CN108334200A - 电子设备控制方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子设备控制方法及相关产品，其中方法包括：获取目标对象的生理电信号；对所述生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。采用本申请，可通过脑电波控制电子设备进行工作，提高了电子设备的智能性和操作的便利性。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，主要涉及了一种电子设备控制方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、计算机、平板电脑等)技术的不断发展，电子设备的使用越来越普及，且电子设备越来越智能。目标对象可通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互，控制电子设备完成各类功能。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子设备控制方法及相关产品，可以提高电子设备的识别率和灵活性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备控制方法，包括：
获取目标对象的生理电信号；
对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；
在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；
基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、与所述处理器连接的生理电传感器和存储器，其中：
所述存储器，用于存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；
所述生理电传感器，用于获取目标对象的生理电信号；
所述处理器，用于对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备控制装置，包括：
获取单元，用于获取目标对象的生理电信号；对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；
控制单元，用于基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
第四方面，本申请实施例提供了另一种电子设备控制方法，应用于包括处理器、与所述处理器连接的生理电传感器和存储器的电子设备，其中：
所述存储器存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；
所述生理电传感器获取目标对象的生理电信号；
所述处理器对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
第五方面，本申请实施例提供另一种电子设备，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，将具有如下有益效果：
采用了上述的电子设备控制方法及相关产品之后，获取目标对象的生理电信号，对生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，若根据第一生理电参数确定上述生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，基于上述目标内容对电子设备进行控制。整个过程需先确定获取的生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，在是的情况下，根据生理电信号获取的目标内容对电子设备进行有效的控制，从而提高了电子设备的智能性、操作的便利性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2A为本申请实施例提供的一种电子设备控制方法的流程示意图；
图2B为本申请实施例提供的一种脑电波信号的特征曲线图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备控制装置的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种电子设备控制方法的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，也可包括各种形式的用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。下面对本申请实施例进行详细介绍。
本申请实施例提供了一种电子设备控制方法及相关产品，可以提高电子设备的智能性、操作的便利性和准确性。下面结合附图对本申请实施例进行介绍。
上述电子设备控制方法可应用于如图1所示的电子设备100，图1为本申请所提供的一种电子设备的结构示意图。如图1所示，上述电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的射频电路120、处理器140、存储器150、生理电传感器160和设置于所述壳体110上的显示屏130。其中，所述射频电路120、所述存储器150、所述生理电传感器160和所述显示屏130与所述处理器140连接。
其中，生理电传感器160用于采集生理电信号，例如：脑电波信号和心电信号等。不同物种的生理电信号之间的特征曲线不同，同一物种之间的不同生理电信号之间的特征曲线也存在一定区别。
脑电波(electroencephalogram，EEG)是在大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的生理指标记录，记录了大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
人脑在休息时、工作时或娱乐时会产生自己的脑电波，其频率变动范围通常在0.1Hz～30Hz之间，可划分为四个波段，即delta波(1～4Hz)、theta波(4～8Hz)、alpha波(8～13Hz)、beta波(13～30Hz)。其中，上述4种波可进一步进行划分，例如：beta波包括low-beta波(13～15Hz)、midrange波(15～20Hz)和high-beta波(20～30Hz)。且上述4种波与人的各项生理及心理活动有着密切的关系，例如：delta波为深度方式、无压力的潜意识状态；theta波为深度睡眠、非快动眼睡眠、无意识的精神状态；beta波为紧张、压力、脑疲劳的精神状态；alpha波为放松、但不倦怠、安静、有意识的精神状态，是学习与思考的最佳状态。除此之外，在觉醒并专注于某一事时，常可见一种频率较beta波更高的gamma波，其频率为30～80Hz，波幅范围不定；而在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波，如驼峰波、sigma波、lambda波、kappa-复合波、mu波等。
其中，处理器140是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
存储器150可用于存储软件程序以及功能模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及功能模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。
射频电路120包括接收器122、与所述接收器122连接的信号处理器123和与所述信号处理器123连接的发射器121，其中：接收器122用于接收外部或处理器140发送的信息，信号处理器123用于处理发射器所接收的信息，发射器121用于发送信号处理器123所获取的信息。此外，射频电路120还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。本申请对于无线通信不作限定，可包括全球移动通讯系统(global system of mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、电子邮件、短消息服务(shortmessaging service，SMS)等。
该方法执行后，通过电波传感器160采集目标对象的生理电信号，并将生理电信号发送给处理器140，则处理器140对上述的生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，若根据第一生理电参数确定上述生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，基于上述目标内容对电子设备100进行控制。整个过程需先确定获取的生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，在是的情况下，根据生理电信号获取的目标内容对电子设备100进行有效的控制，从而提高了电子设备100的智能性、操作的便利性和准确性。
以上电子设备仅为举例，本申请不作限定，其显示屏可包括全面屏、双面屏或可折叠的柔性显示屏、虚拟显示屏等；其存储器还可包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件等；其处理器还可进一步细化为专门用途的处理器，例如：人工智能(artificial intelligence，AI)处理器，应用处理器(application processor，AP)、基带处理器和脑电波处理器等；其射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoise amplifier，LNA)、双工器等。
此外，电子设备100还包括光传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等等传感器，音频输入接口、串行端口、键盘、扬声器、充电接口等输入输出接口，摄像头、蓝牙模块等未示出的模块。
本申请对于生理电传感器的具体形式不做限定，除了如图1所示的，将电波传感器集成于电子设备100的壳体110之中，还可置于可穿戴的电子设备之中，通过可穿戴的电子设备采集电波信号，并通过无线方式或有线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取生理电信号；也可以为可植入或贴于目标对象皮肤表层的电子阵列，通过上述电子阵列采集生理电信号，并通过无线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取生理电信号等。上述的可穿戴的电子设备也可通过无线方式与电子设备100连接，电子阵列也可通过有线方式与电子设备100连接。
具体的，请参照图2A，图2A为本申请实施例提供的一种电子设备控制方法的流程示意图，可应用于如图1所描述的电子设备。如图2A所示，电子设备控制方法包括：
201：获取目标对象的生理电信号。
在本申请中，目标对象可以为生物或者非生物，例如，生物可以为以下一种：人类、猴子、大猩猩，以及其他具备思考能力的生物，非生物可以为机器人；生理电信号如上述的可包括脑电波信号和心电信号等，在此不作限定。
若生理电传感器与目标对象对应，则采集目标对象的生理电信号；若生理电传感器可采集多个对象的生理电信号，则上述目标对象可以是距离电子设备最近的对象对应的生理电信号，也可以是信号最强的生理电信号所对应的目标对象等，在此不作限定。通过生理电传感器在预设范围内采集目标对象的生理电信号，并将生理电信号发送给处理器，则电子设备获取生理电信号。
可选的，在目标设备上执行的触摸操作满足预设要求时，执行所述获取目标对象的生理电信号的步骤。
其中，目标设备可以是执行本申请的电子设备，也可以是与电子设备连接的其它电子设备，上述其它电子设备可以是可穿戴设备、智能家居设备等，在此不作限定。
本申请对于触摸操作和预设要求也不作限定，触摸操作可以是单击操作、双击操作、三击操作、滑动操作、按压操作等，预设要求可以是压力、面积、形状等。也就是说，先判断在目标设备上的触摸操作是否满足预设要求，在满足预设要求时采集生理电信号，从而节省功耗。且上述方法仅在满足预设要求时才执行，避免了误操作，可提高操作的准确性。
202：对所述生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数。
在本申请中，预设物种可以为人类、猴子、大猩猩、猫、狗以及其它具备思考能力的生物；也可以是人类或家中所养的宠物，网络中可看见猫玩游戏的视频，在此不作限定。
本申请对于生理电信号的第一解析方法不做限定，可以是频域分析方法，也可以是经典的时频域结合分析方法，比如时空模式分析、统计分析、空间滤波、快速傅里叶变换、自回归模型系数，小波和小波包的系数均值和方差、双语估计以及希尔伯特黄变换等等。
第一生理电参数为生理电信号对应的频率、振幅、波形等中的至少一种生理电参数，用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，即通过对生理电信号进行第一解析可判断电波信号是否为预设物种的脑电波信号，从而执行不同物种中不同生理电信号的操作。
可选的，对所述生理电信号进行预处理得到目标信息；对所述目标信息进行第一解析得到所述第一生理电参数。
其中，预处理包括但不限于放大、滤波(去噪)、归一化、模数转换、信号分离，通过上述的至少一种预处理方式可提高生理电信号的处理效率。
举例来说，生理电信号较弱，对生理电信号进行放大可得到幅度较大的目标信息，便于进行数据处理；生理电信号中往往存在噪声，通过滤波(或去噪)可减少生理电信号中无用信息，提高目标信息的有效性；通过模数(analog to digital，AD)转换将采集到的生理电信号转换为数字信号；上述生理电信号可能由多个目标对象的生理电信号组成，也可由一个目标对象的多种生理电信号组成，则通过信号分离可得到目标对象对应的生理电信息，且由于不同人的生理电信号在幅度上具有较大的特异性差异，通过归一化处理可将生理电信号统一规划到相同的尺度上。
可选的，根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息；在物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
其中，特征信息包括物种信息以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息。每一特征信息中可包括不同的信息类别，例如：物种信息分为人、猫、狗、猴子等；智商信息可为具体的智商值，也可分为正常智商、低智商和高智商等阶段值；情商信息可为具体的情商值，也可分为正常情商、低情商和高情商等阶段；性别信息分为男性或者女性，或者，雌性或者雄性，年龄信息可为具体的年龄，也可以是幼儿、青少年、中年、老年等多个阶段；身体状态信息包括健康、亚健康、疾病等健康状态信息，或者为疲惫、兴奋、难过、紧张等多种情绪状态信息；职业可分为户外工作、户内工作，或者白班、夜班，或者代理人、产品经理、审查员等等。
在本申请中，每一物种的特征信息不同，因此对应的预设条件应当不同。例如，若预设物种为人，则性别信息的预设条件为男和女，年龄信息的预设条件为1岁-100岁，身体状态信息的预设条件为呼吸明显，意识清晰等。
本申请对于如何根据第一生理电参数获取特征信息不作限定，可根据脑电波信号对应的频率的变化趋势与特征信息对应的预设频率范围和集中的频段进行匹配。举例来说，如下表1所示，列举了人、猫、猴子三种物种类别对应的频率范围和集中频段，其中，人的脑电波信号的频率范围处于[S1，S2]，集中频段处于[S11，S12]；猫的脑电波信号的频率范围处于[S3，S4]，集中频段处于[S13，S14]；人的脑电波信号的频率范围处于[S5，S6]，集中频段处于[S15，S16]。若第一生理电参数对应的频率范围处于为[S7，S8]，且集中频段处于[S11，S12]，其中，S7大于S1，S8小于S2，则可确定生理电信号为人的脑电波信号。
表1
| 物种类别 | 频率范围 | 集中频段 |
| 人 | [S1，S2] | [S11，S12] |
| 猫 | [S3，S4] | [S13，S14] |
| 猴子 | [S5，S6] | [S15，S16] |
| …… | …… | …… |
可以理解，根据第一生理电参数对应的物种信息确定多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息的预设条件，若均满足对应的预设条件时，则可确定该生理电信号为预设物种的脑电波信号。
可选的，根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
由于同一个物种之间的预设条件存在一定的差异性，则根据第一生理电参数确定目标对象的活跃度，根据其活跃度确定该预设物种对应的预设条件，可缩小预设条件的范围，提高判断的效率和准确性。
举例来说，若预设物种为人，年龄信息的预设条件为1岁-100岁。如下表2所示，列举了活跃度和年龄信息的预设条件之间的映射关系，若活跃度为0.8，则将年龄信息的预设条件设置为21岁-45岁。
表2
| 活跃度 | 预设条件 |
| [0.3，0.4] | 1岁-20岁 |
| [0.8，1] | 21岁-45岁 |
| [0.5，0.7] | 46岁-60岁 |
| [0，0.2] | 61岁-100岁 |
本申请对于活跃度的计算不作限定，当所述第一生理电参数为频率时，可选的，将所述第一生理电参数进行分类得到多个频段中每一频段对应的生理电参数；获取所述多个频段中每一频段对应的生理电参数对应的能量谱得到多个能量谱；根据所述多个频段中每一频段对应的预设权值和所述多个能量谱确定所述活跃度。
其中，多个频段可包括上述的beta波、gamma波、delta波、theta波、alpha波等等。可以理解，根据第一生理电参数获取生理电信号中多个频段中每一频段的生理电参数，分别获取每一频段的能量谱，由于不同频段对应的活跃度不同，通过多个能量谱和多个预设权值进行加权计算可获取活跃度，提高了活跃度计算的准确性。
203：在所述生理电信号为预设物种的脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析得到所述目标对象所冥想的目标内容。
可选的，对所述生理电信号进行第二解析得到第二生理电参数；根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；将每个分段脑电图与脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
其中，第二解析在第一解析的基础上进一步对生理电信号进行解析，可根据第一生理电参数中的频率、振幅、波形获取其能量、周期等特征参数，根据第一生理电参数和特征参数获取第二生理电参数，用于生成脑电波信号的对应的脑电图。
具体实现中，为提高目标对象所冥想的目标内容的计算效率和实时性，可以考虑提前缩减脑电图模板数量来缩短时长，其中，缩减脑电图模板数量可以基于第一生理电参数对应的活跃度进行缩减，从而缩减后续脑电图模板的匹配时长，提高处理效率。
举例来说，如图2B所示，假设电子设备当前采集的脑电图包括100个波形特征周期，则可以将该当前的脑电图按照波形特征周期进行拆分，拆分为至少5个分段脑电图，分别为分段脑电图1、分段脑电图2、分段脑电图3、分段脑电图4、分段脑电图5，其中每个分段脑电图占据20个特征周期，具体的，分段脑电图1对应波形特征周期1-20，分段脑电图2对应波形特征周期21-40，分段脑电图3对应波形特征周期41-60，分段脑电图4对应波形特征周期61-80，分段脑电图5对应波形特征周期81-100，分别将每个分段脑电图与脑电图模板库进行比较，每个分段脑电图都对应一个匹配度最高的脑电图模板，具体的，分段脑电图1对应脑电图模板a，分段脑电图2对应脑电图模板a，分段脑电图3对应脑电图模板b，分段脑电图4对应脑电图模板a、分段脑电图5对应脑电图模板a，则确定重复度最高的脑电图模板a为当前的脑电图对应的脑电图模板。
可见，本示例中，考虑到人脑波动性，电子设备基于用户当前的脑电图的波形特征周期，将该脑电图划分为多个分段脑电图，并针对每个分段脑电图进行模板比对，得到每个分段脑电图对应的脑电图模板后，将模板重复度最高的脑电图模板确定为当前的脑电图对应的脑电图模板，如此可以将因人脑的波动性而产生的异常脑电波信号对应的部分脑电图及时剔除，避免异常波动的部分脑电图影响匹配结果，有利于提高脑电图模板的匹配准确度，提高确定目标内容的准确性。
204：基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
可以理解，在根据第一生理电参数确定生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，基于上述目标内容对电子设备进行有效的控制，整个过程无需点亮屏幕、唤醒系统，也无需目标对象手指触碰操作，确定目标对象的生理电信号为预设物种的脑电波信号时，根据脑电波信号对应的目标内容即可对电子设备进行控制，从而提高了电子设备的智能性、操作的便利性和准确性。
在本申请中，基于上述目标内容控制电子设备执行以下至少一种操作：音频或视频的播放、拍照、解锁、快充、相册展示、屏幕调整(包括界面调整、锁屏杂志调整、壁纸变更)、支付、工作模式调整、电话呼叫与接听、应用启动、下载、搜索、推送等，还可以包括向与电子设备连接的可穿戴设备(例如：手环、脑电波采集装置、头戴式虚拟现实设备等)或智能家居设备(例如：电视、扫地机器人、电脑、空调等)发送执行指令，则上述可穿戴设备或智能家居设备根据上述的执行指令进行工作，此处不做唯一限定。
举例来说，在拍照时，获取目标对象的生理电信号，若生理电信号为预设物种的脑电波信号，且目标内容为调整焦距，则控制电子设备中的拍照应用设置调整焦距，提高了拍摄效果。
又举例来说，在目标对象开门时，若生理电信号为预设物种的脑电波信号，且目标内容为播放新闻，则控制与电子设备的智能家居设备中的电视播放新闻，提高了操作其它设备的智能性和便利性。
可选的，获取与所述目标内容对应的工作参数；控制所述电子设备按照所述工作参数进行工作。
其中，工作参数可以是显示参数、工作模式参数等。可以理解，先根据目标内容确定对应的工作参数，若工作参数对应电子设备中运行的应用程序，则该应用程序按照工作参数进行工作，若工作参数对应与电子设备连接的其它电子设备中前台运行的应用程序，则通过电子设备将控制指令发送给其它电子设备，上述的控制指令用于指示其它电子设备中的应用程序按照工作参数进行工作，从而基于目标内容控制电子设备进行工作，提高了电子设备的智能性和操作的便利性。
本申请可获取的是多个对象的生理电信号，也可以是目标对象的多个生理电信号，则根据第一生理电参数提取所述生理电信号中与所述预设物种的脑电波信号对应的目标信号，对所述目标信号进行第二解析得到所述目标内容。
与图2所示的实施例一致，请参照图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备控制装置的结构示意图，可应用于如图1所描述的电子设备。如图3所示，该电子设备控制装置300包括：
获取单元301，用于获取目标对象的生理电信号；对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；
控制单元302，用于基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
可以看出，获取单元301获取目标对象的生理电信号，对生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，若根据第一生理电参数确定上述生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，控制单元302基于上述目标内容对电子设备300进行控制。整个过程需先确定获取的生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，在是的情况下，根据生理电信号获取的目标内容对电子设备300进行有效的控制，从而提高了电子设备300的智能性、操作的便利性和准确性。
在一个可能的示例中，所述装置300还包括确定单元303，用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息，所述特征信息包括物种信息，以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息；在所述物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述确定单元303还用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
在一个可能的示例中，所述获取单元301具体用于对所述生理电信号进行第二解析，得到第二生理电参数；根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；将每个分段脑电图与脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
在一个可能的示例中，所述控制单元302具体用于获取与所述目标内容对应的工作参数；控制所述电子设备按照所述工作参数进行工作。
可以理解的是，本实施例的电子设备控制装置的各程序模块的功能可根据电子设备控制方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
与图2所示的实施例一致，请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。如图4所示的电子设备400包括：处理器410、存储器420和生理电传感器430，上述处理器410、存储器420和生理电传感器430通过总线进行连接，从而实现通信。
在本申请中，所述存储器420用于存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；所述生理电传感器430用于获取目标对象的生理电信号；所述处理器410用于对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备400进行工作。
可以看出，生理电传感器430获取目标对象的生理电信号，处理器410对生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，若根据第一生理电参数确定上述生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，基于上述目标内容对电子设备400进行控制。整个过程需先确定获取的生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，在是的情况下，根据生理电信号获取的目标内容对电子设备400进行有效的控制，从而提高了电子设备400的智能性、操作的便利性和准确性。
在一个可能的示例中，所述存储器420还用于存储多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息与所述预设物种对应的预设条件；所述处理器410还用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息，所述特征信息包括物种信息，以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息；在所述物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述处理器410还用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
在一个可能的示例中，所述存储器420还用于存储脑电图模板库；所述处理器410具体用于对所述生理电信号进行第二解析，得到第二生理电参数；根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；将每个分段脑电图与所述脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
在一个可能的示例中，所述处理器410具体用于获取与所述目标内容对应的工作参数；控制所述电子设备400按照所述工作参数进行工作。
与图2所示的实施例一致，请参照图5，图5为本申请实施例提供的另一种电子设备控制方法的流程示意图，应用于如图4所描述的电子设备。其中：
501：存储器存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；
502：生理电传感器获取目标对象的生理电信号；
503：处理器对所述生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数；在所述生理电信号为预设物种的脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
其中，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号。
可以看出，生理电传感器获取目标对象的生理电信号，处理器对生理电信号进行第一解析得到第一生理电参数，若根据第一生理电参数确定上述生理电信号为预设物种的脑电波信号，则对上述生理电信号进行第二解析，从而获取目标对象所冥想的目标内容，基于上述目标内容对电子设备进行控制。整个过程需先确定获取的生理电信号是否为预设物种的脑电波信号，在是的情况下，根据生理电信号获取的目标内容对电子设备进行有效的控制，从而提高了电子设备的智能性、操作的便利性和准确性。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：
所述存储器存储多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息与所述预设物种对应的预设条件；
所述处理器根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息，所述特征信息包括物种信息，以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息；在所述物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：
所述处理器根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
在一个可能的示例中，所述处理器对所述生理电信号进行第二解析得到所述目标对象所冥想的目标内容，包括：
所述存储器存储脑电图模板库；
所述处理器对所述生理电信号进行第二解析，得到第二生理电参数；根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；将每个分段脑电图与所述脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
在一个可能的示例中，所述处理器基于所述目标内容控制电子设备进行工作，包括：
所述处理器获取与所述目标内容对应的工作参数；控制所述电子设备按照所述工作参数进行工作。
本申请实施例还提供另一种电子设备，包括：处理器、存储器以及一个或多个程序。其中，一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置由处理器执行，所述程序包括用于执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤的指令。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种电子设备控制方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的生理电信号；
对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；
在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；
基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息，所述特征信息包括物种信息，以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息；
在所述物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；
根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容，包括：
对所述生理电信号进行第二解析，得到第二生理电参数；
根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；
根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；
按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；
将每个分段脑电图与脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；
确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；
确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标内容控制电子设备进行工作，包括：
获取与所述目标内容对应的工作参数；
控制所述电子设备按照所述工作参数进行工作。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的生理电传感器和存储器，其中：
所述存储器，用于存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；
所述生理电传感器，用于获取目标对象的生理电信号；
所述处理器，用于对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述存储器，还用于存储多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息与所述预设物种对应的预设条件；
所述处理器还用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象对应的多个特征信息，所述特征信息包括物种信息，以及以下至少一项：年龄信息、性别信息、职业信息、情商信息、智商信息、身体状态信息；在所述物种信息为所述预设物种，且所述多个特征信息中除了所述物种信息之外的所有特征信息中每一特征信息满足与所述预设物种对应的预设条件时，确定所述生理电信号为所述预设物种的脑电波信号。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于根据所述第一生理电参数确定所述目标对象的活跃度；根据所述活跃度确定所述预设物种对应的预设条件。
9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述存储器，还用于存储脑电图模板库；
所述处理器具体用于对所述生理电信号进行第二解析，得到第二生理电参数；根据所述第二生理电参数生成所述目标对象对应的脑电图；根据所述活跃度确定所述脑电图中的波形特征周期；按照所述波形特征周期将所述脑电图划分为多个分段脑电图；将每个分段脑电图与所述脑电图模板库中的脑电图模板进行比对，获取所述每个分段脑电图匹配的脑电图模板；确定所述多个分段脑电图对应的多个脑电图模板中重复度最高的脑电图模板；确定所述重复度最高的脑电图模板对应的内容为所述目标对象所冥想的目标内容。
10.根据权利要求6-9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于获取与所述目标内容对应的工作参数；控制所述电子设备按照所述工作参数进行工作。
11.一种电子设备控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标对象的生理电信号；对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；
控制单元，用于基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
12.一种电子设备控制方法，其特征在于，应用于包括处理器、与所述处理器连接的生理电传感器和存储器的电子设备，其中：
所述存储器存储预设物种的脑电波信号对应的生理电参数；
所述生理电传感器获取目标对象的生理电信号；
所述处理器对所述生理电信号进行第一解析，得到第一生理电参数，所述第一生理电参数用于表征所述生理电信号是否为所述预设物种的脑电波信号；在所述生理电信号为所述脑电波信号时，对所述生理电信号进行第二解析，得到所述目标对象所冥想的目标内容；基于所述目标内容控制电子设备进行工作。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项方法中的步骤的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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