CN113085478A - 车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113085478A CN113085478A CN202110343878.5A CN202110343878A CN113085478A CN 113085478 A CN113085478 A CN 113085478A CN 202110343878 A CN202110343878 A CN 202110343878A CN 113085478 A CN113085478 A CN 113085478A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- air conditioner
- vehicle
- personnel
- temperature information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
- B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
- B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
- B60H1/00735—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models
- B60H1/00742—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models by detection of the vehicle occupants' presence; by detection of conditions relating to the body of occupants, e.g. using radiant heat detectors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
- B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
- B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
- B60H1/00735—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models
- B60H1/00807—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models the input being a specific way of measuring or calculating an air or coolant temperature
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
- B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
- B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
- B60H1/00814—Control systems or circuits characterised by their output, for controlling particular components of the heating, cooling or ventilating installation
- B60H1/00878—Control systems or circuits characterised by their output, for controlling particular components of the heating, cooling or ventilating installation the components being temperature regulating devices
- B60H1/00892—Devices specially adapted for avoiding uncomfortable feeling, e.g. sudden temperature changes
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/80—Technologies aiming to reduce greenhouse gasses emissions common to all road transportation technologies
- Y02T10/88—Optimized components or subsystems, e.g. lighting, actively controlled glasses
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Air-Conditioning For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明属于车辆控制技术领域,公开了一种车载空调控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取目标车辆中目标区域的区域图像;对区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;获取区域人员的当前体温信息,并对人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;根据人物特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略;根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量。由于是根据实时温度信息、人物特征信息及当前体温信息确定的区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量,可以确保送风量符合区域人员的使用习惯,可以提高用户舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及车辆控制技术领域,尤其涉及一种车载空调控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今,车辆上都装有车载空调,车载空调主要是用于调节车内的温度及湿度,给驾驶员及乘车人员带来更舒适的乘坐体验,但是,由于现如今车载空调制冷或制热档位一旦设定之后,各车载空调出风口出风量基本一致,出风强度也基本一致,而各人对空调的耐受能力不同,会导致部分人员体感过热或体感过冷,降低了乘车或驾车体验。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车载空调控制方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术车载空调体感过热或体感过冷的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种车载空调控制方法,所述方法包括以下步骤:
在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像;
对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;
获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;
根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略;
根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
可选的,所述根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略的步骤,包括:
根据所述人物特征信息在用户信息库中进行用户匹配;
在匹配成功时,将匹配成功的用户作为目标用户;
获取所述目标用户的空调设置偏好信息;
根据所述空调设置偏好信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。
可选的,所述根据所述人物特征信息在用户信息库中进行匹配的步骤之后,还包括:
在匹配失败时,对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别;
根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
可选的,所述根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略的步骤之前,还包括:
根据所述人物特征信息确定所述区域人员的当前姿态;
在所述当前姿态为坐姿时,获取所述目标区域中座椅的压力感应值;
根据所述压力感应值确定所述区域人员的体重信息;
相应的,所述根据所述年龄信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略的步骤,包括:
根据所述年龄信息、所述人员性别、所述体重信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
可选的,所述对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别的步骤,包括:
对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的面部特征信息;
根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验;在完整性校验通过时,对所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
可选的,所述根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验的步骤之后,还包括:
在完整性校验不通过时,对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息;
对所述轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
可选的,所述根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的出风量的步骤之后,还包括:
根据所述人物特征信息、所述实时温度信息、所述当前体温信息及所述区域空调送风策略生成车载空调调整报告;
将所述车载空调调整报告存储至预设存储空间并展示。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车载空调控制装置,所述车载空调控制装置包括以下模块:
数据获取模块,用于在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像;
图像检测模块,用于对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;
特征提取模块,用于获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;
策略确定模块,用于根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略;
空调控制模块,用于根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车载空调控制设备,所述车载空调控制设备包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载空调控制程序,所述车载空调控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的车载空调控制方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有车载空调控制程序,所述车载空调控制程序执行时实现如上所述的车载空调控制方法的步骤。
本发明通过在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取目标车辆中目标区域的区域图像;对区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;获取区域人员的当前体温信息,并对人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;根据人物特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略;根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量。由于是根据实时温度信息、人物特征信息及当前体温信息确定的区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量,可以确保送风量符合区域人员的使用习惯,可以提高用户舒适度。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备的结构示意图;
图2为本发明车载空调控制方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明车载空调控制方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明车载空调控制装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车载空调控制设备结构示意图。
如图1所示,该电子设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车载空调控制程序。
在图1所示的电子设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明电子设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车载空调控制设备中,所述电子设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车载空调控制程序,并执行本发明实施例提供的车载空调控制方法。
本发明实施例提供了一种车载空调控制方法,参照图2,图2为本发明一种车载空调控制方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述车载空调控制方法包括以下步骤:
步骤S10:在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像。
需要说明的是,本实施例的执行主体可以是所述车载空调控制设备,所述车载空调控制设备可以是车载电脑,也可以是可远程控制车辆的服务器等电子设备,还可以为其他可实现相同或相似功能的设备,本实施例对此不加以限制,在本实施例及下述各实施例中,以车载空调控制设备为例对本发明车载空调控制方法进行说明。
需要说明的是,车载空调调整指令可以是车载空调控制设备在检测到需要进行温度调整时自动生成的指令,例如:在检测到有人员进入目标区域乘坐时自动生成车载空调调整指令。车载空调调整指令还可以是其他设备发送至车载空调控制设备的指令,例如:用户通过终端应用发送指令至车载空调控制设备。目标车辆可以是可以被车载空调控制设备进行控制的车辆。实时温度信息可以包括车内温度及车外温度。目标区域可以是目标车辆中需要进行温度调节的区域,目标区域可以是根据车载空调调整指令确定的。获取目标车辆中目标区域的区域图像可以是通过安装在目标车辆中的图像采集设备采集目标区域的区域图像。图像采集设备可以是多目摄像头,还可以是其他功能相同或相似的设备,本实施例对此不加以限制。
在实际使用中,可以将目标车辆内的空间依据车内座位划分为多个区域,例如:目标车辆为五座车辆,则可以将目标车辆划分为五个区域。在检测到车载空调调整指令时可以根据车载空调调整指令选择划分的多个区域中的一个或多个座位目标区域。
步骤S20:对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像。
需要说明的是,区域图像中可以包括目标区域中区域人员的人员图像及区域环境图像,对区域图像进行图像检测,可以定位区域图像中的区域人员所在位置,并标记区域图像中的区域人员轮廓,根据区域人员轮廓对区域图像进行裁剪,可以获得区域人员的人员图像。
步骤S30:获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息。
需要说明的是,获取区域人员的当前体温信息可以是通过安装于区域人员身上的智能设备采集的,例如:通过区域人员穿戴的智能手环采集区域人员的体温信息。获取区域人员的当前体温信息还可以是通过安装在车内的温度采集设备采集区域人员的当前体温信息,例如:通过车内安装的红外温度采集设备采集区域人员的当前体温信息。人物特征信息可以包括面部特征信息、轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息。
步骤S40:根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。
需要说明的是,根据人物特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略可以是先根据人物特征信息确定区域人员的年龄信息及人员性别,再根据年龄信息、人员性别、实时温度信息及当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。预设策略库中可以包含预先根据不同的年龄区间、不同人员性别、不同的体重信息、不同的实时温度信息及不同体温信息设置的多个空调送风策略。
步骤S50:根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
可以理解的是,区域空调送风策略是根据任务特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定的适于区域人员的送风策略,根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量可以保证区域人员的体感正常,不会体感过冷或过热。
进一步地,为了便于追溯车载空调调整记录,本实施例步骤S50之后,还可以包括:
根据所述人物特征信息、所述实时温度信息、所述当前体温信息及所述区域空调送风策略生成车载空调调整报告;将所述车载空调调整报告存储至预设存储空间并展示。
可以理解的是,根据人物特征信息、实时温度信息、当前温度信息及区域空调送风策略生成车载空调调整报告,将车载空调调整报告存储至预设存储空间并展示,可以便于操作人员快速发现车载空调被进行调整,且在发现车载空调调整并不符合用户习惯之后快速进行修正,管理人员可根据车载空调调整报告快速发现调整错误的步骤,并根据车载空调调整报告反馈调整错误的原因,并依据此原因进行修正。
本实施例通过在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取目标车辆中目标区域的区域图像;对区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;获取区域人员的当前体温信息,并对人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;根据人物特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略;根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量。由于是根据实时温度信息、人物特征信息及当前体温信息确定的区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量,可以确保送风量符合区域人员的使用习惯,可以提高用户舒适度。
参考图3,图3为本发明一种车载空调控制方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例车载空调控制方法在所述步骤S40,包括:
步骤S401:根据所述人物特征信息在用户信息库中进行用户匹配。
需要说明的是,用户信息库中可以包括各个用户的人物特征信息,用户可以为驾驶过或乘坐过目标车辆的人员。
步骤S402:在匹配成功时,将匹配成功的用户作为目标用户。
可以理解的是,若匹配成功,则可以说明该人物特征信息对应的人员曾经驾驶过或乘坐过目标车辆,因此,可以将匹配成功的用户作为目标用户,即将人物特征信息对应的用户作为目标用户。
步骤S403:获取所述目标用户的空调设置偏好信息。
需要说明的是,空调设置偏好信息可以包括目标用户各个不同的实时温度信息及不同的体温信息对应的空调设置偏好。
步骤S404:根据所述空调设置偏好信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。
可以理解的是,根据实时温度信息及当前体温信息在空调设置偏好信息中查找可以获得对应的空调设置偏好,根据对应的空调设置偏好可以确定应该对目标区域的出风量及出风强度,并根据出风量及出风强度生成区域空调送风策略,再根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量可以使得送风量符合该用户的个人习惯,提高用户体验。
在本实施例中,步骤S401之后,还可以包括:
步骤S405:在匹配失败时,对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
可以理解的是,匹配失败可以说明该区域人员并未驾驶过或乘坐过目标车辆,此时无法确定任务特征信息对应的用户,也无法获取对应的空调设置偏好信息,因此,此时可以对所述任务特征信息进行特征分析,以确定区域人员的年龄信息及人员性别。
进一步地,为了确保可获取到区域人员的年龄信息及人员性别,本实施例对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别的步骤,可以包括:
对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的面部特征信息;根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验;在完整性校验通过时,对所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
可以理解的是,人物特征信息中包括有区域人员的面部特征信息,但是,由于图像采集设备的安放角度等因素影响,采集区域图像时并不能保证一定可以采集到区域人员的完整面部图像,面部特征信息可能并不完整,若面部特征信息不完整,通过对面部特征信息进行识别确定区域人员的年龄信息及人员性别可能并不准确,因此,可以先根据面部特征信息构建人脸图像,然后对人脸图像进行完整性校验,在完整性校验通过时,再对面部特征信息进行识别,以确定区域人员的年龄信息及人员性别。
进一步地,为了在面部信息特征不完整时依旧可以获取区域人员的年龄信息及人员性别,本实施例根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验的步骤之后,还可以包括:
在完整性校验不通过时,对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息;对所述轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
可以理解的是,人物特征信息中还可以包括有区域人员的轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息,在面部特征信息并不完整的情况下,仅使用面部特征信息判断区域人员的年龄信息及人员性别并不准确,则此时可以结合轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及面部特征信息进行综合识别以确定区域人员的年龄信息及人员性别,可以提高识别结果的可靠性。
在实际使用中,结合轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及面部特征信息进行综合识别以确定区域人员的年龄信息及人员性别的步骤可以是对轮廓特征信息进行识别,以获得第一年龄信息及第一人员性别,对皮肤纹理特征信息进行识别,以获得第二年龄信息及第二人员性别,对面部特征信息进行识别,以获得第三年龄信息及第三人员性别,再获取三种识别结果对应的识别权重,根据识别权重结合第一年龄信息、第一人员性别、第二年龄信息、第二人员性别、第三年龄信息及第三人员性别综合判定区域人员的年龄信息及人员性别。
步骤S406:根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
需要说明的是,预设策略库中可以包含预先根据不同的年龄区间、不同人员性别、不同的体重信息、不同的实时温度信息及不同体温信息设置的多个空调送风策略。根据年龄信息、人员性别、实时温度信息及当前体温信息在预设策略库中进行查找,可以获得对应的区域空调送风策略。
进一步地,为了提升区域送风策略的可靠性,本实施例步骤S406之前,还可以包括:
根据所述人物特征信息确定所述区域人员的当前姿态;在所述当前姿态为坐姿时,获取所述目标区域中座椅的压力感应值;根据所述压力感应值确定所述区域人员的体重信息。
相应的,本实施例步骤S406,可以包括:
根据所述年龄信息、所述人员性别、所述体重信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
需要说明的是,对人物特征信息进行分析,可以确定区域人员的当前姿态,在区域人员当前姿态为坐姿时,可以确定区域人员此时坐在目标区域中座椅上,此时可以获取目标区域中座椅的压力感应值,根据压力感应值可以确定区域人员的体重信息。
可以理解的是,体重较重的人员一般在空调制热时,对空调的耐受力较低,在空调制冷时,对空调的耐受力较高,因此,在预设策略库中查找策略时加入体重信息进行查找,可以保证查找到的区域空调送风策略贴合用户实际需求的可能性更高,提高区域送风策略的可靠性。
本实施例通过根据所述人物特征信息在用户信息库中进行用户匹配;在匹配成功时,将匹配成功的用户作为目标用户;获取所述目标用户的空调设置偏好信息;根据所述空调设置偏好信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。由于是根据人物特征信息查找目标用户,再根据目标用户的空调设置偏好信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略,可以保证确定的区域空调送风策略更加符合使用过目标车辆的区域人员的使用习惯,且在匹配失败时,对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别;根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略,可以保证在区域人员未使用过目标车辆时依旧可以推荐大概率符合区域人员使用习惯的区域空调送风策略。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有车载空调控制程序,所述车载空调控制程序被处理器执行时实现如上文所述的车载空调控制方法的步骤。
参照图4,图4为本发明车载空调控制装置第一实施例的结构框图。
如图4所示,本发明实施例提出的车载空调控制装置包括:
数据获取模块401,用于在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像;
图像检测模块402,用于对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;
特征提取模块403,用于获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;
策略确定模块404,用于根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略;
空调控制模块405,用于根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
本实施例通过在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取目标车辆中目标区域的区域图像;对区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;获取区域人员的当前体温信息,并对人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;根据人物特征信息、实时温度信息及当前体温信息确定区域空调送风策略;根据区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量。由于是根据实时温度信息、人物特征信息及当前体温信息确定的区域空调送风策略调整车载空调对目标区域的送风量,可以确保送风量符合区域人员的使用习惯,可以提高用户舒适度。
进一步地,所述策略确定模块404,还用于根据所述人物特征信息在用户信息库中进行用户匹配;在匹配成功时,将匹配成功的用户作为目标用户;获取所述目标用户的空调设置偏好信息;根据所述空调设置偏好信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。
进一步地,所述策略确定模块404,还用于在匹配失败时,对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别;根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
进一步地,所述策略确定模块404,还用于根据所述人物特征信息确定所述区域人员的当前姿态;在所述当前姿态为坐姿时,获取所述目标区域中座椅的压力感应值;根据所述压力感应值确定所述区域人员的体重信息;
所述策略确定模块404,还用于根据所述年龄信息、所述人员性别、所述体重信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
进一步地,所述策略确定模块404,还用于对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的面部特征信息;根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验;在完整性校验通过时,对所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
进一步地,所述策略确定模块404,还用于在完整性校验不通过时,对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息;对所述轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
进一步地,所述空调控制模块405,还用于根据所述人物特征信息、所述实时温度信息、所述当前体温信息及所述区域空调送风策略生成车载空调调整报告;将所述车载空调调整报告存储至预设存储空间并展示。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的车载空调控制方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种车载空调控制方法,其特征在于,所述车载空调控制方法包括以下步骤:
在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像;
对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;
获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;
根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略;
根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
2.如权利要求1所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略的步骤,包括:
根据所述人物特征信息在用户信息库中进行用户匹配;
在匹配成功时,将匹配成功的用户作为目标用户;
获取所述目标用户的空调设置偏好信息;
根据所述空调设置偏好信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略。
3.如权利要求2所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述根据所述人物特征信息在用户信息库中进行匹配的步骤之后,还包括:
在匹配失败时,对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别;
根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
4.如权利要求3所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述根据所述年龄信息、所述人员性别、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略的步骤之前,还包括:
根据所述人物特征信息确定所述区域人员的当前姿态;
在所述当前姿态为坐姿时,获取所述目标区域中座椅的压力感应值;
根据所述压力感应值确定所述区域人员的体重信息;
相应的,所述根据所述年龄信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略的步骤,包括:
根据所述年龄信息、所述人员性别、所述体重信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息在预设策略库中进行查找,以获得区域空调送风策略。
5.如权利要求3所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述对所述人物特征信息进行特征分析,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别的步骤,包括:
对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的面部特征信息;
根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验;
在完整性校验通过时,对所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
6.如权利要求5所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述根据所述面部特征信息构建人脸图像,对所述人脸图像进行完整性校验的步骤之后,还包括:
在完整性校验不通过时,对所述人物特征信息进行解析,以获得所述区域人员的轮廓特征信息及皮肤纹理特征信息;
对所述轮廓特征信息、皮肤纹理特征信息及所述面部特征信息进行识别,以确定所述区域人员的年龄信息及人员性别。
7.如权利要求1-6任一项所述的车载空调控制方法,其特征在于,所述根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的出风量的步骤之后,还包括:
根据所述人物特征信息、所述实时温度信息、所述当前体温信息及所述区域空调送风策略生成车载空调调整报告;
将所述车载空调调整报告存储至预设存储空间并展示。
8.一种车载空调控制装置,其特征在于,所述车载空调控制装置包括以下模块:
数据获取模块,用于在检测到车载空调调整指令时,获取目标车辆的实时温度信息,并获取所述目标车辆中目标区域的区域图像;
图像检测模块,用于对所述区域图像进行图像检测,以获得区域人员的人员图像;
特征提取模块,用于获取所述区域人员的当前体温信息,并对所述人员图像进行特征提取,以获得人物特征信息;
策略确定模块,用于根据所述人物特征信息、所述实时温度信息及所述当前体温信息确定区域空调送风策略;
空调控制模块,用于根据所述区域空调送风策略调整车载空调对所述目标区域的送风量。
9.一种车载空调控制设备,其特征在于,所述车载空调控制设备包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载空调控制程序,所述车载空调控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的车载空调控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有车载空调控制程序,所述车载空调控制程序执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车载空调控制方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110343878.5A CN113085478B (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110343878.5A CN113085478B (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113085478A true CN113085478A (zh) | 2021-07-09 |
CN113085478B CN113085478B (zh) | 2022-08-09 |
Family
ID=76671967
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110343878.5A Active CN113085478B (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113085478B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113733850A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-03 | 东风柳州汽车有限公司 | 车辆空调自动控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN113978202A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-01-28 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 车载空调调节方法、车辆和计算机可读存储介质 |
CN114030336A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-11 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 空调调节方法、装置、车辆及计算机可读存储介质 |
CN114859994A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-08-05 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种基于人工智能的绝缘斗臂车斗内温控系统 |
CN115519968A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-12-27 | 北斗星通智联科技有限责任公司 | 车载空调调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN118372618A (zh) * | 2024-06-24 | 2024-07-23 | 四川雪源车用空调科技有限公司 | 一种新能源汽车低续航损耗的空调系统及工作方法 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001097019A (ja) * | 1999-09-28 | 2001-04-10 | Denso Corp | 空調装置 |
US20040261989A1 (en) * | 2003-04-18 | 2004-12-30 | Junichiro Hara | Vehicle air-conditioner |
JP2008100665A (ja) * | 2006-09-22 | 2008-05-01 | Denso Corp | 車両用空調装置およびその制御方法 |
CN101877054A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-11-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种针对人脸图像的年龄判别方法和装置 |
CN102799877A (zh) * | 2012-09-11 | 2012-11-28 | 上海中原电子技术工程有限公司 | 人脸图像筛选方法及系统 |
CN104015722A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-09-03 | 宁波市鄞州雪利曼电子仪表有限公司 | 一种支持舒适度调节的车辆驾驶辅助系统 |
CN105682956A (zh) * | 2013-10-25 | 2016-06-15 | 株式会社电装 | 车辆用座椅空调装置 |
JP2016112930A (ja) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | 株式会社デンソー | 空調用制御装置 |
CN106515352A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 华邦电子股份有限公司 | 交通载具空调的控制系统与控制方法 |
US20170158149A1 (en) * | 2015-08-25 | 2017-06-08 | International Business Machines Corporation | Vehicle operations based on biometric fingerprint analysis |
CN106926664A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-07 | 北京汽车研究总院有限公司 | 一种车用空调的调节控制方法、装置、系统及汽车 |
CN108725136A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-02 | 爱驰汽车有限公司 | 车载空调调节方法、系统、设备及存储介质 |
CN108973586A (zh) * | 2017-06-05 | 2018-12-11 | 福特全球技术公司 | 用于统一个人气候管理的方法和设备 |
US20200031195A1 (en) * | 2018-07-24 | 2020-01-30 | Saic Innovation Center Llc | Personalized adaptive hvac system control methods and devices |
CN110962540A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车载空调控制方法及相关装置 |
US20200307352A1 (en) * | 2017-12-12 | 2020-10-01 | Ford Global Technologies, Llc | Autonomous vehicle climate optimization |
CN111923681A (zh) * | 2019-05-13 | 2020-11-13 | 广州汽车集团股份有限公司 | 车内环境调节的控制方法、装置、系统及存储介质 |
CN112060981A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-11 | 东风柳州汽车有限公司 | 一种燃料电池车辆的热管理系统及控制方法 |
CN112208297A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆座舱调节方法、设备、存储介质及装置 |
-
2021
- 2021-03-30 CN CN202110343878.5A patent/CN113085478B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001097019A (ja) * | 1999-09-28 | 2001-04-10 | Denso Corp | 空調装置 |
US20040261989A1 (en) * | 2003-04-18 | 2004-12-30 | Junichiro Hara | Vehicle air-conditioner |
JP2008100665A (ja) * | 2006-09-22 | 2008-05-01 | Denso Corp | 車両用空調装置およびその制御方法 |
CN101877054A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-11-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种针对人脸图像的年龄判别方法和装置 |
CN102799877A (zh) * | 2012-09-11 | 2012-11-28 | 上海中原电子技术工程有限公司 | 人脸图像筛选方法及系统 |
CN105682956A (zh) * | 2013-10-25 | 2016-06-15 | 株式会社电装 | 车辆用座椅空调装置 |
CN104015722A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-09-03 | 宁波市鄞州雪利曼电子仪表有限公司 | 一种支持舒适度调节的车辆驾驶辅助系统 |
JP2016112930A (ja) * | 2014-12-11 | 2016-06-23 | 株式会社デンソー | 空調用制御装置 |
US20170158149A1 (en) * | 2015-08-25 | 2017-06-08 | International Business Machines Corporation | Vehicle operations based on biometric fingerprint analysis |
CN106515352A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 华邦电子股份有限公司 | 交通载具空调的控制系统与控制方法 |
CN106926664A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-07 | 北京汽车研究总院有限公司 | 一种车用空调的调节控制方法、装置、系统及汽车 |
CN108973586A (zh) * | 2017-06-05 | 2018-12-11 | 福特全球技术公司 | 用于统一个人气候管理的方法和设备 |
US20200307352A1 (en) * | 2017-12-12 | 2020-10-01 | Ford Global Technologies, Llc | Autonomous vehicle climate optimization |
CN108725136A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-02 | 爱驰汽车有限公司 | 车载空调调节方法、系统、设备及存储介质 |
US20200031195A1 (en) * | 2018-07-24 | 2020-01-30 | Saic Innovation Center Llc | Personalized adaptive hvac system control methods and devices |
CN111923681A (zh) * | 2019-05-13 | 2020-11-13 | 广州汽车集团股份有限公司 | 车内环境调节的控制方法、装置、系统及存储介质 |
CN110962540A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车载空调控制方法及相关装置 |
CN112060981A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-11 | 东风柳州汽车有限公司 | 一种燃料电池车辆的热管理系统及控制方法 |
CN112208297A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆座舱调节方法、设备、存储介质及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
夏嵩勇等: "语音识别与汽车空调控制匹配技术的开发研究", 《汽车实用技术》 * |
杨天桥: "丰田汽车自动空调系统解析(下)", 《汽车维修与保养》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113733850A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-03 | 东风柳州汽车有限公司 | 车辆空调自动控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN113978202A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-01-28 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 车载空调调节方法、车辆和计算机可读存储介质 |
CN114030336A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-11 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 空调调节方法、装置、车辆及计算机可读存储介质 |
CN113978202B (zh) * | 2021-11-12 | 2024-05-28 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 车载空调调节方法、车辆和计算机可读存储介质 |
CN114859994A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-08-05 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种基于人工智能的绝缘斗臂车斗内温控系统 |
CN115519968A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-12-27 | 北斗星通智联科技有限责任公司 | 车载空调调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115519968B (zh) * | 2022-09-19 | 2024-09-27 | 北斗星通智联科技有限责任公司 | 车载空调调节方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN118372618A (zh) * | 2024-06-24 | 2024-07-23 | 四川雪源车用空调科技有限公司 | 一种新能源汽车低续航损耗的空调系统及工作方法 |
CN118372618B (zh) * | 2024-06-24 | 2024-08-20 | 四川雪源车用空调科技有限公司 | 一种新能源汽车低续航损耗的空调系统及工作方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113085478B (zh) | 2022-08-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113085478B (zh) | 车载空调控制方法、装置、设备及存储介质 | |
US9159232B2 (en) | Vehicle climate control | |
US20170349027A1 (en) | System for controlling vehicle climate of an autonomous vehicle socially | |
CN104470735A (zh) | 交通工具气候控制 | |
WO2019120252A1 (en) | Systems and methods for controlling an air-conditioning system based on gait recognition | |
US20140200737A1 (en) | User identification and personalized vehicle settings management system | |
KR102246109B1 (ko) | 소비자 선호도에 기반한 상품 추천 시스템 및 방법 | |
DE102015111969A1 (de) | Identifizierung des Fahrers eines Fahrzeugs | |
CN110826370A (zh) | 车内人员的身份识别方法、装置、车辆及存储介质 | |
US20210011437A1 (en) | Vehicle occupant data collection and processing with artificial intelligence | |
CN112208297A (zh) | 车辆座舱调节方法、设备、存储介质及装置 | |
US10242275B1 (en) | Systems and methods for associating vehicle operators with driving misses indicated in vehicle operation data | |
CN111572549A (zh) | 驾驶环境调节方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN116194342A (zh) | 用于分析车辆内部的计算机实现的方法 | |
CN114604191A (zh) | 一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质 | |
US11488238B2 (en) | Arrangement system for trial use or trial fitting vehicle | |
US12077162B2 (en) | System and method for transferring different settings between vehicles of different types | |
US20190360708A1 (en) | Biometric air conditioning control system | |
CN108122001B (zh) | 图像识别方法及装置 | |
CN114360697A (zh) | 远程防疫作业方法、系统、设备及存储介质 | |
CN110654196A (zh) | 空调的控制方法、控制装置、计算机设备和存储介质 | |
US20210049625A1 (en) | System and method for using vehicle data for future vehicle designs | |
US10981574B2 (en) | Biological information storage system and in-vehicle biological information storage device | |
CN114222189A (zh) | 内容定制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2022081282A (ja) | 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |