CN113009932A - 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法 - Google Patents

一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113009932A
CN113009932A CN202110263210.XA CN202110263210A CN113009932A CN 113009932 A CN113009932 A CN 113009932A CN 202110263210 A CN202110263210 A CN 202110263210A CN 113009932 A CN113009932 A CN 113009932A
Authority
CN
China
Prior art keywords
disturbance
aerial vehicle
unmanned aerial
control
quad
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110263210.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113009932B (zh
Inventor
丁洁
马志宝
林金星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Original Assignee
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Posts and Telecommunications filed Critical Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority to CN202110263210.XA priority Critical patent/CN113009932B/zh
Publication of CN113009932A publication Critical patent/CN113009932A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113009932B publication Critical patent/CN113009932B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/08Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
    • G05D1/0808Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,首先建立四旋翼无人机的动力学模型,针对失配扰动设计扰动观测器,在一定时间内估计处扰动出现的时间和数值大小;针对执行器故障设计故障观测器,估计出执行器故障引起的不确定项大小,基于非奇异终端滑模控制方法设计控制律,并在控制律中加入扰动和不确定项的估计值,在遇到扰动和发生故障时可以及时的补偿从而实现稳定的飞行,相比于现有控制方案能够提高四旋翼无人机的飞行控制性能,更适用于实际飞行过程。

Description

一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法
技术领域
本发明涉及四旋翼无人机控制方法,尤其涉及一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法。
背景技术
由于四旋翼无人机具有垂直起降,悬停能力和高速机动性等优势,在商业,军事,民用和工业领域都有广泛的应用,但由于无人机的控制存在耦合度高,非线性,不稳定和参数不确定性,在实际飞行中往往难以达到预期的控制目标。为了提升无人机控制的渐进性能已经提出了多种控制方案,包括滑模控制、反推、自适应和模糊控制方案。为了满足四旋翼飞行器的任务要求,高精度姿态控制必不可少,然而无人机飞行过程中会遇到不确定的外界因素干扰,导致跟踪不准确,从而不能实现对无人机的高精度姿态控制甚至影响正常飞行,如侧风扰动就是影响无人机姿态控制的外界因素之一,由于四旋翼无人机是四转子欠驱动和非线性耦合系统,当无人机遭受扰动的影响时,传统的控制方案难以实现要求的控制性能,因此,消除由外部干扰和模型不确定性引起的不利影响,发展防干扰方法已成为控制理论和应用领域的首要问题。基于扰动观测器的控制(DOBC)方案受到越来越多的关注,并已广泛应用于各种系统中,以消除外部扰动和模型不确定性。
DOBC方法通常会构造用于估计未知干扰的观测器和具有常规反馈控制器的前馈干扰补偿器,具有鲁棒性强,结构简单,可根据对控制性能的要求设计不同的控制规律,易于在线整定和工程实现等优点。在系统状态空间模型中,扰动可分为匹配扰动和失配扰动(扰动和约束输入通过不同的通道进入系统)。现有的DOBC方法通常将针对不同扰动的扰动观测器与非线性控制方案集成对无人机进行姿态控制,能够取得较好的控制效果,但这样的方法仅限于解决含有不确定性的系统,并且仅取决于匹配条件,这些干扰通过与控制输入相同的通道作用于系统,但在无人机的实际飞行中,失配扰动的存在更为普遍,严重影响系统的稳定性,因此应用现有的DOBC方法对无人机进行飞行控制容易因为系统受失配扰动影响而造成执行器故障。
发明内容
发明目的:本发明的目的是提供一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法以降低实际飞行中频繁遇到的失配扰动对控制精度的影响。
技术方案:本发明的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法包括以下步骤:
(1)建立六自由度的四旋翼无人机动力学等效模型;
(2)针对任一自由度建立包含不匹配扰动和执行器故障的二阶数学模型;
(3)针对二阶数学模型中的不匹配扰动设计对应的扰动观测器,在有限时间内估计出扰动出现的时间和数值大小;
(4)将由于执行器故障引起的不确定项视为特殊扰动,建立观测器估计不确定项的大小;
(5)基于非奇异终端滑模控制方法设计控制律以保证四旋翼无人机的飞行性能;
(6)在无人机的控制律中加入步骤(3)和(4)所得的扰动估计值,在飞行过程中针对不匹配扰动和执行器故障进行补偿,保证飞行的稳定。
步骤(1)中动力学等效模型如下:
Figure BDA0002970954620000021
Figure BDA0002970954620000022
Figure BDA0002970954620000023
Figure BDA0002970954620000024
Figure BDA0002970954620000025
Figure BDA0002970954620000026
其中,x,y,z代表四旋翼无人机相对于惯性系的位置坐标;φ,θ,ψ代表四旋翼无人机的欧拉角,即侧倾角,俯仰角和偏航角;u1,u2,u3,u4分别代表推力,侧倾力矩,俯仰力矩和偏航力矩;Ix,Iy,Iz,m分别代表围绕四旋翼的x轴,y轴,z轴惯性常数和四旋翼无人机的质量;l是从每个转子的中心到四旋翼的重心的距离,Jr是螺旋桨的惯性,c是力对力矩的比例因子。
步骤(2)中对高度z建立的二阶数学模型为:
Figure BDA0002970954620000027
Figure BDA0002970954620000028
其中
Figure BDA0002970954620000029
f为由于执行器故引起的不确定项,dz为不匹配扰动。
步骤(3)中,扰动观测器形式如下:
Figure BDA0002970954620000031
vz0=-λ0L1/(r+1)z0-x1|r/(r+1)sgn(τz0-x1)+τz1
vz1=-λ1L1/(r)z1-vz0|(r-1)/rsgn(τz1-vz0)+τz2
Figure BDA00029709546200000311
vz(r-1)=-λr-1L1/2z(r-1)-vz(r-2)|1/2sgn(τz(r-1)-vz(r-2))+τzr
vzr=-λrLsgn(τzr-vz(r-1))
Figure BDA0002970954620000032
其中λ01,...,λr为观测器设计系数,
Figure BDA0002970954620000033
vzi为辅助变量,r为根据观测器设计的最大阶数,按实际控制需求取值。
步骤(4)包括:
Figure BDA0002970954620000034
Figure BDA0002970954620000035
其中κ12为观测器变量,e2=κ2-f,l1,l2为满足以下条件的观测器增益系数:
Figure BDA0002970954620000036
步骤(5)包括如下步骤:结合非奇异终端滑模控制方法,引入扰动估计值
Figure BDA0002970954620000037
定义四旋翼无人机系统在失配扰动下的滑模面,其表达式如下:
Figure BDA0002970954620000038
基于上述滑模面,设计对应的控制律,其表达式如下:
Figure BDA0002970954620000039
其中sgn为符号函数,其取值如下所示:
Figure BDA00029709546200000310
有益效果:与现有技术相比,本发明具有如下显著优点:能够在遇到扰动和发生故障时进行及时的补偿,使无人机受到失配干扰和执行器故障时能在较短时间内恢复正常飞行状态,有效减小抖振现象,保持飞行的稳定,提高四旋翼无人机的飞行控制性能。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为不匹配扰动的真实值和观测器估计值;
图3为执行器故障因子估计图;
图4为有无发生故障飞行轨迹对比曲线;
图5为本发明控制四旋翼无人机飞行轨迹结果图;
图6为本发明与普通非奇异终端滑模控制方法结果对比图;
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步说明。
如图1所示,本发明基于扰动观测器的四旋翼无人机抗干扰控制方法包括如下步骤:
(1)建立六自由度的四旋翼无人机动力学等效模型;
(2)针对任一自由度建立包含不匹配扰动和执行器故障的二阶数学模型;
(3)针对二阶数学模型中的不匹配扰动设计对应的扰动观测器,在有限时间内估计出扰动出现的时间和数值大小;
(4)将由于执行器故障引起的不确定项视为特殊扰动,建立观测器估计不确定项的大小;
(5)基于非奇异终端滑模控制方法设计控制律以保证四旋翼无人机的飞行性能;
(6)在无人机的控制律中加入步骤(3)和(4)所得的扰动估计值,在飞行过程中针对不匹配扰动和执行器故障进行补偿,保证飞行的稳定。
其中,步骤(1)的动力学等效模型表达式如下:
Figure BDA0002970954620000041
Figure BDA0002970954620000042
Figure BDA0002970954620000043
Figure BDA0002970954620000044
Figure BDA0002970954620000045
Figure BDA0002970954620000046
其中,x,y,z代表四旋翼无人机相对于惯性系的位置坐标;φ,θ,ψ代表四旋翼无人机的欧拉角,即侧倾角,俯仰角和偏航角;u1,u2,u3,u4分别代表推力,侧倾力矩,俯仰力矩和偏航力矩;Ix,Iy,Iz,m分别代表围绕四旋翼的x轴,y轴,z轴惯性常数和四旋翼无人机的质量;l是从每个转子的中心到四旋翼的重心的距离,Jr是螺旋桨的惯性,c是力对力矩的比例因子。
步骤(2)中,以高度z为例,对其建立二阶数学模型,表达式如下:
Figure BDA0002970954620000051
Figure BDA0002970954620000052
其中
Figure BDA0002970954620000053
f为由于执行器故引起的不确定项,dz为不匹配扰动,同理可建立其它自由度的二阶数学模型。
步骤(3)中扰动观测器形式如下:
Figure BDA0002970954620000054
vz0=-λ0L1/(r+1)z0-x1|r/(r+1)sgn(τz0-x1)+τz1
vz1=-λ1L1/(r)z1-vz0|(r-1)/rsgn(τz1-vz0)+τz2
Figure BDA00029709546200000511
vz(r-1)=-λr-1L1/2z(r-1)-vz(r-2)|1/2sgn(τz(r-1)-vz(r-2))+τzr
vzr=-λrLsgn(τzr-vz(r-1))
Figure BDA0002970954620000055
其中λ01,...,λr为观测器设计系数,
Figure BDA0002970954620000056
vzi为辅助变量,r为根据观测器设计的最大阶数,按实际控制需求取值;不匹配扰动的真实值和估计值曲线如图2所示。
步骤(4)包括:
Figure BDA0002970954620000057
Figure BDA0002970954620000058
其中κ12为观测器变量,e2=κ2-f,l1,l2为满足以下条件的观测器增益系数:
Figure BDA0002970954620000059
当估计出由于执行器故障引起的不确定项时,可以求解出故障因子,如图3所示。
步骤(5)包括如下步骤:
结合非奇异终端滑模控制方法,引入扰动估计值
Figure BDA00029709546200000510
定义四旋翼无人机系统在失配扰动下的滑模面,其表达式如下:
Figure BDA0002970954620000061
基于上述滑模面,设计对应的控制律,其表达式如下:
Figure BDA0002970954620000062
其中sgn为符号函数,其取值如下所示:
Figure BDA0002970954620000063
图4为z自由度上无人机的理想轨迹、受故障影响后的轨迹以及使用本发明进行控制后的飞行轨迹,图5为无人机理想轨迹和实际轨迹的对比图,可见通过在控制律中加入先前设计的扰动估计值,在遇到扰动和发生故障时可以及时的补偿从而实现稳定的飞行;如图6所示,跟现有控制方法相比,本发明可以更好地减少扰动和执行器故障的影响程度,也可以有效减小抖振现象。

Claims (6)

1.一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)建立六自由度的四旋翼无人机动力学等效模型;
(2)针对任一自由度建立包含不匹配扰动和执行器故障的二阶数学模型;
(3)针对二阶数学模型中的不匹配扰动设计对应的扰动观测器,在有限时间内估计出扰动出现的时间和数值大小;
(4)将由于执行器故障引起的不确定项视为特殊扰动,建立观测器估计不确定项的大小;
(5)基于非奇异终端滑模控制方法设计控制律以保证四旋翼无人机的飞行性能;
(6)在无人机的控制律中加入步骤(3)和(4)所得的扰动估计值,在飞行过程中针对不匹配扰动和执行器故障进行补偿,保证飞行的稳定。
2.根据权利要求1所述的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,所述步骤(1)中动力学等效模型如下:
Figure FDA0002970954610000011
Figure FDA0002970954610000012
Figure FDA0002970954610000013
Figure FDA0002970954610000014
Figure FDA0002970954610000015
Figure FDA0002970954610000016
其中,x,y,z代表四旋翼无人机相对于惯性系的位置坐标;φ,θ,ψ代表四旋翼无人机的欧拉角,即侧倾角,俯仰角和偏航角;u1,u2,u3,u4分别代表推力,侧倾力矩,俯仰力矩和偏航力矩;Ix,Iy,Iz,m分别代表围绕四旋翼的x轴,y轴,z轴惯性常数和四旋翼无人机的质量;l是从每个转子的中心到四旋翼的重心的距离,Jr是螺旋桨的惯性,c是力对力矩的比例因子。
3.根据权利要求1所述的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,所述步骤(2)中对高度z建立的二阶数学模型为:
Figure FDA0002970954610000021
Figure FDA0002970954610000022
其中
Figure FDA0002970954610000023
f为由于执行器故引起的不确定项,dz为不匹配扰动。
4.根据权利要求1所述的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,所述步骤(3)中,扰动观测器形式如下:
Figure FDA0002970954610000024
vz0=-λ0L1/(r+1)z0-x1|r/(r+1)sgn(τz0-x1)+τz1
vz1=-λ1L1/(r)z1-vz0|(r-1)/rsgn(τz1-vz0)+τz2
Figure FDA00029709546100000213
vz(r-1)=-λr-1L1/2z(r-1)-vz(r-2)|1/2sgn(τz(r-1)-vz(r-2))+τzr
vzr=-λrLsgn(τzr-vz(r-1))
Figure FDA0002970954610000025
其中λ01,...,λr为观测器设计系数,
Figure FDA0002970954610000026
vzi为辅助变量,r为根据观测器设计的最大阶数,按实际控制需求取值。
5.根据权利要求3所述的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,所述步骤(4)包括:
Figure FDA0002970954610000027
Figure FDA0002970954610000028
其中κ12为观测器变量,e2=κ2-f,l1,l2为满足以下条件的观测器增益系数:
Figure FDA0002970954610000029
6.根据权利要求1所述的基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法,其特征在于,所述步骤(5)包括如下步骤:
结合非奇异终端滑模控制方法,引入扰动估计值
Figure FDA00029709546100000210
定义四旋翼无人机系统在失配扰动下的滑模面,其表达式如下:
Figure FDA00029709546100000211
基于上述滑模面,设计对应的控制律,其表达式如下:
Figure FDA00029709546100000212
其中sgn为符号函数,其取值如下所示:
Figure FDA0002970954610000031
CN202110263210.XA 2021-03-11 2021-03-11 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法 Active CN113009932B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110263210.XA CN113009932B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110263210.XA CN113009932B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113009932A true CN113009932A (zh) 2021-06-22
CN113009932B CN113009932B (zh) 2022-11-08

Family

ID=76404751

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110263210.XA Active CN113009932B (zh) 2021-03-11 2021-03-11 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113009932B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116483210A (zh) * 2023-06-25 2023-07-25 安徽大学 一种基于深度学习和滑模控制的脑控无人机方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107479370A (zh) * 2017-07-03 2017-12-15 浙江工业大学 一种基于非奇异终端滑模的四旋翼无人机有限时间自适应控制方法
CN108445760A (zh) * 2018-03-14 2018-08-24 中南大学 基于自适应故障估计观测器的四旋翼无人机容错控制方法
CN109188913A (zh) * 2018-10-18 2019-01-11 南京邮电大学 一种无人机姿态的鲁棒控制方法和实现该方法的鲁棒控制器
CN109343369A (zh) * 2018-11-19 2019-02-15 南京邮电大学 一种基于非线性观测器的四旋翼容错控制器设计方法
CN111722634A (zh) * 2020-05-28 2020-09-29 南京邮电大学 一种基于非线性扰动观测器的四旋翼飞行器滑模控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107479370A (zh) * 2017-07-03 2017-12-15 浙江工业大学 一种基于非奇异终端滑模的四旋翼无人机有限时间自适应控制方法
CN108445760A (zh) * 2018-03-14 2018-08-24 中南大学 基于自适应故障估计观测器的四旋翼无人机容错控制方法
CN109188913A (zh) * 2018-10-18 2019-01-11 南京邮电大学 一种无人机姿态的鲁棒控制方法和实现该方法的鲁棒控制器
CN109343369A (zh) * 2018-11-19 2019-02-15 南京邮电大学 一种基于非线性观测器的四旋翼容错控制器设计方法
CN111722634A (zh) * 2020-05-28 2020-09-29 南京邮电大学 一种基于非线性扰动观测器的四旋翼飞行器滑模控制方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116483210A (zh) * 2023-06-25 2023-07-25 安徽大学 一种基于深度学习和滑模控制的脑控无人机方法及系统
CN116483210B (zh) * 2023-06-25 2023-09-08 安徽大学 一种基于深度学习和滑模控制的脑控无人机方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113009932B (zh) 2022-11-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110531777B (zh) 基于自抗扰控制技术的四旋翼飞行器姿态控制方法和系统
Shtessel et al. Tailless aircraft flight control using multiple time scale reconfigurable sliding modes
Fu et al. Finite-time trajectory tracking control for a 12-rotor unmanned aerial vehicle with input saturation
CN113342025B (zh) 一种基于线性自抗扰控制的四旋翼无人机姿态控制方法
CN104865968A (zh) 一种采用串级自抗扰控制技术的四旋翼飞行器悬停控制方法
CN103558857A (zh) 一种btt飞行器的分布式复合抗干扰姿态控制方法
Jiang et al. Novel integral sliding mode control for small-scale unmanned helicopters
Guo et al. Performance-involved coupling effect-triggered scheme for robust attitude control of HRV
CN113009932B (zh) 一种基于扰动观测器控制的四旋翼无人机抗干扰控制方法
Li et al. Angular acceleration estimation-based incremental nonlinear dynamic inversion for robust flight control
CN114756040A (zh) 一种飞行器姿态非奇异预定时间滑模控制方法
Gunes et al. Output feedback sliding mode control of a fixed-wing UAV under rudder loss
CN114879728B (zh) 一种基于自抗扰控制的飞行器鲁棒编队控制方法
CN116795126A (zh) 一种输入饱和与输出受限的变形飞行器控制方法
CN116430828A (zh) 一种基于观测器的四旋翼故障容灾降级控制方法
CN116203840A (zh) 可重复使用运载器自适应增益调度控制方法
CN112947058B (zh) 一种针对飞机三轴角速率控制的自抗扰型pid调参方法
Krasnova et al. Design of invariant control system for longitudinal motion of flight vehicle
CN109101034B (zh) 一种垂直/短距起降飞机飞行控制方法
CN110673616A (zh) 基于自适应滑模的固定翼无人机有限时间容错控制方法
CN113110543A (zh) 一种非线性非最小相位飞行器的鲁棒飞行控制方法
Wang et al. Research on UAV attitude control based on fractional order proportional integral controllers
CN116483103B (zh) 一种基于扰动观测器的高超声速飞行器姿态控制方法
Wu et al. Finite-time velocity-free trajectory tracking control for a stratospheric airship with preassigned accuracy
Lee et al. Dynamic inversion flight control design for aircraft with non-minimum phase response

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 210003, 66 new model street, Gulou District, Jiangsu, Nanjing

Applicant after: NANJING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS

Address before: No. 186, software Avenue, Yuhuatai District, Nanjing, Jiangsu Province, 210012

Applicant before: NANJING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant