CN111931073A - 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能技术领域中的机器学习和用户画像。本申请实施例中的内容推送方法包括：获取目标用户的心理健康等级，心理健康等级是基于目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；若目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签；基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签。本申请实施例的技术方案有利于目标用户的心理健康成长，且提高了针对用户的心理健康来进行内容推送的精准度。

Description

内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，在互联网领域，在用户登录一个互联网网站或互联网应用时，通常会根据用户的喜好为用户推送用户可能会感兴趣的内容。

在相关技术中的内容推送方式中，一般为根据用户的喜好向用户推送个性化的内容，该方式并未考虑到所推送内容本身的心理健康程度对用户的心理健康所造成的影响，例如对于平时生活态度不是很积极乐观的用户，可能他的历史观览或是兴趣一般都是比较消极的内容，如果所推送的内容一直都是这类比较消极的内容，会存在不利于用户的心理健康的问题，因而相关技术中的内容推送方式存在无法针对用户的心理健康来进行内容推送，且推送的精准度不高的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，可以在一定程度上解决相关技术中的内容推送方式无法针对用户的心理健康来进行内容推送的技术问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种内容推送方法，包括：获取目标用户的心理健康等级，所述心理健康等级是基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；若所述目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于所述目标用户的心理健康等级，生成用于向所述目标用户推送内容的健康标签，所述心理健康等级与所述健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种内容推送装置，包括：第一获取单元，用于获取目标用户的心理健康等级，所述心理健康等级是基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；第一生成单元，用于若所述目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于所述目标用户的心理健康等级，生成用于向所述目标用户推送内容的健康标签，所述心理健康等级与所述健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；推送单元，用于基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述内容推送装置还包括：第二获取单元，用于获取所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签；第二生成单元，用于基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级；第一执行单元，用于基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的平均值，确定所述目标用户的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：识别所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度；基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：获取所述目标用户在观览各历史观览内容时的多个人脸图像；从所述多个人脸图像中识别出所述目标用户在观览各历史观览内容时存在观览行为的人脸图像个数；基于所述存在观览行为的人脸图像个数与所述多个人脸图像的个数之间的比值，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标用户在各观览历史观览内容时产生的操作行为数据包括观览行为数据和推荐行为数据，所述第二生成单元被配置为：基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述观览行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数；基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述推荐行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数；基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：若所述历史观览内容包括历史文本，则基于所述目标用户在浏览各历史文本时的投入度、所述目标用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及所述目标用户浏览过的各历史文本的健康标签，确定所述目标用户在浏览各历史文本时的第一心理健康分数；若所述历史观览内容包括历史音乐，则基于所述目标用户在收听各历史音乐时的投入度、所述目标用户所收听的各历史音乐的收听时长以及所述目标用户收听过的各历史音乐的健康标签，确定所述目标用户在收听各历史音乐时的第一心理健康分数；若所述历史观览内容包括历史视频，则基于所述目标用户在观看各历史视频时的投入度、所述目标用户所观看的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观看过的各历史视频的健康标签，确定所述目标用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：若检测到所述目标用户在观览各历史视频时存在对所述历史视频中的视频片段的重复播放行为，则确定存在重复播放行为的视频片段的播放时长以及重复播放行为的次数；基于所述存在重复播放行为的视频片段的播放时长、所述重复播放行为的次数、所述目标用户在观览各历史视频时的投入度以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第一分数；基于所述目标用户在观览各历史视频时的投入度、所述目标用户所观览的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第二分数；基于所述第一分数以及所述第二分数，确定所述目标用户在观览各历史视频时的第一心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户观览的各历史观览内容的推荐行为次数以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数的加权和，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述内容推送装置还包括：第三获取单元，用于获取候选内容所预置的内容健康程度标签和情感分类标签；第二执行单元，用于基于所述内容健康程度标签和所述情感分类标签，确定所述候选内容的健康标签；关联单元，用于将所述候选内容的健康标签与所述候选内容进行关联。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二执行单元被配置为：基于所述内容健康程度标签、以及内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，确定第三心理健康分数；基于所述情感分类标签、以及情感分类标签与心理健康分数的对应关系，确定第四心理健康分数；基于所述第三心理健康分数以及所述第四心理健康分数，确定所述候选内容的健康标签。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述推送单元被配置为：基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，在所述候选内容中选择待推送内容；在所述待推送内容中选择符合预设条件的内容，作为向所述目标用户推送的内容，所述预设条件包括以下至少一个条件：所述目标用户所偏好的内容分类与所述待推送内容的内容分类相匹配、所述目标用户所偏好的内容标签与所述待推送内容的内容标签相匹配、所述待推送内容的热度高于预定热度阈值。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的内容推送方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的内容推送方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取目标用户的心理健康等级，若目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签，心理健康等级与健康标签对应的心理健康等级为负相关关系，基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容，使得在当用户的心理健康等级较低的情况下，提高为用户进行内容推送的心理健康等级标准，以使得所推送的内容的健康程度提高，从而向目标用户推送健康程度高的内容，有利于目标用户的心理健康成长，且提高了针对用户的心理健康来进行内容推送的精准度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1A-1B示出了根据本申请一示例实施方式的内容推送方法应用的两个典型场景的网页界面图。

图2示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

图3示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图。

图4示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图。

图5示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S420的具体流程图。

图6示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图。

图7示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S620的具体流程图。

图8示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S710的具体流程图。

图9示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S720的具体流程图。

图10示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图。

图11示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S330的具体流程图。

图12示出了根据本申请的一个实施例的内容推送装置的框图。

图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面，先参照图1A-1B描述本申请实施例所应用的两种应用场景，图1A-1B示出了根据本申请一示例实施方式的内容推送方法应用的两个典型场景的网页界面图。应当注意，这些应用场景只是示例性的。本领域技术人员在受益于本申请实施例的构思后，可以将本申请应用于其它的场景。

图1A示出了在用户登录网站或打开互联网应用之后选择某种内容类型的情况下，为用户自动推荐显示这种类型的内容的应用场景页面。

当用户登录互联网网站，或者打开互联网应用之后，互联网网站或应用会为用户推荐一些内容，显示在页面上。如图1A所示，用户可以在搜索框101输入关键词，用户还可以选择页面上的内容类型选项102（如图1A中的“视频”）。这时，互联网网站或应用会为用户仅推荐显示这一类型的内容103（如图1A中的视频），互联网网站或应用会为用户仅推荐显示的内容包括：基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签进行匹配所确定的用于向目标用户推送的内容。每个显示的推送内容103包括网络内容题目104和图片105（在视频的情况下，该图片可以是视频截图；如果内容是文章的情况下，可能没有图片105）。如果用户没有选择内容类型选项102，也可以给用户推荐显示类似于图1A的页面。在该情况下，推荐显示的内容可能是不止一种类型的内容，例如可以有新闻、文章。

图1B示出了在用户登录视频网站或打开视频应用的情况下，为用户自动推荐显示某种类型的视频的应用场景页面。

当用户登录视频网站，或者打开视频应用之后，视频网站或视频应用会为用户推荐一些视频内容，显示在页面上。如图1B所示，用户还可以选择页面上的内容类型选项102（如图1B中的“电影”）。这时，视频网站或应用会为用户仅推荐显示电影内容103，视频网站或应用会为用户仅推荐显示的电影内容包括：基于向目标用户推送内容的健康标签与候选电影内容的健康标签进行匹配所确定的用于向目标用户推送的电影内容。每个显示的电影内容103包括电影内容题目104和电影海报或电影内容截图105。如果用户选择其它视频类型选项102，如电视剧或综艺，那么给用户推荐显示的视频均为电视剧或综艺，显示画面也可以类似于图1B的页面。如果选择的是精选，在该情况下，推荐显示的所有视频内容可能是电影、电视剧或综艺等。

图2示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图2所示，系统架构可以包括用户终端210和服务器220。

用户终端210是用户用来打开互联网网站或互联网应用的终端。它可以是任何能够上网的终端，包括台式电脑、手机、PDA、笔记本电脑等。

服务器220是该互联网网站或互联网应用的运营平台，它在互联网网站或互联网应用上提供显示给用户的内容。其可以由单台计算机或多台联网的计算机实现，也可以由多台联网的计算机各自一部分联合实现。例如，它可以采用虚拟机集群的形式，即从多台物理机上分别划分出一部分作为虚拟机，集体行使服务器220的功能。在云环境下，它可以由云环境中的多台分布式计算设备联合实现。

服务器220通过获取目标用户的心理健康等级，心理健康等级是基于目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；若目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签，心理健康等级与健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容。

需要说明的是，本申请实施例所提供的内容推送方法一般由服务器220执行，相应地，内容推送装置一般设置于服务器220中。但是，在本申请的其它实施例中，客户端210也可以与服务器220具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的内容推送方法的方案。

本申请实施例的内容推送方法涉及人工智能(AI，ArtificialIntellegence)领域中的用户画像(Persona)和机器学习(ML ，Machine Learning)。本申请实施例可以在目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级时，基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签，基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容，使得在当用户的心理健康等级较低的情况下，提高为用户进行内容推送的心理健康等级标准，以使得所推送内容的健康程度提高，以便于向目标用户推送健康程度高的内容，有利于目标用户的心理健康成长，且提高了针对用户的心理健康来进行内容推送的精准度。

其中，人工智能(AI， Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等方向。

用户画像(Persona) 又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中，往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

机器学习(ML ，Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。

图3示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图，该内容推送方法可以由服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的服务器220。参照图3所示，该内容推送方法包括步骤S310至步骤S330。

下面对这些步骤进行详细描述。

在步骤S310中，获取目标用户的心理健康等级，心理健康等级是基于目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的。

内容是指互联网网站或互联网应用上向用户推送、希望用户点开观看的内容，它包括视频、新闻、文章、音乐等等，历史观览内容是指用户在互联网网站或互联网应用所观览过的内容，用户每次在观览内容时会生成一条历史观览记录。

用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据包括用户在观览历史观览内容时产生的各类行为数据，该行为数据可以包括在观览历史观览内容时产生的观览行为数据、推荐行为数据以及评论行为数据等等。

内容的健康标签是指根据该内容本身的心理健康程度为内容所设置的标签，它反映了该内容的健康程度高低，内容的健康标签至少可以包括“健康”或 “不健康”这两大类标签，健康标签对应的健康程度高低关系为“健康”大于“不健康”。可以理解的是，对于“健康”或 “不健康”两类标签，还可以进行更加精细的划分，例如“健康”类的标签可以划分为“特别健康”和“健康”这两个标签，相应的，“不健康”类的标签也可以划分为“不健康”和“特别不健康”这两个标签。健康标签对应的健康程度高低关系为“特别健康”大于“健康”， “不健康”大于“特别不健康”。

内容的健康标签可以是预先人工设置的，即后台工作人员在观览完各内容后，根据各内容本身的健康程度为各内容所打上的标签，内容与各内容对应的健康标签会关联存储至服务器中。

如图4所示，图4示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图，图4所示的实施例提供了另外一种确定内容的健康标签的方法，可以包括步骤S410至步骤S430，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S410中，获取候选内容所预置的内容健康程度标签和情感分类标签。

在确定各内容的健康标签时，可以是根据内容本身的内容健康程度标签以及情感分类标签这两个因素来确定的。

内容健康程度标签作为反映内容所包含的内容情节分类的一种标签，它可以包括“血腥”、“暴力”、“和平”以及“友情”等，内容对应的内容健康程度标签可以为一个或者多个。本实施例中预设了内容健康程度标签与健康标签之间的关联关系，如内容健康程度标签为“血腥”、“暴力”的内容在客观上是不利于用户的心理健康成长的，因而预设其与“不健康”类的健康标签进行关联；同理，“和平”、“友情”的内容在客观上是有利于用户的心理健康成长的，因而预设其与“健康”类的健康标签进行关联。

情感分类标签为内容所属情感分类的一种标签，可以为“欢快”、“热血”、 “苦情”、“哀怨”等，一个内容对应的情感分类标签可以为一个或者多个。本实施例中预设了情感分类标签与健康标签之间的关联关系，如情感分类标签为“苦情”、“哀怨”的内容在客观上容易对用户产生消极影响，使用户也变得消极，是不利于用户的心理健康成长的，因而预设其与“不健康”类的健康标签进行关联；同理，情感分类标签为“欢快”、“热血”的内容在客观上容易对用户产生积极影响，使用户也变得积极，是有利于用户的心理健康成长的，因而预设其与“健康”类的健康标签进行关联。

候选内容作为互联网网站或互联网应用可以向用户进行推送的内容，在候选内容被上架到互联网网站或互联网应用时，各候选内容对应的内容健康程度标签和情感分类标签也可以一并被上传，进而便于直接获取各候选内容的内容健康程度标签和情感分类标签。

步骤S420，基于内容健康程度标签和情感分类标签，确定候选内容的健康标签。

在获取到候选内容的内容健康程度标签和情感分类标签后，在基于候选内容的内容健康程度标签和情感分类标签确定候选内容的健康标签时，可以根据预设的内容健康程度标签与健康标签的关联关系、以及预设的情感分类标签与健康标签的关联关系，确定各类型健康标签的个数，并选取个数最多的健康标签作为该候选内容的健康标签。

例如，一个内容的内容健康程度标签为“友情”以及“和平”，情感分类标签为“苦情”，其中，与“友情”以及“和平”进行关联的健康标签均为“健康”，而与“苦情”进行关联的健康标签为“不健康”，那么从健康标签的整体个数来看，“健康”类的健康标签多于“不健康”的标签，则可以确定候选内容的健康标签为“健康”。

图5示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S420的具体流程图，如图5所示的实施例中提供了另外一种基于内容健康程度标签和情感分类标签，确定候选内容的健康标签的方法，可以包括步骤S510至步骤S530，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S510中，基于内容健康程度标签、以及内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，确定第三心理健康分数。

由于内容健康程度标签可以表征内容本身的健康程度高低，因此可以根据各类内容健康程度标签与健康程度高低之间的关联关系，预先生成各类内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，在获取到候选内容的内容健康程度标签后，则可以根据获取到的候选内容的内容健康程度标签、以及内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，确定候选内容的内容健康程度标签所对应的第三心理健康分数。

在步骤S520中，基于情感分类标签、以及情感分类标签与心理健康分数的对应关系，确定第四心理健康分数。

由于情感分类标签也可以表征内容本身的健康程度高低，因此可以根据各类情感分类标签与健康程度高低之间的关联关系，预先生成各类情感分类标签与心理健康分数的对应关系，在获取到候选内容的情感分类标签后，则可以根据获取到的候选内容的情感分类标签、以及情感分类标签与心理健康分数的对应关系，确定候选内容的内容健康程度标签所对应的第四心理健康分数。

在步骤S530中，基于第三心理健康分数以及第四心理健康分数，确定候选内容的健康标签。

在得到候选内容的内容健康程度标签所对应的第三心理健康分数以及候选内容的情感分类标签所对应的第四心理健康分数后，可以将第三心理健康分数和第四心理健康分数的和作为候选内容最终的心理健康分数，并根据候选内容最终的心理健康分数、以及心理健康分数和健康标签的对应关系确定候选内容的健康标签。

可以理解的是，“健康”和“不健康”这两类健康标签对应的心理健康分数是依次降低的，候选内容最终的心理健康分数较高，则对应的健康标签为“健康”，反之，候选内容最终的心理健康分数较低，则对应的健康标签为“不健康”。

该实施例的方法相较于根据内容健康程度标签和情感分类标签所确定的各类健康标签的个数多少来确定候选内容对应的健康标签的实施例，可以在候选内容的内容健康程度标签和情感分类标签分别关联到不同的健康标签且所关联的各健康标签的个数也相同而导致无法准确地确定候选内容对应的健康标签的情况下，通过将内容健康程度标签和情感分类标签转化为量化的心理健康分数，再根据所量化的心理健康分数来确定候选内容的健康标签，可以更为准确地确定候选内容的健康标签。

在一个实施例中，在根据候选内容的内容健康程度标签所对应的第三心理健康分数和候选内容的情感分类标签所对应的第四心理健康分数确定候选内容最终的心理健康分数时，可以将第三心理健康分数和第四心理健康分数的加权和作为候选内容最终的心理健康分数。即，为候选内容的内容健康程度标签所对应的第三心理健康分数、候选内容的情感分类标签所对应的第四心理健康分数分别分配一个权值，计算它们的加权和。例如，为第三心理健康分数和第四心理健康分数进行分配的权值分别为0.7，0.3，那么认为候选内容的内容健康程度标签比情感分类标签重要。

该实施例相较于将第三心理健康分数和第四心理健康分数的和作为候选内容最终的心理健康分数的实施例，优点是，充分考虑到了内容健康程度标签、情感分类标签这两个因素在确定候选内容对应的健康标签时的不同作用，将对于确定候选内容的健康标签的重要因素突出出来，使得所确定的健康标签更加符合客观实际。

还请继续参考图4，在步骤S430中，将候选内容的健康标签与候选内容进行关联。

在确定各候选内容的健康标签后，可以将候选内容的健康标签与候选内容进行关联，便于根据候选内容找到该候选内容对应的健康标签。

在一个实施例中，用户的心理健康等级是指反映用户自身心理健康程度的一种属性信息，它与用户的生活态度、性格等多种因素有关。生活态度积极、性格开朗活泼、性格善良的用户通常为心理健康的用户，相应的心理健康等级也较高；而生活态度消极、性格内向自闭、性格恶毒的用户通常为心理不健康的用户，相应的心理健康等级也较低。因此，心理健康等级从高到低对应了用户心理从健康到不健康的变化。

当然，对于用户的心理健康等级的划分，由低到高可以依次分成两个个等级，如一级和二级，级数越高，对应的心理健康等级也越高。当然，也可以划分为更为精细的等级，例如由低到高可以依次分成四个等级，如一级、 二级、三级和四级。

用户的心理健康等级可以与用户的标识信息进行关联存储，在用户登录网站或在互联网应用登录用户账号时，可以依据该用户标识信息获取用户对应的心理健康等级。

用户的心理健康等级是基于用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的。

以下先介绍根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据生成用户的心理健康等级的方法。

由于用户在观览各历史观览内容时的操作行为数据可以包括用户在观览历史观览内容时的评论行为数据，因而可以根据用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据生成用户的心理健康等级。

在获取用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据时，可以从该用户的历史评论数据查找到用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据。在获取用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据后，可以识别用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据中是否存在有反映用户心理是否健康的词汇。

若识别到用户在观览各历史观览内容时的评论行为数据中存在有传播负能量、反社会、反人类或诱导犯罪等反映心理不健康的词汇，且存在心理不健康词汇的评论条数越多，则可以确定该用户为心理不健康的用户的可能性较大；反之，若用户在观览各历史观览内容时的评论数据中存在有传播正能量、积极向上等反映心理健康的词汇，且存在心理健康词汇的评论条数越多，则可以确定该用户为心理健康的用户的可能性较大。

在根据存在心理健康词汇的评论条数以及存在心理不健康词汇的评论条数来生成用户的心理健康等级时，可以先确定存在心理健康词汇的评论条数与用户所发布的评论总条数之间的第一比值，以及确定存在心理不健康词汇的评论条数与评论总条数之间的第二比值，并计算第一比值和第二比值之间的差值，最后根据第一比值和第二比值之间的差值、以及预设的差值与用户的心理健康等级之间的对应关系，来确定用户的心理健康等级。

例如，用户A所发布的评论总条数为20条，其中存在心理健康词汇的评论条数为10条，存在心理不健康词汇的评论条数为1条，而预设的第一比值和第二比值之间的差值与用户的心理健康等级之间的对应关系可以如下表所示。

表1 第一比值和第二比值的差值与用户的心理健康等级的对应关系示例。

针对用户A，计算得到的第一比值为0.5，第二比值为0.05，第一比值和第二比值之间的差值为0.45，根据表1所示的对应关系，用户A的心理健康等级为“三级”，用户A的心理健康等级较高，说明该用户A是一个心理健康的用户。

以下介绍根据用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成用户的心理健康等级的方法。

用户所观览的历史观览内容可以反映用户的喜好，因此用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签也可以在一定程度上反映用户的心理健康等级，若用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签均为“不健康”或“特别不健康”等类型的标签，则可以确定用户的心理健康等级较低，若用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签均为“健康”或“特别健康”等类型的标签，则可以确定用户的心理健康等级较高。因而该方式实现可以根据用户所观览过的各历史观览内容本身的健康程度来生成用户的心理健康等级，可以较为客观的反映用户本身的心理健康等级。

用户的心理健康等级与用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签之间存在对应关系，用户的心理健康等级与用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签的对应关系可以如下表所示。

表2用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签与心理健康等级的对应关系示例。

对于用户观览过的各历史观览内容的健康标签，均可以根据表2所示的对应关系得到各历史观览内容对应的健康标签所反映的心理健康等级，再根据各历史观览内容对应的健康标签所反映的心理健康等级进行平均值计算，得到用户的心理健康等级。

若用户观览过6个历史观览内容，其中，1个历史观览内容对应的健康标签为“不健康”、4个历史观览内容对应的健康标签为“健康”以及1个历史观览内容对应的健康标签为“特别健康”，那么所确定的用户的心理健康等级为“健康”。

以下介绍根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签这两个因素生成用户的心理健康等级的方法。

参考图6，图6示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图，具体可以包括步骤S610至步骤S630，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S610中，获取目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签。

在根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成用户的心理健康等级时，可以先分别获取用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签。

在步骤S620中，基于目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据可以包括观览行为数据和推荐行为数据，由于用户在观览各历史观览内容时的操作行为数据可以在一定程度上反映用户是否喜欢所观览的历史观览内容，而观览行为数据所对应的观览时长或推荐行为数据中的推荐次数均可以作为反映出用户是否喜欢该历史观览内容的特征参数，观览行为数据所对应的观览时长越长或推荐行为数据中的推荐次数越多，则表明越喜欢所观览的历史观览内容。

因而，在根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签来确定用户观览各历史观览内容时的心理健康等级的方式中，可以先根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成一个心理健康分数，再根据生成的心理健康分数、以及预设的心理健康分数与用户观览历史观览内容时的心理健康等级的对应关系，来确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

该方式相较于仅根据用户观览过的各历史观览内容的健康标签来确定用户在观览看各历史观览内容时的心理健康等级的方式，可以有效考虑用户是否真心喜欢所观览的历史观览内容的情况，可以使得所确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级可以更加客观的反映用户本身的心理健康状况。

参考图7，图7示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S620的具体流程图，可以包括步骤S710至步骤S720，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S710中，投入度为表征用户在观览各历史观览内容时是否投入的一种度量值，如用户在观览历史观览内容时，若用户注意力集中在其它事情上而并没有专注于观览历史观览内容，那么根据用户在观览历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签来生成用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的准确度会降低，因而，需要综合考虑用户在观览各历史观览内容时的投入度，有利于提高所确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的准确度。

识别目标用户在观览各历史观览内容时的投入度有多种方式。

在一个实施例中，参考图8，图8示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S710的具体流程图，其具体提供了一种识别目标用户在观览各历史观览内容时的投入度的方法，可以包括步骤S810至步骤S830，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S810中，获取目标用户在观览各历史观览内容时的多个人脸图像。

用户在观览各历史观览内容时，可以通过播放历史观览内容的终端设备中的拍摄装置拍摄用户在观览各历史观览内容时的多个人脸图像，可以理解的是，对于任意一个历史观览内容，均会拍摄多个人脸图像。

可选的，终端设备的摄像装置可以在预定的时间间隔就拍摄一次人脸图像，进而得到用户在观览每个历史观览内容时的多个人脸图像。

可选的，终端设备的摄像装置可以在用户在观览每个历史观览内容的时间段内进行视频录制，并在所录制的视频中以视频截图的方式得到多个人脸图像，服务器获取终端设备进行视频截图所得到的多个人脸图像。

在步骤S820中，从多个人脸图像中识别出目标用户在观览各历史观览内容时存在观览行为的人脸图像个数。

在获取到多个人脸图像后，可以对多个人脸图像进行人脸识别，从多个人脸图像中识别出用户在观览各历史观览内容时存在观览行为的人脸图像个数，当人脸图像中的用户人脸图像是处于观看终端设备屏幕的状态时，则确定用户在观览各历史观览内容时存在观览行为。

识别存在观览行为的人脸图像的方式可以是采用预训练的机器学习模型来实现，预训练的机器学习模型是通过训练样本数据对机器学习模型进行训练得到的，训练样本数据由于人脸图像以及预先为人脸图像所标定的存在观览行为的行为标签或不存在观览行为的行为标签所组成。

预训练的机器学习模型可以是CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）模型，或者也可以是深度神经网络模型等，在此不作限定。

用大量人脸图像样本训练机器学习模型的过程，实际上是不断训练机器学习模型中的各项系数，使机器学习模型根据输入的人脸图像输出是否存在观览行为的行为标签的结果准确率更高的过程。训练后的机器学习模型可以根据输入的人脸图像确定用户是否存在观览行为。

在步骤S830中，基于存在观览行为的人脸图像个数与多个人脸图像的个数之间的比值，确定目标用户在观览各历史观览内容时的投入度。

基于存在观览行为的人脸图像个数与多个人脸图像的个数之间的比值，确定目标用户在观览各历史观览内容时的投入度。

在多个人脸图像中，识别为存在观览行为的人脸图像在多个人脸图像的个数的占比越高，则说明用户在观看历史观览内容时的投入程度越高。因此，可以计算存在观览行为的人脸图像个数与多个人脸图像的个数之间的比值，并根据该比值来确定用户在观览各历史观览内容时的投入度。可以理解的是，投入度是该比值的增函数。可选地，可以直接将比值作为户用在观览各历史观览内容时的投入度。

图8所示实施例的技术方案中，通过对用户在观览各历史观览内容时是否有观看终端屏幕的行为来确定用户在观览历史观览内容时的投入度，考虑了用户是否认真观览历史观览内容的情况，进而可以有效提高所确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的准确性。

在一个实施例中，在识别用户在观览各历史观览内容时的投入度时，还可以检测用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据中是否包含有评论行为数据，评论行为数据除了可以是用户在历史观览内容的评论区所发布的评论信息，或者当历史观览内容为音乐或视频，该评论行为数据还可以是由用户在历史观览内容的弹幕区所发布的弹幕信息，若用户发布了针对历史观览内容的评论行数据，也可以表示用户在观览历史观览内容时很投入。

具体的，若检测到用户在观览某个历史观览内容时存在评论行为数据，则可以生成一个预设的投入度得分，若未检测到用户在观览某个历史观览内容时存在评论行为数据，则可以认为在该因素下没有投入度得分，即所生成的投入度得分为零。

在根据用户在观览某个历史观览内容时产生的评论行为数据计算得到一个投入度得分后，可以再基于存在观览行为的人脸图像个数与多个人脸图像的个数之间的比值、以及该比值和预设的投入度得分的对应关系，生成另外一个投入度得分，并根据这两个投入度得分的加权和来计算得到最终的投入度得分，最后将最终的投入度得分作为用户在观览该历史观览内容时的投入度。

在该实施例的技术方案中，相较于仅根据用户在观览各历史观览内容时是否有观看终端屏幕的行为来确定用户在观览历史观览内容时的投入度的方式，综合用户是否发布了针对历史观览内容的评论行为数据以及用户在观览各历史观览内容时是否有观看终端屏幕的行为这两个因素来确定用户在观览历史观览内容时的投入度，提高了所确定的投入度的准确度，可以进一步提高所确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的准确性。

还请继续参考图7，步骤S720中，基于目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在获取到用户在观览各历史观览内容时的投入度后，具体可以根据用户在观览各历史观览内容时的投入度、用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成一个心理健康分数，再根据生成的心理健康分数、以及预设的心理健康分数与用户观览历史观览内容时的心理健康等级的对应关系，来确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

图7所示实施例的技术方案中，通过确定用户在观览各历史观览内容时的投入度，并根据用户在观览各历史观览内容时的投入度、用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签这三个因素来确定用户观览各历史观览内容时的心理健康等级，相较于仅根据用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签这两个因素来确定用户在观览看各历史观览内容时的心理健康等级的方式，进一步考虑到了用户在观览历史观览内容是否投入到观览历史观览内容的情况，避免虽然存在用户的观览行为但是用户在观览时又不够投入而导致所确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级不够准确的情况，可以显著提高所确定的用户在观览看各历史观览内容时的心理健康等级的准确性。

在一个实施例中，用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据可以包括观览行为数据和推荐行为数据，在根据用户在观览各历史观览内容时的投入度、用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级时，可以先根据用户在观览历史观览内容时的观览行为数据这一个类型的行为数据、用户在观览各历史观览内容时的投入度以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成一个心理健康分数，并根据用户在观览历史观览内容时的推荐行为数据这一个类型的行为数据、用户在观览各历史观览内容时的投入度以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签生成另外一个心理健康分数，再根据所生成的两个心理健康分数确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

图9示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S720的具体流程图，可以包括步骤S910至步骤S930，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S910中，基于目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、观览行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数。

用户在观览历史观览内容时的观览行为数据具体可以是用户在观览各历史观览内容时的观览时长，因此可以基于用户在观览各历史观览内容时的投入度、用户在观览各历史观览内容时的观览时长以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，来确定用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数。

具体的，可以先根据历史观览内容对应的健康标签、以及预设的历史观览内容对应的健康标签与心理健康分数之间的对应关系，得到历史观览内容的对应健康标签所反映的心理健康分数。预设的历史观览内容对应的健康标签与心理健康分数之间的对应关系可以如下表所示。

表3 历史观览内容的健康标签与心理健康分数之间的对应关系示例。

在计算用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数的方式中，可以根据历史观览内容对应的健康标签所反映的心理健康分数、用户在观览各历史观览内容时的投入度以及用户在观览历史观览内容时的观览时长这三个因素所对应的具体度量值的乘积来计算第一心理健康分数，即可以基于以下公式来计算第一心理健康分数。

，其中，

为历史观览内容的健康标签a对应的心理健康分数，

为用户在观览各历史观览内容时的投入度，

为用户在观览各历史观览内容时的观览时长，

为用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数。

如，用户观览的某个历史观览内容的健康标签a为“健康”，用户在观览该历史观览内容时的投入度为0.8，用户在观览该历史观览内容时的观览时长为0.5小时，根据表3的对应关系，历史观览内容对应的健康标签a所反映的心理健康分数为150，则用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数为0.8*0.5*150=60。

由于用户所观览的历史观览内容包括以下至少一种类型的内容：视频，文本、音乐，因此步骤S910具体可以包括：

若历史观览内容包括历史文本，则基于目标用户在浏览各历史文本时的投入度、目标用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及目标用户浏览过的各历史文本的健康标签，确定目标用户在浏览各历史文本时的第一心理健康分数。

若历史观览内容包括历史音乐，则基于目标用户在收听各历史音乐时的投入度、目标用户所收听的各历史音乐的收听时长以及目标用户收听过的各历史音乐的健康标签，确定目标用户在收听各历史音乐时的第一心理健康分数。

若历史观览内容包括历史视频，则基于目标用户在观看各历史视频时的投入度、目标用户所观看的各历史视频的播放时长以及目标用户观看过的各历史视频的健康标签，确定目标用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数。

以下针对历史观览内容为历史文本、历史音乐、历史视频分别进行说明。

若历史观览内容包括历史文本，那么用户在观览各历史观览内容时的观览行为数据包括用户在浏览各历史文本时的浏览时长。在基于用户在浏览各历史文本时的投入度、用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及用户浏览过的各历史文本的健康标签，确定用户在浏览各历史文本时的第一心理健康分数时，可以根据用户在浏览各历史文本时的投入度、用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及用户浏览过的各历史文本的健康标签这三个因素生成第一心理健康分数。

若历史观览内容包括历史音乐，那么用户在观览各历史观览内容时的观览行为数据包括用户所收听的各历史音乐的收听时长，在基于用户在收听各历史音乐时的投入度、用户所收听的各历史音乐的收听时长以及用户收听过的各历史音乐的健康标签，确定用户在收听各历史音乐时的第一心理健康分数时，可以根据用户在收听各历史音乐时的投入度、用户所收听的各历史音乐的收听时长以及用户收听过的各历史音乐的健康标签这三个因素生成第一心理健康分数。

若历史观览内容包括历史视频，那么用户在观览各历史观览内容时的观览行为数据包括用户在观看各历史视频时的观看时长。在基于用户在观看各历史视频时的投入度、用户所观看的各历史视频的观看时长以及用户观看过的各历史视频的健康标签，确定用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数时，可以根据用户在观看各历史视频时的投入度、用户所观看的各历史视频的观看时长以及用户观看过的各历史视频的健康标签这三个因素生成第一心理健康分数。

在一个实施例中，参考图10，图10示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的流程图，在历史观览内容包括历史视频的情况下，基于目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、观览行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数的步骤具体可以包括步骤S1010至步骤S1040，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S1010中，若检测到目标用户在观览各历史视频时存在对历史视频中的视频片段的重复播放行为，则确定存在重复播放行为的视频片段的播放时长以及重复播放行为的次数。

在历史观览内容包括历史视频的情况下，除了需要考虑对单个历史视频中的部分视频片段或整个视频片段进行一次播放的普通播放行为，还需要考虑到是否存在对单个历史视频中的部分视频片段或整个视频片段的重复播放行为，以区分用户对历史视频仅存在普通播放行为的情况，在某个历史视频存在重复播放行为时，则可以表示用户尤其喜欢观看该历史视频。

因此，需要检测用户在观览各历史视频时是否存在对历史视频中的视频片段的重复播放行为。具体的，可以获取用户所观看过的全部历史视频的播放记录，该播放记录至少包括视频标识、用户所观看的视频的播放起始点时间、用户所观看的视频的播放结束点时间以及总播放时长。

需要指出的是，在用户观看视频时，会存在跳跃行为，因此上述用户所观看的视频的播放起始点时间、用户所观看的视频的播放结束点时间可以是针对用户所观看视频中的各视频片段的播放起始点时间以及播放结束点时间。

基于用户在观看同一历史视频的多条历史播放记录，可以确定存在重复播放行为的视频片段的播放时长以及该视频片段的重复播放行为的次数。

如，针对a视频，存在两条播放记录，两条播放记录的具体播放信息如下表所示。

表4 用户针对a视频的历史播放记录示例。

如表4所示的用户针对a视频的历史播放记录示例，用户在观看a视频时，对a视频存在重复播放行为的视频片段的播放时长为0.5小时，该视频片段的重复播放行为的次数为2次。

在步骤S1020中，基于存在重复播放行为的视频片段的播放时长、重复播放行为的次数、目标用户在观览各历史视频时的投入度以及目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第一分数。

第一分数可以为基于存在重复播放行为的视频片段的播放时长、重复播放行为的次数、用户在观览各历史视频时的投入度以及用户观览过的各历史视频的健康标签这几个因素来确定，其中，第一分数与存在重复播放行为的视频片段的播放时长重复播放行为的次数、用户在观览各历史视频时的投入度以及用户观览过的各历史视频的健康标签所对应的心理健康等级均为正相关关系。

在获取存在重复播放行为的视频片段的播放时长、重复播放行为的次数、用户在观览各历史视频时的投入度以及用户观览过的各历史视频的健康标签这几个信息后，可以基于以下公式来计算第一分数。

，其中，

为历史视频对应的健康标签a所反映的心理健康分数，

为用户在观览各历史视频时的投入度，

为存在重复播放行为的视频片段的播放时长，

为重复播放行为的次数，

为第一分数。

如，用户观览的某个历史视频对应的健康标签a为“健康”，用户在观览该历史视频时的投入度为0.8，存在重复播放行为的视频片段的播放时长为0.5小时，那么根据表3所知，该历史视频对应的健康标签a所反映的心理健康分数为150，则第一分数为2*0.8*0.5*150=120。

在步骤S1030中，基于目标用户在观览各历史视频时的投入度、目标用户所观览的各历史视频的播放时长以及目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第二分数。

用户所观览的各历史视频的播放时长指的是用户在观览某个历史视频时，针对该历史视频中进行播放的视频片段的总时长，需要指出的是，在用户针对历史视频中的同一个视频片段进行过多次播放时，仅计算一次播放时长，不进行重复计算。基于用户在观览各历史视频时的投入度、用户所观览的各历史视频的播放时长以及用户观览过的各历史视频的健康标签去计算得到第二分数，其中，第二分数与用户在观览各历史视频时的投入度、用户所观览的各历史视频的播放时长以及用户观览过的各历史视频的健康标签所对应的心理健康等级均为正相关关系。

在获取用户在观览各历史视频时的投入度、用户所观览的各历史视频的播放时长以及用户观览过的各历史视频的健康标签这几个因素后，可以基于以下公式来计算第二分数。

，其中，

为历史视频对应的健康标签a所反映的心理健康分数，

为用户在观览各历史观览内容时的投入度，

为用户所观览的各历史视频的播放时长，

为第二分数。

如，用户观览的某个视频对应的健康标签a为“健康”，用户在观览该历史观览内容时的投入度为0.8，用户所观览的该历史视频的播放时长为0.5小时，那么根据表3所知，该历史视频对应的健康标签a所反映的心理健康分数为150，则第二分数为0.8*0.5*150=60。

在步骤S1040中，第一心理健康分数是根据重复播放行为所对应的第一分数以及普通播放行为所对应的第二分数这两个因素所确定的心理健康分数，它可以有多种计算方式。

在一个实施例中，第一心理健康分数等于第一分数与第二分数的和。

在一个实施例中，第一心理健康分数等于第一分数与第二分数的加权和，例如根据公式

来计算第一心理健康分数，其中，

为第一分数，

为第二分数，

为第一分数的权重，

为第二分数的权重。

该实施例相对于将第一分数与第二分数的和作为第一心理健康分数的实施例，优点是，充分考虑到了第一分数所对应的重复播放行为以及普通播放行为所对应的第二分数在确定第一心理健康分数时的不同作用，将对于确定第一心理健康分数的重要因素突出出来，使得确定的第一心理健康分数更为反映客观实际。

还请继续参考图9，在步骤S920中，基于目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、推荐行为数据以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

用户在观览历史观览内容时的推荐行为数据具体是用户对所观览历史观览内容的推荐次数，因此可以基于用户在观览各历史观览内容时的投入度、用户对所观览历史观览内容的推荐次数以及用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，来确定用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

在一个实施例中，步骤S920具体可以包括：

基于目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、目标用户观览的各历史观览内容的推荐行为次数以及目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

用户观览的各历史观览内容的推荐数据可以是用户对所观览的各历史观览内容进行推荐的次数，例如用户根据历史观览内容向社交对象发送推送消息或将针对该历史观览内容的链接转发至社交动态中，每一次的推荐行为都会生成一次推荐记录，因而可以从用户的推荐记录中获取针对各历史观览内容的推荐次数。

在确定各历史观览内容的推荐次数后，还需要根据历史观览内容的健康标签、以及预设的历史观览内容对应的健康标签与心理健康分数的对应关系，得到历史观览内容对应的健康标签所反映的心理健康分数，该对应关系可以是参照前述实施例中表3所示的内容，在此不再赘述。

在将根据历史观览内容对应的健康标签所反映的心理健康分数、用户在观览各历史观览内容时的投入度以及用户对所观览历史观览内容的推荐次数这三个因素所对应的具体度量值的乘积作为用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

具体的，可以基于以下公式来计算第二心理健康分数。

，其中，

为历史观览内容的健康标签a对应的心理健康分数，

为用户在观览各历史观览内容时的投入度，

为用户对所观览历史观览内容的推荐次数，

为用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

如，用户观览的某个历史观览内容对应的健康标签a为“健康”，用户在观览该历史观览内容时的投入度为0.8，用户对所观览历史观览内容的推荐次数为3次，那么根据表3所知，该历史观览内容对应的健康标签a所反映的心理健康分数为150，则用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数为0.8*3*150=360。

在步骤S930中，基于第一心理健康分数以及第二心理健康分数，确定目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级是根据第一心理健康分数以及第二心理健康分数这两个因素所确定的，它可以有多种计算方式。

在一个实施例中，可以先确定第一心理健康分数以及第二心理健康分数的和，再根据第一心理健康分数以及第二心理健康分数的和、以及第一心理健康分数以及第二心理健康分数的和与心理健康等级的对应关系，确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在一个实施例中，可以先确定第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和，再根据第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和、以及第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和与心理健康等级的对应关系，确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。该实施例相对于根据第一心理健康分数以及第二心理健康分数的和、以及第一心理健康分数以及第二心理健康分数的和与心理健康等级的对应关系，确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的实施例，优点是，充分考虑到了第一心理健康分数所对应的因子以及第二心理健康分数所对应的因子在确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级中的不同作用，将对于确定用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的重要因素突出出来，使得确定的用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级更为反映客观实际。

如，第一心理健康分数和第二心理健康分数分别为60、120，第一心理健康分数和第二心理健康分数的分配的权值分别为0.6、0.4，那么第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和为84。

而预设的第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和与用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的对应关系可以如下表所示。

表5 第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和与用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的对应关系示例。

根据表5所示的对应关系，当第一心理健康分数以及第二心理健康分数的加权和为84，那么该用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级为三级。

还请继续参考图6，步骤S630，基于目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的平均值，确定目标用户的心理健康等级。

在得到目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级后，则可以将目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的平均值作为目标用户的心理健康等级。

如，目标用户观览过四个历史观览内容，目标用户在观览这四个历史观览内容时的心理健康等级分别为“健康”、“不健康”、“健康”、“特别健康”，目标用户在观览这四个历史观览内容时的心理健康等级的平均值为“健康”，那么将“健康”确定为目标用户的心理健康等级。

在另一个实施方式中，还可以现将目标用户观览过的各历史观览内容的心理健康等级转换成相应的心理健康分数，然后根据目标用户观览过的各历史观览内容的心理健康等级、以及心理健康等级和心理健康分数的对应关系，确定用户观览过的各历史观览内容对应的心理健康分数的平均值，再根据用户观览过的各历史观览内容对应的心理健康分数的平均值、以及心理健康等级和心理健康分数的对应关系确定一个心理健康等级，所确定的心理健康等级作为目标用户的心理健康等级。

还请继续参考图3，在步骤S320中，若目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签，心理健康等级与健康标签对应的心理健康等级为负相关关系。

若确定的目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，那么说明目标用户本身的心理健康程度较低或经常观览的历史观览内容本身的健康程度较低，继续推送健康程度较低的内容是不利于目标用户的心理健康的。因而，需要向目标用户推送健康程度高的内容，那么所生成的用于向目标用户推送内容的健康标签所对应的心理健康等级为高，其中，目标用户的心理健康等级与用于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级可以是负相关关系。

如，预设的心理健康等级可以是“三级”，当目标用户的心理健康等级为“一级”或“二级”，那么则生成的用于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级康等级应该较高，可以为“三级”或“四级”，具体的，当目标用户的心理健康等级为“一级”，生成的用于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级康等级可以为“四级”，而当目标用户的心理健康等级为“二级”，生成的用于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级康等级可以为“三级”。

在步骤S330中，基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容。

基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容时，针对所有候选内容，可以在候选内容库中选择健康标签对应的心理健康等级高于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级的候选内容，并根据所选择的候选内容来向用户进行推送。具体的，可以从所选择的候选内容找出预定数量的候选内容来向用户进行推送。

以上可以看出，通过获取目标用户的心理健康等级，若目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于目标用户的心理健康等级，生成用于向目标用户推送内容的健康标签，心理健康等级与健康标签对应的心理健康等级为负相关关系，基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容，使得在当用户的心理健康等级较低的情况下，提高为用户进行内容推送的心理健康等级标准，以使得所推送的内容的健康程度提高，以便于向目标用户推送健康程度高的内容，有利于目标用户的心理健康成长，且提高了针对用户的心理健康来进行内容推送的精准度。

在一个实施例中，参考图11，图11示出了根据本申请的一个实施例的内容推送方法的步骤S330的具体流程图，步骤S330具体可以包括步骤S1110至步骤S1120，以下对这些步骤进行详细描述。

在步骤S1110中，基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，在候选内容中选择待推送内容。

基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向目标用户推送的内容时，还可以基于向目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，在候选内容中选择待推送内容，即针对所有候选内容，可以选择其健康标签对应的心理健康等级高于向目标用户推送内容的健康标签对应的心理健康等级的候选内容，作为待推送内容。

在步骤S1120中，在待推送内容中选择符合预设条件的内容，作为向目标用户推送的内容，预设条件包括以下至少一个条件：目标用户所偏好的内容分类与待推送内容的内容分类相匹配、目标用户所偏好的内容标签与待推送内容的内容标签相匹配、待推送内容的热度高于预定热度阈值。

用户所偏好的内容分类和内容标签分别与内容的内容分类和内容标签对应。因此，在定义用户所偏好的内容分类和内容标签之前，先讨论一下内容的内容分类和内容标签。

内容的内容分类是指内容所属的类别，在一个实施例中，内容分类包括内容的一级分类和二级分类。一级分类是指内容分类所属的总体类别，二级分类是指一级分类下的子分类。例如，一级分类可以包括搞笑、国家大事、社会奇闻、访谈等。对于搞笑的一级分类，其二级分类可以包括脱口秀搞笑、接头采访搞笑、动作视频搞笑、笑话等，对国家大事、社会奇闻、访谈等，也有相应的二级分类。

内容标签是指用一些关键词对内容的简单标注。它起到的作用是：第一，它标注在网络内容的旁边，使不了解该内容的用户能快速了解该内容；第二，它可以是搜索时的依据，当用户进行关键词搜索时，如果用户搜索的关键词与内容的内容标签匹配，则有可能为用户推荐该内容。在一个实施例中，可以通过以下方法为内容打上内容标签：

预先设置内容标签库，内容标签库中的内容标签预先人工设置。

针对内容标签库中的内容标签，确定该内容标签在该内容和内容的用户评论中的命中次数。

如果命中次数超过命中次数阈值，则为该内容打上内容标签。

在该实施例中，内容标签库存储有预先人工设置的内容标签，如“颜值”、“脱口秀”、“户外”、“搞笑”。然后，根据每一内容标签与该内容和内容的用户评论中的命中次数，确定是否给该内容打上该内容标签。一个内容可以被打上多个标签。例如，某视频中主角颜值高，同时该主角又在表演脱口秀，则可能同时被打上“颜值”、“脱口秀”两个内容标签。

在内容的内容分类和内容标签的基础上，讨论用户所偏好的内容分类和内容标签。

在网络内容的分类和标签的基础上，讨论用户所偏好的内容分类和内容标签。

用户所偏好的内容分类是指用户历史上倾向于点击查看的内容的内容分类。在一个实施例中，用户所偏好的内容分类包括一级分类和二级分类。用户所偏好的一级分类是指用户历史上倾向于点击查看的内容的一级分类。用户所偏好的二级分类是指用户历史上倾向于点击查看的内容的二级分类。用户所偏好的内容标签是指用户历史上倾向于点击查看的内容的内容标签。也就是说，用户所偏好的内容分类和内容标签仍然建立在内容的内容分类和内容标签的基础上。

可选的，获取用户所观览过的历史观览内容的内容分类和内容标签，针对每一内容分类或内容标签，确定用户历史上点击过的该内容分类或内容标签的内容数，如果该内容数超过内容数阈值，将该内容分类或内容标签作为用户所偏好的内容分类或内容标签。

内容的热度是该内容被所有用户点击的次数，点击次数越多，热度越高。

在一个实施方式中，在得到待推送内容后，在待推送内容中选择向目标用户推送的内容时，可以在待推送内容的内容分类与用户所偏好的内容分类相匹配时，将相匹配的待推送内容作为向目标用户推送的内容，待推送内容的内容分类与用户所偏好的内容分类相匹配可以是一级分类匹配，也可以一级分类和二级分类均匹配。

在一个实施方式中，在得到待推送内容后，在待推送内容中选择向目标用户推送的内容时，可以在待推送内容的内容标签与用户所偏好的内容标签相匹配时，将相匹配的待推送内容作为向目标用户推送的内容。

在一个实施方式中，在得到待推送内容后，在待推送内容中选择向目标用户推送的内容时，可以将热度高于预定热度阈值的待推送内容作为向目标用户推送的内容。

在一个实施方式中，在待推送内容中选择向目标用户推送的内容时，可以是满足上述一个条件或多个条件的待推送内容作为向目标用户推送的内容。

图11所示实施例的技术方案中，通过将满足用户所偏好的内容分类与待推送内容的内容分类相匹配、目标用户所偏好的内容标签与待推送内容的内容标签相匹配、待推送内容的热度高于预定热度阈值中任意一个条件的待推送内容作为向用户推送的内容，使得在向目标用户推送健康程度高的内容的同时，由于所推送的内容热度高或该内容与用户所偏好的内容的匹配度高，因此很有可能被用户接受，被用户观览，因此，也提高了向用户推荐的内容被用户点击观览的机率。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的内容推送方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的内容推送方法的实施例。

图12示出了根据本申请的一个实施例的内容推送装置的框图。

参照图12所示，根据本申请的一个实施例的内容推送装置1200，包括：第一获取单元1210、第一生成单元1220以及推送单元1230。其中，第一获取单元1210，用于获取目标用户的心理健康等级，所述心理健康等级是基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；第一生成单元1220，用于若所述目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于所述目标用户的心理健康等级，生成用于向所述目标用户推送内容的健康标签，所述心理健康等级与所述健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；推送单元1230，用于基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述内容推送装置还包括：第二获取单元，用于获取所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签；第二生成单元，用于基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级；第一执行单元，用于基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的平均值，确定所述目标用户的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：识别所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度；基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：获取所述目标用户在观览各历史观览内容时的多个人脸图像；从所述多个人脸图像中识别出所述目标用户在观览各历史观览内容时存在观览行为的人脸图像个数；基于所述存在观览行为的人脸图像个数与所述多个人脸图像的个数之间的比值，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标用户在观览历史观览内容时的行为数据包括观览行为数据和推荐行为数据，所述第二生成单元被配置为：基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述观览行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数；基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述推荐行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数；基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：若所述历史观览内容包括历史文本，则基于所述目标用户在浏览各历史文本时的投入度、所述目标用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及所述目标用户浏览过的各历史文本的健康标签，确定所述目标用户在浏览各历史文本时的第一心理健康分数；若所述历史观览内容包括历史音乐，则基于所述目标用户在收听各历史音乐时的投入度、所述目标用户所收听的各历史音乐的收听时长以及所述目标用户收听过的各历史音乐的健康标签，确定所述目标用户在收听各历史音乐时的第一心理健康分数；若所述历史观览内容包括历史视频，则基于所述目标用户在观看各历史视频时的投入度、所述目标用户所观看的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观看过的各历史视频的健康标签，确定所述目标用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：若检测到所述目标用户在观览各历史视频时存在对所述历史视频中的视频片段的重复播放行为，则确定存在重复播放行为的视频片段的播放时长以及重复播放行为的次数；基于所述存在重复播放行为的视频片段的播放时长、所述重复播放行为的次数、所述目标用户在观览各历史视频时的投入度以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第一分数；基于所述目标用户在观览各历史视频时的投入度、所述目标用户所观览的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第二分数；基于所述第一分数以及所述第二分数，确定所述目标用户在观览各历史视频时的第一心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户观览的各历史观览内容的推荐行为次数以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元被配置为：基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数的加权和，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述内容推送装置还包括：第三获取单元，用于获取候选内容所预置的内容健康程度标签和情感分类标签；第二执行单元，用于基于所述内容健康程度标签和所述情感分类标签，确定所述候选内容的健康标签；关联单元，用于将所述候选内容的健康标签与所述候选内容进行关联。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二执行单元被配置为：基于所述内容健康程度标签、以及内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，确定第三心理健康分数；基于所述情感分类标签、以及情感分类标签与心理健康分数的对应关系，确定第四心理健康分数；基于所述第三心理健康分数以及所述第四心理健康分数，确定所述候选内容的健康标签。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述推送单元1230被配置为：基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，在所述候选内容中选择待推送内容；在所述待推送内容中选择符合预设条件的内容，作为向所述目标用户推送的内容，所述预设条件包括以下至少一个条件：所述目标用户所偏好的内容分类与所述待推送内容的内容分类相匹配、所述目标用户所偏好的内容标签与所述待推送内容的内容标签相匹配、所述待推送内容的热度高于预定热度阈值。

图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图13示出的电子设备的计算机系统1300仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图13所示，计算机系统1300包括中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）1301，其可以根据存储在只读存储器（Read-Only Memory，ROM）1302中的程序或者从储存部分1308加载到随机访问存储器（Random Access Memory，RAM）1303中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中的方法。在RAM 1303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出（Input /Output，I/O）接口1305也连接至总线1304。

以下部件连接至I/O接口1305：包括键盘、鼠标等的输入部分1306；包括诸如阴极射线管（Cathode Ray Tube，CRT）、液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）等以及扬声器等的输出部分1307；包括硬盘等的储存部分1308；以及包括诸如LAN（Local AreaNetwork，局域网）卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1308。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）1301执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM）、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的心理健康等级，所述心理健康等级是基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；

若所述目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于所述目标用户的心理健康等级，生成用于向所述目标用户推送内容的健康标签，所述心理健康等级与所述健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；

基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容。

2.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签；

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级；

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级的平均值，确定所述目标用户的心理健康等级。

3.根据权利要求2所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级，包括：

识别所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度；

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

4.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特征在于，所述识别所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度包括：

获取所述目标用户在观览各历史观览内容时的多个人脸图像；

从所述多个人脸图像中识别出所述目标用户在观览各历史观览内容时存在观览行为的人脸图像个数；

基于所述存在观览行为的人脸图像个数与所述多个人脸图像的个数之间的比值，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度。

5.根据权利要求3所述的内容推送方法，其特征在于，所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据包括观览行为数据和推荐行为数据，所述基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级，包括：

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述观览行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数；

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述推荐行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数；

基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

6.根据权利要求5所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述观览行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第一心理健康分数包括：

若所述历史观览内容包括历史文本，则基于所述目标用户在浏览各历史文本时的投入度、所述目标用户所浏览的各历史文本的浏览时长以及所述目标用户浏览过的各历史文本的健康标签，确定所述目标用户在浏览各历史文本时的第一心理健康分数；

若所述历史观览内容包括历史音乐，则基于所述目标用户在收听各历史音乐时的投入度、所述目标用户所收听的各历史音乐的收听时长以及所述目标用户收听过的各历史音乐的健康标签，确定所述目标用户在收听各历史音乐时的第一心理健康分数；

若所述历史观览内容包括历史视频，则基于所述目标用户在观看各历史视频时的投入度、所述目标用户所观看的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观看过的各历史视频的健康标签，确定所述目标用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数。

7.根据权利要求6所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户在观看各历史视频时的投入度、所述目标用户所观看的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观看过的各历史视频的健康标签，确定所述目标用户在观看各历史视频时的第一心理健康分数，包括：

若检测到所述目标用户在观览各历史视频时存在对所述历史视频中的视频片段的重复播放行为，则确定存在重复播放行为的视频片段的播放时长以及重复播放行为的次数；

基于所述存在重复播放行为的视频片段的播放时长、所述重复播放行为的次数、所述目标用户在观览各历史视频时的投入度以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第一分数；

基于所述目标用户在观览各历史视频时的投入度、所述目标用户所观览的各历史视频的播放时长以及所述目标用户观览过的各历史视频的健康标签，确定第二分数；

基于所述第一分数以及所述第二分数，确定所述目标用户在观览各历史视频时的第一心理健康分数。

8.根据权利要求5所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述推荐行为数据以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数，包括：

基于所述目标用户在观览各历史观览内容时的投入度、所述目标用户观览的各历史观览内容的推荐行为次数以及所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的第二心理健康分数。

9.根据权利要求5所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级，包括：

基于所述第一心理健康分数以及所述第二心理健康分数的加权和，确定所述目标用户在观览各历史观览内容时的心理健康等级。

10.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述内容推送方法还包括：

获取候选内容所预置的内容健康程度标签和情感分类标签；

基于所述内容健康程度标签和所述情感分类标签，确定所述候选内容的健康标签；

将所述候选内容的健康标签与所述候选内容进行关联。

11.根据权利要求10所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于所述内容健康程度标签和所述情感分类标签，确定所述候选内容的健康标签包括：

基于所述内容健康程度标签、以及内容健康程度标签与心理健康分数的对应关系，确定第三心理健康分数；

基于所述情感分类标签、以及情感分类标签与心理健康分数的对应关系，确定第四心理健康分数；

基于所述第三心理健康分数以及所述第四心理健康分数，确定所述候选内容的健康标签。

12.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容，包括：

基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，在所述候选内容中选择待推送内容；

在所述待推送内容中选择符合预设条件的内容，作为向所述目标用户推送的内容，所述预设条件包括以下至少一个条件：所述目标用户所偏好的内容分类与所述待推送内容的内容分类相匹配、所述目标用户所偏好的内容标签与所述待推送内容的内容标签相匹配、所述待推送内容的热度高于预定热度阈值。

13.一种内容推送装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标用户的心理健康等级，所述心理健康等级是基于所述目标用户在观览各历史观览内容时产生的操作行为数据和所述目标用户观览过的各历史观览内容对应的健康标签中的至少一个因素生成的；

第一生成单元，用于若所述目标用户的心理健康等级低于预设的心理健康等级，则基于所述目标用户的心理健康等级，生成用于向所述目标用户推送内容的健康标签，所述心理健康等级与所述健康标签对应的心理健康等级为负相关关系；

推送单元，用于基于向所述目标用户推送内容的健康标签与候选内容的健康标签，确定向所述目标用户推送的内容。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至12中任一项所述的内容推送方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的内容推送方法。

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