CN113222644B - 一种智能化的食物电子评价单处理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及食物评价综合处理技术领域,目的是提供一种智能化的食物电子评价单处理系统和方法,通过电子评价单分发,精确地记载每一次的食物味道,在食物研发过程中,对食物在研发过程中的每次食材的添加和称量有具体的记录,本实施例适合食物研究室中的研发人员使用,更加人性化,尤其是火锅领域,每个人对辣度的敏感程度不同,得到火锅底料味道的评价也不同,综合性的评价更具有研究意义,得到的结论贴合研发初衷,本发明实用性强,适合推广。
Description
技术领域
本发明涉及食物评价综合处理领域,具体涉及一种智能化的食物电子评价单处理系统和方法。
背景技术
火锅是一种深受人们欢迎的美食,现在更多的人喜爱购买火锅底料在家煮火锅,但不同类型、不同品牌的火锅底料味道也不尽相同,这样也激发了更多的美食研发人员投入到火锅底料的研制当中。
现有的火锅底料的制备手段往往是先制定配料及其占比,再根据特定放置顺序投入锅中,从称量到投放都是人工操作,不够智能化,且对火锅现有评价方法通过消费者喜好程度来反应产品品质,这种评价方法的结果受到消费者主观喜好程度影响,且通过消费者反馈的评价方式也影响了食物研发的效率。故亟待提出一种客观、合理地食品味道的评价方法以提高研发人员在对新食物的研究中尽快的做出改进。
背景技术
本发明目的在于提供一种智能化的食物电子评价单处理系统和方法,通过智能化电子评价单的处理得到更加客观的味道数据,为食物研发起到重要的作用,实用性强,适合推广;
本发明所采用的技术方案是:一方面,一种智能化的食物电子评价单处理系统,包括预处理模块、收集评价模块、统计模块和显示模块,所述预处理模块包括有相机和称量器,所述相机用于识别食材,所述称量器用于称重食材并将食材类型和重量同步到云端,所述收集评价模块用于生成、分发和收集电子评价单,其中,电子评价单预存有多种食物打分项目,所述收集评价模块将收集后的电子评价单发送至所述统计模块,所述统计模块根据各个项目的重要性进行处理,处理后的统计模块将该食物的得分情况的报告通过显示模块进行显示并上传至云端。
优选的,所述称量器中预存有图像识别模型,所述图像识别模型内预存有多种食材的标准图像,通过相机获取称量器上的食材图像与标准图像进行对比,对比成功后对称量器上的食材进行标记并匹配上具体食材的重量。
优选的,还包括有通信模块,所述收集评价模块通过通信模块将电子评价单分发至多个已关联的计算机中,评价人员根据食物味道将打分后的电子评价单再发送至收集评价模块,其中,所述电子评价单上关联有评价人员的性别和年龄。
另一方面,一种智能化的食物电子评价单处理方法,包括下列步骤:
步骤1:研发人员将食材依次放置在所述称量器上,称重录入后的所有食材进行加工得到烹饪后的食物,执行步骤2;
步骤2:评价人员对食物进行品尝后根据电子评价单上的食物打分项目进行细节录入,处理后的电子评价单回收至统计模块,当统计模块校验回收的电子评价单的数量合格时,执行步骤3,当统计模块验电子评价单的数量不合格时,执行步骤4;
步骤3:将多个电子评价单上的细节进行筛选,细节具体包含有项目对应的分数值和评价文字,评价文字中包含有多个字节,对每个字节进行捕捉,多个电子评价单中相同的字节重复率越高,对应的项目重复率也越高,根据项目重复率的大小进行突出性项目排序后,进行重要性项目计算,执行步骤5;
步骤4:在最终得分情况中标记收到的电子评价单数量,执行步骤3;
步骤5:得到食物的得分情况的报告。
优选的,当所述收集评价模块发出的电子评价单的数量与收集到的电子评价单相等时,则定义电子评价单数量为合格,当所述收集评价模块发出的电子评价单与收集到的电子评价单不相等时,则定义电子评价单数量为不合格。
优选的,所述步骤3中,重要性项目计算还包括下列步骤:
步骤31:获取突出性项目排序,突出性项目排序中越靠前的项目对应的加分系数越大,得到突出性分数打分结果,执行步骤32;
步骤32:根据研究的食物类型划分食物的项目重要性,包括重要项目、一般项目和附加项目,不同重要性的项目对应有不同的权重,项目越重要对应的权重越大,得到重要性分数打分结果,执行步骤33;
步骤33:对电子评价单上所有项目的突出性分数打分结果和重要性分数打分结果进行加和,执行步骤5。
优选的,所述步骤31中,加分系数之间呈递减的关系,突出性项目排序第一个项目对应的加分系数值最大,所述步骤32中,重要项目、一般项目和附加项目的权重成递减的关系,所述步骤33中,单个项目的突出性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的加分系数,单个项目的重要性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的权重。
优选的,所述显示模块显示食物的得分情况时,会关联显示这道食物中食材的添加顺序、对应的食材图像和食材重量,当研发人员未通过显示模块进行手动调整食材的添加顺序时,食材的添加顺序默认为食材称重的顺序。
优选的,对相同研究类型的多份食物得分情况的报告进行处理,处理过程包括有下列步骤:
步骤91:获取多份食物得分情况的报告,计算每份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,将该标记显示在显示模块的最终界面中,其中,对单份食物的多个电子评价单的相同项目进行重要性分数和突出性分数的求和,得到单份食物的该项目的得分总和,选取该得分总和中分值最高的作为最高项目得分,执行步骤92;
步骤92:计算多份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,其中,根据得到的单份食物不同项目的得分总和,对多份食物的对应项目得分进行求和得到多份食物得分情况的报告中的最高项目得分,执行步骤93;
步骤93:通过最终界面显示的内容,研发人员可进行人工或者自动的标记,并上传至云端储存。
优选的,相同研究类型的食物,对应的电子评价单上的内容一致,其中,所述电子评价单上不标记食物的研究类型,食物得分报告中标记有食物的研究类型,食物的研究类型包括有商场渠道供应、学校食堂渠道供应和高级餐厅渠道供应。
综上所述,本发明的有益效果为:
1、 在食物的研究过程中,具有系统的针对电子评价单的处理方法,使得最终的食物评价更符合研发人员的需求;
2、 通过对食物制作过程中,每一步的食材添加的过程进行画面的捕捉,生成最后的食谱中,也有同样的呈现,研发人员可以根据每次的评价结果进行相应的调整,全程有记录,提高食物研发的效率。
附图说明
图 1为本发明一种智能化的食物电子评价单处理方法的示意图;
图2为本发明的一个实施例中的电子评价单的简图;
图3为本发明的一个实施例中的食物得分情况的电子界面简图。
具体实施方式
下面结合本发明的附图1~3,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例均落入到本发明的保护范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“逆时针”、“顺时针”“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1:
一种智能化的食物电子评价单处理系统,包括预处理模块、收集评价模块、统计模块和显示模块,所述预处理模块包括有相机和称量器,所述相机用于识别食材,所述称量器用于称重食材并将食材类型和重量同步到云端,所述收集评价模块用于生成、分发和收集电子评价单,其中,电子评价单预存有多种食物打分项目,所述收集评价模块将收集后的电子评价单发送至所述统计模块,所述统计模块根据各个项目的重要性进行处理,处理后的统计模块将该食物的得分情况的报告通过显示模块进行显示并上传至云端。
值得说明的是,所述称量器中预存有图像识别模型,所述图像识别模型内预存有多种食材的标准图像,通过相机获取称量器上的食材图像与标准图像进行对比,对比成功后对称量器上的食材进行标记并匹配上具体食材的重量。
值得说明的是,还包括有通信模块,所述收集评价模块通过通信模块将电子评价单分发至多个已关联的计算机中,评价人员根据食物味道将打分后的电子评价单再发送至收集评价模块,其中,所述电子评价单上关联有评价人员的性别和年龄。
实施例2:
一种智能化的食物电子评价单处理方法,在实施例1的基础上进行改进,得到如下技术方案,,包括下列步骤:
步骤1:研发人员将食材依次放置在所述称量器上,称重录入后的所有食材进行加工得到烹饪后的食物,执行步骤2;
步骤2:评价人员对食物进行品尝后根据电子评价单上的食物打分项目进行细节录入,处理后的电子评价单回收至统计模块,当统计模块校验回收的电子评价单的数量合格时,执行步骤3,当统计模块验电子评价单的数量不合格时,执行步骤4;
步骤3:请参照图2,将多个电子评价单上的细节进行筛选,细节具体包含有项目对应的分数值和评价文字,评价文字中包含有多个字节,对每个字节进行捕捉,多个电子评价单中相同的字节重复率越高,对应的项目重复率也越高,根据项目重复率的大小进行突出性项目排序后,进行重要性项目计算,执行步骤5;
步骤4:在最终得分情况中标记收到的电子评价单数量,执行步骤3;
步骤5:得到食物的得分情况的报告。
值得说明的是,所述步骤3中,重要性项目计算还包括下列步骤:
步骤31:获取突出性项目排序,突出性项目排序中越靠前的项目对应的加分系数越大,得到突出性分数打分结果,执行步骤32;
步骤32:根据研究的食物类型划分食物的项目重要性,包括重要项目、一般项目和附加项目,不同重要性的项目对应有不同的权重,项目越重要对应的权重越大,得到重要性分数打分结果,执行步骤33;
步骤33:对电子评价单上所有项目的突出性分数打分结果和重要性分数打分结果进行加和,执行步骤5。
值得说明的是,所述步骤31中,所述突出性打分结果的公式为
BRIGHT SCORE=项目1评分*NO1+ 项目2评分* NO2+ 项目3评分*NO3+ 项目4评分*1+项目5评分*1,
IMPORPANT SCORE= Q1(项目1评分+项目2评分…)+ Q2(项目3评分+项目4评分)…+项目5评分*1,
ALL SCORE= BRIGHT SCORE+ IMPORPANT SCORE
其中,上述NO1、NO2、NO3代指该电子评价单上加分系数,项目1、2、3、4和5评分是指电子评价单上对应项目研究人员给打的分值,是自然整数,小于或者等于满分值,Q1、Q2、Q3代指项目对应的权重,例如项目1、项目2为重要项目,项目3评分、项目4为一般项目,项目5为附加项目,RIGHT SCORE表示电子评价单上突出性分数的计算公式,IMPORPANT SCORE为电子评价单上重要性分数的计算公式,ALL SCORE为电子评价单上总分数计算公式,
其中,所述步骤3中,重要性项目计算还包括下列步骤:
步骤31:获取突出性项目排序,突出性项目排序中越靠前的项目对应的加分系数越大,得到突出性分数打分结果,执行步骤32;
步骤32:根据研究的食物类型划分食物的项目重要性,包括重要项目、一般项目和附加项目,不同重要性的项目对应有不同的权重,项目越重要对应的权重越大,得到重要性分数打分结果,执行步骤33;
步骤33:对电子评价单上所有项目的突出性分数打分结果和重要性分数打分结果进行加和,执行步骤5。
值得说明的是,所述步骤31中,加分系数之间呈递减的关系,突出性项目排序第一个项目对应的加分系数值最大,所述步骤32中,重要项目、一般项目和附加项目的权重成递减的关系,所述步骤33中,单个项目的突出性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的加分系数,单个项目的重要性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的权重。
值得说明的是,请参照图3,所述显示模块显示食物的得分情况时,会关联显示这道食物中食材的添加顺序、对应的食材图像和食材重量,当研发人员未通过显示模块进行手动调整食材的添加顺序时,食材的添加顺序默认为食材称重的顺序。
值得说明的是,对相同研究类型的多份食物得分情况的报告进行处理,处理过程包括有下列步骤:
步骤91:获取多份食物得分情况的报告,计算每份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,将该标记显示在显示模块的最终界面中,其中,对单份食物的多个电子评价单的相同项目进行重要性分数和突出性分数的求和,得到单份食物的该项目的得分总和,选取该得分总和中分值最高的作为最高项目得分,执行步骤92;
步骤92:计算多份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,其中,根据得到的单份食物不同项目的得分总和,对多份食物的对应项目得分进行求和得到多份食物得分情况的报告中的最高项目得分,执行步骤93;
步骤93:通过最终界面显示的内容,研发人员可进行人工或者自动的标记,并上传至云端储存。
值得说明的是,相同研究类型的食物,对应的电子评价单上的内容一致,其中,所述电子评价单上不标记食物的研究类型,食物得分报告中标记有食物的研究类型,食物的研究类型包括有商场渠道供应、学校食堂渠道供应和高级餐厅渠道供应。
值得说明的是, 本申请以商场渠道供应的麻辣火锅底料研发为例,电子评价单的项目设定为10秒内辣度、色泽、味道、麻度、咸度、鲜度、食物沾染度、10秒后辣度、加热到最高温度时的接收度、食材品级度、底料完成度,上述项目的打分标准为十分制,根据重要性划分,例如,若此次研发火锅底料的目的是提供给商业连锁火锅店,则重要项目为味道、食材品级度,一般项目为10秒内辣度、麻度和10秒后辣度,附加项目为鲜度、10秒后辣度、鲜度等剩余项目,通过大量的实验数据支撑以及现有文献的查询,定义重要项目的权重为1.75、一般项目的权重为1.25、附加项目的权重为1,上述项目分类标准可根据实际情况由多数研发人员制定而成。
值得说明的是,突出性项目的加分系数通过检索现有文献以及大量的食物数据研究得出,排序第一的项目加分系数为1.5,排序第二的项目加分系数为1.3,排序第三的项目加分系数为1.1,剩余的排序项目的加分系数为1。
值得说明的是,请参照下表1,表1为收集的其中一个电子评价单内容(该电子评价单1中品尝人员未录入细节),表2为统计模块处理后的最终电子评价单1的得出情况,
BRIGHT SCORE=9*1.5+ 8* 1.3+ 6*1.1+4+3+1=38.5,
IMPORPANT SCORE=9*1+8*1.3+6*1.75=38.25,
ALL SCORE=38.5+38.25=76.75
其中,BRIGHT SCORE为电子评价单1上多个项目的突出性分数计算结果,IMPORPANT SCORE为电子评价单1上多个项目的重要性分数计算结果,1.75为重要项目对应的权重,1.25为一般项目对应的权重,1为附加项目对应的权重,1.5为突出性排序第一名的加分系数为1.5,第二名的加分系数为1.3,第三名的加分系数为1.1,后面排序名次的加分系数都为1,ALL SCORE为电子评价单1的得分总和,多个电子评价单通过上述的计算,多个ALL SCORE进行求和后能够得到食物总的得分情况并以报告的形式显示在显示界面上。
值得说明的是,参考上表,根据多个电子评价单中,录入的字节(表1未示出)进行统计,得出电子评价单中多次出现对项目3、项目2、项目1的打分评价,故根据好评重复的次数,分别将项目3、项目2、项目1按照重复率进行排序,并将对应的加分系数列在其后(实际通过计算机进行计算,显示模块中均不会出现上述的表计算过程)。
综上所述,本发明的实施原理为:通过电子评价单分发和收集得到研制后的事物的得分情况,精确地记载每一次的食物味道,在食物研发过程中,对食物的在研发过程中的每次食材的添加和称量有具体的记录,本实施例适合食物研究室中的研发人员使用,更加人性化,相较于通过传统的单一的求和各项目得分来评价研究的食物,本申请结合研发食物的初衷,制定重要排布来计算食物得分更加具有实际意义,本发明实用性强,适合推广。
Claims (1)
1.一种智能化的食物电子评价单处理系统,其特征在于,包括预处理模块、收集评价模块、统计模块和显示模块,所述预处理模块包括有相机和称量器,所述相机用于识别食材,所述称量器用于称重食材并将食材类型和重量同步到云端,所述收集评价模块用于生成、分发和收集电子评价单,其中,电子评价单预存有多种食物打分项目,所述收集评价模块将收集后的电子评价单发送至所述统计模块,所述统计模块根据各个项目的重要性进行处理,处理后的统计模块将该食物的得分情况的报告通过显示模块进行显示并上传至云端;
所述称量器中预存有图像识别模型,所述图像识别模型内预存有多种食材的标准图像,通过相机获取称量器上的食材图像与标准图像进行对比,对比成功后对称量器上的食材进行标记并匹配上具体食材的重量;
还包括有通信模块,所述收集评价模块通过通信模块将电子评价单分发至多个已关联的计算机中,评价人员根据食物味道将打分后的电子评价单再发送至收集评价模块,其中,所述电子评价单上关联有评价人员的性别和年龄;
所述食物电子评价单处理系统应用于一种智能化的食物电子评价单处理方法,食物电子评价单处理方法包括下列步骤:
步骤1:研发人员将食材依次放置在所述称量器上,称重录入后的所有食材进行加工得到烹饪后的食物,执行步骤2;
步骤2:评价人员对食物进行品尝后根据电子评价单上的食物打分项目进行细节录入,处理后的电子评价单回收至统计模块,当统计模块校验回收的电子评价单的数量合格时,执行步骤3,当统计模块验电子评价单的数量不合格时,执行步骤4;
步骤3:将多个电子评价单上的细节进行筛选,细节具体包含有项目对应的分数值和评价文字,评价文字中包含有多个字节,对每个字节进行捕捉,多个电子评价单中相同的字节重复率越高,对应的项目重复率也越高,根据项目重复率的大小进行突出性项目排序后,进行重要性项目计算,执行步骤5;
步骤4:在最终得分情况中标记收到的电子评价单数量,执行步骤3;
步骤5:得到食物的得分情况的报告;
当所述收集评价模块发出的电子评价单的数量与收集到的电子评价单相等时,则定义电子评价单数量为合格,当所述收集评价模块发出的电子评价单与收集到的电子评价单不相等时,则定义电子评价单数量为不合格;
所述步骤3中,重要性项目计算还包括下列步骤:
步骤31:获取突出性项目排序,突出性项目排序中越靠前的项目对应的加分系数越大,得到突出性分数打分结果,执行步骤32;
步骤32:根据研究的食物类型划分食物的项目重要性,包括重要项目、一般项目和附加项目,不同重要性的项目对应有不同的权重,项目越重要对应的权重越大,得到重要性分数打分结果,执行步骤33;
步骤33:对电子评价单上所有项目的突出性分数打分结果和重要性分数打分结果进行加和,执行步骤5;
所述步骤31中,加分系数之间呈递减的关系,突出性项目排序第一个项目对应的加分系数值最大,所述步骤32中,重要项目、一般项目和附加项目的权重成递减的关系,所述步骤33中,单个项目的突出性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的加分系数,单个项目的重要性分数打分的计算过程为项目分数乘以对应的权重;
所述显示模块显示食物的得分情况时,会关联显示这道食物中食材的添加顺序、对应的食材图像和食材重量,当研发人员未通过显示模块进行手动调整食材的添加顺序时,食材的添加顺序默认为食材称重的顺序;
对相同研究类型的多份食物得分情况的报告进行处理,处理过程包括有下列步骤:
步骤91:获取多份食物得分情况的报告,计算每份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,将该标记显示在显示模块的最终界面中,其中,对单份食物的多个电子评价单的相同项目进行重要性分数和突出性分数的求和,得到单份食物的该项目的得分总和,选取该得分总和中分值最高的作为最高项目得分,执行步骤92;
步骤92:计算多份食物得分情况的报告中的最高项目得分并进行标记,其中,根据得到的单份食物不同项目的得分总和,对多份食物的对应项目得分进行求和得到多份食物得分情况的报告中的最高项目得分,执行步骤93;
步骤93:通过最终界面显示的内容,研发人员可进行人工或者自动的标记,并上传至云端储存;
相同研究类型的食物,对应的电子评价单上的内容一致,其中,所述电子评价单上不标记食物的研究类型,食物得分报告中标记有食物的研究类型,食物的研究类型包括有商场渠道供应、学校食堂渠道供应和高级餐厅渠道供应。
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