CN112967805A - 抗疫医患心理健康筛查系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及抗疫医患心理健康筛查系统，它包括建立筛查数据库，所述筛查数据库包括医师心里健康数据库和患者心里健康数据库，所述筛查数据库设有对医师心里健康数据库和患者心里健康数据库进行筛查的筛查模块，所述筛查模块包括筛查模型，具体为：E1，建立模糊集合，E2，建立模糊关系矩阵，采用加权平均求隶属等级的原则，对筛查的各项指标根据等级位置排序之后计算相应的心里健康情况得分，筛查等级集V以百分制分为5个不同的心里健康等级标准，分别V＝{V 1,V 2,V 3,V 4,V 5}＝{95分，85分，75分，65分，55分}。本发明的优点：利用心里健康等级标准得到不同等级心里健康问题的医患心里健康数据。

Description

抗疫医患心理健康筛查系统

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，具体是指抗疫医患心理健康筛查系统。

背景技术

心理健康是我们健康的基础，情绪、思维、行为健康及对社会适应度都是评价健康的标准。疫情之下，大家可能会出现焦虑、多疑，担心新冠肺炎会对自己影响很多，尤其是患上新冠肺炎的患者会出现自卑自责以及在长期的隔离会对患者的心里产生极大的影响，而奔赴一线的医生和患者同样处在一个环境，也会对医生的心里产生极大的影响。而心里健康问题有轻度也有重度，对于不同程度的心里健康问题，则需要不同的治疗方法，因此急需一种具有等级分类筛查的系统。

发明内容

本发明要解决上述问题，提供抗疫医患心理健康筛查系统。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：抗疫医患心理健康筛查系统，它包括建立筛查数据库，所述筛查数据库包括医师心里健康数据库和患者心里健康数据库，所述筛查数据库设有对医师心里健康数据库和患者心里健康数据库进行筛查的筛查模块，所述筛查模块包括筛查模型，具体为：

E1，建立模糊集合，

确定筛查指标集Q＝{Q1,Q2,···,Qn}，选取李克特量表法作为量化方法，将各项指标的筛查标准分为5个等级，并给这些等级选项进行赋值，筛查等级集V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{无心理健康问题，略微心理健康问题，一般心理健康问题，严重型心理健康问题，非常严重型心理健康问题}＝{5分，4分，3分，2分，1分}，令权重分配集Qi对Q的权重为ai，则各级指标权重集为A＝{a1,a2,···,an}；

E2，建立模糊关系矩阵，

对指标集Q中的单因素作单因素评估，再根据选择等级的人数占总人数的比例得出第i个因素的单因素评估集ri＝(ri1,ri2,Λ,rim)，由此得到筛查隶属矩阵R

取筛查指标集对筛查等级集的隶属向量B，即为总的筛查结果，

E3，对判断结果向量的得分分析

采用加权平均求隶属等级的原则，对筛查的各项指标根据等级位置排序之后计算相应的心里健康情况得分，筛查等级集V以百分制分为5个不同的心里健康等级标准，分别V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{95分，85分，75分，65分，55分}。

E4，利用心里健康等级标准得到不同等级心里健康问题的医患心里健康数据，进行统计分析或对症下药。

采用以上结构后，本发明具有如下优点：通过建立筛查数据库，外接终端输入患者和医师的心里健康信息，然后进行打分，然后使用筛查模块的筛查模型便可以根据轻易的筛查心里健康等级标准，以便于统计分析和对应治疗，本发明产品简单、使用方便，易于推广。

具体实施方式

下面对本发明做进一步的详细说明。

抗疫医患心理健康筛查系统，它包括建立筛查数据库，所述筛查数据库包括医师心里健康数据库和患者心里健康数据库，所述筛查数据库设有对医师心里健康数据库和患者心里健康数据库进行筛查的筛查模块，所述筛查模块包括筛查模型，具体为：

E1，建立模糊集合，

确定筛查指标集Q＝{Q1,Q2,···,Qn}，选取李克特量表法作为量化方法，将各项指标的筛查标准分为5个等级，并给这些等级选项进行赋值，筛查等级集V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{无心理健康问题，略微心理健康问题，一般心理健康问题，严重型心理健康问题，非常严重型心理健康问题}＝{5分，4分，3分，2分，1分}，令权重分配集Qi对Q的权重为ai，则各级指标权重集为A＝{a1,a2,···,an}；

E2，建立模糊关系矩阵，

对指标集Q中的单因素作单因素评估，再根据选择等级的人数占总人数的比例得出第i个因素的单因素评估集ri＝(ri1,ri2,Λ,rim)，由此得到筛查隶属矩阵R

取筛查指标集对筛查等级集的隶属向量B，即为总的筛查结果，

E3，对判断结果向量的得分分析

采用加权平均求隶属等级的原则，对筛查的各项指标根据等级位置排序之后计算相应的心里健康情况得分，筛查等级集V以百分制分为5个不同的心里健康等级标准，分别V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{95分，85分，75分，65分，55分}。

E4，利用心里健康等级标准得到不同等级心里健康问题的医患心里健康数据，进行统计分析或对症下药。

本发明在具体实施时，通过建立筛查数据库，外接终端输入患者和医师的心里健康信息，然后进行打分，然后使用筛查模块的筛查模型便可以根据轻易的筛查心里健康等级标准，以便于统计分析和对应治疗，本发明产品简单、使用方便，易于推广。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，实际的结构并不局限于此。总而言如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.抗疫医患心理健康筛查系统，其特征在于：它包括建立筛查数据库，所述筛查数据库包括医师心里健康数据库和患者心里健康数据库，所述筛查数据库设有对医师心里健康数据库和患者心里健康数据库进行筛查的筛查模块，所述筛查模块包括筛查模型，具体为：

E1，建立模糊集合，

确定筛查指标集Q＝{Q1,Q2,···,Qn}，选取李克特量表法作为量化方法，将各项指标的筛查标准分为5个等级，并给这些等级选项进行赋值，筛查等级集V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{无心理健康问题，略微心理健康问题，一般心理健康问题，严重型心理健康问题，非常严重型心理健康问题}＝{5分，4分，3分，2分，1分}，令权重分配集Qi对Q的权重为ai，则各级指标权重集为A＝{a1,a2,···,an}；

E2，建立模糊关系矩阵，

对指标集Q中的单因素作单因素评估，再根据选择等级的人数占总人数的比例得出第i个因素的单因素评估集ri＝(ri1,ri2,Λ,rim)，由此得到筛查隶属矩阵R

取筛查指标集对筛查等级集的隶属向量B，即为总的筛查结果，

E3，对判断结果向量的得分分析

采用加权平均求隶属等级的原则，对筛查的各项指标根据等级位置排序之后计算相应的心里健康情况得分，筛查等级集V以百分制分为5个不同的心里健康等级标准，分别V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{95分，85分，75分，65分，55分}。

E4，利用心里健康等级标准得到不同等级心里健康问题的医患心里健康数据，进行统计分析或对症下药。