CN110717798B - 一种商品交付的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了商品交付的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收订单，获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。该实施方式能够解决现有技术中用户在日常购物中遇到的选择困难和风险问题。

Description

一种商品交付的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品交付的方法和装置。
背景技术
随着电商购物的越来越频繁，电商购物体验也在不断升级，但是很多地方还是有不满足用户需求的地方。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
在日常电商购物的过程中，当用户觉得XL是适合的常规码，但是由于身体是动态的体重变化，或者服饰本身的码并不是非常规范，即使规范也还有可能让用户对此失去信心，从而造成用户日常购物的选择困难和风险问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种商品交付的方法和装置，能够解决现有技术中用户在日常购物中遇到的选择困难和风险问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商品交付的方法，包括接收订单，获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
可选地，判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，查找所属的商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值；
计算所述商品的换货率，以判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值；
当所述商品的换货率大于所述商品品类的换货率均值时，则确定所述商品信息具有推荐信息。
可选地，判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，提取所述商品的品牌信息，以确定所述商品信息是否具有推荐信息；
其中，通过所述商品的历史评价数据生成所述商品的品牌信息。
可选地，还包括：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期内该用户的换货率，以确定所述用户的消费信用等级；
根据所述用户的消费信用等级，确定所述用户的订单能够为多发订单。
可选地，还包括：
获取所述商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率；以根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别；
所述生成多发订单时，包括：
获取所述商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
可选地，还包括：
获取多发订单中的商品信息，判断所述商品是否为自有物流；
若为自有物流，则设置送货物流取回多发数量的商品；若不是自有物流，则设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
另外，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商品交付的装置，包括：判断模块，用于接收订单，获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；生成模块，用于当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
可选地，所述判断模块判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，查找所属的商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值；
计算所述商品的换货率，以判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值；
当所述商品的换货率大于所述商品品类的换货率均值时，则确定所述商品信息具有推荐信息。
可选地，所述判断模块判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，提取所述商品的品牌信息，以确定所述商品信息是否具有推荐信息；
其中，通过所述商品的历史评价数据生成所述商品的品牌信息。
可选地，所述判断模块，还用于：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期内该用户的换货率，以确定所述用户的消费信用等级；
根据所述用户的消费信用等级，确定所述用户的订单能够为多发订单。
可选地，所述生成模块，还用于：
获取所述商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率；以根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别；
所述生成模块生成多发订单时，包括：
获取所述商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
可选地，所述生成模块，还用于：
获取多发订单中的商品信息，判断所述商品是否为自有物流；
若为自有物流，则设置送货物流取回多发数量的商品；若不是自有物流，则设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一商品交付的实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一基于商品交付的实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：创造性的提出了买一发多的理念，同时对推荐信息的商品执行相应的特殊商品交付流程，从而可以大幅度提升用户的线上购物体验，降低了用户线上购物的风险。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的商品交付的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明可参考实施例的商品交付的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的商品交付的装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的商品交付的方法，如图1所示，所述商品交付的方法包括：
步骤S101，接收订单，获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息。
步骤S102，当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
作为一个较佳地实施例，在复制该商品的订单时期总订单数量达到预设阈值之前，可以获取该商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率(此处的换货率是指每一种换货原因的换货订单数量除以该商品历史销售数据中的总订单数量)。然后，再根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别。
进一步地，分析换货原因，把历史销售数据中的每一个换货订单按照换货原因进行分类统计，以计算不同的换货原因对应的换货率(例如：某商品换货，换货原因可能是颜色、尺码，但是不同的换货原因可以计算对应的换货率)，再获取最高换货率对应的换货原因，以确定该商品多发的信息类别。(例如：由于颜色造成的换货原因占比是70％，由于大小造成的换货原因是20％，其他是10％，那最高换货率对应的换货原因就是颜色，则确定该商品多发的信息类别为颜色。)
另外，在生成所述多发订单时，则可以根据该商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
例如：所述商品多发的信息类别为颜色，那么复制后的总订单中包括多种颜色的所述商品，当然其中肯定包括复制前所述商品的颜色。
需要说明的是，不仅可以通过最高换货率对应的换货原因，确定该商品多发的信息类别，也可以通过对换货率进行从高到低的排序，通过排名前预设名次的换货率对应的多个换货原因，确定该商品多发的多个信息类别。而复制后的总订单中则会包括多个多发信息类别中的多种类该商品，例如：排名第一的换货原因是颜色，排名第二的换货原因是型号，其复制前订单中的商品信息为红色，则可以增加黄色和蓝色，复制前订单中的商品信息为XL码，则可以增加L和XXL，且颜色和型号进行叉乘，获得9件商品信息，即红色的L\XL\XXL，蓝色的L\XL\XXL，黄色的L\XL\XXL。
还值得说明的是，如果所述商品多发的信息类别为型号(即大小)，则在生成所述多发订单时，复制后的总订单中至少包括高于一个等级的复制前所述订单的商品型号，或复制后的总订单中至少包括低于一个等级的复制前所述订单的商品型号。
例如：假设总订单数量的预设阈值为3，那么如果复制前所述订单的商品型号为L，复制后的总订单中包括高于一个等级的复制前所述订单的商品型号XL，以及复制后的总订单中包括低于一个等级的复制前所述订单的商品型号M。
在上述各种实施例中，如果所述商品信息不具有推荐信息时，则所述订单为普通订单，按照普通订单的商品交付流程处理即可(例如现有技术中电商平台的订单处理流程)。
优选地，为了实现复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，可以采用例如将复制的订单的金额修改为0，或者可以采用设置多发订单的总金额不因复制订单而改变，或者等等其他方式。
值得说明的是，本发明所述商品交付的方法还可以根据所述多发订单，以执行相应的多发物流。具体的实施过程包括：
多发订单的物流也分为自有物流和非自有物流。如果采用自有物流，则可以送货物流直接取回多发数量的商品，即型号不太符合用户的商品。如果采用的是非自有物流，则可以设置好寄回信息并发送至用户，即让用户自行处理。
图2是根据本发明可参考实施例的商品交付的方法的主要流程的示意图，所述商品交付的方法可以包括：
步骤S201，接收订单，获取所述订单中的商品信息。
步骤S202，判断所述商品信息是否具有推荐信息，若是则进行步骤S203，否则退出该流程。
步骤S203，获取该商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率。
步骤S204，根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别。
步骤S205，根据该商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品，进而生成多发订单。
步骤S206，判断所述商品是否为自有物流，若是则进行步骤S207，否则进行步骤S208。
步骤S207，设置送货物流取回多发数量的商品并通知用户。
步骤S208，设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
作为本发明的实施例，无论是图1所示的实施例，还是图2所示的实施例，或者是上述其他各种实施例，其所述推荐信息的设置可以通过如下方式实现：
步骤一：根据所述商品信息，查找所属的商品品类。
步骤二：根据所述商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值。
其中，所述的商品品类的换货率均值是指在预设周期内一个商品品类中各商品的换货率的平均值。
步骤三：计算所述商品的换货率。
其中，所述商品的换货率是指在预设周期内该商品的换货订单数量除以该商品的总订单数量。
步骤四：判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值，若大于则进行步骤五，否则进行步骤六。
步骤五：确定所述商品信息具有推荐信息。
步骤六：确定所述商品信息不具有推荐信息。
值得说明的是，商品品类的换货率均值和商品的换货率可以如上面实施例中所示的先计算商品品类的换货率均值，然后计算商品的换货率。当然，也可以先计算商品的换货率再计算商品品类的换货率均值。当然，还可以同时计算商品品类的换货率均值和商品的换货率。
在另一个实施例中，其所述推荐信息的设置还可以通过如下方式实现：
获取商品信息，提取所述商品的品牌信息。如果所述品牌信息偏大或偏小(例如，所述商品版型为欧版，则确定所述商品版型偏大。)，则确定所述商品信息具有推荐信息。也就是说，如果所述商品版型适中，则确定所述商品信息不具有推荐信息。
进一步地，可以通过该商品的历史评价数据，来判断所述品牌信息是否为偏大或偏小。具体地，可以获取该商品历史评价数据，进行数据清洗，基于评价中的关键词(例如偏大、偏小、合适、大小适中等等)进行自然语言处理，以确定所述商品信息是否具有推荐信息。
作为本发明的另一个实施例，在上述各种实施例针对订单中的商品进行多发处理之前，还需要判断该订单对应的用户是否支持设置多发订单，如果支持则可以执行上述的各种实施例，如果不支持则该用户所下的任何订单中的商品都不能进行多发处理。具体地实施过程如下：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期(例如：30天或60天等等)内该用户的换货率，以确定该用户的消费信用等级。其中，所述的换货率为在预设周期内进行换货处理的订单数量除以在预设周期内的总订单数量。
进而，根据该用户的消费信用等级，可设置该用户的订单能够为多发订单。较佳地，消费信用等级分为A级：信用完好，B级：信用次好，C级：信用问题，D级：信用垃圾。其中，换货率100％-75％之间为D级，75％-50％之间为C级，50％-25％之间为B级，25％-0之间为A级。
值得说明的是，消费信用等级为A级和B级的可以设置该用户的订单能够为多发订单，消费信用等级为C级和D级的不能设置该用户的订单为多发订单。
图3是根据本发明实施例的商品交付的装置，如图3所示，所述商品交付的装置300包括判断模块301和生成模块302。其中，判断模块301获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息。之后，生成模块302当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
在进一步地实施例中，所述生成模块302还可以获取所述商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率；以根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别。之后，所述生成模块302在生成多发订单的过程中，可以获取所述商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
作为较佳地实施例，本发明所述商品交付的装置还可以根据所述多发订单，以执行相应的多发物流，具体地实施过程可以包括：
获取多发订单中的商品信息，判断所述商品是否为自有物流；若为自有物流，则设置送货物流取回多发数量的商品；若不是自有物流，则设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
在另一个实施例中，所述判断模块301判断所述商品信息是否具有推荐信息时，可以根据所述商品信息，查找所属的商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值。然后，计算所述商品的换货率，以判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值。当所述商品的换货率大于所述商品品类的换货率均值时，则确定所述商品信息具有推荐信息。
在又一个实施例中，所述判断模块301判断所述商品信息是否具有推荐信息时，可以根据所述商品信息，提取所述商品的品牌信息，以确定所述商品信息是否具有推荐信息。其中，通过所述商品的历史评价数据生成所述商品的品牌信息。
还值得说明的是，所述判断模块301还可以判断该订单对应的用户是否支持设置多发订单，如果支持则可以执行上述的各种实施例进行多发处理，如果不支持则该用户所下的任何订单中的商品都不能进行多发处理。具体地实施过程如下：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期内该用户的换货率，以确定所述用户的消费信用等级。然后，根据所述用户的消费信用等级，确定所述用户的订单能够为多发订单。
需要说明的是，在本发明所述商品交付的装置的具体实施内容，在上面所述商品交付的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4示出了可以应用本发明实施例的商品交付的方法或商品交付的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的商品交付的方法一般由服务器405执行，相应地，商品交付的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括判断模块和生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收订单，获取所述订单中的商品信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
根据本发明实施例的技术方案，能够解决现有技术中用户在日常购物中遇到的选择困难和风险问题。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种商品交付的方法，其特征在于，包括：
接收订单，获取所述订单中的商品信息，通过商品的换货率与商品品类的换货率均值之间的关系或者通过商品的历史评价数据生成的品牌信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；
当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，查找所属的商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值；
计算所述商品的换货率，以判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值；
当所述商品的换货率大于所述商品品类的换货率均值时，则确定所述商品信息具有推荐信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，提取所述商品的品牌信息，以确定所述商品信息是否具有推荐信息；
其中，通过所述商品的历史评价数据生成所述商品的品牌信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期内该用户的换货率，以确定所述用户的消费信用等级；
根据所述用户的消费信用等级，确定所述用户的订单能够为多发订单。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率；以根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别；
所述生成多发订单时，包括：
获取所述商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多发订单中的商品信息，判断所述商品是否为自有物流；
若为自有物流，则设置送货物流取回多发数量的商品；若不是自有物流，则设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
7.一种商品交付的装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于接收订单，获取所述订单中的商品信息，通过商品的换货率与商品品类的换货率均值之间的关系或者通过商品的历史评价数据生成的品牌信息，判断所述商品信息是否具有推荐信息；
生成模块，用于当所述商品信息具有推荐信息时，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多种类所述商品，进而生成多发订单。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，查找所属的商品品类，以获取所述商品品类的换货率均值；
计算所述商品的换货率，以判断所述商品的换货率是否大于所述商品品类的换货率均值；
当所述商品的换货率大于所述商品品类的换货率均值时，则确定所述商品信息具有推荐信息。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块判断所述商品信息是否具有推荐信息，包括：
根据所述商品信息，提取所述商品的品牌信息，以确定所述商品信息是否具有推荐信息；
其中，通过所述商品的历史评价数据生成所述商品的品牌信息。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，还用于：
获取用户的历史订单数据，计算在预设周期内该用户的换货率，以确定所述用户的消费信用等级；
根据所述用户的消费信用等级，确定所述用户的订单能够为多发订单。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块，还用于：
获取所述商品的历史销售数据，根据不同换货原因计算对应的换货率；以根据最高换货率对应的换货原因，确定所述商品多发的信息类别；
所述生成模块生成多发订单时，包括：
获取所述商品多发的信息类别，复制该商品的订单使其总订单数量达到预设阈值，且复制后的总订单金额等于复制前所述订单金额，复制后的总订单中包括多发信息类别中的多种类所述商品。
12.根据权利要求7-11任一所述的装置，其特征在于，所述生成模块，还用于：
获取多发订单中的商品信息，判断所述商品是否为自有物流；
若为自有物流，则设置送货物流取回多发数量的商品；若不是自有物流，则设置多发数量的商品的寄回信息并发送给用户。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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