CN114819419A - 一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取监测数据信息；将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；将监测数据对应事件过事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息。本申请通过全民数据监督，扩大了数据收集，以大数据为基础，提高了应急管理部门应对突发事件的能力。本申请还通过将危险等级数优先发送至应急总指挥中心端，防止了应急事故或事件中造成的损失被少报、漏报或不报等。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析和应急指挥领域，更具体的，涉及一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质。
背景技术
随着经济的发展，人类对大自然的资源使用正急剧加大，其间，引起了很多突发事件，比如：沙尘暴、矿难、化工厂爆炸等人为破坏下的突发事件。更有大自然形成的突发事件，比如：龙卷风、地震等非人力抵抗的突发事件。
现有技术存在缺陷，亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质，能够更加有效的对应急事故或事件进行应急处理。
发明第一方面提供了一种基于大数据的应急指挥方法，包括：
获取监测数据信息；
将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
本方案中，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
本方案中，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
本方案中，还包括：
判断监测数据对应的事件或事故的状态，若未发生，则启动预设应急预防等级预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统；
将监测数据对应的事件或事故发送至对应的预设应急等级预测系统，得到对应的危险等级数信息；
将危险等级数发送至预设的应急总指挥中心端进行存储。
本方案中，还包括：
将危险等级进行区间匹配，得到危险等级落入的区间范围；
根据危险等级落入的区间范围匹配对应的预设应急指挥中心系统；
将监测数据以及危险等级通过预设的应急总指挥中心发送至对应的预设应急指挥中心，得到应急调度信息；
根据应急调度对监测数据对应的事故或事件进行处理。
本方案中，所述应急调度，还包括：
提取应急调度中的资源数量信息；
获取预设的应急储备库中的资源数量信息；
判断应急调度中的资源数量是否大于预设的应急储备库中的资源数量，若是，则将应急储备不足发送至对应的预设应急指挥中心端。
本发明第二方面提供了一种基于大数据的应急指挥系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取监测数据信息；
将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
本方案中，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
本方案中，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
本方案中，还包括：
判断监测数据对应的事件或事故的状态，若未发生，则启动预设应急预防等级预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统；
将监测数据对应的事件或事故发送至对应的预设应急等级预测系统，得到对应的危险等级数信息；
将危险等级数发送至预设的应急总指挥中心端进行存储。
本方案中，还包括：
将危险等级进行区间匹配，得到危险等级落入的区间范围；
根据危险等级落入的区间范围匹配对应的预设应急指挥中心系统；
将监测数据以及危险等级通过预设的应急总指挥中心发送至对应的预设应急指挥中心，得到应急调度信息；
根据应急调度对监测数据对应的事故或事件进行处理。
本方案中，所述应急调度，还包括：
提取应急调度中的资源数量信息；
获取预设的应急储备库中的资源数量信息；
判断应急调度中的资源数量是否大于预设的应急储备库中的资源数量，若是，则将应急储备不足发送至对应的预设应急指挥中心端。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的应急指挥方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质，通过全民数据监督，扩大了数据收集，以大数据为基础，提高了应急管理部门应对突发事件的能力。本申请还通过将危险等级数优先发送至应急总指挥中心端，防止了应急事故或事件中造成的损失被少报、漏报或不报等。
附图说明
图1示出了本发明一种基于大数据的应急指挥方法的流程图；
图2 示出了本发明一种基于大数据的应急指挥主要步骤示意图；
图3示出了本发明一种基于大数据的应急指挥系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于大数据的应急指挥方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种基于大数据的应急指挥方法，包括：
S102,获取监测数据信息；
S104,将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
S106,将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
S108,将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
S110,将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
需要说明的是，监测数据通过预设的专业设备和社会群众收集，其中预设的专业设备包含：无人机监测、终端监测以及卫星监测等，社会群众具有广泛性，可以通过预设的手机端app或预设的电话专线进行反馈。监测数据收集之后，进行筛选、清理、确认、转化等数据处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息，再将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，结合监测数据，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数，所述危险等级预测系统包含应急救援等级预测系统和应急预防等级预测系统，所述危险等级预测系统内存储有一种神经网络模型，其中神经网络模型通过历史应急事件信息训练得出，其中历史数据越多，神经网络模型预测结果越精准。
根据本发明实施例，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
需要说明的是，通过预设的专业设备获取的监测数据，预设的专业设备会自动记录对应监测数据的时间信息，通过广大群众的反馈得到的监测数据，则需要根据反馈信息获取对应的时间信息，将监测数据以及时间进行关联。监测数据的预处理包含对监测数据的噪音、数据缺失等非正常数据进行整理，得到标准化数据，所述标准化数据为监测数据规范描述，其中包含：时间、地点和事故或事件的关键描述。比如：甲通过电话专线反馈：“这里突发山体滑坡”，无其他任何信息，则记录反馈时间A，并通过甲的电话进行手机定位，找到大概区域B，则记录监测信息为：B区域在A时间突发山体滑坡，信号中断。
根据本发明实施例，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
需要说明的是，监测数据处理还包括：将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值，其中预设的事件或事故存储库中包含历史已发生的突发事件或事故信息以及可能出现的突发事件或事故信息，若第一预设阈值为90，获取的相似值为95，说明监测数据和相似值为95对应的突发事件或事故匹配，若同时出现2个或以上相似值大于90，则将对应监测数据以及匹配的事件或事故发送至人工端进一步判断。
根据本发明实施例，还包括：
判断监测数据对应的事件或事故的状态，若未发生，则启动预设应急预防等级预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统；
将监测数据对应的事件或事故发送至对应的预设应急等级预测系统，得到对应的危险等级数信息；
将危险等级数发送至预设的应急总指挥中心端进行存储。
需要说明的是，根据监测数据得到对应事件或事故的状态，若还未造成人员或财物的损伤，则判定该监测数据对应的事件或事故还未发生，若以及造成了人员或财务的损伤，则判定该监测数据对应的事件或事故已经发生。根据监测数据对应的事件或事故的发生状态，启动不同的应急预防等级预测系统，若监测数据对应的时间或事故还未发生，则启动应急预防预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统,通过对应的应急等级预测系统，得到监测数据对应的事件或事故的危险等级数。
根据本发明实施例，还包括：
将危险等级进行区间匹配，得到危险等级落入的区间范围；
根据危险等级落入的区间范围匹配对应的预设应急指挥中心系统；
将监测数据以及危险等级通过预设的应急总指挥中心发送至对应的预设应急指挥中心，得到应急调度信息；
根据应急调度对监测数据对应的事故或事件进行处理。
需要说明的是，基于危险等级数，确定危险等级落入的区间范围，得到与该危险等级数对应的预设应急指挥中心。比如，将危险等级数分为9个等级，其中1-3级为低风险，4-6级为中风险，7-9为高风险，应急指挥中心分为3个等级，分别为市县级应急指挥中心，省级应急指挥中心和应急总指挥中心，其中低分险和市县级应急指挥中心匹配，中风险和省级应急指挥中心匹配，高风险和应急总指挥中心匹配，其中风险为相对风险，具体根据应急总指挥中心确定，若危险等数为3，则该危险等级在低分险区间，将对应的监测数据以及危险等级先发送至预设的应急总指挥中心，通过预设的应急总指挥中心发送至该监测数据对应的市县级应急指挥中心，通过该监测数据对应的市县级应急指挥中心确定应急调度。
根据本发明实施例，所述应急调度，还包括：
提取应急调度中的资源数量信息；
获取预设的应急储备库中的资源数量信息；
判断应急调度中的资源数量是否大于预设的应急储备库中的资源数量，若是，则将应急储备不足发送至对应的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，各级应急指挥中心设立对应的应急储备库，比如，市县级应急指挥中心设立市县级的应急储备库，所述应急存储库中存储有应急物资和应急设备，比如帐篷、医药、消毒物品等应急资源，所述应急存储库还包括对专业人才的储备，在应急事故或事件期间，可以根据号召立刻投入一线。当应急调度中所需要的资源数量大于对预设的应急储备库时，由对应的预设应急指挥中心将储备不足信息发送至上一级应急指挥中心，比如市县级指挥中心的物资储备不足，则由市县级应急指挥中心将物资储备不足信息发送至省级应急指挥中心，通过上一级的应急指挥中心进行调控。
根据本发明实施例，还包括：
提取监测数据位置信息；
判断所述监测数据位置是否属于同一区域，若否，说明监测数据在不同区域的交界处；
将监测数据同时发送至监测数据所属区域的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，为了防止推卸责任，当突发事件或事故发生在不同区域的交界处时，所述突发事件或事故由交界处所属区域的预设应急指挥中心共同处理，若应急事件或事故的处理意见不同，则申请上一级应急指挥中心意见，若上一级应急指挥的意见再不同，则由应急总指挥中心确认。比如，突发事件d发生在e市和f市的交界处，其中e市属于E省，f市属于F省，若突发事件d的危险等级为3，则由e市和f市共同处理，若由e市和f市的处理意见不同，则由E省和F省的应急指挥中心处理，若意见再不一致，则由应急总指挥中心处理。
根据本发明实施例，还包括：
提取应急调度中的资源至事故或事件地点的运输路线；
获取应急调度中可用的运输工具；
根据运输工具匹配对应的运输路线信息，并计算运输方式的时间信息；
将最短时间到达事故或事件地点的运输方式以及路线设为第一运输阶梯并发送至对应的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，将运输路线设为
，对应运输路线的时间
，则
,其中i表
示运输路线对应的运输方式，
为运输方式i在该运输路线上的速度平均值。判断
的大
小值，提取最小时间
对应的运输方式i，将运输方式i设为第一运输阶梯。
根据本发明实施例，还包括：
获取资源运输路线的实时路况信息；
判断所述资源运输路线是否出现运输中断，若是，则启动第二运输阶梯；
将启动第二运输阶梯信息发送至预设终端。
需要说明的是，第二运输阶梯为备用运输方式，当应急资源还未发出时，第二运输阶梯为运输时间仅此最短时间的运输方式，且运输路线与第一运输阶梯不同，当应急资源已经发出时，第二运输阶梯为第一运输阶梯的保障运输方式，比如：在应急物资在半路受阻，则第二运输阶梯则负责将半路障碍物进行清除，或将物资化整为零，将资源通过另外方式进行继续运输。
图2 示出了本发明一种基于大数据的应急指挥主要步骤示意图。
如图2所示，监测数据进行收集之后，进行数据的预处理以及处理，确定监测数据对应的应急事件或事故，以及确定对应应急事件或事故是否已经发生，若未发生，则启动应急预防等级预测系统；若已发生，则启动应急求援等级预测系统，得到危险等级数，通过应急总指挥中心，将监测数据按照危险等级数所属区间进行分配，由对应的应急指挥中心生成应急调度，由上而下，避免事故或事件的隐瞒。
图3示出了本发明一种基于大数据的应急指挥系统的框图。
如图2所示，本发明第二方面提供了一种基于大数据的应急指挥系统3，包括存储器31和处理器32，所述存储器中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取监测数据信息；
将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
需要说明的是，监测数据通过预设的专业设备和社会群众收集，其中预设的专业设备包含：无人机监测、终端监测以及卫星监测等，社会群众具有广泛性，可以通过预设的手机端app或预设的电话专线进行反馈。监测数据收集之后，进行筛选、清理、确认、转化等数据处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息，再将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，结合监测数据，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数，所述危险等级预测系统包含应急救援等级预测系统和应急预防等级预测系统，所述危险等级预测系统内存储有一种神经网络模型，其中神经网络模型通过历史应急事件信息训练得出，其中历史数据越多，神经网络模型预测结果越精准。
根据本发明实施例，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
需要说明的是，通过预设的专业设备获取的监测数据，预设的专业设备会自动记录对应监测数据的时间信息，通过广大群众的反馈得到的监测数据，则需要根据反馈信息获取对应的时间信息，将监测数据以及时间进行关联。监测数据的预处理包含对监测数据的噪音、数据缺失等非正常数据进行整理，得到标准化数据，所述标准化数据为监测数据规范描述，其中包含：时间、地点和事故或事件的关键描述。比如：甲通过电话专线反馈：“这里突发山体滑坡”，无其他任何信息，则记录反馈时间A，并通过甲的电话进行手机定位，找到大概区域B，则记录监测信息为：B区域在A时间突发山体滑坡，信号中断。
根据本发明实施例，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
需要说明的是，监测数据处理还包括：将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值，其中预设的事件或事故存储库中包含历史已发生的突发事件或事故信息以及可能出现的突发事件或事故信息，若第一预设阈值为90，获取的相似值为95，说明监测数据和相似值为95对应的突发事件或事故匹配，若同时出现2个或以上相似值大于90，则将对应监测数据以及匹配的事件或事故发送至人工端进一步判断。
根据本发明实施例，还包括：
判断监测数据对应的事件或事故的状态，若未发生，则启动预设应急预防等级预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统；
将监测数据对应的事件或事故发送至对应的预设应急等级预测系统，得到对应的危险等级数信息；
将危险等级数发送至预设的应急总指挥中心端进行存储。
需要说明的是，根据监测数据得到对应事件或事故的状态，若还未造成人员或财物的损伤，则判定该监测数据对应的事件或事故还未发生，若以及造成了人员或财务的损伤，则判定该监测数据对应的事件或事故已经发生。根据监测数据对应的事件或事故的发生状态，启动不同的应急预防等级预测系统，若监测数据对应的时间或事故还未发生，则启动应急预防预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统,通过对应的应急等级预测系统，得到监测数据对应的事件或事故的危险等级数。
根据本发明实施例，还包括：
将危险等级进行区间匹配，得到危险等级落入的区间范围；
根据危险等级落入的区间范围匹配对应的预设应急指挥中心系统；
将监测数据以及危险等级通过预设的应急总指挥中心发送至对应的预设应急指挥中心，得到应急调度信息；
根据应急调度对监测数据对应的事故或事件进行处理。
需要说明的是，基于危险等级数，确定危险等级落入的区间范围，得到与该危险等级数对应的预设应急指挥中心。比如，将危险等级数分为9个等级，其中1-3级为低风险，4-6级为中风险，7-9为高风险，应急指挥中心分为3个等级，分别为市县级应急指挥中心，省级应急指挥中心和应急总指挥中心，其中低分险和市县级应急指挥中心匹配，中风险和省级应急指挥中心匹配，高风险和应急总指挥中心匹配，其中风险为相对风险，具体根据应急总指挥中心确定，若危险等数为3，则该危险等级在低分险区间，将对应的监测数据以及危险等级先发送至预设的应急总指挥中心，通过预设的应急总指挥中心发送至该监测数据对应的市县级应急指挥中心，通过该监测数据对应的市县级应急指挥中心确定应急调度。
根据本发明实施例，所述应急调度，还包括：
提取应急调度中的资源数量信息；
获取预设的应急储备库中的资源数量信息；
判断应急调度中的资源数量是否大于预设的应急储备库中的资源数量，若是，则将应急储备不足发送至对应的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，各级应急指挥中心设立对应的应急储备库，比如，市县级应急指挥中心设立市县级的应急储备库，所述应急存储库中存储有应急物资和应急设备，比如帐篷、医药、消毒物品等应急资源，所述应急存储库还包括对专业人才的储备，在应急事故或事件期间，可以根据号召立刻投入一线。当应急调度中所需要的资源数量大于对预设的应急储备库时，由对应的预设应急指挥中心将储备不足信息发送至上一级应急指挥中心，比如市县级指挥中心的物资储备不足，则由市县级应急指挥中心将物资储备不足信息发送至省级应急指挥中心，通过上一级的应急指挥中心进行调控。
根据本发明实施例，还包括：
提取监测数据位置信息；
判断所述监测数据位置是否属于同一区域，若否，说明监测数据在不同区域的交界处；
将监测数据同时发送至监测数据所属区域的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，为了防止推卸责任，当突发事件或事故发生在不同区域的交界处时，所述突发事件或事故由交界处所属区域的预设应急指挥中心共同处理，若应急事件或事故的处理意见不同，则申请上一级应急指挥中心意见，若上一级应急指挥的意见再不同，则由应急总指挥中心确认。比如，突发事件d发生在e市和f市的交界处，其中e市属于E省，f市属于F省，若突发事件d的危险等级为3，则由e市和f市共同处理，若由e市和f市的处理意见不同，则由E省和F省的应急指挥中心处理，若意见再不一致，则由应急总指挥中心处理。
根据本发明实施例，还包括：
提取应急调度中的资源至事故或事件地点的运输路线；
获取应急调度中可用的运输工具；
根据运输工具匹配对应的运输路线信息，并计算运输方式的时间信息；
将最短时间到达事故或事件地点的运输方式以及路线设为第一运输阶梯并发送至对应的预设应急指挥中心端。
需要说明的是，将运输路线设为
，对应运输路线的时间
，则
,其中i
表示运输路线对应的运输方式，
为运输方式i在该运输路线上的速度平均值。判断
的
大小值，提取最小时间
对应的运输方式i，将运输方式i设为第一运输阶梯。
根据本发明实施例，还包括：
获取资源运输路线的实时路况信息；
判断所述资源运输路线是否出现运输中断，若是，则启动第二运输阶梯；
将启动第二运输阶梯信息发送至预设终端。
需要说明的是，第二运输阶梯为备用运输方式，当应急资源还未发出时，第二运输阶梯为运输时间仅此最短时间的运输方式，且运输路线与第一运输阶梯不同，当应急资源已经发出时，第二运输阶梯为第一运输阶梯的保障运输方式，比如：在应急物资在半路受阻，则第二运输阶梯则负责将半路障碍物进行清除，或将物资化整为零，将资源通过另外方式进行继续运输。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的应急指挥方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取监测数据信息；将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；将监测数据对应事件过事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息。本申请通过全民数据监督，扩大了数据收集，以大数据为基础，提高了应急管理部门应对突发事件的能力。本申请还通过将危险等级数优先发送至应急总指挥中心端，防止了应急事故或事件中造成的损失被少报、漏报或不报等。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，包括：
获取监测数据信息；
将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，还包括：
判断监测数据对应的事件或事故的状态，若未发生，则启动预设应急预防等级预测系统；若已发生，则启动预设应急救援等级预测系统；
将监测数据对应的事件或事故发送至对应的预设应急等级预测系统，得到对应的危险等级数信息；
将危险等级数发送至预设的应急总指挥中心端进行存储。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，还包括：
将危险等级进行区间匹配，得到危险等级落入的区间范围；
根据危险等级落入的区间范围匹配对应的预设应急指挥中心系统；
将监测数据以及危险等级通过预设的应急总指挥中心发送至对应的预设应急指挥中心，得到应急调度信息；
根据应急调度对监测数据对应的事故或事件进行处理。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的应急指挥方法，其特征在于，所述应急调度，还包括：
提取应急调度中的资源数量信息；
获取预设的应急储备库中的资源数量信息；
判断应急调度中的资源数量是否大于预设的应急储备库中的资源数量，若是，则将应急储备不足发送至对应的预设应急指挥中心端。
7.一种基于大数据的应急指挥系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取监测数据信息；
将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；
将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；
将监测数据对应事件或事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息；
将应急调度信息发送至预设终端并进行显示。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的应急指挥系统，其特征在于，所述将监测数据进行处理，还包括：
将监测数据进行预处理，得到标准化数据；
提取监测数据的时间信息；
将标准化数据和监测数据的时间进行关联；
将标准化数据发送至服务器进行存储。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的应急指挥系统，其特征在于，所述将监测数据进行处理，还包括：
将标准化数据与预设的事件或事故存储库进行匹配，得到相似值；
判断所述相似值是否大于第一预设阈值，若是，则得到标准化数据所形容的事件或事故信息；
根据标准化数据所形容的事件或事故信息，得到监测数据对应事件或事故的状态信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有一种基于大数据的应急指挥方法程序，所述一种基于大数据的应急指挥方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于大数据的应急指挥方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202210744319.XA CN114819419B (zh) | 2022-06-29 | 2022-06-29 | 一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN117408494A (zh) * | 2023-12-12 | 2024-01-16 | 山东迪特智联信息科技有限责任公司 | 一种基于事件驱动的应急指挥调度方法及系统 |
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- 2022-06-29 CN CN202210744319.XA patent/CN114819419B/zh active Active
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