CN114030336A - 空调调节方法、装置、车辆及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调调节方法,包括步骤:当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。本发明还公开了一种空调调节装置、车辆及计算机可读存储介质。通过将本发明的空调调节方法应用于车辆,可以在各种驾驶环境下都能控制车载空调自行调节到人体感到舒适的车内温度环境。
Description
技术领域
本发明涉及车辆领域,尤其涉及一种空调调节方法、装置、车辆及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,车载空调的控制方式主要为手动旋钮调节温度、电子触控调节温度或者选择自动调节模式,但无论采用哪种调节方式,均不能适应因车辆的不断移动而导致的周围环境时刻变化,进而导致车载空调的控制方式智能程度低,局限性大,造成车载空调系统无法做到自行调节到人体感到舒适的温度,都需要用户手动进行二次甚至多次调节才能勉强达到人体舒适的温度,这种情况已经严重影响了用户的体验,并且多次的手动调节会妨碍用户的驾驶从而产生安全隐患。
发明内容
本发明提出的一种空调调节方法、装置、车辆及计算机可读存储介质,旨在解决车载空调系统无法自行调节到人体感到舒适的温度的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种空调调节方法,包括以下步骤:
当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;
获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
可选地,所述获取最佳舒适温度的步骤,包括:
获取当前时刻的纬度参数和月份参数;
将所述纬度参数和所述月份参数输入至预设的舒适温度计算公式进行计算,得到最佳舒适温度。
可选地,所述预设的舒适温度计算公式为:
Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(θ-23.5)-0.1×cos[15×(M-1)-90];
其中,Ts为最佳舒适温度;θ为纬度参数;M为月份参数;22.7为理论最舒适值。
可选地,所述根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度的步骤包括:
将车内平均温度和相对湿度输入至预设的体感温度计算公式进行计算,得到车内的体感温度;其中,所述体感温度计算公式为:
Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5;
其中,Tg为车内的体感温度;Ta为车内平均温度;U为相对湿度。
可选地,所述根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤包括:
计算预设的第一预设数值和所述目标差值之间的第一差值,检测所述体感温度是否小于所述第一差值;
若所述体感温度小于所述第一差值,则确定所述出风温度调节操作为提高压缩机功率操作,并执行所述提高压缩机功率操作。
可选地,所述根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,还包括:
计算预设的第二预设数值和所述目标差值之间的第二差值,检测所述体感温度是否大于所述第二差值,其中所述第二预设数值大于所述第一预设数值;
若所述体感温度大于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为降低压缩机功率操作,并执行所述降低压缩机功率操作。
可选地,所述据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,还包括:
若所述体感温度大于或等于所述第一差值,且小于或等于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为停止调节压缩机功率操作,并执行所述停止调节压缩机功率操作。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调调节装置,其特征在于,所述空调调节装置包括:
定位网联模块,用于当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
空调控制模块,用于根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种车辆,所述车辆包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调调节程序,其中:所述空调调节程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调调节方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有空调调节程序,所述空调调节程序被处理器执行时实现如上所述的空调调节方法的步骤。
本发明中的空调调节方法先通过当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度的步骤,能够精确地计算得到车内的体感温度,再通过获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值的步骤以及根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,能够将理论最舒适值、最佳舒适温度、车内平均温度、相对湿度共同作为分析确定如何调节出风温度的参数,从而使得车载空调即使处于不断移动变化的环境也能够对出风温度精准把控和调节,使车内温度能够始终保持在令人舒适的温度范围,增强了用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的车辆的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明空调调节方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明空调调节方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明空调调节方法第一实施例和第二实施例的结合流程示意图;
图5为本发明空调调节方法涉及的车载空调系统结构图;
图6为本发明空调调节方法涉及的空调调节装置示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的车辆的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示器(Display)、输入单元比如控制面板,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如5G接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括空调调节程序。
可选地,终端还可以包括麦克风、扬声器、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、无线模块等等。其中,传感器比如雷达传感器、轮速传感器、空气流量传感器以及其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图2所示,图2是本发明空调调节方法第一实施例的流程示意图,在本实施例中,所述方法包括:
步骤S10,当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;
对于安装在各种车辆上的车载空调,其原理与家用空调、商用空调机组的原理基本上一致,也都具有压缩机、冷凝器、节流元件、蒸发器、风机等核心部件,不同的是家用空调或者商用空调模块机组安装好之后就不会轻易改变它的原来的位置,所以空调周围的环境变化不大,因环境的变化而导致的自动调节出风温度、风速、湿度等参数也基本可控,进而家用空调或者商用空调模块机组对室内温度的调节比较容易达到用户最舒适的温度。与家用空调或者商用空调不同的是,车载空调是用于调节车内的温度、湿度,给乘员提供舒适环境的空调系统,因为车辆作为用户的交通工具,对应的,安装在车辆上的车载空调也会随着车辆的移动而移动,那么对于车载空调来说,外界的环境就容易变化很大,尤其是用户驾驶车辆由北向南或者由南向北长途行驶时,变化尤为明显,另外就是季节的变化也会导致车载空调所处的环境的变化,而无论是车辆的长途移动还是季节的变化,往往都容易被技术人员所忽视,这也是为什么车载空调的调节效果不如家用或商用空调调节效果的重要原因之一。
在本实施例中,车载空调的控制方式可以为转动手动旋钮调节车内空气质量参数,也可以为实体功能按键的方式调节车内空气质量参数,也可以电子触控的方式进行调节空气质量参数,以上所说的调节控制方式可以为用户进行多次主动地手动调节,也可以由用户直接调整到自动调节的模式,交由车载空调系统进行自动地适应性调节。优选地,车载空调系统为自动调节模式。
具体地,所述根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度的步骤包括:
将车内平均温度和相对湿度输入至预设的体感温度计算公式进行计算,得到车内的体感温度;其中,所述体感温度计算公式为:
Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5;
其中,Tg为车内的体感温度;Ta为车内平均温度;U为相对湿度。
参照图5,图5为本发明空调调节方法涉及的车载空调系统结构图,车内平均温度可以由车辆的模块3(温度传感器模块)在预设时间段内进行实时采集获取车内的瞬时温度,并将在预设时间段内的获取到所有的瞬时温度可以通过网络总线传输到模块1(GPS网联模块),在GPS网联模块中计算取平均值,就得到了车内平均温度。另外车内的相对湿度可以由车辆的模块4(湿度传感器模块)进行采集获取。
对于公式Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5的由来,是通过对国际上对体感温度有效温度公式Te=Ta-0.4(Ta-10)(1-U)进行权重回归方法建立起来的计算方公式,其中的Te为人体体感温度的有效温度,Ta为平均温度;U为相对湿度。
试验证明,通过公式Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5得到的体感温度Tg更加准确,从而确保对车载空调出风温度更精确地调节。
需要说明的是,公式Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5可以由GPS网联模块中的SOC1进行计算。
步骤S20,获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
具体地,将所述最佳舒适温度输入至公式
Dt=22.7-Ts;
其中,Dt为差值;22.7为理论最舒适值;Ts为最佳舒适温度。
计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的差值即为用22.7℃的理论最舒适值减去最佳舒适温度Ts就得到了两者之间的目标差值。
在一实施例中,所述获取最佳舒适温度的步骤,包括:
获取当前时刻的纬度参数和月份参数;
将所述纬度参数和所述月份参数输入至预设的舒适温度计算公式进行计算,得到最佳舒适温度。
当接收到用户输入的自动调节指令,即用户将车载空调系统手动调节到自动调节模式,在车载空调系统进入到自动调节模式之后,参照图5,车载空调可以通过车辆的模块1(GPS网联模块)中的网联模块IC2-1接入互联网云端获取当前时刻车辆所在的纬度信息,其中网联模块IC2-1在模块1中与系统级芯片SOC1之间以电连接的方式进行信息数据交换,SOC1与微控制单元MCU1之间以电连接的方式进行信息数据交换,微控制单元MCU1与总线模块IC1-1以电连接的方式进行信息数据交换,总线模块IC1-1直接接入网络总线。
另外车辆的GPS网联模块IC2-1也可以在离线的状态下,即不接入互联网云端的情况仅借助车辆的定位模块获取到车辆当前时刻的纬度信息,其中定位模块可以包括GPS(Global Positioning System,高精度无线电导航的定位系统)、北斗卫星导航系统、GLONASS(GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM,格洛纳斯)等定位技术。另外,为了防止车辆的GPS网联模块IC2-1意外损坏而影响车辆的定位及空调的自动调节功能,也可以将车辆的车机与用户所携带的移动终端进行有线或无线连接,车机通过移动终端带有的定位功能和通讯功能获取到车辆的实时纬度。同样地,对于当前的月份,既可以通过车机接入互联网获取到具体的月份或者日期,也可以借助车机与移动终端的通信获取具体地月份或者日期。
具体地,所述预设的舒适温度计算公式为:
Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(θ-23.5)-0.1×cos[15×(M-1)-90];
其中,Ts为最佳舒适温度;θ为纬度参数;M为月份参数;22.7为理论最舒适值。
对于最佳舒适温度,是在考虑到车辆所在的纬度和月份之后确定的最佳舒适温度。
对于22.7,即22.7℃的具体由来:参照大量试验和以及众多的研究都表明,人体最舒适的温度基本在18℃-25℃之间,而人体的正常体温浮动在36℃-37.5℃之间,而大部分人在20℃~23℃的环境停留,然后调整±2℃左右温差人体感应不是特别明显。而采用黄金分割法,用人体的平均体温(36.75℃)×黄金分割率(0.618)≈22.7℃,以此作为健康裸露人体的理论最舒适值,理论最舒适值是在一般普通环境下最适宜人体的环境温度,比如天气晴朗、湿度适宜等条件下,该温度最令人感到舒适,也可以说对于多数家用空调或者商用空调,将室内温度保持在22.7最为合适,但对于车载空调所在的环境的多变性和复杂性,需要对理论最舒适值进行校正,得到实际的最佳舒适温度Ts。
对于上述公式中-0.3×sin(θ-23.5)这部分内容,为纬度修正的计算,经大量的试验发现,纬度(θ)越高,由于气候适应性,人体感觉舒适的环境温度就越低。南北回归线为23°26′,南北回归线之间为热带,同样的地理条件下,在0-23.5°纬度人体感觉差别不是很大。故不考虑0-23.5°纬度的修正。北方冷,南方热,然后根据采样统计,最后拟合曲线,约为-0.3×sin(θ-23.5)。例如:我国北部黑河的纬度约40°,在不考虑月份或季节因素的情况下,套入公式修正22.7×[1-0.3×sin(θ-23.5)]≈20.7(修正后的温度偏差不超过2℃)。
对于上述公式中-0.1×cos[15×(M-1)-90]这部分内容,为月份修正的计算,经大量的试验发现,人体在暖季感觉舒适的平均温度高于冷季呈倒U型。而我国最热的天气分布在7~8月份,最冷的天气分布在12~1月份。离散点需要用COS函数进行拟合,并需要取绝对值(此处用移动相位(-90)的方式进行)计算。
所以综合考虑纬度修正和月份修正的最适温度计算公式为:Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(θ-23.5)-0.1×cos[15×(M-1)-90],例如:我国北部黑河(纬度约40°)一月份的最适温度为Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(40-23.5)-0.1×cos[15×(1-1)-90]≈18.5。
需要说明的是,上述公式的计算都可以在GPS网联模块中的SOC1进行。
通过将车辆所在的纬度和月份作为计算最佳舒适温度的参数,能够更精确地对车载空调的出风温度进行控制调节,满足车内用户对温度舒适度的需求,省去了手动调节的麻烦。
步骤S30,根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
在GPS网联模块中的SOC1计算得到理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的差值以及车内的体感温度之后,比较两者之间的关系,在确定两者的关系结果之后,将关系结果通过总线模块IC1-1传输到网络总线,在通过网络总线传输到模块2(空调控制模块),最后由空调控制模块根据关系结果确定要执行的对应出风温度的调控操作。其中模块2中包括了SOC2、MCU2、总线模块IC2-1。
具体地,在一实施例中,步骤S30包括:
计算预设的第一预设数值和所述目标差值之间的第一差值,检测所述体感温度是否小于所述第一差值;
若所述体感温度小于所述第一差值,则确定所述出风温度调节操作为提高压缩机功率操作,并执行所述提高压缩机功率操作。
其中的第一预设数值为20,如果体感温度Tg小于固定数值20减去差值Dt得到的值,即Tg<20-Dt,说明车载空调当前时刻的制冷或者制热温度没有达到人体最佳舒适温度,且在制冷模式下,出风温度偏高,需要提高压缩机功率提高单位时间内的制冷量,或者也可以提高风机转速,以加强车内空气与制冷剂(冷媒)之间的热量交换;在制热模式下,出风温度偏低,需要提高压缩机的功率提高单位时间内的制热量,或者也可以提高风机转速,以加强车内空气与制冷剂(冷媒)之间的热量交换。
在另一实施例中,步骤S30还包括:
计算预设的第二预设数值和所述目标差值之间的第二差值,检测所述体感温度是否大于所述第二差值,其中所述第二预设数值大于所述第一预设数值;
若所述体感温度大于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为降低压缩机功率操作,并执行所述降低压缩机功率操作。
其中的第二预设数值为23,如果体感温度Tg大于固定,数值23减去差值Dt得到的值,即Tg>23-Dt,说明车载空调当前时刻制冷或制热温度也没有达到人体最佳舒适温度,且在制冷模式下,出风温度偏低,需要降低压缩机功率以降低单位时间内的制冷量,或者也可以降低风机转速,以减弱车内空气与制冷剂(冷媒)之间的热量交换;在制热模式下,出风温度偏高,需要降低压缩机的功率以降低单位时间内的制热量,或者也可以提高风机转速,以减弱车内空气与制冷剂(冷媒)之间的热量交换。
再一实施例中,步骤S30,还包括:
若所述体感温度大于或等于所述第一差值,且小于或等于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为停止调节压缩机功率操作,并执行所述停止调节压缩机功率操作。
如果差值Dt与体感温度之间的关系为20-Dt≤Tg≤23-Dt,说明当前时刻的车内制冷或制热温度达到了人体最佳舒适温度,就停止对压缩机或者风机的调节,使压缩机保持一个稳定的功率运行,使风机保持一个稳定的转速转动。这样就能在车载空调不需要调节出风温度的情况下保持稳定的负载,减少了压缩机、风机等零部件的损耗,同时节约了能源。
本发明中的空调调节方法先通过当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度的步骤,能够精确地计算得到车内的体感温度,再通过获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值的步骤以及根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,能够将理论最舒适值、最佳舒适温度、车内平均温度、相对湿度共同作为分析确定如何调节出风温度的参数,从而使得车载空调即使处于不断移动变化的环境也能够对出风温度精准把控和调节,使车内温度能够始终保持在令人舒适的温度范围,增强了用户的使用体验。
如图3所示,图3为本发明空调调节方法第二实施例的流程示意图,进一步地,基于本发明空调调节方法的第一实施例提出本发明空调调节方法的第二实施例,在本实施例中,所述空调调节方法还包括:
步骤S100,获取所述相对湿度,判断所述相对湿度是否与预设湿度区间匹配;
步骤S200,若所述相对湿度与预设湿度区间匹配,则保持所述相对湿度;
步骤S300,若所述相对湿度与预设湿度区间不匹配,则执行除湿或增湿的操作。
在本实施例中,参照图5,车内的相对湿度可以由车辆的模块4(湿度传感器模块)采集获取得到,该相对湿度可以是实时湿度,也可以为预设时间段内的平均相对湿度,湿度传感器模块内部的电路交互方式为:系统级芯片SOC4与微控制单元MCU4以电连接的方式进行信息数据的交换,微控制单元MCU4与IC芯片IC4-1以电连接的方式进行信息数据的交换。
其中的预设湿度区间50%~61.8%,对于预设湿度区间的由来可以参照图进行说明,经大量的试验发现,人体最适湿度在40%~70%之间,并且与降水相关,降水时的湿度为100%,那么采用黄金分割法100%×黄金分割率(0.618)=61.8%,如图所示,24℃(与22.7相近)曲线在50%~60%之间体感温度相差较小,所以最终取最佳湿度区间为50%~61.8%,即预设湿度区间50%~61.8%。
如果当前时刻车内的实时湿度或者预设时间段内的平均湿度处于预设湿度区间,则不做任何调节。如果当前时刻车内的实时湿度或者预设时间段内的平均湿度与预设湿度区间不匹配,则控制车载空调进行除湿或者增湿,具体地,当车内的相对湿度低于50%时进行增湿调节,当车内的相对湿度高于61.8%时进行除湿调节。
本实施例中,先通过试验的方式得到最佳的车内相对湿度区间并存储在车载空调系统中,再将湿度传感器模块采集到的实际相对湿度与最佳的车内相对湿度进行比较,经过两者的比较就能够确定车内的实际相对湿度是否到达了最佳车内相对湿度,并据比较结果确定增湿或除湿的调节控制,从而保证了车内的实际相对湿度能够始终保持在最佳最令用户舒适的相对湿度,减少了用户的手动调节湿度的操作,增强了用户的使用体验。
在另一实施例中,也可以将上述实施例1和实施例2进行结合,具体可以参照图4,图4中的内容在上文都已进行展开说明,在此就不再赘述。
此外,参照图6,本发明还提出一种空调调节装置,所述空调调节装置包括:
定位网联模块A10,用于当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
空调控制模块A20,用于根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
可选地,所述定位网联模块A10,还用于:
获取当前时刻的纬度参数和月份参数;
将所述纬度参数和所述月份参数输入至预设的舒适温度计算公式进行计算,得到最佳舒适温度。
可选地,所述定位网联模块A10,还用于:
Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(θ-23.5)-0.1×cos[15×(M-1)-90];
其中,Ts为最佳舒适温度;θ为纬度参数;M为月份参数;22.7为理论最舒适值。
可选地,所述空调控制模块A20,还用于:
将车内平均温度和相对湿度输入至预设的体感温度计算公式进行计算,得到车内的体感温度;其中,所述体感温度计算公式为:
Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5;
其中,Tg为车内的体感温度;Ta为车内平均温度;U为相对湿度。
可选地,所述空调控制模块A20,还用于:
计算预设的第一预设数值和所述目标差值之间的第一差值,检测所述体感温度是否小于所述第一差值;
若所述体感温度小于所述第一差值,则确定所述出风温度调节操作为提高压缩机功率操作,并执行所述提高压缩机功率操作。
可选地,所述空调控制模块A20,还用于:
计算预设的第二预设数值和所述目标差值之间的第二差值,检测所述体感温度是否大于所述第二差值,其中所述第二预设数值大于所述第一预设数值;
若所述体感温度大于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为降低压缩机功率操作,并执行所述降低压缩机功率操作。
可选地,所述空调控制模块A20,还用于:
若所述体感温度大于或等于所述第一差值,且小于或等于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为停止调节压缩机功率操作,并执行所述停止调节压缩机功率操作。
此外,本发明还提出一种车辆,所述车辆包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调调节程序,所述处理器执行所述空调调节程序时实现如以上实施例所述的空调调节方法的步骤。
本发明车辆具体实施方式与上述空调调节方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括空调调节程序,所述空调调节程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的空调调节方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述空调调节方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机,手机,计算机,服务器,车机,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本发明中,术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,本发明保护的范围并不局限于此,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换,这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种空调调节方法,其特征在于,所述空调调节方法包括以下步骤:
当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;
获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
2.如权利要求1所述的空调调节方法,其特征在于,所述获取最佳舒适温度的步骤,包括:
获取当前时刻的纬度参数和月份参数;
将所述纬度参数和所述月份参数输入至预设的舒适温度计算公式进行计算,得到最佳舒适温度。
3.如权利要求2所述的空调调节方法,其特征在于,所述舒适温度计算公式为:
Ts=22.7×[1.0-0.3×sin(θ-23.5)-0.1×cos[15×(M-1)-90];
其中,Ts为最佳舒适温度;θ为纬度参数;M为月份参数;22.7为理论最舒适值。
4.如权利要求1所述的空调调节方法,其特征在于,所述根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度的步骤包括:
将车内平均温度和相对湿度输入至预设的体感温度计算公式进行计算,得到车内的体感温度;其中,所述体感温度计算公式为:
Tg=1.25Ta-0.5(Ta-10)(1-U)-2.5;
其中,Tg为车内的体感温度;Ta为车内平均温度;U为相对湿度。
5.如权利要求1所述的空调调节方法,其特征在于,所述根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤包括:
计算预设的第一预设数值和所述目标差值之间的第一差值,检测所述体感温度是否小于所述第一差值;
若所述体感温度小于所述第一差值,则确定所述出风温度调节操作为提高压缩机功率操作,并执行所述提高压缩机功率操作。
6.如权利要求1所述的空调调节方法,其特征在于,所述根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,还包括:
计算预设的第二预设数值和所述目标差值之间的第二差值,检测所述体感温度是否大于所述第二差值,其中所述第二预设数值大于所述第一预设数值;
若所述体感温度大于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为降低压缩机功率操作,并执行所述降低压缩机功率操作。
7.如权利要求1所述的空调调节方法,其特征在于,所述据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作的步骤,还包括:
若所述体感温度大于或等于所述第一差值,且小于或等于所述第二差值,则确定所述出风温度调节操作为停止调节压缩机功率操作,并执行所述停止调节压缩机功率操作。
8.一种空调调节装置,其特征在于,所述空调调节装置包括:
定位网联模块,用于当接收到用户输入的自动调节指令,根据所述自动调节指令采集车内的平均温度和相对湿度,根据所述平均温度和相对湿度计算车内的体感温度;获取最佳舒适温度,计算预设的理论最舒适值与所述最佳舒适温度之间的目标差值;
空调控制模块,用于根据所述目标差值和所述体感温度确定出风温度调节操作,并执行所述出风温度调节操作。
9.一种车辆,其特征在于,所述车辆包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调调节程序,其中:所述空调调节程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调调节方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有空调调节程序,所述空调调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调调节方法的步骤。
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