WO2020140845A1 - 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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WO2020140845A1
WO2020140845A1 PCT/CN2019/129358 CN2019129358W WO2020140845A1 WO 2020140845 A1 WO2020140845 A1 WO 2020140845A1 CN 2019129358 W CN2019129358 W CN 2019129358W WO 2020140845 A1 WO2020140845 A1 WO 2020140845A1
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eeg
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韩璧丞
纽伦马克思
弗兰切林劳伦斯
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浙江强脑科技有限公司
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    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/375—Electroencephalography [EEG] using biofeedback
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/09—Rehabilitation or training

Definitions

  • the present application relates to the field of brain wave technology, and in particular, to an attention training method, device, and computer-readable storage medium.
  • Exercise helps to build a healthy and strong body and is one of the commonly used ways for people to improve their physique. Among them, planned exercise training can achieve a multiplier effect.
  • the main purpose of the present application is to provide an attention training method, device and computer-readable storage medium, aiming to solve the technical problem of low training effect caused by inattention of the user during the training process.
  • the attention training method includes the following steps:
  • the first application corresponding to the pre-run training plan of the user is controlled based on the concentration value.
  • the step of controlling the first application corresponding to the user's pre-run training plan based on the concentration value includes:
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the attention training method further includes:
  • the prompt information of sports training is output.
  • the attention training method further includes:
  • the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user is controlled based on the relaxation degree value.
  • the step of adjusting the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user based on the relaxation value includes:
  • the attention training method further includes:
  • the present application also provides an attention training device.
  • the attention training device includes: a memory, a processor, and a computer readable on and operable on the processor. Instructions, when the computer-readable instructions are executed by the processor to implement the steps of the aforementioned attention training method.
  • the present application also provides a computer-readable storage medium having computer-readable instructions stored on the computer-readable storage medium, the computer-readable instructions being executed by the processor to achieve the aforementioned attention Steps of training method.
  • This application obtains the current first EEG data of the user corresponding to the first detection instruction through the EEG head ring corresponding to the first detection instruction when receiving the first detection instruction of the pre-exercise EEG data; and then based on The first EEG data, determining the concentration value corresponding to the current attention of the user according to the first detection instruction, and then when the concentration value is less than the preset concentration value, controlling the laboratory based on the concentration value
  • the first application corresponding to the user's pre-run training plan realizes that when the user's attention is low, the first application is controlled according to the first EEG data to increase the user's attention, thereby allowing the user to concentrate Perform sports training in the state to improve the performance and exercise effect of the user's running training.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of an attention training device in a hardware operating environment involved in an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of the first embodiment of the attention training method of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of an attention training device in a hardware operating environment according to an embodiment of the present application.
  • the attention training device in the embodiment of the present application may be a PC, or may be a smartphone, tablet computer, e-book reader, MP3 (Moving Picture Experts Group Audio Layer III, Motion Picture Experts Compression Standard Audio Level 3) player, MP4 (Moving Picture Experts Group Audio Layer IV, Motion Picture Experts Compression Standard Audio Level 4) player, portable computer and other mobile terminal devices with display functions.
  • MP3 Moving Picture Experts Group Audio Layer III, Motion Picture Experts Compression Standard Audio Level 3
  • MP4 Motion Picture Experts Compression Standard Audio Level 4
  • the attention training device may include: a processor 1001, such as a CPU, a network interface 1004, a user interface 1003, a memory 1005, and a communication bus 1002.
  • the communication bus 1002 is used to implement connection communication between these components.
  • the user interface 1003 may include a display screen (Display), an input unit such as a keyboard (Keyboard), and the optional user interface 1003 may further include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the network interface 1004 may optionally include a standard wired interface and a wireless interface (such as a WI-FI interface).
  • the memory 1005 may be a high-speed RAM memory, or a stable memory (non-volatile memory), such as a disk memory.
  • the memory 1005 may optionally be a storage device independent of the foregoing processor 1001.
  • the attention training device may also include a camera, RF (Radio Frequency (radio frequency) circuits, sensors, audio circuits, WiFi modules, etc.
  • sensors such as light sensors, motion sensors and other sensors.
  • FIG. 1 does not constitute a limitation on the attention training device, and may include more or less components than the illustration, or a combination of certain components, or different Parts arrangement.
  • the memory 1005 as a computer storage medium may include an operating system, a network communication module, a user interface module, and computer-readable instructions.
  • the network interface 1004 is mainly used to connect to the background server and perform data communication with the background server;
  • the user interface 1003 is mainly used to connect to the client (user side) and perform data communication with the client;
  • the processor 1001 may be used to call computer-readable instructions stored in the memory 1005.
  • the attention training device includes: a memory 1005, a processor 1001, and computer-readable instructions stored on the memory 1005 and executable on the processor 1001, where the processor 1001 calls the memory 1005 Computer-readable instructions stored in, and perform the following operations:
  • the first application corresponding to the pre-run training plan of the user is controlled based on the concentration value.
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the prompt information of sports training is output.
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user is controlled based on the relaxation degree value.
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • processor 1001 can call computer-readable instructions stored in the memory 1005, and also perform the following operations:
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a first embodiment of the attention training method of the present application.
  • the attention training method includes:
  • Step S110 When receiving the first detection instruction of the pre-exercise EEG data, obtain the current first EEG data of the user corresponding to the first detection instruction through the EEG head ring corresponding to the first detection instruction;
  • the attention training device may be a device such as a PC.
  • the attention training device can establish a communication connection with at least one EEG headband.
  • the EEG headband user detects the electroencephalogram signal of the user (wearer) and converts the currently detected brain
  • the electrical signal is sent to the attention training device.
  • the EEG headband can be set For the pre-exercise attention detection button, the user can trigger the first detection instruction of pre-exercise EEG data through this button, or the user can trigger the first detection instruction of pre-exercise EEG data through the current display interface of the attention training device.
  • the current first EEG data of the user corresponding to the first detection instruction is obtained through the EEG head ring corresponding to the first detection instruction Specifically, an acquisition request is sent to the EEG head ring corresponding to the first detection instruction, and the EEG head ring corresponding to the first detection instruction sends the currently detected first EEG data to the attention training device, wherein the first One EEG data may include the user's EEG data within a preset time interval between the current moments.
  • one or more EEG headbands can be bound to the attention training device.
  • the attention training device When receiving the first detection instruction of the pre-exercise EEG data, the attention training device first determines that the first detection instruction corresponds to EEG head ring, and determine whether the EEG head ring is in working state, that is, whether the user is currently wearing the EEG head ring, if so, through the EEG head ring corresponding to the first detection instruction, the first detection instruction corresponding to The user's current first EEG data, otherwise, output an alarm prompt message that the first EEG data cannot be obtained, so as to prompt the user to wear the EEG headband, or prompt the user to detect whether the EEG headband is started.
  • Step S120 based on the first EEG data, determine a concentration value corresponding to the current attention of the user corresponding to the first detection instruction
  • the algorithm calculates the concentration value corresponding to the first EEG data, that is, the concentration value corresponding to the user's current attention corresponding to the first detection instruction.
  • Step S130 When the concentration value is less than the preset concentration value, control the first application corresponding to the user's pre-run training plan based on the concentration value.
  • the concentration value when the concentration value is obtained, it is determined whether the concentration value is less than the preset concentration value, and if the concentration value is less than the preset concentration value, the user's control is controlled according to the concentration value
  • the first application corresponding to the pre-run training plan the output information of the first application is used to increase the user's attention, the output information includes audio information and/or video information, and the first application can be adjusted according to the concentration value , And then adjust the output information of the first application, for example, increase the volume of the output audio information, increase the brightness, contrast, and saturation of the output video information, and then watch the adjusted video information through the user, or listen to the adjusted Audio information to increase user attention.
  • the preset concentration value is the concentration value of the user when the concentration is focused.
  • the user's concentration value is greater than or equal to the predetermined concentration value, the user is currently in a state of concentration.
  • a variety of preset concentration ranges can be set in advance, and the maximum value of the preset concentration range is less than the preset concentration value, and each preset concentration range corresponds to a set of adjustment parameters of the first application.
  • the attention training method further includes:
  • the prompt information of sports training is output.
  • the concentration value is greater than or equal to the preset concentration value
  • the user is currently in a state of concentration.
  • the prompt information of sports training may be output to enable the user to start sports training, thereby allowing the user to concentrate Perform sports training in a state of attention to improve the user's performance in running training and sports effects.
  • the attention training method proposed in this embodiment obtains the current user’s current detection instruction corresponding to the first detection instruction through the EEG head ring corresponding to the first detection instruction when the first detection instruction of the pre-exercise EEG data is received.
  • First EEG data then, based on the first EEG data, determine the concentration value corresponding to the first detection instruction corresponding to the current attention of the user, and then when the concentration value is less than the preset concentration value, Controlling the first application corresponding to the user's pre-run training plan based on the concentration value, so that when the user's attention is low, the user's attention is enhanced by controlling the first application according to the first EEG data,
  • the user is allowed to perform exercise training in a state of concentration to improve the performance and exercise effect of the user's running training.
  • step S130 includes:
  • Step S131 Determine whether the first application is in a running state
  • Step S132 if so, obtain the adjustment parameters of the first application based on the concentration value
  • Step S133 Adjust the operating parameters of the first application based on the adjustment parameters to adjust the output information of the first application.
  • the concentration value is less than the preset concentration value, it is determined whether the first application is in a running state, and if the first application is in a running state, the first An application's adjustment parameters.
  • multiple preset concentration ranges can be preset. The maximum value of the preset concentration range is less than the preset concentration value.
  • Each preset concentration range corresponds to a set of first
  • the adjustment parameters of the application program when the first application is in a running state, determine the preset concentration range to which the concentration value belongs, and obtain the adjustment parameters corresponding to the preset concentration range to which the concentration value belongs, based on the Adjusting parameters Adjusting the operating parameters of the first application to adjust the output information of the first application, for example, increasing the volume of the output audio information, and increasing the brightness, contrast, saturation, etc. of the output video information, Then, the user can watch the adjusted video information or listen to the adjusted audio information to increase the user's attention.
  • the attention training method proposed in this embodiment determines whether the first application is in a running state; then, if it is, then obtains the adjustment parameters of the first application based on the concentration value; and then based on the adjustment parameters Adjusting the operating parameters of the first application program to adjust the output information of the first application program, thereby achieving accurate adjustment of the operating parameters of the first application program, and being able to accurately control the first application program according to the first EEG data,
  • the output information of the first application program enhances the user's attention, thereby enabling the user to perform exercise training in a state of concentrated attention, so as to improve the performance and exercise effect of the user's running training.
  • step S133 it further includes:
  • Step S134 accumulating the running time of the first application program after adjusting the running parameters
  • Step S135 when the first running duration reaches the first preset duration, continue to execute the EEG head ring corresponding to the first detection instruction to acquire the current first EEG data of the user corresponding to the first detection instruction step.
  • Step S110 is executed to implement cyclic control of the first application program according to the user's attention.
  • the first running duration of the first application program is adjusted by cumulatively adjusting the running parameters, and then when the first running duration reaches the first preset duration, the execution continues through the first An EEG head ring corresponding to a detection instruction, the step of acquiring the current first EEG data of the user corresponding to the first detection instruction, to realize the timing adjustment of the first application according to the user's EEG data, and then through the timing feedback of the EEG The data adjusts the first application to increase the user's attention.
  • step S131 it further includes:
  • Step S136 if not, start running the first application based on the concentration value
  • Step S137 when the running duration after starting to run the first application program reaches the first preset duration, continue to execute the EEG head ring corresponding to the first detection instruction to obtain the current user's current corresponding to the first detection instruction The first step of EEG data.
  • the concentration value is less than the preset concentration value, it is judged whether the first application is in a running state, and if the first application is not currently running, it is started based on the concentration value
  • the first application program may first start the first application program, and obtain adjustment parameters of the first application program based on the concentration value, and then adjust the first application program based on the adjustment parameters
  • To adjust the output information of the first application for example, increase the volume of the output audio information, increase the brightness, contrast, and saturation of the output video information, and then watch the adjusted video information through the user , Or listen to the adjusted audio information to increase the user's attention.
  • multiple preset concentration ranges can be preset, and the maximum value of the preset concentration range is less than the preset concentration value.
  • Each preset concentration range corresponds to a set of adjustment parameters of the first application. When the first application is in the running state, it determines the preset concentration range to which the concentration value belongs, and obtains the adjustment parameter corresponding to the preset concentration range to which the concentration value belongs.
  • the first application is started to run based on the concentration value; then the running duration after starting to run the first application reaches the first preset duration , Continue to perform the steps of acquiring the current EEG data of the user corresponding to the first detection instruction through the EEG headband corresponding to the first detection instruction, starting the first application according to the concentration value, and according to the user
  • the EEG data is periodically adjusted to the first application, and then the first application is adjusted through the EEG data fed back regularly to increase the user's attention.
  • the attention training method further includes:
  • Step S140 When receiving the second detection instruction of the EEG data after exercise, obtain the current second EEG data of the user corresponding to the second detection instruction through the EEG head ring corresponding to the second detection instruction;
  • Step S150 Based on the second EEG data, determine the current relaxation value of the user corresponding to the second detection instruction;
  • Step S160 When the relaxation degree value is less than the preset relaxation degree value, control the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user based on the relaxation degree value.
  • the user can train according to the post-exercise recovery plan after exercise training to guide the user to relax and calm the mood, and detect the user's EEG signal through the EEG head ring to determine the user's current relaxation value.
  • Set a post-exercise relaxation detection button on the EEG headband The user can use this button to trigger the second detection instruction of pre-exercise EEG data, or the user can use the current display interface of the attention training device to trigger the second post-exercise EEG data.
  • Two detection instructions Two detection instructions.
  • the current second EEG data of the user corresponding to the second detection instruction is obtained through the EEG head ring corresponding to the second detection instruction, Specifically, an acquisition request is sent to the EEG head ring corresponding to the second detection instruction, and the EEG head ring corresponding to the second detection instruction sends the currently detected second EEG data to the attention training device, wherein the second The EEG data may include the user's EEG data within a preset time interval between the current moments.
  • the existing relaxation value algorithm may be used to calculate The relaxation value corresponding to the EEG data, that is, the second detection instruction corresponds to the current relaxation value of the user.
  • the relaxation degree value when the relaxation degree value is acquired, it is determined whether the relaxation degree value is less than the preset relaxation degree value, and if the relaxation degree value is less than the preset relaxation degree value, the user's corresponding movement is controlled according to the relaxation degree value
  • a second application corresponding to the post-recovery plan the output information of the second application is used to increase the user's relaxation, the output information includes audio information and/or video information, and the second application can be adjusted according to the relaxation value, Then adjust the output information of the second application, for example, increase the volume of the output audio information, increase the brightness, contrast, saturation, etc. of the output video information, and then watch the adjusted video information by the user, or listen to the adjusted Audio information to enhance user relaxation.
  • the preset relaxation degree value is a threshold when the user's relaxation degree reaches a certain level. When the user's relaxation degree value is greater than or equal to the preset relaxation degree, the user is currently in a more relaxed state.
  • the attention training method further includes:
  • the relaxation degree value When the relaxation degree value is greater than or equal to the preset relaxation degree value, output a prompt message that the user is in a relaxed state, and control the second application to continue to run according to the current operating parameters; At a preset duration, the step of acquiring the current second EEG data of the user corresponding to the second detection instruction through the EEG head ring corresponding to the second detection instruction is continued.
  • the second application is not started, the second application is started first, and then the corresponding movement of the user is controlled based on the relaxation value to recover Plan the corresponding second application.
  • the attention training method proposed in this embodiment obtains the second current detection instruction corresponding to the user’s current first through the EEG head ring corresponding to the second detection instruction when receiving the second detection instruction of the post-exercise EEG data EEG data; then, based on the second EEG data, it is determined that the second detection instruction corresponds to the current relaxation value of the user; and then when the relaxation value is less than the preset relaxation value, based on the relaxation degree
  • the value controls the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user, so that when the user's relaxation level is low, the user's relaxation level is improved by controlling the second application according to the second EEG data, and then through the second
  • the application's sound or picture interaction guides the user to relax and calm the mood, so that the user can achieve the purpose of brain relaxation and mental relaxation, so as to achieve the effect of physical and mental harmony.
  • step S160 includes:
  • Step S161 Acquire a second adjustment parameter of the second application based on the relaxation value
  • Step S162 Adjust the operating parameters of the second application program based on the second adjustment parameters to adjust the output information of the second application program.
  • a variety of preset relaxation degree ranges can be preset, and the maximum value of the preset relaxation degree ranges is less than the preset relaxation degree value, and each preset relaxation degree range corresponds to a set of adjustment parameters of the second application.
  • the adjustment parameters of the second application are obtained based on the relaxation value, specifically, A variety of preset relaxation degree ranges are preset, and the maximum value of the preset relaxation degree range is less than the preset relaxation degree value, and each preset relaxation degree range corresponds to a set of adjustment parameters of the second application.
  • the second application When in the running state, determine the preset relaxation degree range to which the relaxation degree value belongs, and obtain the adjustment parameter corresponding to the preset relaxation degree range to which the relaxation degree value belongs, and adjust the operation of the second application based on the adjustment parameter Parameters to adjust the output information of the second application, for example, increase the volume of the output audio information, increase the brightness, contrast, and saturation of the output video information, and then watch the adjusted video information by the user, or Listen to the adjusted audio information to improve the user's relaxation.
  • the attention training method proposed in this embodiment obtains the second adjustment parameter of the second application based on the relaxation value; then adjusts the operating parameter of the second application based on the second adjustment parameter to Adjusting the output information of the second application can accurately control the second application based on the second EEG data, improve the user's relaxation through the output information of the second application, and then interact with the sound or the screen of the second application Guide users to relax and calm their emotions, so that users can achieve the purpose of brain relaxation and mental relaxation.
  • step S162 the method further includes:
  • Step S163 accumulating the second running duration of the second application after adjusting the running parameters
  • Step S164 when the second running duration reaches the second preset duration, continue to execute the EEG head ring corresponding to the second detection instruction to obtain the current second EEG data of the user corresponding to the second detection instruction step.
  • Step S140 is executed to realize the cyclic control of the second application program according to the user's relaxation degree, and then guide the user to relax and calm down the mood through the sound or screen interaction of the second application program.
  • the second running duration of the second application program is adjusted by cumulatively adjusting the running parameters; then when the second running duration reaches the second preset duration, the execution continues through the second
  • the step of obtaining the EEG head ring corresponding to the second detection instruction and obtaining the current second EEG data of the user corresponding to the second detection instruction realizes the timing adjustment of the second application according to the user's EEG data, and then the EEG through the timing feedback
  • the data adjusts the second application to increase user relaxation.
  • embodiments of the present application also provide a computer-readable storage medium, on which computer-readable instructions are stored.
  • computer-readable instructions When the computer-readable instructions are executed by a processor, the following operations are implemented:
  • the first application corresponding to the pre-run training plan of the user is controlled based on the concentration value.
  • the prompt information of sports training is output.
  • the second application corresponding to the post-exercise recovery plan corresponding to the user is controlled based on the relaxation degree value.
  • the methods in the above embodiments can be implemented by means of software plus the necessary general hardware platform, and of course, can also be implemented by hardware, but in many cases the former is better Implementation.
  • the technical solution of the present application can be embodied in the form of a software product in essence or part that contributes to the prior art, and the computer software product is stored in a storage medium (such as ROM/RAM) as described above , Disk, CD), including several instructions to make a terminal device (may be a mobile phone, computer, server, air conditioner, or network equipment, etc.) to perform the methods described in various embodiments of the present application.

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Abstract

一种注意力训练方法，包括：在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据（S110）；基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值（S120）；在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序（S130）。

Description

注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质
本申请要求浙江强脑科技有限公司于2019年1月2日提交中国专利局、申请号为201910003079.6、发明名称为“注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在申请中。
技术领域
本申请涉及脑电波技术领域，尤其涉及一种注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质。
 背景技术
运动有助于塑造健康强壮的体魄，是人们常用的提升体质的方式之一，其中，有计划的进行运动训练，能达到事半功倍的效果。
在运动训练过程中，若用户的注意力不集中，则会影响用户在运动训练过程中的表现，降低用户的运动训练的效果。
上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
 技术解决方案
本申请的主要目的在于提供一种注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决运动训练过程中因用户的注意力不集中而导致运动训练的效果低的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种注意力训练方法，所述注意力训练方法包括以下步骤：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
可选地，所述基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序的步骤包括：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
可选地，所述基于所述专注度值调整所述第一应用程序的运行参数的步骤之后，还包括：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
可选地，所述判断所述第一应用程序是否处于运行状态的步骤之后，还包括：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
可选地，所述基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
可选地，所述注意力训练方法还包括：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
可选地，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
可选地，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种注意力训练装置，所述注意力训练装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现前述的注意力训练方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现前述的注意力训练方法的步骤。
本申请通过在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；接着基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，而后在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，实现了在用户的注意力低时，根据第一脑电数据通过控制第一应用程序提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
 附图说明
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境中注意力训练装置的结构示意图；
图2为本申请注意力训练方法第一实施例的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
 本发明的实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境中注意力训练装置的结构示意图。
本申请实施例注意力训练装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3（Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3）播放器、MP4（Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该注意力训练装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，注意力训练装置还可以包括摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的注意力训练装置结构并不构成对注意力训练装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机可读指令。
在图1所示的注意力训练装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机可读指令。
在本实施例中，注意力训练装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的计算机可读指令，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的计算机可读指令时，并执行以下操作：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机可读指令，还执行以下操作：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
本申请还提供一种注意力训练方法，参照图2，图2为本申请注意力训练方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该注意力训练方法包括：
步骤S110，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
其中，注意力训练装置可以为PC等设备，该注意力训练装置能够与至少一个EEG头环建立通讯连接，EEG头环用户检测用户（佩戴者）的脑电信号，并将当前检测到的脑电信号发送至该注意力训练装置。
用户可以在进行运动训练之前按照运行前训练计划进行训练，以提高用户的注意力，并通过EEG头环检测用户的脑电信号，确定用户当前的注意力，具体地，可在EEG头环设置运动前注意力的检测按键，用户可通过该按键触发运动前脑电数据的第一检测指令，或者，用户可通过注意力训练装置当前的显示界面触发运动前脑电数据的第一检测指令。
在本实施例中，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据，具体地，发送获取请求至该第一检测指令对应的EEG头环，该第一检测指令对应的EEG头环将当前检测的第一脑电数据发送至该注意力训练装置，其中，该第一脑电数据可包括当前时刻之间预设时间间隔内用户的脑电数据。
需要说明的是，可将一个或多个EEG头环与注意力训练装置进行绑定，在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，注意力训练装置先确定该第一检测指令对应的EEG头环，并判断该EEG头环是否处于工作状态，即用户当前是否佩戴该EEG头环，若是，则通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据，否则，输出无法获取第一脑电数据的报警提示信息，以使提示用户佩戴该EEG头环，或者，提示用户检测该EEG头环是否启动运行。
步骤S120，基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在本实施例中，在获取到第一脑电数据，基于第一脑电数据，确定第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，具体地，可通过现有的专注度值算法根据计算第一脑电数据对应的专注度值，即第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值。
步骤S130，在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
在本实施例中，在获取到专注度值时，判断该专注度值是否小于预设专注度值，若该专注度值小于预设专注度值，则根据该专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，该第一应用程序的输出信息用于提升用户的注意力，该输出信息包括音频信息和/或视频信息，可根据该专注度值调整第一应用程序，进而调整第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
其中，预设专注度值为用户注意力集中时的专注力值，在用户的专注力值大于或等于该预设专注度值时，该用户当前处于注意力集中的状态。
可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数。
进一步地，在一实施例中，在步骤S120之后，该注意力训练方法还包括：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
在专注度值大于或等于所述预设专注度值时，该用户当前处于注意力集中的状态，此时，可输出运动训练的提示信息，以使用户开始进行运动训练，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
本实施例提出的注意力训练方法，通过在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；接着基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值，而后在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序，实现了在用户的注意力低时，根据第一脑电数据通过控制第一应用程序提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
基于第一实施例，提出本申请注意力训练方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S130包括：
步骤S131，判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
步骤S132，若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
步骤S133，基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，则判断第一应用程序是否处于运行状态，若该第一应用程序处于运行状态，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数，具体地，可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数，在第一应用程序处于运行状态时，判断该专注度值所属的预设专注度范围，并获取该专注度值所属的预设专注度范围对应的调整参数，基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
本实施例提出的注意力训练方法，通过判断所述第一应用程序是否处于运行状态；接着若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；而后基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，进而实现第一应用程序的运行参数的准确调节，能够根据第一脑电数据准确控制第一应用程序，通过第一应用程序的输出信息提升用户的注意力，进而使得用户在集中注意力的状态下进行运动训练，以提高用户运行训练的表现以及运动效果。
基于第二实施例，提出本申请注意力训练方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S133之后，还包括：
步骤S134，累计调整运行参数后所述第一应用程序的运行时长；
步骤S135，在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
在本实施例中，在调整第一应用程序的运行参数之后，累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长，在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行步骤S110，以实现根据用户的注意力对第一应用程序的循环控制。
本实施例提出的注意力训练方法，通过累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长，接着在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤，实现了根据用户的脑电数据定时调整第一应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第一应用程序以提升用户的注意力。
基于第二实施例，提出本申请注意力训练方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S131之后，还包括：
步骤S136，若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
步骤S137，在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，则判断第一应用程序是否处于运行状态，若当前该第一应用程序未处于运行状态，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序，具体地，可先启动该第一应用程序，并基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数，而后基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的注意力。
具体地，可预先设置多种预设专注度范围，该预设专注度范围的最大值均小于预设专注度值，每一个预设专注度范围对应一组第一应用程序的调整参数，在第一应用程序处于运行状态时，判断该专注度值所属的预设专注度范围，并获取该专注度值所属的预设专注度范围对应的调整参数。
本实施例提出的注意力训练方法，通过若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；接着在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤，通过根据专注度值启动第一应用程序，并根据用户的脑电数据定时调整第一应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第一应用程序以提升用户的注意力。
基于上述实施例，提出本申请注意力训练方法的第五实施例，在本实施例中，该注意力训练方法还包括：
步骤S140，在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
步骤S150，基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
步骤S160，在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
其中，用户可以在进行运动训练之后按照运动后恢复计划进行训练，以引导用户放松心情、平复情绪，并通过EEG头环检测用户的脑电信号，确定用户当前的放松度值，具体地，可在EEG头环设置运动后放松度的检测按键，用户可通过该按键触发运动前脑电数据的第二检测指令，或者，用户可通过注意力训练装置当前的显示界面触发运动后脑电数据的第二检测指令。
在本实施例中，在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据，具体地，发送获取请求至该第二检测指令对应的EEG头环，该第二检测指令对应的EEG头环将当前检测的第二脑电数据发送至该注意力训练装置，其中，该第二脑电数据可包括当前时刻之间预设时间间隔内用户的脑电数据。
在本实施例中，在获取到第二脑电数据，基于第二脑电数据，确定第二检测指令对应用户当前的放松度值，具体地，可通过现有的放松度值算法根据计算第二脑电数据对应的放松度值，即第二检测指令对应用户当前的放松度值。
在本实施例中，在获取到放松度值时，判断该放松度值是否小于预设放松度值，若该放松度值小于预设放松度值，则根据该放松度值控制用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序，该第二应用程序的输出信息用于提升用户的放松度，该输出信息包括音频信息和/或视频信息，可根据该放松度值调整第二应用程序，进而调整第二应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的放松度。
其中，预设放松度值为用户放松度达到一定程度时的阈值，在用户的放松度值大于或等于该预设放松度时，该用户当前处于较为放松的状态。
进一步地，在一实施例中，在步骤S150之后，该注意力训练方法还包括：
在所述放松度值大于或等于所述预设放松度值时，输出用户处于放松状态的提示信息，并控制第二应用程序按照当前的运行参数持续运行；并在持续运行的时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
需要说明的是，若放松度值小于预设放松度值时，该第二应用程序未启动，则先启动该第二应用程序，再基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
本实施例提出的注意力训练方法，通过在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；接着基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；而后在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序，实现了在用户的放松度低时，根据第二脑电数据通过控制第二应用程序提升用户的放松度，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪，使得使用者达到脑部放松和精神舒缓的目的，以达到身心和谐的效果。
基于第五实施例，提出本申请注意力训练方法的第六实施例，在本实施例中，步骤S160包括：
步骤S161，基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
步骤S162，基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
可预先设置多种预设放松度范围，该预设放松度范围的最大值均小于预设放松度值，每一个预设放松度范围对应一组第二应用程序的调整参数。
在本实施例中，若该专注度值小于预设专注度值，且该第二应用程序处于运行状态，则基于所述放松度值获取所述第二应用程序的调整参数，具体地，可预先设置多种预设放松度范围，该预设放松度范围的最大值均小于预设放松度值，每一个预设放松度范围对应一组第二应用程序的调整参数，在第二应用程序处于运行状态时，判断该放松度值所属的预设放松度范围，并获取该放松度值所属的预设放松度范围对应的调整参数，基于所述调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息，例如，增大输出的音频信息的音量，提高输出的视频信息的亮度、对比度、饱和度等，进而通过用户观看调整后的视频信息，或收听调整后的音频信息，提升用户的放松度。
本实施例提出的注意力训练方法，通过基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；接着基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息，能够根据第二脑电数据准确控制第二应用程序，通过第二应用程序的输出信息提升用户的放松度，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪，使得使用者达到脑部放松和精神舒缓的目的。
基于第六实施例，提出本申请注意力训练方法的第七实施例，在本实施例中，步骤S162之后，还包括：
步骤S163，累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
步骤S164，在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
在本实施例中，在调整第二应用程序的运行参数之后，累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长，在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行步骤S140，以实现根据用户的放松度对第二应用程序的循环控制，进而通过第二应用程序的声音或画面互动引导使用者放松心情、平复情绪。
本实施例提出的注意力训练方法，通过累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；接着在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤，实现了根据用户的脑电数据定时调整第二应用程序，进而通过定时反馈的脑电数据调整第二应用程序以提升用户的放松度。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下操作：
在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；
在所述专注度值小于预设专注度值时，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
判断所述第一应用程序是否处于运行状态；
若是，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；
基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，以调整所述第一应用程序的输出信息。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；
在所述第一运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
若否，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；
在启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
在所述专注度值大于或等于所述预设专注度值时，输出运动训练的提示信息。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
在接收到运动后脑电数据的第二检测指令时，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；
在所述放松度值小于预设放松度值时，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；
基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，以调整所述第二应用程序的输出信息。
进一步地，所述计算机可读指令被处理器执行时还实现如下操作：
累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；
在所述第二运行时长达到第二预设时长时，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法包括以下步骤：
    在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
    基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；以及，
    所述专注度值小于预设专注度值，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
  2. 如权利要求1所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序的步骤包括：
    判断所述第一应用程序处于运行状态，则基于所述专注度值获取所述第一应用程序的调整参数；以及，
    基于所述调整参数调整所述第一应用程序的运行参数，调整所述第一应用程序的输出信息。
  3. 如权利要求2所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述专注度值调整所述第一应用程序的运行参数的步骤之后，还包括：
    累计调整运行参数后所述第一应用程序的第一运行时长；以及，
    所述第一运行时长达到第一预设时长，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
  4. 如权利要求2所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序的步骤包括：
    若所述第一应用程序未处于运行状态，则基于所述专注度值启动运行所述第一应用程序；以及，
    启动运行所述第一应用程序之后的运行时长达到第一预设时长时，继续执行通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据的步骤。
  5. 如权利要求1所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
    所述专注度值大于或等于所述预设专注度值，输出运动训练的提示信息。
  6. 如权利要求1所述的注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法还包括：
    接收到运动后脑电数据的第二检测指令，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
    基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；以及，
    所述放松度值小于预设放松度值，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
  7. 如权利要求6所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
    基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；以及，
    基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，调整所述第二应用程序的输出信息。
  8. 如权利要求7所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
    累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；以及，
    所述第二运行时长达到第二预设时长，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
  9. 如权利要求2所述的注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法还包括：
    接收到运动后脑电数据的第二检测指令，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
    基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；以及，
    所述放松度值小于预设放松度值，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
  10. 如权利要求9所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
    基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；以及，
    基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，调整所述第二应用程序的输出信息。
  11. 如权利要求10所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
    累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；以及，
    所述第二运行时长达到第二预设时长，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
  12. 如权利要求3所述的注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法还包括：
    接收到运动后脑电数据的第二检测指令，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
    基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；以及，
    所述放松度值小于预设放松度值，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
  13. 如权利要求12所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
    基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；以及，
    基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，调整所述第二应用程序的输出信息。
  14. 如权利要求13所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
    累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；以及，
    所述第二运行时长达到第二预设时长，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
  15. 如权利要求4所述的注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法还包括：
    接收到运动后脑电数据的第二检测指令，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
    基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；以及，
    所述放松度值小于预设放松度值，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
  16. 如权利要求15所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述放松度值调整所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序的步骤包括：
    基于所述放松度值获取所述第二应用程序的第二调整参数；以及，
    基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数，调整所述第二应用程序的输出信息。
  17. 如权利要求16所述的注意力训练方法，其中，所述基于所述第二调整参数调整所述第二应用程序的运行参数的步骤之后，所述注意力训练方法还包括：
    累计调整运行参数后所述第二应用程序的第二运行时长；以及，
    所述第二运行时长达到第二预设时长，继续执行通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据的步骤。
  18. 如权利要求5所述的注意力训练方法，其中，所述注意力训练方法还包括：
    接收到运动后脑电数据的第二检测指令，通过所述第二检测指令对应的EEG头环，获取所述第二检测指令对应用户当前的第二脑电数据；
    基于所述第二脑电数据，确定所述第二检测指令对应用户当前的放松度值；以及，
    所述放松度值小于预设放松度值，基于所述放松度值控制所述用户对应的运动后恢复计划对应的第二应用程序。
  19. 一种注意力训练装置，其中，所述注意力训练装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如下步骤：
    在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
    基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；以及，
    所述专注度值小于预设专注度值，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
  20. 一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，实现如下步骤：
    在接收到运动前脑电数据的第一检测指令时，通过所述第一检测指令对应的EEG头环，获取所述第一检测指令对应用户当前的第一脑电数据；
    基于所述第一脑电数据，确定所述第一检测指令对应用户当前的注意力对应的专注度值；以及，
    所述专注度值小于预设专注度值，基于所述专注度值控制所述用户的运行前训练计划对应的第一应用程序。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109754866B (zh) * 2019-01-02 2021-06-08 浙江强脑科技有限公司 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质
CN112331304A (zh) * 2019-08-05 2021-02-05 王东承 一种基于eeg技术的儿童注意力训练系统
CN114159077B (zh) * 2022-02-09 2022-05-31 浙江强脑科技有限公司 基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质
CN114159064B (zh) * 2022-02-11 2022-05-17 深圳市心流科技有限公司 基于脑电信号的专注力评估方法、装置、设备及存储介质
CN114796790B (zh) * 2022-06-23 2022-09-27 深圳市心流科技有限公司 基于脑电的大脑训练方法、装置、智能终端及存储介质
CN115137942B (zh) * 2022-09-05 2023-02-03 深圳市心流科技有限公司 基于专注力训练的画面显示方法、终端设备及存储介质
CN115188447B (zh) * 2022-09-08 2022-12-09 浙江强脑科技有限公司 一种基于脑电信号的记忆力训练方法和训练装置
CN115268718B (zh) * 2022-09-23 2023-02-03 深圳市心流科技有限公司 用于专注力训练的图像显示方法、装置、终端及存储介质
CN115845397B (zh) * 2023-02-15 2023-06-06 深圳市心流科技有限公司 专注力与反应力的训练难度控制方法、装置及终端设备
CN116403676A (zh) * 2023-06-05 2023-07-07 浙江强脑科技有限公司 基于避障的专注力训练方法、装置、终端设备及存储介质
CN116510153B (zh) * 2023-06-30 2023-08-29 浙江强脑科技有限公司 一种基于构建防御攻击机制的专注力训练方法及装置
CN116665846B (zh) * 2023-08-02 2024-03-08 深圳市心流科技有限公司 基于触控实现的专注力训练方法、装置、终端及存储介质
CN117563104B (zh) * 2023-11-07 2024-05-14 好心情健康产业集团有限公司 一种用于训练注意力的设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102920453A (zh) * 2012-10-29 2013-02-13 泰好康电子科技（福建）有限公司 一种脑电波信号处理方法及其装置
CN106730236A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 广州视源电子科技股份有限公司 一种放松引导方法、装置及系统
CN108766532A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 深圳市心流科技有限公司 提高注意力的教学方法、装置及计算机可读存储介质
CN109754866A (zh) * 2019-01-02 2019-05-14 浙江强脑科技有限公司 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103680066A (zh) * 2013-11-15 2014-03-26 东莞龙昌数码科技有限公司 一种眼框式疲劳检测反馈器
CN104605849A (zh) * 2015-01-14 2015-05-13 江正国 一种脑电生物反馈诊断治疗仪、系统及使用方法
CN204542122U (zh) * 2015-04-15 2015-08-12 北京视友科技有限责任公司 一种基于脑电进行声光控制并同步输出脑电数据的装置
CN106708261A (zh) * 2016-12-05 2017-05-24 深圳大学 一种基于脑机交互的注意力训练方法及系统
CN106691441A (zh) * 2016-12-22 2017-05-24 蓝色传感（北京）科技有限公司 基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法
CN107092783A (zh) * 2017-04-06 2017-08-25 安徽创易心理科技有限公司 一种专注与放松度测试训练系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102920453A (zh) * 2012-10-29 2013-02-13 泰好康电子科技（福建）有限公司 一种脑电波信号处理方法及其装置
CN106730236A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 广州视源电子科技股份有限公司 一种放松引导方法、装置及系统
CN108766532A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 深圳市心流科技有限公司 提高注意力的教学方法、装置及计算机可读存储介质
CN109754866A (zh) * 2019-01-02 2019-05-14 浙江强脑科技有限公司 注意力训练方法、装置及计算机可读存储介质

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