CN108973586A - 用于统一个人气候管理的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及用于统一个人气候管理的方法和设备。一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：确定第一用户将在阈值时间内从第一气候可控环境转移到第二气候可控环境。所述处理器还被配置为：将第一气候可控环境的温度和第二气候可控环境的温度进行比较。所述处理器还被配置为：检测是否存在第二用户控制装置与第二环境气候控制件进行通信，并且响应于不存在第二用户控制装置，基于第一气候可控环境的温度将第二环境气候控制件设置为期望的温度。

Description

用于统一个人气候管理的方法和设备
技术领域
说明性实施例总体上涉及用于统一个人气候管理的方法和设备。
背景技术
装置每年变得越来越“智能化”。恒温器、音乐播放器、门控制和各种其他家居方面正迅速地实现自动化。与这些装置集成并协同运行的软件能够给人智能化的错觉。这些装置可对个人用户状态体验做出反应，并且这些装置可提供动态的和自适应的体验，所述动态的和自适应的体验使得这些装置看起来好像装置正在对检测到的用户状况做出响应。
最早的“智能”家居装置之一是恒温器。诸如HONEYWELL和NEST的公司生产了具有自适应性并且可与其它装置协同工作的恒温器，以比以往更精细的方式来对住宅内的温度进行控制。虽然与较旧的恒温器相比，这代表了显著的改进，但是用户仍然必须设置控制系统遵循的日程安排和一系列的参数。随着装置变得更加自适应，并且能够进行更多的处理和通信，存在改善装置的明显“智能化”的契机，以使得装置看起来甚至更加自主。
发明内容
在第一说明性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为从无线连接的装置接收用户的生物特征测量值。所述处理器还被配置为：响应于所述生物特征测量值与存储的基准值或基准范围的比较，确定气候调节，并且启动车辆的气候控制，以反映所述气候调节。
在第二说明性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：确定第一用户将在阈值时间内从第一气候可控环境转移到第二气候可控环境。所述处理器还被配置为：将第一气候可控环境的温度和第二气候可控环境的温度进行比较。所述处理器还被配置为：检测是否存在第二用户控制装置与第二环境气候控制件进行通信，并且响应于不存在第二用户控制装置，基于第一气候可控环境的温度将第二环境气候控制件设置为期望的温度。
根据本发明，提供一种系统，所述系统包括处理器，所述处理器被配置为：确定第一用户将在阈值时间从第一气候可控环境转移到第二气候可控环境；响应于通过将第一气候可控环境的温度和第二气候可控环境的温度进行比较而产生的差，检测是否存在第二用户控制装置与用于第二可控环境的第二环境气候控制件进行通信；响应于不存在第二用户控制装置，基于第一气候可控环境的温度将第二环境气候控制件设置为期望的温度。
根据本发明的一个实施例，所述处理器还被配置为：检测是否存在第二用户控制装置与第一环境气候控制件进行通信；响应于不存在第二用户控制装置并且确定第一用户已经离开，基于用户定义的离开温度将第一环境气候控制件设置为期望的温度。
根据本发明的一个实施例，关于第一用户已经离开的确定是基于确定车辆已经离开建筑物的。
根据本发明的一个实施例，所述处理器还被配置为：基于第二气候可控环境的温度和外部温度，确定第二气候可控环境的温度变化速率；在确定的用户转移时间之前，基于所述温度变化速率指示启用第二环境气候控制件，使得第二气候可控环境达到期望的温度。
在第三说明性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：检测针对当前环境控制的用户发起的改变。所述处理器还被配置为：确定另一环境控制是否与制定所述用户发起的改变的用户预定义地关联。所述处理器还被配置为：确定用户何时将可能转移到由所述另一环境控制所控制的另一环境；并且指示所述另一环境控制在用户将可能转移之前的预定阈值内的时间对温度进行调节，以反映所述用户发起的改变。
根据本发明的一个实施例，所述预定阈值不小于用于针对另一环境对温度进行调节以反映所述用户发起的改变的预期时间量，所述预期时间量由所述处理器基于温度变化速率来确定，所述温度变化速率基于当前的另一环境温度、当前的外部温度以及先前在相同状况下观测到的温度变化速率。
附图说明
图1示出了说明性的车辆计算系统；
图2示出了与用户生物特征相关的气候控制处理的说明性示例；
图3示出了与用户生物特征相关的设置选择处理的说明性示例；
图4示出了说明性的气候同步化处理；
图5A和图5B示出了便携式气候数据控制处理的说明性示例；
图6示出了气候变化传播处理的说明性示例。
具体实施方式
根据需要，在此公开了详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅是说明性的，并且可以以各种形式和替代形式来实施。附图不必按比例绘制；一些特征可被夸大或最小化以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应被解释为具有限制性，而仅作为用于教导本领域技术人员以多种形式利用所要求保护的主题的代表性基础。
图1示出了用于车辆31的基于车辆的计算系统(VCS)1的示例框式拓扑图。这种基于车辆的计算系统1的示例为由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有基于车辆的计算系统的车辆可包含位于车辆中的可视前端界面4。如果所述界面设置有例如触摸敏感屏幕，则用户还能够与所述界面进行交互。在另一说明性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的口语对话系统来进行交互。
在图1所示的说明性实施例1中，处理器3控制基于车辆的计算系统的至少一部分的操作。设置在车辆内的处理器允许对命令和例程进行车载处理。另外，处理器连接到非持久性存储器5和持久性存储器7两者。在该说明性实施例中，非持久性存储器是随机存取存储器(RAM)，持久性存储器是硬盘驱动器(HDD)或闪存。一般说来，持久性(非暂时性)存储器可包括当计算机或其它装置掉电时保存数据的所有形式的存储器。这些存储器包括但不限于HDD、CD、DVD、磁带、固态驱动器、便携式USB驱动器和任何其它适当形式的持久性存储器。
处理器还设置有允许用户与处理器进行交互的若干不同的输入。在该说明性实施例中，麦克风29、辅助输入25(用于输入33)、USB输入23、GPS输入24、屏幕4(其可以是触摸屏显示器)和蓝牙输入15全部被设置。还设置了输入选择器51，以允许用户在各种输入之间进行切换。对麦克风和辅助连接器两者的输入在被传送到处理器之前由转换器27对所述输入进行模数转换。尽管未示出，但是与VCS进行通信的众多车辆组件和辅助组件可使用车辆网络(诸如，但不限于CAN总线)向VCS(或其组件)传送数据并传送来自VCS(或其组件)的数据。
系统的输出可包括但不限于视觉显示器4以及扬声器13或立体声系统输出。扬声器连接到放大器11，并通过数模转换器9从处理器3接收其信号。还可分别沿19和21所示的双向数据流产生到远程蓝牙装置(诸如，个人导航装置(PND)54)或USB装置(诸如，车辆导航装置60)的输出。
在一个说明性实施例中，系统1使用蓝牙收发器15与用户的移动装置53(例如，蜂窝电话、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接的任何其它装置)进行通信(17)。移动装置随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中，蜂窝塔57可是Wi-Fi接入点。
移动装置与蓝牙收发器之间的示例性通信由信号14表示。
可通过按钮52或类似的输入来指示将移动装置53与蓝牙收发器15进行配对。相应地，CPU被指示车载蓝牙收发器将与移动装置中的蓝牙收发器进行配对。
可利用例如与移动装置53关联的数据计划、话上数据或DTMF音在CPU 3与网络61之间传送数据。可选地，可期望包括具有天线18的车载调制解调器63，以便在CPU 3与网络61之间通过语音频带传送数据(16)。移动装置53随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中，调制解调器63可与蜂窝塔57建立通信(20)，以与网络61进行通信。作为非限制性示例，调制解调器63可以是USB蜂窝调制解调器，并且通信20可以是蜂窝通信。
在一个说明性实施例中，处理器设置有包括用于与调制解调器应用软件进行通信的API的操作系统。调制解调器应用软件可访问蓝牙收发器上的嵌入式模块或固件，以完成与(诸如在移动装置中发现的)远程蓝牙收发器的无线通信。蓝牙是IEEE 802PAN(个域网)协议的子集。IEEE 802LAN(局域网)协议包括Wi-Fi并且与IEEE 802PAN具有相当多的交叉功能。两者都适合于车辆内的无线通信。可在本领域使用的另一种通信方式是自由空间光通信(诸如IrDA)和非标准化消费者IR协议。
在另一个实施例中，移动装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在话上数据的实施例中，当移动装置的拥有者可在数据被传送的同时通过装置说话时，可实施已知为频分复用的技术。在其它时间，当拥有者没有在使用装置时，数据传输可使用整个带宽(在一个示例中是300Hz到3.4kHz)。尽管频分复用对于车辆与互联网之间的模拟蜂窝通信而言会是常见的，并且仍在被使用，但是其已经在很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址(CDMA)、时域多址(TDMA)、空域多址(SDMA)的混合体所替代。如果用户具有与移动装置关联的数据计划，则所述数据计划可允许宽带传输并且所述系统可使用宽得多的带宽(加速数据传输)。在另一个实施例中，移动装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置(未示出)所替代。在另一个实施例中，移动装置(ND)53可以是能够通过例如(但不限于)802.11g网络(即，Wi-Fi)或WiMax网络进行通信的无线局域网(LAN)装置。
在一个实施例中，传入数据可经由话上数据或数据计划被传送通过移动装置、通过车载蓝牙收发器并进入车辆的内部处理器3。例如，在某些临时数据的情况下，数据可被存储在HDD或其它存储介质7上，直至不再需要所述数据时为止。
其它的可与车辆进行交互的源包括：具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54、具有USB 62或其它连接的车辆导航装置60、车载GPS装置24或具有到网络61的连接的远程导航系统(未示出)。USB是一类串行联网协议中的一种。IEEE 1394(火线TM(苹果)、i.LINKTM(索尼)和LynxTM(德州仪器))、EIA(电子工业协会)串行协议、IEEE 1284(Centronics端口)、S/PDIF(索尼/飞利浦数字互连格式)和USB-IF(USB开发者论坛)形成了装置-装置串行标准的骨干。大多数协议可针对电通信或光通信来实施。
此外，CPU可与各种其它的辅助装置65进行通信。这些装置可通过无线连接67或有线连接69来连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线保健装置、便携式计算机等。
此外或可选地，可使用例如Wi-Fi(IEEE 803.11)收发器71将CPU连接到基于车辆的无线路由器73。这可允许CPU在本地路由器73的范围内连接到远程网络。
除了由位于车辆中的车辆计算系统执行示例性处理之外，在特定实施例中，还可由与车辆计算系统通信的计算系统来执行示例性处理。这样的系统可包括但不限于无线装置(例如，但不限于，移动电话)或通过无线装置连接的远程计算系统(例如，但不限于，服务器)。这样的系统可被统称为与车辆关联的计算系统(VACS)。在特定实施例中，VACS的特定组件可根据系统的特定实施方式来执行处理的特定部分。通过示例而并非限制的方式，如果处理具有与配对的无线装置进行发送或者接收信息的步骤，则很可能由于无线装置不会与自身进行信息的“发送和接收”，而使得无线装置不执行该部分的处理。本领域普通技术人员将理解何时不适合对给定的解决方案应用特定的计算系统。
在在此讨论的每个说明性实施例中，示出了可由计算系统执行的处理的示例性的非限制性的示例。针对每个处理，执行该处理的计算系统为了执行该处理的有限目的而变为被配置为用于执行该处理的专用处理器是可行的。所有处理不需要被全部执行，并且应被理解为是可被执行以实现本发明的要素的多种类型的处理的示例。可根据需要将额外步骤添加到示例性处理中或从示例性处理中去除额外步骤。
针对在示出说明性处理流程的附图中描述的说明性实施例，应注意的是，为了执行由这些附图示出的示例性方法中的一些或全部的目的，通用处理器可被暂时用作专用处理器。当执行提供用于执行所述方法的一些或全部步骤的指令的代码时，所述处理器可被暂时改用作专用处理器，直到所述方法完成时为止。在另一个示例中，在适当的程度上，根据预先配置的处理器运行的固件可使得所述处理器充当为了执行所述方法或所述方法的某种合理变型的目的而被提供的专用处理器。
图2示出了与用户生物特征相关的气候控制处理的说明性示例。在该说明性示例中，处理基于检测到的用户生物特征状态的变化来控制气候。这可包括例如在跑步之后降低气候温度、在乘雪橇之后升高气候温度等。
在该示例中，在201，处理与包括至少一个生物特征传感器的用户装置(例如，智能手表)进行通信。生物特征传感器可因类型的不同而有所不同，并且可包括但不限于心率传感器、皮肤温度传感器等。
在203，处理还访问例如本地存储在车辆(所述处理可在所述车辆上被执行)上、存储在智能装置(用户装置或其他用户装置，诸如，电话)上或存储在云等位置上的用户配置文件。所述用户配置文件包括先前由相同或相似的生物特征传感器记录的基准生物特征数据以及用户温度偏好。用户温度偏好也可针对各种基准生物特征状况和异常生物特征状况被存储(例如，如果心率是基准，则用户偏好72华氏度的温度，如果心率比基准高20％以上，则用户偏好68华氏度的温度)。这些关于在特定生物特征状况下的用户的偏好的温度的数据可帮助处理确定合适的气候设置。
在205，处理还从连接的装置接收生物特征报告，所述生物特征报告报告至少一个用户生物特征状况。在这些示例中，由于心率很可能是由可穿戴装置测量的最常见的生物特征，所以将主要使用心率作为示例，但是，也可以以合理的方式使用其它生物特征作为温度控制的基础。
如果在207基于用户配置文件(或者在不存在用户配置文件的情况下基于预期的基准)，生物特征(在该示例中为心率)读数是非典型的，则处理启用策略温度设置。如果所述生物特征在预期的基准生物特征读数的预定义阈值内，则根据说明性实施例，处理将启用“标准”气候设置处理。这部分处理涉及：在209，确定(车辆的)当前内部温度和当前外部温度，并且在211，基于检测到的外部温度来启用用户偏好的设置，所述用户偏好的设置指示用户偏好怎样的内部温度。
如果生物特征是非典型的，则在213，处理确定是否存包括与测量的生物特征对应的数据的用户配置文件。如果存在用户和生物特征的配置文件，则在215，处理可再次检查内部温度和外部温度，并在217，使用用户配置文件来设置偏好的车辆的HVAC设置。
例如，如果用户装置测量皮肤温度和心率，则装置可读取80华氏度的皮肤温度和125bpm的心率。由于皮肤温度在90华氏度至95华氏度的正常范围之外，并且心率升高，所以用户很可能正在寒冷天气中进行某种形式的户外活动。处理可具有用户偏好的设置，其中，所述用户偏好的设置指示当用户具有高的心率时用户通常偏好用于将车辆冷却到68华氏度的HVAC设置，但是皮肤温度可充当表明用户已经很冷的指示器。在这种情况下，用户配置文件可能已经具有针对乘雪橇或滑雪(户外寒冷活动)的设置，所述针对乘雪橇或滑雪的设置包括降低的皮肤温度和升高的心率。如果针对检测到的状况存在所述设置，则处理基于这些设置来控制车辆气候，以设置期望的温度。
如果针对至少一个生物特征不存在设置，则系统仍可使用来自该生物特征的数据来选择合适的温度。在上述示例中，系统在存在降低的皮肤温度的情况下(并且目标是将皮肤温度升高到标准最小值)可具有90华氏度的默认设置，所述默认设置可用于调节预期用于高心率的HVAC设置。如果针对升高的心率通常将HVAC设置在68华氏度，则处理可基于例如查找表中的预定义比值来选择90华氏度到68华氏度之间的某位置处的数值，所述预定义比值被设计为升高用户的外部温度而不会使用户的外部温度过热以至于因为升高的心率而立刻感觉到不舒服。
如果用户没有配置文件，或者如果用户配置文件没有定义该用户针对各种生物特征的读数所偏好的设置的生物特征数据，则在219，处理可(基于标准数据或记录的生物特征数据，所述标准数据或记录的生物特征数据即使在不存在相应的温度设置的情况下也可能存在)确定用户的生物特征基准。
基于基准生物特征数据与测量的生物特征数据之间的偏差以及在221对车辆的内部温度和外部温度的参考，在223，处理可确定期望的生物特征状态的变化。然后在225，处理可根据期望的生物特征状态的变化来设置HVAC。
图3示出了与用户生物特征相关的设置选择处理的说明性示例。该处理代表可由针对图2所描述的处理执行的那种处理的非限制性示例。在该示例中，在301，处理检查或检索用户的基准生物特征状况或推荐的生物特征状况。例如，如果用户心率升高和/或用户皮肤温度高，则在303，处理可确定在多种状况的组合下使用户降温是否是合适的。另一方面，如前所述，虽然可能不像在正常心率和低皮肤温度情况下所期望的那样热，但是高心率和低皮肤温度可以是使用户升温的指示。基于现有的接收到的生物特征状况的组合做出的准确确定可基于预先制定的组合和/或在先前状况下观测到的用户偏好。由于诸如皮肤温度和心率的变量倾向于具有宽频谱，所以处理可基于处于预定义的或者观测到的类别范围内的值来考虑动作(例如，处于X和Y之间的心率表示针对给定用户的中等水平的活动)。
如果在303处理决定应该使用户降温，则在305，处理可确定车辆的内部温度是否高于外部温度。如果车辆的内部温度高于外部温度，则在307，处理将启用空调来尝试降低内部温度，以试图使乘员降温。在该示例中，在309，处理还可打开车窗或者部分地打开车窗，以允许来自车辆外部的较冷空气进入车辆并使车辆冷却。当内部温度随外部温度正常化时，或者当空调加速运行时，处理可使车窗关闭，以防止冷空气逸出(同样的道理可适用于使车窗降低以试图使温度上升并启用加热的情况)。
如果内部温度低于外部温度，则在311，处理仍可选择启用空调(在还未实现期望的车厢温度的情况下)。在这种情况下，打开车窗不一定有意义，这是因为外部空气比内部空气热。HVAC启用的程度和持续时间可取决于当前的温度与预期的未来温度之间的偏差以及是否达到期望的温度(当达到期望的温度时可选择性地停用HVAC)。
关于启用加热或者冷却的时间的决定可以是基于多种因素的。在一个示例中，用户可能正在接近车辆并且车辆可实际检测到用户接近。在这种情况下，系统可以以最大的加热速率或冷却速率运行，这是因为在用户进入车辆之前存在有限的时间，并且在进入之前温度的任何变化可能很小。一旦用户进入车辆，则系统可继续以最大速率运行，直到达到期望的温度为止，或者处理可使速率降低到将要保持的水平，直到达到期望的温度为止。在其它示例中，处理可得知或预测用户何时将进入车辆，并且可基于例如车厢大小、当前内部温度和当前外部温度来得知或预测实际观测到的加热速率或冷却速率或者已知的加热速率或冷却速率。也就是说，当外部温度在-20华氏度并且期望的内部温度应从-10华氏度上升到72华氏度时，可能需要花费大量的时间和精力来加热车厢。另一方面，当外部温度为70华氏度时，将内部温度从68华氏度上升到72华氏度可能消耗最小的加热量。速率可基于针对给定车辆的以往的观测来被预测或已知。
以类似的方式，如果在313系统选择使感觉到冷的用户升温，则在317，处理可确定内部温度是否低于外部温度。如果车辆内部比车辆外部冷，则在319，处理可启用加热，并且在321，处理可在适当情况下打开车窗(如前所述)。否则，在323，处理可仅启用加热。
如果不存在明确的理由使用户升温或降温，也就是说，如果生物特征指示用户在当前温度状态下很可能是舒适的，则在315，处理可尝试将内部温度与外部温度进行匹配，使得车辆温度紧密地复制用户当前感觉舒适的外部温度。如果用户处于办公室或其它气候(这可通过各种确定被得知)中，则车辆可将车辆温度与住宅或办公室的温度(而不是外部温度)进行匹配。
图4示出了说明性的气候同步处理。在该示例中，车辆和住宅恒温器或气候控制系统运行以使温度同步，从而获得最大的用户舒适度。在该示例中，处理在云上执行，并且在401，建立车辆与住宅恒温器或气候控制系统(或者其它本地恒温器或气候控制系统)之间的通信。在该示例中，处理可运行以设置离开的温度或到达的温度，因此，在403，处理确定车辆是否将要离开，或者，在425，处理确定车辆是否将要到达。如果车辆既未将要到达也未将要离开，则处理可循环到401，直到车辆接近已知的目的地或可能的目的地为止。
如果车辆将要离开某个位置，则处理除了对车辆进行气候调节以匹配用户偏好之外，还运行以针对用户将要离开的位置确立离开温度。在极端天气事件中，用户可能希望在进入车辆时车辆非常热或者非常凉爽(比住宅热得多或凉爽得多)，然后可能希望这种状况仅持续短暂的时间段，以对在离开住宅之后到达车辆时的任何体温变化进行缓解。相应地，处理并不总是仅仅简单地将车辆温度设置为与内部温度匹配，而是在405，将当前住宅温度、车辆温度和外部温度进行比较，以在407确定车辆温度是否合适。“合适的”车辆温度可基于针对住宅与车辆和/或外部的比较的预设状况被定义，或者可基于在特定状况下观测到的偏好。
例如，处理可观测到当在外部温度为0华氏度并且在住宅温度为74华氏度时，用户通常将加热设置到“最大”，直到车辆温度达到80华氏度为止，随后用户在车辆温度达到80华氏度之后几分钟将车辆温度降回到74华氏度。因此，在内部温度处于74华氏度的阈值偏差内的情况下，如果车辆内部温度低于80华氏度，并且如果外部温度处于0华氏度的阈值偏差内，则处理可确定合适的车辆内部温度为80华氏度，所述合适的车辆内部温度在用户进入车辆之后3分钟应被切换到74华氏度。
值得注意的是，如果能够做出关于用户何时将使用车辆的合适的预测，则处理不一定需要以“最大”设置启用加热，这是因为用户使用“最大”设置的意图是尽可能快地加热到80华氏度，如果用户实际上不在车辆中，则车辆可经过更长的时间更慢地达到80华氏度。在这样的模型中，可使用关于车辆车厢加热速率的知识来确定在用户离开之前的当前状况下将达到80华氏度的合适的加热设置。
以上述这样的方式，车辆既可对在多种状况下的期望的温度进行预测，又可对在无需使用最大HVAC设置的情况下允许在一段时间内进行加热/冷却的变化速率进行预测。这第二个方面可在对车辆进行预调节的同时帮助节省电力和/或燃料。
如果车辆温度在当前状态状况、给定的当前住宅状况、车辆的内部和外部状况下是不合适的，则在409，处理可检查/使用外部温度，并且在411，处理可在当前状况下针对给定HVAC设置确定车厢温度将升高/降低的温度变化速率。处理可选择将在用户进入车辆之前加热/冷却车辆的适当设置，然后在413，处理可以以选择的方式启用HVAC。
如果车厢内部的车辆温度是合适的(或者当车厢内部的车辆温度是合适的时)，则在415，处理可确定车辆是否在移动。在该示例中，车辆处理可指示住宅加热/冷却设置，但是可在指示住宅加热/冷却设置之前进行等待直到车辆移动(用户实际上已经离开家)为止。在417，处理还确定另一控制装置(例如，除驾驶员电话以外的另一控制装置)是否与住宅/办公室的恒温器进行通信。
如果在当前通信中存在控制装置，则在421，处理可放弃用于住宅系统的控制指令，这是因为这将倾向于指示人仍然在家中。由于装置通信被用作占用者检测(occupant-detection)的代理，所以住宅/办公室的占用者检测的任何其它适当方法在此可被替代。处理可查询住宅装置，以确定占用(在这种情况下为对另一个装置的连接)。
如果不存在其它连接的控制装置，则处理可假设没有其他人在家，并且在419，处理可再次检查外部温度，并根据外部温度来设置住宅温度。也就是说，用户可基于不同的外部温度而具有不同的偏好设置，并且在423，处理可基于用户的偏好来适应并设置住宅设置。
典型的住宅恒温器(甚至是数字型住宅恒温器)在受限制的调度协议下运行。也就是说，它们经常被固定为加热或冷却，并且设置通常针对时间段被定义(但是该设置是在没有适应于外部状况的情况下被定义的)。在高气候变化的地区(例如，沙漠、晚秋和早春时北方的州等)中，在给定的某天内温度变化30华氏度或40华氏度并非不可能。通过使用对外部温度的参考来设置内部设置，处理可在热与冷之间以及较高温度与较低温度之间对内部系统进行切换，以更紧密地适应外部设置。这可为用户节省大量的能量使用。
例如，春季的用户可具有用于将住宅冷却到68华氏度并且在晚上11点完全停用的系统设置。在炎热的夜晚之后的一个早晨，住宅的外部温度可为60华氏度，并且内部温度可为75华氏度(来自于在较热夜晚时间段内的热交换)。即使系统在用户离开时自动切换到72华氏度，处理在关闭之前仍然会将住宅冷却3华氏度。由于系统识别出外部温度实际上是68华氏度，系统可指示系统放弃将住宅冷却到72华氏度，这是因为在白天的过程中外部温度应有助于对住宅进行冷却。处理可周期性地与住宅恒温器进行通信，以确保上升的外部温度不会产生有害影响，并且如果需要，所述处理可在这样的时间适应期望的温度设置。
如果在425车辆将到达家中(例如，车辆将住宅/办公室作为目的地并且在一定时间阈值或距离阈值内)，则在427，处理可再次确定另一个控制装置是否已在住宅或办公室内。再次，这是用于占用者检测的代理，并且如果存在另一个装置，则处理可假设气候针对该占用者被适当地设置，并且在429，处理将退出。
如果不存在当前控制装置，则在431，处理可检查车辆温度，在433，处理可检查外部温度，并且在435，处理可确定并设置针对占用者到达时的合适的住宅温度。与设置车辆温度一样，这可基于预定义比较或者在各种状况下观测到的用户行为。
图5A和图5B示出了便携式气候数据控制处理的说明性示例。这是对车辆设置如何能够控制恒温器设置或者恒温器设置如何能够控制车辆设置的相当简单的解释，其中，上述处理无法直接利用所述恒温器设置进行通信和/或控制。例如，用户的办公室可能具有单独的恒温器，所述单独的恒温器可接收本地蓝牙通信并且可由本地蓝牙通信来控制，但是所述单独的恒温器不能或不会以其它方式进行远程通信。
在该示例中，在501，处理确定移动的车辆是否已经停车。一旦车辆停车，则在503，在移动装置上执行的应用接收车辆的HVAC数据和/或温度数据。如上所述，该处理可基于接收的数据来确定什么内部设置适合于建筑物空间。在505，一旦装置处于可控HVAC系统(上述的示例性恒温器)的可通信范围内，则在步骤431，所述应用可与所述可控系统一起工作(如图4中所描述的)，以基于检测到的车辆温度和外部温度来对所述系统进行设置和控制。
在第二说明性处理中，装置已经离开办公室或其它设置(如上所述)。如果在511装置检测到车辆启动，则在513，装置尝试确定本地HVAC控制件是否仍在范围内。在上述系统中，如果车辆被停在离恒温器非常近的位置，则HVAC仍将仅处于范围内，但这将为很多小型办公室工作。在其它系统中，装置可能需要到恒温器的WI-FI接入或蜂窝接入，以便如下文所描述的那样起作用。
如果装置可在车辆启动之后与恒温器进行通信，则在515，装置可指示本地HVAC设置为离开位置设置，以节省电力。在另一个示例中，装置运行以远程启动车辆(对车辆进行预调节)，因此，当车辆实际上启动时，装置仍处于本地HVAC控制件的短程通信范围内(这是因为装置仍处于办公室中)。
图6示出了气候变化传播处理的说明性示例。在该说明性示例中，基于云的系统(诸如，图4中描述的基于云的系统)运行以在各种已知且连接的环境之间统一气候设置。为了举例，假设用户具有连接到云系统的住宅气候控制件、车辆气候控制件和办公室气候控制件。当气候控制件中的一个变化时，在601，处理检测控制变化，并在603，访问(用户输入或预测的)已知的用户日程安排，以统一气候设置。如果在605处理确定用户可能遇到由其它气候控制件(即，识别出感兴趣的可控装置)控制的任何其它气候，则在607，处理可将用户设置和时间指令传播到各种其它系统。否则，在609，处理可退出。
例如，用户可能感冒了，并且将家中加热设置改变为78华氏度。用户可能当天将要工作，并且日程安排可反映这种改变。家中设置改变可在上午6点发生，用户可通常在上午7:15离开，并且用户可在上午8点左右到达办公室。气候控制管理器得知上述日程，并且指示车辆在7:15之前实现合适的加热(在这种情况下至少为78华氏度)，并且指示办公室在上午8点之前实现合适的加热(也是78华氏度)。这些指令可依赖于本地控制算法，或者可包括关于设置以及何时启用加热的明确指令。
使用说明性实施例，可以以最小的用户影响在各种个人生态系统中实现气候的统一。在学习模型中，用户可只需要提供用于与各种气候控制进行通信的少许授权，然后基于用户行为，系统可“计算出”合适的设置。为了得到更快的结果，用户可基于一些或全部变量来设置实际的偏好集合，并且系统可在设置并确定各种控制设置时直接引用这些偏好。
虽然以上描述了示例性实施例，但是这些实施例并不意在描述本发明的所有的可能形式。更确切地，说明书中所使用的词语是描述性词语而非限制性词语，并且应理解的是，可在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种改变。此外，各种实现的实施例的特征可以以逻辑方式被组合，以产生在此描述的实施例的情境适当的变型。

Claims (15)

1.一种系统，包括：
处理器，被配置为：
从无线连接的装置接收用户的生物特征测量值；
响应于所述生物特征测量值与存储的基准值或基准范围的比较，确定气候调节；
启动车辆的气候控制，以反映所述气候调节。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述无线连接的装置执行用户的生物特征测量。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述无线连接的装置从单独的生物特征测量装置接收所述生物特征测量值。
4.如权利要求1所述的系统，其中，所述生物特征测量值包括心率。
5.如权利要求4所述的系统，其中，所述气候调节包括：响应于心率超出存储的基准值或基准范围而改变车辆的温度。
6.如权利要求1所述的系统，其中，所述生物特征测量值包括皮肤温度。
7.如权利要求6所述的系统，其中，所述气候调节包括：响应于皮肤温度高于存储的基准值或基准范围而降低车辆的温度。
8.如权利要求6所述的系统，其中，所述气候调节包括：响应于皮肤温度低于存储的基准值或基准范围而升高车辆的温度。
9.如权利要求1所述的系统，其中，所述气候调节包括改变车辆的温度，其中，处理器被配置为：基于预期的用户进入时间，在预期用户进入车辆之前，以一定水平启动车辆的气候控制，并且启动车辆的气候控制持续预期实现所述气候调节的持续时间。
10.一种系统，包括：
处理器，被配置为：
确定第一用户将在阈值时间内从第一气候可控环境转移到第二气候可控环境；
响应于通过将第一气候可控环境的温度和第二气候可控环境的温度进行比较而产生的差，检测是否存在第二用户控制装置与用于第二气候可控环境的第二环境气候控制件进行通信；
响应于不存在第二用户控制装置，基于第一气候可控环境的温度将第二环境气候控制件设置为期望的温度。
11.如权利要求10所述的系统，其中，处理器被配置为：基于先前存储的观测到的用户偏好来确定所述期望的温度，所述先前存储的观测到的用户偏好与基于第一气候可控环境的温度和外部温度的偏好的第二气候可控环境的温度相对应。
12.如权利要求10所述的系统，其中，第一气候可控环境是车辆，第二气候可控环境是建筑物。
13.如权利要求12所述的系统，其中，处理器被配置为：基于预期的车辆到达时间来确定第一用户将转移到第二气候可控环境。
14.如权利要求10所述的系统，其中，第一气候可控环境是建筑物，第二气候可控环境是车辆。
15.如权利要求14所述的系统，其中，处理器被配置为：基于存储的用户日程安排来确定第一用户将转移到第二气候可控环境。
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