CN113222489B - 一种设定物品传送速度的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种设定物品传送速度的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定传送速度级别，并确定所述待传送的物品的传送速度。该实施方式能够对影响传送设备速度的因素进行分级，并在预定时间段内通过级别与传送速度的关系来设定传送设备的传送速度，实现智能调整传送设备的传送速度，降低了传送设备的传送成本，提高了传送设备的传送效率。

Description

一种设定物品传送速度的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设定物品传送速度的方法和装置。
背景技术
物流园区内各种传送设备使用非常普遍，包裹从仓库打包通过传送设备传送到分拣中心，传送设备成为物流的快速发展中必不可少的保证。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有技术方案各种传送设备都是通过人工来设定特定速度，不能根据传送包裹的重量和数量等因素来实时调整速度，在包裹量特别少情况下还是以较快的固定的速度传送造成了成本浪费，在包裹量比较多不能实时调整成较快的传送速度造成效率的降低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种设定物品传送速度的方法和装置，能够对影响传送设备速度的因素进行分级，并在预定时间段内通过级别与传送速度的关系来设定传送设备的传送速度，实现智能调整传送设备的传送速度，降低了传送设备的传送成本，提高了传送设备的传送效率。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设定物品传送速度的方法，其特征在于，包括：获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别；根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。
可选地，所述设定物品传送速度的方法，其特征在于，
所述待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量。
可选地，所述设定物品传送速度的方法，其特征在于，
获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值。
可选地，所述设定物品传送速度的方法，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
可选地，所述设定物品传送速度的方法，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别还包括：当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种设定物品传送速度的装置，其特征在于，包括：确定关系表示模块和确定传送速度模块；其中，所述确定关系表示模块，获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；所述确定传送速度模块，用于获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别；根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。
可选地，所述设定物品传送速度的装置，其特征在于，
所述待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量。
可选地，所述设定物品传送速度的装置，其特征在于，
获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值。
可选地，所述设定物品传送速度的装置，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
可选地，所述设定物品传送速度的装置，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种设定物品传送速度的电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述设定物品传送速度的方法中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如上述视设定物品传送速度的方法中任一所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别；根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。由此可以看出，本发明能够对影响传送设备速度的因素进行智能分级，并在预定时间段内通过级别与传送速度的关系来设定传送设备的传送速度，实现智能调整传送设备的传送速度，降低了传送设备的传送成本，提高了传送设备的传送效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明第一实施例提供的一种设定物品传送速度的方法的流程示意图；
图2是本发明第二实施例提供的一种设定物品传送速度的方法的流程示意图；
图3是本发明第三实施例提供的一种设定物品传送速度的方法的流程示意图；
图4是本发明一个实施例提供的一组设定物品传送速度的示例数据；
图5是本发明一个实施例提供的高斯型隶属度函数的图像；
图6是本发明一个实施例提供的一种设定物品传送速度的系统的结构示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种设定物品传送速度的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标。
具体地，获取传送设备上多个预定义时间段内的所传送物品的历史特征数据，所述历史的特征数据是由物品的数量和重量基于预定义的公式计算所得，例如，(物品重量*60％+物品数量*40％)/每分钟，即，所述特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量，可以理解的是，待传送的物品的特征数据的计算方法与历史特征数据相同，即，所述待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量，例如，一个预定义时间段为1分钟，多个预定义时间段内为多个1分钟，例如10分钟、30分钟等；本发明对预定义时间段、物品数量和重量形成所述特征数据的计算方法不做限定。
例如，以表1的数据为例说明确定传送速度级别，根据多个预定义时间段的历史特征数据，确定特征数据的区间，例如，通过获取每分钟的物品传送的历史特征数据，形成一个小时或者一天的物品的历史的特征数据，对获取的历史特征数据进行处理，利用模糊分类的方法确定传送速度的级别，根据区间确定相应的传送速度的级别以A级、B上级、B级、B下级、C级为例，如表1所示：
表1
进一步地，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标。
具体地，确定传送速度级别的特征指标，仍以表1所示的数据举例说明，如表1所示，A级对应的特征数据的区间为[400,500]，取400和500的中间值450作为确定A级传送速度级别的特征指标。
优选地，所述传送速度的级别由模糊分类的算法实现，以高斯型隶属度函数如公式(1)所示为例；进一步地，将上述特征指标带入高斯型隶属度函数，形成如公式(2)所示的对应于A级的传送速度级别模型，其中，450为对应于A级区间[400,500]中最大值和最小值的中间值，即为A级的特征指标，50为上述区间中最大值减最小值所得的结果的二分之一，450和50是根据公式(1)的变量而定义的；公式(1)-公式(6)如下所示：
具体地，公式(2)为对应所述A级的传送速度级别模型，其特征指标为450；以此类推，公式(3)为B上级对应的传送速度级别模型，其特征指标为320；公式(4)为B级对应的传送速度级别模型，其特征指标为210；公式(5)为B下级对应的传送速度级别模型，其特征指标为130；公式(6)为C级对应的传送速度级别模型，其特征指标为40；
即，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标。
本发明对基于模糊分类的具体算法以及具体公式不作限定。
步骤S102：获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别。
具体地，获取待传送的物品的特征数据，即获取所述待传送的物一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量；可以通过进入带有传送带的传送设备之前的装置或者设备获得，例如，通过自动分拣机获得单个包裹的重量，形成分拣数据，通过分拣数据统计1分钟的包裹的总的重量和数量，进而统计10分钟的特征数据，可以理解的是，无法通过传送带传送的包裹，例如，体积过大、重量超重，则可以在进入传送带之前进行告警，并统一处理此类包裹，此处包裹即为物品。即，获取待传送的物品的特征数据。
仍以步骤S101中的表1中示例的速度级别和其对应的公式举例，假设获取1分钟内待传送的物品的特征数据为100，将100将所述特征数据作为自变量的数值带入所述传送速度级别模型进行计算：
带入公式(2)得到结果为：0.0；
带入公式(3)得到结果为：0.0；
带入公式(4)得到结果为：0.00121；
带入公式(5)得到结果为：0.83527；
带入公式(6)得到结果为：0.32456；
由此可见，所得结果的最大值为0.83527，对应的为公式(5)，该公式为B下级对应的传送速度级别模型，其特征指标为130；即，当特征数据为100时，根据上述传送速度级别模型，确定为B下级对应的传送速度级别，即，获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别。
可以理解的是，根据模糊分类的模型，在根据速度级别的特征分类后，待传送物品的速度级别与分类后的速度级别有一个隶属度关系，与哪一个分类隶属度大就属于哪一类，因此根据所得结果的最大值来确定隶属关系。
步骤S103：根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。
具体地，仍以步骤S101中的表1设定的传送速度的级别为例，根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度如表2所示：
表2
例如，如步骤S102的示例可知，当待传送的物品的特征数据为100时，确定该物品属于B下级对应的传送速度级别，根据表2的对应关系，B下级对应的传送速度为150转/分，则特征数据为100的物品将以每分钟150转的速度进行传送，可以理解的是，150转/分为一种速度表示，通过传送带的驱动设备的运行速度，指示为传送带的速度。
可以理解的是，本实施例的图表和公式为举例，本发明对传送速度的级别数量、对级别范围中最大值和最小值、级别对应的传送速度的表现形式和数值均不作限定。
如图2所示，本发明实施例提供了一种设定物品传送速度的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤S201-步骤S203的描述与步骤S101-步骤S103的描述一致，在此不再赘述；
步骤S204：获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
具体地，当获取多个预定义时间段内待传送的物品的特征数据时，特征数据为多个物品的特征数据组成的数据集合，例如，假设根据每分钟获取的特征数据组合成为每10分钟获取的特征数据，则每10分钟获取的特征数据为包含该10分钟之内每分钟的特征数据的集合，该集合包含10个特征数据，可以理解的是，一个或者多个预定义时间段内的物品的特征数据为离散数据，通过处理分拣数据，例如去除离散差别很大的数据，在多个离散数据中获取有效的特征数据集合，并在该数据集合中取得其中的最大值和最小值；即，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；
进一步地，当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
具体地，将步骤S101所描述的5个特征指标分别与所述特征数据的最大值和最小值进行比对，当存在特征指标小于特征数据集合中包含的最大值并且大于特征数据集合中包含的最小值时，根据该特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定该10分钟之内获取的待传送的物品归属的所述传送速度级别，并确定物品的传送速度。
如图3所示，本发明实施例提供了一种设定物品传送速度的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤S301-步骤S303的描述与步骤S101-步骤S103的描述一致，在此不再赘述；
步骤S304：获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
具体地，当获取多个预定义时间段内待传送的物品的特征数据时，特征数据为多个物品的特征数据组成的数据集合，例如，假设根据每分钟获取的特征数据组合成为每10分钟获取的特征数据，则每10分钟获取的特征数据为包含该10分钟之内每分钟的特征数据的集合，可以理解的是，一个或者多个预定义时间段内的物品的特征数据为离散数据，通过处理分拣数据，例如去除离散差别很大的数据，在多个离散数据中获取有效的特征数据集合，并在该数据集合中取得其中的最大值和最小值；即，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值。
进一步地，当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
将步骤S101所描述的5个特征指标与所述特征数据的最大值和最小值进行比对，当5个特征指标均小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型，即步骤S101所描述的公式(2)到公式(6)，得到根据所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算所得到的结果值，取得到的结果值中的较大值，以此类推，得到公式(2)到公式(6)中结果值中的最大值。
可以理解的是，根据模糊分类的模型，在根据速度级别的特征分类后，待传送物品的速度级别与分类后的速度级别有一个隶属度关系，与哪一个分类隶属度大就属于哪一类，因此根据所得结果的最大值来确定隶属关系。
如图4所示，本发明实施例提供了一种设定物品传送速度的方法的示例数据集合，如图4所示，
具体地，结合步骤S101-S103所描述的示例，以图4所示的数据为例进一步说明步骤S204，如图4所示的第二组数据，假设该组数据则每10分钟获取的特征数据为包含该10分钟之内每分钟的特征数据的集合，其中，最大值为310，最小值为173，表示为[173,310]；由步骤S101可知，本示例根据历史特征数据设置了5个传送速度级别，对应了5个传送速度级别模型，以及5个预定义的特征指标。通过对比可知，对应于B级的特征指标为210满足大于173并且小于310，则可以确定该组数据的物品的传送速度级别为B级，传送速度为200转/分。
即，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
进一步地，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
具体地，结合步骤S101-S103所描述的示例，以图4所示的数据为例说明步骤S304，如图4所示的第一组数据，假设该组数据则每10分钟获取的特征数据为包含该10分钟之内每分钟的特征数据的集合，其中，最大值为206，最小值为138，表示为[138,206]；由步骤S101可知，本示例根据历史特征数据设置了5个传送速度级别，对应了5个传送速度级别模型，以及5个预定义的特征指标。通过对比可知，没有特征指标符合大于138并且小于206，则分别令x为138和206，带入到步骤S101中所描述的传送速度级别模型公式(2)到公式(6)中，如果x为138和206时得到的结果不相等，则取x为138和206中的较大值，得到如表3中所示的结果值，即，当138和206带入公式(2)，得到的两个值相等，为0.0，当138和206带入公式(3)，得到的两个值不相等，取较大的值为0.362，同理，带入公式(4)，得到0.991，带入公式(5)，得到0.987，带入公式(6)，得到0.05，这几个数值中的最大值为0.991；
进一步地，可知获得结果是0.991的为公式(4)，其对应于传送速度级别的B级，如步骤S103中示例所示，根据传送速度级别确定传送速率，则形成第一组数据的物品的传送速率为200转/分。
如图5所示的高斯型隶属度函数的图像可知，上述公式(2)-公式(6)的值域的范围为[0,1]，可以理解的是，能够使其中一个公式的值为1时，则该组数据对该公式的隶属度为最高；不能够使其中任何一个公式的值为1时，利用公式(2)-公式(6)计算所得的结果值的最大值被认为对该公式的隶属度相比于其他公式为最高；
即，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别；
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别还包括：当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
如图6所示，本发明实施例提供了一种设定物品传送速度的装置600，包括：确定关系表示模块601和确定传送速度模块602；其中，所述确定关系表示模块601，用于获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；所述确定传送速度模块602，用于获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别；根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。
可选地，所述确定关系表示模块601，包括所述待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量。
可选地，所述确定关系表示模块601，用于获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值。
可选地，所述确定传送速度模块602，用于利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
可选地，所述确定传送速度模块602，用于利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
本发明实施例还提供了一种设定物品传送速度的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例提供的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的方法。
图7示出了可以应用本发明实施例的设定物品传送速度的方法或设定物品传送速度的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具和邮箱客户端等。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所获取的物品的特征数据进行处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的物品的特征数据进行分析等处理，并将得到的传送速度反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的设定物品传送速度的方法一般由服务器705执行，相应地，设定物品传送速度的装置一般设置于服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种设定物品传送速度的装置，其特征在于，包括：确定关系表示模块和确定传送速度模块；其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，确定关系表示模块还可以被描述为“根据物品的历史特征数据，构建速度级别的模型的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；获取待传送的物品的特征数据，利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别；根据所述传送速度级别，确定所述待传送的物品的传送速度。
根据本发明实施例的技术方案，能够对影响传送设备速度的因素进行智能分级，并在预定时间段内通过级别与传送速度的关系来设定传送设备的传送速度，实现智能调整传送设备的传送速度，降低了传送设备的传送成本，提高了传送设备的传送效率。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (6)

1.一种设定物品传送速度的方法，其特征在于，包括：
获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；其中，所述历史的特征数据是由物品的数量和重量基于预定义的公式计算所得；
获取待传送的物品的特征数据，其中，获取待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量，获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别，包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别的特征指标；
根据所述传送速度级别的所述特征指标，确定所述待传送的物品的传送速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别还包括：当所述特征指标小于所述特征数据的最小值或大于所述特征数据最大值时，分别将所述特征数据的最小值和所述特征数据的最大值带入所述传送速度级别模型进行计算，根据所述传送速度级别模型的结果数值中的最大值，确定所述物品的传送速度级别。
3.一种设定物品传送速度的装置，其特征在于，包括：确定关系表示模块和确定传送速度模块；其中，
所述确定关系表示模块，用于获取多个预定义时间段内物品的历史特征数据，构建传送速度级别模型，所述传送速度级别模型指示了所述历史特征数据与传送速度级别的对应关系，所述传送速度级别模型还包括指示所述传送速度级别的特征指标；其中，所述历史的特征数据是由物品的数量和重量基于预定义的公式计算所得；
所述确定传送速度模块，用于获取待传送的物品的特征数据，所述待传送的物品的特征数据包括一个所述预定义时间段内待传送物品的重量和数量；获取待传送的物品的特征数据还包括获取多个预定义时间段内的所述待传送的物品的特征数据，并获取所述特征数据的最大值和最小值；
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别，包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别的特征指标；根据所述传送速度级别的所述特征指标，确定所述待传送的物品的传送速度。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，
利用所述传送速度级别模型，确定所述待传送的物品的传送速度级别包括：当所述特征指标不小于所述特征数据的最小值和不大于所述特征数据的最大值时，根据所述特征指标所属的所述传送速度级别模型，确定所述物品的传送速度级别。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
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