CN113158126A - 一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,从极坐标节点复功率方程出发,经过两次求导过程,得到海森矩阵的关键组成元素,并用三维矩阵进行整理,实现快速提取海森矩阵,极大地降低了计算海森矩阵的复杂度,从而提升了电网潮流计算速度,减少算法对计算机CPU、内存等资源的占用,节约能耗。
Description
技术领域
本发明属于电力潮流计算方法技术领域,具体涉及一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法。
背景技术
潮流计算指在给定电力系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布,根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件,确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。
计算海森矩阵是电力系统最优潮流、无功优化等EMS核心功能必要过程,降低其复杂度,是提高相关算法计算效率,减少计算资源占用的重要手段。但现有的提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法非常繁琐,耗费大量的资源和时间。因此,需要提出一种快速提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,以降低计算海森矩阵的复杂度,提高算法的计算效率,节约能耗。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中的上述问题,提供一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,可降低海森矩阵形成过程的复杂度,提升潮流算法的计算速度,减少算法对计算机资源占用。
为实现上述发明目的,本发明采用了如下技术方案:
一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,包括如下步骤:
式中,为节点复功率;为节点复功率增量;为电压向量, 为的共轭复数, 为节点导纳矩阵, 为的共轭复数,V为电压幅值,ΔV为电压幅值增量;δ为电压相角,Δδ为电压相角增量;j为虚数单位,j2=-1;diag表示取对应矢量的对角矩阵;n为系统节点数;
S2.步骤S1的式(1)中:
展开式(1),得到复功率不平衡量表达式:
S3.对步骤S2中式(2)和式(3)分别求V和δ偏导,得:
S4.将步骤S3的式(5)、式(6)、式(7)、式(8)用三维矩阵表示;
令:
式中,ROW(A)为以A矩阵的每一行构成一个行矩阵的三维矩阵;DIAG(A)为以A矩阵的每一行为对角矩阵形成的三维矩阵;A矩阵为ROW(A)、DIAG(A)括号内具体矩阵泛化表述;
将式(9)、式(10)、式(11)、式(12)整理为矩阵的形式,得到所提取的海森矩阵为:
相比于现有技术,本发明的优势在于:
本发明所提供的一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,从极坐标节点复功率方程出发,经过两次求导过程,得到海森矩阵的关键组成元素,并用三维矩阵进行整理,实现快速提取海森矩阵,极大地降低了计算海森矩阵的复杂度,从而提升了电网潮流计算速度,减少算法对计算机CPU、内存等资源的占用,节约能耗。
附图说明
图1是本发明一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法流程图。
具体实施方式
以下结合实施例及其附图对本发明技术方案作进一步非限制性的详细说明。
如图1所示,一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,包括如下步骤:
式中,为节点复功率;为节点复功率增量;为电压向量, 为的共轭复数, 为节点导纳矩阵, 为的共轭复数,V为电压幅值,ΔV为电压幅值增量;δ为电压相角,Δδ为电压相角增量;j为虚数单位,j2=-1;diag表示取对应矢量的对角矩阵;n为系统节点数;
步骤S1用于导出复功率线性化方程,为导出一阶导数做准备;
S2.步骤S1的式(1)中:
展开式(1),得到复功率不平衡量表达式:
步骤S2用于导出复功率一阶导数,为直接求二阶导数做准备。
S3.对步骤S2中式(2)和式(3)分别求V和δ偏导,得海森矩阵的关键组成元素:
步骤S3获得海森矩阵的关键组成部分,极大地降低了计算复杂度。
S4.将步骤S3的式(5)、式(6)、式(7)、式(8)用三维矩阵表示;
令:
式中,ROW(A)为以A矩阵的每一行构成一个行矩阵的三维矩阵,详见如下:
DIAG(A)为以A矩阵的每一行为对角矩阵形成的三维矩阵,详见如下:
式中,ROW(A)为以A矩阵的每一行构成一个行矩阵的三维矩阵;DIAG(A)为以A矩阵的每一行为对角矩阵形成的三维矩阵;A矩阵为ROW(A)、DIAG(A)括号内具体矩阵泛化表述;
将式(9)、式(10)、式(11)、式(12)整理为矩阵的形式,得到所提取的海森矩阵为:
得到所提取的海森矩阵是一个三维矩阵。
应用实施例:
利用上述一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,提取4节点系统复功率海森矩阵,包含如下步骤:
式中,为节点复功率;为节点复功率增量;为电压向量, 为的共轭复数, 为节点导纳矩阵, 为的共轭复数,V为电压幅值,ΔV为电压幅值增量;δ为电压相角,Δδ为电压相角增量;j为虚数单位,j2=-1;diag表示取对应矢量的对角矩阵;n为系统节点数;
S2.步骤S1的式(1)中:
展开式(1),得到复功率不平衡量表达式:
S3.对步骤S2中式(2)和式(3)分别求V和δ偏导,得:
S4.将步骤S3的式(5)、式(6)、式(7)、式(8)用三维矩阵表示;
令:
式中,ROW(A)为以A矩阵的每一行构成一个行矩阵的三维矩阵;DIAG(A)为以A矩阵的每一行为对角矩阵形成的三维矩阵;A矩阵为ROW(A)、DIAG(A)括号内具体矩阵泛化表述;
将式(9)、式(10)、式(11)、式(12)整理为矩阵的形式,得到所提取的海森矩阵:
将4节点系统的节点导纳共轭矩阵:
以及复数电压初值向量:
代入式(13)中,可得:
式中,
H为所计算4节点系统的极坐标复功率海森矩阵;
H11定义为三维矩阵:
三维矩阵H11的各面具体数值为:
H12定义为三维矩阵:
三维矩阵H12的各面具体数值为:
H21定义为三维矩阵:
三维矩阵H21的各面具体数值为:
H22定义为三维矩阵:
三维矩阵H22的各面具体数值为:
如实施例所示,实际计算中,只需将相应系统的节点导纳共轭矩阵及电压向量代入式(13),即可获得所需极坐标复功率海森矩阵,极大地降低了极大地降低了计算海森矩阵的复杂度。
运用本发明的方法进行上述电力系统潮流计算,其中的海森矩阵的形成过程得到了极大的简化,在实际应用中,能够极大提高大电网潮流计算效率,降低对电脑CPU、内存的占用。
以上所揭露的仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或变型,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种提取极坐标节点复功率方程海森矩阵的计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
式中,为节点复功率;为节点复功率增量;为电压向量, 为的共轭复数, 为节点导纳矩阵, 为的共轭复数,V为电压幅值,ΔV为电压幅值增量;δ为电压相角,Δδ为电压相角增量;j为虚数单位,j2=-1;diag表示取对应矢量的对角矩阵;n为系统节点数;
S2.步骤S1的式(1)中:
展开式(1),得到复功率不平衡量表达式:
S3.对步骤S2中式(2)和式(3)分别求V和δ偏导,得:
S4.将步骤S3的式(5)、式(6)、式(7)、式(8)用三维矩阵表示;
令:
式中,ROW(A)为以A矩阵的每一行构成一个行矩阵的三维矩阵;DIAG(A)为以A矩阵的每一行为对角矩阵形成的三维矩阵;A矩阵为ROW(A)、DIAG(A)括号内具体矩阵泛化表述;
将式(9)、式(10)、式(11)、式(12)整理为矩阵的形式,得到所提取的海森矩阵:
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101976835A (zh) * | 2010-10-11 | 2011-02-16 | 重庆大学 | 一种大规模电力系统牛顿潮流的并行计算方法 |
US20110213606A1 (en) * | 2009-09-01 | 2011-09-01 | Aden Seaman | Apparatus, methods and systems for parallel power flow calculation and power system simulation |
CN103150606A (zh) * | 2013-01-22 | 2013-06-12 | 中国电力科学研究院 | 一种分布式电源最优潮流优化方法 |
CN103208818A (zh) * | 2013-04-16 | 2013-07-17 | 山东科技大学 | 一种计及分布式电源的配网合环电流计算方法 |
US20160315807A1 (en) * | 2015-04-21 | 2016-10-27 | California Institute Of Technology | Distributed Optimal Power Flow Processes for Unbalanced Radial Distribution Networks |
CN106229988A (zh) * | 2016-09-29 | 2016-12-14 | 大连海事大学 | 一种基于Matlab的极坐标牛顿法潮流计算方法 |
CN106356859A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-25 | 大连海事大学 | 一种基于Matlab的直角坐标牛顿法潮流计算方法 |
CN107957974A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-24 | 广西大学 | 一种提取极坐标潮流方程雅可比矩阵的方法 |
CN108233382A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-29 | 广西大学 | 一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法 |
CN108683191A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-10-19 | 西安理工大学 | 一种下垂控制型孤岛微电网的三相潮流分析方法 |
CN109659943A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 大连海事大学 | 一种电力系统潮流计算的导纳矩阵计算方法 |
CN110417022A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 大连海事大学 | 矩阵乘法运算提取雅可比元素的配电网三相潮流计算方法 |
CN111490551A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-08-04 | 云南电网有限责任公司大理供电局 | 基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方法 |
-
2021
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Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110213606A1 (en) * | 2009-09-01 | 2011-09-01 | Aden Seaman | Apparatus, methods and systems for parallel power flow calculation and power system simulation |
CN101976835A (zh) * | 2010-10-11 | 2011-02-16 | 重庆大学 | 一种大规模电力系统牛顿潮流的并行计算方法 |
CN103150606A (zh) * | 2013-01-22 | 2013-06-12 | 中国电力科学研究院 | 一种分布式电源最优潮流优化方法 |
CN103208818A (zh) * | 2013-04-16 | 2013-07-17 | 山东科技大学 | 一种计及分布式电源的配网合环电流计算方法 |
US20160315807A1 (en) * | 2015-04-21 | 2016-10-27 | California Institute Of Technology | Distributed Optimal Power Flow Processes for Unbalanced Radial Distribution Networks |
CN106356859A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-25 | 大连海事大学 | 一种基于Matlab的直角坐标牛顿法潮流计算方法 |
CN106229988A (zh) * | 2016-09-29 | 2016-12-14 | 大连海事大学 | 一种基于Matlab的极坐标牛顿法潮流计算方法 |
CN109659943A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 大连海事大学 | 一种电力系统潮流计算的导纳矩阵计算方法 |
CN107957974A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-24 | 广西大学 | 一种提取极坐标潮流方程雅可比矩阵的方法 |
CN108233382A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-29 | 广西大学 | 一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法 |
CN108683191A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-10-19 | 西安理工大学 | 一种下垂控制型孤岛微电网的三相潮流分析方法 |
CN110417022A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 大连海事大学 | 矩阵乘法运算提取雅可比元素的配电网三相潮流计算方法 |
CN111490551A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-08-04 | 云南电网有限责任公司大理供电局 | 基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
CETINAY HALE 等: "Comparing the effects of failures in power grids under the AC and DC power flow models" * |
ORFANOGIANNI TINA 等: "Using automatic code differentiation in power flow algorithms" * |
宋东驰: "电力系统潮流图形生成软件研究和开发" * |
彭也伦: "微电网的动态建模方法与稳定性问题研究" * |
肖遥 等: "基于线性松弛最优潮流的电力市场日前出清及节点电价分解" * |
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