CN109460749A - 患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收第一患者图像，并识别所述第一患者图像得到第一患者微表情；判断所述第一患者微表情是否表示为负面情绪；当所述第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别所述第一患者图像得到患者面部动作；获取与所述患者面部动作对应的监护事件，并执行所述监护事件。采用本方法能够提高监护质量。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展，出现了各种各样的医疗器械，医生可以通过医疗器械对患者进行监护。
然而，医疗界有很多关于重症监护的措施，都需要借助一定的仪器，例如脉搏检测仪、或呼吸器，这些负载在人身上很不舒服，且当医疗器械出现故障后，很容易使得测量结果不准确，从而监护质量不高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高监护质量的患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种患者监护方法，所述方法包括：
接收第一患者图像，并识别所述第一患者图像得到第一患者微表情；
判断所述第一患者微表情是否表示为负面情绪；
当所述第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
获取与所述患者面部动作对应的监护事件，并执行所述监护事件。
在其中一个实施例中，所述识别所述第一患者图像得到患者面部动作，包括：
通过第一线程识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
所述方法还包括：
通过第二线程向与所述第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，所述数据采集指令用于指示所述医疗器械采集患者身体数据；
接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据。
在其中一个实施例中，所述接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据之后，还包括：
将所述患者身体数据发送至对应的监护终端，所述患者身体数据用于指示所述监护终端判断所述患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当所述患者身体数据不在所述正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
在其中一个实施例中，所述执行所述监护事件，包括：
查询与所述第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断所述主治医生标识对应的状态是否值班状态；
当所述主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向所述主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；
当所述主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
在其中一个实施例中，所述向护士站发送提示信息，包括：
根据所述负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序；
将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至所述护士站。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收诊疗方式并记录与所述诊疗方式对应的治疗时间；
获取当前时间，判断所述当前时间与所述治疗时间的差值是否等于预设值；
当所述当前时间与所述治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令；
接收与所述第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别所述第二患者图像得到第二患者微表情；
当所述第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立所述诊疗方式与所述真面情绪的对应关系，并将所述对应关系发送至主治医生终端。
一种患者监护装置，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收第一患者图像，并识别所述第一患者图像得到第一患者微表情；
第一判断模块，用于判断所述第一患者微表情是否表示为负面情绪；
第一识别模块，用于当所述第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
监护执行模块，用于获取与所述患者面部动作对应的监护事件，并执行所述监护事件。
在其中一个实施例中，所述第一识别模块还用于通过第一线程识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
所述装置还包括：
第一发送模块，用于通过第二线程向与所述第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，所述数据采集指令用于指示所述医疗器械采集患者身体数据；
第二接收模块，用于接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对第一患者图像进行识别得到患者微表情，可以判断患者是否痛苦，即患者微表情是否表示为负面情绪，当患者微表情表示为负面情绪时，则可以及时地获取到患者面部动作，并根据患者的面部动作得到对应的监护事件，执行该监护事件，实现了对患者的实时监督，且引入微表情和面部动作识别，其可以提高监护质量。
附图说明
图1为一个实施例中患者监护方法的应用场景图；
图2为一个实施例中患者监护方法的流程示意图；
图3为一个实施例中患者监护方法的时序图；
图4为一个实施例中患者监护装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的患者监护方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，医疗器械102通过网络与服务器104进行通信，服务器还通过网络与监护终端106进行通信。具体地，医疗器械102可以采集第一患者图像，并将所采集的第一患者图像发送给服务器104，从而服务器可以识别第一患者图像得到第一患者微表情，然后判断第一患者微表情是否表示为负面情绪，当为负面情绪时，即患者可能不舒服的时候，则可以识别患者的面部动作，并根据预设的面部动作与监护事件的对应关系得到对应的监护事件，例如将第一患者图像发送给对应的监护终端106等。其中，医疗器械102和监护终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种患者监护方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S202：接收第一患者图像，并识别第一患者图像得到第一患者微表情。
具体地，医疗器械可以安装在病床周围，从而该医疗器械的摄像装置可以拍摄得到第一患者图像。第一患者图像是用于表示患者面部信息的图像，因此医疗器械可以安装在病床的床头处，以便于准确地捕捉到第一患者图像。第一患者微表情是用于表征患者微表情的特征，其中第一患者微表情的识别过程可以是根据预设的微表情识别模型来进行的，例如微表情识别模型可以是根据若干历史图片识别用户人脸图像中的眉毛、鼻子、眼睛、嘴唇甚至是面颊等的微小移动，以得到患者对应的微表情，例如焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦、开心、乐观、自信、欣赏、放松，并建立上述微小移动与患者微表情之间的关联关系，从而终端在采集到第一患者图片后，可以识别出用户人脸，然后将用户人脸输入至上述微表情识别模型中得到对应的第一患者微表情。
具体地，医疗器械可以实时采集到第一患者图像，并将该第一患者图像发送给服务器，从而服务器可以对该第一患者图像进行微表情识别得到上述的第一患者微表情。
S204：判断第一患者微表情是否表示为负面情绪。
具体地，负面情绪是用于表征患者不开心或者具有疼痛的情绪，例如焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦等，服务器在识别出第一患者微表情后，则判断该第一患者微表情是否为上述负面情绪。
S206：当第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别第一患者图像得到患者面部动作。
具体地，当服务器判断出第一患者微表情为负面情绪时，则可以是被第一患者图像得到患者面部动作，例如服务器可以计算连续几帧第一患者图像对应位置的距离差，以确定患者面部动作，例如服务器可以分别识别出连续几帧第一患者图像对应的眉头的位置，然后进行计算得到位置差以得到患者对应的眉头的动作，同样地，服务器可以得到嘴巴、鼻子、眼睛等脸部特征对应的面部动作，该些动作的集合即为患者面部动作
S208：获取与患者面部动作对应的监护事件，并执行监护事件。
具体地，服务器可以预存患者面部动作与监护事件的关联关系，例如，在患者住院后，可以告知患者眨眼睛为呼叫主治医生或者是护士，张嘴巴为呼叫家属等，终端将眨眼睛为呼叫主治医生或者是护士，张嘴巴为呼叫家属的关联关系进行存储。或者在患者住院后，可以根据患者面部的情况来确定对应的患者面部动作与监护事件的关联关系，例如如果患者带有呼吸机，则无法识别到患者是否张嘴巴等，此时可以通过判断患者是否皱眉来确定是否呼叫家属等。服务器在计算得到对应的患者面部动作后，可以执行相关监护事件。其中监护事件可以为通知患者家属或者是通知医院，例如通知主治医生或者是护士站等，以对并人及时地进行看护，通知的方式可以是打电话，发短信，发微信等，或者应用推送，响铃警报等，在此不进行具体限制。
上述患者监护方法，通过对第一患者图像进行识别得到患者微表情，可以判断患者是否痛苦，即患者微表情是否表示为负面情绪，当患者微表情表示为负面情绪时，则可以及时地获取到患者面部动作，并根据患者的面部动作得到对应的监护事件，执行该监护事件，实现了对患者的实时监督，且引入微表情和面部动作识别，其可以提高监护质量。
在其中一个实施例中，识别第一患者图像得到患者面部动作，可以包括：通过第一线程识别第一患者图像得到患者面部动作。从而患者监护方法还可以包括：通过第二线程向与第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，数据采集指令用于指示医疗器械采集患者身体数据；接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据。
在其中一个实施例中，接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据之后，还可以包括：将患者身体数据发送至对应的监护终端，患者身体数据用于指示监护终端判断患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当患者身体数据不在正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
在其中一个实施例中，执行监护事件，可以包括：查询与第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断主治医生标识对应的状态是否值班状态；当主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；当主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
在其中一个实施例中，向护士站发送提示信息，可以包括：根据负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序；将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至护士站。
具体地，参见图3，图3为一个实施例中的患者监护方法的时序图，在该实施例中，主要包括以下内容：
医疗器械通过摄像装置采集第一患者图像，并将所采集到的第一患者图像发送至服务器，服务器识别第一患者图像得到第一患者微表情，并判断该第一微表情是否表示负面情绪，如果是，则通过第一线程识别第一患者图像得到患者面部动作，并获取到患者面部动作对应的监护事件等。
服务器通过第二线程向医疗器械发送数据采集指令，从而医疗器械可以采集患者的患者身体数据，例如医疗器械可以采集患者的心跳、血压、心率等，并将所采集的患者身体数据发送至服务器，服务器在接收到医疗器械所采集的患者身体数据后，将该患者身体数据进行存储。其中服务器可以首先识别第一患者图像中的患者人脸，然后将该人脸与患者库中的人脸进行匹配得到患者编号，然后根据患者编号获取到对应的医疗器械标识，从而服务器可以向该医疗器械标识对应的医疗器械发送数据采集指令。
其中在第一线程中得到了对应的监护事件，并在第二线程得到了患者身体数据后，可以根据该监护事件将患者身体数据发送至对应的监护终端，例如将提示信息和患者身体数据一起发送至对应的监护终端，患者身体数据用于指示监护终端判断患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当患者身体数据不在正常范围中时，对患者身体数据进行标记，正常范围可以是权威机构发布的正常范围，例如血压正常范围、心跳正常范围等。
具体地，服务器将提示信息发送至监护终端，即执行监护事件的步骤可以包括将提示信息和患者身体数据一起发送至对应的监护终端。其中监护终端可以包括主治医生对应的主治终端以及护士站等，其具体的发送方式可以包括：
服务器首先查询与第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，例如可以识别第一患者图像中的患者人脸，然后将该人脸与患者库中的人脸进行匹配得到患者编号，并根据该患者编号查询患者库得到对应的主治医生标识，并将该主治医生标识发送至医院考勤系统，从而医院考勤系统可以根据主治医生标识查询对应的主治医生是否在值班，即判断主治医生标识对应的状态是否值班状态，如果为值班状态，则向服务器返回主治医生标识对应的状态为值班状态，否则为非值班状态，服务器在接收到医院考勤系统返回的该状态后，根据该状态判断主治医生标识对应的状态是否值班状态，且当主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向主治医生标识对应的主治终端发送提示信息。
当主治医生标识对应的状态不为值班状态时，即主治医生今天休假等，服务器则可以向护士站发送提示信息，以便于护士站可以安排护士及时地查看对应的患者。
为了方便护士站及时地处理重症患者，在将提示信息发送至护士站的时候可以按照优先级进行排序，即根据所识别的微表情的评分的高低的顺序进行通知，如果评分高，则优先处理等。具体地，当当服务器所识别出来的微表情为负面情绪的时候，则可以对该微表情进行评分，例如负面情绪越严重，则评分越低。服务器根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序，即根据对负面情绪的评分按照由高到低的顺序进行排序，并按照该顺序发送至护士站，以便于护士站按照该优先顺序去处理。
上述提到的提示信息可以是第一患者图像或患者身体数据中的至少一个。
上述实施例中，服务器在通知到对应的用户的时候，可以与医院的考勤系统相连接，从而判断病人对应的主治医生是否在值班，如果是，则通知到对应的主治医生，不是的话，则通知到对应的护士站等。此外服务器在识别出第一患者微表情标识为负面情绪的时候，还可以通过与患者连接的医疗器械对患者的患者身体数据进行采集，并将当前患者身体数据发送至主治医生终端，以便于主治医生终端进行查看。在通知护士站的时候，可以按照优先级进行排序，即根据所识别的微表情的评分的高低的顺序进行通知，以便于优先处理重症患者等。
在其中一个实施例中，上述患者监护方法还可以包括：接收诊疗方式并记录与诊疗方式对应的治疗时间；获取当前时间，判断当前时间与治疗时间的差值是否等于预设值；当当前时间与治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令；接收与第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别第二患者图像得到第二患者微表情；当第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立诊疗方式与真面情绪的对应关系，并将对应关系发送至主治医生终端。
具体地，在每次进行治疗，例如更换药物或者是更换床单等之后的预设时间段中，服务器可以对患者的面部表情进行识别，如果患者的面部表情表示为正面情绪的时候，则可以建立治疗手段与正面情绪的对应关系，并进行存储，以便于主治医生等可以了解到该种情况。
例如，当主治医生对患者进行治疗时，则主治医生将诊疗方式输入至主治医生终端，且主治医生终端将诊疗方式发送至服务器，服务器记录该诊疗方式以及诊疗方式对应的治疗时间，然后在预设时间段之后获取到第二患者微表情，且在第二患者面部表情为正面情绪的时候，则可以建立诊疗方式与正面情绪的对应关系，并进行存储，以便于主治医生等可以了解到该种情况，从而可以更换治疗方案等。其中第二患者微表情的获取方式可以是服务器向医疗器械发送第一患者图像采集指令；并接收医疗器械返回的与第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，从而服务器可以识别第二患者图像得到第二患者微表情，其识别方式可以参见上文，在此不再赘述。
上述实施例中，在每次进行治疗，例如更换药物或者是更换床单等之后的预设时间段中，对患者的面部表情进行识别，如果患者的面部表情表示为正面情绪的时候，则可以建立诊疗方式与正面情绪的对应关系，并进行存储，以便于主治医生等可以了解到该种情况。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种患者监护装置，包括：第一接收模块100、第一判断模块200、第一识别模块300和监护执行模块400，其中：
第一接收模块100，用于接收第一患者图像，并识别第一患者图像得到第一患者微表情。
第一判断模块200，用于判断第一患者微表情是否表示为负面情绪。
第一识别模块300，用于当第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别第一患者图像得到患者面部动作。
监护执行模块400，用于获取与患者面部动作对应的监护事件，并执行监护事件。
在其中一个实施例中，第一识别模块300还用于通过第一线程识别第一患者图像得到患者面部动作。
上述患者监护装置还可以包括：
第一发送模块，用于通过第二线程向与第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，数据采集指令用于指示医疗器械采集患者身体数据。
第二接收模块，用于接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据。
在其中一个实施例中，上述患者监护装置还可以包括：
第二发送模块，用于将患者身体数据发送至对应的监护终端，患者身体数据用于指示监护终端判断患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当患者身体数据不在正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
在其中一个实施例中，监护执行模块400可以包括：
查询单元，用于查询与第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断主治医生标识对应的状态是否值班状态。
第一执行单元，用于当主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；
第二执行单元，用于当主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
在其中一个实施例中，第二执行单元可以包括：
排序单元，用于根据负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序。
发送单元，用于将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至护士站。
在其中一个实施例中，上述患者监护装置还可以包括：
第三接收模块，用于接收诊疗方式并记录与诊疗方式对应的治疗时间。
第二判断模块，用于获取当前时间，判断当前时间与治疗时间的差值是否等于预设值。
第三发送模块，用于当当前时间与治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令。
第二识别模块，用于接收与第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别第二患者图像得到第二患者微表情。
第四发送模块，用于当第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立诊疗方式与真面情绪的对应关系，并将对应关系发送至主治医生终端。
关于患者监护装置的具体限定可以参见上文中对于患者监护方法的限定，在此不再赘述。上述患者监护装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储患者身体数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种患者监护方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收第一患者图像，并识别第一患者图像得到第一患者微表情；判断第一患者微表情是否表示为负面情绪；当第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别第一患者图像得到患者面部动作；获取与患者面部动作对应的监护事件，并执行监护事件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的识别第一患者图像得到患者面部动作，可以包括：通过第一线程识别第一患者图像得到患者面部动作；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过第二线程向与第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，数据采集指令用于指示医疗器械采集患者身体数据；接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据之后，还可以包括：将患者身体数据发送至对应的监护终端，患者身体数据用于指示监护终端判断患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当患者身体数据不在正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时执行监护事件，可以包括：查询与第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断主治医生标识对应的状态是否值班状态；当主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；当主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的向护士站发送提示信息，可以包括：根据负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序；将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至护士站。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收诊疗方式并记录与诊疗方式对应的治疗时间；获取当前时间，判断当前时间与治疗时间的差值是否等于预设值；当当前时间与治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令；接收与第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别第二患者图像得到第二患者微表情；当第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立诊疗方式与真面情绪的对应关系，并将对应关系发送至主治医生终端。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收第一患者图像，并识别第一患者图像得到第一患者微表情；判断第一患者微表情是否表示为负面情绪；当第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别第一患者图像得到患者面部动作；获取与患者面部动作对应的监护事件，并执行监护事件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的识别第一患者图像得到患者面部动作，可以包括：通过第一线程识别第一患者图像得到患者面部动作；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过第二线程向与第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，数据采集指令用于指示医疗器械采集患者身体数据；接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时接收医疗器械采集的与数据采集指令对应的患者身体数据之后，还可以包括：将患者身体数据发送至对应的监护终端，患者身体数据用于指示监护终端判断患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当患者身体数据不在正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时执行监护事件，可以包括：查询与第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断主治医生标识对应的状态是否值班状态；当主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；当主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的向护士站发送提示信息，可以包括：根据负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序；将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至护士站。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收诊疗方式并记录与诊疗方式对应的治疗时间；获取当前时间，判断当前时间与治疗时间的差值是否等于预设值；当当前时间与治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令；接收与第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别第二患者图像得到第二患者微表情；当第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立诊疗方式与真面情绪的对应关系，并将对应关系发送至主治医生终端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种患者监护方法，所述方法包括：
接收第一患者图像，并识别所述第一患者图像得到第一患者微表情；
判断所述第一患者微表情是否表示为负面情绪；
当所述第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
获取与所述患者面部动作对应的监护事件，并执行所述监护事件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一患者图像得到患者面部动作，包括：
通过第一线程识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
所述方法还包括：
通过第二线程向与所述第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，所述数据采集指令用于指示所述医疗器械采集患者身体数据；
接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据之后，还包括：
将所述患者身体数据发送至对应的监护终端，所述患者身体数据用于指示所述监护终端判断所述患者身体数据是否在对应的正常范围中，并当所述患者身体数据不在所述正常范围中时，对所述患者身体数据进行标记。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述执行所述监护事件，包括：
查询与所述第一患者图像中的患者对应的主治医生标识，并判断所述主治医生标识对应的状态是否值班状态；
当所述主治医生标识对应的状态为值班状态时，则向所述主治医生标识对应的主治终端发送提示信息；
当所述主治医生标识对应的状态不为值班状态时，则向护士站发送提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向护士站发送提示信息，包括：
根据所述负面情绪计算得到情绪得分，并根据计算得到的情绪得分对所接收到的第一患者图像进行排序；
将排序后的第一患者图像对应的患者身份信息依次发送至所述护士站。
6.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收诊疗方式并记录与所述诊疗方式对应的治疗时间；
获取当前时间，判断所述当前时间与所述治疗时间的差值是否等于预设值；
当所述当前时间与所述治疗时间的差值等于预设值时，则发送第一患者图像采集指令；
接收与所述第一患者图像采集指令对应的第二患者图像，并识别所述第二患者图像得到第二患者微表情；
当所述第二患者微表情表示为正面情绪时，则建立所述诊疗方式与所述真面情绪的对应关系，并将所述对应关系发送至主治医生终端。
7.一种患者监护装置，其特征在于，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收第一患者图像，并识别所述第一患者图像得到第一患者微表情；
第一判断模块，用于判断所述第一患者微表情是否表示为负面情绪；
第一识别模块，用于当所述第一患者微表情表示为负面情绪时，则识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
监护执行模块，用于获取与所述患者面部动作对应的监护事件，并执行所述监护事件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一识别模块还用于通过第一线程识别所述第一患者图像得到患者面部动作；
所述装置还包括：
第一发送模块，用于通过第二线程向与所述第一患者图像对应的医疗器械发送数据采集指令，所述数据采集指令用于指示所述医疗器械采集患者身体数据；
第二接收模块，用于接收所述医疗器械采集的与所述数据采集指令对应的患者身体数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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