CN108734096A - 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。其中的方法具体包括：接收用户的语音数据、和/或、图像数据；依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。本发明实施例可以实现心理健康的监护。

Description

一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
技术领域
本发明涉及智能监护技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。
背景技术
目前，中国进入了老龄化社会的行列，老龄化速度快，老年人口数量急剧增多，出现大量的空巢老人或者留守老人，家庭养老功能日益弱化；因此，对老年人健康监管和安全防护等问题就显得更加重要。对老年人进行健康监管和安全防护，一方面可以很好地减轻社会的负担，另一方面有助于推动科技进入老年市场，从而推动社会经济的发展。
市场上出现了智能手环、智能手表等智能设备，但其多数应用在健康监护上，具体地，智能设备可以在生理参数出现异常、或者跌倒等情况下，进行报警。
然而，健康指的是身体、心理及对社会适应的良好心态，身心健康是一个完整的概念，心理健康和身体健康同样重要，两者互相影响，互相促进。目前的智能设备在生理参数出现异常、或者跌倒等情况下进行报警，往往仅仅能够实现身体健康的监护，而无法实现心理健康的监护。并且，目前的智能设备在生理参数出现异常、或者跌倒等情况下进行报警，仅仅是在事发时才进行监控，往往为时已晚。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置，可以实现心理健康的监护。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，包括：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
另一方面，本发明实施例公开了一种数据处理装置，包括：
接收模块，用于接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
用户情绪确定模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；以及
提示模块，用于若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
再一方面，本发明实施例公开了一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的数据处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例依据用户的语音数据、和/或、图像数据，确定用户情绪，并在用户情绪符合第一预置条件的情况下，向预设联系人发送提示信息。预设联系人可以为用户的亲属、好友等，尤其地，在用户为老人的情况下，预设联系人可以为用户的子女，这样，在老人出现不良情绪的情况下，可以向其子女发送提示信息，以使其子女关心和开导老人，进而使老人的情绪好转；因此本发明实施例可以实现心理健康的监护。
并且，本发明实施例对用户的心理健康进行智能监护，能够在身体出现问题之前就提醒用户或预设联系人防患于未然，给用户提供一个更好的监护和保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种数据处理方法的应用环境的示意；
图2是本发明的一种数据处理方法实施例一的步骤流程图；
图3是本发明的一种数据处理方法实施例二的步骤流程图；
图4是本发明的一种数据处理方法实施例三的步骤流程图；
图5是本发明的一种数据处理方法实施例四的步骤流程图；
图6是本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图；
图7是本发明的一种用于数据处理的装置800的框图；及
图8是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种数据处理方案，该方案可以接收用户的语音数据、和/或、图像数据；依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
本发明实施例中，情绪是指人有喜、怒、哀、乐、惧等心理体验，这种体验是人对客观事物的态度的一种反映。情绪具有肯定和否定的性质。能满足人的需要的事物会引起人的肯定性质的体验，如快乐、满意等；不能满足人需要的事物会引起人的否定性质的体验，如愤怒、憎恨、哀怨等；与需要无关的事物，会使人产生无所谓的情绪和情感。积极的情绪可以提高人的活动能力，而消极的情绪则会降低人的活动能力。部分老年人出现不良情绪的状况较多，长期情绪不好对身体健康不利，因此需要及时调节。
在本发明的一种可选实施例中，用户情绪可以包括：正面情绪、或者负面情绪，其中，正面情绪具有建设性和积极性，负面情绪具有破坏性和消极性。其中，负面情绪可以包括但不限于：焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦等。正面情绪可以包括但不限于：开心、乐观、自信、欣赏、放松等。可选地，用户情绪还可以包括：中性情绪，中性情绪可以包括但不限于：平静、无所谓、冷淡、惊奇等。
本发明实施例依据用户的语音数据、和/或、图像数据，确定用户情绪，并在用户情绪符合第一预置条件的情况下，向预设联系人发送提示信息。预设联系人可以为用户的亲属、好友或者急救单位(如120、999等)等，尤其地，在用户为老人的情况下，预设联系人可以为用户的子女，这样，在老人出现不良情绪的情况下，可以向其子女发送提示信息，以使其子女关心和开导老人，进而使老人的情绪好转；因此本发明实施例可以实现心理健康的监护。
本发明实施例提供的数据处理方法可以应用于例如网站和/或APP(应用程序，Application)的应用环境中，以实现心理健康的监护。
本发明实施例提供的数据处理方法可应用于图1所示的应用环境中，如
图1所示，客户端100与服务器200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务器200进行数据交互。
可选地，客户端100可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
例如，客户端100可以运行在可穿戴设备上，由于可穿戴设备为直接穿在身上、或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备，故可以通过可穿戴设备方便地获取
方法实施例一
参照图2，示出了本发明的一种数据处理方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201、接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
步骤202、依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
步骤203、若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
图2所示实施例的至少一个步骤可由服务器和/或客户端执行，当然本发明实施例对于各个步骤的具体执行主体不加以限制。
在步骤201中，语音数据是指终端接收到的说话人的语音数据。该语音数据可以是wav、mp3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture Experts Group AudioLayer III)或其他格式的语音数据。在实际应用中，可以从终端内置或外置的语音采集装置，接收用户的语音数据。例如，该语音采集装置可以为麦克风等。可以理解，本发明实施例对于语音数据的具体采集方式不加以限制。
本发明实施例中，可以通过被动方式、和/或主动方式，接收用户的语音数据。对于被动方式，可以接收实时采集的语音数据。对于主动方式，可以通过对话方式引导用户输出语音数据，也即，所述语音数据可以为通过对话方式引导用户输出的数据。通过对话方式引导用户输出语音数据，从而能够获取得到更多的、能够反映用户情绪的语音数据，由于可以为用户情绪的确定提供更多的语音数据，故可以提高用户情绪的客观性和准确性。
可选地，可以向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。其中，对话信息的格式可以为语音格式，也可以为文本格式、图片格式、甚至视频格式等。可选地，上述对话信息可以为预置得到；或者，上述对话信息可以与用户的兴趣相关，例如，用户喜欢京剧，则对话信息可以与京剧相关；又如，用户喜欢养生，则对话信息可以与养生相关；当然，上述对话信息还可以与用户的作息相关，本发明实施例对于具体的对话信息不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中，上述向用户输出对话信息的过程，具体可以包括：若所述用户情绪符合第二预置条件，则向用户输出对话信息。第二预置条件可用于约束用户情绪，可选地，该第二预置条件可以包括：用户情绪为负面情绪。在用户情绪为负面情绪的情况下，用户可能不愿意主动输出语音数据，本发明实施例可以通过通过对话方式引导用户输出语音数据，以获得更多的语音数据。
在步骤201中，图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。具体地到本发明实施例，客观对象可以包括：用户。在实际应用中，可以终端内置或者外置的摄像头，采集用户的图像数据。可以理解，本发明实施例对于图像数据的具体采集方式不加以限制。
可选地，上述图像数据可以包括：面部图像数据，面部图像数据可以从用户的面部照片或视频图像中获得。以视频图像为例，可以启动终端的摄像头进行视频录像，在获得用户的视频录像后，从该视频录像中随机抽取若干包含用户面部图像的视频帧，并对该视频帧中用户的面部图像进行识别和扫描，从而提取出用户的面部图像数据。
在步骤202中，可以对所述语音数据、和/或、所述图像数据进行情绪检测，以得到用户情绪。
在本发明的一种实施例中，情绪检测方法可以包括：模式分类方法，该模式分类方法通过特征提取、模型训练和模型检测等环节，实现对于语音数据、和/或、图像数据的情绪检测。
以语音数据的情绪检测为例，可以提取语音数据的语音特征。语音特征包括但不限于韵律特征、音质特征、频谱特征、词汇特征和声纹特征。其中，韵律特征，又叫超音质特征或者超音段特征，是指语音中除音质特征之外的音高、音长和音强方面的变化。该韵律特征包括但不限于本实施例中的基音频率、发音持续时间、发音振幅和发音语速。音质特征包括但不限于本实施例中的共振峰F1-F3、频带能量分布、谐波信噪比和短时能量抖动。频谱特征，又称振动谱特征，是指将复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列形成的图形。频谱特征与韵律特征和音质特征相融合，以提高特征参数的抗噪声效果。本发明实施例中，频谱特征采用能够反映人耳听觉特性的MFCC(梅尔频率倒谱系数，Mel-Frequency Cepstral Coefficients)。词汇特征是用于体现待测语音数据中用词的词性特征，包括但不限于本发明实施例中的积极词和消极词。词性特征与其他语音特征结合，有利于识别待测语音数据对应的说话人的情绪。声纹特征(即i-vector特征)是与说话人相关的特征，其与其他语音特征结合，在语音识别过程中可更有效提高识别的准确率。可选地，还可以将上述语音特征的统计信息作为语音特征，上述统计信息可以包括但不限于：均值、方差、最小值、最大值、范围、斜率等。
模型训练可用于依据训练数据得到情绪检测模型。训练数据可以对应有预置情绪类别，如预置情绪类别可以包括但不限于；正面情绪类别、负面情绪类别等，可以提取训练数据的语音特征，并依据该语音特征训练情绪检测模型的参数，例如，可以采用SVM(支持向量机，Support Vector Machine)、MLE(极大似然估计方法，Maximum LikelihoodEstimate)、神经网络等方法训练情绪检测模型的参数。
模型检测可用于将语音数据的语音特征输入情绪检测模型，以得到语音数据对应的目标情绪类别，情绪检测模型可输出用户处于一种情绪的概率。具体地，可以计算语音数据的语音特征与预置情绪类别之间的似然度，将似然度最大的预置情绪类别作为目标情绪类别。当然，本发明实施例对于目标情绪类别的具体确定过程不加以限制。
在本发明的另一种实施例中，对于面部图像数据，可以首先确定面部图像数据对应的表情类别，并依据该表情类别确定用户情绪。表情类别可以包括：纠结、难过、欣喜高兴、平淡等。
确定面部图像数据对应的表情类别的过程可以包括：采用表情分类规则，确定面部图像数据对应的表情类别。例如，若用户的面部图像数据反映用户当前处于皱眉状态、嘴角呈下弯的状态、眼睛呈半开合状态，则可确定面部图像数据对应的表情类别为：纠结、难过，从而可以判定用户情绪为负面情绪。可选地，根据用户的眉形和嘴型等特征数据与负面情绪等情绪的眉形和嘴型等预设特征数据之间的相似度，可以确定用户处于一种用户情绪的概率，概率越高则说明识别概率越大。
当然，上述表情分类规则只是作为可选实施例，实际上，还可以采用表情分类模型，确定面部图像数据对应的表情类别，表情分类模型也可输出用户处于一种用户情绪的概率。
在本发明的另一种实施例中，步骤202依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪的过程可以包括：依据所述语音数据，确定用户属于预置情绪的第一概率；依据所述图像数据，确定用户属于预置情绪的第二概率；依据所述第一概率和所述第二概率，确定用户情绪。具体地，可以针对相同的预置情绪，对所述第一概率和所述第二概率进行融合，并依据得到的融合概率，确定用户情绪。例如，可以从多个预置情绪中，选择融合概率最大的一个，作为用户情绪。
步骤203中，若步骤202得到的用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
第一预置条件可用于约束用户情绪，可选地，该第一预置条件可以包括：用户情绪为负面情绪。本发明实施例可以在用户情绪为负面情绪的情况下，向预设联系人发送提示信息，以使预设联系人对用户进行适当的关注。
本发明实施例中，第一预置条件与第二预置条件可以相同，例如，两者均包括：用户情绪为负面情绪。或者，第一预置条件与第二预置条件可以不同，例如，第一预置条件包括：用户情绪为负面情绪1，第二预置条件包括：用户情绪为负面情绪2等，其中，负面情绪1的消极性可以高于负面情绪2。例如，负面情绪1为痛苦，负面情绪2为愤怒等。
在本发明的一种可选实施例中，第一预置条件具体包括：用户情绪持续为负面情绪的时长超过时长阈值。本发明实施例可以通过用户情绪持续为负面情绪的时长，提高提示信息的有效性。时长阈值可由本领域技术人员或者用户或者预设联系人根据实际应用需求确定，
预设联系人可以为用户的亲属、好友等，尤其地，在用户为老人的情况下，预设联系人可以为用户的子女，这样，在老人出现不良情绪的情况下，可以向其子女发送提示信息，以使其子女关心和开导老人，进而使老人的情绪好转；因此本发明实施例可以实现心理健康的监护。
本发明实施例中，步骤203可以通过短消息、通话、即时通讯、邮件等方式，向预设联系人发送提示信息。相应的APP可以为：短消息APP、通话APP、即时通讯APP、邮件APP等通讯APP，或者，还可以通过调用通讯APP提供的接口，向预设联系人发送提示信息。
本发明实施例的提示信息中可以携带有所述用户的图像数据，上述图像数据可以包括：用户的照片、和/或、用户的视频段等；上述提示信息中携带的图像数据，可以协助提示信息的接收方进行用户状态的判断，进而可以提高用户状态的判断的准确性。
可选地，上述向预设联系人发送提示信息，具体可以包括：
若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
非通话通信方式可以包括：短消息、即时通讯、邮件方式等，也即，在采用短消息、即时通讯、邮件方式的情况下，可以向预设联系人发送消息，该消息中可以携带用户的图像数据。而在采用通话通信方式的情况下，可以在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行图像数据的接收。预设的消息接收方式可以包括：短消息、即时通讯、邮件方式等。
可以理解，上述提示信息的具体内容可由本领域技术人员或者预设联系人或者用户确定。例如，上述提示信息中可以携带预设时间段的用户情绪，预设时间段的终止时间可以为当前时间，预设时间段的时长可以为5分钟等时长。又如，上述提示信息中可以携带用户设定的信息，如“老人的情绪不佳，请关注下”。可以理解，本发明实施例对于具体的提示信息不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中，还可以接收用户的自然语言问题，并将所述自然语言问题转换为符合预置格式的查询指令，确定该查询指令对应的查询结果，并向输出该查询结果。可选地，可以通过语音对话的方式接收自然语言问题。上述基于自然语言问题得到查询结果，可以满足购买日常用品、查询天气状况、自动播放音乐、远程视频连接通话等用户需求。
可选地，上述将所述自然语言问题转换为符合预置格式的查询指令的过程可以包括：将自然语言问题切分为对应的分词；利用同义词表对分词进行进行归一化处理；上述归一化处理可用于将具有相同含义的同义词替换为统一的标准词；利用术语表对归一化处理后的分词进行信息提取，并将提取得到的信息转换为符合预置格式的查询指令。
上述术语表中可以存储有某领域内的技术术语，领域可以包括但不限于：电商、天气、音乐、软件服务等。
综上，本发明实施例的数据处理方法，依据用户的语音数据、和/或、图像数据，确定用户情绪，并在用户情绪符合第一预置条件的情况下，向预设联系人发送提示信息。预设联系人可以为用户的亲属、好友、或者急救单位等，尤其地，在用户为老人的情况下，预设联系人可以为用户的子女，这样，在老人出现不良情绪的情况下，可以向其子女发送提示信息，以使其子女关心和开导老人，进而使老人的情绪好转；因此本发明实施例可以实现心理健康的监护。
并且，本发明实施例对用户的心理健康进行智能监护，能够在身体出现问题之前就提醒用户或预设联系人防患于未然，给用户提供一个更好的监护和保障。
另外，本发明实施例通过对话方式引导用户输出语音数据，从而能够获取得到更多的、能够反映用户情绪的语音数据，由于可以为用户情绪的确定提供更多的语音数据，故可以提高用户情绪的客观性和准确性。
并且，本发明实施例的提示信息中可以携带有所述用户的图像数据，上述图像数据可以包括：用户的照片、和/或、用户的视频段等；上述提示信息中携带的图像数据，可以协助提示信息的接收方进行用户状态的判断，进而可以提高用户状态的判断的准确性。
方法实施例二
参照图3，示出了本发明的一种数据处理方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301、接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
步骤302、依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
步骤303、依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
步骤304、若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
相对于图2所示方法实施例一，本实施例通过步骤302和步骤303细化了确定用户情绪的过程。
本申请发明人经研究发现，用户的行为倾向往往与时间场景有关，也即，通过用户的历史行为数据的收集和积累及分析，在特定时间场景下的行为往往有规律可循。
本发明实施例可以对图像数据进行分析，以得到用户在所处时间场景下的当前行为。或者，本发明实施例可以对语音数据对应的文本进行分析，以得到用户在所处时间场景下的当前行为，例如，语音数据对应的文本包括“好吃”，则可以确定当前行为包括“吃饭”。
在实际应用中，可以预先建立时间场景与时间区间之间的映射关系。例如，本发明的一种应用示例1中，时间场景可以为早上场景，则其对应的第一时间区间可以为(6:00，10:00)。例如，本发明的一种应用示例2中，时间场景可以为晚上场景，则其对应的第二时间区间可以为(19:00，Tm)，其中，Tm对应的时间可以小于24：00，即第二时间区间属于同一天中的一段时间，Tm也可以是大于等于0:00且小于6:00，即第二时间区间属于相邻两天中的一段连续时间，比如，Tm取3:00时，第二时间区间为当天19:00之后到第二天的凌晨3:00之间的连续时间段。本发明实施例对于上述第二时间区间的左端点或者右端点对应的具体时间不加以限制。例如，本发明的一种应用示例3中，时间场景可以为中午场景，则其对应的第三时间区间可以为(11:00，14:00)。
本发明实施例可以对用户在一种时间场景下的历史行为数据进行统计，以得到该时间场景对应的习惯行为。例如，早上场景的习惯行为包括：晨练、吃饭、看新闻等。又如，中午场景的习惯行为包括：吃饭、看连续剧、午睡等。再如，晚上场景的习惯行为包括：吃饭、看养生节目、站着活动、睡觉等。
本发明实施例可以记录并保存用户的习惯行为，若用户的当前行为与习惯行为发生较大差异，则可以初步判断用户存在情绪变动，则结合差异特征，利用预设规则对情绪属于正面情绪或负面情绪进行判断。具体地，若存在如下差异特征中的任一或者组合，用户在某个场景没有吃饭、用户在晚上场景睡得很晚、或者用户在任意场景保持长时间坐着不动等，则可认为情绪属于负面情绪等。
当然，本领域技术人员可以根据实际应用需求，将步骤302和步骤303所对应确定用户情绪的过程与其他确定用户情绪的过程结合，例如，若存在任一差异特征，则利用情绪检测模型，确定用户情绪等。
综上，本发明实施例的数据处理方法，若用户的当前行为与习惯行为发生较大差异，则可以初步判断用户存在情绪变动，则结合差异特征，利用预设规则对情绪属于正面情绪或负面情绪进行判断；由此可以在用户的行为维度，确定用户情绪，进而可以提高用户情绪的客观性和准确性。
方法实施例三
参照图4，示出了本发明的一种数据处理方法实施例三的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤401、接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
步骤402、依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
步骤403、依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
步骤404、若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
相对于图2所示方法实施例一，本实施例通过步骤402和步骤403细化了确定用户情绪的过程。
本发明实施例提出时间周期的概念，以时间周期为单位，确定在一个时间周期内的分用户情绪，进而通过相邻多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。多个时间周期内的分用户情绪可以反映多个时间周期内的分用户情绪之间的差异，也即可以反映分用户情绪的变化，因此，可以根据上述差异和变化，确定用户情绪，由此可以提高用户情绪的准确度。
可选地，步骤403依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪的过程，具体可以包括：若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则可以确定用户情绪为负面情绪。可选地，可以通过统计方法，确定在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例。假设连续多个时间周期的数量为M，则M为自然数，本发明实施例对于M的具体数值不加以限制。在当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪的情况下，本发明实施例依据在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例，判断用户情绪是否为负面情绪，由于考虑了连续多个时间周期内的分用户情绪，故可以提高用户情绪的准确度。
可选地，步骤403依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪的过程，具体可以包括：若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则可以确定用户情绪为负面情绪。在当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪的情况下，本发明实施例进一步判断之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪，如果仍为负面情绪，则可以认为用户情绪为负面情绪。
可选地，可选地，步骤403依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪的过程，具体可以包括：若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪不为负面情绪，则可以确定用户情绪不为负面情绪。例如，当前时间周期Ti内的分用户情绪为负面情绪，下一个时间周期Ti+1内的分用户情绪为中性情绪或者正向情绪，下一个时间周期Ti+2内的分用户情绪为正面情绪，则可以确定用户情绪不为负面情绪。
本发明实施例的时间周期的长度可以为固定值或者动态值。例如，时间周期的长度可以随着时间的推移而缩短。也即，时间周期的长度在初始情况下可以为较长的数值，如T1，随着情绪数据(图像数据和/或语音数据)的积累，可以将时间周期的长度缩短为T2，其中，T1大于T2。时间周期的长度可以随着时间的推移而缩短，可以挖掘更细微的用户情绪变化。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的运动动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的运动动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。
方法实施例四
参照图5，示出了本发明的一种数据处理方法实施例四的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤501、接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
步骤502、依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
步骤503、若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息；
相对于图2所示方法实施例一，本实施例的方法还可以包括：
步骤504、向所述用户输出所述用户情绪对应的内容。
通常用户对于内容的需求在不同的情境下是有区别的，例如，用户在兴奋时喜欢快节奏的音乐，在失落时需要平淡的音乐。而本发明实施例向所述用户输出所述用户情绪对应的内容，由此，实现了根据用户情绪向用户推荐内容，提高了推荐的精准度，改善了用户体验。
在本发明的一种实施例中，在用户情绪为高兴的情况下，推荐的内容可以包括：快节奏音乐、段子手主播等；或者，在用户情绪为平静的情况下，推荐的内容可以包括：舒缓音乐、叙事电影、评书等；或者，在用户情绪为负面情绪的情况下，推荐的内容可以包括：悲伤音乐、励志电影、笑话段子等。
在本发明的另一种实施例中，还可以对用户的历史内容进行分析，以得到用户情绪与内容之间的映射关系，这样可以根据该映射关系，确定用户情绪对应的内容，由此可以使得用户情绪对应的内容符合用户的个性化习惯。
装置实施例
参照图6，示出了本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：接收模块601、用户情绪确定模块602和提示模块603。
其中，接收模块601，用于接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
用户情绪确定模块602，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪可以包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；以及
提示模块603，用于若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
可选地，所述语音数据可以为通过对话方式引导用户输出的数据。
可选地，所述提示信息中可以携带有所述用户的图像数据。
可选地，所述提示模块603可以包括：
第一提示子模块，用于若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
第二提示子模块，用于若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
可选地，所述接收模块601可以包括：
第一接收子模块，用于接收实时采集的语音数据；和/或
第二接收子模块，用于向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。
可选地，所述第二接收子模块，具体用于若所述用户情绪符合第二预置条件，则向用户输出对话信息。
可选地，所述用户情绪确定模块602可以包括：
第一确定子模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
第二确定子模块，用于依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪。
可选地，所述用户情绪确定模块602可以包括：
第三确定子模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
第四确定子模块，用于依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。
可选地，所述第四确定子模块可以包括：
第一判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则确定用户情绪为负面情绪；或者
第二判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则确定用户情绪为负面情绪；或者
第三判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪均不为负面情绪，则确定用户情绪不为负面情绪。
可选地，所述第一预置条件可以包括：用户情绪持续为负面情绪的时长超过时长阈值。
可选地，所述装置还可以包括：
输出模块，用于向所述用户输出所述用户情绪对应的内容。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供了一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收用户的语音数据、和/或、图像数据；依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音数据处理模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频数据处理(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行图2或图3所示的数据处理方法。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种数据处理方法，所述方法包括：接收用户的语音数据、和/或、图像数据；依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
本发明实施例公开了A1、一种数据处理方法，所述方法包括：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
A2、根据A1所述的方法，所述提示信息中携带有所述用户的图像数据。
A3、根据A1或A2所述的方法，所述向预设联系人发送提示信息，包括：
若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
A4、根据A1或A2所述的方法，所述接收用户的语音数据，包括：
接收实时采集的语音数据；和/或
向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。
A5、根据A1或A2所述的方法，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪。
A6、根据A1或A2所述的方法，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。
A7、根据A6所述的方法，所述依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪，包括：
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪均不为负面情绪，则确定用户情绪不为负面情绪。
A8、根据A1或A2所述的方法，所述第一预置条件包括：用户情绪持续为负面情绪的时长超过时长阈值。
A9、根据A1或A2所述的方法，所述方法还包括：
向所述用户输出所述用户情绪对应的内容。
A10、根据A1所述的方法，所述语音数据为通过对话方式引导用户输出的数据。
A11、根据A4所述的方法，所述向用户输出对话信息，包括：
若所述用户情绪符合第二预置条件，则向用户输出对话信息。
本发明实施例公开了B12、一种数据处理装置，包括：
接收模块，用于接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
用户情绪确定模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；以及
提示模块，用于若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
B13、根据B12所述的装置，所述提示信息中携带有所述用户的图像数据。
B14、根据B12或B13所述的装置，所述提示模块包括：
第一提示子模块，用于若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
第二提示子模块，用于若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
B15、根据B12或B13所述的装置，所述接收模块包括：
第一接收子模块，用于接收实时采集的语音数据；和/或
第二接收子模块，用于向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。
B16、根据B12或B13所述的装置，所述用户情绪确定模块包括：
第一确定子模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
第二确定子模块，用于依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪。
B17、根据B12或B13所述的装置，所述用户情绪确定模块包括：
第三确定子模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
第四确定子模块，用于依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。
B18、根据B17所述的装置，所述第四确定子模块包括：
第一判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则确定用户情绪为负面情绪；或者
第二判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则确定用户情绪为负面情绪；或者
第三判断单元，用于若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪均不为负面情绪，则确定用户情绪不为负面情绪。
B19、根据B12或B13所述的装置，所述第一预置条件包括：用户情绪持续为负面情绪的时长超过时长阈值。
B20、根据B12或B13所述的装置，所述装置还包括：
输出模块，用于向所述用户输出所述用户情绪对应的内容。
B21、根据B12所述的装置，所述语音数据为通过对话方式引导用户输出的数据。
B22、根据B15所述的装置，所述第二接收子模块，具体用于若所述用户情绪符合第二预置条件，则向用户输出对话信息。
本发明实施例公开了C23、一种用于数据处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
C24、根据C23所述的装置，所述提示信息中携带有所述用户的图像数据。
C25、根据C23或C24所述的装置，所述向预设联系人发送提示信息，包括：
若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
C26、根据C23或C24所述的装置，所述接收用户的语音数据，包括：
接收实时采集的语音数据；和/或
向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。
C27、根据C23或C24所述的装置，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪。
C28、根据C23或C24所述的装置，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。
C29、根据C28所述的装置，所述依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪，包括：
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪均不为负面情绪，则确定用户情绪不为负面情绪。
C30、根据C23或C24所述的装置，所述第一预置条件包括：用户情绪持续为负面情绪的时长超过时长阈值。
C31、根据C23或C24所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
向所述用户输出所述用户情绪对应的内容。
C32、根据C23所述的装置，所述语音数据为通过对话方式引导用户输出的数据。
C33、根据C26所述的装置，所述向用户输出对话信息，包括：
若所述用户情绪符合第二预置条件，则向用户输出对话信息。
本发明实施例公开了D34、一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如A1至A11中一个或多个所述的数据处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上对本发明所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种用于数据处理的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示信息中携带有所述用户的图像数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述向预设联系人发送提示信息，包括：
若采用非通话通信方式，则向预设联系人发送消息，所述消息中携带所述用户的图像数据；或者
若采用通话通信方式，则在通话中提醒通信对端，按照预设的消息接收方式进行所述用户的图像数据的接收。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收用户的语音数据，包括：
接收实时采集的语音数据；和/或
向用户输出对话信息，并接收所述用户依据所述对话信息反馈的语音数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定所述用户在所处时间场景下的当前行为；
依据所述当前行为与所述用户在所述时间场景下的习惯行为之间的匹配结果，确定用户情绪。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪，包括：
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定一个时间周期内的分用户情绪；
依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据多个时间周期内的分用户情绪，确定用户情绪，包括：
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之前的连续多个时间周期内的分用户情绪为负面情绪的比例超过比例阈值，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续一个或连续多个时间周期内的分用户情绪均为负面情绪，则确定用户情绪为负面情绪；或者
若当前时间周期内的分用户情绪为负面情绪、且在所述当前时间周期之后的连续多个时间周期内的分用户情绪均不为负面情绪，则确定用户情绪不为负面情绪。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
用户情绪确定模块，用于依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；以及
提示模块，用于若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
9.一种用于数据处理的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户的语音数据、和/或、图像数据；
依据所述语音数据、和/或、所述图像数据，确定用户情绪；所述用户情绪包括：正面情绪、中性情绪或者负面情绪；
若所述用户情绪符合第一预置条件，则向预设联系人发送提示信息。
10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的数据处理方法。
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