CN111884259A - 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法 - Google Patents

一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111884259A
CN111884259A CN202010770556.4A CN202010770556A CN111884259A CN 111884259 A CN111884259 A CN 111884259A CN 202010770556 A CN202010770556 A CN 202010770556A CN 111884259 A CN111884259 A CN 111884259A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fan
small interference
wind power
characteristic
station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010770556.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111884259B (zh
Inventor
辛焕海
王康
李立
何君毅
张青蕾
周瑀涵
李子恒
陈敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU, State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN202010770556.4A priority Critical patent/CN111884259B/zh
Publication of CN111884259A publication Critical patent/CN111884259A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111884259B publication Critical patent/CN111884259B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381Dispersed generators
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/002Flicker reduction, e.g. compensation of flicker introduced by non-linear load
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28The renewable source being wind energy
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明属于输变电技术领域,具体涉及公开了一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,包括以下步骤:步骤一、针对风电场站,将机组的小干扰阻抗模型折算到外电网回路并利用广义短路比解耦;步骤二、用广义短路比算出系统的主导特征根,根据主导模态下设备侧特征根和系统等效单馈入短路比的大小关系,确定在该模态下机组的分群与聚合,将风机分为聚合系统和保留系统,保留系统的数量与系统参数、主导模态频率有关;步骤三、进行降阶后模型的参数计算,构建等值模型;从小干扰稳定特性的角度对风电场站进行了等值,保证等值前后系统主导模态的一致性。

Description

一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值 方法
技术领域
本发明属于输变电技术领域,具体涉及一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法。
背景技术
随着全球能源短缺和环境问题的日益加剧,以电力电子装置为并网接口的风电、光伏占比增高,对应交流电网强度相对变弱,加剧新能源设备间、设备与交流电网耦合,产生一系列宽频带振荡问题。
目前,新能源引起的宽频带振荡问题一般从小干扰稳定角度进行分析。然而,由于宽频带振荡问题需要考虑新能源并网系统的多时间尺度动态特性,导致小干扰模型阶数较高,特别是难以对大规模新能源并网系统进行详细的建模分析。因此,风电场站的等值技术日益受到关注。
发明内容
本发明的目的在于提供一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,克服了现有技术的不足,从主导模态保持的角度对风电场进行简化和等值,能有效保持等值前后系统主导模态不变。
为解决上述问题,本发明所采取的技术方案如下:
一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,包括以下步骤:
步骤一、针对风电场站,将系统端口的输入输出特性线性化,得到频域下的系统闭环特征方程,将网络节点按风机、无源和无穷大三种类型划分,利用舒尔补将方程推导至包含拓展导纳矩阵Yneq的形式;
步骤二、根据拓展导纳矩阵Yneq的特征值将多馈入电力系统解耦为多个单馈入电力系统,将Yneq的特征值和风机设备矩阵在系统主导特征根对应频率下的特征值进行对比,对整个风机设备进行分群聚类,将系统分为对整体小干扰特性影响较大的保留系统以及影响较小的聚合系统,保留系统是原方程中不做任何处理的部分,具体数目由特征值对比的结果确定,聚合系统则可以利用基本的数学近似合并得到;
步骤三、在保证风机容量前后一致及保证联络线路参数呈感性的情况下进行降阶后模型的参数计算,得到统一结构下的风电场等值模型。
进一步,所述步骤一中将系统视为由“相似的”多个风机组成,交流电网相互连通且成感性,且网络中电阻和电容均远小于电感,同时稳态时风机间联络线上的传输功率远小于其传输极限。
进一步,所述步骤一中闭环特征方程可表示为:
det(Ytur(s)+Ynet(s))=0
式中:
Figure BDA0002616434160000021
Figure BDA0002616434160000022
其中:
Figure BDA0002616434160000023
Ytur(s)为设备侧在全局坐标系下的的导纳矩阵;Sg=diag[Sg1,…,Sgn]为直驱风机的基准容量;YPED(s)=diag[YPED1(s),…,YPEDn(s)]为直驱风机的等值导纳矩阵,基于假设,YPED(s)的每个对角元素是相等的;为方便处理,无穷大电网在设备侧的对应部分用YG表示;YPED(s)和YG均为二阶方阵;Ynet(s)为网络侧的导纳矩阵,下标g、G、o分别代表风机节点、无穷大节点、无源节点,并按机组连接节点和无源节点划分为4个分块矩阵;γ(s)为频域下的系数矩阵,
Figure BDA0002616434160000031
进一步,所述步骤一中利用舒尔补去掉特征方程中的无源节点后,特征方程可化为:
Figure BDA0002616434160000032
其中,
Figure BDA0002616434160000033
进一步,所述步骤二中包含拓展导纳矩阵Yneq的方程形式为:
Figure BDA0002616434160000034
其中:
W-1YneqW=Λ=diag(λi)
Figure BDA0002616434160000035
Y11为风机节点间的节点导纳矩阵,λi为等效单馈入系统的短路比,其最小值为广义短路比gSCR。
经过推导,原闭环特征方程可以采用以下形式表示:
Figure BDA0002616434160000036
式中:
mi=ai·bi
ai为Y21W=[a1,…,an]的第i个元素,bi为W-1SB -1Y12=[b1,…,bn]T的第i个元素。
进一步,经过步骤二推导后,得到以下闭环特征方程:
Figure BDA0002616434160000037
式中:
cX(s)=mXγ(s)(YgXγ(s))-1γ(s)
ci(s)=γ(s)(Yg+γ(s)λi)-1γ(s)mi
cX(s)为聚合系统,表示风机中对整个系统小干扰稳定性影响较小的部分。ci(s)为保留系统,表示风机中小干扰稳定性较差的部分。
其中,对于聚合部分:
Figure BDA0002616434160000041
λX为聚合系统的等效特征值;k表示若从第(k+1)个λi开始满足λi远大于风机设备矩阵在系统主导特征根对应频率下的特征值,可以进行近似合并。
进一步,所述步骤三中等值模型的参数计算方程为:
Figure BDA0002616434160000042
其中:SBei为保留系统的容量,SBeX为聚合系统机组的容量,Yei为保留系统机组网络侧连接导纳,YeX为聚合系统机组网络侧连接导纳。
本发明与现有技术相比较,具有以下有益效果:
本发明方法针对任意拓扑的同构风电场站,根据主导模态和系统参数决定系统等值的机组数量,有效保证了等值前后系统主导模态的不变,为风电场仿真计算提供依据。
附图说明
图1为本发明方法的技术路线图。
图2为本发明针对的多馈入直驱风机系统。
图3为本发明实施后的等值模型图。
图4为本发明仿真算例所用的变流器控制参数图。
图5为本发明算例采用的链式十馈入直驱风机系统图。
图6为本发明算例对外输出有功功率的时域仿真对比图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
本发明的技术方案采用如下步骤:
步骤一、风电场站的特征方程
首先,基于实际情况做出合理假设,系统视为由“相似的”多个风机组成,交流电网相互连通且成感性,且网络中电阻和电容均远小于电感,同时稳态时风机间联络线上的传输功率远小于其传输极限。
将整个系统的输入输出特性在平衡点处线性化,可以得到描述整个多馈入系统小干扰特性的闭环特征方程:
det(Ytur(s)+Ynet(s))=0 (1)
式中:
Figure BDA0002616434160000051
Figure BDA0002616434160000052
其中:
Figure BDA0002616434160000053
Ytur(s)为设备侧在全局坐标系下的的导纳矩阵;Sg=diag[Sg1,…,Sgn]为直驱风机的基准容量;YPED(s)=diag[YPED1(s),…,YPEDn(s)]为直驱风机的等值导纳矩阵,基于之前的假设,YPED(s)的每个对角元素是相等的;为方便处理,无穷大电网在设备侧的对应部分用YG表示;YPED(s)和YG均为二阶方阵。Ynet(s)为网络侧的导纳矩阵,下标g、G、o分别代表风机节点、无穷大节点、无源节点,并按机组连接节点和无源节点划分为4个分块矩阵;γ(s)为频域下的系数矩阵,
Figure BDA0002616434160000061
利用舒尔补去掉方程中的无源节点,特征方程可化为:
Figure BDA0002616434160000062
其中,
Figure BDA0002616434160000063
对式(2)再次进行Schur补,可以得到:
Figure BDA0002616434160000064
由于
Figure BDA0002616434160000065
Y11为风机节点间的节点导纳矩阵,因此可以用
Figure BDA0002616434160000066
做处理,得到具有拓展导纳矩阵的形式:
Figure BDA0002616434160000067
其中:
Figure BDA0002616434160000068
存在可逆矩阵W使得:
W-1YneqW=Λ=diag(λi) (5)
式(5)中特征值λi满足0<λ1≤λ2≤...≤λn。λi为等效单馈入系统的短路比,其最小值被定义为广义短路比(gSCR)。gSCR可以直接表征原始多馈入系统的小干扰稳定。
Figure BDA0002616434160000069
将式(6)代入式(4)可得:
Figure BDA0002616434160000071
式中YN21、YN12、T均可以写成Kronecker积的形式,同时注意Y21为n维行向量,Y12为n维列向量,则式(7)可以改写为:
Figure BDA0002616434160000072
式中:
mi=ai·bi
ai为Y21W=[a1,…,an]的第i个元素,bi为W-1SB -1Y12=[b1,…,bn]T的第i个元素。式(4)与式(8)表征的多馈入系统具有相同的小干扰特性。
步骤二、小干扰主导模态保持的机组降阶
易知在任何频率下γ(s)一定非奇异,故可将式中的γ(s)提取出来,得到;
Figure BDA0002616434160000073
其中,与小干扰稳定性问题相关的在于:
Figure BDA0002616434160000074
为保留整个系统的小干扰稳定特性,需在主导特征根对应的频率下进行处理。可由经广义短路比解耦后的等效单馈入系统直接得到原多馈入系统的主导特征根s0。将其带入风机部分的多项式,显然在此频率下,存在可逆矩阵Wg,使得:
Figure BDA0002616434160000075
λg=diag([λg1g2])为机组在s0频率下的特征根矩阵。将式(11)代入式(10)中,可得:
Figure BDA0002616434160000076
因λg和λiI2均为二阶对角矩阵阵,故式(12)可以写成:
Figure BDA0002616434160000081
对于n个拓展导纳矩阵的特征值来说,若从第(k+1)个特征值开始满足λg1,λg2<<λi,则有:
giI2)-1≈λi -1I2 (14)
将第(k+1)到第n个特征值依据式整合到一起,可以得到:
Figure BDA0002616434160000082
其中:λX为此部分风机的等效特征值,由式可知,mX与λX的选取是任意的,但同样需保证λg1,λg2<<λX
将式的近似代入式中,并右乘det(γ(s)),可以得到降阶后的闭环特征方程:
Figure BDA0002616434160000083
式中:
cX(s)=mXγ(s)(YgXγ(s))-1γ(s)
ci(s)=miγ(s)(Yg+γ(s)λi)-1γ(s)
cX(s)为聚合系统,表示风机中对整个系统小干扰稳定性影响较小的部分。ci(s)为保留系统,表示风机对小干扰稳定性影响较大的部分,故不做任何处理。
步骤三、等值网络参数确定
式中风机机组的容量的选取会影响到机组网络侧连接导纳的大小,即:
Figure BDA0002616434160000091
其中:SBei为保留系统的容量,SBeX为聚合系统机组的容量,Yei为保留系统机组网络侧连接导纳,YeX为聚合系统机组网络侧连接导纳。
同时,等值后的网络需要同时满足以下两个条件:
1)所有机组的容量之和与等值前相同。
2)所有机组连接到网络侧的导纳之和等于YN22
故,等值参数由以下方程确定:
Figure BDA0002616434160000092
需注意,式在k>1的情况下具有无穷多解,解的选取这不影响等值后的效果。
验证实施例
为了验证风电场等值模型小干扰等值方法的合理性和精确性,在Matlab/Simulink软件中建立十馈入直驱风电场模型。如图5所示,为该系统的结构图,风机网侧变流器控制参数、风机容量、网络参数如表1、表2、表3所示。
表1风机网侧变流器控制参数
Figure BDA0002616434160000093
Figure BDA0002616434160000101
表2直驱风机基准容量(标幺值)
Figure BDA0002616434160000102
表3十馈入系统的网络参数
Figure BDA0002616434160000103
根据表1、表2、表3中的参数数值,可求得十馈入风机系统的等效单馈入短路比,如表4所示
表4十馈入风机系统等效单馈入短路比
Figure BDA0002616434160000111
每个单馈入系统对应的短路比如表4所示,可知该系统的gSCR为2.4795,其对应的系统最弱等效单馈入系统的主导特征根为s0=-0.7718+j39.0036。在s0对应的振荡频率下,λg1=2.4099+j0.0128,λg2=-2.4177-j0.4556。比较可知,仅λ1对应部分需要保留下来。选取λX=184.124,最终可等效为2台机,单机系统容量为SBeX=0.4734,网络侧连接导纳YeX=87.1646;多机系统容量为SBe1=5.1766,网络侧连接导纳Ye1=12.8354。0.55秒时,在节点G处施加1%的电压增幅,0.57秒恢复。等值前后系统的部分特征根如表5所示,为方便表示,只选取虚部大于0的部分。
表5等值前后部分系统特征根对比
Figure BDA0002616434160000112
可以看出,等值前系统主导特征根为-0.7870+j33.9695,振荡频率为5.4064Hz,阻尼比为0.02316,由风机1的锁相环主导;等值后系统的主导特征根为-0.7819+j33.7296,振荡频率为5.3682Hz,阻尼比为0.02318,由保留系统部分的风机锁相环主导。由特征根可知,等值模型保留了原始多馈入系统的主导模态,有效表征了原系统的小干扰稳定性。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、针对风电场站,将系统端口的输入输出特性线性化,得到频域下的系统闭环特征方程,将网络节点按风机、无源和无穷大三种类型划分,利用舒尔补将方程推导至包含拓展导纳矩阵Yneq的形式;
步骤二、根据拓展导纳矩阵Yneq的特征值将多馈入电力系统解耦为多个单馈入电力系统,将Yneq的特征值和风机设备矩阵在系统主导特征根对应频率下的特征值进行对比,对整个风机设备进行分群聚类,将系统分为对整体小干扰特性影响较大的保留系统以及影响较小的聚合系统,保留系统是原方程中不做任何处理的部分,具体数目由特征值对比的结果确定,聚合系统则可以利用基本的数学近似合并得到;
步骤三、在保证风机容量前后一致及保证联络线路参数呈感性的情况下进行降阶后模型的参数计算,得到统一结构下的风电场等值模型。
2.根据权利要求1所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:所述步骤一中将系统视为由“相似的”多个风机组成,交流电网相互连通且成感性,且网络中电阻和电容均远小于电感,同时稳态时风机间联络线上的传输功率远小于其传输极限。
3.根据权利要求2所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:所述步骤一中闭环特征方程可表示为:
det(Ytur(s)+Ynet(s))=0
式中:
Figure FDA0002616434150000011
Figure FDA0002616434150000021
其中:
Figure FDA0002616434150000022
Ytur(s)为设备侧在全局坐标系下的的导纳矩阵;Sg=diag[Sg1,…,Sgn]为直驱风机的基准容量;YPED(s)=diag[YPED1(s),…,YPEDn(s)]为直驱风机的等值导纳矩阵,基于假设,YPED(s)的每个对角元素是相等的;为方便处理,无穷大电网在设备侧的对应部分用YG表示;YPED(s)和YG均为二阶方阵;Ynet(s)为网络侧的导纳矩阵,下标g、G、o分别代表风机节点、无穷大节点、无源节点,并按机组连接节点和无源节点划分为4个分块矩阵;γ(s)为频域下的系数矩阵,
Figure FDA0002616434150000023
4.根据权利要求3所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:所述步骤一中利用舒尔补去掉特征方程中的无源节点后,特征方程可化为:
Figure FDA0002616434150000024
其中,
Figure FDA0002616434150000025
5.根据权利要求3所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:所述步骤一中包含拓展导纳矩阵Yneq的方程形式为:
Figure FDA0002616434150000026
其中:
W-1YneqW=Λ=diag(λi)
Figure FDA0002616434150000031
Y11为风机节点间的节点导纳矩阵,λi为等效单馈入系统的短路比,
其最小值为广义短路比gSCR。
经过推导,原闭环特征方程可以采用以下形式表示:
Figure FDA0002616434150000032
式中:
mi=ai·bi
ai为Y21W=[a1,…,an]的第i个元素,bi为W-1SB -1Y12=[b1,…,bn]T的第i个元素。
6.根据权利要求5所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:经过步骤二推导后,得到以下闭环特征方程:
Figure FDA0002616434150000033
式中:
cX(s)=mXγ(s)(YgXγ(s))-1γ(s)
ci(s)=γ(s)(Yg+γ(s)λi)-1γ(s)mi
cX(s)为聚合系统,表示风机中对整个系统小干扰稳定性影响较小的部分。ci(s)为保留系统,表示风机中小干扰稳定性影响较大的部分。
其中,对于聚合部分:
Figure FDA0002616434150000034
λX为聚合系统的等效特征值;k表示若从第(k+1)个λi开始满足λi远大于风机设备矩阵在系统主导特征根对应频率下的特征值,可以进行近似合并。
7.根据权利要求6所述的一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组自适应等值方法,其特征在于:所述步骤三中等值模型的参数计算方程为:
Figure FDA0002616434150000041
其中:SBei为保留系统的容量,SBeX为聚合系统机组的容量,Yei为保留系统机组网络侧连接导纳,YeX为聚合系统机组网络侧连接导纳。
CN202010770556.4A 2020-08-04 2020-08-04 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组等值方法 Active CN111884259B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010770556.4A CN111884259B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组等值方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010770556.4A CN111884259B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组等值方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111884259A true CN111884259A (zh) 2020-11-03
CN111884259B CN111884259B (zh) 2022-08-23

Family

ID=73210132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010770556.4A Active CN111884259B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组等值方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111884259B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642195A (zh) * 2021-10-14 2021-11-12 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站级建模实用化等值方法和装置
CN113690903A (zh) * 2021-08-18 2021-11-23 广东电网有限责任公司 双馈风电机组的降阶解耦分析方法、系统、设备和介质
CN113809778A (zh) * 2021-10-14 2021-12-17 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种海上直驱风机风电并网的稳定性评估方法及装置
CN114465280A (zh) * 2022-03-28 2022-05-10 东南大学 一种新能源并网系统动态等效建模方法
CN117313293A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 山东大学 一种直驱风电场小信号等值建模方法、系统、终端及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102760191A (zh) * 2012-06-26 2012-10-31 西安交通大学 基于转速分群的双馈机组风电场等值建模系统及方法
US20140163884A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Universite De Liege Method and system for the determination of wind speeds and incident radiation parameters of overhead power lines
CN109408849A (zh) * 2018-08-25 2019-03-01 南京理工大学 一种基于同调机组分群的风电场动态等值方法
CN110417050A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 华北电力大学 一种并联结构大型风电场等值计算方法
CN110968958A (zh) * 2019-12-11 2020-04-07 贵州电网有限责任公司 一种基于单机等值与选择模态分析的风电场等值建模方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102760191A (zh) * 2012-06-26 2012-10-31 西安交通大学 基于转速分群的双馈机组风电场等值建模系统及方法
US20140163884A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Universite De Liege Method and system for the determination of wind speeds and incident radiation parameters of overhead power lines
CN109408849A (zh) * 2018-08-25 2019-03-01 南京理工大学 一种基于同调机组分群的风电场动态等值方法
CN110417050A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 华北电力大学 一种并联结构大型风电场等值计算方法
CN110968958A (zh) * 2019-12-11 2020-04-07 贵州电网有限责任公司 一种基于单机等值与选择模态分析的风电场等值建模方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DYNAMIC EQUIVALENT MODELING OF WIND POWER PLANTS FOR VARIOUS TIM: "Xiuqiang He", 《2019 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING (PESGM)》 *
李焕: "基于主导模式的风电并网小扰动稳定模型等值研究", 《南京工程学院学报(自然科学版)》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113690903A (zh) * 2021-08-18 2021-11-23 广东电网有限责任公司 双馈风电机组的降阶解耦分析方法、系统、设备和介质
CN113690903B (zh) * 2021-08-18 2023-06-13 广东电网有限责任公司 双馈风电机组的降阶解耦分析方法、系统、设备和介质
CN113642195A (zh) * 2021-10-14 2021-11-12 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站级建模实用化等值方法和装置
CN113809778A (zh) * 2021-10-14 2021-12-17 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种海上直驱风机风电并网的稳定性评估方法及装置
CN113642195B (zh) * 2021-10-14 2022-02-08 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站级建模实用化等值方法和装置
CN114465280A (zh) * 2022-03-28 2022-05-10 东南大学 一种新能源并网系统动态等效建模方法
CN117313293A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 山东大学 一种直驱风电场小信号等值建模方法、系统、终端及介质
CN117313293B (zh) * 2023-11-30 2024-02-27 山东大学 一种直驱风电场小信号等值建模方法、系统、终端及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111884259B (zh) 2022-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111884259B (zh) 一种考虑系统小干扰稳定特性的场站级风电机组等值方法
CN110429648B (zh) 考虑风速随机波动的小干扰稳定裕度概率评估方法
CN102856917B (zh) 一种配电网无功优化方法
CN103810646B (zh) 一种基于改进投影积分算法的有源配电系统动态仿真方法
CN112149280B (zh) 含svg的新能源的多馈入系统电网强度获得方法
CN105305439A (zh) 一种考虑输入变量相关性的概率动态潮流计算方法及系统
CN109301870B (zh) 一种电力电子多馈入电力系统容量优化方法
Zhou et al. Small-signal stability assessment of heterogeneous grid-following converter power systems based on grid strength analysis
CN104617578B (zh) 一种含风电场电力系统的可用输电能力的获取方法
CN110224392A (zh) 一种用于分析含风电系统电压稳定概率的无迹变换方法
Beus et al. A model predictive control approach to operation optimization of an ultracapacitor bank for frequency control
CN112072692B (zh) 一种新能源发电场站的阻抗等值方法及装置
Xu et al. Sub-synchronous frequency domain-equivalent modeling for wind farms based on rotor equivalent resistance characteristics
CN108808681A (zh) 基于混合注入模型的光伏并网潮流计算方法
CN114491886A (zh) 含多类型分布式新能源的主动配电网通用建模方法和装置
CN106712032A (zh) 一种考虑风电机组有功电压调节能力的最优潮流模型构建方法
CN109149583A (zh) 有源配电网简洁前推回代潮流计算方法
CN103199524A (zh) 一种适应多种分布式电源接入的潮流计算方法
CN114002954B (zh) 基于有源装备节点阻抗的风电场稳定性评估方法及系统
CN115940157A (zh) 稳控策略校核任务的潮流场景自动生成方法、装置及设备
Gurung et al. Impact of photovoltaic penetration on small signal stability considering uncertainties
CN114552648A (zh) 一种新能源基地并网系统稳定性提升方法及装置
CN114298478A (zh) 一种风电并网系统小扰动稳定辨识方法及系统
Veloso et al. Application of model order reduction to a DFIG-based wind farm in the chilean system
CN109687511B (zh) 基于复电路模态功率的变流器并网系统振荡稳定判断方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant