CN102456198A - 基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 - Google Patents
基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102456198A CN102456198A CN2010105134714A CN201010513471A CN102456198A CN 102456198 A CN102456198 A CN 102456198A CN 2010105134714 A CN2010105134714 A CN 2010105134714A CN 201010513471 A CN201010513471 A CN 201010513471A CN 102456198 A CN102456198 A CN 102456198A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- consumer
- behavior analysis
- consumption habit
- realization method
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法,尤其是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法。随着社会的不断进步,商品化社会程度不断提高,居民的消费能力不断提升,另一方面,信息社会的不断进步导致居民的消费方式的多样性和多选择性,这样对于商贸行业的挑战将更激烈。如何判断终端消费者的消费习惯,从而制订出自己的商品销售策略成了当务之急。目前有专业的咨询公司进行消费者习惯的行为分析,但是这种分析结果往往是耗时的,所以结果也是不实时的,对使用者提供不了太大的帮助。本发明的消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法,通过编写人工智能算法,在计算机软件系统中实现,可根据数据库中的信息生成实时的消费者习惯行为分析,并及时反馈给使用者。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法,尤其是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法。
背景技术
消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法,实质是一种针对消费者的消费习惯进行分析的商业智能软件,本软件的优点显得尤为突出。同时由于计算机软件的电子数据易于统计的特性,给使用者带来诸多显著便利,迅速得到推广应用。
随着社会的不断进步,商品化社会程度不断提高,居民的消费能力不断提升,另一方面,信息社会的不断进步导致居民的消费方式的多样性和多选择性,这样对于商贸行业的挑战将更激烈。如何判断终端消费者的消费习惯,从而制订出自己的商品销售策略成了当务之急。目前有专业的咨询公司进行消费者习惯的行为分析,但是这种分析结果往往是耗时的,所以结果也是不实时的,对于现今如此竞争激烈的市场,这种不实时的分析报告对使用者提供不了太大的帮助。所以,目前迫切需要一种能生成实时的消费者消费习惯行为分析报告的工具,辅助商贸行业的使用者迅速掌握市场节奏和步调来调整自己的商业策略,从而把握住稳定的市场份额。
发明内容
本发明的目的在于:针对以上现有技术存在的不足,提出一种能生成实时的消费者消费习惯行为分析结果的工具。
为了达到以上目的,本发明含有如下组件:
客户端运行软件---用于和客户端进行交互的软件终端系统;
服务器端运行软件---用于和服务器端进行交互的软件终端系统
数据库---用于存放系统要记录的数据信息。
以上三个组件由以下各小组件组成:
客户端运行软件由以下几个组件组成:
客户端界面---用于和系统的使用者进行输入和输出的交互;
数据访问组件——用以访问数据库的数据;
智能分析系统——用以分析消费者的消费行为习惯。
数据库由以下几部分组成:
用户表---记录所有的用户基础数据;
用户交易记录表---记录用户的所有交易信息,字段包括:用户ID,商品ID,时间,数量,销售价格等。
商品信息表---记录所有商品信息。
用户使用步骤为:
步骤一:使用服务器端运行软件,新建所有用户信息,包括用户的用户名,姓名,职业,年龄等等,服务器运行软件将调用数据访问组件将用户基本信息保存到数据库的用户表中;
步骤二:使用客户端运行软件,新建商品的目录结构及所有商品信息,包括商品编号、品名、型号、进货价等等,客户端运行软件将调用数据访问组件将目录基本信息保存到数据库的商品信息表中;
步骤三:使用客户端运行软件,将历史产生的每笔交易记录录入到数据库中,客户端运行软件将调用数据访问组件将交易记录信息保存到数据库的用户交易记录表中去;
步骤四:使用客户端端运行软件的智能分析系统,根据历史交易信息,分析出某个具体的客户,或者某个年龄层次的客户会在什么时间段,集中购买什么产品,然后将结果反馈给使用者。
如此,可完成实时的针对消费者的消费习惯行为分析,并将分析结果及时反馈给使用者。
具体实施方式
实施例一
使用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具开发客户端和服务器运行软件,使用市场上专用的数据库管理工具,SqlServer2005建立系统所需要的数据库,本实施例含有如下组件:
客户端运行软件---用于和客户端进行交互的软件终端系统;
服务器端运行软件---用于和服务器端进行交互的软件终端系统
数据库---用于存放系统要记录的数据信息。
以上三个组件由以下各小组件组成:
客户端运行软件由以下几个组件组成:
客户端界面----用于和系统的使用者进行输入和输出的交互;
数据访问组件——用以访问数据库的数据;
智能分析系统——用以分析消费者的消费行为习惯。
数据库由以下几部分组成:
用户表---记录所有的用户基础数据;
用户交易记录表---记录用户的所有交易信息,字段包括:用户ID,商品ID,时间,数量,销售价格等。
商品信息表---记录所有商品信息。
用户使用步骤为:
步骤一:使用服务器端运行软件,新建所有用户信息,包括用户的用户名,姓名,职业,年龄等等,服务器运行软件将调用数据访问组件将用户基本信息保存到数据库的用户表中;
步骤二:使用客户端运行软件,新建商品的目录结构及所有商品信息,包括商品编号、品名、型号、进货价等等,客户端运行软件将调用数据访问组件将目录基本信息保存到数据库的商品信息表中;
步骤三:使用客户端运行软件,将历史产生的每笔交易记录录入到数据库中,客户端运行软件将调用数据访问组件将交易记录信息保存到数据库的用户交易记录表中去;
步骤四:使用客户端端运行软件的智能分析系统,根据历史交易信息,分析出某个具体的客户,或者某个年龄层次的客户会在什么时间段,集中购买什么产品,然后将结果反馈给使用者。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。
Claims (3)
1.基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法,其特征在于是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析。
2.根据权利要求1所述基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法,其特征在于是通过人工智能算法实现的。
3.根据权利要求1所述基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法,其特征在于这种消费习惯行为分析是实时生成的。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010105134714A CN102456198A (zh) | 2010-10-21 | 2010-10-21 | 基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010105134714A CN102456198A (zh) | 2010-10-21 | 2010-10-21 | 基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102456198A true CN102456198A (zh) | 2012-05-16 |
Family
ID=46039365
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2010105134714A Pending CN102456198A (zh) | 2010-10-21 | 2010-10-21 | 基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102456198A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102693502A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-09-26 | 南京中兴软创科技股份有限公司 | 面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法 |
CN104463641A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 天津中安华典数据安全科技有限公司 | 基于密码锁防伪瓶盖的用户数据处理与分析系统 |
CN106407232A (zh) * | 2015-08-03 | 2017-02-15 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种对电视购物进行统计分析的方法和系统 |
CN111242674A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-05 | 江西理工大学 | 一种基于计算机软件分析消费习惯的方法 |
CN112381579A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 浙江大学 | 一种基于计算机软件分析消费习惯的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101140656A (zh) * | 2006-09-04 | 2008-03-12 | 张德富 | 一种音乐消费行为分析的方法 |
CN101615277A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种统计数据的方法和装置 |
CN101894015A (zh) * | 2009-05-22 | 2010-11-24 | 镇江雅迅软件有限责任公司 | 消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法 |
-
2010
- 2010-10-21 CN CN2010105134714A patent/CN102456198A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101140656A (zh) * | 2006-09-04 | 2008-03-12 | 张德富 | 一种音乐消费行为分析的方法 |
CN101615277A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种统计数据的方法和装置 |
CN101894015A (zh) * | 2009-05-22 | 2010-11-24 | 镇江雅迅软件有限责任公司 | 消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102693502A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-09-26 | 南京中兴软创科技股份有限公司 | 面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法 |
CN104463641A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 天津中安华典数据安全科技有限公司 | 基于密码锁防伪瓶盖的用户数据处理与分析系统 |
CN106407232A (zh) * | 2015-08-03 | 2017-02-15 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种对电视购物进行统计分析的方法和系统 |
CN111242674A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-05 | 江西理工大学 | 一种基于计算机软件分析消费习惯的方法 |
CN112381579A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 浙江大学 | 一种基于计算机软件分析消费习惯的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wei et al. | E-commerce, taobao villages and regional development in China | |
Zhu et al. | Precision retail marketing strategy based on digital marketing model | |
Bourlakis et al. | Integrating logistics and information technology strategies for sustainable competitive advantage | |
CN105205701A (zh) | 一种网络动态定价方法和系统 | |
JP5418326B2 (ja) | 価格決定装置、価格決定方法、およびコンピュータプログラム | |
Shi et al. | Delivery efficiency and supplier performance evaluation in China’s E-retailing industry | |
CN102456198A (zh) | 基于商业智能的客户消费习惯行为分析的实现方法 | |
WO2021196786A1 (zh) | 基于区块链的集中采购方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN101894015A (zh) | 消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法 | |
CN107578180A (zh) | 基于etl的智能分析平台及其系统 | |
CN107464143A (zh) | 网络商品销售系统及方法 | |
Sanil et al. | Effectiveness of supply chain management with reference to apparel industry: A case study in India | |
Xia et al. | The research of online shopping customer churn prediction based on integrated learning | |
JP6143930B1 (ja) | マーケティング支援方法、プログラム、コンピュータ記憶媒体及びマーケティング支援システム | |
CN107274198A (zh) | 一种农产品双向溯源方法 | |
Chen et al. | An overview of workflow management system structure in the supply chain | |
CN108320177A (zh) | 基于计算机软件分析消费习惯的方法 | |
Svetina et al. | How to increase sales in retail with market basket analysis | |
CN102467716A (zh) | 购房意向行为分析在计算机软件中的实现方法 | |
Quan | Analysis of Taobao Single’s Day Shopping Festival from the Perspective of Managerial Economics | |
Zhao | The influence of internet on traditional enterprise marketing | |
Habte et al. | Generic data warehousing for consumer electronics retail industry | |
WO2022254571A1 (ja) | 評価装置、評価システムおよび評価用プログラム | |
Dang et al. | Research on the application of e-commerce to small and medium enterprises (SMEs): the case of India | |
CN101894298A (zh) | 一种商铺进销存管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Zhenjiang Jinruan Computer Technology Co.,Ltd. Document name: Notification that Application Deemed to be Withdrawn |
|
DD01 | Delivery of document by public notice | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20120516 |