CN111274381A - 电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质，设置每个电子书的标签；建立情绪类型与标签的对应关系；获取用户的当前情绪类型；利用对应关系获取与当前情绪类型相应的标签；向用户推荐与所获取的标签相应的电子书。预先为每个电子书设置一个或多个标签，利用标签对电子书进行分类，建立情绪类型与标签的对应关系，针对用户的当前情绪类型推荐相应标签的电子书给用户，有针对性地引导用户的情绪变化，帮助用户保持心理健康。例如为《钢铁是怎样炼成的》设置积极的标签，将消极的情绪类型所对应的标签设置为积极，则当用户处于消极的情绪类型时，将向用户推荐积极标签中的《钢铁是怎样炼成的》，给用户带来正面的精神力量。

Description

电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质。

背景技术

近年来，人们重新认识到阅读的重要性，鉴于纸质书籍携带不便，内容固定，电子书越来越受到人们的欢迎和喜爱。一些电子书设备能够进行内容推荐，基于用户偏好推荐类似的电子书供用户阅读，其中用户对电子书的偏好程度可以利用用户阅读电子书时的面部表情变化来确定。

现有技术一公开了一种信息推送方法，在用户阅读电子书的过程中，对用户的面部特征数据进行采集，当用户的面部表情发生变化时，确定当前阅读内容的关键字，根据关键字确定待推荐电子书籍并推送给用户。在阅读过程中，用户对电子书籍的喜好程度会随情绪的变化而反映在面部表情上，因而通过对用户在阅读电子书籍的过程中对其面部表情变化的识别，可以确定用户对电子书籍中的某部分内容的喜好程度，进而在电子书设备上向用户推荐与该部分内容相类似的目标电子书籍，提高用户对推送的电子书籍或相关内容的接受程度。

现有技术二公开了一种移动终端阅读推荐方法，预先存储每个用户的电子书阅读列表及用户对阅读列表中每个电子书的偏好数据，其中偏好数据通过预先采集用户阅读电子书时的面部表情而得到，根据用户对电子书的偏好数据获取推荐的目标电子书，并将目标电子书显示在电子书设备上。预先采集用户阅读电子书时的面部表情信息，获取用户对阅读的电子书的真实喜爱程度，根据该真实喜爱程度进行后续电子书推荐，由此可以提高个性化推荐的精确度。

上述两种现有技术都是针对用户的喜好推荐类似电子书给用户，但也可能导致用户接收到的知识面越来越窄，更有甚者可能给用户带来心理健康上的负面影响。例如用户对科幻小说感兴趣，就会在电子书设备上向用户推荐更多的科幻小说，而不会为用户推荐推理类或历史类小说。另一方面，猎奇、恐怖、血腥、暴力的东西往往能给用户带来精神刺激，用户观看这类电子书时情绪上可能会表现得很兴奋，系统认定用户喜爱这类电子书，会为用户推荐更多的能够刺激感官的猎奇、恐怖、血腥、暴力类型的作品。

发明内容

本申请的目的在于提供电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质，在向用户推荐电子书作品时，并非针对用户的喜好推荐类似电子书给用户，而是针对用户的当前情绪类型，推荐相应的电子书给用户，能够为用户提供的知识面更广，有利于用户保持心理健康。

本申请的目的采用以下技术方案实现：

一种电子书的推荐方法，包括：设置每个电子书的标签；建立情绪类型与标签的对应关系；获取用户的当前情绪类型；利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签；在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

这样，预先为每个电子书设置一个或多个标签，利用标签对电子书进行分类，建立情绪类型与标签的对应关系，针对用户的当前情绪类型推荐相应标签的电子书给用户，有针对性地引导用户的情绪变化，帮助用户保持心理健康。例如为《钢铁是怎样炼成的》设置积极的标签，将消极的情绪类型所对应的标签设置为积极，则当用户处于消极的情绪类型时，将在电子书设备上向用户推荐积极标签中的《钢铁是怎样炼成的》，给用户带来正面的精神力量。

可选地，所述获取用户的当前情绪类型，包括：接收所述用户的特征数据，所述特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种；利用所述用户的特征数据获取所述用户的当前情绪类型。

这样，可以通过采集到的语音、人脸或肢体的相关数据来判断用户的当前情绪类型。

可选地，所述获取用户的当前情绪类型后，所述方法还包括：当所述用户的当前情绪类型是第一类型时，统计所述用户的当前情绪类型处于所述第一类型的时长；当所述时长大于预定时长时，在电子书设备上向所述用户发送第一提示信息，和/或，向与所述用户相应的终端设备发送第二提示信息。

这样，可以在用户处于某种情绪类型过长时间时，主动在电子书设备上向用户发出善意的提示信息，或者向预先绑定的终端设备发送用户可能出现情绪问题的情况。例如在用户处于悲伤的情绪类型超过20分钟时提示用户不要过度沉浸于悲伤中，还可以向预先绑定的家人或朋友的手机发送信息提醒对方用户现在非常悲伤，可能需要他们的帮助。

可选地，所述在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书，包括：获取所述用户的计划书目和阅读记录，获取所述用户的计划书目和阅读记录的交集，获取所述交集相对所述计划书目的补集；在电子书设备上向所述用户推荐所述补集中与所获取的标签相应的电子书。

这样，可以根据用户的阅读计划制定计划书目，根据用户的当前情绪类型，有针对性地为用户推荐阅读计划中未阅读过的书目。

可选地，获取所述用户的计划书目的方法包括：获取所述用户的个人信息；查询与所述用户的个人信息相应的计划书目，作为所述用户的计划书目。

这样，用户不需要自行制定计划书目，而是可以通过个人信息确定用户属性，匹配相应属性的其他用户的阅读计划或者标准阅读计划，得到计划书目。例如个人信息可以包括年级信息，根据学生用户的年级查询教育部提供的推荐书目作为学生的计划书目。个人信息也可以包括职业信息，例如为小学数学教师用户提供其他小学数学教师制定的计划书目。

一种电子书的推荐系统，包括电子书的推荐装置，所述电子书的推荐装置包括：设置模块，用于设置每个电子书的标签；建立模块，用于建立情绪类型与标签的对应关系；情绪模块，用于获取用户的当前情绪类型；对应模块，用于利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签；推荐模块，用于在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

可选地，所述情绪模块包括：特征单元，用于接收所述用户的特征数据，所述特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种；情绪单元，用于利用所述用户的特征数据获取所述用户的当前情绪类型。

可选地，所述电子书的推荐装置还包括自主模块，所述自主模块包括：统计单元，用于当所述用户的当前情绪类型是第一类型时，统计所述用户的当前情绪类型处于所述第一类型的时长；自主单元，用于当所述时长大于预定时长时，在电子书设备上向所述用户发送第一提示信息，和/或，向与所述用户相应的终端设备发送第二提示信息。

可选地，所述推荐模块包括：获取单元，用于获取所述用户的计划书目和阅读记录，获取所述用户的计划书目和阅读记录的交集，获取所述交集相对所述计划书目的补集；推荐单元，用于在电子书设备上向所述用户推荐所述补集中与所获取的标签相应的电子书。

可选地，所述获取单元获取所述用户的计划书目的方法包括：获取所述用户的个人信息；查询与所述用户的个人信息相应的计划书目，作为所述用户的计划书目。

一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，使得所述电子设备执行上述任一项电子书的推荐方法。

一种计算机存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述任一项电子书的推荐方法。

与现有技术相比，本申请的技术效果包括：

本申请公开了电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质，预先为每个电子书设置一个或多个标签，利用标签对电子书进行分类，建立情绪类型与标签的对应关系，针对用户的当前情绪类型推荐相应标签的电子书给用户，有针对性地引导用户的情绪变化，帮助用户保持心理健康。例如为《钢铁是怎样炼成的》设置积极的标签，将消极的情绪类型所对应的标签设置为积极，则当用户处于消极的情绪类型时，将在电子书设备上向用户推荐积极标签中的《钢铁是怎样炼成的》，给用户带来正面的精神力量。

附图说明

下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。

图1是本申请实施例提供的一种电子书的推荐方法的流程示意图；

图2是图1中步骤S13的一种流程示意图；

图3是图1中步骤S15的一种流程示意图；

图4是获取用户的计划书目的方法的一种流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子书的推荐系统的结构示意图；

图6是图5中情绪模块530的一种结构示意图；

图7是图5中自主模块560的一种结构示意图；

图8是图5中推荐模块550的一种结构示意图。

图中：500、电子书的推荐装置；510、设置模块；520、建立模块；530、情绪模块；531、特征单元；532、情绪单元；540、对应模块；550、推荐模块；551、获取单元；552、推荐单元；560、自主模块；561、统计单元；562、自主单元；600、电子书设备；700、特征数据采集装置；710、音频采集单元；720、视频采集单元。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

参见图1，本申请实施例提供了一种电子书的推荐方法，包括步骤S11～S15。

步骤S11：设置每个电子书的标签。

本实施例可以适用于电子书设备。电子书设备可以包括主要用来阅读电子书的智能终端设备和手机、平板电脑、计算机等可以阅读电子书的智能终端设备。电子书是电子读物，其可以是小说、散文、专利、报刊或者其他在线读物。标签例如是积极、正能量、欢乐、厚重、舒缓等。

每个电子书可以对应一个或多个标签，例如可以为作家保尔柯察金的《钢铁是怎样炼成的》设置“积极”、“正能量”、“励志”、“坚强”、“温暖”的标签。

步骤S12：建立情绪类型与标签的对应关系。

情绪类型例如是兴奋、低落、悲伤、哭泣等。一个情绪类型可以对应一个或多个标签。一个标签可以对应一个或多个情绪类型。例如，“消极”的情绪类型可以对应“积极”、“正能量”、“励志”、“温暖”的标签，“积极”的标签可以对应“消极”、“悲伤”、“哭泣”、“低落”的情绪类型。

步骤S13：获取用户的当前情绪类型。

用户的当前情绪类型是指用户在当前时刻的情绪类型。

步骤S14：利用对应关系获取与当前情绪类型相应的标签。

例如当用户的当前情绪类型是“消极”时，获取与“消极”的情绪类型相应的标签是“积极”、“正能量”、“励志”、“温暖”。

步骤S15：在电子书设备上向用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

当用户处于“消极”的情绪类型时，可以在电子书设备上向用户推荐“积极”、“正能量”、“励志”、“温暖”标签中的《钢铁是怎样炼成的》，给用户带来正面的精神力量。如果没有电子书同时具备与当前情绪类型相应的多种标签，则优先向用户推送包含最多上述标签的电子书。例如，如果没有电子书同时具备“积极”、“正能量”、“励志”、“温暖”的标签，则优先向用户推送具备“积极”、“正能量”、“励志”标签的电子书，或者具备“积极”、“正能量”、“温暖”标签的电子书，或者具备“积极”、“励志”、“温暖”标签的电子书，或者具备“正能量”、“励志”、“温暖”标签的电子书。

这样，预先为每个电子书设置一个或多个标签，利用标签对电子书进行分类，建立情绪类型与标签的对应关系，针对用户的当前情绪类型推荐相应标签的电子书给用户，有针对性地引导用户的情绪变化，帮助用户保持心理健康。例如在用户情绪低落时推荐正能量鼓舞人的书籍，还可以播放正能量音频或者视频。

本实施例中，对情绪类型的判断可以基于对用户语音、面部表情、手势等的分析。

参见图2，步骤S13可以包括步骤S21～S22。

步骤S21：接收用户的特征数据，特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种。

语音数据可以包括一段时间内采集到的语音数据，通过用户的当前音调与日常音调的不同可以判断用户的情绪是高亢还是低落，对用户的语音进行文字转换，可以利用文字内容判断用户的情绪处于何种状态。人脸数据可以包括面部表情数据，面部表情例如是皱眉、点头、眨眼、张嘴、流泪等。肢体数据可以包括手势动作数据，手势动作例如是敲击、挥动等。

步骤S22：利用用户的特征数据获取用户的当前情绪类型。

这样，可以通过采集到的语音、人脸或肢体的相关数据来判断用户的当前情绪类型。

继续参见图1，步骤S13后，该方法还可以包括步骤S16～S17。

步骤S16：当用户的当前情绪类型是第一类型时，统计用户的当前情绪类型处于第一类型的时长。

第一类型例如是消极，用户处于消极情绪的时长例如是36分钟。

步骤S17：当时长大于预定时长时，在电子书设备上向用户发送第一提示信息，和/或，向与用户相应的终端设备发送第二提示信息。

预定时长是预先设定的时长，其可以是10分钟、30分钟或2小时。第一提示信息例如是“请勿过度伤心”，第二提示信息例如是“用户A处于悲伤状态超过1小时，可能需要您的关心”。

终端设备例如是手机、平板电脑、计算机、智能手环、智能手表、智能音箱或其他智能终端设备。持有终端设备的人例如是用户的家人或朋友。

这样，可以在用户处于某种情绪类型过长时间时，主动在电子书设备上向用户发出善意的提示信息，或者向预先绑定的终端设备发送用户可能出现情绪问题的情况。例如在用户处于悲伤的情绪类型超过20分钟时提示用户不要过度沉浸于悲伤中，还可以向预先绑定的家人或朋友的手机发送信息提醒对方用户现在非常悲伤，可能需要他们的帮助。

参见图3，步骤S15可以包括步骤S31～S32。

步骤S31：获取用户的计划书目和阅读记录，获取用户的计划书目和阅读记录的交集，获取交集相对计划书目的补集。

用户的计划数目例如是《三国演义》、《水浒传》、《西游记》、《红楼梦》、《名人传》、《钢铁是怎样炼成的》。用户的阅读记录例如是《三国演义》、《红楼梦》、《三言二拍》、《老人与海》，则二者的交集是《三国演义》、《红楼梦》，交集相对计划书目的补集是《水浒传》、《西游记》、《名人传》、《钢铁是怎样炼成的》。

步骤S32：在电子书设备上向用户推荐补集中与所获取的标签相应的电子书。

例如当用户处于“消极”的情绪类型时，所获取的标签是“积极”，如果补集中《名人传》、《钢铁是怎样炼成的》的标签包括“积极”，则在电子书设备上向用户推荐《名人传》、《钢铁是怎样炼成的》。

这样，可以根据用户的阅读计划制定计划书目，根据用户的当前情绪类型，有针对性地为用户推荐阅读计划中未阅读过的书目，基于现有技术还可以为用户推荐与上述未阅读过的书目类似的书籍。

参见图4，获取用户的计划书目的方法包括步骤S41～S42。

步骤S41：获取用户的个人信息。

步骤S42：查询与用户的个人信息相应的计划书目，作为用户的计划书目。

个人信息可以包括年级信息，根据学生用户的年级查询教育部提供的推荐书目作为学生的计划书目。个人信息也可以包括职业信息，例如为小学数学教师用户提供其他小学数学教师制定的计划书目。

这样，用户不需要自行制定计划书目，而是可以通过个人信息确定用户属性，匹配相应属性的其他用户的阅读计划或者标准阅读计划，得到计划书目。

参见图5，本申请实施例还提供了一种电子书的推荐系统，包括电子书的推荐装置500。电子书的推荐装置500与电子书设备600进行数据交互，电子书的推荐装置500与电子书设备600可以结合为一体。

电子书的推荐装置500包括设置模块510、建立模块520、情绪模块530、对应模块540、推荐模块550，设置模块510与推荐模块550进行数据交互，建立模块520与对应模块540进行数据交互，情绪模块530与对应模块540进行数据交互，对应模块540还与推荐模块550进行数据交互。

设置模块510用于设置每个电子书的标签。

建立模块520用于建立情绪类型与标签的对应关系。

情绪模块530用于获取用户的当前情绪类型。

对应模块540用于利用对应关系获取与当前情绪类型相应的标签。

推荐模块550用于在电子书设备600上向用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

参见图6，情绪模块530可以包括特征单元531、情绪单元532，特征单元531与情绪单元532进行数据交互。

特征单元531用于接收用户的特征数据，特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种。

继续参见图1，该系统还可以包括特征数据采集装置700。特征数据采集装置700采集特征数据并发送到电子书的推荐装置500。特征数据采集装置700可以包括音频采集单元710和/或视频采集单元720。音频采集单元710例如是麦克风，可以采集语音数据。视频采集单元720例如是摄像头，可以采集人脸数据和/或肢体数据。

情绪单元532用于利用用户的特征数据获取用户的当前情绪类型。

继续参见图5，电子书的推荐装置500还可以包括自主模块560，自主模块560与情绪模块530进行数据交互。

参见图7，自主模块560可以包括统计单元561、自主单元562，统计单元561、自主单元562进行数据交互。

统计单元561用于当用户的当前情绪类型是第一类型时，统计用户的当前情绪类型处于第一类型的时长。

自主单元562用于当时长大于预定时长时，在电子书设备600上向用户发送第一提示信息，和/或，向与用户相应的终端设备发送第二提示信息。

参见图8，推荐模块550可以包括获取单元551、推荐单元552，获取单元551与推荐单元552进行数据交互。

获取单元551用于获取用户的计划书目和阅读记录，获取用户的计划书目和阅读记录的交集，获取交集相对计划书目的补集。

推荐单元552用于在电子书设备600上向用户推荐补集中与所获取的标签相应的电子书。

获取单元551获取用户的计划书目的方法可以包括：获取用户的个人信息，查询与用户的个人信息相应的计划书目，作为用户的计划书目。

本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机指令，使得电子设备执行上述任一项电子书的推荐方法。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一项电子书的推荐方法。

本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其设置有的实用进步性，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明及附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种电子书的推荐方法，其特征在于，包括：

设置每个电子书的标签；

建立情绪类型与标签的对应关系；

获取用户的当前情绪类型；

利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签；

在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

2.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法，其特征在于，所述获取用户的当前情绪类型，包括：

接收所述用户的特征数据，所述特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种；

利用所述用户的特征数据获取所述用户的当前情绪类型。

3.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法，其特征在于，所述获取用户的当前情绪类型后，所述方法还包括：

当所述用户的当前情绪类型是第一类型时，统计所述用户的当前情绪类型处于所述第一类型的时长；

当所述时长大于预定时长时，在电子书设备上向所述用户发送第一提示信息，和/或，向与所述用户相应的终端设备发送第二提示信息。

4.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法，其特征在于，所述在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书，包括：

获取所述用户的计划书目和阅读记录，获取所述用户的计划书目和阅读记录的交集，获取所述交集相对所述计划书目的补集；

在电子书设备上向所述用户推荐所述补集中与所获取的标签相应的电子书。

5.根据权利要求4所述的电子书的推荐方法，其特征在于，获取所述用户的计划书目的方法包括：

获取所述用户的个人信息；

查询与所述用户的个人信息相应的计划书目，作为所述用户的计划书目。

6.一种电子书的推荐系统，其特征在于，包括电子书的推荐装置，所述电子书的推荐装置包括：

设置模块，用于设置每个电子书的标签；

建立模块，用于建立情绪类型与标签的对应关系；

情绪模块，用于获取用户的当前情绪类型；

对应模块，用于利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签；

推荐模块，用于在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。

7.根据权利要求6所述的电子书的推荐系统，其特征在于，所述情绪模块包括：

特征单元，用于接收所述用户的特征数据，所述特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种；

情绪单元，用于利用所述用户的特征数据获取所述用户的当前情绪类型。

8.根据权利要求6所述的电子书的推荐系统，其特征在于，所述电子书的推荐装置还包括自主模块，所述自主模块包括：

统计单元，用于当所述用户的当前情绪类型是第一类型时，统计所述用户的当前情绪类型处于所述第一类型的时长；

自主单元，用于当所述时长大于预定时长时，在电子书设备上向所述用户发送第一提示信息，和/或，向与所述用户相应的终端设备发送第二提示信息。

9.根据权利要求6所述的电子书的推荐系统，其特征在于，所述推荐模块包括：

获取单元，用于获取所述用户的计划书目和阅读记录，获取所述用户的计划书目和阅读记录的交集，获取所述交集相对所述计划书目的补集；

推荐单元，用于在电子书设备上向所述用户推荐所述补集中与所获取的标签相应的电子书。

10.根据权利要求9所述的电子书的推荐系统，其特征在于，所述获取单元获取所述用户的计划书目的方法包括：

获取所述用户的个人信息；

查询与所述用户的个人信息相应的计划书目，作为所述用户的计划书目。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，使得所述电子设备执行权利要求1至5任一项所述的电子书的推荐方法。

12.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至5任一项所述的电子书的推荐方法。

Images