CN114159077B - 基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；根据若干子冥想脑电数据，确定若干冥想阶段分别对应的第一训练分数；获取训练者在若干冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干冥想阶段分别对应的姿态数据确定若干冥想阶段分别对应的第二训练分数；根据若干冥想阶段分别对应的第一训练分数和第二训练分数，确定若干冥想阶段分别对应的目标训练分数。解决了现有技术中冥想测评方法的评价指标单一，难以得到准确的测评结果的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信号处理领域，尤其涉及的是一种基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
冥想（meditation）是一种改变意识的形式，它通过获得深度的宁静状态而增强自我知识和良好状态。冥想通常会为训练者提供许多好处，包括改善人们的情绪(例如，使人变得更加镇定、更加专注、更放松、更快乐、精神状态得到改善、焦虑程度降低等)、表现(例如运动表现、职业表现等)、成瘾帮助(例如帮助克服药物滥用等)、睡眠模式帮助(例如睡眠时间、睡眠持续时间等)、开悟和/或总体健康状况。因此近几十年来,冥想训练相关研究快速发展。如何建立冥想训练和冥想状态的评估指标,成为研究者们关注的问题。传统的冥想测评方法,通过冥想练习时间长短推测练习者的水平差异,或者通过某些特定症状的改善、能力的提升间接反映冥想练习效果。由于传统的冥想测评方法的评价指标单一，因此难以得到准确的测评结果。
因此，现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质，旨在解决现有技术中冥想测评方法的评价指标单一，难以得到准确的测评结果的问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种基于脑电信号的冥想评分方法，其中，所述方法包括：
获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；
根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；
获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；
根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。
在一种实施方式中，所述将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，包括：
获取预设的时间模板，其中，所述时间模板用于反映若干所述冥想阶段分别对应的发生顺序和持续时长；
根据所述时间模板对所述冥想脑电数据进行划分，得到若干所述子冥想脑电数据。
在一种实施方式中，所述根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数，包括：
根据每一所述子冥想脑电数据，确定每一所述子冥想脑电数据对应的脑电强度曲线；
获取每一所述冥想阶段对应的标准脑电强度曲线；
计算每一所述脑电强度曲线与对应的所述标准脑电强度曲线之间的相似度数据；
根据每一所述相似度数据确定对应的所述冥想阶段的所述第一训练分数。
在一种实施方式中，所述获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，包括：
获取所述训练者在每一所述冥想阶段对应的坐姿数据和身体晃动数据；
将每一所述冥想阶段对应的所述坐姿数据和所述身体晃动数据作为每一所述冥想阶段对应的所述姿态数据。
在一种实施方式中，所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数，包括：
根据所述坐姿数据，确定所述训练者对应的坐姿轮廓形状；
获取所述训练者对应的标准坐姿轮廓形状，其中，所述标准坐姿轮廓形状基于所述训练者的体型生成；
根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，并计算每一所述冥想阶段对应的坐姿标准时长；
根据所述身体晃动数据，确定每一所述冥想阶段对应的身体晃动幅度小于预设幅度阈值的时长，得到每一所述冥想阶段对应的坐姿稳定时长；
根据所述坐姿标准时长和所述坐姿稳定时长，确定每一所述冥想阶段对应的第二训练分数。
在一种实施方式中，所述根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，包括：
根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状确定标准区域，其中，所述标准区域为所述坐姿轮廓形状与所述标准坐姿轮廓形状的重叠区域；
计算所述标准区域占所述坐姿轮廓形状对应的整体区域的比例，当所述比例大于预设比例时，判断所述训练者的坐姿标准。
在一种实施方式中，所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数，包括：
获取第一权重值和第二权重值；
根据所述第一权重值和每一所述第一训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第一加权训练分数；
根据所述第二权重值和每一所述第二训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第二加权训练分数
根据每一所述冥想阶段对应的所述第一加权训练分数和所述第二加权训练分数的和，确定每一所述冥想阶段对应的所述目标训练分数。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于脑电信号的冥想训练评估装置，其中，所述装置包括：
信号划分模块，用于获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；
第一打分模块，用于根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；
第二打分模块，用于获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；
综合打分模块，用于根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端，其中，所述终端包括有存储器和一个或者一个以上处理器；所述存储器存储有一个或者一个以上的程序；所述程序包含用于执行如上述任一所述的基于脑电信号的冥想评分方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于脑电信号的冥想评分方法的步骤。
本发明的有益效果：本发明实施例通过获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。本实施例通过结合训练者在冥想过程中的脑电数据和姿态数据，综合评价训练者的冥想训练效果。解决了现有技术中冥想测评方法的评价指标单一，难以得到准确的测评结果的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于脑电信号的冥想评分方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的基于脑电信号的冥想评分装置的内部模块连接图。
图3是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
本发明公开了一种基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
冥想（meditation）是一种改变意识的形式，它通过获得深度的宁静状态而增强自我知识和良好状态。冥想通常会为训练者提供许多好处，包括改善人们的情绪(例如，使人变得更加镇定、更加专注、更放松、更快乐、精神状态得到改善、焦虑程度降低等)、表现(例如运动表现、职业表现等)、成瘾帮助(例如帮助克服药物滥用等)、睡眠模式帮助(例如睡眠时间、睡眠持续时间等)、开悟和/或总体健康状况。因此近几十年来,冥想训练相关研究快速发展。如何建立冥想训练和冥想状态的评估指标,成为研究者们关注的问题。传统的冥想测评方法,通过冥想练习时间长短推测练习者的水平差异,或者通过某些特定症状的改善、能力的提升间接反映冥想练习效果。由于传统的冥想测评方法的评价指标单一，因此难以得到准确的测评结果。
针对现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于脑电信号的冥想评分方法，所述方法通过获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。本实施例通过结合训练者在冥想过程中的脑电数据和姿态数据，综合评价训练者的冥想训练效果。解决了现有技术中冥想测评方法的评价指标单一，难以得到准确的测评结果的问题。
如图1所示，所述方法包括如下步骤：
步骤S100、获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段。
具体地，本实施例中的训练者可以为任意一位进行冥想训练的用户。由于一个完整的冥想过程通常包含有多个冥想阶段，例如活跃阶段、平静阶段、放松阶段、入定阶段。因此为了客观地确定训练者进行不同冥想阶段的时间和停留在不同冥想阶段的时长，本实施例需要获取训练者在冥想过程中的脑电数据，得到冥想脑电数据。并基于冥想阶段的类型，将冥想脑电数据划分为多个子冥想脑电数据。通过每一个子冥想脑电数据，可以单独分析训练者在每一种冥想阶段下的冥想训练效果，从而使得评估结果更加准确。
在一种实现方式中，所述将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，具体包括如下步骤：
步骤S100、获取预设的时间模板，其中，所述时间模板用于反映若干所述冥想阶段分别对应的发生顺序和持续时长；
步骤S101、根据所述时间模板对所述冥想脑电数据进行划分，得到若干所述子冥想脑电数据。
具体地，为了实现对冥想脑电数据进行划分，本实施例预先设置了一个时间模板。由于该时间模板清楚地反映了冥想过程中训练者进入每一冥想阶段的先后顺序，和停留在每一冥想阶段的时长，因此可以以该时间模板作为分割标准对冥想脑电数据进行分割，从而得到每一冥想阶段对应的子冥想脑电数据。
如图1所述，所述方法还包括如下步骤：
步骤S200、根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数。
具体地，由于每一子冥想脑电数据可以反映训练者在对应的冥想阶段中的脑部活动情况，而训练者的脑部活动情况与训练者的冥想训练效果息息相关，因此基于每一子冥想脑电数据，可以对训练者在每一冥想阶段中的冥想训练效果进行第一次评分，得到每一冥想阶段对应的第一训练分数。
在一种实现方式中，所述步骤S200具体包括如下步骤：
步骤S201、根据每一所述子冥想脑电数据，确定每一所述子冥想脑电数据对应的脑电强度曲线；
步骤S202、获取每一所述冥想阶段对应的标准脑电强度曲线；
步骤S203、计算每一所述脑电强度曲线与对应的所述标准脑电强度曲线之间的相似度数据；
步骤S204、根据每一所述相似度数据确定对应的所述冥想阶段的所述第一训练分数。
具体地，本实施例中针对每一子冥想脑电数据，绘制出每一冥想阶段对应的脑电强度曲线，该脑电强度曲线可以反映每一冥想阶段中训练者的脑电波信号强度的实际变化情况。为了判断训练者在每一冥想阶段的训练效果，本实施例预先针对每一冥想阶段均设置了其对应的标准脑电强度曲线，标准脑电强度曲线可以是基于专家或者文献书籍制定的，用于反映每一冥想阶段中训练效果优秀时的脑电波信号强度的变化情况。可以理解的是，针对每一冥想阶段，若该冥想阶段实际得到的脑电强度曲线越符合该冥想阶段对应的标准脑电强度曲线，表示训练者的冥想训练效果越好；反之，越差。因此，通过计算每一冥想阶段的脑电强度曲线和其对应的标准脑电强度曲线的相似度，可以客观、准确地评估训练者在每一冥想阶段的冥想训练效果，进而得到每一冥想阶段对应的第一训练分数。
如图1所示，所述方法还包括如下步骤：
步骤S300、获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数。
具体地，目前主流的标准冥想姿态是背部保持挺直，不拱形或者驼背，使头、颈部以及脊椎竖直，双手放在腿上或者膝盖上，手掌朝下或者朝上或者两手交叠放在中间，并维持整体姿态的稳定。由于标准的冥想姿态是好的冥想训练效果的基础保证，因此针对每一冥想阶段，本实施例均需要获取训练者在该冥想阶段的姿态数据，通过姿态数据判断训练者在该冥想阶段中的冥想姿态是否标准，若冥想姿态标准，表示训练者有可能获得更好的冥想训练效果，则在第二次打分过程中给予该冥想阶段数值更高的第二训练分数。
在一种实现方式中，所述获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，具体包括如下步骤：
步骤S301、获取所述训练者在每一所述冥想阶段对应的坐姿数据和身体晃动数据；
步骤S302、将每一所述冥想阶段对应的所述坐姿数据和所述身体晃动数据作为每一所述冥想阶段对应的所述姿态数据。
具体地，本实施例中的姿态数据包括两种，一种是训练者在冥想过程中的坐姿数据，用于反映训练者的坐姿是否标准；另一种是训练者在冥想过程中的身体晃动数据，用于反映训练者的坐姿是否稳定。通过这两种数据可以有效的反映出训练者在每一冥想阶段的姿态和姿态的稳定性。在一种实现方式中，所述坐姿数据可以通过在训练者正前方的位置设置摄像设备获取，所述身体晃动数据，可以通过训练者头部佩戴的头环内的传感器获取。
在一种实现方式中，所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数，具体包括如下步骤：
步骤S303、根据所述坐姿数据，确定所述训练者对应的坐姿轮廓形状；
步骤S304、获取所述训练者对应的标准坐姿轮廓形状，其中，所述标准坐姿轮廓形状基于所述训练者的体型生成；
步骤S305、根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，并计算每一所述冥想阶段对应的坐姿标准时长；
步骤S306、根据所述身体晃动数据，确定每一所述冥想阶段对应的身体晃动幅度小于预设幅度阈值的时长，得到每一所述冥想阶段对应的坐姿稳定时长；
步骤S307、根据所述坐姿标准时长和所述坐姿稳定时长，确定每一所述冥想阶段对应的第二训练分数。
具体地，针对每一冥想阶段，为了判断训练者在该冥想阶段的坐姿是否标准，本实施例需要先基于该冥想阶段对应的坐姿数据绘制出训练者的坐姿轮廓形状，并将其与预先设定好的标准坐姿轮廓形状进行比较，以判断训练者的坐姿是否标准，并计算出训练者的坐姿标准的累计时长，得到该冥想阶段的坐姿标准时长，可以理解的是，由于不同的训练者的体型存在差异，因此每一训练者的标准坐姿轮廓形状都是基于自身的体型预先生成的。此外，针对每一冥想阶段，该冥想阶段对应的身体晃动数据可以反映训练者在不同时间点的身体晃动幅度，若身体晃动幅度小于预设幅度阈值，表示该时间点训练者的坐姿是稳定的，因此可以累计训练者在该冥想阶段的坐姿稳定时长。由于坐姿标准时长可以反映训练者在该冥想阶段以标准坐姿进行冥想训练的时间长短，坐姿稳定时长可以反映训练者在该冥想阶段以稳定坐姿进行冥想训练的时间长短，因此根据坐姿标准时长和坐姿稳定时长可以客观且准确地评估出训练者在该冥想阶段的姿态是否标准，进而得到该冥想阶段对应的第二训练分数。
在一种实现方式中，所述步骤S305具体包括如下步骤：
步骤S3051、根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状确定标准区域，其中，所述标准区域为所述坐姿轮廓形状与所述标准坐姿轮廓形状的重叠区域；
步骤S3052、计算所述标准区域占所述坐姿轮廓形状对应的整体区域的比例，当所述比例大于预设比例时，判断所述训练者的坐姿标准。
具体地，为了判断训练者的坐姿是否标准，本实施例需要将实际得到的训练者的坐姿轮廓形状与标准轮廓形状进行比较，以确定两者的重叠区域，该重叠区域即为标准区域。然后计算标准区域占坐姿轮廓形状对应的整体区域的比例。若该比例大于预设比例时，表示训练者的实际坐姿与标准坐姿基本相同，判定训练者的坐姿标准；若该比例小于或者等于预设比例时，表示训练者的实际坐姿与标准坐姿差别较大，判定训练者的坐姿不标准。
如图1所示，所述方法还包括如下步骤：
步骤S400、根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。
具体地，对于每一冥想阶段而言，其第一训练分数的高低可以反映训练者在该冥想阶段的状态的好坏情况，第二训练分数可以反映训练者在该冥想阶段的姿态的达标情况。因此综合第一训练分数和第二训练分数，可以在状态和姿态两种维度上更全面、准确、客观的评价训练者在该冥想阶段的冥想训练效果，进而得到该冥想阶段对应的最终的分数，即目标训练分数。
在一种实现方式中，所述步骤S400具体包括如下步骤：
步骤S401、获取第一权重值和第二权重值；
步骤S402、根据所述第一权重值和每一所述第一训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第一加权训练分数；
步骤S403、根据所述第二权重值和每一所述第二训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第二加权训练分数
步骤S404、根据每一所述冥想阶段对应的所述第一加权训练分数和所述第二加权训练分数的和，确定每一所述冥想阶段对应的所述目标训练分数。
简单来说，由于冥想时的坐姿和状态分别对冥想训练效果的影响程度不同，因此为了准确评估训练者在每一冥想阶段的训练效果，本实施例采取加权求和的方式来限定坐姿和状态的重要程度。具体地，针对第一训练分数和第二训练分数，本实施例预先设置了两种权重值，即第一权重值和第二权重值，权重值越高，表示该因素对冥想训练效果的影响越大。然后针对每一冥想阶段，将第一权重值与其对应的第一训练分数相乘，得到第一加权训练分数。将第二权重值与其对应的第二训练分数相乘，得到第二加权训练分数。最后将该冥想阶段的第一加权训练分数和第二加权训练分数相加，即得到该冥想阶段最终的评分，即目标训练分数。
在一种实现方式中，所述方法还包括如下步骤：将若干所述冥想阶段分别对应的所述目标训练分数相加，得到所述训练者对应的冥想训练分数。
基于上述实施例，本发明还提供了一种基于脑电信号的冥想训练评估装置，如图2所示，所述装置包括：
信号划分模块01，用于获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；
第一打分模块02，用于根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；
第二打分模块03，用于获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；
综合打分模块04，用于根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端，其原理框图可以如图3所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于脑电信号的冥想评分方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一种实现方式中，所述终端的存储器中存储有一个或者一个以上的程序，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行基于脑电信号的冥想评分方法的指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
综上所述，本发明公开了一种基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质，所述方法通过获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数。本实施例通过结合训练者在冥想过程中的脑电数据和姿态数据，综合评价训练者的冥想训练效果。解决了现有技术中冥想测评方法的评价指标单一，难以得到准确的测评结果的问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于脑电信号的冥想评分方法，其特征在于，所述方法包括：
获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；
根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；
获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；
根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数；
所述获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，包括：
获取所述训练者在每一所述冥想阶段对应的坐姿数据和身体晃动数据；
将每一所述冥想阶段对应的所述坐姿数据和所述身体晃动数据作为每一所述冥想阶段对应的所述姿态数据；
所述根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数，包括：
根据每一所述子冥想脑电数据，确定每一所述子冥想脑电数据对应的脑电强度曲线；
获取每一所述冥想阶段对应的标准脑电强度曲线；
计算每一所述脑电强度曲线与对应的所述标准脑电强度曲线之间的相似度数据；
根据每一所述相似度数据确定对应的所述冥想阶段的所述第一训练分数；
所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数，包括：
根据所述坐姿数据，确定所述训练者对应的坐姿轮廓形状；
获取所述训练者对应的标准坐姿轮廓形状，其中，所述标准坐姿轮廓形状基于所述训练者的体型生成；
根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，并计算每一所述冥想阶段对应的坐姿标准时长；
根据所述身体晃动数据，确定每一所述冥想阶段对应的身体晃动幅度小于预设幅度阈值的时长，得到每一所述冥想阶段对应的坐姿稳定时长；
根据所述坐姿标准时长和所述坐姿稳定时长，确定每一所述冥想阶段对应的第二训练分数；
所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数，包括：
获取第一权重值和第二权重值；
根据所述第一权重值和每一所述第一训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第一加权训练分数；
根据所述第二权重值和每一所述第二训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第二加权训练分数；
根据每一所述冥想阶段对应的所述第一加权训练分数和所述第二加权训练分数的和，确定每一所述冥想阶段对应的所述目标训练分数。
2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的冥想评分方法，其特征在于，所述将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，包括：
获取预设的时间模板，其中，所述时间模板用于反映若干所述冥想阶段分别对应的发生顺序和持续时长；
根据所述时间模板对所述冥想脑电数据进行划分，得到若干所述子冥想脑电数据。
3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的冥想评分方法，其特征在于，所述根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，包括：
根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状确定标准区域，其中，所述标准区域为所述坐姿轮廓形状与所述标准坐姿轮廓形状的重叠区域；
计算所述标准区域占所述坐姿轮廓形状对应的整体区域的比例，当所述比例大于预设比例时，判断所述训练者的坐姿标准。
4.一种基于脑电信号的冥想训练评估装置，其特征在于，所述装置包括：
信号划分模块，用于获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据，将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据，其中，若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段；
第一打分模块，用于根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数；
第二打分模块，用于获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数；
综合打分模块，用于根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数；
所述获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据，包括：
获取所述训练者在每一所述冥想阶段对应的坐姿数据和身体晃动数据；
将每一所述冥想阶段对应的所述坐姿数据和所述身体晃动数据作为每一所述冥想阶段对应的所述姿态数据；
所述根据若干所述子冥想脑电数据，确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数，包括：
根据每一所述子冥想脑电数据，确定每一所述子冥想脑电数据对应的脑电强度曲线；
获取每一所述冥想阶段对应的标准脑电强度曲线；
计算每一所述脑电强度曲线与对应的所述标准脑电强度曲线之间的相似度数据；
根据每一所述相似度数据确定对应的所述冥想阶段的所述第一训练分数；
所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数，包括：
根据所述坐姿数据，确定所述训练者对应的坐姿轮廓形状；
获取所述训练者对应的标准坐姿轮廓形状，其中，所述标准坐姿轮廓形状基于所述训练者的体型生成；
根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状，判断所述训练者的坐姿是否标准，并计算每一所述冥想阶段对应的坐姿标准时长；
根据所述身体晃动数据，确定每一所述冥想阶段对应的身体晃动幅度小于预设幅度阈值的时长，得到每一所述冥想阶段对应的坐姿稳定时长；
根据所述坐姿标准时长和所述坐姿稳定时长，确定每一所述冥想阶段对应的第二训练分数；
所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数，确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数，包括：
获取第一权重值和第二权重值；
根据所述第一权重值和每一所述第一训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第一加权训练分数；
根据所述第二权重值和每一所述第二训练分数的乘积，确定每一所述冥想阶段对应的第二加权训练分数；
根据每一所述冥想阶段对应的所述第一加权训练分数和所述第二加权训练分数的和，确定每一所述冥想阶段对应的所述目标训练分数。
5.一种终端，其特征在于，所述终端包括有存储器和一个或者一个以上处理器；所述存储器存储有一个或者一个以上的程序；所述程序包含用于执行如权利要求1-3中任一所述的基于脑电信号的冥想评分方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-3任一所述的基于脑电信号的冥想评分方法的步骤。
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