CN113112213A - 一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种获取用于大数据分析的物流信息的方法、系统及非暂时性计算机可读存储介质，包括数据收集和调控中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述数据收集和调控中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)之间通过数据网络进行数据通信连接；所述数据收集和调控中心(1)包括呼叫中心(4)、监视和调度显示模块(5)、中心数据储存库(6)和数据收集和规划模块(7)。本发明的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统及存储介质，对定位系统采用多个定位系统进行定位，并不仅仅依靠唯一的定位系统进行定位，打破传统定位系统出现故障的缺陷，保证定位系统的稳定性和安全性。

Description

一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统

技术领域

本发明涉及物流大数据技术领域，具体为一种获取用于大数据分析的物流信息的方法、系统及非暂时性计算机可读存储介质。

背景技术

国家的经济发展、工业生产、商品和商业活动，离不开物流的支持。作为工厂，其需要利用物流车辆运输原材料或待加工品、配件进入厂区，以便加工成成品，从而赚取加工利润；而商店、超市等作为营业场所，其货品等需要通过物流车辆从生产厂家直接输送至营业售卖场所进行售卖。随着网购的火热，快递业也是一个蓬勃发展的行业，而快递的高速、高效和低成本的运行，同样也离不开物流业的支持。而在物流行业，大型物流车辆必然是不可或缺的车辆。而这物流车辆通常具备车辆大、车辆载货中，经常需要长时间的行驶，这就可能涉及到驾驶车辆的安全，货物运输安全的问题。

所谓物流运输的安全，即保证货物的安全无损地送达，保证不丢货；但现今，物流货物丢失的事件是有发生，特别是贵重的货物，如果丢失之后，对货物丢失的赔偿和责任划分是一个麻烦和让人头疼的事，因此，如何保证货物不发生丢失是一个极待物流业解决的技术问题。同时，物流单由于货物价值特别贵重而发生物流车辆中途将货物偷窃的事件也是时有发生。

现今，为了保证驾驶员的安全和货物运输的安全，通常会在车辆上设置定位系统，该定位系统会自动记录车辆的行驶路径，车辆位置，从而规范车辆的行驶，保证驾驶的休息时间，防止疲劳驾驶，以及将车辆开至其他区域偷货等现象。但是，定位系统的由于定位接收设备的问题，导致定位接收设备吊线的问题时有发生，这往往导致错误的判断，不少管理企业以该错误来惩罚物流车辆司机，这显然不合理。

现有技术中也有利用定位系统和物联网等进行货物监管和车辆监管的系统，对订单在物流交易中进行查询，即现有技术中都提到物流订单的跟踪，以及车辆的追踪定位，如：

专利CN112492527A公开了一种使用无线节点网络的元素的使能节点递送通知。描述了用于分层无线节点网络内的节点通信的操作的方法和系统，所述分层无线节点网络具有第一级别上的多个ID节点、第二级别上的主节点以及第三级别处的服务器。ID节点中的第一个与主节点相关联。ID节点中的第一个不能自我确定其位置，而主节点适于经由位置电路自我确定其位置。ID节点中的第一个捕捉相关节点信息，诸如简档数据、安全数据、关联数据、共享数据和/或传感器数据。可以从另一ID节点捕捉相关节点信息。ID节点中的第一个以伪主节点模式开始操作，使得其可以在不将主节点用作到服务器的中介的情况下向服务器传输相关节点信息。

专利CN111896985A公开了一种双模物联网定位系统和方法，包括：控制电路、双模模块、运动检测传感器、外接传感器接口、电源管理模块、通讯模块和电源；控制电路分别连接双模模块、运动检测传感器、外接传感器接口、电源管理模块、通讯模块和电源；电源还与电源管理模块连接；电源管理模块还与双模模块和通讯模块连接；该发明通过双模模块和通讯模块的配合，在双模模块无法接收信号时，可以通过通讯模块对设备进行定位，保证了设备在进入无网络覆盖区域时，可以有效对设备进行正常定位；同时通讯模块采用4G和卫星通讯可以保证在4G或卫星通讯其中之一无法接受信号时，另一个设备可正常进行信号的接收和传输。

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专利CN111432017A公开了一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车，包括安装在平台车上的车载计算平台、环境感知模块、导航定位模块、车联网模块和粮情检测模块；其中，所述车载计算平台，安装于平台车前侧，所述车载计算平台与所述环境感知模块、所述导航定位模块、所述车联网模块连接，用于车辆运行状态的调整及车队的调度管理，粮情检测模块与车联网模块连接。本发明采用车联网和智能驾驶技术组合进行粮食物流转运，云平台管理，自动化程度高，定位精度高，粮食检测数据与云平台实时共享。

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但目前，在对物流进行智慧管理和物流交易中，存在如下技术问题：

(1)现有技术中，对物流运输基本都是还是采用比较传统的管理模式，即物流门站专门负责揽货，和分配货物给物流车辆，在分配物流车辆时，只是考虑车辆上的货物存放空间是否能够放下，并未从物流的高效性和快速性方面去考虑改善物流的管理；虽然利用计算机进行管理，但是主要是利用计算机做常规的查询和登记应用，并未利用智能化技术应用于物流管理中。

(2)现有技术中，物流车辆通过设置固定的停靠站点的方式设置，无论是否有货，或货多货少都未考虑，这样容易导致物流车辆进入物流门站但并不能收货，这样浪费物流车辆的运输时间，同时，路径都是依据公司的布点或者提前计划发展的城市来规划路径，这样不利于提高营运效率和降低成本。

(3)现有技术中，利用处于管理地位的定位系统对物流车辆进行追踪，但是时常发现了定位系统吊线导致定位失败，而惩罚物流司机的事件发生，这种既不合理也不合法。但是设备的故障往往货车的物流司机并不能去主动查找是否吊线。

面对上述技术问题，人们希望提供一种更加智能化的货物物流运输方式，其能够更好的跟踪物流的运输，提供更加高效的跟踪技术，和定位技术，保证公正、客观的方式，以监督物流运输的安全和便捷性，同时，对物流数据进行多处储存以便保证数据的安全性和有效性，以及有效物流运输管理方式。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种获取用于大数据分析的物流信息的方法、系统及非暂时性计算机可读存储介质，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，包括数据收集和调控中心、多个物流门站和多个物流车辆平台；所述数据收集和调控中心分别和多个所述物流门站、多个所述物流车辆平台之间通过数据网络进行数据通信连接；所述数据收集和调控中心包括呼叫中心、监视和调度显示模块、中心数据储存库和数据收集和规划模块；

所述物流车辆平台包括物流车辆、定位追踪模块和信息收发模块、车载显示模块和车载数据存储库；同时，在所述物流车辆的入口处设置有RFID标签读取模块；

所述定位追踪模块、所述信息收发模块、所述车载显示模块和车载数据存储库都安装于所述物流车辆上，其中，所述定位追踪模块用于获取所述物流车辆的实时位置，所述信息收发模块用于接收和发送信息以便和所述数据收集和调控中心进行数据通信，从而将物流车辆的运输路径、通过所述RFID标签读取模块读取的运输的货物数据存储至所述中心数据存储库；所述车载数据存储库存储有车辆运行轨迹、装载的货物信息、货物装载和卸货信息；

所述物流门站包括揽货数据输入模块、视频图像拍摄模块、出入货提醒模块、出入货扫描模块；

所述出入货提醒模块用于提醒所述物流门站的工作人员进行及时出货至所述物流车辆或从所述物流车辆收货；所述出入货扫描模块读取并记录货物在从物流门站转送至所述物流车辆或从所述物流车辆卸货至所述物流门站的信息，并发送至所述中心数据储存库；

所述车载显示模块用于实现地图化显示所述物流车辆的运动轨迹，以及显示所述物流车辆的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站、在相应的物流门站中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆、物流门站和数据收集和调控中心之间进行数据通信连接，形成车联网；

在需要运输的货物送入所述物流门站准备进行物流运输时，所述物流门站的所述揽货数据输入模块自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块也形成所述货物物流信息；所述揽货数据输入模块将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心和所述中心数据储存库，以便存储所述货物物流信息；

在货物装上所述物流车辆平台或卸下时，所述RFID标签读取模块读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆的信息，并通过所述信息收发模块将该信息发送至所述数据收集和调控中心和所述中心数据储存库；

所述物流车辆平台的所述信息收发模块在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；所述呼叫中心用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆以便进入所述物流门站进行上下货；在物流车辆途径物流门站不需要上下货时，则该物流车辆不停靠该物流门站；

所述监视和调度显示模块能够在随机时刻发出查询所述物流车辆的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆。

优选的，所述物流车辆平台包括位置异常报警模块，所述位置异常报警模块，所述位置异常报警模块非定期的随机通过所述定位追踪模块获取所述物流车辆的位置，当未获取到所述位置时，所述位置异常报警模块进行报警，提醒所述物流车辆的驾驶员及时调整所述定位追踪模块打开以便提供位置，而仍然不能提供位置时，则提醒所述驾驶员及时拍摄周围特征位置景象去标识该位置，并将该事件及时通过给所述数据收集和调控中心，从而确认非驾驶员非法关闭定位。

优选的，所述信息收发模块不能将所述位置发送给所述数据收集和调控中心时，将所述物流车辆的位置信息存储于所述物流车辆的所述车载数据存储库中，并在所述信息收发模块能够和所述数据收集和调控中心建立数据通信联系时，将所述车载数据存储库中存储的位置信息发送给所述数据收集和调控中心。

优选的，所述数据收集和调控中心对某地出现一定频次的所述物流车辆的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

优选的，所述物流车辆平台还包括路径规划模块，所述路径规划模块在接收到需要进入相应的物流门站进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆的行驶路径，并将所述行驶路径发送给所述数据收集和调控中心，在所述物流车辆偏离驾驶路径时，提醒所述物流车辆的驾驶人员修正路径，或由所述驾驶人员主动输入修改行驶路径的原因。

优选的，所述数据收集和规划模块定期读取所述中心数据储存库和车载数据存储库，并进行对账，以便检查物流数据是否存在偏差，形成一个完整的物流数据；同时，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线。

优选的，所述数据收集和规划模块收集一定时间段内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆；所述数据收集和调控中心读取所述中心数据储存库中存储的路径信息、物流收益数据，形成不同运输段的收益率数据，并对收益率低的物流路线信息调整，以提高收益率。

另外一方面，本申请还提供一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法，包括获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，具体的方法如下：

步骤S1，在需要运输的货物送入所述物流门站准备进行物流运输时，所述物流门站的所述揽货数据输入模块自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块也形成所述货物物流信息；

步骤S2，所述揽货数据输入模块将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心和所述中心数据储存库，以便存储所述货物物流信息；

步骤S3，所述数据收集和调控中心的所述数据收集和规划模块收集一定时间内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆；

步骤S4，所述车载显示模块用于实现地图化显示所述物流车辆的运动轨迹，以及显示所述物流车辆的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站、在相应的物流门站中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆、物流门站和数据收集和调控中心之间进行数据通信连接，形成车联网；

步骤S5，所述出入货提醒模块用于提醒所述物流门站的工作人员进行及时出货至所述物流车辆或从所述物流车辆收货；所述出入货扫描模块读取并记录货物在从物流门站转送至所述物流车辆或从所述物流车辆卸货至所述物流门站的信息，并发送至所述中心数据储存库；

步骤S6，在货物装上所述物流车辆平台或卸下时，所述RFID标签读取模块读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆的信息，并通过所述信息收发模块将该信息发送至所述数据收集和调控中心和所述中心数据储存库；

步骤S7，所述监视和调度显示模块能够在随机时刻发出查询所述物流车辆的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆。

优选的，所述数据收集和调控中心对某地出现一定频次的所述物流车辆的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

另外一方面，本申请还提供一种计算机储存介质，所述存储介质储存有计算机程序，所述计算机程序用于执行如前述的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统及存储介质，采用物流车辆、物流门站和数据收集和调控中心组成的智慧车辆网的综合管理系统，从而实现智慧化的管理系统，并进行优化运输路径、上下货门站，提高物流效率、物流时效，降低物流成本。

2、本发明的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统及存储介质，对定位系统采用多个定位系统进行定位，并不仅仅依靠唯一的定位系统进行定位，打破传统定位系统出现故障的缺陷，保证定位系统的稳定性和安全性。

3、本发明的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法、系统及存储介质，通过在本地进行位置定位信息的保证定位不掉线，从而物流车辆的定位准确性，和完备性。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的数据收集和调控中心的结构示意图；

图3为本发明的物流门站的结构示意图；

图4为本发明的物流车辆平台的结构示意图。

图中：1、数据收集和调控中心；2、物流门站；3、物流车辆平台；4、呼叫中心；5、监视和调度显示模块；6、中心数据储存库；7、数据收集和规划模块；8、物流车辆；9、定位追踪模块；10、信息收发模块；11、车载显示模块；12、车载数据存储库；13、RFID标签读取模块；14、路径规划模块；15、揽货数据输入模块；16、视频图像拍摄模块；17、出入货提醒模块；18、出入货扫描模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

具体实施例一：

请参阅图1，本发明提供一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，包括数据收集和调控中心1、多个物流门站2和多个物流车辆平台3；所述数据收集和调控中心1分别和多个所述物流门站2、多个所述物流车辆平台3之间通过数据网络进行数据通信连接；所述数据收集和调控中心1包括呼叫中心4、监视和调度显示模块5、中心数据储存库6和数据收集和规划模块7；

所述物流车辆平台3包括物流车辆8、定位追踪模块9和信息收发模块10、车载显示模块11和车载数据存储库12；同时，在所述物流车辆8的入口处设置有RFID标签读取模块13；

所述定位追踪模块9、所述信息收发模块10、所述车载显示模块11和车载数据存储库12都安装于所述物流车辆8上，其中，所述定位追踪模块9用于获取所述物流车辆8的实时位置，所述信息收发模块10用于接收和发送信息以便和所述数据收集和调控中心1进行数据通信，从而将物流车辆8的运输路径、通过所述RFID标签读取模块13读取的运输的货物数据存储至所述中心数据存储库6；所述车载数据存储库12存储有车辆运行轨迹、装载的货物信息、货物装载和卸货信息；

所述物流门站2包括揽货数据输入模块15、视频图像拍摄模块16、出入货提醒模块17、出入货扫描模块18；

所述出入货提醒模块17用于提醒所述物流门站2的工作人员进行及时出货至所述物流车辆8或从所述物流车辆8收货；所述出入货扫描模块18读取并记录货物在从物流门站2转送至所述物流车辆8或从所述物流车辆8卸货至所述物流门站2的信息，并发送至所述中心数据储存库6；

所述车载显示模块11用于实现地图化显示所述物流车辆8的运动轨迹，以及显示所述物流车辆8的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站2、在相应的物流门站2中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆8、物流门站2和数据收集和调控中心1之间进行数据通信连接，形成车联网；

在需要运输的货物送入所述物流门站2准备进行物流运输时，所述物流门站2的所述揽货数据输入模块15自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站2对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块15输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块16获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块15也形成所述货物物流信息；所述揽货数据输入模块15将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心1和所述中心数据储存库6，以便存储所述货物物流信息；

在货物装上所述物流车辆平台3或卸下时，所述RFID标签读取模块13读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆8的信息，并通过所述信息收发模块10将该信息发送至所述数据收集和调控中心1和所述中心数据储存库6；

所述物流车辆平台3的所述信息收发模块10在接收到需要进入所述物流门站2进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆8的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；所述呼叫中心4用于呼叫所述物流门站2进行接车和呼叫所述物流车辆8以便进入所述物流门站2进行上下货；在物流车辆途径物流门站2不需要上下货时，则该物流车辆不停靠该物流门站2；

所述监视和调度显示模块5能够在随机时刻发出查询所述物流车辆8的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块9联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库6，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆8的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆。

优选的，所述物流车辆平台3包括位置异常报警模块19，所述位置异常报警模块19，所述位置异常报警模块19非定期的随机通过所述定位追踪模块9获取所述物流车辆19的位置，当未获取到所述位置时，所述位置异常报警模块19进行报警，提醒所述物流车辆8的驾驶员及时调整所述定位追踪模块9打开以便提供位置，而仍然不能提供位置时，则提醒所述驾驶员及时拍摄周围特征位置景象去标识该位置，并将该事件及时通过给所述数据收集和调控中心1，从而确认非驾驶员非法关闭定位。

优选的，所述信息收发模块10不能将所述位置发送给所述数据收集和调控中心1时，将所述物流车辆的位置信息存储于所述物流车辆8的所述车载数据存储库12中，并在所述信息收发模块10能够和所述数据收集和调控中心1建立数据通信联系时，将所述车载数据存储库12中存储的位置信息发送给所述数据收集和调控中心1。

优选的，所述数据收集和调控中心1对某地出现一定频次的所述物流车辆8的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

优选的，所述物流车辆平台3还包括路径规划模块14，所述路径规划模块14在接收到需要进入相应的物流门站2进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块9获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆8的行驶路径，并将所述行驶路径发送给所述数据收集和调控中心1，在所述物流车辆8偏离驾驶路径时，提醒所述物流车辆8的驾驶人员修正路径，或由所述驾驶人员主动输入修改行驶路径的原因。

优选的，所述数据收集和规划模块7定期读取所述中心数据储存库6和车载数据存储库12，并进行对账，以便检查物流数据是否存在偏差，形成一个完整的物流数据；同时，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线。

优选的，所述数据收集和规划模块7收集一定时间段内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆8；所述数据收集和调控中心1读取所述中心数据储存库6中存储的路径信息、物流收益数据，形成不同运输段的收益率数据，并对收益率低的物流路线信息调整，以提高收益率。

具体实施例二：一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法，包括获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，具体的方法如下：

步骤S1，在需要运输的货物送入所述物流门站2准备进行物流运输时，所述物流门站2的所述揽货数据输入模块15自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站2对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块15输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块16获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块15也形成所述货物物流信息；

步骤S2，所述揽货数据输入模块15将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心1和所述中心数据储存库6，以便存储所述货物物流信息；

步骤S3，所述数据收集和调控中心1的所述数据收集和规划模块7收集一定时间内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆8；

步骤S4，所述车载显示模块11用于实现地图化显示所述物流车辆8的运动轨迹，以及显示所述物流车辆8的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站2、在相应的物流门站2中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆8、物流门站2和数据收集和调控中心1之间进行数据通信连接，形成车联网；

步骤S5，所述出入货提醒模块17用于提醒所述物流门站2的工作人员进行及时出货至所述物流车辆8或从所述物流车辆8收货；所述出入货扫描模块18读取并记录货物在从物流门站2转送至所述物流车辆8或从所述物流车辆8卸货至所述物流门站2的信息，并发送至所述中心数据储存库6；

步骤S6，在货物装上所述物流车辆平台3或卸下时，所述RFID标签读取模块14读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆8的信息，并通过所述信息收发模块10将该信息发送至所述数据收集和调控中心1和所述中心数据储存库6；

步骤S7，所述监视和调度显示模块5能够在随机时刻发出查询所述物流车辆8的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块9联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库6，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆8的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆。

优选的，所述数据收集和调控中心1对某地出现一定频次的所述物流车辆8的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

具体实施例三：一种计算机储存介质，所述存储介质储存有计算机程序，所述计算机程序用于执行如权利要求8或9中的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语″包括″、″包含″或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，包括数据收集和调控中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述数据收集和调控中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)之间通过数据网络进行数据通信连接；所述数据收集和调控中心(1)包括呼叫中心(4)、监视和调度显示模块(5)、中心数据储存库(6)和数据收集和规划模块(7)。

2.根据权利要求1所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：

所述物流车辆平台(3)包括物流车辆(8)、定位追踪模块(9)和信息收发模块(10)、车载显示模块(11)和车载数据存储库(12)；同时，在所述物流车辆(8)的入口处设置有RFID标签读取模块(13)；

所述定位追踪模块(9)、所述信息收发模块(10)、所述车载显示模块(11)和车载数据存储库(12)都安装于所述物流车辆(8)上，其中，所述定位追踪模块(9)用于获取所述物流车辆(8)的实时位置，所述信息收发模块(10)用于接收和发送信息以便和所述数据收集和调控中心(1)进行数据通信，从而将物流车辆(8)的运输路径、通过所述RFID标签读取模块(13)读取的运输的货物数据存储至所述中心数据存储库(6)；所述车载数据存储库(12)存储有车辆运行轨迹、装载的货物信息、货物装载和卸货信息；

其特征在于：

所述物流门站(2)包括揽货数据输入模块(15)、视频图像拍摄模块(16)、出入货提醒模块(17)、出入货扫描模块(18)；

所述出入货提醒模块(17)用于提醒所述物流门站(2)的工作人员进行及时出货至所述物流车辆(8)或从所述物流车辆(8)收货；所述出入货扫描模块(18)读取并记录货物在从物流门站(2)转送至所述物流车辆(8)或从所述物流车辆(8)卸货至所述物流门站(2)的信息，并发送至所述中心数据储存库(6)；

所述车载显示模块(11)用于实现地图化显示所述物流车辆(8)的运动轨迹，以及显示所述物流车辆(8)的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站(2)、在相应的物流门站(2)中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆(8)、物流门站(2)和数据收集和调控中心(1)之间进行数据通信连接，形成车联网；

在需要运输的货物送入所述物流门站(2)准备进行物流运输时，所述物流门站(2)的所述揽货数据输入模块(15)自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站(2)对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块(15)输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块(16)获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块(15)也形成所述货物物流信息；所述揽货数据输入模块(15)将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心(1)和所述中心数据储存库(6)，以便存储所述货物物流信息；

在货物装上所述物流车辆平台(3)或卸下时，所述RFID标签读取模块(13)读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆(8)的信息，并通过所述信息收发模块(10)将该信息发送至所述数据收集和调控中心(1)和所述中心数据储存库(6)；

所述物流车辆平台(3)的所述信息收发模块(11)在接收到需要进入所述物流门站(2)进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆(8)的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；所述呼叫中心(4)用于呼叫所述物流门站(2)进行接车和呼叫所述物流车辆(8)以便进入所述物流门站(2)进行上下货；在物流车辆途径物流门站(2)不需要上下货时，则该物流车辆不停靠该物流门站(2)；

所述监视和调度显示模块(5)能够在随机时刻发出查询所述物流车辆(8)的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块(9)联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库(6)，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆(8)的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆；

所述物流车辆平台(3)包括位置异常报警模块(19)，所述位置异常报警模块(19)，所述位置异常报警模块(19)非定期的随机通过所述定位追踪模块(9)获取所述物流车辆(19)的位置，当未获取到所述位置时，所述位置异常报警模块(19)进行报警，提醒所述物流车辆(8)的驾驶员及时调整所述定位追踪模块(9)打开以便提供位置，而仍然不能提供位置时，则提醒所述驾驶员及时拍摄周围特征位置景象去标识该位置，并将该事件及时通过给所述数据收集和调控中心(1)，从而确认非驾驶员非法关闭定位。

3.根据权利要求2所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：所述信息收发模块(10)不能将所述位置发送给所述数据收集和调控中心(1)时，将所述物流车辆的位置信息存储于所述物流车辆(8)的所述车载数据存储库(12)中，并在所述信息收发模块(10)能够和所述数据收集和调控中心(1)建立数据通信联系时，将所述车载数据存储库(12)中存储的位置信息发送给所述数据收集和调控中心(1)。

4.根据权利要求2或3所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：所述数据收集和调控中心(1)对某地出现一定频次的所述物流车辆(8)的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

5.根据权利要求2-4中任意一项所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：所述物流车辆平台(3)还包括路径规划模块(14)，所述路径规划模块(14)在接收到需要进入相应的物流门站(2)进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块(9)获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆(8)的行驶路径，并将所述行驶路径发送给所述数据收集和调控中心(1)，在所述物流车辆(8)偏离驾驶路径时，提醒所述物流车辆(8)的驾驶人员修正路径，或由所述驾驶人员主动输入修改行驶路径的原因。

6.根据权利要求2所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：所述数据收集和规划模块(7)定期读取所述中心数据储存库(6)和车载数据存储库(11)，并进行对账，以便检查物流数据是否存在偏差，形成一个完整的物流数据；同时，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线。

7.根据权利要求2所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，其特征在于：所述数据收集和规划模块(7)收集一定时间段内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆(8)；所述数据收集和调控中心(1)读取所述中心数据储存库(6)中存储的路径信息、物流收益数据，形成不同运输段的收益率数据，并对收益率低的物流路线信息调整，以提高收益率。

8.一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法，包括权利要求2-7中任意一项的获取用于大数据分析方法的物流信息的系统，具体的方法如下：

步骤S1，在需要运输的货物送入所述物流门站(2)准备进行物流运输时，所述物流门站(2)的所述揽货数据输入模块(15)自动生成一个流水单号ID，并分配一个物流RFID标签给所述货物，并将该流水单号ID和货物名称写入所述物流RFID标签，同时，所述物流门站(2)对该货物进行称重和测量尺寸，从而通过所述揽货数据输入模块(15)输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括流水单号ID、运输起始点、目的地址、重量、体积、运输特性，所述运输特性包括立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；同时所述视频图像拍摄模块(16)获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块(15)也形成所述货物物流信息；

步骤S2，所述揽货数据输入模块(15)将所述货物物流信息发送给所述数据收集和调控中心(1)和所述中心数据储存库(6)，以便存储所述货物物流信息；

步骤S3，所述数据收集和调控中心(1)的所述数据收集和规划模块(7)收集一定时间内的货物物流信息，依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆(8)；

步骤S4，所述车载显示模块(12)用于实现地图化显示所述物流车辆(8)的运动轨迹，以及显示所述物流车辆(8)的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站(2)、在相应的物流门站(2)中需要装载和卸载的货物信息；所述物流车辆(8)、物流门站(2)和数据收集和调控中心(1)之间进行数据通信连接，形成车联网；

步骤S5，所述出入货提醒模块(17)用于提醒所述物流门站(2)的工作人员进行及时出货至所述物流车辆(8)或从所述物流车辆(8)收货；所述出入货扫描模块(18)读取并记录货物在从物流门站(2)转送至所述物流车辆(8)或从所述物流车辆(8)卸货至所述物流门站(2)的信息，并发送至所述中心数据储存库(6)；

步骤S6，在货物装上所述物流车辆平台(3)或卸下时，所述RFID标签读取模块(14)读取所述货物的RFID标签，形成货物上下物流车辆(8)的信息，并通过所述信息收发模块(11)将该信息发送至所述数据收集和调控中心(1)和所述中心数据储存库(6)；

步骤S7，所述监视和调度显示模块(5)能够在随机时刻发出查询所述物流车辆(8)的位置信息的请求，其和所述物流车辆的所述定位追踪模块(9)联立联系，以便获取所述物流车辆的位置，并将该位置存储于所述中心数据储存库(6)，从而依据所述位置信息生成所述物流车辆(8)的路径；并且在未能获取到所述物流车辆的信息时，通过所述数据通信网络的基站获取所述物流车辆的位置；如果仍然未获取位置信息时，通过通知所述物流车辆的司机进行警报、并锁定车辆。

9.根据权利要求8所述的一种获取用于大数据分析方法的物流信息的方法，其特征在于：所述数据收集和调控中心(1)对某地出现一定频次的所述物流车辆(8)的位置丢失时，对该位置的数据通信强度进行通信基础设施进行加强，以便实现保证通信的稳定性。

10.一种计算机储存介质，所述存储介质储存有计算机程序，所述计算机程序用于执行如权利要求8或9中的获取用于大数据分析方法的物流信息的方法。

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