CN109754866B - 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种注意力训练方法，包括：在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。本发明还公开了一种注意力训练装置及计算机可读存储介质。本发明实现了在用户的注意力低时，根据第一脑电数据通过控制第一应用程序提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。

Description

注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及脑电波技术领域，尤其涉及一种注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
运动有助于塑造健康强壮的体魄，是人们常用的提升体质的方式之一，其中，有计划的进行运动训练，能达到事半功倍的效果。
在运动训练过程中，若用户的注意力不集中，则会影响用户在运动训练过程中的表现，降低用户的运动训练的效果。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决运动训练过程中因用户的注意力不集中而导致运动训练的效果低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种注意力训练方法，所述注意力训练方法包括以下步骤：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
优选地，所述基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序的步骤包括：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
优选地，所述基于所述专注度值调整所述第一应用程序的运行参数的步骤之后，还包括：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
优选地，所述判断所述第一应用程序是否处于运行状态的步骤之后，还包括：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
优选地，所述基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
优选地，所述注意力训练方法还包括：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
优选地，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
优选地，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种注意力训练装置，所述注意力训练装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的注意力训练程序，所述注意力训练程序被所述处理器执行时实现前述的注意力训练方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有注意力训练程序，所述注意力训练程序被处理器执行时实现前述的注意力训练方法的步骤。
本发明通过在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；接着基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，而后在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，实现了在用户的注意力低时，根据第一脑电数据通过控制第一应用程序提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中注意力训练装置的结构示意图；
图2为本发明注意力训练方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中注意力训练装置的结构示意图。
本发明实施例注意力训练装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该注意力训练装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，注意力训练装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的注意力训练装置结构并不构成对注意力训练装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及注意力训练程序。
在图1所示的注意力训练装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的注意力训练程序。
在本实施例中，注意力训练装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的注意力训练程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的注意力训练程序时，并执行以下操作：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的注意力训练程序，还执行以下操作：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
本发明还提供一种注意力训练方法，参照图2，图2为本发明注意力训练方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该注意力训练方法包括：
步骤S110，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
其中，注意力训练装置可以为PC等设备，该注意力训练装置能够与至少一个EEG头环建立通讯连接，EEG头环用户检测用户(佩戴者)的脑电信号，并将当前检测到的脑电信号发送至该注意力训练装置。
用户可以在进行运动训练之前按照运行前训练计划进行训练，以提高用户的注意力，并通过EEG头环检测用户的脑电信号，确定用户当前的注意力，具体地，可在EEG头环设置运动前注意力的检测按键，用户可通过该按键触发运动前脑电数据的第一检测指令，或者，用户可通过注意力训练装置当前的显示界面触发运动前脑电数据的第一检测指令。
在本实施例中，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据，具体地，发送获取请求至该第一检测指令对应的EEG头环，该第一检测指令对应的EEG头环将当前检测的第一脑电数据发送至该注意力训练装置，其中，该第一脑电数据可包括当前时刻之间预设时间间隔内用户的脑电数据。
需要说明的是，可将一个或多个EEG头环与注意力训练装置进行绑定，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，注意力训练装置先确定该第一检测指令对应的EEG头环，并判断该EEG头环是否处于工作状态，即用户当前是否佩戴该EEG头环，若是，则通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据，否则，输出无法获取第一脑电数据的报警提示信息，以使提示用户佩戴该EEG头环，或者，提示用户检测该EEG头环是否启动运行。
步骤S120，基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在本实施例中，在获取到第一脑电数据，基于第一脑电数据，确定第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，具体地，可通过现有的专注度值算法根据计算第一脑电数据对应的专注度值，即第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值。
步骤S130，在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
在本实施例中，在获取到专注度值时，判断该专注度值是否小于预设专注度值，若该专注度值小于预设专注度值，则根据该专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，该第一应用程序的输出信息用于提升用户的注意力，该输出信息包括音频信息和/或视频信息，可根据该专注度值调整第一应用程序，进而调整第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
其中，预设专注度值为用户注意力集中时的专注力值，在用户的专注力值大于或等于该预设专注度值时，该用户当前处于注意力集中的状态。
可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数。
进一步地，在一实施例中，在步骤S120之后，该注意力训练方法还包括：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
在专注度值大于或等于所述预设专注度值时，该用户当前处于注意力集中的状态，此时，可输出运动训练的提示信息，以使用户开始进行运动训练，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
本实施例提出的注意力训练方法，通过在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；接着基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，而后在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，实现了在用户的注意力低时，根据第一脑电数据通过控制第一应用程序提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
基于第一实施例，提出本发明注意力训练方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S130包括：
步骤S131，判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
步骤S132，若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
步骤S133，基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，则判断第一应用程序是否处于运行状态，若该第一应用程序处于运行状态，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数，具体地，可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数，在第一应用程序处于运行状态时，判断该专注度值所属的预设专注度范围，并获取该专注度值所属的预设专注度范围对应的调整参数，基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
本实施例提出的注意力训练方法，通过判断所述第一应用程序是否处于运行状态；接着若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；而后基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，进而实现第一应用程序的运行参数的准确调节，能够根据第一脑电数据准确控制第一应用程序，通过第一应用程序的输出信息提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
基于第二实施例，提出本发明注意力训练方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S133之后，还包括：
步骤S134，累计调整运行参数后所述第一应用程序的运行时长；
步骤S135，在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
在本实施例中，在调整第一应用程序的运行参数之后，累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长，在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行步骤S110，以实现根据用户的注意力对第一应用程序的循环控制。
本实施例提出的注意力训练方法，通过累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长，接着在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤，实现了根据用户的脑电数据定时调整第一应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第一应用程序以提升用户的注意力。
基于第二实施例，提出本发明注意力训练方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S131之后，还包括：
步骤S136，若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
步骤S137，在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，则判断第一应用程序是否处于运行状态，若当前该第一应用程序未处于运行状态，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序，具体地，可先启动该第一应用程序，并基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数，而后基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
具体地，可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数，在第一应用程序处于运行状态时，判断该专注度值所属的预设专注度范围，并获取该专注度值所属的预设专注度范围对应的调整参数。
本实施例提出的注意力训练方法，通过若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；接着在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤，通过根据专注度值启动第一应用程序，并根据用户的脑电数据定时调整第一应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第一应用程序以提升用户的注意力。
基于上述实施例，提出本发明注意力训练方法的第五实施例，在本实施例中，该注意力训练方法还包括：
步骤S140，在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
步骤S150，基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
步骤S160，在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
其中，用户可以在进行运动训练之后按照运动后恢复计划进行训练，以引导用户放松心情、平复情绪，并通过EEG头环检测用户的脑电信号，确定用户当前的放松度值，具体地，可在EEG头环设置运动后放松度的检测按键，用户可通过该按键触发运动前脑电数据的第二检测指令，或者，用户可通过注意力训练装置当前的显示界面触发运动后脑电数据的第二检测指令。
在本实施例中，在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据，具体地，发送获取请求至该第二检测指令对应的EEG头环，该第二检测指令对应的EEG头环将当前检测的第二脑电数据发送至该注意力训练装置，其中，该第二脑电数据可包括当前时刻之间预设时间间隔内用户的脑电数据。
在本实施例中，在获取到第二脑电数据，基于第二脑电数据，确定第二检测指令对应用户当前的放松度值，具体地，可通过现有的放松度值算法根据计算第二脑电数据对应的放松度值，即第二检测指令对应用户当前的放松度值。
在本实施例中，在获取到放松度值时，判断该放松度值是否小于预设放松度值，若该放松度值小于预设放松度值，则根据该放松度值控制用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序，该第二应用程序的输出信息用于提升用户的放松度，该输出信息包括音频信息和/或视频信息，可根据该放松度值调整第二应用程序，进而调整第二应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的放松度。
其中，预设放松度值为用户放松度达到一定程度时的阈值，在用户的放松度值大于或等于该预设放松度时，该用户当前处于较为放松的状态。
进一步地，在一实施例中，在步骤S150之后，该注意力训练方法还包括：
在所述放松度值大于或等于所述预设放松度值时，输出用户处于放松状态的提示信息，并控制第二应用程序按照当前的运行参数持续运行；并在持续运行的时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
需要说明的是，若放松度值小于预设放松度值时，该第二应用程序未启动，则先启动该第二应用程序，再基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
本实施例提出的注意力训练方法，通过在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；接着基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；而后在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序，实现了在用户的放松度低时，根据第二脑电数据通过控制第二应用程序提升用户的放松度，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪，使得使用者达到脑部放松和精神舒缓的目的，以达到身心和谐的效果。
基于第五实施例，提出本发明注意力训练方法的第六实施例，在本实施例中，步骤S160包括：
步骤S161，基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
步骤S162，基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
可预先设置多种预设放松度范围，该预设放松度范围的最大值均小于预设放松度值，每一个预设放松度范围对应一组第二应用程序的调整参数。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，且该第二应用程序处于运行状态，则基于所述放松度值获取所述第二应用程序的调整参数，具体地，可预先设置多种预设放松度范围，该预设放松度范围的最大值均小于预设放松度值，每一个预设放松度范围对应一组第二应用程序的调整参数，在第二应用程序处于运行状态时，判断该放松度值所属的预设放松度范围，并获取该放松度值所属的预设放松度范围对应的调整参数，基于所述调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的放松度。
本实施例提出的注意力训练方法，通过基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；接着基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息，能够根据第二脑电数据准确控制第二应用程序，通过第二应用程序的输出信息提升用户的放松度，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪，使得使用者达到脑部放松和精神舒缓的目的。
基于第六实施例，提出本发明注意力训练方法的第七实施例，在本实施例中，步骤S162之后，还包括：
步骤S163，累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
步骤S164，在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
在本实施例中，在调整第二应用程序的运行参数之后，累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长，在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行步骤S140，以实现根据用户的放松度对第二应用程序的循环控制，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪。
本实施例提出的注意力训练方法，通过累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；接着在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤，实现了根据用户的脑电数据定时调整第二应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第二应用程序以提升用户的放松度。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有注意力训练程序，所述注意力训练程序被处理器执行时实现如下操作：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
进一步地，所述注意力训练程序被处理器执行时还实现如下操作：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种注意力训练方法，其特征在于，所述注意力训练方法包括以下步骤：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序；
所述基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序的步骤包括：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息；
所述注意力训练方法还包括：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
2.如权利要求1所述的注意力训练方法，其特征在于，所述基于所述专注度值调整所述第一应用程序的运行参数的步骤之后，还包括：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
3.如权利要求1所述的注意力训练方法，其特征在于，所述判断所述第一应用程序是否处于运行状态的步骤之后，还包括：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
4.如权利要求1所述的注意力训练方法，其特征在于，所述基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
5.如权利要求1所述的注意力训练方法，其特征在于，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
6.如权利要求5所述的注意力训练方法，其特征在于，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
7.一种注意力训练装置，其特征在于，所述注意力训练装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的注意力训练程序，所述注意力训练程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的注意力训练方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有注意力训练程序，所述注意力训练程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的注意力训练方法的步骤。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109754866B (zh) * 2019-01-02 2021-06-08 浙江强脑科技有限公司 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质
CN112331304A (zh) * 2019-08-05 2021-02-05 王东承 一种基于eeg技术的儿童注意力训练系统
CN114159077B (zh) * 2022-02-09 2022-05-31 浙江强脑科技有限公司 基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质
CN114159064B (zh) * 2022-02-11 2022-05-17 深圳市心流科技有限公司 基于脑电信号的专注力评估方法、装置、设备及存储介质
CN114796790B (zh) * 2022-06-23 2022-09-27 深圳市心流科技有限公司 基于脑电的大脑训练方法、装置、智能终端及存储介质
CN115137942B (zh) * 2022-09-05 2023-02-03 深圳市心流科技有限公司 基于专注力训练的画面显示方法、终端设备及存储介质
CN115188447B (zh) * 2022-09-08 2022-12-09 浙江强脑科技有限公司 一种基于脑电信号的记忆力训练方法和训练装置
CN115268718B (zh) * 2022-09-23 2023-02-03 深圳市心流科技有限公司 用于专注力训练的图像显示方法、装置、终端及存储介质
CN115845397B (zh) * 2023-02-15 2023-06-06 深圳市心流科技有限公司 专注力与反应力的训练难度控制方法、装置及终端设备
CN116403676A (zh) * 2023-06-05 2023-07-07 浙江强脑科技有限公司 基于避障的专注力训练方法、装置、终端设备及存储介质
CN116510153B (zh) * 2023-06-30 2023-08-29 浙江强脑科技有限公司 一种基于构建防御攻击机制的专注力训练方法及装置
CN116665846B (zh) * 2023-08-02 2024-03-08 深圳市心流科技有限公司 基于触控实现的专注力训练方法、装置、终端及存储介质
CN117563104B (zh) * 2023-11-07 2024-05-14 好心情健康产业集团有限公司 一种用于训练注意力的设备

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102920453A (zh) * 2012-10-29 2013-02-13 泰好康电子科技（福建）有限公司 一种脑电波信号处理方法及其装置
CN103680066A (zh) * 2013-11-15 2014-03-26 东莞龙昌数码科技有限公司 一种眼框式疲劳检测反馈器
CN104605849A (zh) * 2015-01-14 2015-05-13 江正国 一种脑电生物反馈诊断治疗仪、系统及使用方法
CN204542122U (zh) * 2015-04-15 2015-08-12 北京视友科技有限责任公司 一种基于脑电进行声光控制并同步输出脑电数据的装置
CN106708261A (zh) * 2016-12-05 2017-05-24 深圳大学 一种基于脑机交互的注意力训练方法及系统
CN106730236A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 广州视源电子科技股份有限公司 一种放松引导方法、装置及系统
CN106691441A (zh) * 2016-12-22 2017-05-24 蓝色传感（北京）科技有限公司 基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法
US20180184935A1 (en) * 2017-01-04 2018-07-05 BrainCo Inc. Systems and methods for neuro-feedback training using iot devices
US11751796B2 (en) * 2017-01-04 2023-09-12 Brainco, Inc. Systems and methods for neuro-feedback training using video games
CN107092783A (zh) * 2017-04-06 2017-08-25 安徽创易心理科技有限公司 一种专注与放松度测试训练系统及方法
CN108537704A (zh) * 2018-04-17 2018-09-14 深圳市心流科技有限公司 课堂评测方法、装置及计算机可读存储介质
CN108766532A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 深圳市心流科技有限公司 提高注意力的教学方法、装置及计算机可读存储介质
CN108805762A (zh) * 2018-05-23 2018-11-13 深圳市心流科技有限公司 教学分析方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108830461A (zh) * 2018-05-23 2018-11-16 深圳市心流科技有限公司 教学分析方法、服务器及计算机可读存储介质
CN109754866B (zh) * 2019-01-02 2021-06-08 浙江强脑科技有限公司 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质

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