CN106600384A - 商品的换货信息统计方法 - Google Patents

商品的换货信息统计方法 Download PDF

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CN106600384A
CN106600384A CN201611243043.8A CN201611243043A CN106600384A CN 106600384 A CN106600384 A CN 106600384A CN 201611243043 A CN201611243043 A CN 201611243043A CN 106600384 A CN106600384 A CN 106600384A
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胡金叶
葛俊鹏
胡鑫平
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Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd
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Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd
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Abstract

本发明实施例涉及一种商品的换货信息统计方法，服务器接收服务订单信息，包括服务订单数据；确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；接收终端设备发送的统计指令，统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；将统计结果数据发送给终端设备,通过终端设备显示统计结果数据。

Description

商品的换货信息统计方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种商品的换货信息统计方法。
背景技术
人们在网上购物时，不能直观的看到或摸到商品实物，仅通过商家上传的照片理解商品的外观、尺寸等信息，但不同商家的丈量方式不同，买到的商品会存在一些尺寸不合适的问题，此时买家便会发起换货。对于商家来说，对换货数据进行统计分析显得尤为重要，用以优化可能引起换货的因素，避免浪费人力物力。目前有很多购物平台采用让买家选择换货原因等方法进行统计，但客户上传的换货原因通常因客户主观臆断而不够准确，统计结果不能有效的帮助商家分析换货原因。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种商品的换货信息统计方法，通过记录服务订单数据，并根据用户的指令进行对服务订单数据进行统计分析，分析效率高、分析效果准确，通过分析商品换货情况，统计结果数据可以直观的展现换货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户优化可能引起换货的因素，更好的规划商品销售方案。
有鉴于此，本发明实施例提供了一种商品的换货信息统计方法，该方法包括：
服务器接收服务订单信息，其中，所述服务订单信息包括服务订单数据；
根据所述服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；
接收终端设备发送的统计指令，所述统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；
根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；
将所述统计结果数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始交易时间数据和终止交易时间数据；
根据所述交易时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述交易时间数据，确定第一匹配结果；
根据所述第一匹配结果确定所述交易时间数据对应的第一换货商品数量；
根据所述交易时间统计区间信息和所述第一换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，其中，所述收货时间统计区间信息包括起始收货时间数据和终止收货时间数据；
根据所述收货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述收货时间数据，确定第二匹配结果；
根据所述第二匹配结果确定所述收货时间数据对应的第二换货商品数量；
根据所述收货时间统计区间信息和所述第二换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的换货时间统计区间信息，其中，所述换货时间统计区间信息包括起始换货时间数据和终止换货时间数据；
根据所述换货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述换货时间数据，确定第三匹配结果；
根据所述第三匹配结果确定所述换货时间数据对应的第二换货商品数量；
根据所述换货时间统计区间信息和所述第三换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户ID；
根据所述第一用户ID在所述换货订单数据中匹配所述用户ID，确定第四匹配结果；
根据所述第四匹配结果确定所述第一用户ID对应的第四换货商品数量；
根据所述第一用户ID和所述第四换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户地址数据；
根据所述第一用户地址数据在所述换货订单数据中匹配所述用户地址数据，确定第五匹配结果；
根据所述第五匹配结果确定所述第一用户地址数据对应的第五换货商品数量；
根据所述第一用户地址数据和所述第五换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一换货商品名称数据；
根据所述第一换货商品名称数据在所述换货订单数据中匹配所述换货商品名称数据，确定第六匹配结果；
根据所述第六匹配结果确定所述第一换货商品名称数据对应的第六换货商品数量；
根据所述第一换货商品名称数据和所述第六换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户年龄数据；
根据所述第一用户年龄数据在所述换货订单数据中匹配所述用户年龄数据，确定第七匹配结果；
根据所述第七匹配结果确定所述第一用户年龄数据对应的第七换货商品数量；
根据所述第一用户年龄数据和所述第七换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户性别数据；
根据所述第一用户性别数据在所述换货订单数据中匹配所述用户性别数据，确定第八匹配结果；
根据所述第八匹配结果确定所述第一用户性别数据对应的第八换货商品数量；
根据所述第一用户性别数据和所述第八换货商品数量生成所述统计结果数据。
可选地，所述应用服务器接收服务订单信息具体为：
识别订单的属性标识信息；
当所述订单的属性标识信息为换货标识信息时，确定所述订单为换货订单；
获取所述换货订单的订单信息。
本发明实施例提供的商品的换货信息统计方法，通过记录服务订单数据，并根据用户的指令进行对服务订单数据进行统计分析，分析效率高、分析效果准确，通过分析商品换货情况，统计结果数据可以直观的展现换货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户优化可能引起换货的因素，更好的规划商品销售方案。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种商品的换货信息统计方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种服务器接收服务订单信息方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种商品的换货信息统计方法的流程图，如图1所示，可包括：
在步骤110中，服务器接收服务订单信息。
其中，服务订单信息包括服务订单数据。例如，客户在移动终端购买了商品，但由于商品尺寸不合适的原因，需要对商品进行换货时，客户会在移动终端上提交换货订单，服务器接收客户发送的服务订单信息。
可选地，图2为本发明实施例提供的一种服务器接收服务订单信息方法的流程图，如图2所示，在步骤110，服务器接收服务订单信息具体为：
在步骤111中，识别订单的属性标识信息；
在步骤112中，当订单的属性标识信息为换货标识信息时，确定订单为换货订单；
在步骤113中，获取服务订单的订单信息。
例如，服务器识别订单的属性标识信息，当订单的属性标识为换货标识信息的时候，获取该服务订单的订单信息。
在步骤120中，根据服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量。
例如，根据接收到的服务订单数据，对服务订单数据进行解析，提取服务订单信息中的各项数据并分类，例如，交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量等。
在步骤130中，接收终端设备发送的统计指令，统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息。
例如，当用户需要对商品的换货情况进行统计分析时，用户可以根据订单的交易时间、收货时间或换货时间中选择一项，输入起始时间及结束时间，对服务器发出指令。
在步骤140中，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据可以具体包括：
接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，其中，统计区间信息包括起始交易时间数据和终止交易时间数据。
根据交易时间统计区间信息在服务订单数据中匹配交易时间数据，确定第一匹配结果。
根据第一匹配结果确定交易时间数据对应的第一换货商品数量。
根据交易时间统计区间信息和第一换货商品数量生成统计结果数据。
例如，当统计人员根据交易时间统计区间信息进行条件统计时，则服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，将起始交易时间数据和终止交易时间数据与在服务订单数据中的交易时间数据进行匹配，匹配成功后统计该起始交易时间和终止交易时间的交易时间统计区间内所有换货商品数量，交易时间统计区间可以以日为单位、以月为单位、以季度为单位时间或根据自定义的时间为单位。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，其中，收货时间统计区间信息包括起始收货时间数据和终止收货时间数据。
根据收货时间统计区间信息在服务订单数据中匹配收货时间数据，确定第二匹配结果。
根据第二匹配结果确定收货时间数据对应的第二换货商品数量。
根据收货时间统计区间信息和第二换货商品数量生成统计结果数据。
例如，当统计人员根据收货时间统计区间信息进行条件统计时，则服务器接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，将起始收货时间数据和终止收货时间数据与在服务订单数据中的收货时间数据进行匹配，匹配成功后统计该起始收货时间和终止收货时间的收货时间统计区间内所有收货商品数量，收货时间统计区间可以以日为单位、以月为单位、以季度为单位时间或根据自定义的时间为单位。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的换货时间统计区间信息。其中，换货时间统计区间信息包括起始换货时间数据和终止换货时间数据。
根据换货时间统计区间信息在服务订单数据中匹配换货时间数据，确定第三匹配结果。
根据第三匹配结果确定换货时间数据对应的第二换货商品数量。
根据换货时间统计区间信息和第三换货商品数量生成统计结果数据。
例如，当统计人员根据换货时间统计区间信息进行条件统计时，则服务器接收终端设备发送的换货时间统计区间信息，将起始换货时间数据和终止换货时间数据与在服务订单数据中的换货时间数据进行匹配，匹配成功后统计该起始换货时间和终止换货时间的换货时间统计区间内所有换货商品数量，换货时间统计区间可以以日为单位、以月为单位、以季度为单位时间或根据自定义的时间为单位。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还可以包括：
接收终端设备发送的第一用户ID。
根据第一用户ID在换货订单数据中匹配用户ID，确定第四匹配结果。
根据第四匹配结果确定第一用户ID对应的第四换货商品数量。
根据第一用户ID和第四换货商品数量生成统计结果数据。
例如，统计人员除根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息进行统计的同时，还可以根据用户ID进行统计。此时，服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息和换货时间统计区间信息中的一种，以及第一用户ID，将第一用户ID与在服务订单数据中的用户ID进行匹配，匹配成功后统计该第一用户ID在起始时间与终止时间范围内的所有第一用户ID对应的换货商品数量。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还可以包括：
接收终端设备发送的第一用户地址数据。
根据第一用户地址数据在换货订单数据中匹配用户地址数据，确定第五匹配结果。
根据第五匹配结果确定第一用户地址数据对应的第五换货商品数量。
根据第一用户地址数据和第五换货商品数量生成统计结果数据。
例如，统计人员除根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息进行统计的同时，还可以根据用户地址数据进行统计。此时，服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息和换货时间统计区间信息中的一种，以及第一用户地址数据，将第一用户地址数据与在服务订单数据中的用户地址数据进行匹配，匹配成功后统计该第一用户地址数据在起始时间与终止时间范围内的所有第一用户地址数据对应的换货商品数量。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还可以包括：
接收终端设备发送的第一换货商品名称数据。
根据第一换货商品名称数据在换货订单数据中匹配换货商品名称数据，确定第六匹配结果。
根据第六匹配结果确定第一换货商品名称数据对应的第六换货商品数量。
根据第一换货商品名称数据和第六换货商品数量生成统计结果数据。
例如，统计人员除根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息进行统计的同时，还可以根据换货商品名称数据进行统计。此时，服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息和换货时间统计区间信息中的一种，以及第一换货商品名称数据，将第一换货商品名称数据与在服务订单数据中的换货商品名称数据进行匹配，匹配成功后统计该第一换货商品名称数据在起始时间与终止时间范围内的所有第一换货商品名称数据对应的换货商品数量。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还可以包括：
接收终端设备发送的第一用户年龄数据。
根据第一用户年龄数据在换货订单数据中匹配用户年龄数据，确定第七匹配结果。
根据第七匹配结果确定第一用户年龄数据对应的第七换货商品数量。
根据第一用户年龄数据和第七换货商品数量生成统计结果数据。
例如，统计人员除根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息进行统计的同时，还可以根据用户年龄数据进行统计。此时，服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息和换货时间统计区间信息中的一种，以及第一用户年龄数据，将第一用户年龄数据与在服务订单数据中的用户年龄数据进行匹配，匹配成功后统计该第一用户年龄数据在起始时间与终止时间范围内的所有第一用户年龄数据对应的换货商品数量。
可选地，在步骤140，根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还可以包括：
接收终端设备发送的第一用户性别数据。
根据第一用户性别数据在换货订单数据中匹配用户性别数据，确定第八匹配结果。
根据第八匹配结果确定第一用户性别数据对应的第八换货商品数量。
根据第一用户性别数据和第八换货商品数量生成统计结果数据。
例如，统计人员除根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息进行统计的同时，还可以根据用户性别数据进行统计。此时，服务器接收终端设备发送的交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息和换货时间统计区间信息中的一种，以及第一用户性别数据，将第一用户性别数据与在服务订单数据中的用户性别数据进行匹配，匹配成功后统计该第一用户性别数据在起始时间与终止时间范围内的所有第一用户性别数据对应的换货商品数量。
另外，以上各个统计步骤中的筛选条件均可以任意组合。
在步骤150中，将统计结果数据发送给终端设备,通过终端设备显示统计结果数据。
可选地，通过终端设备显示统计结果数据可以具体为：
通过终端设备，对统计结果数据进行处理，生成待显示统计结果数据。
根据待显示统计结果数据在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，进行显示。
例如，通过终端设备可以对统计结果数据进行处理，生成待显示统计结果数据。待显示统计结果数据可以根据用户需要在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，以清晰直观的展现换货情况，便于用户对商品换货的管理。并且，用户可以根据自身需求选择以数据、表格、柱状图、折线图及时序图等方式输出统计结果数据。
本发明实施例提供的商品的换货信息统计方法，通过记录服务订单数据，并根据用户的指令进行对服务订单数据进行统计分析，分析效率高、分析效果准确，通过分析商品换货情况，统计结果数据可以直观的展现换货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户优化可能引起换货的因素，更好的规划商品销售方案。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商品的换货信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器接收服务订单信息，其中，所述服务订单信息包括服务订单数据；
根据所述服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；
接收终端设备发送的统计指令，所述统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；
根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；
将所述统计结果数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计结果数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始交易时间数据和终止交易时间数据；
根据所述交易时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述交易时间数据，确定第一匹配结果；
根据所述第一匹配结果确定所述交易时间数据对应的第一换货商品数量；
根据所述交易时间统计区间信息和所述第一换货商品数量生成所述统计结果数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，其中，所述收货时间统计区间信息包括起始收货时间数据和终止收货时间数据；
根据所述收货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述收货时间数据，确定第二匹配结果；
根据所述第二匹配结果确定所述收货时间数据对应的第二换货商品数量；
根据所述收货时间统计区间信息和所述第二换货商品数量生成所述统计结果数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：
接收终端设备发送的换货时间统计区间信息，其中，所述换货时间统计区间信息包括起始换货时间数据和终止换货时间数据；
根据所述换货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述换货时间数据，确定第三匹配结果；
根据所述第三匹配结果确定所述换货时间数据对应的第二换货商品数量；
根据所述换货时间统计区间信息和所述第三换货商品数量生成所述统计结果数据。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户ID；
根据所述第一用户ID在所述换货订单数据中匹配所述用户ID，确定第四匹配结果；
根据所述第四匹配结果确定所述第一用户ID对应的第四换货商品数量；
根据所述第一用户ID和所述第四换货商品数量生成所述统计结果数据。
6.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户地址数据；
根据所述第一用户地址数据在所述换货订单数据中匹配所述用户地址数据，确定第五匹配结果；
根据所述第五匹配结果确定所述第一用户地址数据对应的第五换货商品数量；
根据所述第一用户地址数据和所述第五换货商品数量生成所述统计结果数据。
7.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一换货商品名称数据；
根据所述第一换货商品名称数据在所述换货订单数据中匹配所述换货商品名称数据，确定第六匹配结果；
根据所述第六匹配结果确定所述第一换货商品名称数据对应的第六换货商品数量；
根据所述第一换货商品名称数据和所述第六换货商品数量生成所述统计结果数据。
8.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户年龄数据；
根据所述第一用户年龄数据在所述换货订单数据中匹配所述用户年龄数据，确定第七匹配结果；
根据所述第七匹配结果确定所述第一用户年龄数据对应的第七换货商品数量；
根据所述第一用户年龄数据和所述第七换货商品数量生成所述统计结果数据。
9.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：
接收终端设备发送的第一用户性别数据；
根据所述第一用户性别数据在所述换货订单数据中匹配所述用户性别数据，确定第八匹配结果；
根据所述第八匹配结果确定所述第一用户性别数据对应的第八换货商品数量；
根据所述第一用户性别数据和所述第八换货商品数量生成所述统计结果数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用服务器接收服务订单信息具体为：
识别订单的属性标识信息；
当所述订单的属性标识信息为换货标识信息时，确定所述订单为换货订单；
获取所述服务订单的订单信息。
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