CN107515925A - 音乐播放方法及装置 - Google Patents

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CN107515925A CN201710737191.3A CN201710737191A CN107515925A CN 107515925 A CN107515925 A CN 107515925A CN 201710737191 A CN201710737191 A CN 201710737191A CN 107515925 A CN107515925 A CN 107515925A
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Abstract

本公开是关于音乐播放方法及装置。该方法包括：获取用户的脑电波信息；根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；播放目标音乐。本公开能够通过分析用户的脑电波信息自动为用户推荐与用户的大脑活动状态对应的音乐，无需用户手动选歌，提高播放音乐的智能化程度，提高用户体验。

Description

音乐播放方法及装置
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及音乐播放方法及装置。
背景技术
随着模拟音频输出3.5mm接口的取消，越来越多的用户选择使用数字音频输出接口收听音乐。数字音频输出接口，例如闪电(lighting)接口或通用串行总线类型C接口(USB-C接口)，与模拟音频输出接口相比，除了可以输出高质量音频数据之外，还可以输入高质量数字信号，同时解决供电问题。
相关技术中，当用户使用手机等播放设备听音乐时，播放设备按照用户设定的播放次序或系统默认的播放次序播放音乐。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种音乐播放方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种音乐播放方法，包括：
获取用户的脑电波信息；
根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放所述目标音乐。
在一个实施例中，所述获取用户的脑电波信息，包括：
通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的所述用户的脑电波信息。
在一个实施例中，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
向云服务器发送携带所述用户的脑电波信息的请求消息；其中，所述请求消息用以请求所述云服务器确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
接收所述云服务器返回的响应消息；其中，所述响应消息包括与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
解析所述响应消息，获取与所述脑电波信息匹配的目标音乐。
在一个实施例中，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
根据预先获取的第一映射关系表，确定与所述脑电波信息匹配的目标特征；其中，所述第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
获取具备所述目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
根据所述用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与所述用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
根据预先获取的第二映射关系表，确定与所述目标脑电波区间对应的目标特征；其中，所述第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
获取具备所述目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，所述方法还包括：
检测到用于停止或跳过所述目标音乐的播放操作时，将所述目标音乐从数据库中删除。
在一个实施例中，所述脑电波信息至少包括以下任一种信息或组合：
脑电波的波形信息、脑电波的数量、脑电波的强弱信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种音乐播放装置，包括：
获取模块，用于获取用户的脑电波信息；
确定模块，用于根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放模块，用于播放所述目标音乐。
在一个实施例中，所述获取模块通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的所述用户的脑电波信息。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
发送子模块，用于向云服务器发送携带所述用户的脑电波信息的请求消息；其中，所述请求消息用以请求所述云服务器确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
接收子模块，用于接收所述云服务器返回的响应消息；其中，所述响应消息包括与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
第一获取子模块，用于解析所述响应消息，获取与所述脑电波信息匹配的目标音乐。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
第一确定子模块，用于根据预先获取的第一映射关系表，确定与所述脑电波信息匹配的目标特征；其中，所述第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
第二获取子模块，用于获取具备所述目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
第二确定子模块，用于根据所述用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与所述用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
第三确定子模块，用于根据预先获取的第二映射关系表，确定与所述目标脑电波区间对应的目标特征；其中，所述第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
第三获取子模块，用于获取具备所述目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，所述装置还包括：
删除模块，用于检测到用于停止或跳过所述目标音乐的播放操作时，将所述目标音乐从数据库中删除。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种音乐播放装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的脑电波信息；
根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放所述目标音乐。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该技术方案能够通过分析用户的脑电波信息自动为用户推荐与用户的大脑活动状态对应的音乐，无需用户手动选歌，提高播放音乐的智能化程度，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的音乐播放方法的应用场景图。
图2是根据一示例性实施例示出的音乐播放方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的音乐播放方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的音乐播放方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的音乐播放装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中，当用户使用手机等支持音乐播放功能的终端听音乐时，终端仅能按照用户设定的播放次序或系统默认的播放次序播放音乐，或者由用户自己选择音乐，而终端难以按照用户的需求自动为用户推荐合适的音乐，造成用户体验较差。
为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种音乐播放方法，该方法包括：获取用户的脑电波信息；根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；播放目标音乐。
本公开实施例提供的提醒方法，能够通过分析用户的脑电波信息自动为用户推荐与用户的大脑活动状态对应的音乐，无需用户手动选歌，提高播放音乐的智能化程度，提高用户体验。
基于上述分析，提出以下各具体实施例。
图1是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤101-103：
在步骤101中，获取用户的脑电波信息；
示例的，该方法的执行主体可以为终端，终端例如是智能手机、平板电脑、台式机、笔记本电脑或可穿戴式设备等具备音乐播放功能的设备；终端通过数字音频接口与耳机连接，数字音频接口例如lighting接口或USB-C接口，在耳机中内置用于检测及采集用户的脑电波信息的脑电波感应器；终端通过数字音频接口接收脑电波感应器检测的用户的脑电波信息。
示例的，脑电波信息至少包括以下任一种信息或组合：脑电波的波形信息、脑电波的数量、脑电波的强弱信息。脑电波是一些自发的有节律的神经电活动，脑电波的波形信息例如可以包括：δ波(频率变动范围在1－3Hz)、θ波(频率变动范围在4－7Hz)、α波(频率变动范围在8－13Hz)、β波(频率变动范围在14－30Hz)、γ波(频率变动范围在30～80Hz)、驼峰波、σ波、λ波、κ-复合波、μ波等。脑电波信息可以反映大脑的活跃程度，例如大脑处于睡眠、情绪抑制、平静、亢奋等状态。例如，当用户全神贯注地玩数独游戏的时候，用户的脑电波信息包括剧烈的β波或者γ波；当用户冷静放松的时候，用户的脑电波信息包括数量比较多的α波和θ波。
在步骤102中，根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
示例的，确定与脑电波信息匹配的目标音乐的实现方式至少可以包括：
方式1、终端通过数字音频接口接收到脑电波感应器检测的用户的脑电波信息之后，根据预先获取的第一映射关系表，确定与脑电波信息匹配的目标特征；其中，第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；目标特征可以包括：音乐的节奏、旋律、和/或节拍等音频信息；获取具备目标特征的目标音乐。例如，当用户全神贯注地玩数独游戏的时候，用户的脑电波信息包括剧烈的β波或者γ波，在第一映射关系表中，与剧烈的β波或者γ波对应的目标特征是节奏强烈，即目标音乐的节奏是强烈的。再例如，当用户冷静放松的时候，用户的脑电波信息包括数量比较多的α波和θ波，在第一映射关系表中，与数量比较多的α波和θ波对应的目标特征是节奏舒缓，即目标音乐的节奏是舒缓的。
方式2、终端通过数字音频接口接收到脑电波感应器检测的用户的脑电波信息之后，根据用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；不同的脑电波区间所对应的波形信息、脑电波的数量及脑电波的强弱信息存在一定差异；终端根据预先获取的第二映射关系表，确定与目标脑电波区间对应的目标特征；其中，第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；目标特征，例如音乐的节奏、旋律、和/或节拍等音频信息；获取具备目标特征的目标音乐，例如从终端的本地存储数据库中搜索具有目标特征的目标音乐，或者，终端从网络上在线搜索并下载具有目标特征的目标音乐。
方式3、终端通过数字音频接口接收到脑电波感应器检测的用户的脑电波信息之后，终端向云服务器发送携带用户的脑电波信息的请求消息；其中，请求消息用以请求云服务器确定与脑电波信息匹配的目标音乐；云服务器基于大数据分析，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；云服务器向终端发送响应消息，响应消息包括与脑电波信息匹配的目标音乐；终端接收云服务器返回的响应消息；终端解析响应消息，获取与脑电波信息匹配的目标音乐。或者，云服务器基于大数据分析，为用户选择最合适当前大脑活动状态的音乐的目标特征，云服务器将目标特征发送至终端，由终端自行获取具备目标特征的目标音乐。参见图2示出的应用场景，包括终端21、网络22、云服务器23及耳机24，图2中示出的应用场景仅是本公开实施例中音乐播放方法的一个可能的应用场景示例，其他应用场景还可以包括图2中未涉及的设备。终端21与云服务器23通过网络22进行通信；终端21通过数字音频接口与耳机24连接，在耳机24中内置脑电波感应器；网络22可以是有线网络或无线网络，无线网络例如无线保真(Wi-Fi，wireless fidelity)网络、或第三代合作伙伴项目(3GPP，the 3rdGeneration Partnership Project)网络。
在步骤103中，播放目标音乐。
本公开的实施例提供的技术方案，通过分析用户的脑电波信息，能够自动为用户推荐与用户的大脑活动状态对应的音乐，无需用户手动选歌，提高播放音乐的智能化程度，提高用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放方法的流程图。如图3所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的音乐播放方法可以包括以下步骤301-304：
在步骤301中，获取用户的脑电波信息；
在步骤302中，根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
示例的，在存储有音乐的数据库中，搜索与脑电波信息匹配的目标音乐。
在步骤303中，播放目标音乐；
在步骤304中，检测到用于停止或跳过目标音乐的播放操作时，将目标音乐从数据库中删除。
本公开的实施例提供的技术方案，在检测到用于停止或跳过目标音乐的播放操作时，将目标音乐从数据库中删除，避免再次自动为用户推荐目标音乐，提高用户体验。
图4是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放方法的流程图。该方法可以获取用户不同的脑电波信息与目标特征的对应关系，如图4所示，该方法包括：
在步骤401中、终端引导用户进行思考或学习，例如用户玩数独游戏；
在步骤402中、终端在用户思考或学习的过程中，通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的用户的脑电波信息，完成采集用户的脑电波信息并上传云服务器；
在步骤403中、终端或服务器判断脑电波信息是否包含剧烈的β波或者γ波；若是，转到步骤404；否则转到步骤401；
在步骤404中、终端为用户播放节奏强烈的音乐；
在步骤405中、终端或服务器判断脑电波信息中包括的β波或者γ波是否减弱；若是，转到步骤406；否则，获取包括β波或者γ波的脑电波信息所对应的音乐的目标特征，及转到步骤407；
在步骤406中、终端为用户播放节奏更强烈的音乐；转到步骤405；
在步骤407中、终端引导用户观看舒缓图片并放松心情、保持冷静；
在步骤408中、终端采集用户的脑电波信息并上传云服务器；
在步骤409中、终端或服务器判断脑电波信息是否包含较多的α波和θ波；若是，转到步骤410；否则转到步骤407；
在步骤410中、终端为用户播放节奏舒缓的音乐；
在步骤411中、终端或服务器判断脑电波信息中包括的α波和θ波是否减少；若是，转到步骤412；否则，获取包括α波和θ波的脑电波信息所对应的音乐的目标特征，流程结束；
在步骤412中、终端为用户播放节奏更为舒缓的音乐，并配合图片和语音引导；转到步骤411。
通过步骤401-步骤412实现了获取不同的脑电波信息与目标特征的对应关系。
图5是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放方法的流程图。如图5所示，在图4所示实施例的基础上，该方法包括：
在步骤501中、将图4中获取的脑电波信息按照β波或者γ波由最强烈至最弱划分为m级；转到步骤503；
在步骤502中、将收集的脑电波信息按照α波和θ波由最多至最小划分为n级；
在步骤503中、将乐库中所有音乐按照节奏感、舒缓程度划分为m*n各等级，适配到各种脑电波区间；
在步骤504中、实时判断用户脑电波信息对应的脑电波区间；
在步骤505中、为用户随机播放对应区间里的音乐；
在步骤506中、判断用户是否针对该音乐触发跳过操作；若是，则转到步骤507；若否，则转到步骤504；
在步骤507中、将该音乐从对应的脑电波区间中删除，转到步骤505。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放装置的框图，如图6所示，该音乐播放装置包括：获取模块601、确定模块602及播放模块603，其中：
获取模块601被配置为获取用户的脑电波信息；
确定模块602被配置为根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
播放模块603被配置为播放目标音乐。
本公开实施例提供的装置能够用于执行图1所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，此处不再赘述。
在一种可能的实施方式中，获取模块601通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的用户的脑电波信息。
在一种可能的实施方式中，如图7所示，图6示出的音乐播放装置还可以包括把确定模块602配置成包括：发送子模块701、接收子模块702及第一获取子模块703，其中：
发送子模块701被配置为向云服务器发送携带用户的脑电波信息的请求消息；其中，请求消息用以请求云服务器确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
接收子模块702被配置为接收云服务器返回的响应消息；其中，响应消息包括与脑电波信息匹配的目标音乐；
第一获取子模块703被配置为解析响应消息，获取与脑电波信息匹配的目标音乐。
在一种可能的实施方式中，如图8所示，图6示出的音乐播放装置还可以包括把确定模块602配置成包括：第一确定子模块801及第二获取子模块802，其中：
第一确定子模块801被配置为根据预先获取的第一映射关系表，确定与脑电波信息匹配的目标特征；其中，第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
第二获取子模块802被配置为获取具备目标特征的目标音乐。
在一种可能的实施方式中，如图9所示，图6示出的音乐播放装置还可以包括把确定模块602配置成包括：第二确定子模块901、第三确定子模块902及第三获取子模块903，其中：
第二确定子模块901被配置为根据用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
第三确定子模块902被配置为根据预先获取的第二映射关系表，确定与目标脑电波区间对应的目标特征；其中，第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
第三获取子模块903被配置为获取具备目标特征的目标音乐。
在一种可能的实施方式中，如图10所示，图6示出的音乐播放装置还可以包括：删除模块1001，被配置为检测到用于停止或跳过目标音乐的播放操作时，将目标音乐从数据库中删除。
图11是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放装置1100的框图，音乐播放装置1100适用于终端，音乐播放装置1100包括：
处理器1101；
用于存储处理器可执行指令的存储器1102；
其中，处理器1101被配置为：
获取用户的脑电波信息；
根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
播放目标音乐。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的用户的脑电波信息。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：
向云服务器发送携带用户的脑电波信息的请求消息；其中，请求消息用以请求云服务器确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
接收云服务器返回的响应消息；其中，响应消息包括与脑电波信息匹配的目标音乐；
解析响应消息，获取与脑电波信息匹配的目标音乐。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：
根据预先获取的第一映射关系表，确定与脑电波信息匹配的目标特征；其中，第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
获取具备目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：
根据用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
根据预先获取的第二映射关系表，确定与目标脑电波区间对应的目标特征；其中，第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
获取具备目标特征的目标音乐。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：检测到用于停止或跳过目标音乐的播放操作时，将目标音乐从数据库中删除。
在一个实施例中，上述处理器1101还可被配置为：脑电波信息至少包括以下任一种信息或组合：脑电波的波形信息、脑电波的数量、脑电波的强弱信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图12是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放装置的框图；音乐播放装置1200适用于终端；音乐播放装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制音乐播放装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在音乐播放装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在音乐播放装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1206为音乐播放装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为音乐播放装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在音乐播放装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当音乐播放装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当音乐播放装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为音乐播放装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到音乐播放装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为音乐播放装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测音乐播放装置1200或音乐播放装置1200一个组件的位置改变，用户与音乐播放装置1200接触的存在或不存在，音乐播放装置1200方位或加速/减速和音乐播放装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于音乐播放装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。音乐播放装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，音乐播放装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由音乐播放装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由音乐播放装置1200的处理器执行时，使得音乐播放装置1200能够执行如下智能终端控制方法，方法包括：
获取用户的脑电波信息；
根据用户的脑电波信息，确定与脑电波信息匹配的目标音乐；
播放目标音乐。
图13是根据一示例性实施例示出的一种音乐播放装置的框图。例如，音乐播放装置1300可以被提供为一服务器。音乐播放装置1300包括处理组件1302，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1303所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1302的执行的指令，例如应用程序。存储器1303中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1302被配置为执行指令，以执行上述方法。
音乐播放装置1300还可以包括一个电源组件1306被配置为执行音乐播放装置1300的电源管理，一个有线或无线网络接口1305被配置为将音乐播放装置1300连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1308。音乐播放装置1300可以操作基于存储在存储器1303的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种音乐播放方法，其特征在于，包括：
获取用户的脑电波信息；
根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放所述目标音乐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的脑电波信息，包括：
通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的所述用户的脑电波信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
向云服务器发送携带所述用户的脑电波信息的请求消息；其中，所述请求消息用以请求所述云服务器确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
接收所述云服务器返回的响应消息；其中，所述响应消息包括与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
解析所述响应消息，获取与所述脑电波信息匹配的目标音乐。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
根据预先获取的第一映射关系表，确定与所述脑电波信息匹配的目标特征；其中，所述第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
获取具备所述目标特征的目标音乐。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐，包括：
根据所述用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与所述用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
根据预先获取的第二映射关系表，确定与所述目标脑电波区间对应的目标特征；其中，所述第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
获取具备所述目标特征的目标音乐。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测到用于停止或跳过所述目标音乐的播放操作时，将所述目标音乐从数据库中删除。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电波信息至少包括以下任一种信息或组合：
脑电波的波形信息、脑电波的数量、脑电波的强弱信息。
8.一种音乐播放装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的脑电波信息；
确定模块，用于根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放模块，用于播放所述目标音乐。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块通过数字音频接口接收位于耳机的脑电波感应器检测的所述用户的脑电波信息。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
发送子模块，用于向云服务器发送携带所述用户的脑电波信息的请求消息；其中，所述请求消息用以请求所述云服务器确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
接收子模块，用于接收所述云服务器返回的响应消息；其中，所述响应消息包括与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
第一获取子模块，用于解析所述响应消息，获取与所述脑电波信息匹配的目标音乐。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第一确定子模块，用于根据预先获取的第一映射关系表，确定与所述脑电波信息匹配的目标特征；其中，所述第一映射关系表用以记录不同的脑电波信息与目标特征的映射关系；
第二获取子模块，用于获取具备所述目标特征的目标音乐。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第二确定子模块，用于根据所述用户的脑电波信息及预先确定的至少两个脑电波区间，确定与所述用户的脑电波信息匹配的目标脑电波区间；
第三确定子模块，用于根据预先获取的第二映射关系表，确定与所述目标脑电波区间对应的目标特征；其中，所述第二映射关系表用以记录不同的脑电波区间与目标特征的映射关系；
第三获取子模块，用于获取具备所述目标特征的目标音乐。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
删除模块，用于检测到用于停止或跳过所述目标音乐的播放操作时，将所述目标音乐从数据库中删除。
14.一种音乐播放装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的脑电波信息；
根据所述用户的脑电波信息，确定与所述脑电波信息匹配的目标音乐；
播放所述目标音乐。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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