CN113029454A - 室内气体泄漏监控方法及系统 - Google Patents

室内气体泄漏监控方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113029454A
CN113029454A CN202110146833.9A CN202110146833A CN113029454A CN 113029454 A CN113029454 A CN 113029454A CN 202110146833 A CN202110146833 A CN 202110146833A CN 113029454 A CN113029454 A CN 113029454A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gas
target
detection area
gas detection
concentration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110146833.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113029454B (zh
Inventor
迟海鹏
张怀东
邢希学
张京军
龚长华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dynaflow Experiment Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dynaflow Experiment Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dynaflow Experiment Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dynaflow Experiment Technology Co Ltd
Priority to CN202110146833.9A priority Critical patent/CN113029454B/zh
Publication of CN113029454A publication Critical patent/CN113029454A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113029454B publication Critical patent/CN113029454B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/02Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
    • G01M3/04Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种室内气体泄漏监控方法及系统,其方法包括:根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域,在每个气体检测区域内设置激光反射板,按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号,根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。通过在每个气体检测区域设置激光发反射板进而通过发射激光检测信号以及接收激光反射信号的形式来取代现有技术中利用传感器检测的方法可以避免由于传感器自身条件限制以及外界环境影响而造成检测数据不准确误报警情况以及无法准确地检测气体泄漏情况的发生,提高了稳定性和实验人员的生命安全。

Description

室内气体泄漏监控方法及系统
技术领域
本发明涉及安全监控技术领域,尤其涉及一种室内气体泄漏监控方法及系统。
背景技术
专业实验室具有财产集中、技术密集、危险性相对集中、人员结构复杂和高级人才集中等特点,因此高校实验室安全管理是一项复杂的系统工程,气瓶室是实验室的供气系统。为各类不同的实验提供相应的需求气体,但是大多数的气瓶室内放置的气瓶内填充的都是有害气体,因此需要对每一个摆放气瓶进行安全监控,现有的安全监控方法为将传感器设置在每个摆放气瓶的开口处,通过根据传感器的反馈数据来确定摆放气瓶是否有气体泄漏,在确定有气瓶发生气体泄漏时发出报警提示,但是这种方法存在以下问题:1.由于传感器检测的数据随着环境的变化会存在一定的数据误差而导致最终出现误报警情况的发生,影响了实验人员的体验感,2.在传感器自身出现故障时无法及时精确地对气瓶进行漏气监控,进而在气体泄漏时无法检测到从而导致实验人员的生命安全受到极大的威胁。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种室内气体泄漏监控方法及系统用以解决背景技术中提高的1.由于传感器检测的数据随着环境的变化会存在一定的数据误差而导致最终出现误报警情况的发生,影响了实验人员的体验感,2.在传感器自身出现故障时无法及时精确地对气瓶进行漏气监控,进而在气体泄漏时无法检测到从而导致实验人员的生命安全受到极大的威胁的问题。
一种室内气体泄漏监控方法,包括以下步骤:
根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
在每个气体检测区域内设置激光反射板;
按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
优选的,所述根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域,包括:
在所述目标气瓶室的占地面积中确定摆放气瓶的第一占地面积以及未摆放气瓶的第二占地面积;
获取所述第一占地面积内的气瓶分布信息;
根据所述气瓶分布信息将所述第一占地面积划分为多个第一检测区域;
检测每个第一检测区域的预设气体指标数据的预测值,确认其是否大于等于标准值,若每个第一检测区域的预测值都大于所述标准值,将多个第一检测区域确认为所述多个气体检测区域;
若有任意一个检测区域的预测值小于所述标准值,则重新对所述第一占地面积进行区域划分,划分为多个第二次检测区域,检测所述第二检测区域直到所述第二检测区域通过检测为止;
将所述多个第二检测区域确认为所述多个气体检测区域。
优选的,在根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域之后,在每个气体检测区域内设置激光反射板之前,所述方法还包括:
确定所述目标气瓶室内的放置气瓶数量;
根据所述放置气瓶数量为放置气瓶设置编号;
设置完毕后,确认每个气体检测区域内包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号;
将每个气体检测区域与其包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号相关联。
优选的,在按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号之前,所述方法还包括:
检测所述目标气瓶室内的空气密度以及温度;
根据所述目标气瓶室内的空气密度以及温度计算出目标气瓶室内的气体扩散速率;
根据所述气体扩散速率确定对于目标气瓶室的气体泄漏检测周期,将所述气体泄漏检测周期确认为所述预设周期。
优选的,在根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
构建初始报警模型;
获取在未泄漏气体情况下激光反射板的标准激光反射信号,解析所述标准激光反射信号,获得第一解析数据;
根据所述第一解析数据确定标准状况下的第一气体浓度;
基于所述第一气体浓度,设置三个逐渐递增的气体浓度区间,为每个气体浓度区间设置不同的报警音效;
根据所述第一气体浓度和三个逐渐递增的气体浓度区间以及每个气体浓度区间对应的报警音效不断训练所述初始报警模型,获得训练后的报警模型。
优选的,根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域,包括:
解析每个气体检测区域的目标激光反射信号,获得第二解析数据;
根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度;
将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域。
优选的,所述方法还包括:
接通服务器终端或者工作人员手机终端APP;
确定第一目标气体检测区域中气体浓度最高的子区域;
获取在所述子区域中的第二目标放置气瓶及其第二目标编号,将所述第二目标放置气瓶及其第二目标编号发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP;
根据所述训练后的报警模型评估所述第一目标气体检测区域的目标报警等级,根据所述目标报警等级发出目标报警等级对应的目标报警音效;
评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果;
根据所述评估结果生成应对方案;
将所述应对方案发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP上。
优选的,在根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度之后,将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
确定第二气体浓度对应的每个气体检测区域中摆放气瓶内气体的初始浓度;
根据每个摆放气瓶的初始浓度构建每个气体检测区域的初始业务数据表;
根据每个摆放气瓶的参数以及环境参数对所述初始业务数据表进行修正,获得修正后的目标业务数据表;
获取所述目标业务数据表与初始业务数据表中的修正数据的特性参数;
根据所述修正数据的特性参数、初始业务数据表中的初始数据以及目标业务数据表中的最终数据构建气体检测区域的潜在影响参数评估量化模型;
利用所述潜在影响参数评估量化模型评估每个第二气体浓度,获取每个第二气体浓度的影响参数评估结果;
对每个第二气体浓度的影响参数评估结果进行合理性评估,若评估为合理,将所述第二气体浓度确认为真实浓度,若评估为不合理,将所述第二气体浓度确认为不真实浓度;
将确认不真实浓度的目标第二气体浓度的第二目标气体检测区域进行标记;
检查标记的所述第二目标气体检测区域内的摆放气瓶的工作状态。
优选的,评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果,包括:
确定所述第一目标气体检测区域的体积;
检测所述第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度;
根据所述第一目标气体检测区域的体积以及第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度计算出第一目标气体检测区域的空气流通量:
Figure BDA0002930518790000051
其中,Q表示为第一目标气体检测区域的空气流通量,V表示为第一目标气体检测区域的体积,ρ1表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的材质密度,N表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的数量,Si表示为第i个摆放气瓶的当前质量,ρ2表示为第一目标气体检测区域内的泄漏气体的密度,ρ3表示为第一目标气体区域内的空气密度,μ表示为第一目标气体检测区域的密封度,Pi1表示为第i个摆放气瓶内的初始气体质量,Pi2表示为第i个摆放气瓶内的当前气体质量,t表示为预设时长,取值为1h;
根据所述第一目标气体检测区域的空气流通量计算出第一目标气体检测区域的危险度指数:
Figure BDA0002930518790000052
其中,k表示为第一目标气体检测区域的危险度指数,Q1表示为标准情况下的空气流通量基准值,M表示为第一目标气体检测区域中处于工作状态的摆放气瓶的数量,Tj表示为第j个处于工作状态的摆放气瓶的工作温度,T表示为环境温度,θ1表示为第一权重值,取值为0.2,θ2表示为第二权重值,取值为0.3,F表示为泄漏气体在第一目标气体检测区域中空气中所占的比例;
在预设危险度指数统计表中确定与所述第一目标气体检测区域的危险度指数对应的目标危险度;
将所述目标危险度确认为所述评估结果。
一种室内气体泄漏监控系统,该系统包括:
划分模块,用于根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
设置模块,用于在每个气体检测区域内设置激光反射板;
接收模块,用于按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
确认模块,用于根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种室内气体泄漏监控方法的工作流程图;
图2为本发明所提供的一种室内气体泄漏监控方法的另一工作流程图;
图3为本发明所提供的一种室内气体泄漏监控方法的又一工作流程图;
图4为根据本发明所提供的一种室内气体泄漏监控方法的实施例截图;
图5为根据本发明所提供的一种室内气体泄漏监控方法的报警实施例截图;
图6为本发明所提供的一种室内气体泄漏监控系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
专业实验室具有财产集中、技术密集、危险性相对集中、人员结构复杂和高级人才集中等特点,因此高校实验室安全管理是一项复杂的系统工程,气瓶室是实验室的供气系统。为各类不同的实验提供相应的需求气体,但是大多数的气瓶室内放置的气瓶内填充的都是有害气体,因此需要对每一个摆放气瓶进行安全监控,现有的安全监控方法为将传感器设置在每个摆放气瓶的开口处,通过根据传感器的反馈数据来确定摆放气瓶是否有气体泄漏,在确定有气瓶发生气体泄漏时发出报警提示,但是这种方法存在以下问题:1.由于传感器检测的数据随着环境的变化会存在一定的数据误差而导致最终出现误报警情况的发生,影响了实验人员的体验感,2.在传感器自身出现故障时无法及时精确地对气瓶进行漏气监控,进而在气体泄漏时无法检测到从而导致实验人员的生命安全受到极大的威胁。为了解决上述问题,本实施例公开了一种基于激光检测的室内气体泄漏监控方法。
一种室内气体泄漏监控方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101、根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
步骤S102、在每个气体检测区域内设置激光反射板;
步骤S103、按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
步骤S104、根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
上述技术方案的工作原理为:根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域,在每个气体检测区域内设置激光反射板,按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号,根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
上述技术方案的有益效果为:通过将目标气瓶室划分为多个气体检测区域可以针对每个区域内的气体浓度精准地检测到目标气瓶室内每个角落是否有气体泄漏,同时,通过在每个气体检测区域设置激光发反射板进而通过发射激光检测信号以及接收激光反射信号的形式来取代现有技术中利用传感器检测的方法可以避免由于传感器自身条件限制以及外界环境影响而造成检测数据不准确误报警情况以及无法准确地检测气体泄漏情况的发生,提高了稳定性和实验人员的生命安全,进一步地,激光信号的检测方式更加快速准确和便捷,提高了实用性。
在一个实施例中,所述根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域,包括:
在所述目标气瓶室的占地面积中确定摆放气瓶的第一占地面积以及未摆放气瓶的第二占地面积;
获取所述第一占地面积内的气瓶分布信息;
根据所述气瓶分布信息将所述第一占地面积划分为多个第一检测区域;
检测每个第一检测区域的预设气体指标数据的预测值,确认其是否大于等于标准值,若每个第一检测区域的预测值都大于所述标准值,将多个第一检测区域确认为所述多个气体检测区域;
若有任意一个检测区域的预测值小于所述标准值,则重新对所述第一占地面积进行区域划分,划分为多个第二次检测区域,检测所述第二检测区域直到所述第二检测区域通过检测为止;
将所述多个第二检测区域确认为所述多个气体检测区域。
上述技术方案的有益效果为:保证了每个气体检测区域的气体泄漏检测工作都可以完美地进行,进一步地,通过将未摆放气瓶的第二占地面积去除可以去除无用区域对于最终检测结果的影响,保证了检测数据的准确性。
在一个实施例中,如图2所示,在根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域之后,在每个气体检测区域内设置激光反射板之前,所述方法还包括:
步骤S201、确定所述目标气瓶室内的放置气瓶数量;
步骤S202、根据所述放置气瓶数量为放置气瓶设置编号;
步骤S203、设置完毕后,确认每个气体检测区域内包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号;
步骤S204、将每个气体检测区域与其包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号相关联。
上述技术方案的有益效果为:当检测到某个气体检测区域有气体泄漏时,可以进一步地根据在气体检测区域内的气体浓度的大小确定发生气体泄漏的放置气瓶及其编号,使得实验人员可以快速地针对发生气体泄漏的放置气瓶进行后续紧急处理,无需人工对每个放置气瓶进行排查,提高了工作效率。
在一个实施例中,如图3所示,在按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号之前,所述方法还包括:
步骤S301、检测所述目标气瓶室内的空气密度以及温度;
步骤S302、根据所述目标气瓶室内的空气密度以及温度计算出目标气瓶室内的气体扩散速率;
步骤S303、根据所述气体扩散速率确定对于目标气瓶室的气体泄漏检测周期,将所述气体泄漏检测周期确认为所述预设周期。
上述技术方案的有益效果为:通过计算出目标气瓶室在外界环境因素影响下的气体扩散速率来设定气体泄漏检测周期可以针对目标气瓶室内的实际情况准确地计算出检测周期,既避免了周期过短而获得重复数据情况以及周期过长而误识别或者漏识别情况的发生,进一步地提高了稳定性。
在一个实施例中,在根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
构建初始报警模型;
获取在未泄漏气体情况下激光反射板的标准激光反射信号,解析所述标准激光反射信号,获得第一解析数据;
根据所述第一解析数据确定标准状况下的第一气体浓度;
基于所述第一气体浓度,设置三个逐渐递增的气体浓度区间,为每个气体浓度区间设置不同的报警音效;
根据所述第一气体浓度和三个逐渐递增的气体浓度区间以及每个气体浓度区间对应的报警音效不断训练所述初始报警模型,获得训练后的报警模型。
上述技术方案的有益效果为:通过构建报警模型来针对激光反射信号设置不同的报警等级以及每个报警等级对应的报警音效可以使得模型根据激光反射信号可以快速准确地评估出危险情况以及报警等级进而向实验人员进行报警提示,使得实验人员提前知晓目标气瓶室内的气体泄漏严重情况,做好对应的防护工作后再进去维修,进一步地保证了实验人员的生命安全。
在一个实施例中,根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域,包括:
解析每个气体检测区域的目标激光反射信号,获得第二解析数据;
根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度;
将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域。
上述技术方案的有益效果为:通过利用气体浓度对比的方式来确定是否有气体泄漏的气体检测区域,更加高效和准确。
在一个实施例中,所述方法还包括:
接通服务器终端或者工作人员手机终端APP;
确定第一目标气体检测区域中气体浓度最高的子区域;
获取在所述子区域中的第二目标放置气瓶及其第二目标编号,将所述第二目标放置气瓶及其第二目标编号发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP;
根据所述训练后的报警模型评估所述第一目标气体检测区域的目标报警等级,根据所述目标报警等级发出目标报警等级对应的目标报警音效;
评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果;
根据所述评估结果生成应对方案;
将所述应对方案发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP上。
上述技术方案的有益效果为:当检测到气体泄漏时可以使实验人员及时地从服务器终端和手机终端APP上是哪一个摆放气瓶出现了气体泄漏情况进而进行后续针对措施,进一步地,通过自动生成应对方案显示在服务器终端或者手机终端APP上可以智能地针对气体泄漏严重程度生成对应的解决方案,为实验人员提供解决思路,进一步地提高了实验人员的体验感。
在一个实施例中,在根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度之后,将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
确定第二气体浓度对应的每个气体检测区域中摆放气瓶内气体的初始浓度;
根据每个摆放气瓶的初始浓度构建每个气体检测区域的初始业务数据表;
根据每个摆放气瓶的参数以及环境参数对所述初始业务数据表进行修正,获得修正后的目标业务数据表;
获取所述目标业务数据表与初始业务数据表中的修正数据的特性参数;
根据所述修正数据的特性参数、初始业务数据表中的初始数据以及目标业务数据表中的最终数据构建气体检测区域的潜在影响参数评估量化模型;
利用所述潜在影响参数评估量化模型评估每个第二气体浓度,获取每个第二气体浓度的影响参数评估结果;
对每个第二气体浓度的影响参数评估结果进行合理性评估,若评估为合理,将所述第二气体浓度确认为真实浓度,若评估为不合理,将所述第二气体浓度确认为不真实浓度;
将确认不真实浓度的目标第二气体浓度的第二目标气体检测区域进行标记;
检查标记的所述第二目标气体检测区域内的摆放气瓶的工作状态。
上述技术方案的有益效果为:通过对第二气体浓度进行合理性判断可以准确有效地评估出每个气体检测区域内的检测数据是否合理,进一步地保证了数据的精确度,进一步地,由于激光检测的方式的数据是无误的,故而不合理的原因只能是气体检测区域内的摆放气瓶的自身原因造成的,故而将确认不真实浓度的目标第二气体浓度的第二目标气体检测区域中的摆放气瓶进行工作状态检测可以使实验人员及时地了解摆放气瓶的故障情况,避免由于摆放气瓶故障而发生安全事故,进一步地提高了实验人员的生命安全。
在一个实施例中,评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果,包括:
确定所述第一目标气体检测区域的体积;
检测所述第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度;
根据所述第一目标气体检测区域的体积以及第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度计算出第一目标气体检测区域的空气流通量:
Figure BDA0002930518790000121
其中,Q表示为第一目标气体检测区域的空气流通量,V表示为第一目标气体检测区域的体积,ρ1表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的材质密度,N表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的数量,Si表示为第i个摆放气瓶的当前质量,ρ2表示为第一目标气体检测区域内的泄漏气体的密度,ρ3表示为第一目标气体区域内的空气密度,μ表示为第一目标气体检测区域的密封度,Pi1表示为第i个摆放气瓶内的初始气体质量,Pi2表示为第i个摆放气瓶内的当前气体质量,t表示为预设时长,取值为1h;
根据所述第一目标气体检测区域的空气流通量计算出第一目标气体检测区域的危险度指数:
Figure BDA0002930518790000131
其中,k表示为第一目标气体检测区域的危险度指数,Q1表示为标准情况下的空气流通量基准值,M表示为第一目标气体检测区域中处于工作状态的摆放气瓶的数量,Tj表示为第j个处于工作状态的摆放气瓶的工作温度,T表示为环境温度,θ1表示为第一权重值,取值为0.2,θ2表示为第二权重值,取值为0.3,F表示为泄漏气体在第一目标气体检测区域中空气中所占的比例;
在预设危险度指数统计表中确定与所述第一目标气体检测区域的危险度指数对应的目标危险度;
将所述目标危险度确认为所述评估结果。
上述技术方案的有益效果为:通过计算第一目标气体检测区域内的空气流通量可以根据计算结果评估在第一目标气体检测区域内的空气流通量是否符合平时呼吸量所需,进而可以根据计算结果计算出第一目标气体检测区域内的危险性指数,根据危险性指数可以判断第一目标气体检测区域内的空气泄漏程度,为实验人员提供了数据支撑,避免实验人员在未知情的情况下无准备地进入到第一目标气体检测区域内进行气瓶维修而造成窒息甚至生命安全严重受到威胁的情况的发生,进一步地提高了实验人员的生命安全。
在一个实施例中,提供了一种应用于本发明的手机终端app:
工作人员在手机终端app上实时地了解每个摆放气瓶的气体浓度检测数据,如图4图5所示,当查看所监测的各个区域时:上、下、左、右滑动的手势触控手机屏幕,当需要对当前区域进行缩放操作时:两指同时向内或向外触控屏幕。点击图中任意的图标,该监测点位的图标会变大,同时在屏幕下方弹出该点位的实时监测数据。以楼层平面图俯视视角,实时监测不同点位的目标气体浓度,气体浓度监测:即雨滴图标。绿色为安全,红色则为报警。图标状态:大图标未点击查看时的选中状态,小图标是未选中状态。在选中状态下的大图标会显示其对应的气体浓度,“楼层选择按钮”来进行切换。
红色状态下的报警过程包括:当服务器处于待机状态或者用户手机app未打开时,1,2级报警通过APP通知的方式发送至用户手机,自发送通知后的30分钟内未监测到工作人员启动APP,再通过短信的方式发送用户手机,3级报警同时发送APP通知及报警短信,在之后的2分钟内未监测用户登录APP,需拨打语音电话至用户手机;拨打间隔3分钟,直到用户接通手机判断报警结束。当服务器处于工作状态或者用户手机app为打开状态时,在服务器终端或者手机各级页面顶部出现跑马灯,由左至右循环滚动,并且根据报警等级的不同发出不同的声音报警提示直到工作人员手动关闭报警声音为止。
本实施例还公开了一种室内气体泄漏监控系统,如图4所示,该系统包括:
划分模块401,用于根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
设置模块402,用于在每个气体检测区域内设置激光反射板;
接收模块403,用于按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
确认模块404,用于根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明,此处不再赘述。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种室内气体泄漏监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
在每个气体检测区域内设置激光反射板;
按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
2.根据权利要求1所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,所述根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域,包括:
在所述目标气瓶室的占地面积中确定摆放气瓶的第一占地面积以及未摆放气瓶的第二占地面积;
获取所述第一占地面积内的气瓶分布信息;
根据所述气瓶分布信息将所述第一占地面积划分为多个第一检测区域;
检测每个第一检测区域的预设气体指标数据的预测值,确认其是否大于等于标准值,若每个第一检测区域的预测值都大于所述标准值,将多个第一检测区域确认为所述多个气体检测区域;
若有任意一个检测区域的预测值小于所述标准值,则重新对所述第一占地面积进行区域划分,划分为多个第二次检测区域,检测所述第二检测区域直到所述第二检测区域通过检测为止;
将所述多个第二检测区域确认为所述多个气体检测区域。
3.根据权利要求1所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,在根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域之后,在每个气体检测区域内设置激光反射板之前,所述方法还包括:
确定所述目标气瓶室内的放置气瓶数量;
根据所述放置气瓶数量为放置气瓶设置编号;
设置完毕后,确认每个气体检测区域内包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号;
将每个气体检测区域与其包含的第一目标放置气瓶及其第一目标编号相关联。
4.根据权利要求1所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,在按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号之前,所述方法还包括:
检测所述目标气瓶室内的空气密度以及温度;
根据所述目标气瓶室内的空气密度以及温度计算出目标气瓶室内的气体扩散速率;
根据所述气体扩散速率确定对于目标气瓶室的气体泄漏检测周期,将所述气体泄漏检测周期确认为所述预设周期。
5.根据权利要求1所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,在根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
构建初始报警模型;
获取在未泄漏气体情况下激光反射板的标准激光反射信号,解析所述标准激光反射信号,获得第一解析数据;
根据所述第一解析数据确定标准状况下的第一气体浓度;
基于所述第一气体浓度,设置三个逐渐递增的气体浓度区间,为每个气体浓度区间设置不同的报警音效;
根据所述第一气体浓度和三个逐渐递增的气体浓度区间以及每个气体浓度区间对应的报警音效不断训练所述初始报警模型,获得训练后的报警模型。
6.根据权利要求5所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域,包括:
解析每个气体检测区域的目标激光反射信号,获得第二解析数据;
根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度;
将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域。
7.根据权利要求2-6所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
接通服务器终端或者工作人员手机终端APP;
确定第一目标气体检测区域中气体浓度最高的子区域;
获取在所述子区域中的第二目标放置气瓶及其第二目标编号,将所述第二目标放置气瓶及其第二目标编号发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP;
根据所述训练后的报警模型评估所述第一目标气体检测区域的目标报警等级,根据所述目标报警等级发出目标报警等级对应的目标报警音效;
评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果;
根据所述评估结果生成应对方案;
将所述应对方案发送至所述服务器终端或者工作人员手机终端APP上。
8.根据权利要求6所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,在根据所述第二检测数据确定每个气体检测区域的第二气体浓度之后,将所述第二气体浓度与第一气体浓度进行比较,将第二气体浓度大于所述第一气体浓度的第一目标气体检测区域判定为存在气体泄漏的气体检测区域之前,所述方法还包括:
确定第二气体浓度对应的每个气体检测区域中摆放气瓶内气体的初始浓度;
根据每个摆放气瓶的初始浓度构建每个气体检测区域的初始业务数据表;
根据每个摆放气瓶的参数以及环境参数对所述初始业务数据表进行修正,获得修正后的目标业务数据表;
获取所述目标业务数据表与初始业务数据表中的修正数据的特性参数;
根据所述修正数据的特性参数、初始业务数据表中的初始数据以及目标业务数据表中的最终数据构建气体检测区域的潜在影响参数评估量化模型;
利用所述潜在影响参数评估量化模型评估每个第二气体浓度,获取每个第二气体浓度的影响参数评估结果;
对每个第二气体浓度的影响参数评估结果进行合理性评估,若评估为合理,将所述第二气体浓度确认为真实浓度,若评估为不合理,将所述第二气体浓度确认为不真实浓度;
将确认不真实浓度的目标第二气体浓度的第二目标气体检测区域进行标记;
检查标记的所述第二目标气体检测区域内的摆放气瓶的工作状态。
9.根据权利要求7所述室内气体泄漏监控方法,其特征在于,评估所述第一目标气体检测区域的危险度,获得评估结果,包括:
确定所述第一目标气体检测区域的体积;
检测所述第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度;
根据所述第一目标气体检测区域的体积以及第一目标气体检测区域内的空气密度和泄漏气体的密度计算出第一目标气体检测区域的空气流通量:
Figure FDA0002930518780000041
其中,Q表示为第一目标气体检测区域的空气流通量,V表示为第一目标气体检测区域的体积,ρ1表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的材质密度,N表示为第一目标气体检测区域内放置气瓶的数量,Si表示为第i个摆放气瓶的当前质量,ρ2表示为第一目标气体检测区域内的泄漏气体的密度,ρ3表示为第一目标气体区域内的空气密度,μ表示为第一目标气体检测区域的密封度,Pi1表示为第i个摆放气瓶内的初始气体质量,Pi2表示为第i个摆放气瓶内的当前气体质量,t表示为预设时长,取值为1h;
根据所述第一目标气体检测区域的空气流通量计算出第一目标气体检测区域的危险度指数:
Figure FDA0002930518780000051
其中,k表示为第一目标气体检测区域的危险度指数,Q1表示为标准情况下的空气流通量基准值,M表示为第一目标气体检测区域中处于工作状态的摆放气瓶的数量,Tj表示为第j个处于工作状态的摆放气瓶的工作温度,T表示为环境温度,θ1表示为第一权重值,取值为0.2,θ2表示为第二权重值,取值为0.3,F表示为泄漏气体在第一目标气体检测区域中空气中所占的比例;
在预设危险度指数统计表中确定与所述第一目标气体检测区域的危险度指数对应的目标危险度;
将所述目标危险度确认为所述评估结果。
10.一种室内气体泄漏监控系统,其特征在于,该系统包括:
划分模块,用于根据目标气瓶室的占地面积将目标气瓶室划分为多个气体检测区域;
设置模块,用于在每个气体检测区域内设置激光反射板;
接收模块,用于按照预设周期向每个激光反射板发射激光检测信号,接收每个激光反射板反馈的目标激光反射信号;
确认模块,用于根据每个气体检测区域的目标激光反射信号确认是否有气体泄漏的气体检测区域。
CN202110146833.9A 2021-02-03 2021-02-03 室内气体泄漏监控方法及系统 Active CN113029454B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110146833.9A CN113029454B (zh) 2021-02-03 2021-02-03 室内气体泄漏监控方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110146833.9A CN113029454B (zh) 2021-02-03 2021-02-03 室内气体泄漏监控方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113029454A true CN113029454A (zh) 2021-06-25
CN113029454B CN113029454B (zh) 2023-02-28

Family

ID=76459781

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110146833.9A Active CN113029454B (zh) 2021-02-03 2021-02-03 室内气体泄漏监控方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113029454B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101881688A (zh) * 2010-06-13 2010-11-10 清华大学 用于检测环境舱综合性能的标准散发样品及其检测方法
CN103884477A (zh) * 2014-04-16 2014-06-25 北京航星网讯技术股份有限公司 一种手持式激光甲烷气体反射板泄漏检测装置
CN104122054A (zh) * 2014-07-27 2014-10-29 北京航星网讯技术股份有限公司 一种红外热成像式激光天然气泄漏检测方法及装置
CN106501451A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 中国科学院上海高等研究院 一种气体传感器的部署优化方法、系统及服务器
US20190113414A1 (en) * 2016-04-14 2019-04-18 Konica Minolta, Inc. Gas monitoring program, system, recording medium, and method
CN110569513A (zh) * 2018-06-06 2019-12-13 中国石油化工股份有限公司 一种危化品气体检测器水平布置距离的优化方法
CN110782634A (zh) * 2019-11-08 2020-02-11 安徽恒宇环保设备制造股份有限公司 一种基于动态评估的化工厂泄漏监测网络布置系统
JP2020063955A (ja) * 2018-10-16 2020-04-23 千代田化工建設株式会社 流体漏洩検知システム、流体漏洩検知装置、及び学習装置
CN111122490A (zh) * 2020-01-19 2020-05-08 北京戴纳实验科技有限公司 一种室内气体泄漏信息采集方法及其装置
CN111562056A (zh) * 2020-05-23 2020-08-21 北京富吉瑞光电科技有限公司 一种基于红外热成像技术的气体泄露浓度定量检测装置及方法
AU2020102832A4 (en) * 2020-10-17 2021-01-07 B., Kezia Rani Dr An iot based lpg cylinder warehouse monitoring system along with bookkeeping of refilling of cylinders
US20210364130A1 (en) * 2018-06-29 2021-11-25 Smart Cylinders As System for determining the status of a gas cylinder

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101881688A (zh) * 2010-06-13 2010-11-10 清华大学 用于检测环境舱综合性能的标准散发样品及其检测方法
CN103884477A (zh) * 2014-04-16 2014-06-25 北京航星网讯技术股份有限公司 一种手持式激光甲烷气体反射板泄漏检测装置
CN104122054A (zh) * 2014-07-27 2014-10-29 北京航星网讯技术股份有限公司 一种红外热成像式激光天然气泄漏检测方法及装置
US20190113414A1 (en) * 2016-04-14 2019-04-18 Konica Minolta, Inc. Gas monitoring program, system, recording medium, and method
CN106501451A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 中国科学院上海高等研究院 一种气体传感器的部署优化方法、系统及服务器
CN110569513A (zh) * 2018-06-06 2019-12-13 中国石油化工股份有限公司 一种危化品气体检测器水平布置距离的优化方法
US20210364130A1 (en) * 2018-06-29 2021-11-25 Smart Cylinders As System for determining the status of a gas cylinder
JP2020063955A (ja) * 2018-10-16 2020-04-23 千代田化工建設株式会社 流体漏洩検知システム、流体漏洩検知装置、及び学習装置
CN110782634A (zh) * 2019-11-08 2020-02-11 安徽恒宇环保设备制造股份有限公司 一种基于动态评估的化工厂泄漏监测网络布置系统
CN111122490A (zh) * 2020-01-19 2020-05-08 北京戴纳实验科技有限公司 一种室内气体泄漏信息采集方法及其装置
CN111562056A (zh) * 2020-05-23 2020-08-21 北京富吉瑞光电科技有限公司 一种基于红外热成像技术的气体泄露浓度定量检测装置及方法
AU2020102832A4 (en) * 2020-10-17 2021-01-07 B., Kezia Rani Dr An iot based lpg cylinder warehouse monitoring system along with bookkeeping of refilling of cylinders

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周智 等: "LPG储配库气体微泄漏超前预报系统", 《中国测试》 *
濮御 等: "非合作目标表面后向反射特性对气体污染物激光检测的影响研究", 《当代化工》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113029454B (zh) 2023-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110175756B (zh) 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质
KR102281640B1 (ko) 자가진단 기능을 구비한 ai 가스 누액 누출 감지시스템 및 운영방법
CN113029228B (zh) 一种楼层温湿度监控管理方法及系统
US11906112B2 (en) Methods for safety management of compressors in smart gas pipeline network and internet of things systems thereof
CN110750413B (zh) 多机房温度报警方法、装置及存储介质
KR20080070543A (ko) 자동화 생산라인의 불량예측 조기 경보 방법
CN109737309A (zh) 一种基于风险识别的风险源定漏溯源方法及其系统
US20230366689A1 (en) Methods and internet of things systems for jointly processing safety hazards based on smart gas geographic information systems
KR102416892B1 (ko) 재난대응절차 기반 센서-서버 간 지능형 재난대응시스템
CN115091491B (zh) 一种配电房巡维机器人及其控制方法
CN111915122A (zh) 一种数据监测方法、装置、设备和存储介质
CN117267632B (zh) 一种基于智慧燃气的燃气泄露预警方法及装置
CN110659201A (zh) 一种安全技术防范工程智能测试分析系统
CN113029454B (zh) 室内气体泄漏监控方法及系统
CN110806727B (zh) 一种带岗位指示的化工厂安全监管、培训和考核系统及方法
CN107589063B (zh) 一种动态大气腐蚀区域地图数据处理方法、装置及系统
CN114331055A (zh) 企业安全生产风险预警方法、装置、设备和存储介质
CN113282447A (zh) 一种用于数据中心的机房安全检测方法及系统
CN103792715A (zh) 一种显示基板制造方法、系统及装置
CN114445041A (zh) 一种危化品在途事故应急处理方法及系统
CN110689144B (zh) 一种智能回收装置的管理方法及装置
CN114001867A (zh) 面向园区气体泄漏的监测及应对方法
CN113495822A (zh) 医疗设备故障信息管理方法及服务器、可读存储介质
CN114730409A (zh) 用于自动化湿料管理的系统和方法
CN111861282A (zh) 一种环评结果评估方法、装置和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant