CN114445041A - 一种危化品在途事故应急处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种危化品在途事故应急处理方法及系统，其方法包括：实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果，根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故，若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级，根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。通过利用模型智能判断危化品安全事故的事故等级可以对事故现场进行综合评估进而确定援救规模，既可以避免规模过小导致的援救不到位又可以避免规模过大导致的浪费人力成本情况的发生，提高了援救效率以及消防事故处理人员的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及基于互联网的安全监控技术领域，尤其涉及一种危化品在途事故应急处理方法及系统。
背景技术
近年来，随着社会进步以及国民经济的持续快速发展，道路危险品运输业日渐增多，我国的危险品运输安全管理面临新的挑战。日益增加的危险品运输对城镇、人群、河流的威胁越来越大，危化品运输安全问题得到了越来越高重视。危险化学品(简称危化品)种类多，事故发生后，扩散快，影响区域大，若不进行及时的救援和处理，会严重地影响环境以及人身安全，极大地威胁到了人们的生命安全，针对上述问题，各个物流公司提出了在线监控的方式来实时地监控危化品在运输过程中的状态进而在发生安全事故时进行及时提醒使得物流公司及时地联系消防事故处理人员进行事故处理，上述方法可有效地在第一时间内个对事故现场进行救援和处理，避免事故形态的进一步升级从而出现大规模人员损伤的情况，大大地提高了安全性，但是上述方法存在以下问题：由于监控图像只可以提供事故现场的损坏情况故而在消防事故处理人员在制定援救措施时往往是通过自己的主观进行判断从而发生救援不到位或者救援规模过大浪费人力成本情况的发生，影响了援救效率。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种危化品在途事故应急处理方法及系统用以解决背景技术中提到的由于监控图像只可以提供事故现场的损坏情况故而在消防事故处理人员在制定援救措施时往往是通过自己的主观进行判断从而发生救援不到位或者救援规模过大浪费人力成本情况的发生，影响了援救效率的问题。
一种危化品在途事故应急处理方法，包括以下步骤：
实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
优选的，所述实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果，包括：
获取所述危化品的动态监控视频信息；
解析所述动态监控视频信息获得危化品的当前存放状态；
根据所述当前存放状态判断危化品的自身状态参数；
将所述危化品的自身状态参数确认为其在运输过程中的状态信息。
优选的，所述根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故，包括：
根据所述检测结果确定危化品是否发生泄漏，若是，生成检测指令，否则，无需进行后续操作；
根据所述检测指令检测运输车所在固定区域的环境参数；
利用层次分析法对所述环境参数进行火灾风险数据提取并确定其权重值；
根据提取的火灾风险数据及其权重值计算出运输车所在现场的火灾概率，若所述火灾概率大于等于预设概率，确认运输车发生安全事故，反之，确认运输车未发生安全事故。
优选的，在若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级之前，所述方法还包括：
根据不同事故规模对应的场景因子构建事故场景因子函数变化库；
确定所述事故场景因子函数变化库中相邻两个场景因子的参数序列变化特性；
根据相邻两个场景因子的参数序列变化特性对事故场景因子函数变化库中的场景因子进行等级划分，获取划分结果；
根据所述划分结果构建事故节点，对每个事故节点划分事故场景因子区间和设置动态调取参数的处理；
处理完毕后，利用随机事故场景因子对其所属事故节点进行测试，根据测试结果确定所属事故节点的状态指数，确认所述状态指数是否正常，若是，无虚进行后续操作，否则，重新设置所属事故节点的动态调取参数直到测试的状态指数正常为止；
利用测试后的事故节点和场景因子函数变化库对预设模型进行训练以获得所述预设事故等级评估模型。
优选的，所述若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级，包括：
根据所述危化品的监控信息确定运输车及其周围的当前事故场景因子；
根据危化品的自身参数构建其评估代价函数，利用所述评估代价函数评估出当前事故场景因子的误差系数；
基于所述误差系数，对所述当前事故场景因子进行修正以获得目标事故场景因子；
将所述目标事故场景因子输入到所述预设事故等级评估模型中确定安全事故对应的目标事故等级。
优选的，在确认运输车未发生安全事故之后，所述方法还包括：
以所述运输车的运输罐中心为原点构建坐标系；
采用自适应变异算法对所述坐标系中的高气体浓度坐标点进行定位，获取定位结果；
采集所述定位结果在运输罐位置的气体状态参数并构建状态矩阵；
对每个状态矩阵中的状态因子进行异常跳变分析，获取分析结果；
根据所述分析结果选择出状态因子跳变幅度最大的目标状态矩阵；
将所述目标状态矩阵对应的在运输罐上的目标位置确认为危化品泄漏位置。
优选的，在根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端之前，所述方法还包括：
获取不同事故等级的历史处理措施；
对每个事故等级对应的历史处理措施进行自适应学习，获取学习经验；
提取每个事故等级对应的学习经验中的经验参数因子；
将每个事故等级和其对应的经验参数因子进行存储并构建所述预设数据库。
优选的，所述根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端，包括：
根据所述事故等级在所述预设数据库中进行匹配，获取匹配的处理措施；
将所述处理措施通过预设通信渠道上传到事故处理人员的手机终端；
所述方法还包括：
根据所述处理措施确定处理事故现场所需要的人员流动信息和人员状态信息；
根据所述人员流动信息和人员状态信息确定处理规模；
基于所述处理规模，确定目标消防处理方式，所述目标消防处理方式包括：第一消防处理方式、第二消防处理方式和第三消防处理方式；
根据目标消防处理方式生成事故现场的紧急处理预案并上传到事故处理人员的手机终端。
优选的，所述方法还包括：
采集事故现场的现场数据；
将所述现场数据进行分类，分为动态数据和静态数据；
根据所述动态数据确定事故现场的交通信息，根据所述交通信息确定事故现场的及其周围的道路条件数据；
根据所述静态数据确定事故现场的周围配置信息；
分析所述安全事故对应的事故形态的扩展趋势，根据所述扩展趋势确定安全事故对于事故现场的周围配置信息的攻击风险概率；
获取攻击风险概率大于等于预设概率的目标配置信息对应的显著特征；
计算每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值；
根据每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值以及事故现场区域评估出事故现场周围的危险区域；
基于所述事故现场的及其周围的道路条件数据及事故现场周围的危险区域生成紧急逃避规划路径；
将所述紧急逃避规划路径上传到事故处理人员的手机终端。
一种危化品在途事故应急处理系统，该系统包括：
检测模块，用于实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
第一评估模块，用于根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
第二评估模块，用于若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
上传模块，用于根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种危化品在途事故应急处理方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种危化品在途事故应急处理方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种危化品在途事故应急处理方法的又一工作流程图；
图4为本发明所提供的一种危化品在途事故应急处理系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
近年来，随着社会进步以及国民经济的持续快速发展，道路危险品运输业日渐增多，我国的危险品运输安全管理面临新的挑战。日益增加的危险品运输对城镇、人群、河流的威胁越来越大，危化品运输安全问题得到了越来越高重视。危险化学品(简称危化品)种类多，事故发生后，扩散快，影响区域大，若不进行及时的救援和处理，会严重地影响环境以及人身安全，极大地威胁到了人们的生命安全，针对上述问题，各个物流公司提出了在线监控的方式来实时地监控危化品在运输过程中的状态进而在发生安全事故时进行及时提醒使得物流公司及时地联系消防事故处理人员进行事故处理，上述方法可有效地在第一时间内个对事故现场进行救援和处理，避免事故形态的进一步升级从而出现大规模人员损伤的情况，大大地提高了安全性，但是上述方法存在以下问题：由于监控图像只可以提供事故现场的损坏情况故而在消防事故处理人员在制定援救措施时往往是通过自己的主观进行判断从而发生救援不到位或者救援规模过大浪费人力成本情况的发生，影响了援救效率。为了解决上述问题，本实施例公开了一种危化品在途事故应急处理方法。
一种危化品在途事故应急处理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
步骤S102、根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
步骤S103、若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
步骤S104、根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
上述技术方案的工作原理为：实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果，根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故，若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级，根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
上述技术方案的有益效果为：通过利用模型智能判断危化品安全事故的事故等级从而从数据库中调取相应的处理措施来使得消防事故处理人员参考并执行可以对事故现场进行综合评估进而确定援救规模，既可以避免规模过小导致的援救不到位又可以避免规模过大导致的浪费人力成本情况的发生，提高了援救效率以及消防事故处理人员的体验感，解决了现有技术中由于监控图像只可以提供事故现场的损坏情况故而在消防事故处理人员在制定援救措施时往往是通过自己的主观进行判断从而发生救援不到位或者救援规模过大浪费人力成本情况的发生，影响了援救效率的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果，包括：
步骤S201、获取所述危化品的动态监控视频信息；
步骤S202、解析所述动态监控视频信息获得危化品的当前存放状态；
步骤S203、根据所述当前存放状态判断危化品的自身状态参数；
步骤S204、将所述危化品的自身状态参数确认为其在运输过程中的状态信息。
上述技术方案的有益效果为：通过根据危化品的当前存放状态来确定危险品的自身状态参数可以最直观地确定危化品在运输过程中的状态信息，进而为后续进行状态异常评估和事故评估提供了准确的参考依据。
在一个实施例中，如图3所示，所述根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故，包括：
步骤S301、根据所述检测结果确定危化品是否发生泄漏，若是，生成检测指令，否则，无需进行后续操作；
步骤S302、根据所述检测指令检测运输车所在固定区域的环境参数；
步骤S303、利用层次分析法对所述环境参数进行火灾风险数据提取并确定其权重值；
步骤S304、根据提取的火灾风险数据及其权重值计算出运输车所在现场的火灾概率，若所述火灾概率大于等于预设概率，确认运输车发生安全事故，反之，确认运输车未发生安全事故。
上述技术方案的有益效果为：通过提取运输车所在固定区域的环境参数中的火灾风险数据及其权重值可以根据火灾发生的环境变量快速准确地确定运输车是否发生安全事故，提高了判定准确性和客观性。
在一个实施例中，在若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级之前，所述方法还包括：
根据不同事故规模对应的场景因子构建事故场景因子函数变化库；
确定所述事故场景因子函数变化库中相邻两个场景因子的参数序列变化特性；
根据相邻两个场景因子的参数序列变化特性对事故场景因子函数变化库中的场景因子进行等级划分，获取划分结果；
根据所述划分结果构建事故节点，对每个事故节点划分事故场景因子区间和设置动态调取参数的处理；
处理完毕后，利用随机事故场景因子对其所属事故节点进行测试，根据测试结果确定所属事故节点的状态指数，确认所述状态指数是否正常，若是，无虚进行后续操作，否则，重新设置所属事故节点的动态调取参数直到测试的状态指数正常为止；
利用测试后的事故节点和场景因子函数变化库对预设模型进行训练以获得所述预设事故等级评估模型。
上述技术方案的有益效果为：使得创建出来的事故等级评估模型可以快速地提取事故现场中的场景因子来精准地评估出事故现场的事故等级，以最明显的事故特征作为评判因子来评估事故等级保证评估结果的合理性和准确性。
在一个实施例中，所述若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级，包括：
根据所述危化品的监控信息确定运输车及其周围的当前事故场景因子；
根据危化品的自身参数构建其评估代价函数，利用所述评估代价函数评估出当前事故场景因子的误差系数；
基于所述误差系数，对所述当前事故场景因子进行修正以获得目标事故场景因子；
将所述目标事故场景因子输入到所述预设事故等级评估模型中确定安全事故对应的目标事故等级。
上述技术方案的有益效果为：通过根据危化品本身的参数来计算出运输车及其周围的当前事故场景因子的误差系数可以考虑到危化品本身对于安全事故的隐藏威胁进而最大程度地保证事故等级评估的合理性和准确性，提高了实用性。
在一个实施例中，在确认运输车未发生安全事故之后，所述方法还包括：
以所述运输车的运输罐中心为原点构建坐标系；
采用自适应变异算法对所述坐标系中的高气体浓度坐标点进行定位，获取定位结果；
采集所述定位结果在运输罐位置的气体状态参数并构建状态矩阵；
对每个状态矩阵中的状态因子进行异常跳变分析，获取分析结果；
根据所述分析结果选择出状态因子跳变幅度最大的目标状态矩阵；
将所述目标状态矩阵对应的在运输罐上的目标位置确认为危化品泄漏位置。
上述技术方案的有益效果为：通过利用矩阵的方式来确定危化品泄漏位置可以更加合理和准确地根据气体状态参数的状态因子的变化来确定危化品泄露位置，可以有效地避免误定位情况的发生，大大地提高了定位的精度和准确性。
在一个实施例中，在根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端之前，所述方法还包括：
获取不同事故等级的历史处理措施；
对每个事故等级对应的历史处理措施进行自适应学习，获取学习经验；
提取每个事故等级对应的学习经验中的经验参数因子；
将每个事故等级和其对应的经验参数因子进行存储并构建所述预设数据库。
上述技术方案的有益效果为：通过根据每个事故等级的学习经验对应的经验参数因子来构建预设数据库可以不断地积累不同事故的历史处理措施对应的经验，进而使得后续进行处理措施的提取越来越合理，进一步地提高了实用性。
在一个实施例中，所述根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端，包括：
根据所述事故等级在所述预设数据库中进行匹配，获取匹配的处理措施；
将所述处理措施通过预设通信渠道上传到事故处理人员的手机终端；
所述方法还包括：
根据所述处理措施确定处理事故现场所需要的人员流动信息和人员状态信息；
根据所述人员流动信息和人员状态信息确定处理规模；
基于所述处理规模，确定目标消防处理方式，所述目标消防处理方式包括：第一消防处理方式、第二消防处理方式和第三消防处理方式；
根据目标消防处理方式生成事故现场的紧急处理预案并上传到事故处理人员的手机终端。
上述技术方案的有益效果为：通过生成紧急处理预案可以更加详细地为消防事故处理人员提供有效地援救规模甚至援救过程详细内容，从而可以进一步地提高援救效率。
在一个实施例中，所述方法还包括：
采集事故现场的现场数据；
将所述现场数据进行分类，分为动态数据和静态数据；
根据所述动态数据确定事故现场的交通信息，根据所述交通信息确定事故现场的及其周围的道路条件数据；
根据所述静态数据确定事故现场的周围配置信息；
分析所述安全事故对应的事故形态的扩展趋势，根据所述扩展趋势确定安全事故对于事故现场的周围配置信息的攻击风险概率；
获取攻击风险概率大于等于预设概率的目标配置信息对应的显著特征；
计算每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值；
根据每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值以及事故现场区域评估出事故现场周围的危险区域；
基于所述事故现场的及其周围的道路条件数据及事故现场周围的危险区域生成紧急逃避规划路径；
将所述紧急逃避规划路径上传到事故处理人员的手机终端。
上述技术方案的有益效果为：通过生成紧急逃避规划路径可以使得消防事故处理人员在救援过程中遇到突发情况时根据上述紧急逃避规划路径进行疏散和撤退，大大地提高了安全性，同时也可以使得消防事故处理人员根据上述规划出来的危险区域布置标识以禁止路过行人和车辆靠近，进一步地提高了援救效率和安全性。
本实施例还公开了一种危化品在途事故应急处理系统，如图4所示，该系统包括：
检测模块，用于实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
第一评估模块，用于根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
第二评估模块，用于若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
上传模块，用于根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，所述实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果，包括：
获取所述危化品的动态监控视频信息；
解析所述动态监控视频信息获得危化品的当前存放状态；
根据所述当前存放状态判断危化品的自身状态参数；
将所述危化品的自身状态参数确认为其在运输过程中的状态信息。
3.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，所述根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故，包括：
根据所述检测结果确定危化品是否发生泄漏，若是，生成检测指令，否则，无需进行后续操作；
根据所述检测指令检测运输车所在固定区域的环境参数；
利用层次分析法对所述环境参数进行火灾风险数据提取并确定其权重值；
根据提取的火灾风险数据及其权重值计算出运输车所在现场的火灾概率，若所述火灾概率大于等于预设概率，确认运输车发生安全事故，反之，确认运输车未发生安全事故。
4.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，在若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级之前，所述方法还包括：
根据不同事故规模对应的场景因子构建事故场景因子函数变化库；
确定所述事故场景因子函数变化库中相邻两个场景因子的参数序列变化特性；
根据相邻两个场景因子的参数序列变化特性对事故场景因子函数变化库中的场景因子进行等级划分，获取划分结果；
根据所述划分结果构建事故节点，对每个事故节点划分事故场景因子区间和设置动态调取参数的处理；
处理完毕后，利用随机事故场景因子对其所属事故节点进行测试，根据测试结果确定所属事故节点的状态指数，确认所述状态指数是否正常，若是，无虚进行后续操作，否则，重新设置所属事故节点的动态调取参数直到测试的状态指数正常为止；
利用测试后的事故节点和场景因子函数变化库对预设模型进行训练以获得所述预设事故等级评估模型。
5.根据权利要求4所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，所述若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级，包括：
根据所述危化品的监控信息确定运输车及其周围的当前事故场景因子；
根据危化品的自身参数构建其评估代价函数，利用所述评估代价函数评估出当前事故场景因子的误差系数；
基于所述误差系数，对所述当前事故场景因子进行修正以获得目标事故场景因子；
将所述目标事故场景因子输入到所述预设事故等级评估模型中确定安全事故对应的目标事故等级。
6.根据权利要求3所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，在确认运输车未发生安全事故之后，所述方法还包括：
以所述运输车的运输罐中心为原点构建坐标系；
采用自适应变异算法对所述坐标系中的高气体浓度坐标点进行定位，获取定位结果；
采集所述定位结果在运输罐位置的气体状态参数并构建状态矩阵；
对每个状态矩阵中的状态因子进行异常跳变分析，获取分析结果；
根据所述分析结果选择出状态因子跳变幅度最大的目标状态矩阵；
将所述目标状态矩阵对应的在运输罐上的目标位置确认为危化品泄漏位置。
7.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，在根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端之前，所述方法还包括：
获取不同事故等级的历史处理措施；
对每个事故等级对应的历史处理措施进行自适应学习，获取学习经验；
提取每个事故等级对应的学习经验中的经验参数因子；
将每个事故等级和其对应的经验参数因子进行存储并构建所述预设数据库。
8.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，所述根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端，包括：
根据所述事故等级在所述预设数据库中进行匹配，获取匹配的处理措施；
将所述处理措施通过预设通信渠道上传到事故处理人员的手机终端；
所述方法还包括：
根据所述处理措施确定处理事故现场所需要的人员流动信息和人员状态信息；
根据所述人员流动信息和人员状态信息确定处理规模；
基于所述处理规模，确定目标消防处理方式，所述目标消防处理方式包括：第一消防处理方式、第二消防处理方式和第三消防处理方式；
根据目标消防处理方式生成事故现场的紧急处理预案并上传到事故处理人员的手机终端。
9.根据权利要求1所述危化品在途事故应急处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集事故现场的现场数据；
将所述现场数据进行分类，分为动态数据和静态数据；
根据所述动态数据确定事故现场的交通信息，根据所述交通信息确定事故现场的及其周围的道路条件数据；
根据所述静态数据确定事故现场的周围配置信息；
分析所述安全事故对应的事故形态的扩展趋势，根据所述扩展趋势确定安全事故对于事故现场的周围配置信息的攻击风险概率；
获取攻击风险概率大于等于预设概率的目标配置信息对应的显著特征；
计算每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值；
根据每个目标配置信息对应的显著特征的风险序列值以及事故现场区域评估出事故现场周围的危险区域；
基于所述事故现场的及其周围的道路条件数据及事故现场周围的危险区域生成紧急逃避规划路径；
将所述紧急逃避规划路径上传到事故处理人员的手机终端。
10.一种危化品在途事故应急处理系统，其特征在于，该系统包括：
检测模块，用于实时检测危化品在运输过程中的状态信息，获取检测结果；
第一评估模块，用于根据所述检测结果评估运输所述危化品的运输车是否发生安全事故；
第二评估模块，用于若是，根据所述危化品的监控信息利用预设事故等级评估模型确定安全事故对应的目标事故等级；
上传模块，用于根据所述事故等级从预设数据库中调取相应的处理措施并上传到事故处理人员的手机终端。
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| CN202210087177.4A CN114445041B (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种危化品在途事故应急处理方法及系统 |
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Denomination of invention: A Method and System for Emergency Handling of Dangerous Chemicals in Transit Accidents Effective date of registration: 20230512 Granted publication date: 20220906 Pledgee: Bank of China Co.,Ltd. Dongguan Branch Pledgor: Dongguan Zhiyuan Logistics Co.,Ltd. Registration number: Y2023980040428 |