CN104936028A - 基于脑波信号的机顶盒控制方法、装置、机顶盒及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及机顶盒技术领域,提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制方法、装置、机顶盒及系统。所述方法包括:步骤S1:接收用户的脑波信号数据;步骤S2:分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态;步骤S3:根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。本发明通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
Description
【技术领域】
本发明涉及机顶盒技术领域,特别是涉及一种基于脑波信号的机顶盒控制方法、装置、机顶盒及系统。
【背景技术】
目前,机顶盒一般都内置自动关机功能,当用户在不操作机顶盒后会进行自动待机。具体要让机顶盒什么时候进入待机状态必须由用户来设定,这就会出现这样一种情况:如果用户设置自动待机时间比较短的话,当用户正常观看节目时,需不定时地操作遥控器使机顶盒不进入待机状态,如此非常影响用户的正常观看。如果用户设定的时间比较长的话,当用户已经不再观看节目时,机顶盒还要经过比较长的时间才能自动进入待机,等待进入待机的时间中无疑是在浪费能源。
【发明内容】
本发明提供一种通过分析用户脑波信号数据控制机顶盒进入待机模式的技术方案,解决了传统待机方式中影响用户正常观看或者浪费能源的问题。
本发明采用如下技术方案:
一种基于脑波信号的机顶盒控制方法,包括如下步骤:
步骤S1:接收用户的脑波信号数据;
步骤S2:分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态;
步骤S3:根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
本发明还提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制装置,包括:
数据接收模块,用于接收用户的脑波信号数据;
数据分析模块,用于分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态,根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
本发明还提供了一种机顶盒,所述机顶盒包括如上所述的基于脑波信号的机顶盒控制装置。
本发明还提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制系统,包括:
脑波检测模块,包括检测单元和接收单元,所述检测单元和接收单元之间通过无线方式通信,所述检测单元用于检测用户的脑波信号数据,所述接收单元用于接收所述检测单元检测到的用户的脑波信号数据;
权利要求9所述的机顶盒,所述机顶盒的数据接收模块与所述接收单元之间通过串口通信,数据接收模块接收所述接收单元传输的用户的脑波信号数据。
本发明具有以下有益效果:本发明通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
【附图说明】
图1是本发明实施例1提供的一种基于脑波信号的机顶盒控制方法的流程图;
图2是本发明实施例2提供的一种基于脑波信号的机顶盒控制装置的结构框图;
图3是本发明实施例3提供的一种机顶盒的结构框图;
图4是本发明实施例4提供的一种基于脑波信号的机顶盒控制系统的结构框图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
脑波技术的出现,使得传统依靠手动输入控制设备的双手得到解放。脑波即是人体在进行各项生理活动时大脑产生的电波。根据不同的生理活动,产生的电压也不同。比如眼睛开闭会产生5-6毫伏的电压,大脑在思考问题时会产生0.21毫伏的电压。这样通过判断脑波的波形,可以基本判断出人的基本思考活动。
本发明通过脑波设备读取用户的脑波信号数据,然后把读取到的脑波信号数据传递到机顶盒中。机顶盒通过分析某段时间内用户的脑波变化,由此判断出当前用户的生理状态,自动地完成用户在不同状态下的机顶盒预设操作。
本发明实施例提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制方法,包括如下步骤:
步骤S1:接收用户的脑波信号数据;
步骤S2:分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态;
步骤S3:根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
本发明实施例还提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制装置,包括:
数据接收模块,用于接收用户的脑波信号数据;
数据分析模块,用于分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态,根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
本发明实施例还提供了一种机顶盒,所述机顶盒包括如上所述的基于脑波信号的机顶盒控制装置。
本发明实施例还提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制系统,包括:
脑波检测模块,包括检测单元和接收单元,所述检测单元和接收单元之间通过无线方式通信,所述检测单元用于检测用户的脑波信号数据,所述接收单元用于接收所述检测单元检测到的用户的脑波信号数据;
如上所述的机顶盒,所述机顶盒的数据接收模块与所述接收单元之间通过串口通信,数据接收模块接收所述接收单元传输的用户的脑波信号数据。
下面对各具体实施例进行详细说明:
实施例1:
如图1所示,本实施例提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制方法,本实施例在机顶盒中实现了智能化的待机方法,当机顶盒用户在观看节目时,机顶盒内部通过分析观看用户的脑波变化,来智能化地判断当前机顶盒是否需要待机。当分析脑波信号数据显示用户已经进入疲劳状态或者睡眠状态时,自动控制机顶盒进入待机模式,以减少资源的浪费。本实施例地方法包括如下步骤:
步骤S101:接收用户的脑波信号数据,存入全局结构体数组Sense;
本步骤中,创建用于记录脑波信号数据的全局结构体数组Sense,在所述全局结构体数组Sense中定义三个无符号的整形变量,所述三个无符号的整形变量分别对应于眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值,并为全局结构体数组Sense分配N个存储单元;按预设频率从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,将每一次读取到的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值储存到全局结构体数组Sense的一个存储单元中。例如,N=60,所述预设频率为每秒钟一次。
具体地,在最开始声明一个存储脑波信号数据的字符数组payload[256],字符变量checksum用于存储数据包中的校验值,以及一个计数用的字符型变量n和code、length,并初始化为零。当接收到脑波信号数据时,首先判断同步头即判断第一个和第二个字节数据是否是0x55。如果读到两个相同的0xAA,接着读取第三个字节(数据包有效长度小于或者等于169字节)。假设读到的长度为N,接着读取N个字节并把读到的N个字节数据存储到payload,最后再读取一个字节即校验字段并存储到checksum中。读完一个数据包后,接着进行校验,把payload中的N个数值依次相加取其低八位进行倒置,把计算得到的值和checksum比较,如果一致则说明数据包中的有效数据是正确的。如果上述步骤中出现错误,例如读到的不是有效数据包、数据包头长度错误,校验错误等,则返回继续进行数据的读取步骤。如果数据校验正确,接下来进行有效数据payload的分析。有效数据中包含有脑波信号的具体数值,其是以行数据的形式进行排列的。读取方式为:
步骤A1:首先判断payload[n]是否是0x55,如果是,n自加一;
步骤A2:得到payload[n]的值保存到code中,n自加一;
步骤A3:如果code的值大于0x80;把payload[n]保存到length中;
步骤A4:如果n小于N,n自加上length值后重复步骤A1。
其中,上述的步骤A3中code值为0x16时表示其后一个字节为眨眼力度值(0-255),code值为0x4表示其后一个字节为注意力程度值(0-100),code值为0x6表示其后一个字节为放松程度值(0-100),读到具体数据后保存到全局结构体数组Sense中。当全局结构体数组Sense中的三个成员变量都读到后,等待1秒再进行下一次的脑波信号数据读取。
步骤S102:判断全局结构体数组Sense是否存满;若是,执行步骤S103;否则,返回执行步骤S101;
步骤S103:暂停接收用户的脑波信号数据;
本步骤中,当数据存满所述N个存储单元时,暂停从机顶盒的串口中读取脑波信号数据。也即当发现Sense数组填充满时,首先暂停读取脑波信号数据,接着对存储在全局结构体数组Sense中的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值进行综合的分析。
步骤S104:判断脑波信号数据中的眨眼力度值是否小于预设值;若是,执行步骤S105;否则,执行步骤S106;
其中,预设值可以设定为一合理数值,例如10。
步骤S105:执行机顶盒待机的控制指令;
本实施例根据用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,并执行相应的控制指令。统计表明,正常人平均每分钟要眨眼十几次,通常是2-6秒就要眨眼一次。所以通过收集一段时间中人体是否存在眨眼的动作可以判断出用户当前是否在看机顶盒节目。由于存储脑波数组的数据是根据时间来递增的,因此依次判断每个结构数组中的眨眼力度值,如果眨眼力度值基本是正负10之间,表明当前人体已经进入了睡眠状态,也即当脑波信号数据中的眨眼力度值小于10时,说明所述用户已经进入睡眠状态,此时可执行机顶盒待机的控制指令。
步骤S106:判断注意力程度值是否持续减少;若是,执行步骤S107;否则,执行步骤S108;
步骤S107:执行降低机顶盒音量的控制指令;然后执行步骤S109;
人在正常观看节目时,如果注意力持续下降有可能是犯困了,通过统计结构体数组中的注意力程度值,可以发现注意力程度值是逐渐减少的,也即当所述注意力程度值持续减少时,判定所述用户处于想要睡眠的状态,此时可执行降低机顶盒音量的控制指令。
步骤S108:执行添加当前节目到机顶盒喜爱节目列表的控制指令;然后执行步骤S109;
当全局结构体数组Sense中的专注度上升时,并且Sense中的眨眼力度值波动比较小,此时判定所述用户处于注意力集中的状态,表明用户比较喜欢该节目,可执行添加当前节目到机顶盒喜爱节目列表的控制指令。
步骤S109:清空全局结构体数组Sense;
然后返回执行步骤S101,依次循环。
本实施例通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
实施例2:
如图2所示,本实施例提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制装置100,包括:
数据接收模块110,用于接收用户的脑波信号数据;
数据分析模块120,用于分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态,根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
上述两个模块以线程的形式存在,两线程之间通过全局变量进行通信,当然在操作全局变量时要进行资源的保护,防止两个线程同时操作一个资源。
所述数据接收模块110的功能是从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,分析出其中的眨眼力度值、放松程度值、注意力程度值,并把分析出来的数据填充到某一数组中。其具体包括:
全局结构体数组Sense创建单元111,用于在机顶盒正常启动后,创建记录脑波信号数据的全局结构体数组Sense,在所述全局结构体数组Sense中定义三个无符号的整形变量,所述三个无符号的整形变量分别对应于眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值,并为全局结构体数组Sense分配N个存储单元;
脑波信号数据读取单元112,用于按预设频率从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,将每一次读取到的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值储存到全局结构体数组Sense的一个存储单元中,当数据存满所述N个存储单元时,暂停从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,数据分析模块120开始工作。例如,N=60,所述预设频率为每秒钟一次;
包头分析和有效数据分析单元113,用于进行数据包是否有效、数据包头长度是否正确,校验是否正确的分析;
数据转存单元114,用于将经过包头分析和有效数据分析单元113分析后的有效的数据存储入全局结构体数组Sense中。
数据接收模块110的详细工作流程为:首先在线程的开始声明一个存储脑波信号数据的字符数组payload[256],字符变量checksum用于存储数据包中的校验值,以及一个计数用的字符型变量n和code、length,并初始化为零。接着打开机顶盒串口设备,并开始不停地从机顶盒串口中读取数据。当读到串口有数据时,首先判断同步头即判断第一个和第二个字节数据是否是0x55。如果读到两个相同的0xAA,接着读取第三个字节(数据包有效长度小于或者等于169字节)。假设读到的长度为N,接着从串口读取N个字节并把读到的N个字节数据存储到payload,最后再读取一个字节既是校验字段并存储到checksum中。读完一个数据包后,接着进行校验,把payload中的N个数值依次相加取其低八位进行倒置,把计算得到的值和checksum比较,如果一致则说明数据包中的有效数据是正确的。如果上述步骤中出现错误,例如读到的不是有效数据包、数据包头长度错误,校验错误等,则返回继续进行数据的读取步骤。如果数据校验正确,接下来进行有效数据payload的分析。有效数据中包含有脑波信号的具体数值,其是以行数据的形式进行排列的。读取方式为:
步骤A1:首先判断payload[n]是否是0x55,如果是,n自加一;
步骤A2:得到payload[n]的值保存到code中,n自加一;
步骤A3:如果code的值大于0x80;把payload[n]保存到length中;
步骤A4:如果n小于N,n自加上length值后重复步骤A1。
其中,上述的步骤A3中code值为0x16时表示其后一个字节为眨眼力度值(0-255),code值为0x4表示其后一个字节为注意力程度值(0-100),code值为0x6表示其后一个字节为放松程度值(0-100),读到具体数据后保存到全局结构体数组Sense中。当全局结构体数组Sense中的三个成员变量都读到后,等待1秒再进行下一次的脑波信号数据读取。
所述数据分析模块120分析数据接收模块110填充到全局结构体数组Sense的数据,当发现全局结构体数组Sense填充满时,首先通过机顶盒线程控制API对数据接收模块110线程进行暂停,接着对存储在全局结构体数组Sense中的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值进行综合的分析,其具体包括:
Sense分析单元121,用于判断所述眨眼力度值是否小于预设值(例如,所述预设值=10),当所述眨眼力度值小于预设值时,判定所述用户已经进入睡眠状态;以及用于当所述眨眼力度值大于等于预设值时,判断注意力程度值是否持续减少,当所述注意力程度值持续减少时,判定所述用户处于想要睡眠的状态,当所述注意力程度值没有持续减少时,判定所述用户处于注意力集中的状态;以及用于判断全局结构体数组Sense是否存满;
机顶盒控制单元122,用于在判定用户处于不同的状态时,执行相应的对机顶盒的控制指令;
进程控制单元123,用于在判定全局结构体数组Sense存满时,控制数据接收模块暂停接收用户的脑波信号数据;以及在清空全局结构体数组Sense后,控制数据接收模块恢复接收用户的脑波信号数据。
所述用户的生理状态与对机顶盒的控制指令的对应关系具体为:用户进入睡眠状态对应机顶盒待机的控制指令;用户处于想要睡眠的状态对应降低机顶盒音量的控制指令;用户处于注意力集中的状态对应添加当前节目到机顶盒喜爱节目列表中的控制指令。统计表明,正常人平均每分钟要眨眼十几次,通常是2-6秒就要眨眼一次。所以通过收集一段时间中人体是否存在眨眼的动作可以判断出用户当前是否在看机顶盒节目。由于存储脑波数组的数据是根据时间来递增的。依次判断每个结构数组中的眨眼力度值,如果眨眼力度值基本是正负10之间,表明当前人体已经进入了睡眠状态,则调用机顶盒的待机API控制机顶盒进入待机状态。人在正常观看节目时,如果注意力持续下降有可能是犯困了,通过统计全局结构体数组Sense中的注意力程度值,可以发现注意力程度值是逐渐减少的。此时可以调用机顶盒的音量控制API,减少机顶盒的音量。当全局结构体数组Sense中的专注度上升时,并且全局结构体数组Sense中的眨眼力度值波动比较小,表明用户比较喜欢该节目,此时可以通过调用机顶盒的EPG接口读取到当前的节目信息,并把当前节目信息保存到机顶盒喜爱节目列表中。进行完机顶盒操作之后,置空全局结构体数组Sense,并恢复数据接收模块110线程。
本实施例通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
实施例3:
如图3所示,本实施例提供了一种机顶盒200,所述机顶盒200包括实施例2所述的基于脑波信号的机顶盒控制装置100。
本实施例通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
实施例4:
如图4所示,本实施例提供了一种基于脑波信号的机顶盒控制系统300,包括:
脑波检测模块310,包括检测单元311和接收单元312,所述检测单元311和接收单元312之间通过无线方式通信,例如蓝牙、红外、Wifi、ZigBee等方式,优选采用蓝牙;所述检测单元311用于检测用户的脑波信号数据,所述接收单元312用于接收所述检测单元311检测到的用户的脑波信号数据;
实施例3所述的机顶盒200,所述机顶盒200的数据接收模块110与所述接收单元312之间通过串口通信,数据接收模块110接收所述接收单元312传输的用户的脑波信号数据。
具体地,机顶盒200物理连接脑波检测模块310,通过机顶盒上的软件接收和分析脑波信号数据并根据分析结果判断出当前用户的状态,然后根据当前用户的生理状态转换为对机顶盒的具体控制。目前大部分机顶盒上都带有串口设备,所以可选择串口来接收脑波检测模块310的数据。脑电波检测模块310可使用神念公司的TGAM模块。当脑波检测模块310中的检测单元311检测到脑电波时,会通过蓝牙协议发送检测到的数据给接收单元312。在接收单元312上的P3端接上串口线,并连接到机顶盒的串口端口上。这样当TGAM模块的检测单元311检测到脑电波时,机顶盒即可以通过串口API读取脑电波数据包。
本实施例通过分析用户脑波信号数据,从而有效地控制机顶盒是否进入待机模式,改良了传统待机方式中非人性化的设计;对于不便使用物理按键的特殊人群,不用通过其他人帮助也能完成机顶盒的待机;并且完全排除了用户在非自主状态下忘记关闭机顶盒的可能,使机顶盒的使用更加的环保节能。
本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于脑波信号的机顶盒控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:接收用户的脑波信号数据;
步骤S2:分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态;
步骤S3:根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
创建用于记录脑波信号数据的全局结构体数组Sense,在所述全局结构体数组Sense中定义三个无符号的整形变量,所述三个无符号的整形变量分别对应于眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值,并为全局结构体数组Sense分配N个存储单元;
按预设频率从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,将每一次读取到的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值储存到全局结构体数组Sense的一个存储单元中;
当数据存满所述N个存储单元时,暂停从机顶盒的串口中读取脑波信号数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
判断所述眨眼力度值是否小于预设值;
当所述眨眼力度值小于预设值时,判定所述用户已经进入睡眠状态;
当所述眨眼力度值大于等于预设值时,判断注意力程度值是否持续减少;
当所述注意力程度值持续减少时,判定所述用户处于想要睡眠的状态;
当所述注意力程度值没有持续减少时,判定所述用户处于注意力集中的状态。
4.一种基于脑波信号的机顶盒控制装置,其特征在于,包括:
数据接收模块,用于接收用户的脑波信号数据;
数据分析模块,用于分析所述脑波信号数据,判断所述用户的生理状态,根据所述用户的生理状态确定对机顶盒的控制指令,执行所述控制指令。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述数据接收模块具体包括:
全局结构体数组Sense创建单元,用于创建记录脑波信号数据的全局结构体数组Sense,在所述全局结构体数组Sense中定义三个无符号的整形变量,所述三个无符号的整形变量分别对应于眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值,并为全局结构体数组Sense分配N个存储单元;
脑波信号数据读取单元,用于按预设频率从机顶盒的串口中读取脑波信号数据,将每一次读取到的眨眼力度值、放松程度值和注意力程度值储存到全局结构体数组Sense的一个存储单元中,当数据存满所述N个存储单元时,暂停从机顶盒的串口中读取脑波信号数据;
包头分析和有效数据分析单元,用于进行数据包是否有效、数据包头长度是否正确,校验是否正确的分析;
数据转存单元,用于将经过包头分析和有效数据分析单元分析后的有效的数据存储入全局结构体数组Sense中。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据分析模块具体包括:
Sense分析单元,用于判断所述眨眼力度值是否小于预设值,当所述眨眼力度值小于预设值时,判定所述用户已经进入睡眠状态;以及用于当所述眨眼力度值大于等于预设值时,判断注意力程度值是否持续减少,当所述注意力程度值持续减少时,判定所述用户处于想要睡眠的状态,当所述注意力程度值没有持续减少时,判定所述用户处于注意力集中的状态;以及用于判断全局结构体数组Sense是否存满;
机顶盒控制单元,用于在判定用户处于不同的状态时,执行相应的对机顶盒的控制指令;
进程控制单元,用于在判定全局结构体数组Sense存满时,控制数据接收模块暂停接收用户的脑波信号数据;以及在清空全局结构体数组Sense后,控制数据接收模块恢复接收用户的脑波信号数据。
7.如权利要求3所述的方法或如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户的生理状态与对机顶盒的控制指令的对应关系具体为:
用户进入睡眠状态对应机顶盒待机的控制指令;
用户处于想要睡眠的状态对应降低机顶盒音量的控制指令;
用户处于注意力集中的状态对应添加当前节目到机顶盒喜爱节目列表中的控制指令。
8.如权利要求3所述的方法或如权利要求6所述的装置,其特征在于,N=60,所述预设频率为每秒钟一次,所述预设值=10。
9.一种机顶盒,其特征在于,所述机顶盒包括如权利要求4-8任一项所述的基于脑波信号的机顶盒控制装置。
10.一种基于脑波信号的机顶盒控制系统,其特征在于,包括:
脑波检测模块,包括检测单元和接收单元,所述检测单元和接收单元之间通过无线方式通信,所述检测单元用于检测用户的脑波信号数据,所述接收单元用于接收所述检测单元检测到的用户的脑波信号数据;
权利要求9所述的机顶盒,所述机顶盒的数据接收模块与所述接收单元之间通过串口通信,数据接收模块接收所述接收单元传输的用户的脑波信号数据。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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