CN113132747B - 一种基于大数据的直播处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于大数据的直播处理方法，所述方法包括：S1，检测当前选手是否到达触发节点；S2，若是，则基于比赛大数据筛选出目标选手，并调取其历史比赛数据序列；S3，基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像。本申请的方案可以使得已经完赛的目标选手与当前选手同时出现在直播画面中，显著提高了选手非同时比赛的赛事中观众的观看效果。
Description
技术领域
本申请涉及直播领域，具体而言，涉及一种基于大数据的直播方法及系统。
背景技术
体育赛事直播越来越多的融入的广大群众的日常生活之中，比如各类田径赛事、赛车赛事等等。对于许多体育赛事来说，受限于场地或观赛效果等的原因，选手之间的比拼并非同时进行，例如，钢架雪车比赛中，出发时选手排列在起点等候，依照出发顺序出发，然后在相同的半封闭冰制滑道内滑行，对于这类比赛，电视机前的观众很难直观的了解选手之间的相对快慢。
所以，如何给收看上述这类选手非同时比赛的赛事的观众提供直观的观看效果，是当下亟需解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据的直播处理方法及系统，以使观众在收看上述这类选手非同时比赛的赛事时可以获得更为直观的观看效果。
本申请的第一方面提供了一种基于大数据的直播处理方法，所述方法包括：
S1，检测当前选手是否到达触发节点；
S2，若是，则基于比赛大数据筛选出目标选手，并调取其历史比赛数据序列；
S3，基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像。
可选地，所述触发节点为赛道起点或赛道中的至少一个中间节点。
可选地，所述基于比赛大数据筛选出目标选手，包括：
基于所述比赛大数据确定出与当前选手具有竞争关系的已经进行了比赛的选手，将其确定为目标选手。
可选地，所述历史比赛数据序列为以所述触发节点为始的数据序列，包括：位置信息和时间信息；其中，所述时间信息为选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差。
可选地，所述基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像，包括：
以所述触发节点位置为所述当前选手的位置，计算所述当前选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差，基于所述时间差确定所述目标选手对应该时间差的位置信息，基于所述位置信息将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
可选地，在所述当前选手到达触发节点后的预设时间内持续将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
可选地，所述将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面，包括：
将所述目标选手的虚拟图像投射于赛道上，或者，将所述目标选手的虚拟图像投射于与赛道平行的赛道外的区域。
本申请第二方面提供一种基于大数据的直播处理系统，所述系统包括处理模块和输出模块；所述处理模块包括处理器和存储器，所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前所述的直播处理方法的步骤；所述输出模块用于将经过处理的所述直播画面对外输出。
本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前所述的直播处理方法的步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质设置于服务器，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如前所述的直播处理方法的步骤。
本发明的有益效果在于：
本申请的方案预先存储体育赛事的比赛数据，所述比赛数据包括各个选手的历史比赛数据序列；当当前选手到达触发节点时，就可以从比赛数据中筛选出用于投射的目标选手，然后将其投射于直播画面中。如此，对于观众来说，目标选手与当前选手就可以同时出现在直播画面中，进而可以更为直观地看到二者的相对比赛情况，就如同二者同时进行比赛一样。显然，本申请的方案显著提高了选手非同时比赛的赛事中观众的观看效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例公开的一种基于大数据的直播处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的钢架雪车比赛直播场景示意图；
图3是本申请实施例公开的当前选手反超时生成预设特效的场景示意图；
图4是本申请实施例公开的一种基于大数据的直播处理系统的结构示意图；
图5是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
实施例1
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种基于大数据的直播处理方法的流程示意图。如图1所示，本申请的第一方面提供了一种基于大数据的直播处理方法，所述方法包括：
S1，检测当前选手是否到达触发节点；
S2，若是，则基于比赛大数据筛选出目标选手，并调取其历史比赛数据序列；
S3，基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像。
在本申请实施例中，对于选手非同时比拼的体育赛事，可预先构建数据库来存储所有选手的比赛数据，所述比赛数据包括各个选手的历史比赛数据序列。同时，在当前选手进行比赛时，实时监测当前选手是否到达触发节点，触发节点用于触发在先目标选手的虚拟图像的投射。如此，对于观众来说，目标选手与当前选手就可以同时出现在直播画面中，进而可以更为直观地看到二者的相对比赛情况(例如相对位置关系)，比如当前选手与在先的目标选手谁更快，就如同二者同时进行比赛一样。显然，本申请的方案显著提高了选手非同时比赛的赛事中观众的观看效果。
另外，本申请的方案也可以用于直播间隙的回放或者重播时的间隙回放，相应地，步骤S1中的当前选手就替换为回放时的“当前”正在比赛的选手，如此替换并不对本申请的方案产生实质性的影响，仅仅是对“当前”的定义有差别，所以，其它改型也应在本申请方案的保护范围之内。
可选地，所述触发节点为赛道起点或赛道中的至少一个中间节点。
其中，对于触发节点来说，可以有多种设置，例如，可以是赛道中途的节点位置，比如比赛关键位置(弯道、赛道末段等)。除此之外，也可以是赛道起点，比如，当前选手与目标选手的任意一个是夺冠热门(比如卫冕冠军，种子选手，赛事黑马)，观众对比赛的任意中间时刻的“比拼”都是关注的，所以可以设置在赛事一开始就进行投射，这样，观众就可以看到在先的目标选手自始至终的虚拟图像了。
需要指出的是，触发节点的设置可以有多种方式，例如系统自动根据选手的热门程度确定触发节点的位置，热门程度越高，触发节点设置的离赛道起点越近；或者，赛事直播相关人员基于赛事情况预先手动设置触发节点的位置；或者，对于某些具有互动功能的直播平台来说，可以给用户端提供相应的快速输入端口，如此便可以由用户自由确定触发节点的位置。再或者，系统可以通过用户端的硬件设备获取使用该用户端的场景中对应用户的用户使用信息、位置信息、交谈信息中的至少一种，据此确定用户对当前选手的关注程度，进而基于所述关注程度来确定触发节点的位置，关注程度越高则触发节点设置的离赛道起点越近。其中，用户使用信息可以直接挖掘出用户对选手的关注程度；位置信息可以确定出该用户所在国别和/或地区，进而可以间接确定出其对各选手的关注程度；基于交谈信息可以直接分析出当前观看直播的用户们的实时喜好及关注点，进而确定出其对各选手的关注程度。基于上述三种信息分析出的关注程度可以加权后使用，进而可以更加获得更加真实的关注程度，从而确定更为准确的触发节点位置，提供更为智能的、个性化的直播观看效果。
可选地，所述基于比赛大数据筛选出目标选手，包括：
基于所述比赛大数据确定出与当前选手具有竞争关系的已经进行了比赛的选手，将其确定为目标选手。
其中竞争关系的确定可以有多种方式，例如，可以通过数据爬取的方式确定选手之间在网络中被同时提及的频次，据此确定二者的竞争关系，同时，再基于选手在近期(例如一个赛季、相同赛事的小组赛/淘汰赛等等)的成绩对竞争关系进行修正，例如成绩相近的选手具有更强的真实竞争关系，从而可以使得确定出的竞争关系更能够反映真实的实时情况。以及，竞争关系也可以由直播相关人员手动输入。另外，也可以采用类似上述确定触发节点位置的方案进行目标选手的确定，即：系统可以通过用户端的硬件设备获取使用该用户端的场景中对应用户的用户使用信息、位置信息、交谈信息中的至少一种，据此确定用户对选手对的匹配关注程度，进而基于所述匹配关注程度来确定所述选手对之间的竞争关系，匹配关注程度越高则选手对之间的竞争关系越大。其中，用户使用信息可以直接挖掘出用户对上述选手对之间的匹配关注程度；位置信息可以确定出该用户所在国别和/或地区，进而可以间接确定出其对选手对的匹配关注程度；基于交谈信息可以直接分析出当前观看直播的观众们的实时喜好及关注点，进而确定出其对选手对的匹配关注程度。基于上述三种信息分析出的匹配关注程度可以加权后使用，进而可以更加获得更加真实的匹配关注程度，基于匹配关注程度最高的选手对确定出观众更想看到的目标选手，从而为观众提供更为智能的、个性化的直播观看效果。
可选地，所述历史比赛数据序列为以所述触发节点为始的数据序列，包括：位置信息和时间信息；其中，所述时间信息为选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差。
可选地，所述基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像，包括：
以所述触发节点位置为所述当前选手的位置，计算所述当前选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差，基于所述时间差确定所述目标选手对应该时间差的位置信息，基于所述位置信息将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
其中，虚拟图像投射的关键在于确定当前选手与目标选手之间比赛成绩的相对关系，相对关系的确定需要首先确定出参照起点，本申请选择将触发节点作为该参照起点及相对“差距”。具体而言：参照附图2所示的钢架雪车比赛直播画面，画面中实线所示为当前选手，虚线所示为在先的、已经完赛的目标选手，其中，当前选手1恰好到达触发节点A(即图中虚直线所示位置)，对应的时间差为△t1(即该当前选手从出发开始花了△t1时长到达该位置A)，与此同时，系统筛选出在先选手2为目标选手，并调取其历史比赛数据序列后获得其在△t1时间时已经到达位置B，于是，系统调取目标选手2的比赛录像并从中分割中目标选手2的人车画面，进行虚线处理后等比例投射至直播画面的位置B处。于是，如附图2所示，观众就可以同时看到选手1和选手2在直播画面中“共存比赛”的场景，而且还能够直观的看出二者的实时成绩差距(即点A-B之间的距离差)。
另外，当前选手与目标选手之间的“差距”也许会过大，此时，为了使目标选手的虚拟图像仍然处于直播画面中，可以将直播的画面的焦距拉远，以扩大直播画面的范围来容纳目标选手的虚拟图像。当然，直播画面也不能无限制的拉远，因为近景对体育赛事来说是必须的，于是，在出现上述“差距”过大情况时，可设置不直接显示所述虚拟图像，而是在直播画面的对应所述虚拟图像的一侧端处设置提示图像(例如箭头图像、小人图像等)，以告知观众目标选手的“大致位置”，以及，可选地，还可附加上二者之间的距离差值，使得观众仍然能够看到近景比赛画面以及当前选手与目标选手之间的差距。
可选地，在所述当前选手到达触发节点后的预设时间内持续将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
前述方案仅仅是点投射，但是，直播画面是动态的且无法暂停，点投射显然是无法满足观众的观看需求的，需要实时的连续投射，如此才能保证目标选手和当前选手始终同处一屏。为实现上述目标，本申请的方案进一步设置以触发节点位置为起点，将后续的赛道以设定距离进行分割，每当当前选手到达新的分割位置时，就重复前述的方法步骤，进而实现对目标选手的虚拟图像的连续、实时投射。
可选地，所述将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面，包括：
将所述目标选手的虚拟图像投射于赛道上，或者，将所述目标选手的虚拟图像投射于与赛道平行的赛道外的区域。
其中，不同的比赛项目有不同的投射方案。例如，对于钢架雪车这类相同赛道竞速的赛事来说，可以设置为将所述目标选手的虚拟图像投射于赛道上，从而直观的看出二者成绩差距。但是，还存在田径比赛(主要是赛跑)这类不同赛道的赛事，而且对于赛跑来说，由于赛道是环形的，所以，本申请的方案其实完美适合于该赛事。但是，在具体实施投射之前，需要将各赛道的起点进行归一(即将各赛道的起点在后台设置为沿同一水平线，仅用于虚拟图像的投射，而非更改真实的赛道起点)，于是，可以采用与上述方法相同的参照起点及相对“差距”确定方法进行投射，此时投射的目标选手可以为多个，且目标选手的虚拟图像被投射于与赛道平行的其他对应的赛道区域。
可选地，所述历史比赛数据序列还包括速度信息；则若当前选手在触发节点时位置落后于所述目标选手，但其速度信息领先于所述目标选手，则延长所述预设时间。
其中，在当前选手落后时如果其速度快于目标选手，则说明该当前选手获胜的概率较大(比如，如果当前选手保持当前速度，则计算后发现其到达终点时比目标选手耗时更短，则判定该当前选手会反超)，此时将目标选手继续投射在直播画面中以使观众直观看到当前选手实现反超的、关键的、直观的画面，则显然可以达到更加良好的直播效果。于是，本申请设置在此时延长所述预设时间。而如果当前选手在位置及速度上均落后时，则当前选手获胜的可能性很小，则在预设时间之后取消虚拟图像的投射，如此可以减少直播画面中附加信息对画面的占用。
可选地，在所述当前选手与所述目标选手的图像接触时，设定所述目标选手的虚拟图像的接触部分产生预设特效。
其中，为了营造反超效果，本申请还设置当前选手与目标选手的接触部分图像产生特效，如附图3所示，特效可以为消散特效，于是，产生的直播效果为：在反超的过程中，原来领先的目标选手的虚拟图像就会被当前选手逐步冲散消失。预设特效的存在可以可突出反超时的震撼性，更容易使观众共情，而且整个直播画面美如电影大片一般，可以使观众获得更好的直播观看效果。当然，预设特效并不限于附图3所示的消散特效，还可以是其他特效，本申请对此可不作具体限定。
另外，考虑到不同观众支持的选手不同，所以，为了避免支持被反超的目标选手的观众因预设特效的产生而进一步恶化心理不悦程度，本申请还可设置预设特效的生成须满足预设条件。比如，在此之前，系统可以先通过用户端的硬件设备获取使用该用户端的场景中对应用户的用户使用信息、位置信息、交谈信息中的至少一种，据此确定用户对各选手的支持程度，若所述目标选手为该观众的支持选手，则设置不产生所述预设特效，否则，产生所述预设特效。其中，用户使用信息可以直接挖掘出用户对各选手的支持程度；位置信息可以确定出该用户所在国别和/或地区，进而可以间接确定出其对各选手的支持程度；基于交谈信息可以直接分析出当前观看直播的用户们的实时喜好及关注点，进而确定出其对各选手的支持程度。基于上述三种信息分析出的关注程度可以加权后使用，进而可以更加获得更加真实的关注程度，从而确定更为准确的当前用户端前面的观众的支持选手，提供更为智能的、个性化的、人性化的直播观看效果。其中，对于加权权重的设置，可以基于赛事本身属性、国别和/或地区的普及和/或支持程度等等因素来确定，本申请对此不作具体限定。
实施例2
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的一种基于大数据的直播处理系统的结构示意图,该系统与实施例一的方法是对应的。如图4所示，本申请第二方面提供一种基于大数据的直播处理系统，所述系统包括处理模块和输出模块；所述处理模块包括处理器和存储器，所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前所述的直播处理方法的步骤；所述输出模块用于将经过处理的所述直播画面对外输出。
实施例3
请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，本申请第三方面提供一种电子设备，所述设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前所述的直播处理方法的步骤。
实施例4
本实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质设置于服务器，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如前所述的直播处理方法的步骤。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种基于大数据的直播处理方法，其特征在于：所述方法包括：
S1，检测当前选手是否到达触发节点；
S2，若是，则基于比赛大数据筛选出目标选手，并调取其历史比赛数据序列；
S3，基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像；
所述基于比赛大数据筛选出目标选手，包括：
基于所述比赛大数据确定出与当前选手具有竞争关系的已经进行了比赛的选手，将其确定为目标选手；
其中，竞争关系的确定方式为：
通过数据爬取的方式确定选手之间在网络中被同时提及的频次，据此确定二者的竞争关系，同时，再基于选手在近期的成绩对竞争关系进行修正；
或者，
竞争关系也可以由直播相关人员手动输入；
或者，
通过用户端的硬件设备获取使用该用户端的场景中对应用户的用户使用信息、位置信息、交谈信息中的至少一种，据此确定用户对选手对的匹配关注程度，进而基于所述匹配关注程度来确定所述选手对之间的竞争关系，匹配关注程度越高则选手对之间的竞争关系越大。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述触发节点为赛道起点或赛道中的至少一个中间节点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述历史比赛数据序列为以所述触发节点为始的数据序列，包括：位置信息和时间信息；其中，所述时间信息为选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述基于目标选手的历史比赛数据序列和所述当前选手的实时比赛数据，在直播画面上投射所述目标选手的虚拟图像，包括：
以所述触发节点位置为所述当前选手的位置，计算所述当前选手到达该位置的时刻与出发时刻之间的时间差，基于所述时间差确定所述目标选手对应该时间差的位置信息，基于所述位置信息将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：在所述当前选手到达触发节点后的预设时间内持续将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于：所述将所述目标选手的虚拟图像投射于所述直播画面，包括：
将所述目标选手的虚拟图像投射于赛道上，或者，将所述目标选手的虚拟图像投射于与赛道平行的赛道外的区域。
7.一种基于大数据的直播处理系统，其特征在于：所述系统包括处理模块和输出模块；所述处理模块包括处理器和存储器，所述处理器调用所述存储器中存储的可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的直播处理方法的步骤；所述输出模块用于将经过处理的所述直播画面对外输出。
8.一种电子设备，其特征在于：所述设备包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的直播处理方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，其特征在于：该计算机存储介质设置于服务器，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-6任一项所述的直播处理方法的步骤。
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Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
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| CN108648217A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-10-12 | 上海峥航智能科技发展有限公司 | 一种基于图像识别与增强现实技术无人机比赛裁判设备 |
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Patent Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
| CN108259924A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-07-06 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 赛事实时数据展示方法、终端设备、视频系统及存储介质 |
| CN108595653A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-28 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 飞行器虚拟比赛的辅助方法、系统、设备及存储介质 |
| CN108654084A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-10-16 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 虚拟跳远比赛的辅助方法、系统、设备及存储介质 |
| CN108648217A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-10-12 | 上海峥航智能科技发展有限公司 | 一种基于图像识别与增强现实技术无人机比赛裁判设备 |
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