix At Vizag Steel Sinter Plant》", 《OPTIMISATION OF SINTER MICROSTRUCTURE》 *
朱小平: "《烧结智能控制系统研究与应用》", 《甘肃冶金》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114807596A (zh) * 2022-05-07 2022-07-29 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种矿堆的配料控制方法和装置
CN114807596B (zh) * 2022-05-07 2023-11-07 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种矿堆的配料控制方法和装置

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