CN108345676A - 信息推送方法及相关产品 - Google Patents

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CN108345676A CN201810144003.0A CN201810144003A CN108345676A CN 108345676 A CN108345676 A CN 108345676A CN 201810144003 A CN201810144003 A CN 201810144003A CN 108345676 A CN108345676 A CN 108345676A
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Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种信息推送方法及相关产品，其中方法包括：采集第一脑电波信号和声音信息；获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。采用本申请，可提高信息推送操作的准确率和便利性。

Description

信息推送方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，主要涉及了一种信息推送方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备技术的不断发展，手机、计算机、平板等电子设备的使用越来越普及，且电子设备越来越智能。在公众场合下往往可听到其它陌生人热聊的新闻、广播里未听清的广告、天气、路况等信息，而用户自行检索相关内容的准确率低，且操作的便利性不足。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息推送方法及相关产品，可以提高信息推送的准确率和操作的便利性。
第一方面，本申请实施例提供一种信息推送方法，包括：
采集第一脑电波信号和声音信息；
获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；
在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、与所述处理器、脑电波传感器、语音拾取器和触控显示屏，其中：
所述存储器，用于存储第一阈值；
所述脑电波传感器，用于采集第一脑电波信号；
所述语音拾取器，用于采集声音信息；
所述处理器，用于获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；
所述触控显示屏，用于推送所述推荐内容。
第三方面，本申请实施例提供一种信息推送装置，包括：
采集单元，用于采集第一脑电波信号和声音信息；
获取单元，获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；
推送单元，用于在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
第四方面，本申请实施例提供了另一种信息推送方法，应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器、脑电波传感器、语音拾取器和触控显示屏的电子设备，其中：
所述存储器存储第一阈值；
所述脑电波传感器采集第一脑电波信号；
所述语音拾取器采集声音信息；
所述处理器获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；
所述触控显示屏推送所述推荐内容。
第五方面，本申请实施例提供另一种电子设备，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，将具有如下有益效果：
采用了上述的信息推送方法及相关产品之后，采集第一脑电波信号和声音信息，获取第一脑电波信号对声音信息的关注度，并在关注度大于第一阈值时，推送与声音信息相关联的推荐内容。整个过程需先判断第一脑电波信号对声音信息的关注度是否大于第一阈值，在是的情况下进行推送，且推送的推荐内容与声音信息相关联，提高了推送操作的准确性和便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1A为本申请实施例提供的一种电子设备的正面示意图；
图1B为本申请实施例提供的一种电子设备的侧面示意图；
图1C为本申请实施例提供的一种可穿戴设备采集脑电波信号的场景示意图；
图1D为本申请实施例提供的一种电极阵列采集脑电波信号的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种信息推送装置的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种信息推送方法的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供了一种信息推送方法及相关产品，可以提高信息推送的准确率和操作的便利性。下面结合附图对本申请实施例进行介绍。
上述信息推送方法可应用于如图1A所示的电子设备100，如图1A所示，上述电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的射频电路120、处理器140、存储器150、脑电波传感器160、语音拾取器170和设置于所述壳体110上的触控显示屏130。其中，所述射频电路120、所述存储器150、所述脑电波传感器160、所述语音拾取器170和所述触控显示屏130与所述处理器140连接。
其中，脑电波传感器160用于采集脑电波信号，脑电波(electroencephalogram，EEG)是在大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的生理指标记录，记录了大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
人脑在休息时、工作时或娱乐时会产生自己的脑电波，其频率变动范围通常在0.1Hz～30Hz之间，可划分为四个波段，即delta波(1～4Hz)、theta波(4～8Hz)、alpha波(8～13Hz)、beta波(13～30Hz)。其中，上述4种波可进一步进行划分，例如：beta波包括low-beta波(13～15Hz)、midrange波(15～20Hz)和high-beta波(20～30Hz)。且上述4种波与人的各项生理及心理活动有着密切的关系，例如：delta波为深度方式、无压力的潜意识状态；theta波为深度睡眠、非快动眼睡眠、无意识的精神状态；beta波为紧张、压力、脑疲劳的精神状态；alpha波为放松、但不倦怠、安静、有意识的精神状态，是学习与思考的最佳状态。除此之外，在觉醒并专注于某一事时，常可见一种频率较beta波更高的gamma波，其频率为30～80Hz，波幅范围不定；而在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波，如驼峰波、sigma波、lambda波、kappa-复合波、mu波等。
在本申请中，语音拾取器170用于采集声音信息，可以是如图1B所示的电子设备100上的麦克风，还可以是电子设备100外接的耳机上的话筒或其他设备。在启动采集功能之后，语音拾取设备170对音频数据进行采集，也就是将采集得到的声音转换成电信号，再将电信号转换为数字信号对应的音频文件的过程，将音频数据对应的文件作为声音信息。
存储器150可用于存储软件程序以及功能模块，处理器140通过运行存储在存储器的软件程序以及功能模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。
处理器140是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
射频电路120包括接收器122、与所述接收器122连接的信号处理器123和与所述信号处理器123连接的发射器121，其中：接收器122用于接收外部或处理器发送的信息，信号处理器123用于处理发射器所接收的信息，发射器121用于发送信号处理器123所获取的信息。此外，射频电路120还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。本申请对于无线通信不作限定，可包括全球移动通讯系统(global system of mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、电子邮件、短消息服务(shortmessaging service，SMS)等。
启动本申请实施中的功能后，可执行如下步骤：通过脑电波传感器160获取预设范围内的第一脑电波信号，通过语音拾取器170采集声音信息，通过处理器140获取第一脑电波信号对声音信息的关注度，并在关注度大于第一阈值时，搜索与声音信息相关联的推荐内容，并通过触控显示屏130推送该推荐内容。整个过程需先判断第一脑电波信号对声音信息的关注度是否大于第一阈值，在是的情况下进行推送，且推送的推荐内容与声音信息相关联，提高了推送操作的准确性和便利性。
以上电子设备仅为举例，本申请不作限定，其触控显示屏可包括全面屏、双面屏、压力屏、可折叠的柔性显示屏、虚拟显示屏等；其存储器还可包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件等；其处理器还可进一步细化为专门用途的处理器，例如：人工智能(artificialintelligence，AI)处理器，应用处理器(application processor，AP)、基带处理器和脑电波处理器等；其射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)、双工器等。
此外，电子设备100还包括光传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等等传感器，音频输入接口、串行端口、键盘、扬声器、充电接口等输入输出接口，摄像头、蓝牙模块等未示出的模块。
本申请对于脑电波传感器160的具体形式不作限定，除了如图1A所示的，将脑电波传感器集成于电子设备100的壳体110之中，还可如图1C所示，脑电波传感器置于可穿戴的电子设备之中，通过可穿戴的电子设备采集脑电波信号，并通过有线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取脑电波信号；也可以如图1D所示的脑电波传感器为可植入或贴于目标对象头皮的电子阵列，通过上述电子阵列采集脑电波信号，并通过无线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取脑电波信号等。上述的可穿戴的电子设备也可通过无线方式与电子设备100连接，电子阵列也可通过有线方式与电子设备100连接。
具体的，请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图，可应用于如图1A、1B、1C、1D等所描述的电子设备。如图2所示，信息推送方法包括：
201：采集第一脑电波信号和声音信息。
在本申请中，上述声音信息可以是单个用户的，也可以是多个用户的；第一脑电波信号也可以是单个用户或多个用户的，在此不作限定。
可选的，检测在电子设备上的触摸操作；若所述触摸操作满足预设要求，执行所述采集第一脑电波信号和声音信息的步骤。
本申请对于触摸操作和预设要求也不作限定，触摸操作可以是单击操作、双击操作、三击操作、滑动操作、按压操作等，预设要求可以是压力、面积、形状等。也就是说，先判断在目标设备上的触摸操作是否满足预设要求，在满足预设要求时采集第一脑电波信号，从而节省功耗。且上述方法仅在满足预设要求时才执行，避免了误操作，可提高操作的准确性。
可选的，获取预设范围内的所述第一脑电波信号和所述声音信息。
其中，预设范围可以是以电子设备为中心的某一块区域，也可以是脑电波传感器和语音拾取器的采集范围之间的最大值或最小值等。当获取预设范围内的第一脑电波信号和声音信息时，可提高数据采集的准确率。
202：获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度。
在本申请中，关注度为用户对声音消息的关注程度，通过分析第一脑电波信号获取关注度，本申请对于分析第一脑电波信号的方法不作限定，可以是频域分析方法，也可以是经典的时频域结合分析方法，比如时空模式分析、统计分析、空间滤波、快速傅里叶变换、自回归模型系数，小波和小波包的系数均值和方差、双语估计以及希尔伯特黄变换等等。
可选的，对所述声音信息进行语音识别得到文字信息；提取所述文字信息对应的多个关键词；从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段得到多个脑电波片段；对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析得到多个脑电波参数；根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
其中，对于语音识别方法不作限定，可采用语音识别技术和声纹识别技术等，也可优化声音信息，即区别声音信息中的发音问题、方言或将意思转换为便于理解的文字，从而提高了提取关键词的准确性。
从第一脑电波信号中提取与声音信息对应的关键词对应的脑电波片段，即脑电波片段与至少一个关键词对应，过滤掉了与声音信息不相关或不太相关的脑电波片段，从而提高了脑电波片段的处理效率和获取关注度的准确率。
本申请对于脑电波片段的分析方法也不做限定，可参照第一脑电波信号的分析方法，在此不再赘述。脑电波参数包括但不限于以下一项或多项：频率、振幅、波形、频谱、周期、能量。
可选的，从所述多个脑电波参数中选取符合预设条件的脑电波参数得到至少一个目标脑电波参数；获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和得到目标时长；获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比得到所述关注度。
在本申请中，对于预设条件也不做限定，例如：当脑电波参数为频率时，预设条件为大于13Hz；当脑电波参数为振幅时，预设条件为大于平均幅度等。通过预设条件过滤掉其它不满足预设条件的脑电波参数对应的脑电波片段，从而确定了与声音信息关联的脑电波片段，再根据该脑电波片段所占用第一脑电波信号的时间确定关注度。
可选的，在所述对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析得到多个脑电波参数之前，所述方法还包括：对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行预处理得到多个目标片段；对所述目标片段中每一目标片段进行分析得到所述多个脑电波参数。
其中，预处理包括但不限于放大、滤波(去噪)、归一化、模数转换、信号分离，通过上述的至少一种预处理方式提高了第一脑电波信号的处理效率，从而提高获取关注度的准确率。
举例来说，第一脑电波信号较弱，对第一脑电波信号进行放大可得到幅度较大的第一脑电波信号，便于进行数据处理；第一脑电波信号中的有用信息频率通常处在(0.5～100Hz)，其它频率成分很大程度上是噪声引入的，通过滤波(或去噪)可减少第一脑电波信号中无用信息，提高第一脑电波信号的有效性；通过模数AD转换将获取到的第一脑电波信号转换为数字信号；上述第一脑电波信号可能由多人的脑电波组成，则通过信号分离可得到其中每一人或指定用户的第一脑电波信号，且由于不同人的第一脑电波信号在幅度上具有较大的特异性差异，通过归一化处理可将第一脑电波信号统一规划到相同的尺度上。
由于本申请所获取的第一脑电波信号可能为多个用户的第一脑电波信号，为了提高推荐内容的准确性，可选的，在所述采集第一脑电波信号和声音信息之后，对所述第一脑电波信号进行分析得到目标用户的目标第一脑电波信号；获取所述目标第一脑电波信号对所述声音信息的关注度。
在本申请中，对于分析第一脑电波信号确定目标第一脑电波信号的方法不作限定，可选的，对所述第一脑电波信号进行预处理得到目标信息；对所述目标信息进行频域分析得到多个特征数据；根据所述多个特征数据从所述第一脑电波信号中选取所述目标第一脑电波信号。
其中，预处理方法可参照之前的描述，在此不再赘述；特征数据可以是幅度数据、能量数据和相位数据中的至少一种数据。
可以理解，当第一脑电波信号对应多个用户时，其第一脑电波信号对应的特征数据具有差异性，因此，根据其特征数据可选取目标用户对应的目标第一脑电波信号，再针对目标第一脑电波信号进行分析获取关注度，从而进一步提高了获取关注度的准确性。
203：在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
在本申请中，第一阈值可以是用户预先设置的，也可以是根据声音信息的信息量进行计算得到的值等；推荐内容可以是文字、图像、视频等形式的推送，在此不作限定。
若关注度大于第一阈值，则推送与所述声音信息相关联的推荐内容；否则，等待下一次关注度大于第一阈值的声音信息。也就是说，根据第一脑电波信号确定用户对声音信息的关注度，再针对关注度进行推送，整个过程无需用户手动搜索声音信息对应的内容，从而提高了推送的灵活性和操作的便利性。
可选的，根据所述多个关键词获取所述声音信息的信息量；根据所述信息量确定所述第一阈值。
其中，信息量是指从N个相等可能事件中选出一个事件所需要的信息度量或含量，也就是在辩识N个事件中特定的一个事件的过程中所需要提问"是或否"的最少次数。简单来说，信息量包括听到和理解该声音消息所需要的时间、争议点、该声音消息中涉及的关联词及关联词涉及的信息量等，在此不作唯一限定。
可以理解，提取声音信息对应的多个关键词，根据多个关键字本身的信息量、关键字之间的关联性、关键字与用户的偏好度等获取声音消息的信息量，再根据信息量确定第一阈值，则通过第一阈值确定进行推送的关注度的最小值，可提高推送推荐内容的准确性。
本申请对于如何搜索与声音信息对应的推荐内容不作限定，可选的，根据所述多个关键词进行搜索得到多个参考推荐内容；获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值得到多个热搜值；根据所述多个热搜值和历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
其中，上述热搜值为参考推荐内容的搜索次数，本申请对于热搜值的来源不作限定，可以是指定应用中的热搜值，或将电子设备中安装的浏览器或其它应用中每一应用所统计的搜索次数而获取的平均值作为热搜值；也可以是电子设备所处区域内的热搜值，例如：电子设备位于南山区，则仅获取南山区的热搜值；还可以指定时间段内(例如，当天、前一周或当月等)的搜索值。
历史搜索记录可以是电子设备中安装的浏览器或其它应用中每一应用中的搜索记录，也可以是电子设备中可用于搜索的应用中浏览记录，在此不作限定。通过历史搜索记录可获取用户的偏好度，即从根据声音信息对应的多个关键词搜索到的多个参考推荐内容中，根据多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值和历史搜索记录对应的用户偏好度选取推荐内容，提高了推送推荐内容的准确性。
可选的，在所述推送所述推荐内容之后，所述方法还包括：在检测到针对所述推荐内容的触摸操作时，采集第二脑电波信号；获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；在所述偏好度大于第二阈值时，显示与所述推荐内容相关联的关联内容。
其中，偏好度为用户对推荐内容的喜好程度。也就是说，在检测到针对推荐内容的触摸操作时，采集第二脑电波信号，并采集第二脑电波信号针对推荐内容的偏好度，若偏好度大于第二阈值，则进一步搜索与推荐内容相关的关联内容，并显示该关联内容。
可选的，等待预设时长，若在所述预设时长到达时未检测到所述触摸操作，清除所述推荐内容。
可以理解，在预设时长内，若检测到针对推荐内容的触摸操作，根据采集的第二脑电波信号针对推荐内容的偏好度进行推送或不推送；若未检测到上述触摸操作，则可自动清除推荐内容，即根据检测用户针对推荐内容的触摸操作，提供更为合理且高效的操作。
与图2所示的实施例一致，请参照图3，图3是本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图，应用于如图1A、1B、1C、1D等所描述的电子设备。如图3所示，该信息推送装置300包括：
采集单元301，用于采集第一脑电波信号和声音信息；
获取单元302，用于获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；
推送单元303，用于在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
可以看出，采集单元301采集第一脑电波信号和声音信息，获取单元302获取第一脑电波信号对声音信息的关注度，推送单元303在关注度大于第一阈值时，推送与声音信息相关联的推荐内容。整个过程需先判断第一脑电波信号对声音信息的关注度是否大于第一阈值，在是的情况下进行推送，且推送的推荐内容与声音信息相关联，提高了推送操作的准确性。
在一个可能的示例中，所述获取单元302具体用于对所述声音信息进行语音识别得到文字信息；提取所述文字信息对应的多个关键词；从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段得到多个脑电波片段；对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析得到多个脑电波参数；根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
在一个可能的示例中，所述获取单元302具体用于从所述多个脑电波参数中选取符合预设条件的脑电波参数得到至少一个目标脑电波参数；获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和得到目标时长；获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比得到所述关注度。
在一个可能的示例中，所述装置300还包括搜索单元304，用于根据所述多个关键词进行搜索得到多个参考推荐内容；获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值得到多个热搜值；根据所述多个热搜值和历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
在一个可能的示例中，所述装置300还包括检测单元305，用于检测针对所述推荐内容的触摸操作；所述采集单元301还用于在所述检测单元305检测到所述触摸操作时，采集第二脑电波信号；所述获取单元301还用于获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；所述推送单元303还用于在所述偏好度大于第二阈值时，显示与所述推荐内容相关联的关联内容。
可以理解的是，本实施例的信息推送装置的各程序模块的功能可根据信息推送方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
与图2所示的实施例一致，请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。如图4所示的电子设备400包括：处理器410、存储器420、脑电波传感器430、语音拾取器440和触控显示屏450，上述处理器410、存储器420、脑电波传感器430、语音拾取器440和触控显示屏450通过总线进行连接，从而实现通信。
在本申请中，所述存储器420用于存储第一阈值；所述脑电波传感器430用于采集第一脑电波信号；所述语音拾取器440用于采集声音信息；所述处理器410用于获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；所述触控显示屏450用于推送所述推荐内容。
可以看出，脑电波传感器430采集第一脑电波信号，语音拾取器440采集音信息，处理器410获取第一脑电波信号对声音信息的关注度，并在关注度大于第一阈值时，搜索与声音信息相关联的推荐内容，触控显示屏450推送该推荐内容。整个过程需先判断第一脑电波信号对声音信息的关注度是否大于第一阈值，在是的情况下进行推送，且推送的推荐内容与声音信息相关联，提高了推送操作的准确性和便利性。
在一个可能的示例中，所述处理器410具体用于对所述声音信息进行语音识别，得到文字信息；提取所述文字信息对应的多个关键词；从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段得到多个脑电波片段；对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析得到多个脑电波参数；根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
在一个可能的示例中，所述存储器420还用于存储预设条件；所述处理器410具体用于从所述多个脑电波参数中选取符合所述预设条件的脑电波参数得到至少一个目标脑电波参数；获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和得到目标时长；获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比得到所述关注度。
在一个可能的示例中，所述存储器420，还用于存储历史搜索记录；所述处理器410还用于根据所述多个关键词进行搜索得到多个参考推荐内容；获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值得到多个热搜值；根据所述多个热搜值和所述历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
在一个可能的示例中，所述触控显示屏450还用于检测针对所述推荐内容的触摸操作和显示关联内容；所述脑电波传感器430还用于采集第二脑电波信号；所述处理器410还用于获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；在所述偏好度大于第二阈值时，搜索与所述推荐内容相关联的所述关联内容。
与图2所示的实施例一致，请参照图5，图5为本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图，应用于如图4所描述的电子设备。其中：
501：存储器存储第一阈值；
502：脑电波传感器采集第一脑电波信号；
503：语音拾取器采集声音信息；
504：处理器获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；
505：触控显示屏推送所述推荐内容。
可以看出，脑电波传感器采集第一脑电波信号，语音拾取器声音信息，处理器获取第一脑电波信号对声音信息的关注度，并在关注度大于第一阈值时，搜索与声音信息相关联的推荐内容，触控显示屏推送该推荐内容。整个过程需先判断第一脑电波信号对声音信息的关注度是否大于第一阈值，在是的情况下进行推送，且推送的推荐内容与声音信息相关联，提高了推送操作的准确性和便利性。
在一个可能的示例中，所述处理器获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度，包括：
所述处理器对所述声音信息进行语音识别得到文字信息；提取所述文字信息对应的多个关键词；从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段得到多个脑电波片段；对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析得到多个脑电波参数；根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
在一个可能的示例中，所述处理器根据所述多个脑电波参数获取所述关注度，包括：
所述存储器存储预设条件；
所述处理器从所述多个脑电波参数中选取符合所述预设条件的脑电波参数，得到至少一个目标脑电波参数；获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和得到目标时长；获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比得到所述关注度。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：
所述存储器存储历史搜索记录；
所述处理器根据所述多个关键词进行搜索得到多个参考推荐内容；获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值得到多个热搜值；根据所述多个热搜值和所述历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
在一个可能的示例中，在所述触控显示屏推送与所述声音信息相关联的推荐内容之后，所述方法还包括：
所述触控显示屏检测针对所述推荐内容的触摸操作；
所述脑电波传感器采集第二脑电波信号；
所述处理器获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；在所述偏好度大于第二阈值时，搜索与所述推荐内容相关联的关联内容；
所述触控显示屏显示所述关联内容。
本申请实施例还提供另一种电子设备，包括：处理器、存储器以及一个或多个程序。其中，一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置由处理器执行，所述程序包括用于执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤的指令。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
采集第一脑电波信号和声音信息；
获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；
在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度，包括：
对所述声音信息进行语音识别，得到文字信息；
提取所述文字信息对应的多个关键词；
从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段，得到多个脑电波片段；
对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析，得到多个脑电波参数；
根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个脑电波参数获取所述关注度，包括：
从所述多个脑电波参数中选取符合预设条件的脑电波参数，得到至少一个目标脑电波参数；
获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和，得到目标时长；
获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比，得到所述关注度。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述多个关键词进行搜索，得到多个参考推荐内容；
获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值，得到多个热搜值；
根据所述多个热搜值和历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述推送与所述声音信息相关联的推荐内容之后，所述方法还包括：
在检测到针对所述推荐内容的触摸操作时，采集第二脑电波信号；
获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；
在所述偏好度大于第二阈值时，显示与所述推荐内容相关联的关联内容。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的存储器、脑电波传感器、语音拾取器和触控显示屏，其中：
所述存储器，用于存储第一阈值；
所述脑电波传感器，用于采集第一脑电波信号；
所述语音拾取器，用于采集声音信息；
所述处理器，用于获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；
所述触控显示屏，用于推送所述推荐内容。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于对所述声音信息进行语音识别，得到文字信息；提取所述文字信息对应的多个关键词；从所述第一脑电波信号中提取所述多个关键词中每一关键词对应的脑电波片段，得到多个脑电波片段；对所述多个脑电波片段中每一脑电波片段进行分析，得到多个脑电波参数；根据所述多个脑电波参数获取所述关注度。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述存储器，还用于存储预设条件；
所述处理器具体用于从所述多个脑电波参数中选取符合所述预设条件的脑电波参数，得到至少一个目标脑电波参数；获取所述至少一个目标脑电波参数对应的脑电波片段的时长之和，得到目标时长；获取所述目标时长和所述第一脑电波信号对应的时长之比，得到所述关注度。
9.根据权利要求7或8所述的电子设备，其特征在于，所述存储器，还用于存储历史搜索记录；
所述处理器具体用于根据所述多个关键词进行搜索，得到多个参考推荐内容；获取所述多个参考推荐内容中每一参考推荐内容的热搜值，得到多个热搜值；根据所述多个热搜值和所述历史搜索记录从所述多个参考推荐内容中选取所述推荐内容。
10.根据权利要求6-9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述触控显示屏，还用于检测针对所述推荐内容的触摸操作和显示关联内容；
所述脑电波传感器，还用于采集第二脑电波信号；
所述处理器，还用于获取所述第二脑电波信号对所述推荐内容的偏好度；在所述偏好度大于第二阈值时，搜索与所述推荐内容相关联的关联内容。
11.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集第一脑电波信号和声音信息；
获取单元，用于获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；
推送单元，用于在所述关注度大于第一阈值时，推送与所述声音信息相关联的推荐内容。
12.一种信息推送方法，其特征在于，应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器、脑电波传感器、语音拾取器和触控显示屏的电子设备，其中：
所述存储器存储第一阈值；
所述脑电波传感器采集第一脑电波信号；
所述语音拾取器采集声音信息；
所述处理器获取所述第一脑电波信号对所述声音信息的关注度；在所述关注度大于所述第一阈值时，搜索与所述声音信息相关联的推荐内容；
所述触控显示屏推送所述推荐内容。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项方法中的步骤的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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