CN107292660A - 一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，包括如下步骤：选定待评估珠宝艺术品的数量，在服务端设置各个珠宝艺术品的属性内容；鉴定员通过客户端获取各个珠宝艺术品的属性内容后，通过客户端向服务端发送对各个珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、评分和估值评分、估值；服务端根据接收到的各个珠宝艺术品的评分对各个珠宝艺术品进行品级划分，计算单位克重估值总和与N的比例得到该品级珠宝艺术品的平均克重估值。本发明根据珠宝艺术品的品类、材质、器形、作者等划分不同等级，达到珠宝艺术品价格的公平、公允、公正，规范珠宝艺术品的市场流通和变现买卖交易市场。

Description

一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法及系统

技术领域

本发明涉及珠宝艺术品评估技术领域，具体涉及一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法及系统。

背景技术

随着社会文化的进步，珠宝艺术品的市场流通和变现买卖交易次数越来越频繁，但由于目前珠宝艺术品类评估都是人为进行评估，市场价不统一，造成了同一件珠宝艺术品在不同的评估师手里价格差异过大。本公司提供的标准化模型解决方案，将一件复杂的艺术品拆分为了多个标准单元，根据每个单元在整体艺术品中的重要性赋予了一定的权重，而最终根据权重算出来的分数，具有公正、公平、公允的特性，将直接影响最终艺术品的定价。

发明内容

本发明的目的是解决珠宝艺术品的市场交易混乱的现象，促进文玩市场交易的合理化，专业化，数据化。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，包括如下步骤：

在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量或作者：

将录入的待评估艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，查询预设的品级与评估分数对应表，根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

根据每个鉴定员给出的估值与待评估珠宝艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法中，所述方法还包括

实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法中，所述方法还包括

查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法中，所述将待评估艺术品的可评估属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间信息、估值分数和估值之前包括

设置接收评估数据的征集时间；

采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法中，所述在服务端录入待评估珠宝艺术品的评估属性内容，根据属性内容对应的属性值统计属性值总和之前包括

设置待评估珠宝艺术品的属性内容，每个属性内容至少包括一个属性项；

设置属性项的属性值。

本发明还提供了一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统，包括

入库评估模块，用于在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量或作者：

数据接收模块，用于将录入的待评估艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

品级判断模块，用于遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，并根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

价格估算模块，用于根据每个鉴定员给出的估值与待评估艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统中，所述系统还包括

交易转换模块，用机构与实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统中，所述交易转换模块还包括

数据查询单元，用于查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统中，所述数据接收包括

时间设置单元，用于设置接收评估数据的征集时间；

征集判断单元，用于采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

数据处理单元，用于如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

进一步，本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统中，所述入库及评估模块包括

评估属性单元，用于设置待评估珠宝艺术品的属性内容，每个属性内容至少包括一个属性项；

分值设置单元，用于设置属性项的属性值。

在上述技术方案中，本发明根据珠宝艺术品的品类、材质、器形、作者等划分不同等级，根据不同等级在统一标准的情况下，用公式计算出此艺术品的评分和市场平均定价，形成市场公允价格，达到珠宝艺术品价格的公平、公允、公正，规范珠宝艺术品的市场流通和变现买卖交易市场。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法一个实施例的流程示意图；

图2为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法中S102一个实施例的流程示意图；

图3为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法另一个实施例的流程示意图；

图4为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统一个实施例的框图结构示意图；

图5为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统一个实施例中入库评估模块的应用结构示意图；

图6为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统另一个实施例的框图结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。

如图1所示为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法一个实施例的流程示意图。所述方法包括如下步骤：

S101、在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量、作者等。

品类、材质、颜色、克重、器形、数量、作者对应的在编程过程中可按照如下代码进行设置：Category(品类)、Material(材质)、Shape (器型)、Author(作者)、Weight(重量)、Color(颜色)、Origin (产地)。

首先用户在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，而属性内容则可选在提前在服务进行设置。具体可待评估珠宝艺术品可选的通过属性内容进行评估，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量、作者等多个维度，其中，每个属性内容至少包括一个属性项，并设置每个属性项的属性值。如颜色，包括多个属性项(如顶级蓝、天空蓝、湖蓝、变色蓝绿、绿等)；净度，包括纯净水蛋清底、纯净水、轻微内含物、浑浊内含物低于25％/纯净水底色蓝、内含物低于25％且底色蓝、内含物高于 25％且底色蓝等等；器型，包括镯子、精品随行、手串、圆珠、雕件、戒面、摆件山子、随行等；材质，包括多米尼加蓝珀、多米尼加虫珀、多米尼加植物珀等。如克重的属性值可根据克重范围进行设置，如克重20克以上为 15分、平均分为0.75分，20克以内克重X，0.75分为平均克重分等等。

S102、将录入的待评估珠宝艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

由于每个属性内容均对应一个属性值，因此根据录入的待评估珠宝艺术品的属性值计算属性值总和，假设计算得到属性值总分为91分。本发明的目的在于利用大数据对珠宝艺术品进行价值评估，因此本发明通过接收海量鉴定员的评估数据，通过处理海量评估数据实现对待珠宝艺术品价值的评估。

进一步，如图2所示，S102之前包括如下步骤：

S1021、设置接收评估数据的征集时间；由于本发明目的在于通过接收海量鉴定员的评估数据实现对待评估珠宝艺术品的品级划分以及估价，同时保证待评估珠宝艺术品评估的效率，因此本发明通过设定征集时间来保证评估效率，防止因评估数据收集不完而导致待评估珠宝艺术品评估的不及时。

S1022、采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

客户端发送至服务端的评估数据通过时间戳实现对评估数据的标记，服务端接收到评估数据后通过解析获得时间戳，从而判断评估时间是否超过征集时间。

S1023、如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

S103、遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，查询预设的品级与评估分数对应表，根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

假设待评估珠宝艺术品的属性值总分为91分，此处评估分数指的是这件珠宝艺术品的评估价值参考分数。譬如根据大数据计算，91分对应的平均价格为910元/克，则此珠宝艺术品的总价格将评估为910元x克重。

S104、根据每个鉴定员给出的估值与待评估艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

本发明通过采集海量鉴定员的评估数据，实现对海量大数据的处理进而实现对待评估珠宝艺术品的评估克重估价计算。

进一步，如图3所示为本发明所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法另一个实施例的流程示意图。

在上述方法的接触上，还包括

S105、实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。具体地，大盘数据由大盘服务器发送。进一步，S105还包括还包括

查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

如图4所示，本发明还提供了一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统，包括入库评估模块10、数据接收模块20、品级判断模块30和价格估算模块40。

其中，

入库评估模块10，用于在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量或作者：

进一步，所述入库及评估模块包括

评估属性单元，用于设置待评估珠宝艺术品的属性内容，每个属性内容至少包括一个属性项；

分值设置单元，用于设置属性项的属性值。

具体实施时，入库评估模块可选的参照如图5所示进行设置。本实施例中，属性内容中品类、材质、颜色、克重、器形、数量、作者等的名称限定可选的利用组件进行名称设置，同时，并在对应的名称后增加可编辑组件以便用户进行属性项选择或进行文字输入。需要说明的是，本实施例中入库评估模块仅仅是其中一个实施例，具体实施时，任何包括本发明所述的属性内容进行设置，以便对珠宝艺术品进行评估的技术方案均在本发明的保护范围。

数据接收模块20，用于将录入的待评估艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

品级判断模块30，用于遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，并根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

价格估算模块40，用于根据每个鉴定员给出的估值与待评估艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

进一步，如图6所示，所述系统还包括

交易转换模块50，用机构与实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。

进一步，所述交易转换模块还包括

数据查询单元，用于查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

进一步，所述数据接收模块包括

时间设置单元，用于设置接收评估数据的征集时间；

征集判断单元，用于采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

数据处理单元，用于如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

首先在公开征集期需要鉴定师通过本发明所述的入库评估模块获取待评估珠宝艺术的信息，如图5所示。

本实施例中待评估珠宝艺术品中多米尼加蓝珀的鉴定属性值为分别：

颜色：30净度：30器型：16克重：15；材质：0作者：0

通过总计属性值总和得到待评估珠宝艺术品的总分为91。

具体实施时，待评估的珠宝艺术品可选的包括单材质和多材质两大类。多材质的评分项与单材质相同，配件材质等数据只做录入，不计入鉴定商品评分系统。

交易期时，系统会根据记录的每克的平均价值结合当前大盘的指导价自动算出兑换多少多米币。例如，S级，91分，20克的多米尼加蓝珀手串，当前大盘指导价是25元。那么应该是：

40(S级，91分的多米尼加蓝珀每克价值的平均价值)×20(克重)÷25 (当前大盘指导价)＝32多米币。

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims (10)

1.一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量或作者：

将录入的待评估珠宝艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，查询预设的品级与评估分数对应表，根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

根据每个鉴定员给出的估值与待评估珠宝艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述方法还包括

实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述方法还包括

查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述将待评估艺术品的可评估属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间信息、估值分数和估值之前包括

设置接收评估数据的征集时间；

采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述在服务端录入待评估珠宝艺术品的评估属性内容，根据属性内容对应的属性值统计属性值总和之前包括

设置待评估珠宝艺术品的属性内容，每个属性内容至少包括一个属性项；

设置属性项的属性值。

6.一种基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统，其特征在于，包括

入库评估模块，用于在服务端录入待评估珠宝艺术品的属性内容，根据录入的属性内容查询待评估珠宝艺术品的属性值并统计属性值总和，其中，属性内容至少包括品类、材质、颜色、克重、器形、数量或作者：

数据接收模块，用于将录入的待评估艺术品的属性内容及其属性值总和输出至客户端后，接收鉴定员利用客户端发送的待评估珠宝艺术品的评估数据，评估数据至少包括时间、估值分数和估值；

品级判断模块，用于遍历所有鉴定员的评估数据，获取评估分数最大值和最小值，并根据最大值和最小值确定的范围确定待评估艺术品的品级；

价格估算模块，用于根据每个鉴定员给出的估值与待评估艺术品的克重计算单位克重估值，统计所有鉴定员的单位克重估值总和后，根据待评估艺术品的数量计算待评估珠宝艺术品的平均克重估价，将平均克重估价及品级发送至待评估珠宝艺术用户客户端。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估系统，其特征在于，所述系统还包括

交易转换模块，用机构与实时接收大盘数据，根据大盘数据获取交易币种兑换指导价，计算平均克重估计与克重的乘积和交易币种兑换指导价的比例得到交易币数值。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述交易转换模块还包括

数据查询单元，用于查收交易数据库，获取同品级的珠宝艺术品的交易记录，将交易记录推送至客户端。

9.根据权利要求6所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述数据接收包括

时间设置单元，用于设置接收评估数据的征集时间；

征集判断单元，用于采集评估数据，对评估数据进行解析后提取时间信息，将提取的时间信息与征集时间进行比对，判断时间信息是否在征集时间范围内；

数据处理单元，用于如果时间信息在征集时间范围内，则将接收并存储评估数据，否则丢弃并向客户端反馈提示信息。

10.根据权利要求6所述的基于大数据的珠宝艺术品价值评估方法，其特征在于，所述入库及评估模块包括

评估属性单元，用于设置待评估珠宝艺术品的属性内容，每个属性内容至少包括一个属性项；

分值设置单元，用于设置属性项的属性值。