CN108874130A - 播放控制方法及相关产品 - Google Patents
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- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
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Abstract
本申请实施例公开了一种播放控制方法及相关产品,应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,其中方法包括:通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;以所述播放控制参数输出音频信号。采用本申请,可控制可穿戴设备进行播放控制,提高用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,主要涉及了一种播放控制方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等)的快速普及,借助与电子设备进行无线连接的可穿戴设备辅助使用新闻阅读、文字阅读、收发邮件、社交聊天、欣赏视频或者操作游戏等功能,提高了电子设备的操作便利性。
发明内容
本申请实施例提供了一种播放控制方法及相关产品,可控制可穿戴设备进行播放控制,提高用户体验。
第一方面,本申请实施例提供一种播放控制方法,应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,其中:
通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;
确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
以所述播放控制参数输出音频信号。
第二方面,本申请实施例提供一种可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括存储和处理电路、与所述存储和处理电路连接的脑电波传感器和音频组件,其中:
所述脑电波传感器,用于获取用户的第一脑电波信号;
所述处理电路,用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
所述音频组件,用于以所述播放控制参数输出音频信号。
第三方面,本申请实施例提供一种播放控制装置,应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,其中:
第一采集单元,用于通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
确定单元,用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
播放单元,用于以所述播放控制参数输出音频信号。
第四方面,本申请实施例提供一种可穿戴设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述的播放控制方法及相关产品之后,应用于佩戴于用户头部的可穿戴设备,通过所述可穿戴设备的脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号,根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,以所述播放控制参数输出音频信号,如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,从而提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1A为本申请实施例提供的一种可穿戴设备的结构示意图;
图1B为本申请实施例提供的一种传感器的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种播放控制方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种播放控制方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种播放控制装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种可穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
可穿戴设备可以包括以下至少一种:无线耳机、脑电波采集装置、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、智能眼镜等等,其中,无线耳机可以通过如下技术实现通信:无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)技术、蓝牙技术、可见光通信技术、不可见光通信技术(红外线通信技术、紫外线通信技术)等等。本申请实施例中,以无线耳机为例,其包括左右耳塞,左耳塞可以作为一个独立部件,右耳塞也可以作为一个独立部件。
可选地,无线耳机可以为挂耳式耳机,也可以为耳塞式耳机,也可以为头戴式耳机,本申请实施例不做限定。
无线耳机可以收纳在耳机盒中,耳机盒可以包括:两个接收腔(第一接收腔和第二接收腔),该两个接收腔的大小和形状设计成接收一对无线耳机(左耳塞和右耳塞);设置在盒内的一个或多个耳机外壳磁性部件,上述一个或多个耳机外壳磁性部件用于将一对无线耳机磁性吸引且分别磁性固定到两个接收腔中。耳机盒还可以包括耳机盖。其中,第一接收腔的大小和形状设计成接收第一无线耳机,第二接收腔的大小和形状设计成接收第二无线耳机。
无线耳机可以包括耳机外壳、设置在耳机外壳内的可循环充电的电池(例如,锂电池)、用于连接电池与充电装置的多个金属触点、包括驱动器单元和定向声音端口的扬声器组件,其中,驱动器单元包括磁体、音圈和隔膜,驱动器单元用于从定向声音端口发出声音,上述多个金属触点设置在耳机外壳的外部表面。
在一种可能的实现方式中,无线耳机还可以包括触摸区,该触摸区可以位于在耳机外壳的外部表面,触摸区内设置有至少一个触摸传感器,用于检测触摸操作,触摸传感器可以包括电容传感器。当用户触摸触摸区时,至少一个电容传感器可以检测到自身电容的变化从而识别触摸操作。
在一种可能的实现方式中,无线耳机还可以包括加速度传感器和三轴陀螺仪,加速度传感器和三轴陀螺仪可以设置在耳机外壳内,加速度传感器和三轴陀螺仪用于识别无线耳机的拿起动作和取下动作。
在一种可能的实现方式中,无线耳机还可以包括至少一个气压传感器,气压传感器可以设置在耳机外壳的表面,用于在无线耳机佩戴后检测耳内气压。可以通过气压传感器检测无线耳机的佩戴松紧度。当检测到无线耳机佩戴较松时,无线耳机可以向与无线耳机连接的电子装置发送提示信息,以提示用户该无线耳机有掉落风险。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图,可穿戴设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,其中:
可穿戴设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制可穿戴设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行可穿戴设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及可穿戴设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
可穿戴设备100还可以包括输入输出电路150。输入输出电路150可用于使可穿戴设备100实现数据的输入和输出,即允许可穿戴设备100从外部设备接收数据和也允许可穿戴设备100将数据从可穿戴设备100输出至外部设备。
输入输出电路150可以进一步包括传感器170。如图1B所示,传感器170可以包括脑电波传感器171、骨传感器172。其中:脑电波传感器171用于采集用户的脑电波信号,骨传感器172用于采集用户的声音信号和呼吸信号。
脑电波(electroencephalogram,EEG)是在大脑在活动时,大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的生理指标记录,记录了大脑活动时的电波变化,是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
人脑在休息时、工作时或娱乐时会产生自己的脑电波,其频率变动范围通常在0.1Hz~30Hz之间,可划分为四个波段,即delta波(1~4Hz)、theta波(4~8Hz)、alpha波(8~13Hz)、beta波(13~30Hz)。其中,上述4种波可进一步进行划分,例如:beta波包括low-beta波(13~15Hz)、midrange波(15~20Hz)和high-beta波(20~30Hz)。且上述4种波与人的各项生理及心理活动有着密切的关系,例如:delta波为深度方式、无压力的潜意识状态;theta波为深度睡眠、非快动眼睡眠、无意识的精神状态;beta波为紧张、压力、脑疲劳的精神状态;alpha波为放松但不倦怠、安静、有意识的精神状态,是学习与思考的最佳状态。除此之外,在觉醒并专注于某一事时,常可见一种频率较beta波更高的gamma波,其频率为30~80Hz,波幅范围不定;而在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波,如驼峰波、sigma波、lambda波、kappa-复合波、mu波等。
骨传感器172其基本原理在于以颅骨作为介质实现声波的传递,此过程中,声波的衰减以及受外界影响的程度相对较小,可提高声音信号传递的准确性。
状态可以包括以下至少一种:清醒状态、运动状态、睡眠状态等等,睡眠状态指人在睡眠时表现出来的形态,与清醒状态相对。人睡觉分为入睡、浅睡、深睡三个阶段,每一周期的睡眠过程也可由浅至深分为上述三个睡眠阶段。睡眠状态被描述为任何可以区分的睡眠或者失眠,其代表行为的、身体的或者信号的特征。
其中,入睡状态,从昏昏欲睡开始,逐渐入睡,不再保持觉醒状态。这时候,呼吸变慢,肌肉张力下降,身体轻度放松,此时属于初睡状态,睡眠者较易被外界声音或触动所唤醒;浅睡阶段,或称轻度睡眠阶段。本阶段睡眠属浅睡或轻度至中度睡眠状态,睡眠者已不易被唤醒,此时肌肉进一步放松,脑电图显示梭状睡眠波;深睡状态,这时候睡眠者进入深度睡眠状态,肌张力消失,肌肉充分松弛,感觉功能进一步降低,更不易被唤醒。
可以理解,在睡眠状态时,其脑电波信号、声音信号和呼吸信号具有一定的规律,即通过脑电波传感器171获取用户的脑电波信号,通过骨传感器172获取用户的声音信号和呼吸信号,若该脑电波信号、声音信号或呼吸信号满足预设条件,可判断为用户状态为睡眠状态。
此外,传感器170还可包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),加速度传感器,重力传感器,和其它传感器等,在此不做限定。
输入输出电路150还可以包括一个或多个显示器,例如显示器130。显示器130可以包括液晶显示器,有机发光二极管显示器,电子墨水显示器,等离子显示器,使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器130可以包括触摸传感器阵列(即,显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
音频组件140可以用于为可穿戴设备100提供音频输入和输出功能。可穿戴设备100中的音频组件140可以包括扬声器,麦克风,蜂鸣器,音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为可穿戴设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
可穿戴设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入输出单元160。输入输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入输出电路150输入命令来控制可穿戴设备100的操作,并且可以使用输入输出电路150的输出数据以实现接收来自可穿戴设备100的状态信息和其它输出。
在本申请实施例中,所述脑电波传感器171用于获取用户的第一脑电波信号;所述存储和处理电路110用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;所述音频组件140用于以所述播放控制参数输出音频信号。
可以理解,所述脑电波传感器171获取用户的第一脑电波信号,所述存储和处理电路110根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,然后,所述音频组件140以所述播放控制参数输出音频信号,如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备100按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,从而提高了用户体验。
在一个可能的示例中,在所述存储和处理电路110根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态方面,所述存储和处理电路110具体用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
在一个可能的示例中,在所述存储和处理电路110根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度方面,所述存储和处理电路110具体用于生成所述第一脑电波信号对应的波形图;对所述波形图进行划分,得到多个分段波形图;获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值,得到多个能量值;根据所述多个能量值确定所述活跃度。
在一个可能的示例中,所述骨传感器172用于获取声音信号和/或呼吸信号;在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,调用所述脑电波传感器171。
在一个可能的示例中,所述脑电波传感器171还用于获取指定时间段的第二脑电波信号;所述存储和处理器110还用于确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值;所述音频组件140还用于在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
请参照图2,本申请实施例提供一种播放控制方法的流程示意图。具体的,如图2所示,一种播放控制方法,该方法可应用于如图1A所示的可穿戴设备,该可穿戴设备佩戴于用户头部,包括:
S201:通过可穿戴设备的脑电波传感器获取用户的第一脑电波信号。
如上述实施例可知,在可穿戴设备佩戴于用户头部时,可通过可穿戴设备中的脑电波传感器获取用户的脑电波信号。
此外,在可穿戴设备佩戴于用户头部时,可穿戴设备自动与预先配置的电子设备进行无线连接。
其中,电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。
无线连接可采用Wi-Fi、蓝牙、红外等近距离通信方式,在此不做限定。
可选的,所述可穿戴设备向所述电子设备发送时间获取指令,接收所述电子设备响应所述时间获取指令返回的时间;若所述时间属于预设时间段,则启动睡眠模式,并执行所述通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号的步骤。
在可选实施例中,对于时间获取指令的发送方法不做限定,可以在可穿戴设备上检测触摸操作,其中,触摸操作可以是单击操作、双击操作、三击操作、滑动操作、按压操作等;也可以指定动作,例如:点头、连续眨眼三下、扶额、张嘴;还可以是通过可穿戴设备的语音拾取电路采集语音信息,根据该语音信箱生成时间获取指令等等。
预设时间段可以是用户设置的睡觉时间,例如:23点-0点,12点半-2点,还可以根据脑电波传感器采集的脑电波信号进行分析得到用户的睡觉习惯时间,例如:工作日:22:30-0点,12点半-2点;周末:22:30-2点,从而可提高预设时间段的准确性。
睡眠模式可以将来电和提醒被设为静音,也可以断开与所述可穿戴设备连接的电子设备之间的网络连接,还可以将与所述电子设备设置为省电模式等,在此也不做限定。
可以理解,所述可穿戴设备向所述电子设备发送时间获取指令,若接收所述电子设备响应所述时间获取指令返回的时间属于预设时间段,则启动睡眠模式,并执行所述通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号的步骤。也就是说,在满足当前时间为预设时间段时,通过脑电波传感器采集脑电波信号,从而节省可穿戴设备的功耗,且上述方法避免了误操作,可提高播放控制操作的准确性。
可选的,通过所述可穿戴设备的骨传感器获取声音信号和/或呼吸信号;在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,执行所述通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号的步骤。
如图1A和图1B的实施例可知,可根据骨传感器获取声音信号和/或呼吸信号,然后根据其声音信号和/或呼吸信号确定用户是否处于睡眠状态,若为睡眠状态,则进一步通过脑电波传感器获取第一脑电波信号,也就是说,先通过声音信号和/或呼吸信号初步判断用户是否为睡眠状态,然后再进一步确定用户的睡眠状态类型,从而节省了可穿戴设备的功耗,并提高了确定目标睡眠状态的准确性。
在上述可选实施例中,所述方法还包括:获取所述声音信号对应的音量变化趋势;在所述音量变化趋势满足预设睡眠音量变化趋势时,获取所述声音信号对应的至少一个语句;获取所述至少一个语句之间的关联值;根据所述关联值确定所述声音信号是否满足预设条件。
可以理解,由于用户进入睡眠状态时,其说话的音量变化趋势满足一定条件,即预先存储睡眠音量变化趋势,若所述声音信号对应的音量变化趋势满足预设睡眠音量变化趋势,则获取该声音信号对应的至少一个语句,对该至少一个语句进行关联分析,即分析其语句之间的逻辑性,从而根据其关联值确定声音信号是否满足预设条件,例如:若关联值小于一预设阈值,则确定该声音信号满足预设条件,否则不满足预设条件。
在上述可选实施例中,所述方法还包括:获取所述呼吸信号对应的呼吸特征;若所述呼吸特征与预先录入的睡眠呼吸特征匹配成功,确定所述呼吸信号满足预设条件。
可以理解,由于用户进入睡眠状态时,其呼吸特征满足一定条件,即预先存储睡眠呼吸特征,若所述呼吸信号对应的呼吸特征与该睡眠呼吸特征匹配成功,则确定该声音信号满足预设条件,否则不满足预设条件。
在上述可选实施例中,所述方法还包括:获取所述声音信号对应的音量变化趋势;获取所述音量变化趋势与预设睡眠音量变化趋势之间的第一匹配值;获取所述呼吸信号对应的呼吸特征;获取所述呼吸特征与预先录入的睡眠呼吸特征之间的第二匹配值;根据所述第一匹配值和所述第二匹配值确定所述声音信号和所述呼吸信号是否满足预设条件。
也就是说,根据所述声音信号对应的音量变化趋势与预设睡眠音量变化趋势之间的第一匹配值,以及所述呼吸信号对应的呼吸特征与该睡眠呼吸特征之间的第二匹配值确定该呼吸信号和声音信号是否满足预设条件,例如:对所述第一匹配值、所述第二匹配值和所述呼吸信号和所述声音信号进行加权计算得到匹配评价值,若所述匹配评价值大于一预设阈值,则确定所述声音信号和所述呼吸信号满足预设条件,否则不满足预设条件。
S202:根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态。
如图1A和图1B的实施例可知,可根据脑电波信号获取用户的状态。在本申请实施例中,对于获取目标睡眠状态的方法不做限定,可以对第一脑电波信号进行频域分析得到每一频段对应的特征数据;获取所述多个频段中每一频段对应的特征信号的能量谱得到多个能量谱;根据所述多个能量谱之间的比值确定所述目标睡眠状态。
可以理解,依据每一频段对应的状态不同,获取每一频段的能量谱,然后根据多个频段中每一频段对应的能量谱之比确定目标睡眠状态,便于提高目标睡眠状态的准确性。
可选的,所述根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态包括:根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
其中,活跃度为用户脑电波信号对应的思维扩展性、跳跃性等,与疲劳程度相对应,也就是说,活跃度越大,用户的状态越清醒,活跃度越小,用户的状态越接近深度睡眠状态。
在可选实施例中,对于获取活跃度的方法不做限定,可选的,生成所述第一脑电波信号对应的波形图;对所述波形图进行划分得到多个分段波形图;获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值得到多个能量值;根据所述多个能量值确定所述活跃度。
其中,对于波形图的划分规则不做限定,可以以时间进行划分,还可以以波形图对应的频率进行划分等。
可以理解,对所述第一脑电波信号对应的波形图进行划分,然后获取每一分段波形图对应的能量值,从而根据其多个能量值确定活跃度,可提高确定活跃度的准确性。
可选的,若根据所述第一脑电波信号确定用户的状态为非睡眠状态,且所述电子设备的当前时间属于预设时间段,则以与所述活跃度对应的播放参数输出音频信号。
其中,对于如何以与所述活跃度对应的播放参数输出音频信号不做限定,可以播放具有催眠效果的音乐、轻音乐或慢歌等,也可以将音量降低10分贝,也将音量设置为10分贝以下,还可以根据所述活跃度确定延迟时长,将所述睡眠模式延长所述延迟时长。
可以理解,若电子设备的当前时间属于预设时间段,而用户处于非睡眠状态,则根据第一脑电波信号对应的活跃度控制可穿戴设备进行播放,从而便于用户进入睡眠状态。
S203:确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数。
在本申请实施例中,播放控制参数可包括播放音量、振动幅度、播放曲目等。对于确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数不做限定,可预先设置不同的睡眠状态对应的播放控制参数,例如:入睡状态的播放控制参数为降低音量;浅睡状态为播放轻音乐;深度睡眠状态为暂停播放。
S204:以所述播放控制参数输出音频信号。
在如图2所示的播放控制方法中,应用于佩戴于用户头部的可穿戴设备,通过所述可穿戴设备的脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号,根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,以所述播放控制参数输出音频信号,如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,从而提高了用户体验。
与图2所示的实施例一致,请参照图3,图3是本申请实施例提供的另一种播放控制方法的流程示意图,如图3所示,该播放控制方法包括:
S301:通过可穿戴设备的脑电波传感器获取用户的第一脑电波信号。
S302:根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态。
S303:确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数。
S304:以所述播放控制参数输出音频信号。
步骤S301-304可参照图2实施例中步骤S201-S204的描述,在此不再赘述。
S305:通过所述脑电波传感器采集指定时间段的第二脑电波信号。
在本申请实施例中,对于脑电波传感器获取第二脑电波信号的方法也再赘述。对于指定时间段不做限定,可以是检测到入睡状态的时刻至闹铃时刻,也可以是固定时间段,例如:0点-1点、2点-4点、5点-7点,或者每一小时中第一刻钟,即0:00-0:15、1:00-1:15等。
S306:确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值。
其中,针对睡眠质量评价值而言,例如,采用百分制表示,100分为理想睡眠状态,0为彻底清醒,0-60为睡眠质量差,60-80为良好,80-100为优秀。在本申请实施例中,对于确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值的方法不做限定,可统计所述第二脑电波信号对应的每一睡眠状态的时间,根据其时间比值确定睡眠质量评价值;也可生成第二脑电波信号对应的波形图,根据其波形图确定用户的梦境,然后根据其梦境内容的逻辑性确定睡眠质量评价值等等。
可选的,对所述第二脑电波信号进行采样、以及量化处理得到离散脑电波信号;确定所述离散脑电波信号的极值得到多个极值;依据所述多个极值计算均方差;依据所述均方差确定所述睡眠质量评价值。
其中,对第二脑电波信号进行采样以及量化处理得到离散脑电波信号,采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率,可以提取离散脑电波信号的多个极值点,极值点可以包括极大值以及极小值,可以依据多个极值计算均方差,均方差在一定程度上表现了用户的睡眠状态的波动情况,可穿戴设备中可以预先存储均方差与睡眠质量评价值之间的映射关系,进而依据该映射关系可以确定睡眠质量评价值。
S307:在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
在如图3所示的播放控制方法中,通过所述可穿戴设备的脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号,根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,以所述播放控制参数输出音频信号,然后,通过所述脑电波传感器采集指定时间段的第二脑电波信号,确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值,在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,然后在闹铃时刻到达时,可穿戴设备播放与睡眠质量评价值对应的音乐,从而提高了用户体验。
进一步的,在所述闹铃时刻到达时,所述方法还包括:展示与所述第二脑电波信号对应的睡眠质量报告。
其中,睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。对于生成睡眠质量报告的方法不做限定,可以包括根据每一睡眠状态的时间和幅度绘制脑电波波形图、睡眠质量评价值等。
可以理解,在闹铃时刻到达时,展示与所述第二脑电信号对应的睡眠质量报告,从而用户可充分了解睡眠情况,有利于针对性的调节睡眠时间,改善使用者的健康状态。
请参照图4,图4是本申请实施例提供的一种播放控制装置的结构示意图,如图4所示,上述播放控制装置400应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,其中:
第一采集单元401,用于通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
确定单元402,用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
播放单元403,用于以所述播放控制参数输出音频信号。
可以理解,第一采集单元401通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号,确定单元402根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,以及确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,播放单元403以所述播放控制参数输出音频信号,如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,从而提高了用户体验。
在一个可能的示例中,在所述确定单元402用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态方面,所述确定单元402具体用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
在一个可能的示例中,在所述确定单元402根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度方面,所述确定单元402具体用于生成所述第一脑电波信号对应的波形图;对所述波形图进行划分得到多个分段波形图;获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值得到多个能量值;根据所述多个能量值确定所述活跃度。
在一个可能的示例中,所述可穿戴设备还包括骨传感器,所述装置400还包括第二采集单元404用于通过所述骨传感器采集声音信号和/或呼吸信号;在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,调用所述第一采集单元401。
在一个可能的示例中,所述第一采集单元401还用于通过所述脑电波传感器采集指定时间段的第二脑电波信号;所述确定单元402还用于确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值;所述播放单元403还用于在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
请参照图5,图5是本申请实施例提供的一种可穿戴设备的结构示意图。如图5所示,该可穿戴设备500包括处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序540,其中,通信接口530包括脑电波传感器和骨传感器,上述一个或多个程序540被存储在上述存储器520中,并且被配置由上述处理器510执行,上述程序540包括用于执行以下步骤的指令:
通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;
确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
以所述播放控制参数输出音频信号。
可以理解,通过所述可穿戴设备的脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号,根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数,以所述播放控制参数输出音频信号,如此,可在用户进入睡眠时,可穿戴设备按照与其目标睡眠状态对应的播放参数输出音频信号,从而提高了用户体验。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态方面,所述程序540中的指令具体用于执行以下操作:
根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;
确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度方面,所述程序540中的指令具体用于执行以下操作:
生成所述第一脑电波信号对应的波形图;
对所述波形图进行划分,得到多个分段波形图;
获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值,得到多个能量值;
根据所述多个能量值确定所述活跃度。
在一个可能的示例中,所述可穿戴设备包括骨传感器,所述程序540中的指令还用于执行以下操作:
通过所述骨传感器采集声音信号和/或呼吸信号;
在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,执行所述通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号。
在一个可能的示例中,所述程序540中的指令还用于执行以下操作:
通过所述脑电波传感器采集指定时间段的第二脑电波信号;
确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值;
在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于存储计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,计算机包括电子设备或可穿戴设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,计算机包括电子设备或可穿戴设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为根据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模式的形式实现。
集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,根据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种播放控制方法,其特征在于,应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,所述方法包括:
通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;
确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
以所述播放控制参数输出音频信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态,包括:
根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;
确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度,包括:
生成所述第一脑电波信号对应的波形图;
对所述波形图进行划分,得到多个分段波形图;
获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值,得到多个能量值;
根据所述多个能量值确定所述活跃度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述可穿戴设备包括骨传感器,所述方法还包括:
通过所述骨传感器采集声音信号和/或呼吸信号;
在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,执行所述通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述脑电波传感器采集指定时间段的第二脑电波信号;
确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值;
在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
6.一种可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括存储和处理电路、与所述存储和处理电路连接的脑电波传感器和音频组件,其中:
所述脑电波传感器,用于获取用户的第一脑电波信号;
所述存储和处理电路,用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
所述音频组件,用于以所述播放控制参数输出音频信号。
7.根据权利要求6所述的可穿戴设备,其特征在于,在所述存储和处理电路根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态方面,所述存储和处理电路具体用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度;确定与所述活跃度对应的所述目标睡眠状态。
8.根据权利要求7所述的可穿戴设备,其特征在于,在所述存储和处理电路根据所述第一脑电波信号确定所述用户的活跃度方面,所述存储和处理电路具体用于生成所述第一脑电波信号对应的波形图;对所述波形图进行划分,得到多个分段波形图;获取所述多个分段波形图中每一分段波形图对应的能量值,得到多个能量值;根据所述多个能量值确定所述活跃度。
9.根据权利要求6-8任一项所述的可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备还包括与所述存储和处理电路连接的骨传感器,用于获取声音信号和/或呼吸信号;在所述声音信号和/或所述呼吸信号满足预设条件时,调用所述脑电波传感器。
10.根据权利要求6-9任一项所述的可穿戴设备,其特征在于,所述脑电波传感器还用于获取指定时间段的第二脑电波信号;
所述存储和处理器还用于确定所述第二脑电波信号对应的睡眠质量评价值;
所述音频组件还用于在闹铃时刻到达时,播放与所述睡眠质量评价值对应的音乐。
11.一种播放控制装置,其特征在于,应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备佩戴于用户头部,所述可穿戴设备包括脑电波传感器,其中:
第一采集单元,用于通过所述脑电波传感器采集用户的第一脑电波信号;
确定单元,用于根据所述第一脑电波信号确定所述用户的目标睡眠状态;确定与所述目标睡眠状态对应的播放控制参数;
播放单元,用于以所述播放控制参数输出音频信号。
12.一种可穿戴设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109464130A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-15 | 浙江强脑科技有限公司 | 睡眠辅助方法、系统及可读存储介质 |
CN109688508A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-04-26 | 长春理工大学 | 基于脑电波的耳机控制系统 |
CN111450412A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-28 | 肖赫 | 能变换电波节奏的睡眠仪及其方法和计算机可读介质 |
CN112435441A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 睡眠检测方法和可穿戴电子设备 |
CN114053549A (zh) * | 2020-07-30 | 2022-02-18 | 西安慧脑智能科技有限公司 | 助眠方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102247122A (zh) * | 2010-05-20 | 2011-11-23 | 上海易酷信息技术服务有限公司 | 睡眠检测装置及其检测、辅助睡眠的方法 |
CN103137157A (zh) * | 2013-01-24 | 2013-06-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 终端媒体播放控制方法、装置及终端 |
CN103300851A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-09-18 | 卫荣杰 | 具有脑电波和体征采集功能的帽子 |
CN104267923A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 音乐唤醒的方法和移动设备 |
CN104523087A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-04-22 | 刘吉松 | 一种智能枕头及监控睡眠质量的方法 |
CN105629480A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-06-01 | 众景视界(北京)科技有限公司 | 头戴式可视设备的屏幕位置调节装置和头戴式可视设备 |
CN105676456A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-06-15 | 众景视界(北京)科技有限公司 | 模块化头戴式电子设备 |
CN106419841A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-22 | 深圳市迈迪加科技发展有限公司 | 睡眠评估方法、装置及系统 |
CN107998500A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-08 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 睡眠辅助内容的播放方法和系统、睡眠辅助装置 |
-
2018
- 2018-06-04 CN CN201810567240.8A patent/CN108874130B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102247122A (zh) * | 2010-05-20 | 2011-11-23 | 上海易酷信息技术服务有限公司 | 睡眠检测装置及其检测、辅助睡眠的方法 |
CN103137157A (zh) * | 2013-01-24 | 2013-06-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 终端媒体播放控制方法、装置及终端 |
CN103300851A (zh) * | 2013-06-19 | 2013-09-18 | 卫荣杰 | 具有脑电波和体征采集功能的帽子 |
CN104267923A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 音乐唤醒的方法和移动设备 |
CN104523087A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-04-22 | 刘吉松 | 一种智能枕头及监控睡眠质量的方法 |
CN105629480A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-06-01 | 众景视界(北京)科技有限公司 | 头戴式可视设备的屏幕位置调节装置和头戴式可视设备 |
CN105676456A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-06-15 | 众景视界(北京)科技有限公司 | 模块化头戴式电子设备 |
CN106419841A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-22 | 深圳市迈迪加科技发展有限公司 | 睡眠评估方法、装置及系统 |
CN107998500A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-08 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 睡眠辅助内容的播放方法和系统、睡眠辅助装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109464130A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-15 | 浙江强脑科技有限公司 | 睡眠辅助方法、系统及可读存储介质 |
CN109688508A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-04-26 | 长春理工大学 | 基于脑电波的耳机控制系统 |
CN111450412A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-28 | 肖赫 | 能变换电波节奏的睡眠仪及其方法和计算机可读介质 |
CN114053549A (zh) * | 2020-07-30 | 2022-02-18 | 西安慧脑智能科技有限公司 | 助眠方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
CN112435441A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 睡眠检测方法和可穿戴电子设备 |
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